Hémostase et hémopathies
Transcription
Hémostase et hémopathies
Hémostase et hémopathies Journée AIH – Le 24/05/2014 Dr Benoît Guillet, MCU-PH, MD, PhD Hémostase bio-clinique et Centre régional de traitement des maladies hémorragiques de Rennes-Bretagne Les complications thrombo-hémorragiques des syndromes myéloprolifératifs Introduction • Syndromes myéloprolifératifs (SMP) : un Janus hémostatique = risque à la fois thrombotique et hémorragique. Thrombose Hémorragie Thrombocytémie essentielle (ET) 30.7% 9.3% Polyglobulie de Vaquez (PV) 13.4% 8.1% Rosendaal Lancet 1999;353:1167-73 Eichinger et al. Thromb Haemost 1997;77:624-8 Epidémiologie des thromboses dans SMP Répartition des thromboses dans les SMP Au diagnostic Après diagnostic 72-91% 3-32% 65-94% 6-35% 64-75% 25-36% 57-80% 15-43% ET PV Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 Epidémiologie des thromboses dans SMP Les thromboses artérielles dans les SMP – Décès de cause cardio-vasculaire = 45% de toutes mortalités dans la PV. Etude ECLAP Marchioli et al. J Clin Oncol 2005;23:224-32 (versus décès par transformation maligne in PV = 13%) – Thromboses artérielles = 69% de l’ensemble des évènements thrombotiques Etude rétrospective GIMEMA-MPD De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 – Distribution des thromboses artérielles dans PV et ET : • • • • • AVC ischémiques : Sd coronarien aigu : Thrombose artérielle périphérique : Thrombose d’une artère splanchnique : Thrombose d’une artère de la rétine : De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 38.6% 21.4% 5.3% 2.4% 0.8% Epidémiologie des thromboses dans SMP Les thromboses veineuses dans les SMP – Globalement, prévalence = 9% à 36% des SMP Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 Rappel: dans pop générale, 1 à 2 cas / 1000 pers-années Naess et al. J Thromb Haemost 2007;5:692-9 – Thromboses veineuses profondes des MI et embolies pulmonaires • Les plus fréquentes dans l’ensemble des SMP • Plus fréquentes dans PV / ET. – Thromboses veineuses superficielles : 16.7% des SMP De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 – Thromboses des veines splanchniques (TVSp) Prévalence : 9.2% à 13% des ET 5.5% à 10% des PV De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 Anger et al. Klin Wochenschr 1989;67:818-25 Epidémiologie des thromboses dans SMP Les thromboses veineuses splanchniques (TVSp) – SMP Phi- : cause la plus fréquente de TVSp • 31% des thromboses veineuses porte • 53% des thromboses veineuses hépatiques (Sd de Budd-Chiari) Denniger et al. Hepatology 2000;31:587-91 – Présence de la mutation JAK2 V617F sans diagnostic connu de SMP • 34.4% des TVSp toutes confondues • 45% des thromboses veineuses porte • 17% des Sd de Budd-Chiari Odds ratio JAK2 V617F pour TVSp Smalberg et al. ATVB 2011;31:485-93 Méta-analyse OR de TVSp : 53.98 (13.1 – 222.45) Dentali et al. Blood 2009;113:5617-23 Epidémiologie des thromboses dans SMP Thromboses liées à la présence de JAK2 V617F – Les SMP JAK2 V617F+ seraient plus à risque thrombotique – En réalité, apparemment vrai pour la ET et non la PV • Etude rétrospective (n: 962) : – Pour ET : JAK2 V617F +/+ risque thrombotique plus élevé que JAK2 V617F +/- ou -/-, à la fois avant et après diagnostic – Pour PV : aucune différence (mais >90% sont JAK2 V617F+) Vannuchi et al. Leukemia 2007;21:1952-9 • Etude prospective (n: 776) de patients ET : – JAK2 V617F+ chez 53% des patients – Significativement associé à un risque