Stats for eye track
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Stats for eye track
Master 2 Recherche « Systèmes Dynamiques et Signaux », année 2011–2012 Stats for eye track Sujet : Outils statistiques pour l’analyse de signaux d’occulométrie. encadré par David ROUSSEAU, François CHAPEAU-BLONDEAU, bureau E35, LISA-ISTIA, 3è étage, [email protected] Laboratoire LISA, Équipe Signal-Image, Action 1 thème 2 Signaux & multiéchelle. Sujet : Les occulomètres ou eye trackers sont des dispositifs de développement récent qui permettent d’enregistrer la position du regard d’un observateur au cours du temps (voir Figures 1 et 2). L’occulométrie [1] est utilisée dans de nombreux domaines comme, par exemple, le marketing, pour la validation esthétique de produits ou l’efficacité attentionnelle de supports publicitaires, ou encore pour la sécurité routière afin d’analyser le comportement des conducteurs dans différents environnements de conduite. Les données issues des occulomètres se présentent comme des signaux aléatoires se déployant dans un espace à deux dimensions avec des phases de fixation, de saccades, entrecoupées de clignements des yeux (voir Figure. 3). On se propose dans ce stage de développer des outils d’analyse statistique des signaux d’occulométrie. On pourra en particulier comparer les signaux expérimentaux obtenus Figure 3 avec ceux produits Figure 4 par des processus stochastiques de référence [2,3, 4]. Ces analyses seront menées sur des données directement acquises à partir de l’eye tracker disponible au laboratoire LISA. [1] A. Duchowski, Eye Tracking Methodology, Springer London, 2007. [2] F. Chapeau-Blondeau, M. Guglielmi; "Modèles de signaux à longue dépendance statistique"; in Signaux Aléatoires : Modélisation, Estimation, Détection. Chap. 4, M. Guglielmi, éd., Traité IC2, Hermes ; Paris, 2004. [3] J. Chauveau, D. Rousseau, F. Chapeau-Blondeau; "Fractal capacity dimension of threedimensional histogram from color images"; Multidimensional Systems and Signal Processing 21, 197-211, 2010. [4] G. Lawler, V. Limic, Random Walk: A Modern Introduction, Cambridge University Press, 2010. Fig. 1 Fig. 2 Fig. 3 Fig. 4