Évaluation du Laboratoire GREYC

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Évaluation du
Laboratoire GREYC
Période 2010-2015
Copyright © 2015 GREYC Lab, Normandy
P UBLICATION DU L ABORATOIRE GREYC
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Version septembre 2015
Table des matières
1
Présentation de l’unité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.1
Présentation de l’unité
1.1.1
1.1.2
1.1.3
1.1.4
Politique scientifique . . . . . . .
Profil d’activités . . . . . . . . . . .
Organisation et vie de l’unité
Faits marquants . . . . . . . . . . .
7
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. 9
14
15
25
1.2
Réalisations
1.2.1
1.2.2
1.2.3
1.2.4
Activités contractuelles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Les start-up. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Rayonnement et attractivité académique . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Interactions avec l’environnement social, économique et culturel
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1.3
Conclusions
2
Réalisations de l’unité de recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.1
Département Intelligence Artificielle et Algorithmique
26
26
28
28
29
30
33
2.1.1
Équipe Algorithmique, Modèles de calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité 33
2.1.2
Équipe Contraintes, Data-Mining, Graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.1.3
2.1.4
Équipe Modèles, Agents, Décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Synthèse du département Intelligence Artificielle et Algorithmique . . . . . . . 51
2.2
Département Information et Reconnaissance des Formes
2.2.1
Équipe HULTECH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
2.2.2
Équipe Image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
2.2.3
2.2.4
Équipe Monétique & Biométrie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Synthèse du département Information et Reconnaissance des Formes . . . 67
2.3
Département Analyse et Conception de Systèmes
2.3.1
Équipe Automatique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
2.3.2
Équipe Électronique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
53
70
2.3.3
Synthèse du département Analyse et Comception des Systèmes . . . . . . . . 82
3
Implication formation par la recherche . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
3.1
Investissement dans la formation par la recherche en master
85
3.2
Investissement dans la formation doctorale
88
3.2.1
3.2.2
Politique d’accompagnement et d’encadrement des étudiants . . . . . . . . 91
L’implication du GREYC dans les autres formations du site caennais . . . . . . 93
4
Stratégie et perspectives scientifiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.1
Stratégie et perspectives scientifiques de l’unité
4.1.1
4.1.2
4.1.3
4.1.4
4.1.5
4.1.6
4.1.7
4.1.8
Auto-évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Animation scientifique et gouvernance . . . . . . . .
Relations partenariales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Positionnement régional, national et international
Accompagnement et stratégie des équipes . . . .
Politique de ressources humaines . . . . . . . . . . . . .
Rayonnement scientifique . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Formations par la recherche . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2
4.2.1
Équipe Algorithmique, Modèles de calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité 105
4.2.2
Équipe Contraintes, Data-Mining, Graphes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
4.2.3
Équipe Modèles, Agents, Décision . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
4.3
4.3.1
Équipe HulTech (HUman Language TECHnology) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120
4.3.2
Équipe Image . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123
4.3.3
4.4
4.4.1
Équipe Automatique & Télécom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
4.4.2
Équipe Automatique Infini-Dimensionnelle et Applications . . . . . . . . . . . . . . 137
4.4.3
Équipe Électronique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
5
Annexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
A
Présentations synthétiques
A.1
Équipe AmacC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
A.2
Équipe CODAG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
A.3
Équipe MAD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
A.4
Équipe HULTECH . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
A.5
Équipe IMAGE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
A.6
A.7
Équipe Automatique & Télécom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
A.8
Équipe Electronique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
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. 95
. 97
. 99
. 100
. 101
. 103
. 104
. 105
105
120
132
147
B
Organigramme
171
C
Règlement intérieur
172
D
Liste des réalisations et produits de la recherche
190
D.1
D.2
D.3
D.4
D.5
D.6
D.7
D.8
Equipe AmacC . . . . . . . . . . . . .
Equipe CODAG . . . . . . . . . . . . .
Equipe MAD . . . . . . . . . . . . . . . .
Equipe HULTECH . . . . . . . . . . . . .
Equipe IMAGE . . . . . . . . . . . . . .
Equipe MONETIQUE & BIOMETRIE
Equipe AUTOMATIQUE . . . . . . . .
Equipe ELECTRONIQUE . . . . . . .
E
Implication de l’unité dans le master d’informatique
380
F
Implication de l’unité dans la fête de la science
384
G
Liste des contrats
386
H
Risques Professionels
410
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. 190
. 204
. 225
. 245
. 265
. 310
. 333
. 355
Réalisations
Conclusions
1. Présentation de l’unité
1.1
Le Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
(GREYC) est une unité de recherche mixte associée au CNRS 1 , à l’Université de Caen BasseNormandie (UCBN) et à l’Ecole Nationale Supérieure d’Ingénieurs de Caen (ENSICAEN). Il a
été fondé en 1995 par la fusion de plusieurs équipes d’informatique et d’une équipe d’électronique de l’UCBN et de l’ENSICAEN (alors appelée Institut des Sciences de la Matière et du
Rayonnement (ISMRa)), rejointes par le Laboratoire d’Automatique de Procédés (EA 2611) de
l’ISMRa en janvier 2003 et par l’équipe Vision et Analyse d’Images du Laboratoire Universitaire
des Sciences Appliquées de Cherbourg (EEOA 4253) de l’UCBN en janvier 2008. Depuis, le
GREYC est le plus grand laboratoire des Sciences et Technologies de l’Information (STIC)
de Basse-Normandie (200 membres autour de 100 chercheurs et enseignants-chercheurs et 17
ITA-IATOS). Il est hébergé par ses tutelles universitaires sur deux sites au campus II situés
à l’ENSICAEN A et l’UFR Sciences et un site au campus IV situé à l’ENSICAEN B. Les
équipes hébergées à l’ENSICAEN déménageront l’année prochaine dans de nouveaux locaux en
construction sur le campus II. Ce regroupement des équipes dans ces nouveaux locaux favorisera
les échanges entre les équipes.
Le GREYC effectue des recherches fondamentales, méthodologiques et appliquées sur des
problématiques relevant des STIC. Il est reconnu par des contributions originales, des réalisations
matérielles et logicielles, des validations expérimentales et des collaborations pluridisciplinaires
aussi bien dans le domaine des Sciences Humaines et Sociales (SHS) que dans le domaine des
interactions de l’informatique avec les mathématiques et les sciences de l’ingénieur. La recherche
est principalement effectuée au sein des équipes qui jouent un rôle important dans le paysage
scientifique régional, national et international.
Les périmètres de certaines équipes ont été redéfinis lors du dernier quadriennal compte tenu
des nouvelles orientations de nos activités de recherche, du spectre des affinités des membres
du laboratoire, de notre environnement social, économique et culturel, et des recommandations
constructives et pertinentes de nos comités d’évaluation sur notre projet scientifique. Une
nouvelle structure du laboratoire a été adoptée au début de ce quinquennat en vue de réaliser une
politique scientifique plus ambitieuse. Cette structure se distingue par une organisation basée sur
8 équipes regroupées en 3 départements avec 4 plateformes comme le montre la figure 1.1, et
1. à titre principal à l’INS2I et à titre secondaire à l’INSIS
Chapitre 1. Présentation de l’unité
8
par une gouvernance assurée par une équipe de direction, un comité scientifique et un conseil de
laboratoire. Les services communs offrent un soutien à la recherche aux niveaux technique et
administratif.
La politique scientifique du GREYC a été élaborée au conseil scientifique à partir de son
projet scientifique en tenant compte du contexte assez difficile marqué par le passage aux
Responsabilité et Compétences Elargies (RCE) de nos tutelles universitaires conformément à
l’application de la loi LRU. Les résultats obtenus sont probants de tous les points de vue de nos
activités de recherche : des contributions fondamentales de qualité dans les revues et conférences
phares des STIC avec une participation indéniable à l’animation scientifique, une importante
activité contractuelle et de valorisation industrielle et une implication vigoureuse en matière de
formation par la recherche. Ces résultats ont été très favorables à l’attractivité du GREYC.
DEPART EMENT S et EQUIPES
Département IAA
Département TIRF
Département SYS
Equipe AmacC
Equipe HulTech
Equipe Auto
Equipe CoDaG
Equipe Image
Equipe Elec
Equipe MAD
Equipe M&B
PLAT EFORMES
Sécurité
e-Santé
Document
Numérique
Mécatronique
et
Systèmes nomades
SERV ICES COMMUNS
Gestion
Administration
générale
Communication
Service
Informatique
ORGANES de DIRECT ION
Conseil
du laboratoire
Equipe de direction
F IGURE 1.1 – Organisation du laboratoire
Comité
scientifique
1.1 Présentation de l’unité
1.1.1
9
Politique scientifique
La politique scientifique du GREYC a été définie à partir de son projet scientifique et ses ambitions, compte tenu de sa politique scientifique interne et des opportunités offertes aux niveaux
régional, national et international. Les ambitions du GREYC sont conformes au développement
des STIC. Elles consistent à conforter l’originalité de sa recherche fondamentale et développer
sa recherche méthodologique dans une ambiance scientifique favorable aux interactions entre
ses équipes. Les interactions entre les équipes sont particulièrement motivées par le fait que la
recherche au GREYC est principalement effectuée au sein de ses équipes, conformément à leurs
objectifs de recherche. Dans chaque équipe, la recherche est structurée en thèmes qui constituent
un projet de recherche cohérent accompagné d’une stratégie appropriée pour sa réalisation.
Durant ce quinquennat, le GREYC est composé de 8 équipes issues d’une reconfiguration des
équipes lors du dernier quadriennal.
— L’équipe Algorithmique, Modèles de Calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité (AmacC)
— L’équipe Contraintes, DAta mining, Graphes (CoDaG)
— L’équipe Modèles, Agents et Décision (MAD)
— L’équipe Technologies du Language Humain (HulTech)
— L’équipe Image
— L’équipe Monétique & Biométrie (M&B)
— L’équipe Automatique (Auto)
— L’équipe Electronique (Elec)
Ces équipes de recherche sont regroupées en trois départements scientifiques pour une
meilleure lisibilité des activités de recherche du laboratoire conformément, aux recommandations
faites à l’issue du dernier rapport de l’AERES sur le décloisonnement des équipes et la vie
scientifique du laboratoire.
— Le département Intelligence Artificielle et Algorithmique (IAA) rassemble les équipes
AmacC, CoDaG et MAD. Ces équipes partagent une culture scientifique commune en
termes de modélisation (aléa et incertitude, automates cellulaires, processus décisionnels,
systèmes dynamiques, systèmes multi-agents, modèles de raisonnement, extraction d’information,...), d’outils formels (logique, complexité, graphes, probabilités,...), et de méthodes
algorithmiques (algorithmique de l’approximation, algorithmique probabiliste, optimisation déterministe ou stochastique, programmation linéaire, programmation dynamique,...).
Cette culture se distingue par une approche spécifique "Modéliser, Formaliser, Analyser"
des problèmes ou des données.
— Le département Traitement de l’Information et Reconnaissance des Formes (TIRF) rassemble les équipes Hultech, Image et M & B. Le socle commun de ces équipes relève
du traitement de l’information allant des modèles et des outils de modélisation et de
représentation de l’information jusqu’aux méthodes algorithmiques qui en découlent. Les
recherches qui y sont développées portent sur le traitement des données (signal, image,
vidéo, document, texte), la recherche d’information (texte, document, image, multimédia),
la reconnaissance de formes et la sécurisation par biométrie.
— Le département Analyse et Conception des Systèmes (SYS) rassemble des équipes Auto
et Elec qui sont particulièrement concernées par les défis d’une instrumentation à haute
valeur ajoutée via un traitement appropriée des données et des rétroactions adéquates.
Ces défis peuvent être relevés en exploitant judicieusement les compétences de l’équipe
électronique sur l’analyse, la réalisation et la mise en oeuvre des capteurs physiques et
celles de l’équipe automatique sur la modélisation des signaux et systèmes, la robustesse
des asservissements et la synthèse des observateurs. Les observateurs sont des capteurs
logiciels qui permettent de réaliser une estimation consistante de variables vitales aussi
bien pour la commande des systèmes que pour des fins de diagnostic et de pronostic pour
10
la supervision des systèmes. Cette estimation est issue des mesures disponibles sur le
système à partir d’un modèle approprié.
Un effort important a été consenti pour définir clairement le périmètre de chaque équipe et
identifier les thèmes de recherche fédérateurs et les compétences du laboratoire. La vocation
des départements est d’asseoir une culture scientifique commune du laboratoire autour de ses
thématiques scientifiques pour favoriser les échanges entre les équipes et l’émergence de projets
fédérateurs innovants. Un animateur pour chaque département a été désigné par la direction,
en accord avec les responsables des équipes, pour veiller à la réalisation de ces activités, e.g.
des séminaires, des journées, des rencontres pour l’élaboration de projets communs avec les
partenaires du projet en accord avec les responsables des équipes.
Par ailleurs, nous avions prévu de réaliser une vitrine de nos compétences et de notre savoir
faire au travers de 4 plateformes dans les domaines de la sécurité, du numérique, de la e-santé
et de la mécatronique et systèmes nomades comme le montre la figure 1.1. Ces plateformes
seraient alors de nouveaux instruments pour mutualiser et pérenniser nos développements
logiciels, réaliser nos projets scientifiques pluridisciplinaires et démontrer la faisabilité du
transfert technologique de notre ingénierie des systèmes. Complémentaires aux départements,
ces nouveaux instruments permettent de favoriser l’émergence de projets communs à plusieurs
équipes et d’initier des collaborations avec des entreprises ou autres structures.
Politique scientifique interne
La politique scientifique interne du laboratoire est détaillée dans les bilans des équipes au
chapitre suivant. Cette politique scientifique a été définie au sein du comité scientifique du
laboratoire et votée au conseil de laboratoire. Une présentation concise des bilans des équipes
par département est faite au paragraphe consacré aux réalisations du laboratoire. Nous nous
focaliserons sur les actions fortes qui ont été menées pour sa réalisation et dont la plupart ont été
initiées à la fin du dernier quadriennal.
— Une reconfiguration pertinente des équipes d’informatique au cours du dernier quadriennal
qui a permis de faire émerger des thématiques très actives autour des équipes AmacC,
CoDaG, HulTech et M&B tout en confortant les activités des autres équipes MAD et
Image. Cette reconfiguration a été accompagnée par une politique d’emploi audacieuse
par rapport à la dynamique du renouvellement du potentiel scientifique du GREYC
dans un contexte d’excellence par un recrutement ouvert vers l’extérieur : 14 sur les 17
recrutements effectués sur ce quinquennat sont extérieurs. La politique d’emploi sera
détaillée au paragraphe suivant.
— Une forte volonté de mieux valoriser notre production scientifique à travers des publications
dans les revues phares de nos domaines de recherche comme le montre le tableau 1.9. Nous
constatons d’abord une augmentation du niveau moyen des publications internationales
par rapport au dernier quadriennal puisqu’il passe de 2.39 à 3.56 publications par an.
Nous notons ensuite que le rapport des publications dans des revues internationales
par rapport aux publications dans des conférences internationales est de 52.2% sur ce
quinquennat. Ce rapport est en augmentation par rapport au dernier quadriennal où il se
situait autour de 37.4%. Par ailleurs, nous pouvons déterminer un taux de production moyen
des publications internationales à partir du taux de publications internationales rapporté au
nombre des permanents en considérant qu’une conférence compte pour la moitié d’une
revue et qu’un chercheur compte pour 1.5 enseignants-chercheurs. Ce taux, qui est de 6.6
pour le GREYC, est un indicateur admissible de production en publications internationales
modulo la validité de l’hypothèse utilisée pour l’équivalence revues/conférences.
— Un encouragement soutenu aux activités contractuelles et à la valorisation industrielle
comme en témoigne l’activité contractuelle réalisée par les équipes sur ce quinquennat :
17 projets avec les tutelles, 25 projets avec l’état, 40 projets ANR, 53 projets régionaux,
Revues
internationales
349
Revues
nationales
39
11
Conférences
internationales
668
Conférences
nationales
182
Ouvrages
et chapitres
85
Brevets
et logiciels
30
TABLE 1.1 – Bilan des publications du GREYC sur la période 2010-2015
12 projets européens, 3 projets internationaux et 60 contrats industriels. Trois entreprises
ont été créées autour d’une ingénierie des systèmes à haute valeur ajoutée.
— Une politique incitative aux soutenances des HdR. La formation par la recherche occupe
une part importante dans les activités du GREYC qui est soucieux de son potentiel doctoral
et du devenir de ses doctorants. La politique d’incitation à l’encadrement élaborée et mise
en oeuvre lors du dernier quadriennal a été poursuivie pour préserver et accroître notre
potentiel d’encadrement de la recherche. Les membres du laboratoire qui ont une activité
de recherche suffisamment mature pour soutenir une HdR sont invités à rédiger leur
mémoire HdR. Ce mémoire est ensuite envoyé à une personnalité extérieure, choisie par
le responsable d’équipe en accord avec la direction, pour une expertise reposant sur les
critères utilisés pour la qualification des professeurs des universités. Dans le cas d’une
expertise positive, la direction donne un avis favorable pour une inscription HdR. La
rédaction d’une HdR est un atout pour le soutien de la direction du GREYC aux demandes
de délégations CNRS et INRIA et de CRCT. Des allocations ministérielles sont accordées
prioritairement aux jeunes HdR pour développer leur activité de recherche. Cette politique
s’est avérée fructueuse : le nombre de soutenances HdR est passé de 6 sur la période
2006-2009 à 15 sur la période 2010-2012. 4 HdR ont quitté le GREYC à la suite d’une
promotion externe sur des postes PR. Il est important de noter que cet accroissement
remarquable de soutenances des HdR est susceptible de s’amenuiser si les équipes ne
persévèrent dans la préparation d’un vivier de candidats (par exemple par l’implication
dans des comités d’encadrement des thèses).
— Une politique d’incitation à la recherche qui a été élaborée lors de la dernière évaluation
du laboratoire par l’AERES à partir d’une auto-évaluation pragmatique et responsable
pour soutenir les membres non produisants, i.e. des collègues qui ont des activités relevant de la production scientifique, notamment la participation aux projets de l’équipe,
le développement de logiciels et des responsabilités collectives, mais qui ne sont pas
suffisamment produisants selon les critères de l’évaluation des activités de la recherche.
Les membres considérés comme non-produisants ont été identifiés et ont exprimé leur
volonté d’appartenance à l’unité en élaborant un projet de recherche avec leur responsable
d’équipe et en s’engageant à le réaliser. Le projet de recherche a été conçu à partir des
compétences du membre concerné et repose sur sa capacité à s’impliquer d’une manière
effective dans au moins un thème de l’équipe. Les recommandations suivantes ont été
faites aux membres non-produisants pour pouvoir réaliser leur projet de recherche.
— Réduire leurs responsabilités administratives, si celles-ci font obstacle à la réalisation
de leur projet de recherche.
— Actualiser leurs connaissances fondamentales via un état de l’art sur leur projet
de recherche, étape importante pour recouvrer efficacement une dynamique de
recherche.
— S’impliquer de manière effective dans la vie scientifique du laboratoire par des présentations aux séminaires d’équipe ou de département, ainsi qu’aux projets collaboratifs
de l’équipe (ANR, contrat de collaboration, etc.).
— Participer activement à des encadrements de stagiaires, aux comités d’encadrement
12
des thèses et aux projets collaboratifs de l’équipe (ANR, contrats de collaboration).
— S’impliquer dans des GDR pour confronter périodiquement leurs idées avec la
communauté scientifique.
Cette politique incitative a permis à plusieurs collègues de recouvrer une dynamique
de recherche comme en témoignent les résultats obtenus. La direction du laboratoire a
rencontré tous les membres qui n’ont pas respecté leur engagement pour les accompagner
vers une bonne dynamique de recherche. Elle a été amenée à proposer au conseil du
laboratoire d’enlever deux membres non produisants de l’organigramme du laboratoire
tant qu’ils n’ont pas une activité de recherche. L’un des membres a été remis dans l’organigramme après avoir initié une activité de recherche. L’autre membre a décidé de quitter le
laboratoire.
— Création, en 2014, d’un nouveau service de développement et déploiement d’applications
(DDA) pour procéder à la conception de plateformes logicielles du laboratoire. Il sera
chargé de mettre en place un socle organisationnel commun aux différentes plateformes
de développement logiciel, d’organiser une démarche d’amélioration continue de ces
plateformes dans un souci de sécurité et de qualité de service, et d’associer ces actions
de développement logiciel à la démarche de valorisation déjà engagée par le laboratoire.
Ce service est composé de 5 personnes consacrant de 20% à 100% de leur temps à ces
différentes missions, soit 2,75 équivalent temps plein. Ses activités sont réalisées en étroite
collaboration avec le service ASR 2 autour des objectifs suivants.
— Pérennisation et valorisation des développements logiciels du GREYC via la mise en
production de la vitrine de promotion du savoir-faire des chercheurs du laboratoire.
— Contribution à la finalisation d’outils logiciels issus des activités de recherche des
chercheurs et personnels contractuels amenés à développer eux-mêmes des produits
logiciels.
Un séminaire commun aux services ASR et DDA a été mis en place et des formations
ont été suivies dans le domaine de la gestion de projets. Deux réalisations ont été faites,
en l’occurrence la rédaction d’un guide des bonnes pratiques du développement logiciel
et le développement d’une interface web de promotion du savoir-faire des chercheurs du
laboratoire. Une journée thématique sur la pratique du logiciel libre et des outils associés
à la diffusion de logiciels dans l’Enseignement Supérieur et la Recherche a été organisée
pour informer sur les types de licences sous lesquelles un logiciel peut être diffusé.
— La séparation de l’équipe Automatique, depuis janvier 2013, en deux groupes indépendants suite à des problèmes relationnels. Ces groupes ont été respectivement nommés
Automatique & Télécom (2PR, 6MC) et Automatique Infini-Dimensionnelle et Applications (2PR, 4 MC). Suite l’échec de plusieurs tentatives de réconciliation entre les deux
groupes, la direction a contacté Wilfrid Perruquetti, notre Directeur Adjoint Scientifique à
l’INS2I, pour un avis extérieur. Après avoir discuté longuement avec les deux responsables
de groupes, Wilfrid Perruquetti a réalisé que la réconciliation des deux groupes n’était
pas possible et a orienté ses réflexions sur la création de deux équipes distinctes. Après
avoir étudié les deux projets scientifiques et discuté avec les porteurs afin de les affiner,
Wilfrid Perruquetti a recommandé la création de deux équipes, préconisant qu’elles soient
géographiquement séparées. Une séance du comité scientifique du laboratoire a validé
cette recommandation, ce qui a été également conforté lors d’une assemblée générale.
Politique scientifique régionale
Le GREYC est un acteur majeur de la politique du site caennais dans le domaine des STIC, et
a conduit à ce titre différentes actions durant ce quinquennat. Cette politique nous parait d’autant
2. Administration Systèmes et Réseaux
13
plus importante face à une politique d’aménagement de territoire qui n’est pas favorable à la
Normandie pour ce qui concerne les aspects liés à l’enseignement supérieur et la recherche.
— Une forte implication régionale attestée par une relation privilégiée avec le pôle TES, un
partenariat dans la création de 3 start-ups relevant de la santé, de la sécurité et du traitement
automatique des langues et une importante activité contractuelle autour d’une cinquantaine
de projets de recherche régionaux relevant du domaine des services numériques et des
territoires intelligents.
— Création de l’Institut Normand des Systèmes Complexes (INSC) (STIC, SHS, Mathématiques et SPI) pour favoriser l’emergence de projets interdisciplinaires novateurs sur toute
la Normandie, dans un contexte de fusion proche des régions basse et haute-Normandie.
l’INSC est parrainé et financé par le réseau national des systèmes complexes (RNSC).
— La création de la fédération NormaSTIC avec le LITIS le 1 janvier 2014 et dont la
convention se termine à la fin de la convention quinquennale du site, soit le 31 décembre
2016. Cette action est le fruit de plusieurs collaborations réussies que le GREYC avait
développées avec le LITIS pour promouvoir les synergies scientifiques dans le domaine
des STIC en Normandie. L’animation de la recherche au sein de NormaSTIC est structurée
en quatre axes, en l’occurrence l’algorithmique et combinatoire, les systèmes complexes,
l’analyse et traitement d’images et les données apprentissage et connaissances. Quatre
instruments d’animation scientifique ont été retenus sur ce quinquennat : l’organisation
de journées thématiques communes, le financement de stages MR communs entre des
équipes du GREYC et du LITIS, le soutien des colloques scientifiques en Normandie et la
coordination du montage d’un projet Interreg sur le e-tourisme et "Smart Cities".
— Rapprochement des fédérations NormaSTIC et Normandie-Mathématiques pour structurer
le potentiel de recherche STIC normand tout en confortant notre identité scientifique
régionale par rapport à la ComUE Normandie Université, e.g. le projet d’école doctorale
MIIS 3 . Une journée a été organisée dans le cadre de ce rapprochement pour définir des
projets de recherche communs Mathématique-STIC.
