Protocole de formation M2

PROTOCOLE INDIVIDUEL DE FORMATION
Master 2 «Statistique et économétrie»
M./Mme …………….. réalisera en deux années universitaires le parcours de formation détaillé ci-dessous selon
les modalités précisées.
I - ORGANISATION DE LA FORMATION
Le Master 2 Statistique et économétrie est un diplôme national organisé en 4 semestres.
Durant la première année, l’apprenant suivra les UE1 à UE6.
Durant la seconde année, l’apprenant suivra les UE7 à UE12.
En complément de ces enseignements, devra être effectué entre le 1er avril de l’année1 et la 30 septembre de
l’année 2 :
• Un stage d’application (d’une durée de 3 à 6 mois), suivi d’un rapport de stage
• Ou un mémoire pour les personnes en activité professionnelle.
Ce travail correspond à l’UE13.
Durée totale de la formation : 360 heures (hors mémoire).
Pour chaque module, les tableaux suivants indiquent le nombre d’heures du cours et le nombre d’heures de travail
personnel :
ANNEE 1
UE
UE1
Matière
Logiciels statistiques
Tuteurs : Magali ANTRAYGUES,
Chargée d’études statistiques
Mèl : [email protected]
: Thibault LAURENT,
Ingénieur statisticien
Mèl : [email protected]
Durée en heures Travail personnel *
40 heures
60 heures
20 heures
30 heures
40 heures
60 heures
20 heures
30 heures
40 heures
60 heures
40 heures
60 heures
Statistique de l’assurance
UE2
Tuteur : Rachid AIT-MANSOUR
Directeur associé AC&O
Mèl : [email protected]
Econométrie
UE3
Tuteur : Liliane BONNAL
Professeur des universités
Mèl : [email protected]
Base de données
UE4
Tuteur : Pierre-Jean CHARREL
Professeur des universités
Mèl : [email protected]
Modèles linéaires gaussiens
UE5
Tuteur : Cécile CHOUQUET
Maître de conférences
Mèl : [email protected]
Techniques de sondage
UE6
Tuteurs : Anne RUIZ GAZEN,
Professeur des universités
Mèl : [email protected]
: Camélia GOGA CARDOT,
Maître de conférences
Mèl : [email protected]
Durée de la première année : 200 Heures
UNIVERSITE TOULOUSE 1 CAPITOLE - Formation ouverte et à distance - www.ut-capitole.fr/FOAD
2 rue du Doyen-Gabriel-Marty 31042 Toulouse cedex 9 France - Tél : 05 61 63 37 86 - Fax : 05 61 63 39 44 - Mail : [email protected]
1
ANNEE 2
UE
Matière
Durée
heures
en
Travail
personnel *
Modèles semi et non paramétriques
UE7
Tuteur : Elodie BRUNEL
Maître de conférences
Mèl : [email protected]
40 heures
60 heures
20 heures
30 heures
40 heures
60 heures
20 heures
30 heures
20 heures
60 heures
20 heures
30 heures
-
-
Séries temporelles
UE8
Tuteur : Liliane BONNAL
Professeur des universités
Mèl : [email protected]
Scoring
UE9
Tuteur : Jean-Philippe KIENNER
Président JPK Conseil et formation
Mèl : [email protected]
UE10
Tuteur : Gilles COHEN
Concepteur informaticien
Mèl : [email protected]
Data Mining
Econométrie spatiale
UE11**
Tuteur : Julie LE GALLO
Professeur des universités
Mèl : [email protected]
OU
Web mining
Tuteur : Yoann PITARCH
Ingénieur de recherche
Mèl : [email protected]
Géostatistique
Tuteur : Michel GOULARD
Chargé de recherche
UE12**
Mèl : [email protected]
OU
Biostatistique
Tuteur : Eve LECONTE
Maître de conférences
Mèl : [email protected]
UE13
Mémoire/rapport d’activité/rapport de stage
Durée de la seconde année : 160 Heures (Hors mémoire ou stage).
