Soutenance Laboratoire Centre d`Études et de Recherches sur le

Transcription

Soutenance Laboratoire Centre d`Études et de Recherches sur le
Soutenance
Laboratoire Centre d’Études et de Recherches sur le Développement International
Mardi 27 Septembre 2016 à 14H
Salle Pascal – CERDI
Doctorant :
BESSIBES Hela
Directeurs de thèse :
Mr ROTA-GRAZIOSI Grégoire
Titre de Thèse:
«La condition de la femme et la discrimination salariale de genre en Tunisie»
Résumé de la thèse:
Juste après l’indépendance, la Tunisie promulgue un code de statut personnel révolutionnaire et
moderne qui valorise le statut de la femme et lui accorde des droits qui jusque-là lui étaient déniés. Le
féminisme d’Etat s’est poursuivi dans les années 90 et a distingué la Tunisie comme une exception en
matière de droits des femmes dans le monde arabo-musulman. Cette condition antidiscriminatoire a
été propice aux changements socioéconomiques notamment avec les progrès remarquables réalisés
en matière d’éducation et de santé reproductive qui ont facilité l’entrée massive des femmes sur le
marché du travail. Mais nonobstant leur forte émancipation et la valorisation de leur statut, les
tunisiennes souffrent d’un inégal traitement qui s’exprime par une moindre employabilité, des faibles
chances à occuper des postes de position ou par des inégalités salariales. Bref un traitement
ségrégationniste qui résume la discrimination qu’elles subissent sur le marché de travail.
Dans la présente recherche, nous étudions la discrimination salariale de genre définie lorsqu’à
productivité égale, les femmes gagnent moins que les hommes. Pour ce faire nous allons utiliser le
modèle de référence quand il s’agit d’estimer les discriminations, soit la méthode de décomposition
d’Oaxaca-Blinder (1973) qui permet de mesurer la proportion des différences salariales attribuée à la
discrimination, ainsi que des évolutions sur ce modèle avec notamment la méthode de régression
regroupée de Neumark (1988), la procédure d’Heckman (1979) en deux étapes pour corriger le biais
de sélection sur les caractéristiques inobservables, et les nouveaux outils économétriques
d’appariement sur le score de propension de Rubin (1974).
L’analyse est conduite à partir de l’Enquête population-emploi 2005 sur un échantillon de 35825
salariés dont 24312 hommes, incluant les employés, les chômeurs et la population inactive, répartis
sur 24 gouvernorats. La décomposition classique d’Oaxaca-Blinder donne un écart salarial moyen
estimé de presque 60 TD, dont la part prépondérante, soit plus des 2/3, est expliquée par la
discrimination au détriment des femmes. Lorsque nous contrôlons du biais de participation au marché
de travail par la méthode de Heckman en deux étapes et du biais de l’échantillonnage par
appariement sur le score de propension, nous obtenons des écarts salariaux non justifiés de 80 TD et
35 TD respectivement (dont 52% et 60% sont imputabls à la discrimination). La correction simultannée
des deux biais de sélection nous donne un écart de 47 TD imputable à une discrimination pure en
défaveur des femmes. Les résultats que nous avons obtenus à l’issue de nos estimations mettent en
évidence un impact significatif du genre sur le salaire quelle que soit la technique de décomposition
adaptée.
Mots-clés: marché de travail, discrimination salariale de genre, techniques de décomposition, statut
des femmes, Tunisie.
Summary of Thesis:
Tunisia has always been considered as one of the most advanced Arab country in terms of
women rights thanks to its family law proclaimed in 1956 immediately after independence. Tunisian
exception continues in the 90s with the amendment of the labor, penal and nationality codes. The antidiscriminatory policy was given a boost by the socio-economic changes especially with the significant
progress in education and reproductive health services that enhanced women access to labor market.
But despite the empowerment of women and the promotion of their status, gender remains a
determining factor in the labor market and women still suffer unequal treatment with lower
employability, little opportunities to access to decision-making positions and wage inequality. In the
latter case, the wage gap is not explained only by differences in characteristics related to productivity.
It could be due to gender discrimination identified when same skills are rewarded differently. To deal
with the determinants of gender discrimination on Tunisian labor market and how they are perceived,
we use Blinder-Oaxaca decomposition for linear regression models (1973), a statistical method
extensively used to study discrimination across two groups. As well as Neumark pooled regression
(1988), the potential selection bias correction using the two-stage equation system of Heckman
(1979) and the recent innovation of the propensity score matching of Rubin (1974).
The analysis is conducted from the population Employment Survey 2005 on a sample of 35825
employees including 24312 men, containing employees, unemployed and inactive population spread
over 24 governorates. The classic Oaxaca-Blinder decomposition gives an estimated average wage
gap of almost 60 TD, where more than 2/3 is explained by discrimination against women. When we
control for labor market participation by Heckman two-step method and the sampling bias by matching
on the propensity score, we obtain unwarranted wage gap of 80 TD and 35 TD respectively (of which
52% and 60% are attributed to discrimination). An innovation consisting of correcting simultaneously
both selection bias, is introduced into the work. It gives 47 TD pure discrimination disadvantaging
women. We conclude that whatever is the used decomposition technique, all results show a significant
impact of gender on wage.
Keywords: Income inequality, Gender issues, Decomposition techniques and statistical methods,
Women’s statuts, Tunisia
Composition du jury :
Directeur de thèse :
 ROTA-GRAZIOSI Grégoire, Professeur, Université d’Auvergne
Rapporteurs :


AMARA Mohamed, Maitre de conférences, Université Tunis 1
MOURJI Fouzi, Professeur, Université Hassa 2
Suffragants :


AREZKI Rabah, Directeur de la division de la matière première, FMI
DEQUIEDT Vianney, Professeur, Université d’Auvergne