Il est important de noter que les fédérations et l’INSC, qui a une forte relation avec le RNSC,
sont des outils importants pour notre existence scientifique et des leviers pour figurer dans le
paysage national par rapport à l’aménagement du territoire actuel.
Politique scientifique nationale et internationale
Au niveau national, le GREYC s’inscrit dans la politique scientifique de ses instituts de
rattachement, en l’occurrence l’INS2I et l’INSIS, et répond aux appels à Projet de l’ANR
et du Plan d’Investissement d’Avenir. Plusieurs actions ont été menées conformément aux
recommandations du CNRS.
— Proposer des candidats aux distinctions nationales et inciter des candidatures à l’IUF. Jalal
Fadili a été nommé Membre Junior de l’IUF.
— Répondre aux différents appels à projets du CNRS : nous avons eu *** projets PEPS sur
ce quinquennat.
— Inciter au montage des projets européens : 12 projets dont le projet CHIST-ERA COACHES
entre les équipes MAD et Image.
— Une forte implication dans le fonctionnement des GDR ISIS, MIA, IM, Robotique et
MACS. Outre une participation scientifique active à ces GDR, des membres du GREYC
sont impliqués dans l’animation scientifique de ces GDR : B. Vallée a dirigé le GDR IM
de 2010 à 2013, J. Fadili dirige le GDR MIA depuis janvier 2013 et a été Directeur Adjoint
du GDR ISIS de janvier 2010 à décembre 2013, B. Zanuttini est co-responsable du thème
Intelligence Artificielle Fondamentale de l’ex-GDR I3 et M. Pouliquen est co-responsable
3. ED Normandie Mathématiques, Informatique, Ingénierie des Systèmes
14
du groupe Modélisation des Systèmes du GDR MACS. Par ailleurs, le site et le serveur
des listes des GDR IM et MIA sont hébergés au GREYC.
— Organiser des manifestations scientifiques soutenues par le CNRS
— Une forte implication dans la diffusion de la culture scientifique par une participation
active à la Fête de la Science, une forte implication dans l’enseignement de l’informatique
dans les lycées et l’organisation de journées de la culture numérique. Cette diffusion est
faite autour des réalisations logicielles du GREYC. La version 2014 des journées de la
culture numérique a été marquée par une prestigieuse conférence de Cédric Vilani.
— Inciter de très bonnes candidatures pour le concours de Chercheurs du CNRS
— Accueillir nos DAS Ch. Jutten et W. Perruquetti. Cette rencontre s’est traduite par une
présentation du bilan du laboratoire et une visite des plateformes. A cette occasion, W.
Perruquetti nous a apporté une aide précieuse pour trouver une solution au problème de
l’équipe Automatique.
Au niveau international, le GREYC est visible par les actions suivantes
— Une activité contractuelle : deux projets internationaux avec la DARPA et l’ONR sur les
magnétomètres à très haute sensibilité et un projet NSF sur les véhicules semi-autonomes
en collaboration avec UMASS 4 et General Motors.
— Des collaborations scientifiques fructueuses, notamment la collaboration avec l’Amérique
Latine dans le cadre du projet CNRS STIC-AMSUD qui s’est récemment concrétisée et
renforcée par la création d’une nouvelle équipe à l’intérieur du Laboratoire International
Associé INFINIS à Buenos Aires.
— L’organisation des colloques internationaux "Philippe Flajolet and Analytics Combinatorics", IFAC Workshops ALCOSP and PSYCO 2013 et des conférences internationales
RFIA 2012, ICISP 2012 et 2014.
— Les thèses préparées en co-tutelle : *** thèses ont été préparées dans ce contexte sur ce
quinquennat.
A propos des plateformes
La seule plateforme opérationnelle du GREYC est la plateforme biométrique qui est particulièrement utilisée pour des démonstrations et pour les activités de recherche sur l’évaluation
de systèmes biométriques (visage, dynamique de frappe au clavier, empreinte digitale, etc.). La
plateforme monétique de l’ENSICAEN est utilisée aussi bien pour la formation d’ingénieurs
que pour l’expérimentation dans le cadre de projets de recherche relevant de la sécurisation des
systèmes de paiement. Une plateforme robotique a été développée au sein de l’équipe MAD,
qui pourrait être mutualisée avec d’autres équipes du laboratoire, notamment les équipes Auto,
Elec et Image. Ceci est devenu possible avec la création du service DDA qui permettra aussi de
mettre en place les plateformes document numérique et e-santé. Rappelons que le service DDA a
été créé à la suite d’une attribution, par l’INS2I au GREYC, d’un poste d’IE Informatique en
développement d’applications en avril 2014. Quant à la plateforme Mécatronique et Systèmes
Nomades, elle requiert des espaces appropriés qui sont disponibles dans les nouveaux locaux et
un IE que nous devrons recruter.
1.1.2
Profil d’activités
Nous avons établi les profils d’activités en considérant que les contributions du laboratoire à
la recherche académique, à l’interaction avec l’environnement (projets de recherche publics et
contrats industriels) et à la formation par la recherche (doctorants et stagiaires) sont respectivement de l’ordre de 30 %, 35 % et 35 %. Les profils d’activités des équipes ont été déterminé à
partir d’une modulation des profils du laboratoire par les taux de publication, d’encadrement
4. University of Massachusetts
15
et de participation à l’interaction avec l’environnement. Cette modulation permet d’identifier
les contributions des équipes au laboratoire. En ce qui concerne les personnels ITA du pôle
technique, nous avons considéré qu’ils contribuent pour environ 10% à la recherche académique,
10 % à la formation par la recherche et donc 80% en appui à la recherche académique. Quant aux
personnels ITA du pôle ressources, nous avons considéré qu’ils contribuent pour environ 10% à
la recherche académique, 10 % à la formation par la recherche et 80% en appui à la recherche.
1.1.3
Organisation et vie de l’unité
La recherche est faite par des chercheurs et enseignants-chercheurs motivés et soutenus
par des personnels techniques et administratifs de qualité qui ont des projets communs et qui
disposent d’un espace viable et de moyens appropriés pour les réaliser.
Les ressources humaines
La politique des ressources humaines du GREYC est faite en partenariat avec ses tutelles :
le CNRS à travers l’INS2I, l’UCBN et l’ENSICAEN. Le tableau 1.2 montre l’évolution des
effectifs du GREYC sur la période janvier 2010 - janvier 2015 qui fait apparaître clairement que
le GREYC est essentiellement un laboratoire d’enseignants-chercheurs sous doté en personnels
ITA-IATOS.
Année
Professeurs
Maîtres de conférences
Chercheurs
PR et DR Emérites
ITA-IATOS
PRAG
PAST
Ater
Doctorants
Post-doc
Chercheurs CDD-CNRS
Ingénieurs CDD
Ingénieurs CDI
Total
2010
26
61
7
0
17
2
1
8
71
7
0
17
0
217
2011
27
64
7
0
17
2
2
6
69
4
1
17
0
216
2012
26
64
7
3
16
3
2
8
55
9
4
13
4
214
2013
26
61
6
3
17
3
2
5
49
9
1
11
4
197
2014
27
64
6
2
16
2
2
7
47
10
0
8
4
195
2015
26
63
6
3
16
2
2
8
48
3
2
9
3
191
Juillet 2015
26
63
5
4
16
2
2
7
46
2
2
7
3
185
TABLE 1.2 – Evolution des effectifs du GREYC
Les chercheurs
Le nombre de chercheurs du GREYC est passé de 7 (1DR et 6CR) à 5 chercheurs (5CR) au
cours de ce quinquennat : une arrivée en mutation d’une chargée de recherche (Stéphanie JehanBesson) pour un départ en mutation d’un chargé de recherche (Laurent Condat) au gipsa-lab
et le départ en retraite de la seule directrice de recherche (Brigitte Vallée) en juilllet 2015. La
proportion des chercheurs au GREYC en juillet 2015 sera de l’ordre de de 5.5 % par rapport
aux membres permanents : une situation préjudiciable pour le potentiel scientifique du GREYC.
Trois bonnes nouvelles nous rassurent : Brigitte Vallée restera au laboratoire en tant que DR
Emérite, Laurence Mechin, CR en électronique, a été promue DR cette année et une candidate
a été sélectionnée pour la seconde phase du concours CNRS CR parmi les 5 candidats que le
16
GREYC a remontés cette année. Cette dernière bonne nouvelle résulte naturellement d’un effort
louable que le GREYC a consenti pour attirer de bons candidats conformément à ses ambitions
d’excellence. Nous noterons que le GREYC demande chaque année un poste de chercheur pour
conforter et développer les activités de recherche effectuées au sein du département IAA même
si les politiques de recrutement actuelles ne sont point encourageantes. Par ailleurs, certains
membres de notre laboratoire ont bénéficié de délégations CNRS comme le montre le tableau
1.3.
Année
Délégation CNRS
1 année
Délégation CNRS
6 mois
Délégation IRD
1 année
Délégation INRIA
1 année
CRCT
1 semestre
2010-2011
5
2011-2012
5
2012-2013
1
2013-2014
1
2014-2015
1
Total
13
0
2
2
2
1
7
1
1
1
0
0
3
1
0
0
0
0
1
1
1
3
1
TABLE 1.3 – Délégations et CRCT
Les enseignants-chercheur.
Le nombre d’enseignants-chercheurs du GREYC a peu évolué au cours de ce quinquennat :
26 PR et 63 MC comme le montre le tableau 1.2. Le tableau 1.4 donne le mouvement des
enseignants-chercheurs et des chercheurs durant ce quinquennat. Nous constatons que nos
tutelles académiques ont maintenu tous les postes qui étaient affectés au GREYC mais l’UCBN a
gelé certains postes à la suite des difficultés budgétaires qu’elle a rencontrées lors de son passage
aux RCE. La politique de recrutement introduite au précédent quadriennal a été poursuivie. Elle
a permis de faire un recrutement ouvert vers l’extérieur tout en étant juste envers les locaux
conformément à nos ambitions d’excellence. Le tableau 1.5 donne les recrutements effectués
durant ce quinquennat à partir de viviers de candidatures de très bonne qualité. Cette attractivité
du GREYC est le résultat d’un investissement d’un ensemble de collègues reconnus dans la
communauté STIC aussi bien sur le plan national qu’international.
La politique d’emploi
Elle repose sur une position audacieuse qui consiste à affecter les postes à un projet scientifique et non à une équipe pour remplacer un départ. Elle a été adoptée au conseil scientifique en
plusieurs étapes données ci dessous.
— Une présentation des bilans des équipes qui permet de mieux apprécier leurs forces,
faiblesses, opportunités et risques en accordant une attention particulière aux besoins
requis pour la réalisation de leurs projets scientifiques.
— Evaluation pragmatique du laboratoire à partir d’un bilan des départements pour mettre
en exergue ses forces et ses faiblesses et apprécier ses risques et ses opportunités. Une
attention particulière a été accordée à ses activités de recherche pour mieux apprécier ses
thématiques, ses projets et les collaborations inter-équipes et percevoir les éventuelles
équipes fragilisées.
— Définition des objectifs de la politique d’emploi à partir de l’analyse effectuée à l’étape
précédente. Les objectifs suivants ont été retenus pour ce quinquennat.
17
Mouvement
Départ à la retraite
Mutation ou promotion externe
Détachement
Total des départs
Recrutement interne sans mobilité
Recrutement interne avec mobilité
Recrutement externe
Retour d’une mise en disponibilité
Total des arrivées
Promotion interne
2010
2011
3
1
1
3
3
1
4
2012
1
2
1
4
2013
3
1
4
2014
1
1
1
3
1
1
2
4
2
4
2
1
4
6
Total
8
4
3
15
0
2
14
1
17
1
TABLE 1.4 – Mouvement des enseignants-chercheurs et chercheurs titulaires
Recrutement
Interne
Externe
Total
2010
3
3
2011
1
2
3
2012
4
4
2013
2
4
6
2014
1
1
Total
3
14
17
TABLE 1.5 – Recrutement des enseignants-chercheurs
O1.
O2.
O3.
O4.
O5.
Soutien des équipes fragilisées par des départs,
Soutien et attraction de l’excellence,
Soutien des projets inter-équipes d’un département ou du laboratoire,
Soutien des thèmes prioritaires au sens de la politique scientifique du laboratoire,
Soutien des activités dynamiques sur la période 2012-2015, e.g. projets novateurs et
encadrement de la recherche.
— Répartition des 11 postes disponibles (3PR, 8MC) compte tenu des objectifs O1 à O5
et des besoins des équipes en trois temps. Le premier temps traite l’année 2012 avec
3 postes (1PR 27ème section à l’UFR Sciences, 1MC 27ème section à l’ENSICAEN
et 1MC 61ème section à l’UFR Sciences), le second temps concerne la période 20112014 à partir de 6 postes (1 MC 27ème section en 2013 à l’ENSICAEN, 2MC 27ème
section en 2013 à l’UFR Science et l’IUT de Caen, 1 MC 63ème section en 2013 à L’IUT
d’Alençon, 1 MC 61/63ème section en 2013 à l’UFR Sciences et 1PR 27ème section en
2014). Quand au troisième temps, il traite l’année 2015 avec deux postes (1PR 63ème
section à l’UFR Sciences et 1 MC 27ème section à l’IUT de Caen). La répartition qui a
été retenue se distingue par 5 postes pour soutenir les équipes fragilisées, 5 postes pour
soutenir l’excellence scientifique et 3 postes pour inciter des projets inter-équipes d’un
département.
— Rédaction des profils des postes à partir de la répartition effectuée à l’étape précédente et
des besoins en enseignement en concertation avec nos tutelles. Une attention particulière
est accordée à la définition des priorités des équipes sur un poste donné pour mieux
répondre aux objectifs retenus conformément à nos ambitions d’excellence. Hormis les
postes affectés aux équipes fragilisées, des profils ouverts sur les thématiques des équipes
avec des priorités aux équipes dont les besoins sont les plus proches des objectifs retenus.
Les profils des postes PR sont volontairement larges pour le bénéfice du laboratoire.
— Constitution des comités de sélection avec des collègues reconnus dans nos disciplines et
18
souvent fortement impliqués dans des responsabilités collectives d’animation et d’évaluation de la recherche. Deux recommandations principales sont données aux commissions
de spécialistes pour la constitution des CoS, en l’occurrence
R1 Strictement plus de la moitié des membres de chaque CoS sont des membres extérieurs
R2 Le président de chaque CoS est une personnalité extérieure qui est ou a été éventuellement impliquée dans des responsabilités nationales.
Cette politique d’emploi, qui a été validée par le conseil du laboratoire, s’est avérée très
efficace pour attirer les meilleures candidatures dans un contexte national d’excellence. Le
tableau 1.6 donne les équipes qui en ont bénéficié. Nous notons que le recrutement sur des
postes d’enseignants-chercheurs en interne est relativement difficile : 14 sur les 17 recrutements
effectués sur la période sont extérieurs. 4 MC HdR ont quitté le laboratoire à la suite d’une
promotion externe sur ce quinquennat. Nous sommes toutefois très sensibles à certains cas
exceptionnels au bénéfice du laboratoire et des tutelles, notamment les doctorants qui ont eu une
mobilité et les MC ayant une production scientifique d’excellente qualité. C’est le cas des postes
MC 63 en 2013 et du poste PR 27 en 2011.
Année
AmacC
CODAG
MAD
HulTech
Image
Monétique et Biométrie
Automatique
Electronique
2010
2011
2012
1PR 27
2013
1MC 27
2014
2015
1MC 27
1MC 27
1MC 27
1PR 27
1PR 27
1MC 61
1PR 27
1MC 61
1PR 27
1MC 27
1MC 27
1MC 27
1MC 61
2 MC 63
1PR 63
TABLE 1.6 – Répartition des postes d’enseignants-chercheurs sur la période 2010-2015
Les personnels d’accompagnement de la recherche.
Les personnels ITA-IATOS offrent un soutien efficace à la recherche à travers 3 services
communs
— Le service administration générale assure la gestion administrative du laboratoire et le
lien avec les tutelles.
— Le service gestion assure la gestion du budget en général en terme de projets, de contrats,
de commande et des recrutements de personnels contractuels.
— Le service informatique assure la gestion, l’installation et la maintenance du parc informatique du laboratoire, la mise à jour du site du laboratoire et le développement des
logiciels
Ces trois services fonctionnent actuellement avec 16 ITA-IATOS répartis sur les deux principaux
sites du GREYC au campus II (10 sur le site UFR Sciences et 6 sur le site ENSICAEN A).
Compte tenu du fait que certaines personnes travaillent à temps partiel, le nombre de postes
plein temps des ITA-IATOS est de 14. Nous notons que le GREYC est sous-doté en personnel
ITA-IATOS et n’a pas de service de communication. C’est Mme Marinette Revenu, Professeur
Emérite au GREYC, qui est en charge de la communication auprès de la direction avec l’aide du
service informatique pour la mise à jour du site du laboratoire.
19
Durant ce quinquennat, le GREYC a bénéficié de la création par l’UCBN d’un poste de
gestionnaire financière et d’un poste d’IE Informatique en développement d’applications par
l’INS2I en redéploiement NOEMI. Ces deux postes ont été obtenus à partir de nos demandes
de postes prioritaires argumentées par un manque criant de personnel de gestion financière et
d’IE pour le développement de nos plateformes logiciels. Mais nous avons perdu un poste de
secrétariat que l’UCBN a repris sur le contingent des postes mis à disposition de l’ENSICAEN
dans le cadre de la politique du site Caennais et 1/2 poste de secrétaire à l’UFR Sciences à la
suite de la mutation de sa titulaire à l’inspection académique. Le GREYC a un besoin urgent en
personnel d’un poste de secrétariat supplémentaire sur le site de l’ENSICAEN afin d’assurer
toutes les tâches requises et apporter une aide à la communication du laboratoire.
L’efficacité des services communs est principalement due à une meilleure mutualisation des
services et aux compétences des personnels et leur dévouement indéniable. Le GREYC a été
labellisé CATI 5 par le CNRS, ce qui permet aux personnels ingénieurs en informatique du CNRS
de bénéficier de la PFI 6 . Ce label est une conséquence naturelle des objectifs communs des deux
équipes du service informatique malgré le fait que les réseaux informatiques de nos deux sites
soient physiquement indépendants. Par ailleurs, l’équipe informatique participe activement à
RESINFO 7 pour pouvoir communiquer, échanger les compétences et mutualiser les expériences
avec tous les ASR.
La direction du GREYC est consciente du dévouement des personnels ITA-IATOS qu’elle
apprécie pleinement lors des entretiens annuels, et regrette que nos tutelles n’aient pas les
moyens pour les promouvoir régulièrement. Hormis la promotion de notre ancienne secrétaire
de gestion (passage catégorie C 7→ catégorie B) avec une condition de mobilité interne, nos
personnels ITA-IATOS n’ont pas bénéficié de promotions au cours de ce quinquennat même si
les classements de nos personnels CNRS ont évolué au niveau de la délégation. Pour pallier cette
situation, qui résulte d’une forte pression dans les BAP de nos personnels, nous les incitons à
passer des concours internes. Une attention particulière est alors réservée à la formation continue
pour permettre à nos personnels de préparer des concours compte tenu que les promotions
au choix sont relativement exceptionnelles dans le contexte actuel. La correspondante de la
formation continue recueille périodiquement les besoins de chacun, informe des opportunités,
anticipe certains besoins et établit des priorités avec la direction si besoin est. Elle établit ainsi
une feuille de route des formations conformément aux plans de formation de nos 3 tutelles qui
sont désormais ouverts à tous nos personnels indépendamment de leurs statuts.
Evolution des ressources humaines
Le tableau 1.7 décrit la pyramide des âges des chercheurs et enseignants-chercheurs, respectivement notés dans le tableau ‘ch’ et ‘ec’, du GREYC en 2010 et 2015. On constate un certain
vieillissement des enseignants-chercheurs qui nous amène à élaborer une politique prospective
des renouvellements des départs à la retraite prévus dans les prochaines années. En ce qui
concerne les personnels ITA-IATOS, Nicolle Delamotte en charge du secrétariat et de la gestion
sur le site ENSICAEN partira en retraite en juillet 2015. Elle sera remplacée par une nouvelle
secrétaire titulaire d’un CDI à l’ENSICAEN.
Les problèmes cruciaux de nos personnels relèvent des besoins d’évaluation des carrières
et/ou de reconnaissance de tout un chacun dans un contexte contraint. Les personnels ITA-IATOS
n’ont pas le temps nécéssaire pour préparer les concours internes qui constituent un instrument
de promotion. Les perspectives de passage local de MCF vers PR sont plutôt faibles. C’est
pourquoi, nous incitons fortement nos collègues à passer une HdR pour avoir une indépendance
scientifique et pouvoir ainsi saisir les opportunités. Quant aux chercheurs, qui conservent la
5. Centre Automatisé de Traitement de l’Information
6. Prime de Fonction Informatique
7. Fédération des réseaux d’administrateurs systèmes et réseaux
20
Intervalles
Année 2010
Pourcentage 2010
Année 2015
Pourcentage 2015
28-34 ans
2ch-11ec
7.2
9ec
9.5
35-39 ans
2ch-20ec
23.4
1ch-14ec
15.8
40-44 ans
1ch-20ec
22.3
2ch-18ec
21
45-49 ans
12ec
12.8
1ch-19ec
21
50-54 ans
9ec
9.5
13ec
13.7
≥ 55 ans
2ch-15ec
18.1
1ch-17ec
19
TABLE 1.7 – Pyramide des âges
possibilité de passer CR à DR sans mobilité, la difficulté essentielle relève de la réduction des
postes. Comment accompagner alors la carrière de nos personnels dans ce contexte restreint pour
éviter le risque d’une perte sèche de poste non remplacé ? Cette question requiert une présence au
niveau des principales instances de décision de nos tutelles et un réseau régional pour défendre
notre cause à partir de nos spécificités, notamment
— Des collaborations interdisciplinaires avec les SHS et les sciences de l’ingénieur.
— Des collaborations industrielles autour d’une ingénierie des systèmes à haute valeur
ajoutée.
— Des formations attractives à tous les niveaux académiques.
Ressources financières et politique d’utilisation
Le tableau 1.8, où la moyenne a été calculée sur 4 ans (2010-2013), décrit la répartition
des budgets annuels gérés par le laboratoire sur la période 2010 à 2015. Par rapport au dernier
quadriennal, nous notons un accroissement de 16% avec des nouvelles recettes issues des FEDER
et de contrats internationaux d’une moyenne annuelle de l’ordre de 137 k C depuis 2011. Les
dotations de nos tutelles, qui représentent 16.7% de notre budget, ont augmenté de 10% en
dépit de la baisse des dotations de nos tutelles universitaires depuis 2012. L’incitation à une
implication européenne a été fructueuse puisque le budget des contrats européens a augmenté de
27%. Le budget global du CPER et les recettes issues des projets de recherche avec le ministère
et la région ont respectivement augmenté de 20%, 28% et 42%. Nous constatons une diminution
du budget ANR de 11.5% et une baisse des recettes issues des contrats avec les entreprises de
12%.
Les recettes contractuelles intègrent les salaires des contractuels, postdocs, ingénieurs et
certains doctorants et constituent l’essentiel du budget géré par le laboratoire. Le budget du
laboratoire est élaboré par l’assistance de direction en concertation avec la direction à partir
des bilans des recettes et des dépenses et de nos prévisions budgétaires fournies par les trois
personnes en charge de la gestion financière au sein du laboratoire. Nous notons que les seules
recettes réparties par la direction du laboratoire sont les budgets récurrents issus des subventions
de nos tutelles. La répartition de ces subventions est principalement basée sur une répartition de
nos subventions en quatre parties.
— Une partie réservée aux besoins de fonctionnement du laboratoire. Elle concerne essentiellement les frais occasionnés par les jurys de thèse, les frais de mission des personnes
que nous invitons à nos séminaires organisés, les frais d’un ou deux stages MR et les
subventions accordées aux manifestations scientifiques du laboratoire, e.g. écoles thématiques, colloques et conférences organisés par des membres du GREYC. Ces crédits
viennent renforcer le rayonnement scientifique de notre unité, notamment les invitations de
personnalités extérieures à nos séminaires et l’organisation de manifestations scientifiques
(qui peuvent aller d’une simple journée de travail à une conférence internationale).
— Une partie essentiellement affectée aux équipements informatiques : maintenance, remplacement et nouveaux investissements.
