Comparaison des taux de BMR Méthodes, résultats

Comparaison des taux de BMR
Méthodes, résultats
Dr Pascal THIBON
JOSE – Nantes - 8/9/2011
BMR : bactéries multirésistantes
aux antibiotiques
SARM :
EBLSE :
Staphylococcus aureus résistant à la méticilline
Entérobactéries productrices de béta-lactamases
à spectre étendu
Juin 2011
SARM : Historique
Staphylococcus
aureus
Pénicilline
1950s
Méticilline
S. Aureus
péni-R
S. Aureus méti-R
(« SARM »)
1960s
Vancomycine
S. Aureus
vanco-R (2002)
1990s
SIMON AC. Congrès RRH 2003
Hôpital
Ville
SARM
20%
2009
42
19
44
19
46
19
48
19
50
19
52
19
54
19
56
19
58
19
60
19
62
19
64
19
66
19
68
19
70
19
72
19
74
19
76
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
19
%
Historique
Résistance de s.aureus à la pénicilline – 1940-1976
D’après CHAMBERS H. Emerg Infect Dis 2001
Méthode de surveillance
Services
Hygiène
Hospitalière
Laboratoire de
microbiologie
Méthode de surveillance
•
•
Surveillance des nouveaux cas d’infection à BMR
Doublon épidémiologique : même patient, même BMR, pendant la
période d’enquête
•
Densité d’incidence : nb nouveaux cas apparus dans une période /
somme des durées d’exposition au risque étudié pendant la même
période
•
Densité d’incidence = Nb d’infections à SARM pour 1000 journées
d’hospitalisation
Incidence ou Prévalence ?
Que surveille-t-on ?
Période 1
Période 2
i
i
i
i
i
Protocole : nouveaux cas d’infection
pendant la période d’étude
i
Nouveaux épisodes d’infection ?
Nouveaux cas d’infection ?
Résultats : établissement
Taux bruts régionaux
Taux bruts par type d’établissement
0.44
0.35
Taux bruts par région
0.34
0.20
CHU
0,40
CLCC
CH
0.18
MCO
HL
0.15
SSR
Répartition des types d’établissements
par région
P=0,0156
40
0,22 0,16
0,26
35
30
25
20
15
10
5
0
BR
CE
CH
MCO
BN
LOC
PSY
=> Nécessité d’un ajustement
SSR
PL
Taux bruts -> Taux ajustés
• 1/ Standardisation (directe / indirecte)
• 2/ Analyse multivariée
–
–
–
–
Régression multiple
Régression de Poisson
Régression binomiale négative
…
Standardisation directe
•
•
•
Le taux de chaque région est appliqué à la France entière.
Répartition des JH pour la France entière : données de la SAE 2009.
On obtient des taux fictifs, qui peuvent être comparés entre eux.
Standardisation indirecte
•
•
•
Le « vrai » taux pour la France entière (RAISIN 2009) est utilisé pour
calculer le nombre de SA attendu pour chaque région (en fonction de la
répartition des JH).
Le SIR (standardised incidence ratio) = nb observé / nb attendu.
TS (taux standardisé) = taux dans population de référence x SIR
Taux bruts -> Taux ajustés
Analyse multivariée
• 1/ Standardisation (directe / indirecte)
• 2/ Analyse multivariée
–
–
–
–
Régression multiple
Régression de Poisson
Régression binomiale négative
…
• Etapes :
– 1/ Examen des données pour choix du modèle
– 2/ Estimation du nombre de cas attendus
– 3/ Calcul du taux ajusté
• Taux global x (nb observé / nb estimé)
Analyse multivariée
• Examen des données pour choix du modèle :
50
N = 256
 = 24.7
Var = 756
40
Count
30
20
10
0
0
6
12
18
24
30
36
42
48
54
60
66
72
78
84
90
96
102 108 114 120 126 132 138 144 150 156 162 168 174 180 186 192 198
di
di : Densité d’incidence du SARM * 100
Régression binomiale négative
* Modèle complet ;
proc genmod data = bin ;
class type(ref="PSY") per shacl / param = ref;
model di = type rea per pour_prelcut moy_age nblits shacl
/ dist=negbin ;
run;
type :
type d’établissement
rea :
présence d’un service de réanimation
per :
période de surveillance (trimestrielle ou annuelle)
pour_prelcut : % de prélèvements cutanés
moy_age :
âge moyen des patients
nblits :
nombre de lits de l’établissement
shacl :
consommation de solutions hydro-alcooliques
Résultats
+CHU+CLCC+MIL
+SLD
Région
Observé
Modèle
Bretagne
837
0.22
862
0.24
Centre
380
0.26
424
0.22
Basse-Nor.
1083
0.40
817
0.33
Pays Loire
531
0.16
919
0.14
Synthèse
Région
Taux brut
Pop ref : France
Base :
Interrégion
St directe St indirecte
Multivarié
Bretagne
0.22
0.27
0.28
0.24
Centre
0.26
0.28
0.28
0.22
Basse-Nor.
0.40
0.37
0.42
0.33
Pays Loire
0.16
0.18
0.18
0.14
Conclusion
• Résultats régionaux
– => taux ajustés sur le type d’établissement
– Standardisation directe, référence = France
• Basse Normandie :
– Taux élevés par rapport aux autres régions de
l’Ouest
– Gros établissements principalement (effet grappe)
– Actions en cours