Mon CV - Data, Science, R

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Mon CV - Data, Science, R
François DELATTRE
34 ans, marié, 2 enfants
Résidant en métropole lilloise
+33761097940
[email protected]
Consultant indépendant - Chef de projets DATA
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10 ans d’expériences en projets informatiques
5 ans d’expérience en AMOA / pilotage de projets CRM
3 ans à l’international
DEA Informatique Industrielle
Certificat Data Scientist de l’ENSAE
Je prends en charge les projets de gestion des données, depuis la
conception des référentiels jusqu’à la modélisation.
EXPERIENCES
2014 : CONSULTANT INDEPENDANT
 Principales missions
o Pimkie : intégration d’une solution de qualité de données dans les applicatifs caisse et fidélité.
o AMOA pour une enseigne française du luxe dans la rédaction de son cahier des charges CRM.
 Analyse des besoins métier
 Rédaction des spécifications fonctionnelles
 Suivi de la mise en œuvre technique
o Réalisation d’une segmentation client pour 2 enseignes françaises de Prêt à Porter.
 Analyse du besoin métier
 Collecte, assainissement et analyse des données
 Construction d’un modèle de segmentation
o Publicis – ETO : Pilotage d’un projet CRM pour une enseigne leader mondial des produits frais.
 200jh / Pilotage d’une équipe de 5 personnes
 Analyse d’impact / chiffrage / reporting en comité stratégique
2009 – 2014 : DIRECTEUR DE PROJETS CRM – ETO.
 Description
o Pilotage d’une plateforme CRM worldwide d’un leader mondial du luxe. En charge du respect des
engagements contractuels en termes de service (SLA) dans un premier temps puis en charge des projets
d’évolution dans un second temps.
o Prise en charge d’une équipe de 8 développeurs
o Membre du projet CRM360, lancement d’une solution CRM low cost en mode SaaS.
 Principales missions
o Gestion de la TMA : prise en charge et traitement des tickets. Management des indicateurs de performance et
reporting en comité de pilotage
o Montée en version et optimisation du modèle de données de la solution BI (400 jh) : passage de Cognos 8 vers
Cognos 10.
o Développement de scores d’appétence
o Refonte de l’interface graphique (200 jh) : animation de workshop métier, rédaction du cahier des charges,
pilotage des équipes de développement.
o Interconnexion de la plateforme CRM avec un outil de d’enquêtes de satisfaction (50jh)
o Optimisation de la déliverabilité des campagnes d’email. Analyse des points de faiblesse, mise en place de
correctifs techniques (DKIM, domaine dédié)
o Automatisation des fonctionnalités d’emailing (200jh)
o Optimisation de la durée de traitement des flux de données. Passage d’un temps de traitement de 24h à moins
de 10h.
 Technologies
o SQL Server 2008
o Sybase IQ
o Cognos 10
o
o
Oracle Data Integrator
.Net
2007 – 2009 : CONSULTANT SHAREPOINT – SCOTLER FRANCE
 Description
o Réalisation de missions de déploiement de solutions Sharepoint dans différents contextes métier : santé,
administration, industrie.
 Principales missions
o Déploiement et configuration de la solution Microsoft Office SharePoint Server 2007 dans une usine de
production d’éléments de cuisine (120 utilisateurs)
o Développement de composants spécifiques SharePoint (WebParts)
o Formations utilisateurs : rédaction des supports et animation des séances
 Technologies
o SharePoint
o SQL Server
o .Net
o Visual Studio 2010
2006 – 2007 : RESPONSABLE D’UNE EQ UIPE DE DEVELOPPEMENT – THALES SECURITE
 Description
o Intégration d’une solution de vidéo surveillance dans un logiciel de supervision de plateforme pétrolière
 Principales missions
o Développement d’un connecteur
o Développement d’un système de monitoring des équipements réseaux basé sur le protocole SNMP
 Technologies
o C++
o Protocole SNMP
o Visual Studio 2005
o MS SQL Server
2004 – 2007 : ADMINISTRATEUR RESEAU – AMBASSADE DE FRANCE EN ARABIE SAOUDITE
 Responsable informatique d’une zone couvrant la péninsule arabique (5 pays, 50 postes utilisateur, 5 serveurs)
 Principales missions
o Maintenance des équipements.
o Support utilisateur.
o Déploiement des applications métier.
o Gestion des contrats avec les fournisseurs locaux.
o Formation des personnels consulaire à l’utilisation des outils informatiques.
SAVOIR-FAIRE
TECHNIQUE
 Analyse de données
o Audit, consolidation, analyse statistique et enrichissement de données
o Mise en œuvre des techniques d’apprentissage automatique (Mahcine Learning)
 Régression, SVM, réseaux de neurones, arbres de décision, random forests, K-means, règles
d’association.
o Languages d’analyse : R (fluent) et Pyhton (en cours d’apprentissage)
 Big Data :
o Chargement, manipulation et analyse de données sur cluster Hadoop avec Pig, Hive et Spark.
o Manipulation de bases NoSQL (MongoDB)
 SGBDR
o MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
 Gestion des données de référence (MDM) :
o Pilotage des flux d’information : conception, spécification de flux
o Web services
o Outils de restitution, BI (Cognos), QlikView
 Langages de développement
o C# (Visual Studio)
o Java (Eclipse)
ORGANISATIONNEL & MANAGERIAL

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
Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques.
Réponse à appel d’offre et chiffrage projet.
Organisation de workshops métier.
Pilotage d’équipes de développement (10 personnes et plus) en méthode Agile
Reporting opérationnel et budgétaire.
FONCTIONNEL / CRM
 Master Data Management
o Analyse de flux
o Qualité de données
o Traitements d’adresse postale, email, téléphone
 Emailing : bonnes pratiques, déliverabilité
 Enrichissement : calcul d’aggrégats, de scores, de segmentation client.
 Outils : X27, DataByETO, CRM360
LANGUES
 Anglais : Lu, écrit, parlé, pratiqué dans le cadre de mon expérience à l’étranger et dans le contexte ETO (client
anglophone)
FORMATION
 2015 : Certificat Data Scientist (centre de formation continue de l’ENSAE – ENSAI).
o Méthodes de régressions avancées
o Mise en œuvre des outils Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Pig)
o Machine Learning
o Analyse statistiques sur gros volumes de données.
 2004 : DEA Informatique industrielle option traitement du signal et de l’image. (Mémoire sur la segmentation d’images
couleur par réseaux de neurones compétitifs)
 2000 : Diplôme de langue : First Certificate of Cambridge (Grade B).
 1998 – 2004 : Hautes Etudes d’Ingénieur – spécialité informatique industrielle.