UCBN
ENSICAEN
CNRS
MENESR
ANR
CPER Etat
CPER Région
Région
FEDER
Entreprises
Incubateur
Europe
International
Total annuel
2010
115.2
81.5
103.6
225
607.3
172.8
121.3
303.1
21
210
2011
127.5
100
103
317.9
532.9
110.4
213.7
261.8
85.1
210.6
2012
136.5
72.7
99
93.3
476.8
36
79
312.8
44.2
153.3
2013
123
64.6
109
207.6
379.1
24
131
170
41.5
195.3
44.1
1983.9
61.1
100
2224
84
100
1687.6
82.6
36.7
1542.4
2014
108.7
48.3
116
133.7
421.5
20
146.3
60
219.1
3.7
117.7
81.3
1476.3
Moyenne
125.6
79.6
103.6
210.9
499
174.1
101.6
261.9
42.7
192.3
%
6.8
4.3
5.6
11.3
26.8
9.4
5.5
14.1
2.3
10.3
56.9
70.2
1859.4
3.1
3.8
100
2015
125.8
39.7
165.3
68
443.3
20
192.3
188.3
28.9
109.3
61.1
137.7
63.2
1638.9
TABLE 1.8 – Recettes du GREYC en kC
— Une partie consacrée aux besoins spécifiques de certaines équipes, utilisée principalement
pour financer des équipements et consommables de l’équipe Electronique.
— Une partie dédiée aux frais de missions des équipes. Le budget alloué aux équipes est
déterminé à partir d’une procédure de points qui consiste à attribuer 1 point par enseignantchercheur titulaire, 1,5 point par chercheur et 0,5 point par doctorant, postdoc, ATER ou
ingénieur contractuel.
Animation scientifique
L’animation scientifique au GREYC est faite au sein des équipes, des départements ou dans
le cadre du laboratoire en utilisant des outils appropriés.
L’animation scientifique au sein des équipes
. L’animation est faite au gré de la vie scientifique des équipes, et passe par l’organisation de
journées thématiques, de séminaires ou encore par l’organisation de réunions de travail régulières.
Les réunions de travail d’une équipe sont généralement organisées en fonction de l’agenda des
réunions du comité scientifique (où les principales décisions sont prises), à l’exception de l’équipe
MAD qui le fait d’une manière hebdomadaire. Les journées des équipes sont particulièrement
organisées par le groupe Auto ENSI 2 fois par an, avec l’objectif de dresser un état de l’art
de leurs thèmes de recherche, en présence de quelques (4/5) collègues de leur communauté.
Les séminaires sont organisés par une ou plusieurs équipes à partir d’un agenda bien défini. Le
GREYC organise 4 séminaires : le séminaire Algorithmique de l’équipe AmacC, le séminaire
Cryptologie & Sécurite co-organisé par l’équipe AmacC avec l’équipe M&B, le LMNO 8 et
Orange Labs, le séminaire Image de l’équipe Image et le séminaire I3 des équipes CoDaG, MAD,
et HulTech. Ces séminaires sont généralement donnés par des conférenciers externes invités par
les organisateurs. La direction réserve chaque année une enveloppe de 8 kC pour inviter des
scientifiques reconnus à ces séminaires.
8. Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme
22
L’animation scientifique au sein des départements.
L’animation a été principalement faite au sein du département IAA sous forme de séminaires
et demi-journées thématiques ; les séminaires sont en pratique des exposés mutualisés entre les
séminaires Algorithmique et I3. Cette modeste activité n’a pas été trop perceptible sur la vie
scientifique du laboratoire. Elle a toutefois permis d’initier une réflexion sur les périmètres des
départements par rapport à ceux des équipes et de définir des outils d’animation scientifique
pour les départements. Il est clair que l’organisation des séminaires inter-équipes au sein des
départements peut les dynamiser et que la volonté affichée de certaines équipes pour ce faire est
un levier pour des échanges scientifiques fructueux et l’émergence de projets communs.
L’animation scientifique au nom du laboratoire
Plusieurs manifestations scientifiques ont été organisées par les équipes du laboratoire,
qui se différencient de par leurs objectifs : synthèses sur nos thématiques de recherche pour
l’élaboration de la prospective scientifique du laboratoire, organisation d’écoles thématiques
pour les jeunes chercheurs, hommage à des pionniers de notre communauté pour l’originalité
de leurs contributions, organisation de conférences donnant une meilleure visibilité de notre
potentiel universitaire. Nous distinguons donc trois types de manifestations :
— Des manifestations locales.
— Ecole Jeunes Chercheurs en Informatique Mathématique (EJCIM) en 2014 avec
une édition du recueil des cours dans le livre "Une photographie de l’informatique
mathématique".
— Journées de la culture numérique en 2012 et 2014
— Journée de l’Institut des Systèmes Complexes en 2014.
— Journées d’Automatique sur l’identification, l’observation et la commande des systèmes en 2013 et 2014 avec des invités prestigieux.
— Journée Image-Numérique Normandie en 2013.
— Atelier sur la protection de la vie privée en 2014.
— Des manifestations nationales.
— Journées Complexité et Modèles Finis en 2013 à l’occasion du 60ème anniversaire
d’Etienne Grandjean.
— Ecole Jeunes Chercheurs en Informatique Mathématique EJCIM 2014.
— Conférences nationales CETSIS en 2013 et TALN en 2015.
— Les manifestations internationales.
— Ecole thématique du CNRS “High Sensitivity Magnetometers, Sensors and Applications”.
— Workshop Philippe Flajolet and Analytic Combinatorics en 2012.
— IFAC Workshops ALCOSP et PSYCO en 2013.
— Les conférences IWCMC/HPCS 2010, SAR-SSI en 2012, ICISP 2012 et 2014, ICNF
2013 et FGCMIA 2014.
La diffusion et la vulgarisation de la culture scientifique
Elles consistent principalement en quatre opérations. La première opération est une participation active à la Fête de la Science où plusieurs réalisations du GREYC sont présentées
d’une manière ludique, que ce soit des logiciels de traitement d’image et de développement Web,
des outils de biométrie, le dispositif Captil et des systèmes électro-mécaniques pour apprécier
l’importance de l’électronique et de l’automatique. L’annexe F page 384 développe davantage
notre participation à la fête de la science. La deuxième opération est une participation aux
diverses manifestations portes ouvertes organisées par nos tutelles académiques. La troisième
opération est l’organisation de journées de la culture numérique à Cherbourg. La version 2014
a été organisée autour de 13 ateliers pour 500 élèves et honorée par une conférence de Cédric
23
Villani. La quatrième opération est une forte implication dans l’enseignement de l’informatique
dans les lycées.
Gouvernance de l’unité de recherche
Les organes décisionnels du laboratoire sont la direction, le comité scientifique et le conseil
du laboratoire.
— Le comité scientifique est le lieu privilégié pour traiter les diverses questions relatives à
la politique scientifique, la gestion des ressources, l’organisation et le fonctionnement du
laboratoire. Il est composé des responsables d’équipe (8 membres), des animateurs des départements (3 membres), des anciens directeurs du GREYC (3 membres) et de 6 membres
extérieurs au laboratoire. Les membres internes au laboratoire consolident et développent
l’esprit du laboratoire, alors que les membres extérieurs viennent, en portant un regard
extérieur sur notre politique, contribuer à une meilleure lisibilité de nos orientations de
recherche sur le plan national. Le comité scientifique se réunit mensuellement pour étudier
des sujets définis à l’avance sur la base d’un calendrier précis adapté à nos échéances
(demandes de moyens, classement des sujets de thèses et des demandes d’allocations de
thèses, élaboration de la politique d’emploi, recrutement des enseignants-chercheurs, etc.).
Les membres extérieurs ne participent qu’aux deux réunions consacrées à la présentation
du bilan des activités du laboratoire et l’élaboration de la politique scientifique.
— Le conseil du laboratoire est l’organe statutaire du laboratoire. Il est consulté par la direction du laboratoire une fois par trimestre sur les diverses questions relatives à la politique
scientifique, la gestion des ressources, l’organisation et le fonctionnement du laboratoire
qui ont été préalablement étudiés au comité scientifique. Tous les avis sont soumis à des
votes. Il est composé de 17 membres : la direction (3 membres), des représentants du
collège A (3 membres), du collègue B (2 membres), des techniciens (2 membres), des
doctorants et post-doctorants (2 membres) et de 4 membres nommés par la direction avec
un accord du comité scientifique. Les responsables d’équipe participent au conseil du
laboratoire. Toutes les décisions du comité scientifique ont été validées par le conseil du
laboratoire qui est aussi un lieu privilégié pour échanger sur les orientations nationales de
la recherche.
— L’équipe de direction est composée du directeur du laboratoire et de deux directeursadjoints. Elle prépare et organise les réunions du comité scientifique et du conseil du
laboratoire, conforte la visibilité et la culture du laboratoire, assure la gestion quotidienne
des deux sites du laboratoire, veille au suivi des carrières des personnels ITA-IATOS ,
organise des rencontres avec les tutelles, la région et les pôles de compétitivité et prend
des décisions rapides si besoin est. La direction se réunit tous les lundis pour faire le point,
préparer les différentes réunions et visites et accueillir tous les membres désireux de la
voir. Elle bénéficie de l’aide précieuse d’une assistante de direction qui suit les dossiers en
cours, rappelle les échéances et réunit et diffuse les informations.
Notons qu’un planning des diverses réunions du comité scientifique et du conseil du laboratoire est élaboré chaque année en septembre puis mis sur le site du laboratoire. Les ordres du
jour des réunions du comité scientifique (resp. du conseil du laboratoire) ne sont envoyés qu’aux
membres du comité scientifique (resp. conseil du laboratoire), alors que les compte-rendus
de ses réunions sont rédigés par l’assistante de direction et diffusés à tout le laboratoire (via
son intranet) après une relecture. Des relevés de décision sont envoyés à tout le laboratoire
immédiatement à l’issue des réunions du comité scientifique (resp. du conseil du laboratoire)
pour une meilleure transparence, depuis septembre 2014. Des réunions entre la direction et des
équipes, en particulier avec celles qui ont été fragilisés à un moment donné, sont organisées pour
faire un bilan des problèmes scientifiques et humains si besoin est.
24
Les assemblées générales du laboratoire sont essentiellement organisées à la suite d’événements importants qui nécessitent une adhésion de l’ensemble du laboratoire. Deux assemblées
générales ont été organisées au cours de ce quinquennat. La première a été consacrée aux états
généraux de la recherche, alors que la seconde était dédiée au projet et à l’organisation du
laboratoire pour le nouveau quinquennat.
Hygiène et sécurité
Les activités de notre laboratoire sont essentiellement de nature intellectuelle. Les équipes
Automatique et Electronique travaillent sur des plateformes expérimentales mais aucun accident
de travail n’a été à déplorer. Un technicien du laboratoire a suivi une formation en 2008 à l’issue
de laquelle il a été nommé ACMO 9 en 2009. En tant qu’ACMO du GREYC, il participe aux
visites de sécurité et est en charge du respect des règles d’hygiène et sécurité. Pour ce faire, il
a mis en place un registre hygiène et sécurité, affiché les consignes de sécurité et indiqué les
dangers et les moyens de prévention pour chaque salle de manipulation.
Implication dans la vie des structures
Au cours de ce quinquennat, des collègues ont eu des responsabilités importantes au niveau
national et local.
Au niveau national
— B. Vallée a été DAS de l’INS2I en charge du domaine "Informatique" du 01/05/2013 au
31/08/2014.
— B. Vallée est la représentante du CNRS au CNNum 10 depuis janvier 2013.
— J. Fadili est le directeur du GDR MIA depuis janvier 2013 et a été le directeur adjoint du
GDR ISIS de janvier 2010 à décembre 2013.
— F. Jurie et A-I. Mouadib sont des membres de comités scientifiques de l’ANR depuis 2011.
— F. Jurie a présidé l’Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des
Formes (AFRIF) entre 2006 et 2012.
Au niveau local
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
F. Jurie est le directeur de l’école doctorale SIMEM
L. Brun est le directeur de la fédération NormaSTIC
B. Cremilleux est le directeur du département informatique de l’UFR des Sciences
S. Flament est le responsable de la spécialité electronique et physique appliquée de
l’ENSICAEN
Ch. Rosenberger est le responsable de la spécialité informatique de l’ENSICAEN
S. Saez est le responsable du département “Mécatronique et Systèmes Nomades” de
l’ESIX – UniCaen
B. Zanuttini est le responsable de la spécialité DECIM 11 du master informatique
E. Grandjean est le responsable de la spécialité e-SECURE 12 du master informatique
Y. Chahir est le responsable de la spécialité IMALANG 13 du master informatique
F. Rioult est le responsable de la spécialité DNR-2I 14 du master “document”
C. Dolabdjian est le responsable du Master EEOA 15 (F. Giri et JM Routoure sont respectivement les responsables des parcours “Automatique et Informatique Industrielle” et
Agent chargé de la mise en oeuvre des règles d’hygiène et de sécurité
Conseil National du Numérique
Décision et Optimisation
Réseaux et Sécurité des Systèmes Informatiques
Traitement Automatique de l’Image et de la Langue
Master Document Numérique en Réseau, Ingénierie de l’Internet
Electronique, Electrotechnique, Ondes et Automatique
—
—
—
—
—
—
—
1.1.4
25
“Electronique et Ondes”)
JM Routure est responsable de la licence “Sciences pour l’Ingénieur”
JM Le Bars est responsable de la licence “Informatique”
C. Dolabdjian est le responsable de la licence professionnelle “Microcircuits, cartes et
applications”
M. Bouzid-Mouddib est la responsable de la licence professionnelle “Activités et techniques de Communication – spécialité Webmestre”
V. Van Assche est le responsable de la licence professionnelle “Conception et supervision
des systèmes automatisés”
P. Langlois est le responsable de la licence professionnelle “Acquisition et traitement
d’images”
F. Bourdon est le responsable de la licence professionnelle “Audit et sécurité des réseaux”
Faits marquants
Présenter quelques faits marquants issus d’un laboratoire composé de nombreuses équipes
est un exercice qui n’est pas trivial. Nous avons souhaité mettre en avant les aspects suivants :
— Une formation par la recherche de qualité et une excellente insertion de nos docteurs : un
résultat naturel du potentiel HdR, du nombre de doctorants, de la variété des modes de
financement et de la durée raisonnable des thèses.
— Une forte implication dans le fonctionnement des GDR ISIS, MIA, IM, Robotique et
MACS. Outre une participation scientifique active à ces GDR, des membres du GREYC
sont impliqués dans l’animation scientifique de ces GDR : B. Vallée a dirigé le GDR IM
de 2010 à 2013, J. Fadili dirige le GDR MIA depuis janvier 2013 et a été Directeur Adjoint
du GDR ISIS de janvier 2010 à décembre 2013, F. Jurie a présidé l’AFRIF entre 2006 et
2012, B. Zanuttini est co-responsable du thème Intelligence Artificielle Fondamentale de
l’ex-GDR I3 et M. Pouliquen est co-responsable du groupe Modélisation des Systèmes du
GDR MACS. Par ailleurs, le site et le serveur des listes des GDR IM et MIA sont hébergés
au GREYC.
— Une inter régionalisation accrue et cohérente avec notre ambition d’être les acteurs des
STIC en Normandie. La création de la fédération NormaSTIC en 2014 avec nos collègues
du LITIS s’inscrit dans cette ambition. Le rapprochement de NormaSTIC avec la fédération
Normandie-Mathématiques est principalement motivé par une meilleure visibilité de notre
recherche fondamentale au sein de la ComUE Normandie Université.
— Une interaction vigoureuse avec l’environnement, attestée par un partenariat industriel
de qualité (19 thèses CIFRE et 60 collaborations industrielles sur le quinquennat), une
ouverture européenne (12 projets) et des projets internationaux avec la DARPA et l’ONR
sur les magnétomètres à très haute sensibilité et la NSF sur les véhicules semi-autonomes.
— Une forte implication dans la création et l’accompagnement d’entreprises innovantes,
notamment DATEXIM sur l’imagerie médicale qui a eu un prix national d’aide à la création
d’entreprises (catégorie création-développement), SAMSIC sur l’authentification d’objets
et de documents qui a eu un prix national d’aide à la création d’entreprises (catégorie
émergence), IX-LAB on "Algorithms for the social web, adversarial information retrieval,
data science, approximate verification ou encore WhizzOmics spécialisée dans l’analyse
de bases de données dites omiques (qui consiste à appréhender la complexité du vivant au
moyen de nouvelles méthodologies).
— G’MIC 16 : un logiciel libre et gratuit offrant plusieurs interfaces utilisateurs pour la manipulation d’images génériques avec des algorithmes développés par David Tschumperlé.
Le succès de G’MIC (1.5 Millions de téléchargements) a été conforté par une utilisation
16. GREYC’Magic for Image Computing
26
artistique pour générer des oeuvres d’art numériques.
1.2
Réalisations
Les réalisations du GREYC sont principalement celles de ses équipes puisque la recherche au
GREYC est principalement faite dans les équipes. Elles sont donc détaillées dans les bilans des
équipes, au chapitre suivant. Rappelons que le laboratoire est en bonne santé comme l’indique le
bilan de ses publications qui a été d’ores et déjà présenté au paragraphe consacré à la politique
scientifique. Le tableau 1.9 n’est autre qu’un rappel de la production scientifique du GREYC.
Revues
internationales
349
Revues
nationales
39
Conférences
internationales
668
Conférences
nationales
182
Ouvrages
et chapitres
85
Brevets
et logiciels
30
TABLE 1.9 – Bilan des publications du GREYC sur la période 2010-2015
On peut compléter ce bilan par un additif sur les activités contractuelles et une présentation
de son activité d’essaimage.
1.2.1
Activités contractuelles
Les tableaux 1.10 et 1.11 décrivent respectivement la répartition des projets par équipe et les
montants associés sur ce quinquennat et permettent de faire un constat global sur les activités
contractuelles du laboratoire.
— Le GREYC est bien inséré dans le programme de l’ANR. Le tableau 1.12 décrit la
ventilation des 22 projets ANR du GREYC qui ont été labellisés sur la période 2010-2014.
Nous notons que 6 projets ont été coordonnés par des membres du GREYC et que plus de
la moitié de ces projets ont été montés avec des entreprises. Les équipes MAD et Image
sont particulièrement impliquées dans plusieurs projets, les autres équipes sont partenaires
dans au moins un projet à l’exception de l’équipe automatique. Le groupe Auto ENSI a
fait une demande qui n’a pas été retenue par l’ANR mais a permis le montage d’un projet
H2020.
— Une remarquable ouverture européenne et internationale particulièrement due à la dynamique des équipes MAD, Image, M&B et Elec.
— Une très bonne insertion dans les projets de la région avec une importante activité industrielle au sein des équipes.
Par ailleurs, nous pouvons déterminer les taux de production moyens des activités contractuelles des équipes pour mieux apprécier leur participation à l’effort consenti par le laboratoire
en la matière. Cette information est donnée dans la tableau 1.13 qui indique que l’équipe automatique doit faire un effort pour s’insérer dans des projets de recherche et développer des
collaborations industrielles. Si nous adoptons une attitude pessimiste par rapport aux ressources
génériques du laboratoire, nous pouvons constater que certaines équipes pourraient manquer
de ressources pour conforter et développer leurs activités fondamentales et de formation par la
recherche.
Nous pouvons compléter les remarques qui ont été faites sur la qualité des publications en
déterminant trois autres taux de production moyen que l’on déterminera avec les publications
nationales, les thèses soutenues et les recettes de l’ensemble des activités contractuelles et que
nous notons respectivement TPMRN, TPMFR et TPMAC. Le tableau 1.14 donne les quatre taux
de production moyens du laboratoire durant le dernier quinquennat.
1.2 Réalisations
Equipes
AmacC
CoDaG
MAD
HulTech
Image
M&B
Auto
Elec
27
Tutelles
2
2
1
1
1
2
8
Etat
6
4
1
5
6
1
2
Région
3
11
5
7
18
8
ANR
6
4
8
5
14
2
1
1
Europe
2
1
1
2
4
1
1
Industrie
3
1
10
2
17
16
2
9
International
1
2
TABLE 1.10 – Répartition globale par équipe des projets sur la période 2010-2015
Equipes
AmacC
CoDaG
MAD
HulTech
Image
M&B
Auto
Elec
Tutelles
12.5
25.5
10
12
10
12
85.8
Etat
183.8
124.7
197.6
944.7
260.8
116.7
95.4
Région
257
383.7
151.5
304.5
767
547.7
ANR
648.5
643.8
729
511.3
1466
290.4
44.1
147
Europe
62.2
287.1
44.25
260
195.5
11.7
67.1
Industrie
69.4
100
291.3
58.6
457.4
432.5
27.3
208.8
International
?
165
428.3
TABLE 1.11 – Répartition globale par équipe des contrats sur la période 2010-2015
Projets ANR
Non thématiques
Avec des entreprises
Total annuel
Coordonnés par le GREYC
2010
3
3
6
1
2011
2
1
3
2012
2
2
2013
3
2
5
1
2014
2
4
6
4
Total
10
12
22
6
TABLE 1.12 – Projets ANR du GREYC sur la période 2010-2014
Equipes
TPMAC
AmacC
83.65
CoDaG
121.50
MAD
198
HulTech
118.76
Image
205.53
M&B
172.7
Auto
11.13
Elec
58.13
TABLE 1.13 – Taux de production moyen des activités contractuelles des équipes sur la période
2010-2015
TPMPI
6.58
TPMPN
1.29
TPMFR
2.05
TPMAC
115keuros
TABLE 1.14 – Taux de production moyens du GREYC sur la période 2010-2015
28
1.2.2
Les start-up.
Le GREYC est très sensible à l’essaimage comme l’indique ses activités d’accompagnement
scientifique des entreprises, de transfert technologique et de création d’entreprises. Il a été
impliqué dans la création de quatre entreprises sur ce quinquennat, et pour certaines, l’implication
est importante.
La start-up DATEXIM a été créée en 2011 à l’issue d’un processus d’incubation sur la période
2009-2010, période durant laquelle le GREYC a été le Laboratoire partenaire. DATEXIM
est issue d’un projet de recherche sur les nouvelles méthodes de traitement d’images et de
données fondé par J.H Pruvot (ancien doctorant du GREYC) et A. Renouf, avec l’appui d’A.
Elmoataz (PR de l’équipe Image). Elle compte actuellement 5 anciens doctorants du GREYC et
5 ingénieurs, et valorise entre autres des travaux de recherche de l’équipe Image en imagerie
médicale microscopique et en analyse de données. Datexim a notamment développé CytoSuite,
une solution de traitement et d’analyse d’images innovante qui offre aux pathologistes une aide
précise, efficace et peu onéreuse pour le diagnostic et le pronostic en cancérologie. DATAXIM
a été lauréate de 2 concours du ministère de la recherche de création d’entreprises innovantes
d’abord en catégorie émergence (2009) puis en catégorie création/développement (2012).
La start-up SAMSIC est issue d’un projet de recherche sur l’authentification mobile d’objets
par signatures invariantes et chaotiques porté par A. Sadi (ancien doctorant du GREYC) avec
l’appui d’A. Elmoataz (PR de l’équipe Image). Elle a été admise dans un processus d’incubation
en 2014 après une année de pré-incubation. La vocation de cette start-up est de développer une
nouvelle gamme de systèmes de lutte anti-contrefaçon basés sur la biométrie des matériaux.
SAMSIC a été lauréate du concours national 2014 d’aide à la création d’entreprises de technologies innovantes organisé par le ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche et la
Bpifrance dans la catégorie émergence. Ce concours permet de faire émerger et de soutenir les
meilleurs projets de création d’entreprises de technologies innovantes, en leur offrant une aide
financière et un accompagnement adapté. Une "jeune pousse" devrait voir le jour vers la fin de
l’année 2015.
La start-up IX Labs est une SARL qui a été créée par S. Peyronnet (PR de l’équipe AmacC)
en août 2014. Elle est spécialisée dans le secteur d’activité de la programmation informatique.
WhizzOmics est une start-up fondée par G. Poezevara, jeune docteur-entrepreneur en informatique issu du GREYC. Durant ses travaux de recherche il collabore au GREYC avec B.
Crémilleux (professeur), et B. Cuissart (maître de conférences) ; il collabore également avec les
équipes du CERMN, en particulier A. Lepailleur (maître de conférences, HDR) et R. Bureau
(professeur et directeur adjoint du CERMN). WhizzOmics vise à créer une société spécialisée
dans l’analyse de bases de données dites omiques (qui consiste à appréhender la complexité du
vivant au moyen de nouvelles méthodologies) au travers de l’outil informatique. Son ambition
est de viser le marché de l’industrie pharmaceutique et de l’étude (pré)clinique (services de
biochimie métabolique des hôpitaux, médecine personnalisée, etc.) en proposant des alternatives
moins coûteuses en termes de tests biologiques ou de suivis de patients.
1.2.3
Rayonnement et attractivité académique
Le rayonnement et l’attractivité académique des membres du laboratoire sont détaillés dans
les bilans des équipes à partir de plusieurs informations.
— Le GREYC est fortement impliqué dans de nombreuses manifestations scientifiques, présidence de comités scientifiques, comités scientifiques, comités d’organisation, conférences
plénières, conférences invitées, édition scientifique au sens large : revues et ouvrages.
— Des collègues ont des responsabilités dans des groupes de recherche ou des sociétés
savantes : membres de bureaux, de comités techniques, de comité de pilotage et de conseils
scientifiques
1.2 Réalisations
29
— Des prix obtenus lors de conférences internationales ou par des sociétés savantes, e.g.