thrombotique augmenté avant diagnostic d’ET Campbell et al. Lancet 2005;366:1945-53 Epidémiologie des thromboses dans SMP • JAK2 V617F et SMP (2.7%) (0.6%) (2.9%) (1.1%) (4.3%) (3.9%) Campbell et al. Lancet 2005;366:1945-53 Epidémiologie des thromboses dans SMP • Quel effet pro-thrombotique des mutations somatiques de CALR dans les SMP ? Klampfl et al. NEJM Epidémiologie des thromboses dans SMP • Quel effet pro-thrombotique des mutations somatiques de CALR dans les SMP ? Klampfl et al. NEJM Epidémiologie des thromboses dans SMP Les troubles microvasculaires – Secondaires à des microthrombi dans la microcirculation • Dépôts de plaquettes/VWF (et fibrine) + inflammation paroi vasculaire (artérioles+) • Dans la microcirculation artérielle périphérique : peau, cerveau, territoires coronariens et intra-abdominaux – Plus fréquent dans l’ET que PV – Manifestations cliniques : • • • • • Phénomènes de Raynaud Erythromélalgie (avec risque évolutif vers ischémie acrocyanotique voire gangrène) Troubles auditifs et visuels transitoires Céphalées Instabilité transitoire Epidémiologie des hémorragies dans SMP • Plus fréquentes dans l’ET que PV, avant et après diagnostic ET 3-18% PV 3-8% Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 • Plus fréquent dans l’ET avec thrombocytose importante Van Genderen et al. Press Med 1994;23:73-4 Epidémiologie des hémorragies dans SMP • Sites hémorragiques : principalement muqueuses et peau donc sémiologe : anomalie de l’hémostase primaire • Types hémorragiques classiques : – – – – Ecchymoses Gingivorragies Ménorragies Epistaxis • Types hémorragiques moins fréquents mais potentiellement graves => Hémorragies majeures : 5.5% des hémorragies (étude GIMEMA-CPD) De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 – Gastro-intestinales (le plus souvent associé à l’aspirine) – AVC hémorragique – Hématome musculaire Epidémiologie des hémorragies dans SMP • Les médicaments anti-hémostatiques favorisent les hémorragies De Stefano et al. Haematologica 2008;93:372-81 Chez les patients avec hémorragie dans l’étude GIMEMA-CMD : • • • • Anti-agrégant plaquettaire : Anti-vitamine K : Association Anti-agrégant et AVK : Pas de traitement anti-hémostatique : 63% 14.8% 11.1% 11.1% Physiopathologie Erythrocytose / hématocrite • Dans la PV, l’augmentation de l’hématocrite est corrélé au risque thrombotique. Pearson et al. Lancet 1978;312;1219-22 Hématocrite • • Effet secondaire à l’hyperviscosité et l’activation érythrocytaire directe de l’hémostase La précocité du diagnostic de PV et du traitement de l’hyperviscosité sanguine => réduction des complications thrombotiques Physiopathologie La thrombocytose • La normalisation du taux de plaquettes des SMP : => Diminution des érythromelalgies Diminution des occlusions vasculaires cérébrales et oculaires transitoires Diminution de l’ensemble des thromboses Van Genderen et al. Thromb Haemost 1995;73:210-4 Palandri et al. Am J Hematol 2009 Cortellazzo et al. NEJM 1995;332:1132-6 • Mais un taux de plaquettes très élevé est plus un facteur de risque de saignement que de thrombose Buss et al. Am J Hematol 1985;20:365-72 = Par anomalie qualitative du facteur Willebrand (VWF) Physiopathologie • Les anomalies qualitatives du facteur Willebrand (VWF) • Facteur VIII et VWF:Ag habituellement normaux dans les SMP • Diminution de la capacité du VWF à l’adhésion plaquettaire Van Genderen et al. Br J Haematol 1996;93:962-5 et Br J Haematol 1997;99:832-6 • Phénomène