* Les durées indiquées sont celles du présentiel. La durée de travail de l’apprenant en FOAD est estimée à 1.5 fois le
temps de travail du cours présentiel (durée indiquée dans la colonne « Travail personnel »)
** Les UE11 et UE12 font l’objet d’un choix : L’apprenant décidera en début de formation de suivre : Econométrie spatiale +
géostatistique ou Web Mining + Durée de vie
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2
II - MODALITES PEDAGOGIQUES
OBJECTIFS
Sont définis ci-après les objectifs inhérents à chacune des matières :
UE
Matière
Objectif
UE1
Logiciels statistiques
Maîtriser les logiciels R et SAS
UE2
Statistique de l’assurance
Connaître les grandes questions de l’assurance
et les outils statistiques pour les traiter
UE3
Econométrie
Modèles économétriques pour variable dépendante
qualitative
UE4
Base de données
Initiation aux bases de données sous Oracle
UE5
Modèles linéaires gaussiens
Connaître le modèle linéaire et le modèle linéaire
généralisé
UE6
Techniques de sondage
Savoir réaliser un plan de sondage et analyser une
enquête
UE7
Modèles non paramétriques
Savoir analyser des situations où le modèle linéaire
est inopérant
UE8
Séries temporelles
Savoir reconnaître les grands types de séries
et maîtriser les outils d’analyse
UE9
Scoring
Maîtriser les outils statistiques du crédit scoring
UE10
Data mining
Maîtriser les réseaux de neurones et certains
UE11
Econométrie Spatiale
outils de régression non linéaire
Maîtriser les principaux outils statistiques de l’analyse
des données géoréférencées
UE11
Web mining
Avoir des notions des outils pour l’analyse des fichiers
de connexion Internet
UE12
Géostatistique
Maîtriser les principaux outils statistiques de l’analyse
des données géoréférencées
Durée de vie
Former des statisticiens capables de travailler dans le
département Biométrie d'un laboratoire
pharmaceutique, d'une CRO ou d'un organisme d'état
chargé de la santé publique
UE12
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ACCOMPAGNEMENT
La formation prend appui sur la plateforme d’enseignement à distance Moodle.
Les cours sont accessibles en ligne via internet et téléchargeables ; certains peuvent, le cas échéant être produits sur
d’autres supports. Ils sont complétés par des devoirs avec correction.
Pour chaque matière, un tuteur accompagne les apprenants.
Il anime un forum où chaque apprenant peut poser toutes questions.
Les apprenants peuvent disposer de ressources variées sur la plate-forme, selon le choix des tuteurs : éléments
bibliographiques, doctrinaux, jurisprudentiels et légaux.
VALIDATION
Pour chaque matière, l’examen a lieu à la fin du trimestre où elle a été enseignée.
Une session de rattrapage est organisée en août/septembre en tant que de besoin.
Des examens peuvent avoir lieu en temps limité dans la journée et/ou le soir et/ou le week- end.
La note à une matière repose sur :
• La participation au forum,
• Un projet et des devoirs,
• Une interrogation sur le projet
Tout devoir non rendu ou non rendu dans le temps imparti se verra attribué la note zéro.
Pour toutes les UE, tout constat avéré de plagiat donnera lieu à une note égale à zéro au devoir concerné.
L’UE 13 fait l’objet d’une note de rapport de stage/ rapport d’activité ou mémoire.
Pour être déclaré admis, le candidat doit obtenir une note moyenne au moins égale à 10/20 sur l’ensemble des UE 1
à UE 12 et une note au moins égale à 12/20 à l’UE13.
Les Unités d’Enseignements sont validées isolément ou par compensation :
- isolément : une unité est définitivement acquise et capitalisable dès lors que l’étudiant y a obtenu la
moyenne
- par compensation : la compensation est organisée à l’intérieur de chaque année. Un étudiant valide son
année s’il obtient la moyenne générale à toutes les UE hormis l’UE13.
Les deux années se compensent entre elles. La compensation annuelle entraîne la validation par compensation des
unités où l’étudiant a eu une note inférieure à la moyenne.
La compensation ne s’applique pas si un étudiant a obtenu un résultat nul (0/20 ou absent).
Au cours de l’année universitaire, l’étudiant en formation initiale doit effectuer un stage dans une entreprise ou une
autre organisation, d’une durée minimale de trois mois. Le projet de stage professionnel doit obtenir l’accord du
responsable de la formation. La réalisation du stage donne lieu à la rédaction d’un rapport de stage.
Les apprenants en emploi réaliseront un rapport d’activité, ou un mémoire, dont le sujet doit recevoir l’accord du
responsable de la formation.
Le calendrier des cours et devoirs sera affiché sur la plateforme en début d’année académique.
A……………………………… , Le………………………………….
Signature de l’apprenant,
UNIVERSITE TOULOUSE 1 CAPITOLE - Formation ouverte et à distance - www.ut-capitole.fr/FOAD
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