Premier prix au "Pascal Inference Challenge", "Carl Smith Award" lors des conférences
Discovery Science 2012, Prix de la meilleure contribution scientifique aux conférences
JFSMA 2012, RFIA 2014, CORESA 2013, ACM ICMR 2014, CP 2014.
— Une forte implication dans la diffusion de la culture scientifique par une participation
active à la Fête de la Science, une forte implication dans l’enseignement de l’informatique
dans les lycées et l’organisation de journées de la culture numérique. Cette diffusion
est faite autour des réalisations logicielles du GREYC, e.g. G’MIC et Sydonie, et d’un
dispositif spécialement conçu pour la médiation scientifique issu du projet Captil qui a
permis au GREYC d’être le lauréat du Prix Musée Schlumberger en 2013. La version
2014 des journées de la culture numérique a été marquée par une prestigieuse conférence
de Cédric Villani.
— Organisation d’un nombre important de manifestations scientifiques : journées, écoles,
ateliers et colloques dédiés et des conférences nationales et internationales, notamment
EJCIM 2014, CETSIS 2013, TALN 2015, IFAC Workshops ALCOSP and PSYCO 2013 et
les conférences internationales RFIA 2012, ICISP 2012 et 2014. Une attention particulière
au colloque "Philippe Flajolet and Analytics Combinatorics" à la mémoire de Ph. Flajolet :
200 participants avec des invités prestigieux et une édition des oeuvres complètes du
colloque chez Cambridge Press.
— Une activité contractuelle plurielle et soutenue : projets avec les tutelles, les collectivités
territoriales et l’état, projets ANR, actions européennes et internationales.
— Succès du GREYC dans un nombre important de défis, e.g. Vice-champions du défi
DGA/ANR CAROTTE 2010-2011 (cartographie par robot d’un territoire), 2 défis instrumentation aux limites autour de la conception de bolomètres à détectivité ultime et de
capteurs chimiques à haute sélectivité.
— Des prix de l’innovation qui permettent de mettre en valeur les liens entre recherche académique et innovation industrielle, e.g. 2 prix nationaux d’aide à la création d’entreprises
en catégorie création développement et émergence.
— Des distinctions prestigieuses. J. Fadili a été nommé Membre Junior de l’IUF et B. Vallée
a été élevée au grade de Chevalier de l’Ordre National de la Légion d’Honneur.
— Des responsabilités nationales importantes : B. Vallée a été Directrice Adjointe Scientifique de l’INS2I en charge du domaine Informatique de mai 2013 à août 214 et est la
représentante du CNRS au CNNum 17 depuis janvier 2013, Fréderic Jurie et Abdel Illah
Mouadib sont membres de comités scientifiques de l’ANR.
— Le GREYC est fortement impliqué dans des actions d’expertise auprès des régions, des
CoS, de l’ANR, de l’AERES, du CNU, des comités de programmes, etc.
— L. Brun est le président du "IAPR Membership Committee" dont le rôle est d’inciter des
collaborations internationales sur le thème "Pattern recognition". A ce titre, il représente
l’IAPR à l’AFRIF 18 .
— 7 professeurs invités sur le quinquennat.
1.2.4
Le GREYC a un rôle moteur dans le domaine des STIC en Basse Normandie. Ce rôle
est attesté par une activité pédagogique de qualité, une activité de recherche soutenue avec
l’ensemble des forces vives inscrites dans le développement régional et des initiatives vigoureuses
de structuration du potentiel de recherche normand comme en témoignent les faits suivants.
— Des formations attractives.
17. Conseil National du Numérique
18. Association Française pour la Reconnaissance et l’Interprétation des Formes
30
— Une structuration du potentiel STIC Normand par la création de la fédération NormaSTIC
avec le LITIS.
— Une activité de recherche soutenue avec les collectivités territoriales avec une attitude
positive à toutes les sollicitations, en l’occurrence les rencontres organisées par la Miriade
et NAE.
— Une relation privilégiée avec les pôles TES et Mov’eo, un partenariat industriel important.
— Une recherche interdisciplinaire avec la MRSH 19 à partir des projets CPER et CPIER
dans le domaine du Numérique.
— Une force de propositions, au sein de la ComUE Normandie Université, pour la structuration du potentiel de recherche normand à partir d’un rapprochement avec la fédération
Normandie-Mathématiques issue de nos collaborations scientifiques.
— Une activité d’essaimage soutenue à partir d’une ingénierie des systèmes à haute valeur
ajoutée.
— Une participation active à la RIS3 20 en Basse-Normandie dans les domaines de la santé,
des services numériques et territoires intelligents et des énergies marines renouvelables.
1.3
Conclusions
Le GREYC effectue une recherche de très bonne qualité sur les aspects fondamentaux,
méthodologiques et appliqués dans le domaine des STIC. Son rayonnement scientifique est le
résultat de ses contributions fondamentales originales dans les revues et conférences phares des
STIC avec une participation indéniable à l’animation scientifique, une importante interaction
avec son environnement et une implication vigoureuse en matière de formation par la recherche.
L’interaction avec l’environnement est attestée par une très bonne activité contractuelle et de
valorisation industrielle. L’activité contractuelle réalisée sur la période 2010-2015 est constituée
de 17 projets avec les tutelles, 25 projets avec l’état, 40 projets ANR, 53 projets régionaux, 12
projets européens, 3 projets internationaux et 60 contrats industriels en collaboration avec des
industriels. Quatre entreprises ont été créées autour d’une ingénierie des systèmes à haute valeur
ajoutée. La formation par la recherche occupe une part importante dans les activités du GREYC
qui est soucieux de son potentiel doctoral et du devenir de ses doctorants.
Le GREYC doit néanmoins progresser sur différents points. Le premier est le manque de
projets fédérateurs (en dépit de la diversité de ses thèmes de recherche), et, d’une manière
générale, la dynamique de groupe et la mutualisation de nos savoirs et compétences (en interne
tout comme avec d’autres laboratoires) pourraient être renforcées. Le second est la production
scientifique de certains de nos membres, qui, encore trop modeste, pourrait être améliorée.
Le troisième est la faible activité contractuelle de certaines équipes et un vivier de doctorants
qui n’est pas à la hauteur de leur potentiel d’encadrement. Le quatrième touche à la politique
scientifique sur les sujets transverses et sociétaux (document numérique, EMR, etc.) qui est à
coordonner au niveau du laboratoire et doit dépasser le niveau des personnes ou des équipes ;
l’animation scientifique, en particulier dans les départements, est également à renforcer. Le
cinquième est le soutien individuel aux personnels (accueil des nouveaux entrants, suivi des
carrières, bon déroulement des thèses et insertion professionnelle des doctorants) qui peut être
amélioré ; la préparation au passage d’une HDR et la prise d’autonomie scientifique doivent être
encouragées dans certaines équipes. Enfin, la politique de communication peut être améliorée.
Le GREYC dispose également d’un ensemble d’opportunités pour surmonter ces faiblesses.
Les départements devraient permettre de renforcer la cohérence scientifique du laboratoire
et favoriser l’émergence de projets fédérateurs. La politique de soutien aux membres non
19. Maison de la Recherche en Sciences Humaines
20. Research Innovation Strategies for Smart Specialisation
1.3 Conclusions
31
produisants est conçue pour leur permettre d’avoir une dynamique de recherche génératrice d’une
production scientifique satisfaisante. La structuration régionale, e.g. notre relation privilégiée
avec le pôles TES, l’importance du numérique et des énergies marines renouvelables pour la
région peuvent être judicieusement exploitées pour conforter et rehausser l’activité contractuelle
au sein des équipes. Un bon vivier de doctorants motivés par une recherche fondamentale sur
tous les thèmes de recherche du GREYC est possible compte tenu de sa bonne insertion dans le
programme ANR et la qualité des formations dans lesquelles il est impliqué. Enfin, le potentiel
intrinsèque de notre unité de recherche est important : le GREYC comprend des chercheurs
de renommée internationale, des membres occupant des responsabilité nationales variées, des
membres experts en montage de projets, etc. ; l’expertise présente dans notre unité doit permettre,
par une meilleure mutualisation de nos compétences, de faire globalement progresser notre
structure sur l’ensemble de ces points.
On distingue cinq risques susceptibles de freiner la dynamique du laboratoire. Le premier
concerne les restrictions budgétaires qui font planer des risques sur la dynamique et le financement de nos recherches dans les prochaines années, e.g. la baisse des dotations de l’ANR
et le gel de postes. De la même manière, la difficulté des jeunes docteurs à trouver des postes
de chercheur (ou enseignant chercheur) fait hésiter les nouvelles générations à s’engager dans
des études longues, telles les thèses ; toujours pour ce qui concerne la recherche, les fonds
Européens demeurent difficiles d’accès et la recherche de contrats de collaboration peut nuire
aux projets de recherche structurants des équipes et leur faire perdre leur identité. Le second
risque provient de la complexité administrative liée à la multiplication des tutelles : l’introduction
d’un niveau administratif supplémentaire dans l’organisation de la recherche en région (COMUE) complexifie un système déjà ardu (CNRS, ENSICAEN, Université de Caen, Fédérations,
COMUE, fusion des deux régions normandes). Le troisième concerne notre politique d’emploi
pour laquelle il faut trouver un bon équilibre entre recrutements extérieurs et promotion des
enseignants-chercheurs. Le fait que la difficulté à trouver des doctorants de bon niveau et la
baisse du nombre d’allocations doctorales s’accentuent font peser des risques à long terme.
Le quatrième risque vient de la politique nationale visant à renforcer les pôles de recherche à
vocation mondiale. Le maintien d’une recherche de haut niveau en STIC en Normandie peut être
remis en question par la politique actuelle d’aménagement du territoire. L’échec récent de notre
projet d’I-SITE 21 conforte ce risque. Finalement, le cinquième risque vient du manque criant
d’ITA et la difficulté dans leur promotion : ces deux points constituent une menace sérieuse sur
le fonctionnement de notre unité.
21. Initiatives d’excellence (IDEX) : Initiatives-Science – Innovation –Territoires – Economie
2. Réalisations de l’unité de recherche
2.1
Le département IAA rassemble les équipes AmacC, CoDaG et MAD. Ces équipes partagent
une culture scientifique commune en termes de modélisation (aléa et incertitude, automates
cellulaires, processus décisionnels, systèmes dynamiques, systèmes multi-agents, modèles de
raisonnement, extraction d’information,...), d’outils formels (logique, complexité, graphes, probabilités, ...), et de méthodes algorithmiques (algorithmique de l’approximation, algorithmique
probabiliste, optimisation déterministe ou stochastique, programmation linéaire, programmation
dynamique, ...). Cette culture se distingue par une approche spécifique caractérisée par ses étapes
principales, soit "Modéliser, Formaliser, Analyser", à partir des problèmes et des données qui y
sont associées.
2.1.1
Équipe Algorithmique, Modèles de calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité
Au sein du laboratoire généraliste qu’est le GREYC, l’équipe AmacC se caractérise par une
identité culturelle forte, celle de l’informatique mathématique (IM). Dans un tel contexte, chacun
a un rôle à jouer : grâce à son insertion dans le GREYC, l’équipe AmacC peut rester au contact
de problématiques de la vie « réelle » informatique, et elle peut aussi sensibiliser le laboratoire à
sa culture propre, et notamment aux problèmes de complexité et d’algorithmique fondamentale.
L’équipe organise d’ailleurs le séminaire ALGO 1 (crée en 1998) qui est ouvert à toutes les
problématiques ayant des aspects algorithmiques ou formels.
L’équipe AmacC se retrouve d’abord autour de deux concepts génériques, l’algorithme et la
complexité, qui sous-tendent toutes ses activités. Elle y adopte des points de vue complémentaires.
Le premier étudie les modèles de calcul et la notion de complexité, dans le pire des cas, via les
classes de complexité, tandis que le second travaille dans un cadre aléatoire, avec des modèles
probabilistes. L’équipe a aussi des spécialités algorithmiques bien marquées : elle travaille en
amont de la Protection de l’Information, notamment en codage et cryptographie, où elle s’appuie
sur ses compétences en théorie de l’information et en arithmétique. Elle s’ouvre désormais aussi
à d’autres thématiques, liées à la sécurité (internet des objets ou l’environnement embarqué
sécurisé) ou à l’algorithmique du web. Elle se structure en trois thèmes :
– Thème 1 : Modèles de calcul et complexité descriptive.
1. https://clementj01.users.greyc.fr/semalgo/
Chapitre 2. Réalisations de l’unité de recherche
34
– Thème 2 : Structures aléatoires et analyse d’algorithmes.
– Thème 3 : Protection et traitement de l’information.
La responsabilité de l’équipe a été assurée successivement par Brigitte Vallée en 2010, puis par
Sylvain Peyronnet de 2011 à mai 2014 et enfin par Julien Clément depuis mai 2014. Au 1er
octobre 2015, l’équipe comprend
– 1 collège A (1 PR à l’UFR Sciences) ;
– 9 collèges B (1 CR CNRS, 6 MC à l’UFR Sciences : 1 MC à l’ENSICAEN, 1 MC à l’IUT) ;
– 4 doctorants ;
– 4 membres associés (2 collaborateurs Orange Labs, 1 DR CNRS émérite, 1 MC retraité
resté associé).
Permanents, chercheurs et enseignants chercheurs. L’équipe a connu de multiples changements pendant la période 2010-2015 :
– deux d’entre nous sont partis à la retraite en 2014 (Jean Saquet et Jacques Madelaine) ;
– quatre habilitations ont été soutenues entre 2010 et 2011, et deux de ces nouveaux habilités ont
été promus PR à l’extérieur (Fabien Laguillaumie à Lyon et Ayoub Otmani à Rouen) ;
– l’un d’entre nous a rejoint une autre équipe début 2014 (Jean-Marie Le Bars, équipe Monétique
et Biométrie) ;
– nous avons recruté en 2012 un professeur qui a demandé en 2014 un détachement pour création
d’entreprise (Sylvain Peyronnet) ;
– nous avons recruté un MC en 2013 (Thomas Largillier) ;
– nous accueillons pour 20 mois (janvier 2015 à août 2016) un MC de l’Université de ClermontFerrand mis à disposition et nous espérons prolonger cette période d’accueil au-delà (Florent
Madelaine) ;
– la DR devient émérite en juin 2015 (Brigitte Vallée).
Prénom et nom
Ali Akhavi
Julien Clément
Etienne Grandjean
Jerzy Karczmarczuk
Fabien Laguillaumie
Thomas Largillier
Jean-Marie Le Bars
Loïck Lhote
Florent Madelaine
Jacques Madelaine
Ayoub Otmani
Sylvain Peyronnet
Ionona Ranaivoson
Gaétan Richard
Jean Saquet
Véronique Terrier
Brigitte Vallée
Fonction
MC UFR Sciences
CR CNRS
PR UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC
MC
MC
MC
MC
MC
IUT Caen
UFR Sciences
ENSICAEN
UFR Sciences
UFR Sciences
ENSICAEN
PR UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
DR CNRS
T1
X
T2
X
X
T3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Date d’entrée/sortie
2000
2005
1985
1988
2006–2012
2013
1999-2014
2007
2015
1985-2014
2004-2012
2012-2014
1991
2009
1985-2014
1991
1990–2015
Doctorants, ATER, Post-Doctorants ou Ingénieurs. Huit thèses ont été soutenues pendant la
période (voir le tableau correspondant p. 190). Parmi les docteurs qui ne sont plus post-doctorants,
quatre travaillent en entreprise, l’un est enseignant-chercheur et le dernier est professeur de
CPGE. En mai 2015, il n’y avait plus que deux doctorants. Depuis, la situation s’est un peu
améliorée mais reste préoccupante.
Nous avons accueilli quinze tels personnels. En plus de nos doctorants (accueillis en ATER en
fin de thèse) listés dans la première partie du tableau, nous avons accueilli dix autres personnes ;
2.1 Département Intelligence Artificielle et Algorithmique
35
cinq d’entre elles sont maintenant enseignants-chercheurs, cinq sont ingénieurs, une en recherche
d’emploi.
C. Faits marquants
Les faits marquants suivants éclairent et caractérisent bien notre équipe.
Résultats scientifiques. Nous avons obtenu durant la période, et de manière régulière, des
résultats scientifiques bien reconnus : par exemple, en 2011, 2012, 2013 et 2014, nous avons
quatre articles acceptés à STACS 2 , sur des thématiques variées et caractéristiques d’AmacC
(automates cellulaires, analyse d’algorithmes, combinatoire).
À la mémoire de Philippe Flajolet. Nous avons joué un rôle moteur dans l’organisation d’un
colloque international à la mémoire de Philippe Flajolet 3 , et nous faisons partie du comité
d’édition de ses œuvres complètes (sept volumes à paraître chez Cambridge Press).
Projets ANR. Depuis la création de l’ANR, l’équipe s’investit pour répondre aux appels à projets
et y réussit souvent bien. Sur la période, l’équipe a participé à 10 projets ANR (essentiellement
du programme Blanc), 1 fois comme porteur, 6 fois comme partenaire, et 3 fois avec des
participations individuelles (voir p. 191 la liste des projets ANR de l’équipe).
GdR IM. Nous sommes fortement impliqués dans le GdR Informatique Mathématique. Prise
dans son ensemble, l’équipe participe de manière active à beaucoup de groupes de travail de ce
GdR (cinq à six sur une vingtaine en tout). Sur la période, nous avons organisé en particulier
les journées annuelles de deux d’entre eux. L’équipe a organisé l’EJCIM 2014 (École Jeunes
Chercheurs en Informatique Mathématique) à Caen en 2014. En plus des tâches générales
d’organisation, l’équipe a pris en charge trois des cinq cours, et a édité le recueil des cours dans
le livre « Une photographie de l’informatique mathématique 2014 » [100]. Enfin, deux d’entre
nous sont membres du comité de direction du GdR IM. Nous sommes également responsables
du site internet et du serveur de listes du GdR, tous deux hébergés par le GREYC.
Amérique du Sud. Nous tissons des liens resserrés avec l’Amérique du Sud. Le projet CNRS
STIC-AMSUD (Argentine, France, Uruguay) que nous portons depuis 2013 s’est récemment
renforcé en automne 2014 : le thème A LÉA a intégré le laboratoire international associé (LIA)
INFINIS à Buenos Aires (Argentine) en y créant, avec ses partenaires, une nouvelle équipe
« Combinatorics and analysis of algorithms in number theory, information theory and cryptography ».
Conseil National du Numérique. L’une d’entre nous est membre du Conseil National du Numérique (proposée par le CNRS) et a notamment participé à la rédaction de trois rapports : Inclusion
(automne 2013) [122], Éducation (automne 2014) [127] et Ambition numérique (été 2015) [121].
Formation des enseignants. L’équipe s’implique fortement dans la formation des enseignants
de l’informatique dans les lycées (Informatique et Sciences du Numérique). En coordination
avec le rectorat, elle a contribué à la mise en place de la formation ; elle anime et participe à la
formation elle-même.
Création d’une entreprise. L’un de nous a créé une entreprise, l’entreprise IX - LABS « Algorithms
for the social web, adversarial information retrieval, data science, approximate verification ».
2. La conférence STACS Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science), se situe parmi les cinq conférences internationales en Informatique Théorique les plus « cotées ». Nous avons également accepté la proposition
du steering committee de STACS d’accueillir la conférence en 2018 à Caen (présidence du comité de programme et
comité d’organisation).
3. Philippe Flajolet (1948-2011) est un scientifique de renommée internationale qui a fondé le domaine de la
combinatoire analytique. Il a eu une influence déterminante sur l’identité et la construction de l’équipe et joué un rôle
scientifique essentiel dans le thème « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes ».
36
Description des thèmes scientifiques
La description qui suit constitue une version résumée d’une version plus longue, un peu trop
longue peut-être compte-tenu des critères AERES, mais qui nous semble aussi plus informative
scientifiquement, et que le lecteur intéressé pourra trouver à l’adresse
http://clementj01.users.greyc.fr/hceres/amacc-hceres.pdf
Thème 1 : Modèles de calcul et complexité descriptive
Description générale. Ce thème réunit l’équipe autour d’une étude comparative des modèles de
calcul centrée d’abord sur leurs algorithmes et leur complexité. Nous nous intéressons aussi aux
modèles de calcul en tant que systèmes dynamiques. Le modèle actuellement le plus étudié dans
ce thème est celui des automates cellulaires, d’abord en dimension 1, mais aussi, plus récemment,
en dimension 2 ou supérieure. Dans une moindre mesure, on s’intéresse aussi aux modèles de
calcul en tant qu’outils de modélisation de phénomènes complexes, en particulier l’évolution des
systèmes quantiques.
L’activité du thème s’organise en quatre volets.
Le volet 1 est dédié à l’algorithmique et la complexité des automates cellulaires, et développe, au
travers de problèmes spécifiques, les outils algorithmiques propres à ce modèle de calcul massivement parallèle [39, 40, 124, 41, 46]. Nous étudions les automates cellulaires à comportements
complexes, cherchons à construire et à dégager leurs caractéristiques fondamentales en tant que
systèmes dynamiques [72]. Enfin, nous étudions les petites classes de complexité, pour lesquelles
l’apport du parallélisme est remarquable par rapport au mode séquentiel [88, 128, 69, 113].
Le volet 2 travaille sur la complexité descriptive des problèmes et des langages. Sur la période,
on a obtenu des caractérisations logiques des langages reconnaissables d’images, en toutes
dimensions ; on a obtenu une caractérisation similaire pour la classe des langages (de mots ou
d’images) reconnus en temps linéaire sur automates cellulaires non déterministes, ceci toujours
en toutes dimensions [28, 71].
Le volet 3 est dédié à l’étude de la complexité des requêtes conjonctives (qui sont centrales dans
les bases de données et qui constituent de plus un formalisme équivalent aux CSP) en liaison
avec les propriétés de l’hypergraphe associé à chaque requête [48, 103].
Le volet 4 définit un cadre pour modéliser les algorithmes « à la façon des systèmes dynamiques
symboliques » ou encore avec un point de vue algébrique.
Résultat marquant. Concernant le volet 1 (algorithmique et complexité des automates cellulaires), nous avons développé une famille d’algorithmes sur automates cellulaires qui résolvent le
problème d’élection de leader sur des configurations périodiques. La généralisation du problème
des configurations de dimension 1 aux configurations de dimension 2, et, finalement, à celles de
dimension quelconque, a fait émerger à la fois des concepts clés comme celle de racine primitive
d’un mot périodique de dimension 2 et également des outils algorithmiques essentiels comme
celui d’horloge spatiale [40, 124, 41].
Thème 2. Structures aléatoires et analyse d’algorithmes
Description générale. Les recherches de ce thème se déclinent selon quatre volets avec des
interactions. L’analyse dynamique, spécialité locale qui mélange méthodes d’analyse en moyenne
et méthodes issues de systèmes dynamiques, et bien décrite dans [92], est un fil conducteur
important sous-jacent (mais non omniprésent) dans les trois premiers volets. De plus, ce thème,
surtout dans ses deux derniers volets, élabore des méthodes et des outils, qui sont souvent
appliqués dans le thème « Protection et traitement de l’information ».
Le volet 1 modélise le concept de source dans un cadre très général en théorie de l’information,
et les propriétés qui sont essentielles dans l’analyse des structures de données construites sur
37
ces sources ; L’équipe y a associé une série génératrice de probabilités, essentielle pour décrire
l’asymptotique fine des structures de données et des algorithmes travaillant sur les mots de la
source, et a obtenu une suite de résultats fins sur la géométrie de ses pôles. Elle élucide différentes
notions d’entropie et des problèmes liés au codage de source.
Le volet 2 est dédié à l’analyse probabiliste des algorithmes du texte et de la fouille de données :
recherche de motifs textuels (de nature très diverse : ensemble de mots, table des bords, ou
motifs cachés), mots sturmiens aléatoires (assez récemment), motifs et fouille de données (via
l’analyse des traverses minimales dans les hypergraphes), analyse d’algorithmes de tri et de
recherche (lorsque les clés sont vus comme des mots, et le coût considéré le nombre de symboles
comparés), et enfin arbres digitaux (analyse unificatrice sur les tries et des arbres digitaux de
recherche, construits sur des sources générales).
Le volet 3 est dédié à l’analyse probabiliste des algorithmes en arithmétique, généralement
motivée par la cryptologie ; les analyses qui ont une application plus directe en cryptologie sont
mentionnées dans le thème « Protection et traitement de l’information ». C’est un volet original
et porteur, car, en général, les cryptologues se préoccupent assez peu d’analyse probabiliste,
et les analyseurs en moyenne, assez peu de cryptologie. L’équipe étudie des problèmes liés au
développement en fraction continue (étude probabiliste des rationnels à « petits quotients », la
pseudo-randomness de suites de Kronecker,) et à l’algorithme d’Euclide sur les nombres ou
les polynômes (distribution des coûts de l’algorithme, complexité fine de l’algorithme sur les
polynômes, ou étude d’un algorithme du pgcd en grande dimension).