également observé dans les thrombocytoses réactionnelles Budde et al. Blood 1993;82:1749-57 • Le syndrome de Willebrand acquis associé aux SMP = Par clairance accélérée importante des multimères de haut PM du VWF Habituellement associé à des thrombocytoses majeures (> 1 million plaq / mm3) Michiels et al. BBPCH 2001;14:401-36 Physiopathologie Les anomalies qualitatives plaquettaires Profil agrégométrique de TE - Hyperéactivité à l’AA - Désagrégation à l’ADP - Pas de réponse à l’Adrénaline - Important changement de forme au Collagène Physiopathologie Tyr-phosphorylation aberrante dans les SMP via JAK2 V617F Hyperréactivité plaquettaire post-stimulation « OustideIn » SIGNALLING Fibrinogen 3 IIb 3 Thro mbi n P? SIGNALLING REACTIONS Actin polymerization P? P Tyrosine kin. REGULATORS ? P Subst. P Pleckstrin 1 PLC PKC D’après Levy-Toledano 2 « InsideOut » SIGNALLING Tyrosine kinases (Src, Syk, FAK) PI3-kinase(s) MAP kinase(s) Phosphatase(s) Cytoskeleton reorganization Physiopathologie L’hyperleucocytose • Hyperleucocytose : facteur de risque thrombotique 8,0-11,0x109/L white blood cell count (n=432) More than 11,0x109/L white blood cell count (n=220) HR (95% CI) P HR (95% CI) P (1) Unadjusted 1,3 (0,8-1,9) 0,3 1,7 (1,0-2,7) 0,04 (2) Variables adjusted 1,4 (0,9-2,1) 0,2 1,8 (1,1-2,9) 0,02 (3) +JAK2V617F adjusted 1,5 (0,9-2,5) 0,1 2,0 (1,1-3,6) 0,02 Major thrombosis • • • Model 1: Platelet count (3 categories) or white blood cell count (3 categories). Model 2: model 1 plus center (3 categories), sex (2 categories), standard risk factors: age 60 years or older and/or previous thrombotic event (yes/no), hemoglobin at diagnosis (2 categories, median value used as cutoff), white blood cell count or platelet count at diagnosis (2 categories, median value used as cutoff), antiplatelet use (yes/no), chemotherapy use (yes/no) Model 3: model 2 plus JAK2V617F status (yes/no) Barbui et al. Blood 2009 Physiopathologie Etat procoagulant Génération de thrombine et TE Lag Time ETP Thrombin (nM.min) Time (min) 30 20 10 2500 400 2000 300 Thrombin (nM) 40 Peak Height 1500 1000 200 100 500 0 0 0 CTR ET Trappenburg et al. Haematologica 2009 CTR ET CTR ET Physiopathologie Microparticules et génération de thrombine (GT) dans l’ET CD41 Number of MP* 106/L 8000 6000 4000 2000 0 CTR Number of MP* 106/L 4000 ET CD62E CD41/CD62E+ MP x 106/L 4000 3000 2000 1000 3000 2000 0 Risk factors 1000 0 CTR 0 1 2 3 ET 0 CTR ET Augmentation des MP d’origine plaquettaire et endothéliale Trappenburg et al. Haematologica 2009 Physiopathologie Wild-type JAK2 (n=31) JAK2 V617F (n=22) P value Reticulated platelets, % 17,1 ± 8,1 17,3 ± 7,1 0,938 Tissue factor, pg/ml 67,6 ± 16,1 88,1 ± 32,6 0,023 Factor II, IU/dL 101,8 ± 14,6 99,4 ± 13,5 0,576 Factor V, IU/dL 118,9 ± 23,6 120,0 ± 26,2 0,871 Factor VII, IU/dL 124,2 ± 31,4 129,3 ± 27,9 0,566 Factor VIII, IU/dL 137,1 ± 41,2 149,8 ± 35,2 0,232 Factor IX, IU/dL 114,5 ± 21,8 112,1 ± 21,3 0,699 Factor X, IU/dL 104,9 ± 14,9 106,7 ± 19,0 0,720 Factor XI, IU/dL 117,2 ± 26,6 109,6 ± 19,4 0,257 Factor XII, IU/dL 95,5 ± 20,5 97,9 ± 20,1 0,677 Factor XIII, IU/dL 135,5 ± 53,5 135,7 ± 36,2 0,988 sP-selectin, ng/mL 67,9 ± 36,2 104,3 ± 45,3 0,004 sCD40L, pg/mL 173,2 ± 74,6 248,2 ± 115,4 0,007 VWF:Ag, IU/dL 99,9 ± 30,5 121,1 ± 32,3 0,019 sTM, ng/mL 24,2 ± 5,7 40,3 ± 33,2 0,026 D-dimer, µg/L 76,8 ± 52,9 70,2 ± 43,4 0,226 F1§2, nmol/L 2,36 ± 1,7 2,80 ± 2,2 0,362 Arellano-Rodrigo et al. Am J Hematol 2009 53 patients ET