Stats for eye track

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Stats for eye track
Master 2 Recherche « Systèmes Dynamiques et Signaux », année 2011–2012
Stats for eye track
Sujet : Outils statistiques pour l’analyse de signaux d’occulométrie.
encadré par David ROUSSEAU, François CHAPEAU-BLONDEAU,
bureau E35, LISA-ISTIA, 3è étage, [email protected]
Laboratoire LISA, Équipe Signal-Image, Action 1 thème 2 Signaux & multiéchelle.
Sujet : Les occulomètres ou eye trackers sont des dispositifs de développement récent qui
permettent d’enregistrer la position du regard d’un observateur au cours du temps (voir
Figures 1 et 2). L’occulométrie [1] est utilisée dans de nombreux domaines comme, par
exemple, le marketing, pour la validation esthétique de produits ou l’efficacité attentionnelle
de supports publicitaires, ou encore pour la sécurité routière afin d’analyser le comportement
des conducteurs dans différents environnements de conduite. Les données issues des
occulomètres se présentent comme des signaux aléatoires se déployant dans un espace à deux
dimensions avec des phases de fixation, de saccades, entrecoupées de clignements des yeux
(voir Figure. 3). On se propose dans ce stage de développer des outils d’analyse statistique des
signaux d’occulométrie. On pourra en particulier comparer les signaux expérimentaux
obtenus Figure 3 avec ceux produits Figure 4 par des processus stochastiques de référence
[2,3, 4]. Ces analyses seront menées sur des données directement acquises à partir de l’eye
tracker disponible au laboratoire LISA.
[1] A. Duchowski, Eye Tracking Methodology, Springer London, 2007.
[2] F. Chapeau-Blondeau, M. Guglielmi; "Modèles de signaux à longue dépendance
statistique"; in Signaux Aléatoires : Modélisation, Estimation, Détection. Chap. 4, M.
Guglielmi, éd., Traité IC2, Hermes ; Paris, 2004.
[3] J. Chauveau, D. Rousseau, F. Chapeau-Blondeau; "Fractal capacity dimension of threedimensional histogram from color images"; Multidimensional Systems and Signal Processing
21, 197-211, 2010.
[4] G. Lawler, V. Limic, Random Walk: A Modern Introduction, Cambridge University Press, 2010.
Fig. 1
Fig. 2
Fig. 3
Fig. 4

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