Le volet 4 s’est installé suite au recrutement de S. Peyronnet et T. Largillier. Il est dédié aux
approches probabilistes de l’algorithmique des « grands systèmes », que ce soit des réseaux
(au sens d’un ensemble d’entités connectées entre elles : ensemble de pages web ou réseau
social par exemple) qui apparaissent en algorithmique du web ou des systèmes (probabilistes
ou non déterministes) qui apparaissent en vérification : les programmes informatiques donnent
des exemples de systèmes probabilistes, tandis que la plupart des protocoles qui sont influencés
par un comportement humain ou adversarial (enchères, etc.) donnent des exemples de systèmes
non déterministes. Ces approches donnent lieu à des applications dans le thème « Protection et
traitement de l’information ».
Résultat marquant. L’équipe a élaboré un cadre unificateur pour l’analyse en moyenne des algorithmes classiques de tri et de recherche, qui permet d’évaluer la complexité de ces algorithmes,
lorsqu’ils travaillent sur des mots (issus d’une source générale) et que l’opération élémentaire
est la comparaison entre symboles. Il y a un double intérêt : la méthode elle-même, et aussi
les résultats, qui exhibent des constantes qui expliquent bien l’interaction entre la stratégie de
l’algorithme et les propriétés probabilistes de la source [59, 24, 23].
Thème 3. Protection et traitement de l’information.
Description générale. Avec le départ de cinq de ses membres (2 promotions de professeur à
l’extérieur, 2 départs en retraite, 1 changement d’équipe) et l’arrivée de deux nouveaux membres,
le thème a vu son contour scientifique évoluer au cours du quinquennal. Dans notre projet en 2010,
il s’appelait « Protection de l’information, codage et Cryptographie » et il se retrouve maintenant
sous le descriptif général « Protection et traitement de l’information ». Il regroupe des travaux
orientés vers les applications, qui trouvent souvent leur méthodologie et leurs outils « en amont »
dans le thème « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes ». Les thématiques historiques
autour des réseaux euclidiens, de l’internet des objets ou de l’étude en amont des outils issus
de la cryptographie restent bien présentes. Les travaux sur les procédés cryptographiques et le
codage laissent la place, sans disparaître, à des recherches sur la sécurité du web. Une nouvelle
thématique se crée autour de l’algorithmique du web. Finalement, les recherches de ce thème
s’organisent autour de trois volets :
38
Le volet 1 est à l’amont de la protection de l’information. Il étudie l’algorithmique de quatre
principaux objets qui y sont centraux : les couplages et les courbes elliptiques, les codes correcteurs d’erreurs (notamment les codes quasi-BCH), les fonctions booléennes (en particulier la
génération aléatoire de fonctions booléennes cryptographiques) et automates booléens (comme
les automates-XOR), et enfin les réseaux euclidiens (réduction des réseaux et modélisations
simplifiées). Ce dernier thème qui étudie la réduction des réseaux euclidiens constitue une des
spécialités historiques de l’équipe.
Le volet 2 est centré sur la protection de l’information et fait de la cryptographie « en tant que
telle », explorant de multiples facettes via des protocoles de nature variée (chiffrement, signature,
délégation de calcul...) qu’on construit, analyse ou détruit via la cryptanalyse. Citons l’étude des
serveurs de re-chiffrement, la délégation de calculs, la cryptographie à base d’attributs ou basée
sur les codes, le chiffrement homomorphe...
Le volet 3 regroupe des travaux autour de la représentation et du traitement de l’information,
qui est présente dans le web, ou transite plus généralement sur un réseau. Il s’articule autour
de recherches sur l’information présente dans l’image (tatouage d’images) dans la structure du
web (détection de communautés, filtrage de contenus) et a débouché par ailleurs sur deux plateformes, l’une consacrée à l’internet des objets IoTa 4 , et la seconde à l’information géographique
THEMAMAP 5 (voir dans l’annexe p. 194).
Résultat marquant. Le chiffrement par attributs gère des groupes d’utilisateurs et définit une
politique fine de déchiffrement, qui limite la possibilité de déchiffrement à ces groupes tout en
assurant des propriétés d’anonymat. L’équipe a conçu un tel protocole, qui permet des politiques
assez expressives, tout en restant efficace (taille constante des chiffrés). C’est une première étape
fondamentale vers un protocole qui serait optimal à la fois en termes de sécurité, d’expressivité
et d’efficacité [74, 11].
Synthèse de la production scientifique et éléments de visibilité.
Nous résumons ici les informations qui sont détaillées dans l’annexe à partir de la page 190.
Publications
Revues Internationales
Revues Nationales
Conférences Internationales
Chapitres d’ouvrage
Directions d’ouvrages
Thèses
HDR
Brevets et logiciels
Nombre total
(dont importantes)
28 (12)
1
51 (12)
8 (2)
3
8 (dont 1 cotutelle)
4
0+2
Contrat industriel
(prestation, accompagnement de thèse...)
Projets FUI
Projets ANR
Projets nationaux (autres)
Projets Européens
Projets internationaux (hors Europe)
Conférences invitées
Comité de rédaction et éditeurs invités
Comité de pilotage de conférences
Comité de programme de conférences
Organisation de conférences, d’écoles, d’ateliers
Évaluation et expertise
Responsabilités scientifiques
Jurys thèse et HDR hors équipe
4. https://forge.greyc.fr/projects/iota-pub
5. https://themamap.greyc.fr/
Nombre
10
2
2
23
14
10
7
26
Nombre
3
1
11
1
0
3
2.1.2
39
Équipe Contraintes, Data-Mining, Graphes
L’équipe CoDaG s’intéresse à l’étude des COntraintes, du DAta-Mining et des Graphes, avec
une vision orientée intelligence artificielle. En particulier, elle s’intéresse à la “chaîne de décision”
qui va du recueil et traitement des données, l’extraction de connaissances et l’utilisation de ces
connaissances dans les processus de décision. Une partie importante de ses activités est dévolue
aux applications, telle que la découverte de structure en chimie moléculaire ou la découverte
d’information dans les textes biomédicaux. Cet aspect pluridisciplinaire et interactif est au cœur
d’une démarche “science des données”.
Structuration scientifique
L’équipe est structurée en trois "coeurs de métiers" : les contraintes, le data-mining et
les graphes, qui donnent naissance à des hybridations variées entre eux et avec les champs
d’applications. Ces hybridations forment une des spécificités de l’équipe et un des objectifs de
l’équipe depuis sa création est de favoriser les échanges et la fertilisation croisée entre ses
thèmes. C’est pourquoi de nombreux travaux s’organisent autour des thèmes transverses qui
sont :
— les contraintes pour le data-mining
— la fouille de graphes (avec applications à la chimie)
— la fouille de texte
— les décompositions de graphes pour aider à la résolution de problèmes complexes.
Membres
Permanents.
La table 2.1 indique la répartition des membres. Arnaud Lallouet est le responsable de l’équipe
pour la période 2011-2015.
Contraintes
Patrice Boizumault, PR
Arnaud Lallouet, PR
Samir Loudni, MC
Data-Mining
Bruno Crémilleux, PR
Bertrand Cuissart, MC
François Rioult, MC
Antoine Widlöcher, MC
Graphes
Alain Bretto, PR
Jean-Jacques Hébrard, MC
TABLE 2.1 – Composition (permanents) de l’équipe CoDaG.
S. Loudni et B. Cuissart sont en poste à l’IUT de Caen, A. Widlöcher à l’UFR LVE (Langues
Vivantes Étrangères). L’équipe compte actuellement deux membres extérieurs “associés” aux
travaux de l’équipe : Thierry Charnois et Alban Lepailleur. Ce dernier est chémoinformaticien et
fait partie du CERMN (Centre d’Etudes et de Recherche sur le Médicament de Normandie).
Depuis sa création, l’équipe a perdu un de ses membres, Thierry Charnois, qui a obtenu
un poste de professeur en 2013 à Paris 13. D’autre part, Arnaud Lallouet a demandé un congé
pour mener une activité de recherche dans le secteur privé à partir de septembre 2015 et va
quitter l’équipe à cette date. Le premier recrutement de l’équipe s’effectue en 2015 (Albrecht
Zimmermann, recruté sur un poste MC à l’IUT de Caen).
Doctorants.
L’équipe a encadré ou encadre quinze thèses 6 durant la période (voir la table 2.2). Cependant,
en juillet 2015, il n’y a plus qu’un seul doctorant à plein temps dans l’équipe (dont la soutenance
est prévue en 2016), et un doctorant en cotutelle basé à Oran. L’équipe va bénéficier de l’arrivée
6. Les thèses de M. Lopez et J. Vautard ont été soutenues à l’université d’Orléans et celle de A. Ducournau à
Saint-Etienne.
40
d’un doctorant sur un financement MESR en octobre 2015 et d’un autre doctorant en co-tutelle.
La situation reste toutefois préoccupante et on peut craindre un ralentissement des activités de
l’équipe jusqu’à ce que la situation se rétablisse.
Nom
J.-P. Métivier
J. Vautard
L. Ben Othman
M. Lopez
G. Poezevara
A. Ducournau
M. Khiari
M. Fontaine
W. Voravuthikunchai
X. Dupont
T.V.H. Nguyen
L. Serrano
W. Ugarte
B. Kane
A. Ouali
Année
2010
2010
2011
2011
2011
2012
2012
2013
2013
2014
2014
2014
2014
en cours
en cours
Financement
MESR
Orléans
Cotut. Tunis
Orléans
MESR
Saint-Etienne
MESR
CNRS/Région
CNRS/OSEO (avec Image)
MESR
Microsoft Research
Cifre Cassidian (avec MAD)
MESR
MESR
Cotut. Oran
Co
7
7
7
7
7
Da
7
7
7
G
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
7
Situation actuelle
Post-doc
ingénieur
MC (Tunis)
ingénieur
entrepreneur
ingénieur
ingénieur
ingénieur
ingénieur
ingénieur
post-doc
post-doc
ATER
—
—
TABLE 2.2 – Thèses soutenues et en cours dans l’équipe CoDaG.
Post-doctorants et invités.
Nous avons eu le plaisir d’accueillir 10 post-docs sur la période : Ryan Bissell-Siders (2009/2010),
Peggy Cellier (2009/2010), Leander Schietgat (2011), Solen Quiniou (2011/2012), Nicolas
Béchet (2011/2013), Julien Rabatel (2011/2013), Solen Guillaume Poezevara (2013/2014), Charlotte Roze (2013/2014), Jean-Philippe Métivier (2011/2015) et Amina Kemmar (2014/2015).
Sur ces 10 post-docs, seuls 2 ont soutenu leurs thèses à Caen et leur provenance (la Finlande, la
Belgique et l’Algérie pour les plus lointains) témoigne d’une attractivité de l’équipe. Le devenir
de ces post-docs est varié : 3 sont maintenant maîtres de conférences, 1 est maître assistante, 2
ont créé leur entreprise, 2 sont ingénieurs, 2 poursuivent en post-doc. Parmi les 2 post-docs qui
ont créé leur entreprise, on notera en particulier "WhizzOmics", montée par G. Poezevara, qui
est une société spécialisée dans l’analyse de bases de données dites "omiques" (qui consistent à
appréhender la complexité du vivant au moyen de nouvelles méthodologies) au travers de l’outil
informatique. L’ambition du projet de WhizzOmics est de s’attaquer au marché de l’industrie
pharmaceutique et de l’étude (pré)clinique (e.g. services de biochimie métaboliques des hôpitaux, médecine personnalisée) en proposant des alternatives moins coûteuses en termes de tests
biologiques ou de suivis de patients.
Invités.
L’équipe a accueilli 4 professeurs invités : Guozhu Dong (Wright State University, Dayton,
USA), Sergei Kuznetsov (National Research University in Moscow), Yahia Lebbah (Université
d’Oran, Algérie) et Jimmy H. M. Lee (University of Hong Kong). Des publications communes
ont été produites pour chacune de ces invitations (sauf celle de G. Dong, qui a eu lieu en 2015
et où la rédaction d’un article est en cours). D’autre part, nous avons aussi eu l’opportunité de
travailler avec d’autres invités, essentiellement au niveau doctorat, pour une période plus courte :
Salvador Abreu (Universidade de Évora, Portugal), Kahina Bouchama (Université de Bejaia,
Algérie), Thomas Fannes (KU Leuven, Belgique) et Benameur Ziani (Université de Laghouat,
Algérie).
41
Production scientifique
Coeur de métier : Contraintes.
Notre travail s’est décliné sur différents aspects, tels que la relaxation de contraintes globales, les
contraintes sur les flux de données, les Constraint Games. Trois thèses ont été soutenues dans
ces domaines, de nombreux résultats ont également été produits lors du projet ANR Ficolofo
dont le porteur local était Samir Loudni.
La thèse de Jean-Philippe Métivier a porté sur la relaxation des contraintes globales, dans
le cadre disjonctif défini par Thierry Petit. Deux nouvelles sémantiques de violation ont été
proposées pour la contrainte globale all-different permettant de prendre en compte les
préférences formulées par l’utilisateur. J-P. Métivier a ensuite proposé plusieurs relaxations
possibles pour chacune des contraintes globales gcc et regular. Les résultats obtenus ont été
appliqués avec succès à la résolution des Nurse Rostering Problems, problèmes d’emplois du
temps sur-contraints et de grande taille.
La programmation par contraintes est habituellement utilisée pour résoudre des problèmes
combinatoires pour lesquels l’ensemble des solutions est de cardinalité finie. Cette approche, bien
adaptée aux problèmes d’ordonnancement, est moins applicable aux problèmes de planification,
pour lesquels l’horizon doit être borné, et est inapplicable à des problèmes temporels sans
horizon. Dans sa thèse, Xavier Dupont a proposé un cadre alternatif appelé StCSP (Stream CSP)
dans lequel les domaines des variables sont des séquences symboliques infinies. Il devient ainsi
possible de spécifier des contraintes sur ces variables et de générer des solutions qui satisfont
certaines contraintes. Elles sont ensuite résolues en calculant l’ensemble des solutions qui est
représentable par un automate de Büchi.
La représentation classique d’un jeu en théorie des jeux est faite par une multi-matrice
de valeurs représentant l’utilité de chaque joueur dans chacune des situations possibles. Cette
représentation a l’inconvénient d’être exponentielle en le nombre de joueurs. C’est pourquoi
l’enjeu d’une représentation compacte est très importante. Thi-Van-Anh Nguyen a montré dans
sa thèse l’intérêt des constraint games (où l’objectif de chaque joueur est représenté par un CSP)
pour la modélisation en représentant très simplement de nombreux jeux, y compris comportant
des contraintes globales. De plus, trouver un équilibre de Nash dans un jeu général est un
problème très difficile, ce qui n’est expliqué qu’en partie par sa NP-complétude (ΣP2 -c pour les
constraint games car chaque joueur doit résoudre un CSP pour calculer sa déviation). Nous
avons développé un algorithme complet incluant une détection online de stratégies dominées et
une tabulation intelligente des résultats intermédiaires [211]. Les résultats sont très intéressants
puisque le solveur obtenu dépasse le solveur état de l’art Gambit d’un ou deux ordres de
magnitude.
Le projet ANR Ficolofo (Filtrage par Cohérence Locales Fortes pour les réseaux de fonctions
de coûts) 7 a eu pour objectif de construire de nouvelles cohérences locales plus fortes et des
fonctions de coût globales pour les réseaux de contraintes pondérés, afin d’offrir un cadre naturel
et puissant pour la modélisation et la résolution de nouveaux problèmes réels d’optimisation de
très grande taille. La première approche du projet était de généraliser les contraintes globales aux
fonctions de coût. En poursuivant sur cette base, nous avons introduit la notion de décomposition
de fonctions de coût globales et nous avons montré comment les contraintes globales décomposables peuvent être relâchées sous la forme de fonctions de coût globales décomposables,
ayant la même structure de décomposition. Ainsi, une large famille de fonctions de coût globales,
décomposables, a été analysée [165] et implémentée dans le solveur état de l’art Toulbar2 8 .
Dans ce cadre, nous avons participé à une compétition internationale (PIC 9 challenge 2011).
7. http://costfunction.org
8. https://mulcyber.toulouse.inra.fr/projects/toulbar2/
9. http://www.cs.huji.ac.il/project/PASCAL/
42
Notre solveur a fini premier ex aequo avec l’équipe de Rina Dechter dans la catégorie CPU-1h.
La qualité des résultats obtenus a permis que nous soyons invités à une communication orale à la
session UAI’12 consacrée à la présentation des résultats de cette compétition.
Coeur de métier : Data-Mining.
La découverte de motifs sous contraintes est l’une des tâches fondamentales de la fouille de
données. C’est un domaine de recherche que nous avons richement exploré au GREYC dans
le contexte du projet Bingo2 10 (qui s’est terminé en décembre 2011) puis en développant ces
activités avec des chercheurs provenant de différents domaines (programmation par contraintes,
chémoinformatique, traitement automatique des langues, sport).
En collaboration avec des chercheurs d’autres laboratoires (LI, LIPN, LIRIS, LORIA)
nous avons contribué au domaine de la classification supervisée en proposant une méthode de
classification associative sans paramètre pour des problèmes multi-classes [140] ainsi qu’une
méthode d’extraction de motifs δ -libres dans les séquences et leur utilisation pour la classification
avec comme idée forte “prendre une décision au plus tôt” [187]. Un cadre générique pour
l’extraction efficace (en profondeur, délai polynomial) de motifs minimaux a été proposé [223].
Les résultats obtenus sont importants car ils établissent des propriétés fondamentales pour la
fouille de motifs sous contraintes, notamment au moyen de méthodes complètes.
Nous avons réalisé un important effort pour traiter des données de nature variée. Ainsi, nous
avons proposé une représentation condensée de motifs émergents de sous-graphes qui s’avère
précieuse pour la recherche de contrastes entre classes [153]. Sur les données séquentielles, nous
nous sommes intéressés à l’extraction de motifs sous contraintes multiples et nous avons montré
l’impact applicatif de ces méthodes sur les textes biomédicaux [170, 179]. En collaboration avec
l’équipe Image, nous avons conçu des méthodes fondées sur les motifs afin d’améliorer certaines
tâches de vision par ordinateur comme le re-ordonnancement d’images [811]. Il s’agit d’une
thématique qui est seulement émergente au niveau international. Nos recherches ont aussi porté
sur des applications caractéristiques de l’équipe :
— les valeurs manquantes : la thèse de Leila Ben Ohtman a proposé une méthode de complétion fondée sur les modèle d’apparition de ces valeurs ;
— le sport réel et le sport électronique (jeux vidéos compétitifs), avec une étude stratégique
des configurations spatiales des joueurs [154].
Coeur de métier : Graphes.
Ce cœur de métier est porté par Alain Bretto qui travaille sur les aspects algébriques et topologiques des graphes et des hypergraphes. Les graphes et les hypergraphes se retrouvent dans
de nombreux champs disciplinaires, mathématiques, informatiques et applications telles que
l’analyse d’image, la finance. . . De manière plus précise, un des axes est l’isomorphisme de
graphes, problème bien connu des combinatoriciens. Nous avons élaboré (A. Faisant, F. Hennecard, Institut Camille Jordan UMR CNRS 5208 et A. Bretto) des graphes provenant de groupes
(G-graphes) généralisant en quelque sorte les graphes de Cayley [135]. Par ailleurs des notions
topologiques telles que les similarités ont été étudiées sur les hypergraphes [134].
Thème transverse : Contraintes pour le data-mining.
Ce thème transverse porte sur l’étude des apports respectifs entre fouille de données et programmation par contraintes (PPC). Il considère le cadre déclaratif de la modélisation de la PPC
comme support pour la découverte de motifs. Cette thématique, initiée au GREYC par la thèse de
Medhi Khiari, était très peu abordée par la communauté au moment du démarrage de cette thèse
en 2008. Elle est maintenant en plein essor (workshops internationaux associés aux conférences
majeures en Intelligence Artificielle et Fouille de Données, séminaires Dagstuhl en 2011 et 2014,
projet européen FET “Inductive Constraint Programming” en 2012-2014, projet ANR DAG
10. https://bingo2.greyc.fr/
43
2010-2013). Plusieurs invitations, des publications de qualité (e.g., CP, ECAI, IDA, Artificial
Intelligence Journal), prix du meilleur article aux conférence Discovery Science 2012 et COSI
2015 témoignent d’une visibilité de notre activité relative à cette thématique.
Un premier travail (thèse de Mehdi Khiari) a concerné la découverte de motifs dont l’intérêt
dépend des autres motifs (un tel motif est appelé motif n-aire). M. Khiari a proposé un cadre
unifié pour modéliser et résoudre les contraintes n-aires en fouille de données [194]. L’extraction
de motifs n-aires est modélisée sous forme de CSP, puis un langage de requêtes à base de
contraintes de haut niveau est proposé. Les apports principaux de ce cadre sont sa déclarativité
et sa généricité. Il s’agit du premier cadre générique et flexible permettant la modélisation et la
résolution de contraintes n-aires en fouille de données.
La thèse de Willy Ugarte avait pour but de répondre à deux verrous importants en fouille de
données : l’introduction de souplesse dans le processus d’extraction de motifs et l’utilisation
de préférences par l’utilisateur. Ces deux verrous se rejoignent dans l’idée générale de réduire
(voire de supprimer) l’impact du paramétrage des méthodes de fouille de données. Les principaux
résultats portent sur (1) la définition d’un cadre général mettant en oeuvre les contraintes souples
de seuil dans un extracteur de motifs en utilisant la relaxation de contraintes en PPC [156,
224], (2) l’extraction des motifs Pareto-optimaux (appelés skypatterns) ainsi que leurs versions
relaxées [155, 227], (3) la construction du cube des skypatterns qui permet d’étudier les différents
ensembles de skypatterns selon les préférences [228, 225] et (4) la notion de motif optimal selon
une préférence utilisateur qui permet de modéliser de façon générique de nombreux problèmes
d’extraction d’ensembles de motifs : skypatterns, top-k, motifs fermés. L’aspect déclaratif de
son approche, fondée sur l’utilisation des CSP dynamiques, ouvre la voie à la définition et la
découverte de nouveaux types d’ensembles de motifs. Ces contributions ont été évaluées à travers
des applications en chémoinformatique (menées avec le laboratoire CERMN) sur la découverte
de fragments moléculaires toxicophores et la fragments mutagènes.
Thème transverse : Fouille de graphes (avec applications à la chimie).
Notre activité en chémoinformatique et chémogénomique s’inscrit dans le contexte d’une collaboration menée maintenant depuis plusieurs années avec le Centre d’Études et de Recherche sur
le Médicament de Normandie (CERMN) sur des domaines applicatifs réels tels que la découverte
de toxicophores et de composants mutagènes ou l’étude de l’interaction entre ligands et protéines.
Le projet Nouvelles méthodes de fouille de données informatiques pour la toxicologie prédictive (septembre 2012–septembre 2015) se situe dans le domaine de la toxicologie informatique.
Il a rassemblé le GREYC, le CERMN et la société Adn’Tox 11 . Ce projet vise à développer
des modèles informatiques permettant de mieux comprendre la toxicité des molécules. Nous
nous sommes intéressés spécifiquement à l’extraction de structures d’alerte liées à l’étude du
caractère mutagène des molécules. Une structure d’alerte désigne un fragment chimique dont la
présence au sein d’une molécule va favoriser la toxicité de cette dernière. Nous avons proposé
une nouvelle méthode [151] de découverte de structures d’alertes dont l’originalité résulte à
la fois dans la prise en compte de conjonction de fragments comme structure d’alerte et une
technique de sélection fondée sur la stabilité d’un concept formel. Les structures d’alerte issues
de cette technique se révèlent très intéressantes et font actuellement l’objet de tests biologiques.
Le projet Extraction de connaissances chimiques à partir de données omiques (MINOMICS)
(avril 2015-mars 2017) associe le GREYC et le CERMN. L’objectif est de réaliser une plateforme permettant de fouiller les données omiques, données hétérogènes massives renseignant
l’activité chimique de petites molécules sur des protéines. Au niveau scientifique, ce projet va
nous permettre de développer des techniques d’exploitation de “big data”.
Thème transverse : Fouille de texte.
11. http://www.adntox.com/
44
L’utilisation de ressources textuelles est un élément incontournable pour la découverte d’information, tout particulièrement dans le domaine bio-médical auquel sont consacrés plusieurs de nos
travaux. Nous avons abordé cette problématique avec l’idée générale d’hybridation de méthodes
de fouille avec le traitement automatique des langues (TAL). Cette activité a connu un important
développement notamment grâce à l’impulsion donnée par le projet ANR Hybride (2011-2015).
En nous appuyant sur la notion de motifs séquentiels, et avec la volonté de produire des
résultats intelligibles aux experts, nous avons conçu une méthode d’extraction de motifs sous
contraintes multiples [170]. Nous avons montré, non seulement son intérêt applicatif, mais aussi
ses qualités en termes de temps d’exécution et en nombre de motifs extraits. L’outil est disponible
via le site https://sdmc.greyc.fr/.