Leucocytes, cellules endothéliales Mutation JAK2+ : facteur tissulaire marqueurs solubles de l’activation cellulaire Plaquettes Cellules endothéliales Prise en charge des troubles de l’hémostase dans les SMP Evaluer le risque thrombotique * Autres facteurs de risque à prendre en compte ? • JAK2 V617F • Hyperleucocytose • RPCa • Taux de Facteur V • Taux de plaquettes réticulées • Degré de phagocytose plaquettaire Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 • Phénotype leucocytaire activé (facteur tissulaire, PSGL-1) •Taux de P-sélectine soluble • Test de génération de thrombine • Activité procoagulante des microparticules • Place du bilan thrombo-embolique ? (FV Leiden, APL, homocystéinémie…) Prise en charge des troubles de l’hémostase dans les SMP Evaluer le risque hémorragique * Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 Prise en charge des troubles de l’hémostase dans les SMP Décision thérapeutique basée sur la stratification du risque Dans la PV : • Aspirine chez tous les patients • Même si ATCD d’hémorragie gastrointestinale => associer IPP • Si risque thrombotique faible : phlébotomies + aspirine • Si risque thrombotique élevé : hydroxyurée + aspirine Papadakis et al. Blood Rev 2010;24:227-32 Tefferi et al. Mayo Clin Proc 2003;78:174-94 Dans la TE : • Aspirine non systématique => analyse de la balance bénéfice/risque • Patient jeune à faible risque thrombotique : Aspirine ? • Aspirine à faible dose + anagrélide => augmentation du risque hémorragique (étude PT-1) • Hydroxyurée chez les patients à fort risque thrombotique • Hydroxyurée + aspirine : + efficace et + sûr que anagrélide + aspirine Van Genderen et al. Br J Haematol 1997;97:179-84 Harrison et al. NEJM 2005;353:33-45 Dans tous les cas, réduire les facteurs de risque cardio-vasculaires Le syndrome de Willebrand acquis Journée AIH – Le 24/05/2014 Benoît Guillet Hémostase bio-clinique et Centre régional de traitement des maladies hémorragiques de Rennes-Bretagne Syndrome de Willebrand acquis Epidémiologie Moins de 700 cas rapportés dans les publications Mais prévalence certainement plus importante : cas non publiés, cas non diagnostiqués… (Federici J Thromb Haemost 2008) Situation finalement pas si rare dans les centres hospitaliers universitaires européens : • 187 nouveaux cas / 5014 bilans faits devant des hémorragies typiques d’anomalies de l’hémostase primaire (Tiede et al. J Thromb Haemost 2008) • 35 nouveaux cas pour 1500 bilans sanguins bilans pour hémorragies récentes (Rudde et al. Thromb Haemost 2002) => 1 cas pour 30-35 bilans indiqués pour hémorragies récentes Syndrome de Willebrand acquis Circonstances associées Sd lymprolifératifs (48%) : MGUS (28%), Myélome, LMNH… Sd myéloprolifératifs : TE, Vaquez (Tiede Thromb Res 2012) Syndrome de Willebrand acquis Diagnostic (Federici J Thromb Haemost 2008) Syndrome de Willebrand acquis Diagnostic différentiel (Tiede et al. Blood 2011) Syndrome de Willebrand acquis Diagnostic : un exemple d’algorithme diagnostique (Tiede Thromb Res 2012) Syndrome de Willebrand acquis Epidémiologie • Traitement de la cause • Traitement anti-hémorragique (Tiede Thromb Res 2012) L’hémophilie acquise Journée AIH – Le 24/05/2014 Benoît Guillet Hémostase bio-clinique et Centre régional de traitement des maladies hémorragiques de Rennes-Bretagne Hémophilie acquise (HAcq) • Affection rare - prévalence augmente avec l’âge • Maladie auto-immune caractérisée par l’apparition d’auto-anticorps anti-facteur VIII – => inhibition de l’activité du FVIII et/ou clairance accélérée – => Hémorragies+++ (souvent plus graves que l’HA congénitale) Incidence UK Register : 1.48 / million / an (Collins et al. Blood 2007) Mais < 0.3 avant 65 ans, 6 entre 65 et 85 et 15 après 85. SACHA study : (Lévesque et al. J Thromb Haemost ) Âge moyen : 71.9 16 ans Range = [24 – 104] > 70 ans 54/82 (69%), > 75 ans 45/82 (57%) > 80 ans 30/82 (38%) 50 hommes – 32 femmes Caucasiens n = 76, Africain n= 5, Caucasien-asiatique n = 1 sexe et âge de découverte homme Données SACHA [20-30[ [30-40[ [40-50[ [50-60[ femme [60-70[ [70-80[ [80-90[ [90-100[ [100110[ EACH 2 : 501 patients, 13 pays européens 35 Age médian : 75.4 (63.6-81.2) 30 Homme /Femme : 1/0.85 179:152 (54.1:45.9) 25 20 15 10 5 0 20 30 40 50 Post partum inhibitors 60 70 80 90 100 yrs female EACH2. J Thromb Haemost 2012 ; 10 : 622-31 male Circonstances associées Disorder Idiopathic (no underlying disorder reported) Malignancy No. of patients (%) 260 (51.9) 59 (11.8) 67.8% solid tumours Autoimmune diseases 58 (11.6) 34.5% rheumatoid arthritis Pregnancy 42 (8.4) Infections 19 (3.8) Drug-induced 17 (3.4) MGUS 13 (2.6) Polymyalgia rheumatica 11 (2.2) Dermatology 7 (1.4) Blood product transfusion 4 (0.8) Others disorders 41 (8.2) MGUS, monoclonal gammopathy of undetermined significance. Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 - Données EACH2 Distribution consistent with previous reports Circonstances associées Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 - Données EACH2 Hémophilie acquise : diagnostic aisé… Expression clinique : syndrome hémorragique diffus - Hématomes sous-cutanés +++ - Hématomes profonds - Rarement des hémarthroses NE PAS NEGLIGER les formes apparemment minimes Circonstances du diagnostic SACHA – Syndrome hémorragique : (71/82 : 90%) • Dans 47/82 cas, les premiers signes datant de moins de 30 jours, mais évocateur d’HA • 15 transfusions dans les 6 mois précédents (11 de 1 à 30 j, 2 de 30 à 90 j, 2 > 90 j) – TCA allongé : (11) • antécédents hémorragiques 5/11 • Totalement asymptomatique 6 (7%) UK Register 172 cas d’HA, mais données disponibles 155 cas Manifestations hémorragiques dans 149 cas (95%) Accidents hémorragiques au diagnostic Facteurs favorisants All Severe Non severe P* 474 333 (70.3) 137 (28.9) NA 367 (77.4) 250 (76.0) 113 (83.7) NS Trauma 40 (8.4 ) 33 (10.0) 7 (5.2) NS Surgery 39 (8.2) 30 (9.1) 9 (6.7) NS Peripartum 17 (3.6) 14 (4.3) 2 (1.5) NS Other 13 (2.7) 8 (2.4) 4 (3.0) NS Total no. of bleeding episodes [n (%)] Cause [n (%)] Spontaneous Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 - Données EACH2 Hémorragies type et localisation All Severe Non severe P* 474 333 (70.3) 137 (28.9) NA Skin 252 (53.2) 152 (46.2) 97 (71.9) <0.0001 Deep 238 (50.2) 214 (65.0) 21 (15.6) <0.0001 Mucosa 150 (31.6) 113 (34.4) 35 (25.9) NS Haemarthrosis 23 (4.9) 17 (5.2) 6 (4.4) NS CNS 5 (1.1) 5 (1.5) 0 (0) NS Total no. of bleeding episodes [n (%)] Site/type [n (%)] Deep; musculoskeletal or retroperitoneal CNS; central nervous system Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 - Données EACH2 Récidives hémorragiques éventuelles Total [n] 474 1 bleeding episode without relapse [n (%)] 315 (66.5%) > 1 bleeding episodes [n (%)] 159 (33.5%) 2 bleeding events 108 3 bleeding events 35 4 – 7 bleeding events 16 Median time between 1st and 2nd bleeding episode 28 days (IQR 14-69) Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 - Données EACH2 Mortalité