Offre_Centre de Recherche en STIC_270416

Fiche Thèse CIFRE « détection et identification de défauts de non-conformité » – 2016/2019
Sujet :
Détection et identification de défauts de non-conformité (débris de verre, résidus, etc.)
dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie et/ou ultrasonores
Laboratoire :
Centre de Recherches en STIC, EA 3804
Equipe Traitement du Signal
Université de Reims Champagne-Ardenne
Campus Moulin de la Housse – BP1039, 51687 Reims - France
Partenaire industriel :
SEGULA TECHNOLOGIES
Agence de Champagne Ardenne - Meuse – Aisne
5 rue du Président Franklin Roosevelt, 51100 Reims – France
Contexte et objectifs :
Lors des processus industriels (fermentation, bouchage, etc.), des débris peuvent se retrouver
emprisonnés dans des bouteilles. Selon le phénomène impliqué, ces débris peuvent avoir des
caractéristiques physiques différentes (débris de verre transparents, résidus ou dépôts opaques de
natures diverses), des formes et des dimensions variées. Il est impératif de détecter ces défauts pour
que les bouteilles non conformes soient retirées de la chaine de production en temps réel. Leur
détection doit prendre en compte plusieurs difficultés et contraintes :
• géométriques : formes de bouteilles, gabarit du système d’acquisition, etc.
• physiques : bouteilles semi-opaques, certains débris constitués du même matériau que la
bouteille (verre), effervescence et/ou écoulement du contenu, réponse des éléments posés
sur la bouteille, etc.
• d’instrumentation : pose des capteurs sur/autour de la bouteille en vue d’industrialisation,
temps de traitement rapide (<0.3 sec), excitation non destructive, etc.
L’objectif de cette thèse CIFRE est d’analyser et d’évaluer des dispositifs d’acquisition de données et
des méthodes de traitement des signaux adaptées afin de proposer une ou plusieurs approches de
détection et d’identification des différents défauts. Ces approches doivent être non destructives,
rapides et robustes pour une industrialisation de type temps réel et doivent faire l’objet des
évaluations qualitatives et surtout quantitatives pertinentes.
Travaux à effectuer :
1. Réaliser une étude bibliographique dont l’objectif est de restreindre les technologies
d’acquisition à explorer et à établir les paramètres pertinents : type de caméras ou d’appareils
photo (longueur d’onde, profondeur du champ, fréquence d’échantillonnage, etc.) et type
d’excitation (statique, dynamique, multispectrale, temps d’excitation, etc.).
2. Réaliser des campagnes de mesures afin d’acquérir et d’analyser des réponses physiques des
différents types de défauts en utilisant les technologies retenues.
3. Analyser l’état de l’art sur les méthodes de détection, d’identification et de classification de
défauts physiques visuels. Caractériser et évaluer les méthodes compte tenu des contraintes
imposées.
4. Développer et/ou optimiser des méthodes de traitement de signal/d’images compte tenu des
technologies d’acquisition retenues permettant de détecter les défauts et/ou d’améliorer la
discrimination des signatures des défauts. Analyser et synthétiser les résultats obtenus.
Equipe Traitement du Signal – CReSTIC – URCA
1/2
Fiche Thèse CIFRE « détection et identification de défauts de non-conformité » – 2016/2019
5. Proposer une ou plusieurs approches de détection (protocoles de mesure et méthodes de
traitement pour obtenir une détection et une identification (classification) performante
(fiable, rapide et robuste).
6. Contribuer au sein d’une équipe d’ingénieurs au développement d’un démonstrateur
(système embarqué fonctionnant en temps réel).
Lieu et durée :
La thèse d’une durée de 3 ans se déroulera dans la société partenaire et au laboratoire CReSTIC de
l’URCA (ligne de bus directe). Des campagnes de mesure pourront avoir lieu dans des sociétés
(rémoises ou nationales) et/ou dans d’autres laboratoires de l’URCA.
Financement et perspectives :
La thèse est financée à hauteur d’environ 2000€ bruts/mois.
Les missions (déplacements et per diem) sont prises en charge par le laboratoire CReSTIC.
Une embauche par le partenaire industriel est envisageable en cas de réussite du projet.
Compétences scientifiques requises :
Maîtrise des concepts physiques de base.
Connaissances de bases en électronique et instrumentation (utilisation de cartes d’acquisition).
Bonnes connaissances en traitement et analyse du signal et des images :
- Amélioration du rapport signal sur bruit.
- Filtrage.
- Classification supervisée et non supervisée.
- Détection et suivi des objets/contours, etc.
Connaissances en informatique/programmation :
- Maitrise de Matlab et/ou Labview et/ou Scipy.
- Optimisation d’algorithmes pour implantation temps réel.
Compétences humaines requises :
Motivation très importante.
Esprit d’initiative et d’analyse, méthode et rigueur dans le travail.
Autonomie, convivialité et ouverture d’esprit.
Aisance dans les relations avec le milieu industriel (déplacements, campagnes des mesures, etc.).
Intérêt pour l’instrumentation intelligente (technologies, esprit créatif, réalisation de prototypes,
mesures/expérimentation).
La maitrise du français et de l’anglais est indispensable.
Modalités de recrutement :
Examen des CV et lettre de motivation.
Rendez-vous individuel avec un encadrant pour les candidats sélectionnés puis éventuel deuxième
rendez-vous avec une partie de l’équipe Traitement du Signal pour départager les derniers candidats.
Candidature :
Envoyer un CV détaillé (formation et son contenu, expérience professionnelle éventuelle) + une liste
de personnes référentes (coordonnées électroniques et téléphoniques) + une lettre de motivation
aux encadrants scientifiques du CReSTIC :
[email protected]
[email protected]
Equipe Traitement du Signal – CReSTIC – URCA
2/2