En terme d’applications, ces techniques ont permis des avancées pour la découverte d’interactions entre gènes [139] (illustration sur un corpus de 520.000 textes issus de PubMed disponible à
l’ensemble de la communauté via le site http://bingotexte.greyc.fr/) et, dans le cadre du
projet ANR Hybride, pour l’extraction de relations entre gènes et maladies rares d’une part [171]
et, plus récemment, pour la découverte de liens exprimés dans les textes entre signes/symptômes
et maladies d’autre part. Dans le cadre du projet ANR ProDescartes (2009-2014), où notre
contribution visait plus généralement l’application de méthodes de recherche d’information
et d’exploration de données au corpus cartésien, des techniques de fouille de données (fouille
ensembliste et séquentielle) ont été exploitées, notamment pour l’aide à la découverte de cooccurrences conceptuelles significatives et pour la mise en évidence contrastive de motifs propres à
certains sous-corpus de Descartes.
D’autre part, en lien étroit avec l’équipe HulTech, des travaux sont menés sur l’évaluation
de la qualité de données textuelles multi-annotées, préalable nécessaire à l’estimation de la
qualité des connaissances qui peuvent en être extraites. Un article récemment accepté à la revue
Compuational Linguistics [512] confirme la dynamique enclenchée sur cette thématique.
Thème transverse : Décompositions de graphes pour les Contraintes.
La résolution de problèmes d’optimisation sous contraintes tire rarement parti de la structure
du problème traité, bien qu’il existe de nombreux problèmes réels fortement structurés. Les
travaux menés jusqu’à présent exploitent les décompositions arborescentes uniquement dans le
cadre des méthodes de recherche complète. La thèse de Mathieu Fontaine étudie l’apport des
décompositions arborescentes pour les méthodes de recherche locale de type VNS (Variable
Neighborhood Search) [143]. Ses contributions portent (1) sur un schéma générique (DGVNS),
exploitant la décomposition arborescente pour guider efficacement l’exploration de l’espace de
recherche, (2) la proposition de deux raffinements de la décomposition arborescente et (3) deux
extensions de DGVNS qui exploitent à la fois le graphe de clusters et les séparateurs. Chaque
contribution a été validée sur plusieurs instances difficiles issues de différents problèmes : RFFAP,
GRAPH, SPOT5 et TagSNP. Toutes les méthodes développées ont été intégrées et sont désormais
disponibles dans le solveur T OUL BAR 2 12
Actuellement, les matériels sont conçus pour fournir des unités de calcul multiples, sur
des architectures parallèles différentes. L’exploitation de telles propriétés pour la conception
et la mise en œuvre de méthodes d’optimisation hybrides parallèles nous offre la possibilité de
résoudre des problèmes combinatoires complexes de grande dimension. Ainsi, dans sa thèse,
Abdelkader Ouali travaille à la conception et mise en oeuvre de nouvelles méthodes hybrides
parallèles qui exploitent la décomposition arborescente du problème pour accélérer le processus
de résolution. Il a proposé un schéma de parallélisation de la méthode DGVNS et des stratégies
parallèles permettant la production rapide de solutions intermédiaires pour alimenter l’échange
d’informations entre les esclaves [214].
12. https://mulcyber.toulouse.inra.fr/projects/toulbar2/
45
Rayonnement et attractivité académiques
Plusieurs éléments illustrent le rayonnement et l’attractivité de l’équipe :
— des publications de très grande qualité (e.g. conférences AAAI, CP, ECAI, ICDM, IDA,
IJCAI, PAKDD toutes de rang A ou A* dans le classement CORE) et dans des revues
allant de nos coeurs de métiers (e.g., Artificial Intelligence J., Constraints, Theoretical
Computer Science) à nos domaines d’application (e.g., Int. J. of Chemical Information and
Modeling, J. of Biomedical Semantics). Ces applications sont aussi pour nous un moyen
d’identifier des verrous scientifiques posant de vrais problèmes de recherche amont.
— de nombreuses invitations à des workshops sur invitation seulement : Dagstuhl (Allemagne,
2011, 2014), Spring Workshop on Mining and Learning (Belgique, 2010, 2012, 2014),
workshop mining patterns and subgroups (Leiden, NL, 2010), Shonan (Japon, 2012),
workshop de clôture de l’ANR DAG (2013).
— l’accueil de 10 post-doc dont 8 ne proviennent pas de l’université de Caen et l’accueil de
chercheurs étrangers de renommée internationale (cf. la partie “membres” de l’équipe à la
page 40).
— une présence dans les comités de programmes de conférences de grande qualité : AAAI,
CP, ECAI, ECML/PKDD, ICDM, IDA, IJCAI, PAKDD (toutes de rang A ou A* dans le
classement de CORE).
— la présidence du comité de programme des Journées Francophones de Programmation par
Contraintes (JFPC) en 2011 ; la co-présidence de 4 workshops (LML 2103 : workshop
on Languages for Data Mining and Machine Learning associé à ECML/PKDD 2013,
workshops on Interactions between Data Mining and Natural Language Processing associés
à ECML/PKDD 2014 et 2015, PhD session à ECML/PKDD 2014) et la co-organisation
des JFPC 2010.
— prix du meilleur article à CP 2014, DS 2012 et COSI 2015, solveur premier ex aequo dans
la catégorie CPU-1h à la compétition internationale PIC 2011.
— une bonne insertion régionale avec plusieurs projets labelisés dans le domaine de la
chémoinformatique ainsi qu’une participation active à la fédération NormaSTIC (ANR
en commun avec le LITIS, 2 stages de master co-encadrés entre le GREYC et le LITIS,
co-animation de l’axe “Données, Apprentissage, Connaissance” de la fédération) ainsi que
la participation à 6 projets ANR (dont la coordination d’un projet).
— l’essaimage de la société WhizzOmics.
Publications
Revues internationales
Revues nationales
Conférences internationales
Conférences nationales
Ouvrages et chapitres
Thèses et HDR
Nombre total
29
6
70
46
9
13 + 1
0
Contrat industriel
Projets FUI
Projets ANR
Projets européens
Nombre
10
2
1
50+
3
3
0
38
Nombre
2
0
6
8
0
1
46
Thème « Modèles »
Maroua Bouzid, PR
Alexandre Niveau, MC (2013)
Bruno Zanuttini, MC HDR
Thème « Agents »
Grégory Bonnet, MC (2010)
François Bourdon, PR
Bruno Mermet, MC
Gaële Simon, MC
Thème « Décision »
Laurent Jeanpierre, MC
Abdel-Illah Mouaddib, PR
TABLE 2.3 – Composition de l’équipe MAD
Le thème fouille de graphes pour la chimie a clairement un grand impact sociétal. Les
techniques de fouille de données permettent de cribler, de prévoir et bientôt de synthétiser les
molécules qui constitueront les médicaments de demain. Les techniques mises au point dans
l’équipe permettent de préparer le travail d’exploration nécessaire à la découverte des nouveaux
usages des molécules, mais aussi à proposer des candidats à la synthèse. Le travail s’effectue en
lien avec deux membres du CERMN (Centre d’Etudes et de Recherche sur le Médicament de
Normandie), Ronan Bureau (PR) et Alban Lepailleur (MC HDR, membre associé de CoDaG).
De façon plus générale, une grande partie des travaux de l’équipe met l’accent sur les applications : collaboration avec l’INSERM sur les maladies rares, l’analyse de données concernant
le sport ou encore l’apport de la fouille de données à la linguistique.
2.1.3
Équipe Modèles, Agents, Décision
Les travaux de l’équipe MAD (Modèles, Agents, Décision) se situent en intelligence artificielle, touchant aux problématiques des agents autonomes, en interaction avec un environnement
incertain, avec un ou plusieurs êtres humains, ou encore avec d’autres agents artificiels. L’équipe
a une approche formelle (modélisation de problèmes réels, algorithmique, complexité). Elle part
toutefois souvent d’applications, étudiées dans le cadre de partenariats industriels notamment,
en particulier en robotique et en extraction de connaissances depuis des sources ouvertes. Sur
cette période, l’équipe résumait ses activités par la phrase suivante :
Étudier et proposer des méthodes pour permettre à un groupe d’agents adaptatifs, temps réel et sous contraintes de ressources, plongé dans un environnement
dynamique, de prendre des décisions rationnelles pour la réalisation d’une mission.
Structuration scientifique et vie d’équipe
L’équipe est structurée en trois thèmes : « Modèles » (de raisonnement, 3 permanents),
« Agents » (systèmes multi-agents — SMA, 4 permanents), et « Décision » (prise de décision en
environnement incertain, 2 permanents) ; cf. table 2.3. Elle compte par ailleurs plus d’une dizaine
de doctorants, de façon constante. À noter, Gaële Simon et Bruno Mermet sont enseignants au
Havre ; François Bourdon et Laurent Jeanpierre enseignent à l’IUT d’Ifs. Par ailleurs, Grégory
Bonnet a été recruté en 2010, et Alexandre Niveau en 2013. Enfin, Serge Stinckwich, en
délégation à l’IRD sur toute la période, a officiellement quitté l’équipe au 1er janvier 2014.
Bruno Zanuttini assure la responsabilité de l’équipe.
Le thème « Modèles » s’intéresse au temps et à l’espace, aux préférences, et à l’algorithmique
du raisonnement ; le thème « Agents », à la spécification et la vérification formelle de comportements d’agents et de SMA, et à la confiance et la manipulation dans les réseaux pair-à-pair ;
le thème « Décision », aux processus décisionnels de Markov (MDP) et leurs extensions, pour
la prise de décision autonome en environnement incertain. Ces thèmes rendent plus compte de
cultures générales légèrement différentes, et d’appartenance à des communautés scientifiques
bien identifiées à l’international comme en France, que d’un intérêt pour des problématiques
47
réellement différentes. En effet, les thèmes interagissent largement, comme en témoignent des
publications communes et des participations communes à des projets financés. Par ailleurs, le
développement d’une importante bibliothèque de modèles et algorithmes, qui a vocation à être
distribuée au-delà de l’équipe, constitue une activité transverse.
Les communautés scientifiques concernées par les travaux de l’équipe sont, à l’international,
celles des grandes revues (Artificial Intelligence, J. Artificial Intelligence Research, etc.) et des
grandes conférences (IJCAI, AAAI, ECAI) généralistes de l’intelligence artificielle. L’appartenance des membres à des communautés scientifiques clairement identifiées, selon les trois
thèmes, correspond à des conférences plus spécialisées :
— pour « Modèles » : KR (représentation de connaissances et raisonnement), TARK (rationalité et logique épistémique), TIME (temps) à l’international, IAF (intelligence artificielle
fondamentale) 13 et le RNSC (réseau national des systèmes complexes) 14 en France ;
— pour « Agents » : AAMAS (agents autonomes et systèmes multi-agents) à l’international,
et JFSMA (systèmes multi-agents) en France ;
— pour « Décision » : ICAPS (planification et ordonnancement) à l’international, et JFPDA
(planification et décision) 15 en France.
L’intégration de ces cultures a priori différentes est l’une des spécificités de l’équipe par rapport
au paysage français et international. L’équipe aborde des problèmes d’intelligence artificielle
avec des techniques allant des analyses avancées de complexité [354, 361] aux réalisations
concrètes [Robots_Malins] 16 , en utilisant des approches logiques [359] et des approches probabilistes [347, 370].
Les interactions entre les cultures des membres, sur des problématiques partagées, est
notamment permise par l’importance attachée à la vie d’équipe. Ceci se traduit en particulier par
un « groupe de travail » interne, hebdomadaire, auquel toute l’équipe assiste et où chacun présente
tour à tour, informellement, résultats et idées 17 . Ce groupe de travail assure une importante
visibilité des uns sur les travaux des autres, et le partage d’une culture scientifique, pour les
permanents comme pour les doctorants et les étudiants de master, qui sont conviés. Les aspects
plus organisationnels et politiques de l’équipe (sujets de thèse prioritaires, participation aux
enseignements liés aux thèmes de recherche, recrutements, etc.) sont également traités lors de
réunions (3 ou 4 par an) auxquelles participent permanents et non permanents.
Nous présentons tout d’abord les principaux enjeux traités par chacun des thèmes et les
principales réalisations sur la période écoulée, puis les activités transverses. Les publications de
l’équipe sont recensées à partir de la page 231, et résumées en chiffres dans la table 2.4 page 50.
Nous tenons à souligner que toute l’équipe est produisante, et que la production est bien répartie
sur tous les membres.
Thème « Modèles » La culture de ce thème est celle de la représentation de connaissances,
essentiellement logique, et du raisonnement, avec une attention particulière portée à la représentation du temps et de l’espace, d’une part, et à l’expressivité et l’algorithmique des fragments
logiques, d’autre part. On développe essentiellement des modèles formels, pour des applications, et des algorithmes ou preuves de complexité. Le thème a été renforcé par le recrutement
d’Alexandre Niveau en 2013.
La thèse de Quentin Cohen-Solal, débutée à l’automne 2014, intègre tous ces aspects,
13.
14.
15.
16.
17.
http://gdri3iaf.info.univ-angers.fr/
http://rnsc.fr/tiki-index.php
http://www.loria.fr/projets/PDMIA/
Les références non numériques renvoient aux projets financés (page 225) et aux thèses (page 229).
https://www.greyc.fr/node/1434
48
en coencadrement, pour comparer les langages de représentation du temps sous l’angle de
l’expressivité, de la compacité, et de l’efficacité algorithmique des opérations principales [CohenSolal]. Cette thèse aborde par ailleurs, dans une dernière dimension, un thème cher à l’équipe,
celui de l’interaction avec l’être humain, en étudiant les langages sous l’angle de leur aspect
« naturel » : capacité à représenter des expressions temporelles à différentes granularités (secondes,
jours, mois. . .), à convertir de l’une dans l’autre, ou encore à représenter des expressions floues
ou imprécises (« après le dîner »). Quentin Cohen-Solal a ainsi montré que certaines tâches de
raisonnement nécessitent l’utilisation conjointe de plusieurs granularités, et exhibé un algorithme
mettant en œuvre ce processus [343].
Ce travail fournit une nouvelle perspective, à la fois pour les travaux du thème dans le domaine
des connaissances temporelles et spatiales [337, 338, 360], qui sont là étudiées sous un angle
formel plutôt qu’applicatif, et pour ses travaux sur la comparaison de langages logiques [354].
L’interaction avec l’être humain est également abordée sous un angle formel et systématique, en
complément de travaux menés sur des applications particulières : par exemple, dans le cadre d’un
projet ANR pluridisciplinaire sur les risques dans l’aménagement socio-économique [CRITERE],
ou encore pour la représentation d’événements dans un contexte d’extraction de connaissances à
partir de documents, dans le cadre de plusieurs thèses CIFRE [Serrano, Vaïsse-Lesteven, Nicart]
avec Airbus Defence & Space [452, 457]. Par ailleurs, pour ce dernier point, les thèses CIFRE
de Laurie Serrano et Arthur Vaïsse-Lesteven sont en coencadrement avec l’équipe HulTech, qui
apporte son expertise sur l’interaction avec l’être humain en termes de traitement du langage.
Thème « Agents » La culture de ce thème est celle des systèmes multi-agents, vus à la fois
comme des outils que l’on conçoit et met en œuvre, et comme des objets d’analyse, en particulier
dans un contexte d’interaction stratégique. Les outils sont formels (théorie des jeux, preuve de
théorème) et expérimentaux (simulation). Ce thème a pris un important essor sur la période,
avec le recrutement de Grégory Bonnet en 2010, deux thèses [Vallée, Merciol] et un projet ANR
[ETHICAA] démarrés, et un gain en visibilité des travaux sur les Goal Decomposition Trees.
Concernant la conception de systèmes, on s’intéresse dans ce thème à la spécification et
à la validation formelle de systèmes multi-agents, en utilisant la preuve de théorème, ce qui
constitue une approche originale de la validation [323, 371]. Il s’agit de proposer des langages
formels dans lesquels décrire des comportements d’agents, potentiellement en interaction, et
des outils permettant de prouver que des systèmes implantant ces spécifications atteignent bien
des buts donnés. Il s’agit là d’une approche complète de la conception de SMA, et l’équipe
développe également des outils pratiques permettant de mettre en œuvre ces modèles (Goal
Decomposition Trees). Les méthodes utilisées touchent là également au génie logiciel, et incluent
un important travail de développement. Dans la même perspective, l’équipe a développé des
utilisations originales des SMA, en particulier pour le stockage réparti et sécurisé de documents,
en utilisant des agents mobiles [379].
Dans une perspective d’analyse des systèmes, le thème s’intéresse à l’interaction stratégique entre agents, dans des problématiques liées aux systèmes décentralisés : réputation et
confiance, formation de coalitions. L’approche développée ici mêle l’analyse formelle (théorie des jeux, apprentissage) à la simulation. L’équipe a en particulier obtenu des résultats sur
l’analyse des protocoles de réputation et des mécanismes de formation de coalition, et leur
manipulation par des agents malveillants [341, 459, 382, 381]. Une des applications cibles de ce
travail est formée par les réseaux pair-à-pair [329, 367, 390].
Le projet ANR ETHICAA, porté par l’équipe et impliquant des informaticiens et des philosophes, intègre tous ces aspects. Il s’agit là de travailler sur l’éthique des agents autonomes, en
s’intéressant à définir ce que devrait être un système composé d’un ou plusieurs agents artificiels,
capables de gérer des conflits éthiques et de justifier leurs choix de manière explicite [385, 386].
49
Ce projet illustre particulièrement bien l’intégration d’une culture commune de l’équipe, les
approches envisagées impliquant raisonnement (sur les valeurs et sur les arguments éthiques) et
prise de décision (intégration des critères d’éthicité).
Thème « Décision » La culture de ce thème est plutôt algorithmique, et inclut une partie
importante d’implémentation et d’expérimentations concrètes. C’est un thème de l’équipe
particulièrement visible au niveau international.
On s’intéresse là à la résolution de processus de décision markoviens (MDP), qui modélisent
des problèmes de prise de décision en environnement incertain (stochastique), et de leurs
extensions à des environnements partiellement observés (POMDP) ou à plusieurs agents coopératifs (DEC-MDP et DEC-POMDP). L’équipe a développé de nouvelles techniques de résolution
des versions décentralisées [347, 368, 370], et mis en œuvre les modèles et algorithmes dans un
certain nombre de réalisations concrètes.
Parmi celles-ci, l’équipe a utilisé les modèles et algorithmes des DEC-POMDP pour des
problèmes de cartographie de zones inconnues, à plusieurs agents et sans communication (explicite) à l’exécution. Ce travail a donné lieu à une utilisation réelle, sur des robots, dans le cadre
d’un défi ANR/DGA [Robots_Malins], dont l’équipe a de nouveau été vice-championne en 2012
(après 2011), en collaboration avec l’équipe Image pour les aspects liés à la vision. Les modèles
markoviens sont aussi utilisés dans le cadre de plusieurs thèses CIFRE en collaboration avec
Airbus Defence & Space, pour des problèmes de détection de comportements de groupes [373,
Patrix], de gestion de la menace [Le Guillarme] et de collecte d’information, notamment via des
réseaux de capteurs [Renoux, Debras]. Un brevet a été déposé avec Airbus [489].
Enfin, le projet européen COACHES, porté par l’équipe, se propose de mettre en œuvre ces
techniques pour des robots de service à la personne, dont le déploiement sera expérimenté dans un
centre commercial. Au-delà des problèmes de prise de décision, ce projet pose la problématique
de l’interaction homme-agent, et de la prise en compte de l’humain dans le processus de décision.
Le projet s’appuie pour cela sur l’expertise de l’équipe de Luca Iocchi, à l’université de Rome.
Activités transverses Les cultures et outils différents des membres de l’équipe se concentrent
sur la thématique résumée en une phrase en introduction de ce bilan. Cette thématique partagée
donne lieu à de nombreuses interactions entre thèmes (notamment via le groupe de travail).
Parmi les travaux transversaux aux thèmes, l’interaction homme-agent occupe une place
privilégiée. Ainsi, la thèse de Nicolas Côté a étudié la problématique de la recommandation
(par l’humain) à des agents, à cheval sur les thèmes « Modèles » et « Décision » [346, Côté]. Ce
travail sera prolongé par une thèse qui commence en octobre 2015 [Benavent].
Les représentations factorisées de MDPs, utilisant la logique, forment également un thème
important, notamment étudié dans le cadre d’un projet ANR [LARDONS], impliquant à nouveau
« Modèles » et « Décision ». De nouvelles approches ont ainsi été proposées pour la planification,
avec (i) le premier algorithme [365] traitant directement les représentations compactes du langage
standard PPDDL, pourtant relativement ancien, et (ii) la proposition et l’étude approfondie de
nouvelles représentations des plans pour des problèmes à observabilité partielle, en utilisant les
logiques épistémiques [362, 363, 364].
Sur des problématiques plus spécifiques, les membres de différents thèmes ont également
travaillé ensemble à des publications [382], et participent à des projets communs [GARDES].
Enfin, une importante bibliothèque de code est en cours de développement, avec pour but
de fournir et de diffuser des implantations, largement réutilisables, de modèles et algorithmes,
provenant de la littérature ou plus directement des travaux de l’équipe. Ce projet de longue
date a connu un important essor grâce à un stage d’ingénieur effectué dans MAD sur l’année
2013–2014, et la bibliothèque commence à être réellement utilisée pour la vulgarisation, et
comme support à des projets et stages d’étudiants, en attendant sa diffusion plus large.
50
Type de publications
Revues nationales
Thèses et HDR
Nombre
15
4
90
38
10
15
1
Type de contrat/projet
Nombre
Contrat industriel
Projets FUI
Projets ANR
Projets européens
Élément de rayonnement
11
0
7
4
1
0
Nombre
3
3
1
≥50
7
4
4
27
TABLE 2.4 – Éléments quantitatifs sur la production et le rayonnement de l’équipe MAD
Les indicateurs de rayonnement sont listés en annexe, à partir de la page 225 (voir aussi la
table 2.4). Comme pour les publications, nous tenons à souligner que le rayonnement de l’équipe
est porté par tous ses membres.
L’équipe est active dans l’animation de la recherche au niveau national. Elle a coorganisé
(avec d’autres équipes du GREYC) RFIA 2010 et les JFPC 2010, organisé les JFSMA 2012,
présidé les JFPDA 2011 et les RJCIA 2014. Par ailleurs, elle a cofondé l’institut normand des
systèmes complexes 18 , a participé au CA de l’AFPC 19 , et coanime le groupe IAF. Les GDR
proches sont l’ex-GDR I3 (via le groupe IAF) et le GDR RO. La reconnaissance nationale se
manifeste aussi dans les jurys de thèse et HDR, en tant qu’examinateur et souvent, rapporteur.
À l’international, les membres de l’équipe sont présents dans les comités de programme des
principales conférences de leurs domaines, et ceci pour quasiment toutes les éditions : ICAPS,
KR, AAMAS, AAAI, IJCAI (toutes de rang A* dans le classement CORE) ; deux membres
ont été senior PC members pour IJCAI 2015. L’équipe a par ailleurs coorganisé plusieurs
workshops internationaux sur la période : MSDM@AAMAS/AAAI/IJCAI (Multiagent Sequential Decision Making Under Uncertainty, un membre faisant partie de l’advisory committee),
BGBTP@CP 2014, et RDA2@ECAI 2012, et Abdel-Illah Mouaddib est membre du technical
committee de la Robotics and Automation Society sur les systèmes multi-robots 20 .
Cette activité des membres de l’équipe, et la reconnaissance des travaux, s’est traduite sur
la période par un nombre important de projets académiques. L’équipe a porté ou porte deux
projets ANR blancs [LARDONS, ETHICAA] et un projet européen [COACHES], participe à
un projet financé par la NSF aux États-Unis 21 , et participe ou a participé à de nombreux autres
projets financés (cf. liste page 225). L’équipe entretient des relations suivies avec les universités
de Regina au Canada (séjour de Malek Mouhoub en mai 2015), de Cracovie en Pologne (cotutelle
d’une thèse [Jobczyk], venue d’Antoni Ligeza comme professeur invité en 2016), de Linköping
18. http://iscn.univ-lehavre.fr/
19. http://afpc.greyc.fr/web/
20. http://www.ieee-ras.org/multi-robot-systems,
http://www.multirobotsystems.org/?q=
people.
21. http://www.nsf.gov/discoveries/disc_summ.jsp?cntn_id=134033&org=NSF&from=news
51
en Suède [361], du Massachussetts à Amherst [372] (séjour de Shlomo Zilberstein en 2014).
Enfin, l’équipe se montre attractive pour le recrutement de doctorants et de maîtres de
conférences. Grégory Bonnet (2010, auparavant à Troyes) et Alexandre Niveau (2013, Lens) ont
été recrutés sur la période, et de nombreux doctorants viennent directement d’autres universités
(Krystian Jobczyk de Cracovie et Fabio Valerio Ferrari de Vérone, pour les plus lointains).