et hémorragies • Diminution des hémorragies mortelles : – – – – 22% à 31% dans les séries anciennes 9% (13/143) UK study 8.5% (7/82) étude SACHA 3% (16/501) registre EACH2 • Les raisons : – Meilleure efficacité des agents procoagulants (doses, rapidité…) – Moins de retard au diagnostic Green D, Lechner K. Thromb Haemost 1981;45:200-3. Lottenberg R et al. Arch Intern Med 1987;147:1077-81. Collins PW et al. Blood 2007;109:1870-7. Lévesque H J Thromb Haemost 2007 Negative personal and family history of bleeding disorder Isolated prolonged aPTT Confirm aPTT Acute bleeding Exclude heparin contamination Occult bleeding Consider anticoagulant influence No bleeding Suspect coagulation factor deficiency or LA Mixing test 37C at 0 and 2 h aPTT correction Weak / no aPTT correction Suspect clotting factor deficiency Suspect acquired hemophilia or LA Not time and temperature dependent Time and temperature dependent Measure FVIII, IX, XI, XII Single factor deficiency Knoebl et al. J Thromb Haemost 2012;10:622-631 Données EACH2 Measure FVIII and inhibitor Acquired hemophilia Consult comprehensive care hemophilia center Tests for LA Negative Positive Lupus Anticoagulant EACH2 : traitements hémostatiques (n: 338) aPCCs = FEIBA (PPSB activé) rFVIIa = Novoseven Baudo et al. Blood 2012;120(1):39-46 Données EACH2 EI: extracorporeal immunoadsorption Contrôle de l’hémorragie chez 79,6% (269/338) Unmatched groups Bypassing agent 91.8% Replacement therapy 69.6% FVIII 70.1% rFVIIa 91.2% PS-matched groups Bypassing agent 93.3% Replacement therapy 68.3% rFVIIa 93.0% aPCC 93.0% DDAVP 64.3% aPCC 93.3% Bleeding control was significantly higher in patients treated with bypassing agents vs. FVIII/DDAVP and similar between rFVIIa and aPCC. PS, propensity score; rFVIIa, recombinant activated factor VII; aPCC, activated prothrombin complex concentrate; FVIII, coagulation factor VIII; DDAVP, 1-desamino-8-D-arginine-vasopressin Baudo et al. Blood 2012;120(1):39-46 - Données EACH2 Thrombotic events Thrombotic events in association with haemostatic treatment (11 of 307 patients) Myocardial infarction Stroke 4 Venous thromboembolism 1 • 6 Thrombotic events were significantly associated with age (79.4 vs. 68.3, p=0.0341), but not with underlying clinical condition (p=0.6302) Baudo et al. Blood 2012;120(1):39-46 - Données EACH2 Thrombotic events and haemostatic therapy Thrombotic events were reported in 3.6% of patients treated with a haemostatic agent with a similar incidence between rFVIIa and aPCC. n Thrombotic event n (%) 482 13 (2.7) No haemostatic treatment 144 2 (1.4) First-line haemostatic treatment 307 11 (3.6) FVIII 56 0 DDAVP 14 0 rFVIIa 174 5 (2.9) aPCC 63 3 (4.8) Patients with ≥1 bleeding episode Baudo et al. Blood 2012;120(1):39-46 - Données EACH2 Les traitements anti-hémorragiques recommandés Première intention Traitement alternatif – si agents by-passants non disponibles Traitement alternatif – non disponible en France Traitement alternatif – si échec du traitement de première intention rFVIIa aPCC FVIII humain DDAVP FVIII porcin Immunoadsorption et/ou Plasmaphérèses Eradication de l’auto-anticorps antifacteur VIII Traitement immunomodulateur le plus tôt possible car : – Risque important d’hémorragies graves et de mortalité liée aux hémorragies – Les rémissions spontanées sont possibles mais imprévisibles Les immunosuppresseurs réduisent la mortalité MAIS sont associés à une comorbidité iatrogène et infectieuse accrue Delgado