CHAPITRE 1.cours

Hypokhâgne – Approfondissement – 2014-2015
28
Chapitre 1 – Evaluer le développement
L’indice de Gini permet une mesure de ces inégalités. L’étude de son évolution à différentes échelles permet de
mettre en évidence une aggravation ou un maintient des inégalités, malgré les progrès en matière de
développement.
e
Créé à la fin du XIX siècle par le statisticien italien Corrado Gini, l’indice de Gini mesure les inégalités dans la
répartition des revenus d’une population déterminée.
Document 27 – Graphique : Courbe de Lorenz et coefficient de Gini
! la courbe de Lorenz (en vert) représente la part de patrimoine détenue par les ménages lorsqu’on les
classe par ordre de patrimoine croissant. Plus la courbe s’éloigne de la diagonale (en noir), plus la distribution
est inégalitaire. La courbe de Lorenz permet de calculer l’indice de Gini qui mesure le degré d’inégalité.
L’indice de Gini correspond en fait au rapport entre la surface hachurée (a) et la surface blanche inférieure à
la diagonale (b). Il est de deux fois l’aire de a si on part du principe que le triangle b est égal à 1 (indice). L’indice
de Gini varie donc entre 0 et 1. Si l’indice est de 0, cela signifie que la courbe de Lorenz est la diagonale,
l’égalité est parfaite (a=0). Si l’indice est de 1, cela signifie qu’une seule personne détient tout le revenu, c’est
l’inégalité maximale (a=b). Plus les inégalités de revenus sont importantes, plus la courbe de Lorenz s’éloigne de
la diagonale, plus l’indice de Gini est élevé.
A partir de cette observation, on peut utiliser l’indice de Gini pour comprendre les inégalités à l’échelle mondiale
de différentes façon :
Document 33 – Trois indicateurs d’inégalités mondiales (1952-2007)
• L’indice Gini 1 mesure les inégalités entre pays à partir de leur PIB par habitant. Chaque pays
compte comme un individu. Cet indice est donc un indicateur de répartition dans lequel le poids
démographique des Etats n’est pas pris en compte : le Luxembourg (pays peu peuplé riche) compte
autant que le Pakistan (Pays peuplé pauvre). On observe néanmoins que depuis 1950, les inégalités
entre pays augmentent mais qu’elles se stabilisent depuis 2000. Il y a donc ici une corrélation entre
hausse du développement et stabilisation des inégalités.
• L’indice Gini 2 intègre la population dans le calcul : la répartition des revenus (ici toujours le PIB/hab.)
est faite selon le nombre d’habitant de chaque pays. La répartition est plus fidèle aux équilibres
démographiques mondiaux mais chaque individu est identifié à la moyenne de son pays. On
observe d’ailleurs sur le graphique que la hausse du PIB/hab. en Chine suffit à fausser le calcul. Gini 2,
sans la Chine, suit en fait une dynamique atténuée mais proche de Gini 1.
• L’indice Gini 3 est le plus intéressant, mais le plus complexe à calculer, puisqu’il intègre chaque
individu en tant que revenu propre. C’est donc un indicateur d’inégalité globale. Celui-ci nous
indique que depuis 2000, les inégalités ont cessé d’augmenter mais qu’elles se sont stabilisées à
un niveau exceptionnellement élevé (0,70). Cela s’explique par le cumul des inégalités entre pays
(pays avancés, pays les moins avancés par exemple) et dans les pays.
L’indice de Gini est soumis à de nombreux biais dont la complexité de la collecte des informations est le plus
important : les données affichées comme donnant un état des lieux en 2012 sont en fait une compilation d’une
collecte sur 15 ans. Néanmoins, il faut remarquer que ni l’insertion grandissante dans le processus de
mondialisation, ni les progrès en matière de développement n’ont fait diminuer significativement les
inégalités à l’échelle mondiale. Cette observation est encore plus évidente aux échelles nationales :
⌦ Document 34 – Evolution des inégalités de revenus à l’échelle nationale selon le coefficient de Gini
• L’insertion dans le processus de mondialisation provoque une forte hausse des inégalités de
revenus. On l’observe d’abord dans les PDEM dans les années 1990 et notamment dans les pays qui
ont appliqué la révolution néolibérale (Royaume-Uni, Etats-Unis). Ensuite, les émergents ont connu
cette hausse de façon décalée. Les nouveaux émergents comme l’Indonésie connaissent cette
poussée des inégalités actuellement.
• Chaque pays présente néanmoins de fortes spécificités nationales : les pays d’Amérique latine ont
connu cette forte hausse au moment de la crise de la dette (ajustements structurels), et l’insertion plus
récente ne se traduit donc pas par une accentuation d’inégalités déjà très hautes ; la Russie a connu une
forte hausse des inégalités à la chute de l’URSS, puis une baisse et son insertion dans les années
2000 entraine une reprise.
• Si le développement, apporté par la mondialisation, entraine une hausse des inégalités mesurée dans un
premier temps, on observe néanmoins que les inégalités sont moins fortes dans les PDEM que dans
les PMA. Cela s’explique par la présence de classes moyennes garantes d’un indice de Gini inférieur à
0,30.
⌦ Document 35 – Carte : Indice de Gini en 2012
Hypokhâgne – Approfondissement – 2014-2015
29
Chapitre 1 – Evaluer le développement
Il ne faut donc pas établir de relation systématique entre inégalités et développement, ce que confirme la
carte de l’indice de Gini à l’échelle mondiale en 2012 :
• Des PMA tels que le Niger présentent un indice au niveau de celui de la France.
• A l’inverse la Chine, les Etats-Unis et le Mozambique sont au même niveau.
Il faut en effet prendre en compte qu’un indice de Gini peut être faible lorsque toute la population est
pauvre car l’indice de Gini mesure la répartition de la richesse et non le développement. La mesure de l’indice de
Gini nous permet donc surtout de comprendre comment la richesse se répartit lorsque le processus de
développement est enclenché. Elle sous-entend donc le déclenchement de ce processus pour avoir un intérêt…
L’Afghanistan présente ainsi un indice faible !
La prise en compte des inégalités dans la mesure du développement reste mal mesurée (séries incomplètes pour
les PDEM depuis 30 ans). C’est pourtant nécessaire pour mesurer le développement dans sa nouvelle définition :
le développement durable. La complexité de la mesure du développement, qui nécessite le croisement de
multiples indicateurs, répond à la complexité de cette notion évolutive.