L’attractivité est manifeste également à l’Université de Caen Normandie, avec deux ou trois
stages de recherche encadrés tous les ans. Ceci s’explique notamment par un investissement
important en enseignement (encadrement de projets à tous les niveaux, soin apporté aux sujets
de projets, options « intelligence artificielle » en L3 et M1, responsabilité du master « décision et
optimisation », des projets de L3, etc.).
Dans une grande partie de ses travaux, l’équipe met l’accent sur les applications, ou part
de ces applications pour identifier des verrous scientifiques, puis les traiter de manière plus
académique. Ceci est manifeste dans un nombre important de collaborations avec l’industrie
et les collectivités, en particulier sur cette période (table 2.4, et annexe page 225).
Les thèses CIFRE ont été nombreuses, avec une collaboration très suivie avec Airbus Defence
& Space à Val-de-Reuil (Eure) : pas moins de 7 thèses CIFRE sur la période, sur les thèmes
« Modèles » et « Décision ». La thèse de Jérémy Patrix a par ailleurs débouché sur un brevet
commun [489]. L’équipe collabore également avec la DGA, Dassault, Nexter : thèses cofinancées
[Canu, Lelerre], projet ANR/DGA [GARDES]. Plus récemment, l’équipe s’est rapprochée des
collectivités locales : l’agglomération de Caen la Mer est impliquée dans le projet européen
porté par l’équipe [COACHES], une thèse financée par la Région démarre en 2015 [Benavent],
et le pôle de compétitivité « Transactions Électroniques Sécurisées » a été impliqué dans le
montage d’un projet ANR générique en 2015 (AEIOU, non retenu à l’issue de la 2e phase). Ces
interactions nourrissent, via les applications, de nombreuses problématiques scientifiques de
l’équipe.
2.1.4
Synthèse du département Intelligence Artificielle et Algorithmique
Les tableaux 2.5, 2.6 et 2.7 donnent une vue globale sur les effectifs, les publications et les
activités contractuelles des équipes du département IAA.
Equipes
AmacC
CoDaG
MAD
Permanents
1DR, 1PR, 1CR et 8MC dont 2HDR
4PR et 6MC
3PR et 5MC dont 1HDR
Doctorants
2
2
11
Docteurs
8
12
14
Autres
6
3
TABLE 2.5 – Effectifs du département IAA sur la période 2010-2015
Le département IAA comprend 29 membres permanents : 2 chercheurs CNRS (1DR et 1CR),
27 enseignants-chercheurs de la 27ème section du CNU (8 PR, 19 MCF). Il accueille aussi 15
doctorants et 9 enseignants-chercheurs associés. Durant la dernière période quatre enseignantschercheurs ont quitté le laboratoire pour des raisons diverses (retraite, promotion externe ou
détachement) et quatre enseignants-chercheurs ont été recrutés. Au sein du département 34 thèses
ont été soutenues et 14 thèses sont en cours. Le potentiel d’encadrement est passé de 16 HdR à
12 HdR sur ce quinquennat.
52
Equipes
IAA
AmacC
CoDaG
MAD
Revues
internationales
28
29
15
Revues
nationales
1
6
4
Conférences
internationales
51
70
90
Conférences
nationales
0
46
38
Ouvrages
et chapitres
11
9
10
Brevets
et logiciels
1
1
TABLE 2.6 – Publications du département IAA sur la période 2010-2015
Equipes
AmacC
CoDaG
MAD
Tutelles
2
12.5
2
25.5
1
10
Etat
6
183.8
4
124.7
Région
3
257
11
383.7
5
151.5
ANR
6
648.5
4
643.8
8
729
Europe
2
62.2
1
287.1
Industrie
3
69.4
1
100
10
291.3
Total
20
1171.2
20
1215
29
1593.6
TABLE 2.7 – Activité contractuelle du département IAA sur la période 2010-2015
Les bilans des trois équipes (cf. supra) donnent une idée précise de celles-ci. Nous en
effectuons maintenant une synthèse qui s’appuie aussi sur les tableaux 2.5, 2.6 et 2.7.
Les chercheurs et enseignants-chercheurs du département IAA effectuent une recherche
fondamentale de qualité, avec une bonne activité contractuelle et un investissement important
dans la formation par la recherche. Ils choisissent de s’investir fortement dans les responsabilités
collectives, et jouent un rôle important dans l’animation scientifique, notamment au plan national.
Les membres du département participent activement à la structuration des STIC en Normandie
via la fédération NormaSTIC et le réseau normand des systèmes complexes. La qualité de
leur production scientifique est attestée par des publications dans les revues et les conférences
internationales bien reconnues du domaine (e.g. AAAI, AAMAS, CP, ECAI, ICDM, IJCAI, LICS,
PAKDD, STACS) en y obtenant aussi des prix de la meilleure contribution scientifique dans
certains d’entre eux (DS 2012, CP 2014, COSI 2015). Les membres du département réussissent
à bien s’insérer dans les programmes de l’ANR (notamment le programme dit « blanc »), et
commencent à réussir aussi dans l’insertion européenne et internationale.
Chacune des trois équipes a aussi ses spécificités, scientifiques et culturelles :
• L’équipe AmacC entretient une collaboration scientifique fructueuse avec l’Amérique
Latine dans le cadre du projet CNRS STIC-AMSUD, qui a été confortée par la création
d’une nouvelle équipe à l’intérieur du Laboratoire International Associé INFINIS à Buenos
Aires. Elle est fortement impliquée dans l’animation scientifique du laboratoire et joue un
rôle important dans le GDR IM. Elle joue un rôle actif dans la définition de la politique
scientifique nationale.
• L’équipe CoDaG a des interactions régionales importantes avec une ouverture européenne.
Elle a été impliquée dans la gestion du dernier projet CPER « Les STIC et la Sécurité »
qui était porté par le GREYC. Elle est fortement impliquée dans l’animation scientifique
du laboratoire au sein du département et de la fédération NormaSTIC.
• L’équipe MAD a une importante collaboration industrielle qui est particulièrement perceptible par son important vivier de doctorants. Outre une claire ouverture européenne et
internationale, elle a des interactions internes aussi bien avec les équipes du département
IAA qu’avec les équipes du département TIRF comme en témoignent ses collaborations
2.2 Département Information et Reconnaissance des Formes
53
privilégiées avec l’équipe Image. Elle est impliquée dans l’animation du Thème Intelligence Artificielle Fondamentale de l’ex-GDR I3.
En dépit de points très positifs comme décrits dans ce chapitre, le département IAA présente
cependant certaines faiblesses et risques :
— les équipes CoDaG et AmacC ont des difficultés à financer et à recruter des doctorants et
leur nombre de doctorants n’est pas à la hauteur de leur potentiel d’encadrement ni de leur
ambition scientifique. Cette faiblesse pourrait être surmontée en exploitant l’opportunité de
certains thèmes de recherche porteurs et le potentiel de leur activité contractuelle. D’autre
part, proposer des sujets plus appliqués pourraient attirer plus de doctorants.
— l’équipe AmacC a été récemment fragilisée par plusieurs départs (B. Vallée, DR CNRS,
devient émérite ; S. Peyronnet, professeur, est détaché pour monter une entreprise ; F. Laguillaumie et A. Otmani ont été promus professeurs à l’extérieur). L’équipe MAD pourrait
perdre un MC HdR à la suite d’une promotion externe. Il nous faut prendre en compte
cette situation et ce risque, en proposant deux postes de PR au recrutement. Par ailleurs,
l’équipe CoDaG est affaiblie par le départ en septembre 2015 d’A. Lallouet pour une
activité de recherche dans le secteur privé (T. Charnois, promu professeur à l’extérieur, a
aussi quitté cette équipe en 2013).
— il existe encore des membres qui ne sont pas suffisamment produisants.
2.2
Le département TIRF rassemble les équipes Hultech, Image et M & B. Compte tenu de leurs
spécificités scientifiques, le socle commun de ces équipes relève du traitement de l’information
allant des modèles et des outils de modélisation et de représentation de l’information jusqu’aux
méthodes algorithmiques qui en découlent. Les recherches qui y sont développées portent sur le
traitement des données (signal, image, vidéo, document, texte), la recherche d’information (texte,
document, image, multimédia), la reconnaissance de formes et la sécurisation par biométrie.
L’ultime motivation du département TIRF est d’asseoir une culture scientifique transversale
sur le spectre de compétences de ses équipes, de favoriser les échanges scientifiques et de faire
émerger des projets communs. Ainsi, le département TIRF participerait à une reconnaissance
accrue du laboratoire sur les thématiques scientifiques du traitement de l’information.
2.2.1
Équipe HULTECH
Présentation de l’équipe
L’équipe HULTECH (HUman Language TECHnology) propose des modèles dans le domaine
des Technologies du Langage Humain. Ceux-ci doivent permettre aux humains d’interagir avec
les ordinateurs à partir de services ayant des capacités de langage naturel. Dans ce cadre,
HULTECH propose une approche différentielle du langage naturel en définissant des modèles
qui soient (le plus possible) indépendants de la langue, du genre ou du domaine utilisés. Ainsi,
ces modèles peuvent être développés dans le cadre d’applications réelles multilingues comme
la recherche d’information ou la veille d’information sans que de nouveaux paramétrages ou
apprentissages soient nécessaires. Comme média préférentiels, HULTECH traite des données
hétérogènes et multilingues du Web, en portant un intérêt particulier aux dispositifs nomades et à
l’accessibilité des contenus pour les déficients visuels.
L’équipe HULTECH propose une approche projet de la recherche et dans ce cadre organise
ses recherches à la confluence de 5 axes thématiques préférentiels : l’ingénierie des documents
(ACM I.7.2), l’ingénierie des langues (ACM I.2.7), l’ingénierie des connaissances textuelles
(ACM I.2.6), la recherche d’information (ACM H.3.3) et la communication homme-machine
54
(ACM H.1.2). En particulier, HULTECH regroupe 10 membres permanents dont l’activité de
recherche est décrite dans le Tableau 2.8.
ID
Gaël Dias, PR
Marc Spaniol, PR
Nadine Lucas, CR-HDR
Emmanuel Giguet, CR-HDR*
Hervé Le Crosnier, MC-HDR
Stéphane Ferrari, MC-HDR
Pierre Beust, MC-HDR
Serge Mauger, MC
Fabrice Maurel , MC
Yann Mathet, MC
Jean-Marc Lecarpentier, PRCE
x
IL
x
x
x
x
ICT
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
x
RI
x
x
x
x
x
x
CHM
x
x
x
x
x
x
x
* mis à disposition de SEMIOTIME
TABLE 2.8 – Composition de l’équipe HULTECH en personnel permanent
Afin de renforcer ses critères d’excellence, HULTECH a nommé une commission d’experts
internationaux dont le but est de guider l’équipe dans ses choix stratégiques. La commission est
composée de Eduard Hovy (Carnegie Mellon University, USA) spécialiste de l’Ingénierie des
Langues, Ricardo Baeza-Yates (Yahoo ! Research Labs, Espagne) spécialiste de la Recherche
d’Information et Djoerd Hiemstra (Université de Twente, Pays-Bas) spécialiste de la Communication Homme-Machine.
La direction de l’équipe a été assurée alternativement par Nadine Lucas (2010-2012), Gaël
Dias (2012-2014) et Marc Spaniol (2014-Présent).
Les principales productions scientifiques de l’équipe sont résumées en quelques chiffres dans
le Tableau 2.9. En particulier, l’équipe a publié 167 communications dont 44 de rang A*/A selon
CORE 22 pour l’international et l’AERES pour le national, et produit 10 ressources informatiques,
la plupart mises à la disposition de la communauté scientifique en accès libre.
Publications
Revues Nationales
Conférences Nationales
Thèses Doctorat
HDR
Nombre total
19
20
68
38
22
10
3
10
Nombre de Rang A*/A
5
0
21
18
NA
NA
NA
NA
TABLE 2.9 – Synthèse de la production scientifique
Afin de mieux appréhender la qualité de ses recherches, nous décrivons les principales
avancées scientifiques de l’équipe HULTECH durant ce quinquennat.
22. http://www.core.edu.au/
55
Recherche d’information temporelle (RI/IL/ICT)
Une part importante des requêtes faites sur les moteurs de recherche a une connotation temporelle sans que celle-ci soit explicitement mentionnée. Comprendre cette intention sous-jacente
est un problème majeur en recherche d’information [499] dont l’équipe est l’un des acteurs
majeurs à l’international. Dans ce cadre, l’équipe a proposé différents modèles de désambiguisation temporelle de requêtes basés sur des fonctions d’aggrégation de mesures de similarité
distributionnelle de troisième ordre [547]. Comme directe application de ces recherches, nous
avons proposé des méthodes de partitionnement éphémères temporels [545] et défini une nouvelle fonction linéaire de classement temporel [?]. Afin de mieux comprendre la dimension
temporelle d’une requête (i.e. si elle est passée, présente ou future), différentes caractéristiques
pertinentes ont été proposées dans le cadre d’un apprentissage supervisé ensembliste [572].
HULTECH a étendu ces recherches aux images en se basant sur leur contenu textuel. Ainsi, à
partir de l’analyse statistique de catalogues de requêtes et la génération automatique de requêtes
temporelles, il est possible de proposer des techniques de partitionnement éphémère temporel
dans le cadre général du Web [558]. Des méthodes basées sur l’analyse des métadonnées des
images géolocalisées dans les réseaux sociaux (ici Flickr) ont permis de mieux appréhender leur
dimension temporelle [622]. L’équipe a également proposé des modèles de classification supervisée ordinale afin d’étiqueter temporellement les images dans un cadre multimodal (contenu
visuel et textuel) [923]. Enfin, dans un cadre pluri-disciplinaire, des études centrées utilisateurs
ont été menées afin de comprendre la conceptualisation du temps à travers différentes cultures
et sociétés [606]. L’ensemble des ces travaux a donné lieu à plusieurs indicateurs majeurs :
5 publications internationales de rang A*/A (ACM CS, SIGIR, MM, CIKMx2), Prix de la
meilleure thèse de doctorat du Fraunhofer Challenge Portugal, Prix du meilleur article de la
16th International Conference on Human-Computer Interaction, Participation à la compétition
internationale NTCIR-11 Temporalia (1ère place sur une mesure) et Production de la série de
services Web GTE.
Digestion d’information (RI/CHM/IL)
La surproduction d’information disponible sur la toile rend difficile l’accès à l’information.
Ceci est d’autant plus vrai pour l’accessibilité des contenus par les déficients visuels. Résumer
l’information à son essentiel est donc une tâche importante pour son accès utile. Dans ce cadre,
l’équipe a proposé des méthodes de partitionnement éphémères des résultats Web à partir
de données endogènes [599] et exogènes [600]. En particulier, elle se base sur des avancées
en terme de mesures de similarité d’ordre N [602], d’optimization multi-objectif [537], de
partitionnement dual [603] et d’opérations sur les espaces vectoriels continus [?]. Récemment,
de nouvelles métriques d’évaluation ont été proposées afin de mieux appréhender la distribution
des documents Web [601]. Dans le cadre de l’accessibilité des documents du Web, l’équipe
propose une approche combinée de balayage et d’écrémage qui la distingue. En particulier,
afin de permettre un balayage rapide des documents Web aux déficients visuels, elle a proposé
une méthode de compréhension des textes basée sur la structure des documents et a construit
un dispositif haptique adapté aux dispositifs nomades [1505]. Ainsi, différentes techniques de
segmentation logico-sémantique ont été proposées [1613] [1614]. L’accès au contenu est ensuite
disponibilisé par un synthétiseur multi-canal qui produit des tonerres de mots clefs, réalisant
ainsi l’écrémage. L’ensemble des ces travaux a donné lieu à plusieurs indicateurs majeurs : 7
publications internationales de rang A*/A (JLNE, ACL, JCDL, SIGIRx2, EACL, COLING),
Participation aux compétitions internationales NTCIR-10 Intent-2 (1ère place sur une mesure) et
NTCIR-11 iMine (1ère place sur une mesure), Production du logiciel GREYCIR, Production
du prototype haptique TACTINET et Projet ANR ART-ADN. De plus, ces travaux ont été
sélectionnés pour être présentés sur le stand du CNRS à la 21st International World Wide Web
Conference (WWW).
56
Ontologies (ICT/IL/RI)
Le langage naturel est un vecteur d’information mais aussi de connaissances. Dans ce cadre,
l’équipe a proposé trois directions de recherche. En premier lieu, un modèle basé sur la théorie de
la prétopologie a été proposé permettant de construire des ontologies lexicales à partir de textes
bruts avec un minimum d’informations externes [551]. Une fonction d’adhérence a d’abord
été proposée à partir de la combinaison prétopologique de mesures d’associations de permier
ordre. Ensuite, afin d’améliorer les performances de ce premier modèle, une nouvelle fonction
d’adhérence est apprise dans le cadre d’un apprentissage semi- et auto-supervisé. En deuxième
lieu, l’équipe a proposé d’augmenter des ressources existantes telles que WordNet avec des
informations supplémentaires telles que la connotation temporelle. Dans ce cadre, l’équipe a
produit plusieurs modèles de propagation de la temporalité dans WordNet à partir de techniques
d’apprentissage semi-supervisées : propagation lexicale [557] et propagations probabiliste et
hybride [571]. Finalement, si l’on conçoit que les connaissances évoluent dans un cadre spatiotemporel, il devient intéressant de pouvoir aligner différentes bases de connaissances suivant
leur domaine culturel et leur temporalité. Dans ce cadre, une nouvelle méthode d’alignement de
taxonomies a été proposée [609] qui se base sur l’enrichissement sémantique des textes à partir
de données liées (linked data). L’ensemble des ces travaux a donné lieu à plusieurs indicateurs
majeurs : 3 publications internationales de rang A*/A (WWW, CIKM, EACL), Participation aux
compétitions internationales SEMEVAL Task 17 (1ère place sur une mesure) et SEMEVAL Task
3 (8ème place), Production de la ressource TEMPOWORDNET, Production de la plateforme
SEMCOMP, Projet CPER SEMCOMP et Délégation CNRS de Guillaume Cleuziou, Maître de
Conférences à l’Université d’Orléans.
Veille d’information (IL/RI/ID)
La plupart des systèmes d’alerte sont basés sur les flux de données des agences de presse qui
produisent majoritairement leurs communiqués en anglais. Or, les premiers signes d’épidémie
sont souvent énoncés dans la langue des personnes atteintes et non en anglais (langue utilisée
par les systèmes concurrents). Dans ce cadre, l’équipe a développé un modèle multilingue
d’alerte épidémiologique basé sur le grain caratère et la structure des textes [588]. Ainsi, à partir
d’une liste de maladies répertoriées en accès libre sur le Web, les flux de données rédigés dans
différentes langues sont analysés par rapport à leurs séquences de caractères. L’apport structurel
du texte et l’analyse du style journalistique permettent d’extraire des informations récurrentes
pertinentes [542]. Ce modèle a été appliqué à plus de 20 langues [649] et confronté aux personnels
de santé pour évaluation [533]. Analyser les opinions est également une application importante
dans le domaine de la veille d’information. Dans ce cadre, l’équipe s’est attachée à traiter des
problématiques complexes souvent ignorées par la communauté scientifique. En particulier, le
rôle de la négation dans le calcul de l’intensité et de la polarité est un problème qui n’ai pas traité
par les modèles d’apprentissage machine. Afin de palier à ce manque, nous avons développé
un modèle sémantique qui s’applique à la fois au français et au chinois [636] [635]. De plus, la
plupart des modèles d’analyse de sentiments ont traditionellement été développés dans le cadre
d’un domaine particulier. Or, quand ils sont appliqués à de nouveaux domaines, ceux-ci montrent
rapidement leurs faiblesses. Afin de répondre à ces limitations, l’équipe a proposé un modèle
de co-apprentissage transverse pour la classification des textes basé sur des caractéristiques de
haut niveau linguistique [507]. L’ensemble des ces travaux a donné lieu à plusieurs indicateurs
majeurs : 1 publication internationale de rang A (AIME), 2 publications nationales de rang A
(TALN), Production de la plateforme DANIEL, Création de la start-up SEMIOTIME, Projet
ANR BINGO2 et Projet ANR ONTOPITEX.
57
Document numérique (ID/IL/RI)
Dans un cadre pluri-disciplinaire, l’équipe développe des plateformes de gestion, d’exploration, d’annotation et d’évaluation des documents numériques. Pour la gestion des documents
du Web et leur édition, l’équipe a proposé un modèle arborescent de gestion de collections de
documents Web basé sur les FRBR (Functional Requirements for Bibliographic Records) [584]
[582] qui permet de coder simplement les différentes versions d’un même document et ainsi de
favoriser leur édition. Dans le cadre de l’exploration et l’annotation, la plateforme Glozz propose
un environnement d’exploration de corpus et d’annotation fortement configurable et non limité a
priori au contexte discursif [630]. Dans le cadre précis de l’alignement et des mesures d’accord
sur des textes multi-annotés pour la constitution de corpus de référence, l’équipe a proposé d’unifier la méthode gamma pour l’accord inter-annotateur [596] [512]. Finalement, des travaux sur la
sémiotique ont été entrepris pour détecter les faux dans les documents numériques, notamment
les images [641]. L’ensemble des ces travaux a donné lieu à plusieurs indicateurs majeurs : 2
publications internationales de rang A*/A (CL, COLING), 2 publications nationales de rang
A (TALN), Production du framework SYDONIE, Production de la plateforme GLOZZ, Projet
ANR DESCARTES, Projet ANR DOCSCOPE, Projet CPER/FEDER SYDONIE, Organisation
de la compétition internationale INEX Book Search (2010, 2011, 2012, 2013).
Bien qu’étant une jeune équipe, HULTECH a déjà montré un rayonnement et une attractivité
importante tant régional, national qu’international. Pour en témoigner, nous présentons un bilan
chiffré de quelques indicateurs majeurs dans le Tableau 2.10.
Organisation de compétitions
Evaluation et expertise
Projets ANR
Projets FUI
Projets bilatéraux
National
7
1
9
2
0
2
1
13
6
3
1
NA
International
6
5
47
7
4
1
0
6
NA
NA
NA
1
TABLE 2.10 – Élements de rayonnement de l’équipe
Au niveau régional, l’équipe HULTECH tient un rôle majeur dans le domaine du Document
numérique en pilotant cet axe de la fédération NormaStic et en participant au Pôle Document
numérique de la MRSH. Au niveau national, l’équipe organise régulièrement un nombre important de manifestations dont la prestigieuse conférence TALN 2015. Elle participe à un nombre
non négligeable de projets (ART-ADN, DOCSCOPE, SAMAR, NARECA, BINGO2, ONTOPITEX, PRODESCARTES) avec des partenaires privilégiés comme le LIFO, l’IRIT, le LIMSI,
l’ERSS, l’ENS Cachan et le LIRIS. Elle prend également part au développement du Traitement
automatique des langues en France à travers le comité de rédaction de la revue nationale TAL de
rang A. C’est certainement à l’international que l’équipe a un rayonnement plus important. Elle
a co-publié plus de 34 communications avec des partenaires internationaux dont les Universités
58
de Helsinki (Finlande), Kyoto et Waseda (Japon), Porto (Portugal), l’Institut Max Planck (Allemagne), l’IIT-Patna (Inde), Yahoo ! Barcelone (Espagne) et Microsoft Research Cambridge
(Angleterre). Elle a reçu plusieurs prix internationaux dont celui de meilleur article à HCI 2014
et de meilleure thèse de doctorat au challenge Fraunhofer 2013. Elle a organisé 7 ateliers et
4 compétitions. Finalement, elle a recruté deux Professeurs des universités à l’international
(Portugal, Allemagne) ainsi que plusieurs thésards (Inde, Syrie, Colombie) et chercheurs invités
(Japon, Inde, Bulgarie, Brésil).
Une part non négligeable de la recherche de l’équipe est transférée dans le tissu économique. Lauréat national Oséo de la création d’entreprise de technologie innovante, la start-up
SEMIOTIME émane des travaux sur la fouille d’information de l’équipe. Les projets ART-ADN,
DOCSCOPE, SEMCOMP ont donné lieu à des développements et co-publications avec les
entreprises SEMIOTIME, NOOPSIS et EXOMAKINA. Deux thèses CIFRE ont également été
soutenues (ORANGE, PERTIMM). Un effort de divulgation autour du Document numérique
est également mené à travers des démonstrations aux Fêtes de la Science et relayé par C&F
EDITIONS dirigée par l’un des membres de l’équipe.
2.2.2
Équipe Image
A) Composition de l’équipe
L’équipe Image est composée de membres d’origines variées (informatique, traitement du
signal, mathématiques appliquées, intelligence artificielle) couvrant ainsi plusieurs sections du
CNU. Cette variété de compétences constitue l’un des atouts de l’équipe et lui permet d’aborder
le traitement, l’analyse des images, vidéos ou encore des données discrètes selon plusieurs points
de vue ou paradigmes de modélisation complémentaires.