J et al. Br J Haematol 2003;121:21-35. Hay CR et al.. Br J Haematol 2006;133:591-605. Collins PW. J Thromb Haemost 2007;5:893-900. Baudo F, de Cataldo F. In: Blood Disorders in the Elderly; 2007:389-407. Kessler CM, Asatiani E. In: Textbook of Hemophilia; 2007:86-90. Green D, Lechner K. Thromb Haemost 1981;45:200-3. Green D. Am J Med 1991;91:14S-9S. Lottenberg R et al. Arch Intern Med 1987;147:1077-81. Green D et al. Thromb Haemost 1993;70:753-7. Aggarwal Aet al. Haemophilia 2005;11:13-9. Sperr WR et al. Haematologica 2007;92:66-71. Résultats EACH2: Traitement anti-hémorragique en 1ère intention Traitement Corticoides seuls n=142 Corticoides + CP n=83 Rituximab + autre IS n=51 Rituximab seul n=12 RC n (%) Délais depuis le début IS Inhibiteur FVIII IS arrêté négatif >70IU/dL (RC) Rechute n (%) RCP % 48 83 34 32 108 15 (58%) (17-76) (15-51) (55-208) (18%) 66 32 40 74 8 (80%) (12-77) 0-386 (18-81) 2-386 (52-151) 11-386 (12%) 31 65 64 43 1 (61%) (29-144) (28-206) (22-96) (3%) 5 53 145 209 334* 145 209 252 334* 21 21 21 21 22* 0 (42%) (0%) Data are median and inter-quartile range, * actual days given because too few data Collins et al. Blood. 2012 ;120(1):47-55. 70 59 42 % de patients non en rémission complète (Titre négatif et FVIII > 70%) Délai d’apparition de la rémission complète Steroids and cyclophosphamide n=83 Steroids seuls n=142 All rituximab regimens n=51 Steroids + cyclophosphamide vs steroids p=0.003 Steroids + cyclophosphamide vs rituximab p=0.02 Collins et al. Blood. 2012 ;120(1):47-55. Délai d’apparition de la remission complète Steroids and cyclophosphamide n=83 Steroids seuls n=142 Rituximab + other agent n=39 Rituximab alone n=12 Collins et al. Blood. 2012 ;120(1):47-55. % de survivants Collins et al. Blood. 2012 ;120(1):47-55. Stratégies proposées Première intention • Corticosteroides seuls • Corticosteroides+cyclophosphamide Seconde intention • Rituximab (ou 1ère intention si patient à comorbidités Alternatives multiples) • Azathioprine • Vincristine • Mycophenolate • Cyclosporine Non • Immunoglobulines IV recommandée Stratégies immunomodulatrices proposées en 1ère intention (Recommandations SFH / CRMH) • Durée du traitement IS : 4 – 6 semaines • Posologies : Corticoïdes PO : 1 mg/Kg/jour jusqu’à RC puis rapidement diminués +/- Cyclophosphamide : 1,5 – 2 mg/kg/jour Voies intraveineuses : intérêt mais trop peu de données • En cas d’échec du 1er traitement, relais sur autre traitement (Rituximab) • Etude CREHA+++ en cours = étude prospective, double bras CS+CPM vs CS+RTX Stratégies en post-rémission (sans niveau de prevue) • Après rémission complète, suivi clinique et biologique régulier avec mesures du TCA et du FVIII sur rythme : Mensuelle les 6 premiers mois, puis tous les 2-3 mois pendant 6 mois, puis tous les 6 mois la seconde année. • Thromboprophylaxie au décours de la rémission chez tous les patients surtout chez ceux dont le FVIII est significativement augmenté Haematologica. 2009 ;94 (4):566-75. HAcq et Post-Partum Quel traitement immunomodulateur ? Traitement Corticoïdes Seuls N =31 RC + 22 71% délai depuis le début du tt immunosuppresseur Inh < 0.4UB FVIII > 70% Arrêt Tt IS 47 40 105 6-410 6-562 33-371 9,35,? 175,261 12, 60,? 175,261 57,60,? 265,363 rechute RC 2 10% 20/30 66% 0 5/6 0 2/2 CS + CP N=6 5 83% CS + ritux N=2 2 CS corticostéroides, CP cyclophosphamide, RC : rémission complète Tengborn et al. BJOG 2012. HAcq et Post-Partum Survie élevée Tengborn et al. BJOG 2012.