La Vidéo Surveillance Intelligente au service des Transports

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La Vidéo Surveillance Intelligente au service des Transports
Forum Sécurité / Sûreté
Identification et Surveillance
La Vidéo Surveillance Intelligente
au service des Transports
1
Monique THONNAT
INRIA Sophia Antipolis
Directeur de recherches
Responsable du projet ORION
Serge DUPOUY
KEENEO
Responsable commercial France
2
Les travaux de recherche
du projet ORION
Video Understanding
Objective :
ƒ Real time recognition of interesting behaviors in videos
How ?
ƒ Data captured by video surveillance cameras
ƒ Original video understanding approach mixing:
ƒ computer vision: 4D analysis (3D + temporal analysis)
ƒ artificial intelligence: a priori knowledge (scenario, environment)
ƒ software engineering: reusable VSIP platform
3
Les travaux de recherche
du projet ORION
Objective: Interpretation of videos from pixels to alarms
Segmentation
Segmentation Classification
Classification
Tracking
Tracking
Scenario
ScenarioRecognition
Recognition
Alarms
access to
forbidden
area
3D scene model
Scenario models
Video Understanding
based on “a priori knowledge”
4
Les travaux de recherche
du projet ORION
Results : Vandalism in metro (Nuremberg)
5
Les travaux de recherche
du projet ORION
Results :
Bank agencies
6
Les travaux de recherche
du projet ORION
Airport Apron Monitoring “Unloading Operation”
Results : European AVITRACK project
Toulouse - 3rd June 2004
7
Les travaux de recherche
du projet ORION
Real-time recognition of
objects such as “adult”,
“child”, “suitcase”.
Image from the top
3D synthetic view of
camera
the scene
ƒ Adult with child
ƒ Adult with suitcase
Results : Access control in subway
8
Les travaux de recherche
du projet ORION
Une maîtrise totale de la 4D pour un
très haut degré de performance
(prise en compte de la scène en 3 dimensions + paramètre temps)
9
Industrial impact :
ƒ Strong impact in visual surveillance (metro station, bank agency,
building access control, onboard train, airport)
ƒ 6 European projects (PASSWORDS, AVS-PV,ADVISOR, AVITRACK,
SERKET, CARETAKER)
ƒ 5 industrial contracts with RATP, ALSTOM, SNCF, Credit Agricole,
STMicroelectronics
ƒ 2 transfer activities with BULL (Paris), VIGITEC (Brussels)
ƒ Creation of a start-up KEENEO July 2005 (11 persons) for
industrialization and exploitation of VSIP library.
10
La société Keeneo
ƒ Société française issue de l’INRIA
ƒ Transfert de 60 années homme de R&D
ƒ Des références opérationnelles
ƒ Implantations : Sophia-Antipolis et Paris
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Alarm !!!
No
Alarm
No
Alarm
No
Alarm
No
Alarm
But de la Vidéo
Surveillance Intelligente
ƒ Améliorer l’efficacité des systèmes
traditionnels de vidéo surveillance
ƒ Faciliter la tâche des opérateurs
12
Intérêt de la Vidéo
Surveillance Intelligente
ƒ Diminuer le coût de possession d’un
système de vidéo surveillance
ƒ ROI < 2 ans (par une meilleure affectation des
hommes et une diminution des capacités de stockage)
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Objectifs client en VSI :
Sécurité et Gestion
3 lignes de Produit
14
Anti-intrusion avancée en 4D
SNCF
ADP
15
Gestion et mesure de flux en 4D
PIF Aéroport de Nice
16
Gestion et mesure de flux en 4D
T1 Aéroport de Nice
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Comptage et classification
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Le futur de la VSI
Les objectifs scientifiques (INRIA) :
Meilleure compréhension de la scène
ƒ Perception: multi-sensors, finer descriptors
ƒ Interpretation: uncertainty, 4D coherency, video event ontology
ƒ Apprentissage: parameter setting, event detector, activity models, program
supervision KB (risky objective)
Les objectifs industriels (KEENEO) :
Des fonctions encore plus fiables et plus évoluées
ƒ Diminution des fausses alarmes sur les fonctions opérationnelles
ƒ Optimisation de certaines fonctions : tracking, objets abandonnés…
ƒ Développement de fonctions évoluées : agressions, chutes de personnes...19

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