En 2010, l’équipe comprenait 16 enseignants-chercheurs (5 PR, 11 MCF dont 2 HDR) 2 CR
CNRS, et 16 doctorants. En 2015, elle comprend le même nombre de permanents avec un PR
émérite, et 14 doctorants. Trois permanents ont quitté l’équipe (2 MCF, 1 CR (mutation)), et un
départ à la retraite (PR émérite). Quatre permanents ont rejoint l’équipe : 3 MCF recrutés et 1
CR (mutation), voir Table 2.11.
Thème 1
Thème 2
Thème 3
Thème 4
Condat Laurent (CR1)†
Elmoataz Abderrahim (PR)∗
Fadili Jalal (PR, IUF)
Janik Jean Marie (MCF)†
Jehan-Besson Stéphanie (CR1)‡
Lézoray Olivier (PR)
Rabin Julien (MCF)‡
Schupp Sophie (MCF)
Tschumperlé David (CR1)
Bougleux Sébastien (MCF)
Brun Luc (PR)
Fourey Sébastien (MCF)
Mahboubi Amal (MCF)
Mokhtari-Brun Myriam (MCF)
Simon Loïc (MCF)‡
Chahir Youssef (MCF HDR)
Jurie Frédéric (PR)
Lechervy Aléxis (MCF)‡
Charrier Christophe (MCF HDR)†
Clouard Régis (MCF HDR)
Porquet Christine (MCF)
Revenu Marinette (PR émérite)
TABLE 2.11 – Composition de l’équipe Image.∗ Responsable équipe. † Départ de l’équipe en
cours de contrat. ‡ Arrivée dans l’équipe en cours de contrat.
B) Structuration scientifique et vie de l’équipe
Les activités de recherche de l’équipe sont centrées sur le développement de nouvelles
méthodes de traitement et d’analyse de signaux/images/vidéos ou de données discrètes, en
s’attachant à lever les verrous théoriques, algorithmiques, méthodologiques et pratiques. Plusieurs
de ces méthodes sont mises à l’épreuve pour la résolution de problèmes avec des données
réelles, en bénéficiant notamment de collaborations avec des centres de recherche bas-normands
59
en imagerie biomédicale (Cyceron, CHU de Caen, Centre F. Baclesse, Centre Hospitalier
Public du Cotentin). L’expertise de l’équipe porte d’une part sur, (i) le dénveloppement de
modèles mathématiques de représentation (géométriques, topologiques, statistiques, fonctionnels,
symboliques), et d’algorithmes de traitement, et d’autre part sur (ii) l’extraction et la gestion des
connaissances en traitement et analyse d’images (classification, ingénierie des connaissances).
Plus spécifiquement, nos travaux s’organisent autour de quatre thèmes :
Thème 1 : Problèmes variationnels et représentations sur les variétés pour les images et les
données Les travaux dans cette thématique portent sur la conception et sur l’étude de nouvelles
représentations pour les signaux/images, ou encore les données représentés sous formes de
graphes ou de fonctions sur graphes, ainsi que sur la modélisation et la résolution de problèmes
inverses en traitement d’images ou de données discrètes.
Thème 2 : Modélisation géométrique et topologique Les travaux portent sur l’étude d’espaces
discrets à partir de différentes métriques, sur les noyaux sur graphes, et sur les noyaux à base de
motifs complexes.
Thème 3 : Reconnaissance d’objets dans les images et vidéos Les travaux portent sur l’apprentissage semi-supervisé, sur l’introduction d’informations sémantiques de la saillance en
reconnaissance et sur l’apprentissage des distances. Ce travaux visent à apporter des contributions
à différents tâches de vision par ordinateur.
Thème 4 : Ingénierie des connaissances Les travaux dans cette thématique portent sur la
construction automatique de chaînes de traitements d’images adaptées à un objectif donné par
réutilisation d’expériences.
Ce découpage thématique n’est pas cloisonnant, et plusieurs projets transversaux existent
entre les thèmes en fonction des opportunités scientifiques et contractuelles.
L’animation et la vie scientifiques de l’équipe s’appuient sur deux instruments. Tout d’abord,
un séminaire régulier (bi-mensuel ou mensuel), avec des orateurs invités en grande majorité des
extérieurs. Nous avons aussi mis en place un groupe de lecture (reading group) doctorants sur
un rythme hebdomadaire, animé par un ou plusieurs permanents. C’est devenu un rendez-vous
important pour l’équipe permettant aux doctorants de se maintenir à jour sur l’état de l’art et de
partager leurs compétences.
C) Production scientifique
. Synthèse et analyse de la production
Le dynamisme de l’équipe en termes de production scientifique est attesté par ses nombreuses
publications d’audience internationale : 98 revues internationales, 155 conférences internationales avec actes et comités de lecture et 19 chapitres d’ouvrages (voir synthè Table 2.12). A titre
de comparaison, elle comptait 63 revues internationales, 158 conférences internationales et 10
chapitres sur le contrat précédent. Cela fait une augmentation de plus de moitié du nombre de
revues et de chapitres. Une majorité des revues est A ou A* (selon classement CORE) comme
International Journal of Computer Vision (IJCV), IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Signal
Processing Magazine, IEEE Transactions on Information Theory, Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV), SIAM J. on Imaging Sciences, Applied and Computational Harmonic
Analysis (ACHA). Parmi les conférences majeures (dont plusieurs A ou A* classement CORE)
on peut citer CVPR, ICCV, ACCV, NIPS, ICML, ECCV, SSVM, mais aussi ICIP, ICASSP et
EUSIPCO.
. Quelques contributions et résultats marquants
Problèmes inverses, régularisation faible complexité et optimisation non-lisse Les problèmes inverses peuvent être résolus dans un cadre variationnel associant des termes de fidélités
aux données et des termes de régularisation. Pour ces problèmes, l’équipe a développé plusieurs
résultats originaux et reconnus internationalement pour des régularisations de faible complexité,
60
Type
Revues nationales
Thèses + HDR soutenues
Brevets
Logiciels déposés à l’APP
Logiciels libres
2006-2010
63
2
158
36
10
15+2
3
10
2010-2015
98
2
155
38
19
22+2
4
4
10
TABLE 2.12 – Synthèse de la production scientifique sur le contrat écoulé et le précédent.
dont la parcimonie est la plus populaire. Dans [740, 741, 787], pour les problèmes inverses
avec bruit aléatoire non-nécessairement Gaussien blanc, nous avons proposé le premier estimateur (quasi)-optimalement minimax en D-dimensions pour la régularisation de James-Stein,
favorisant la parcimonie structurée par blocs dans le domaine de trames hilbertiennes. Dans
[810, 809, 808, 1029, 864, 964], nous avons proposé la première analyse unifiée des garanties
théoriques de reconstruction (sans bruit, stabilité au bruit et sensibilité aux paramètres) pour les
problèmes inverses, avec une classe de régularisation la plus large de la littérature (i.e. fonctions
dites partiellement lisses). Cette classe couvre les cas populaires en image (comme les normes
`1 , `1 − `2 , nucléaire ou la semi-norme de la variation totale), mais d’autres moins classiques
comme la norme `∞ et bien d’autres. L’équipe a aussi été très active sur le front des algorithmes
d’optimisation pour résoudre ces problèmes variationnels. Ainsi, nous avons proposé dans
[759, 794, 816, 746, 905, 907, 908, 906] plusieurs résultats nouveaux, notamment des nouveaux
schémas d’éclatement proximaux à convergence garantie et résolvant des classes larges de
problèmes jusqu’à lors non couvertes par la littérature. Plusieurs de ces résultats ont été élaborés
dans le cadre de collaborations nationales (e.g. CEA, CEREMADE-Dauphine, IMB-Bordeaux)
ou internationales (e.g. UC Louvain-Belgique, UC London-UK, U. Oregon-USA).
Transport optimal pour le traitement d’images Nous avons étudié de nouveaux modèles
variationnels pour les problèmes d’imagerie qui incluent des contraintes statistiques (par exemple
sur la distribution des couleurs ou des coefficients d’ondelette d’une image). Nous avons pour
cela exploité et étendu le cadre théorique du transport optimal de masse en y intégrant des a
priori de régularité (variation totale sur graphe notamment) et des relaxations sur les contraintes
de préservation de la masse [865, 938], qui étaient à l’origine de nombreux artefacts restreignant les applications à l’image. Nous avons par ailleurs proposé [1056] une approximation
du transport optimal exploitant la transformation de Radon, et permettant un traitement rapide
de gros volume de données (nuage de points dépassant le million d’échantillons). Nous avons
démontré la pertinence des méthodes proposées pour une large variété d’applications (transfert
de couleurs, synthèse de texture, classification d’image, (co)segmentation d’image supervisée et
non-supervisée [937, 939]).
EdP pour l’analyse de graphes ou de signaux sur graphes Le traitement de signaux portés
par des graphes est d’une grande actualité, dans un domaine émergent qui est en train de se
structurer au niveau international. Nos récents travaux de recherche portent sur les équations
aux dérivées partielles (EDP) sur graphes, leur analyse, et le développement de modèles et
algorithmes pour leur application en traitement et analyse locales et non locales d’images, ainsi
qu’en analyse de données sur graphes et/ou de grande dimension. L’équipe a été pionnière
dans ce domaine, elle a développé plusieurs résultats originaux et reconnus internationalement.
Ces recherches sont réalisées dans un nouveau cadre que nous avons introduit et développé,
celui des équations aux différences partielles sur graphes (EdPs). Ce cadre permet de transcrire,
61
d’adapter et de résoudre des EDPs sur des graphes. Ainsi, nous avons proposé d’adapter et
de généraliser plusieurs types d’EDPs géométriques continues en les transposant en EdPs sur
graphes : équations du p-Laplacien et de l’infini-Laplacien sur graphes [757, 758], équation de
Hamilton-Jacobi et équation Eikonale [805, 749], équations de propagation de fronts sur graphes
comme les équations de mouvement par courbure moyenne sur graphes [756, 853]. D’un point
de vue théorique, on s’ intéresse à l’analyse de ces EdPs (existence, unicité) et de leurs liens
avec les EDPs continues. Ces travaux de recherches sont menés en parallèle avec des projets
applicatifs principalement dans deux domaines : i) en imagerie médicale microscopique grand
champ pour l’analyse et le traitement de grandes masses de données issues de lames virtuelles
[796, 959] ; ii) en traitement et analyse d’images sur surfaces ou nuages de points 3D pour la
mise en valeur du patrimoine culturel 3D [780, 916].
Photographie computationnelle et traitement d’image artistique Ici, nos travaux de recherche portent sur les problématiques de traitement d’images rencontrées dans le domaine de la
retouche de photographies et de vidéos, et la création artistique. Avec la démocratisation des
appareils photos numériques et des logiciels de retouche ou de peinture digitale, les besoins de
nouveaux traitements d’image focalisés sur la création artistique deviennent en effet de plus
en plus importants. Nos contributions ont porté sur plusieurs fronts. D’une part, l’élaboration
d’algorithmes d’inpainting d’image et de vidéos performants [727], via le projet national "Grand
Emprunt" 3DS sur 3 ans dont le GREYC est partenaire (voir détails en annexe D.5). Et d’autre
part, par des travaux sur la conversion optimale de photos couleurs en noir et blanc [1005],
la transformation d’images en dessins [961], le transfert de couleurs entre images. C’est dans
cette optique que nous avons également développé le logiciel libre G’MIC [962], aujourd’hui
reconnu [1079] (+ de 1.5 millions de téléchargements depuis 2008). Ce logiciel qui propose
une infrastructure complète pour le traitement d’image a permis de développer de nouveaux
algorithmes très rapidement, et de fédérer une communauté active d’artistes et de photographes
autour de ce logiciel. L’accès à cette communauté permet de mieux appréhender les besoins de
ces artistes en matière de traitement d’images, et les possibilités de nouveaux algorithmes pour
satisfaire ces besoins.
Apprentissage, classification et reconnaissance de formes La reconnaissance structurelle de
formes permet de reconnaître des objets codés par des relations entre un ensemble d’attributs, e.g.
une molécule est un ensemble d’atomes liés par des forces de valence. Dans ce contexte nous
avons conçu de nouveaux noyaux adaptés à la reconnaissance de formes 2D et 3D tubulaires (par
codage du squelette). Cette activité a été faite en collaboration avec l’institut des neurosciences
de Grenoble 23 et a débouché sur la livraison d’un logiciel d’analyse automatique d’épines dendritiques. En collaboration avec le laboratoire MIVIA (Italie) 24 nous avons défini une nouvelle
méthode de clustering et d’indexation de trajectoires (codées par chaînes). Une application à la
détection de trajectoires anormales a également été proposée. Nous avons enfin travaillé sur la
classification ou à la prédiction des propriétés de molécules. Cette dernière discipline connue
sous le nom de chémoinformatique fait l’objet depuis 6 ans d’une collaboration suivie avec
le Laboratoire de Chimie Moléculaire et Thio-organique 25 . Nous avons conçu une nouvelle
famille de noyaux basés sur l’énumération explicite de motifs de molécules. Cette dernière
propriété permet une identification des pharmacophores (éléments actifs d’une molécule pour
une propriété). Nous avons également proposé une prise en compte explicite des cycles des molécules et de la stéréochimie. Ce travail a fait l’objet de deux thèses de nombreuses publications
comme [764, 1018, 763, 875, 870, 881].
Apprentissage de descripteurs pour la reconnaissance visuelle Les informations extraites
23. https://neurosciences.ujf-grenoble.fr/accueil
24. http://mivia.unisa.it/
25. http://www.lcmt.ensicaen.fr/
62
des images en vue de leur interprétation (sacs-de-mots, réseaux convolutions profonds, etc.)
sont généralement constituées de descripteurs de grandes dimensions dont seule une fraction est
utile pour l’interprétation de l’image, le reste agissant comme du bruit. Cela pose la question
de l’apprentissage de représentations pertinentes pour des tâches données, sur la base de la
connaissance de données annotées. Pour aborder cette question, nous avons investigué différentes
approches dont en particulier : l’utilisation de techniques de recherche de motifs fréquents et
de motifs émergents [811, 969], la mise au point de nouveaux algorithmes d’apprentissage de
métriques [926, 925] et leur application à la reconnaissance de visages ou à la ré-identification
de personnes, la mise au point de modèles à base d’attributs sémantiques [804], la réalisation
d’algorithmes de représentations locale des images [894, 951], le développement de modèles
reposant sur des propriétés géométriques des objets et des scènes [895, 950, 949], ou encore plus
récemment le développement d’auto-encodeurs discriminants [795].
D) Rayonnement et attractivité académiques
Prix et distinctions L’un des faits les plus marquant pour l’équipe est l’admission d’un de
ses membres à l’IUF en 2013. Des productions issues de l’équipe ont reçu plusieurs prix et
distinctions : prix du meilleur papier ACM ICMR 2014, 5 papiers parmi les "top 10%" ICIP 2014,
nomination “ Best paper award ” : ICIP 2014 (9 papiers sur 1219 acceptés), prix du meilleur
article RFIA 2014, prix de thèse AFRIF 2014, prix du meilleur article CORESA 2013, 2 prix
nationaux d’aide à la création d’entreprises innovantes en catégorie émergence (2014) et en
catégorie développement/création (2012).
Animation de la recherche Un membre de l’équipe dirige le GDR MIA depuis 2013 et a été
directeur scientifique adjoint du GDR ISIS de 2010 à 2013. Un autre membre est directeur de la
fédération Normande NormaSTIC. Des membres de l’équipe font partie de comité technique
ou de bureau de sociétés savantes comme IFIP (TC7 WG 7.4 "Inverse Problems and Imaging"),
IAPR (TC15 "Graph based Representations"), AFRIF ou IEEE Communications Society.
L’équipe a organisé ou co-organisé de nombreuses conférences internationales dont : International Conference On Image and Signal Processing (ICISP, présidence et co-organisation
des éditions 2010, 2012 et 2014), Mathematical Image Analysis 2012 et 2014 (présidence en
2014), IFAC ALCOSP 2013 (co-présidence). Les membres de l’équipe ont co-organisé des
sessions spéciales et des minisymposia dans des conférences internationales majeures du domaine : ICIP’14, SampTA’13, SIAM Imaging Sciences’10-14, SPIE Wavelets’11-13, PICOF’12,
ISMP’15, ICIAM’15. L’équipe a également organisé ou co-organisé des événements nationaux :
RFIA 2010 (Caen), journée de la culture numérique 2014 (Cherbourg) avec la participation
exceptionnelle de Cédric Villani médaille Field de Mathématiques.
Invitations Des membres de l’équipe ont effectué des séjours invités à l’étranger ou en France
(MIT, EPFL, Toulouse). Plusieurs membres ont aussi donné des conférences invitées ou plénières
dans des conférences et workshops nationaux et internationaux.
Projets et contrats Nous avons obtenu 31 projets financeés, dont 12 ANR. 4 ANR sont
coordonnées par l’équipe. Un membre de l’équipe est co-PI de workpackges dans deux ERC
(advanced et starting). Un membre est partenaire d’un projet national "Grand Emprunt". Voir
annexe D.5 pour les détails.
Responsabilités éditoriales et comités Trois membres de l’équipe sont éditeurs associés pour
des revues internationales (dont IEEE Trans. Sig. Proc, SIAM J. Imaging Sciences, Computer
Vision and Image Understanding), ou ont été éditeur invité de numéros spéciaux (JMIV en 2012
et 2014). Plusieurs membres font partie ou président des comités scientifiques, de programme ou
de pilotage de conférences internationales. Voir annexe annexe D.5.
Evaluation de la recherche Les membres de l’équipe sont régulièrement sollicités pour évaluer
63
des thèses et HDR (rapporteur ou examinateur) au niveau national voire international (e.g.
EPFL, Suisse), ou à faire partie de comités de recrutement d’enseignant-chercheurs en France
ou à l’étranger (e.g. Allemagne). Plusieurs membres participent à l’évaluation des projets ou
d’unités de recherche au niveau national (ANR, AERES/HCERES, ANRT) et international (ERC,
CHIST-ERA, Computer Science group du NSERC Canada, Medical Research Council UK).
Deux membres font partie respectivement du CNU 27 et du comité national du CNRS Section 7.
Attractivité académique L’équipe est attractive aussi bien pour les doctorants, post-doctorants
que pour les chercheurs et les enseignants-chercheurs. Julien Rabin (2011), Loïc Simon (2012)
et Alexis Lechervy (2013) ont été recrutés MCF à l’extérieur durant le contrat. Stéphanie JehanBesson a rejoint l’équipe en tant que CR1 CNRS en 2012. Tous les ans, l’équipe s’emploie à
attirer au moins un candidat au concours CR2 CNRS avec le GREYC en 1er choix (deux CR2
ont été recrutés ainsi par le passé). Plusieurs doctorants et post-doctorants proviennent d’autres
établissements nationaux (e.g. Telecom SudParis, Orsay-Paris Sud) ou internationaux (e.g. Jiao
Tong Shanghai, Saarland et Munster en Allemagne). Etant très active dans les formations Image
en Basse-Normandie (Majeure Image ENSICAEN et M2 IMALANG UCBN), l’équipe attire
plusieurs étudiants en stage ou en thèse de ces deux formations.
E) Interactions avec l’environnement social, économique et culturel
L’équipe entretient plusieurs relations avec le tissu économique au niveau régional et national.
Ceci se manifeste notamment par 8 thèses CIFRE et des contrats industriels. L’équipe Image est
très bien implantée au niveau régional avec de nombreuses collaborations avec les établissements
hospitaliers de Basse-Normandie, notamment le CHU de Caen et le CHR de Cherbourg. Elle a
obtenu 3 bourses de thèse 100% région, et 2 co-financées par l’Association Coeur-Cancer-Région.
Elle a une importante activité de valorisation et de transfert de technologies puisque des membres
de l’équipe ont fondé deux start-ups (Datexim en 20011 et SAMSIC 2014), récompensées par
des prix d’innovation (voir plus haut). L’équipe est très impliquée dans la diffusion logicielle
(e.g. G’MIC + de 1.5 millions de téléchargements depuis 2008), et dans la diffusion de la
culture scientifique et numérique auprès des collèges et lycées bas-normands. Deux membres de
l’équipe sont co-fondateurs et vice-présidents de l’associations NOVIMAGE pour la promotion
de l’imagerie et la réalité virtuelle dans la région.
2.2.3
Équipe Monétique & Biométrie
A) Présentation
L’équipe "Monétique & Biométrie" du laboratoire GREYC réalise des travaux de recherche
en Sécurité Informatique dans deux thèmes de recherche (confiance et biométrie) avec une
continuité des aspects théoriques vers les applications, les deux s’enrichissant mutuellement. Les thèmes de recherche contribuent à la sécurisation de transactions électroniques en
s’attaquant à différents verrous scientifiques en collaboration avec des laboratoires de recherche
et industriels. L’application privilégiée des travaux de recherche est la monétique (sécurisation
des transactions bancaires), l’équipe est à ce titre un acteur académique incontournable au niveau
national et du Pôle de Compétitivité TES (situé à Caen).
Le responsable de l’équipe "Monétique & Biométrie" a été Christophe Rosenberger (PR
à l’ENSICAEN) sur le quinquennat 2010-2015. Cette équipe comprend 11 membres permanents avec 8 enseignant-chercheurs (au début du quinquennat, elle en comptait 3 enseignantchercheurs).
— 3 collèges A (3 PR),
— 8 collèges B (5 MCF dont 1 HDR, 3 ING CDI).
64
Prénom et nom
Fonction
Morgan Barbier
Christophe Charrier
Estelle Cherrier
Julien Dary
Patrick Lacharme
Jean-Luc Lambert
Jean-Marie Le Bars
Marc Pasquet
Joan Reynaud
Christophe Rosenberger
Sylvain Vernois
MCF ENSICAEN
MCF HDR IUT Cherbourg Manche
MCF ENSICAEN
ING ENSICAEN
MC ENSICAEN
PR UNICAEN
MCF UNICAEN
PR ENSICAEN
ING ENSICAEN
PR ENSICAEN
ING ENSICAEN
Thèmes
T1 T2
X
X
X
X
X
X
X X
X
X
X
X
Date
d’entrée
2013
2013
2011
2007
2010
2012
2014
2009
2007
2007
2007
Date
de départ
2015
TABLE 2.13 – Liste des membres permanents
B) Thèmes scientifiques
Deux thèmes scientifiques sont traités dans cette équipe : la confiance et la biométrie.
• Thème T1 : Confiance
Responsable : P. Lacharme
Ce thème couvre plusieurs aspects de la sécurité informatique comme la protection de la vie
privée, la cryptographie appliquée, la sécurité des systèmes embarqués et la lutte contre la fraude.
Il est lié avec le thème biométrie pour tout ce qui concerne l’évaluation sécuritaire d’un système
biométrique, la protection des données biométriques, et de manière plus générale à la mise en
place de systèmes et protocoles d’authentification.
Durant ce quinquennat, nous avons travaillé dans le domaine de la protection de la vie
privée notamment au travers de deux thèses CIFRE soutenues en 2013. La première avec la
société SFR a porté sur la gestion des identités numériques via un smartphone (thèse de Johan
Vincent)[1214, 1212], avec une représentation par des ontologies et la définition de règles de sécurité et de protection de la vie privée d’un utilisateur. Le système mis en place permet une prise
de décision fiable sur la fourniture de données personnelles d’un utilisateur (contacts, position
GPS . . . ) à une application tout en ayant une description compacte de sa politique de protection
de la vie privée. La deuxième thèse a concerné la protection des données personnelles dans les
systèmes de e-santé et de paiement en ligne (thèse d’Aude Plateaux). Le but était de minimiser
la divulgation de données personnelles auprès des différents acteurs agissant dans ces systèmes
et de permettre aux utilisateurs un contrôle de ces données. L’approche a consisté en l’usage de
protocoles cryptographiques (cryptographie asymétrique et dédiée à la protection de la vie privée
comme le ZKPK) et a donné lieu à la publication [1190] d’un nouveau protocole proposant une
amélioration par rapport au protocole 3D-secure actuellement utilisé en e-commerce. Ce travail
réalisé dans le cadre d’une collaboration académique internationale (Université de Toronto) et
industrielle (société BULL) a également donné lieu à un brevet international [1264]. Nous avons
aussi travaillé en cryptographie appliquée au travers l’étude des générateurs de nombres aléatoires
(notamment le générateur /dev/random), la sécurité des passeports électroniques ainsi que les
liens entre stéganographie et codes correcteurs (typiquement sur l’amélioration des algorithmes
de décodage des codes de Reed-Solomon). De nouveaux algorithmes en cryptographie pour
65
la protection de la vie privée (signatures de groupes et accréditations anonymes) ont aussi été
proposés et implémentés sur smartphone dans le cadre de l’ANR Lyrics (et de la venue de Roch
Lescuyer comme post-doctorant en 2013) [1130, 1145]. Nous travaillons aussi dans le domaine
de la sécurité des systèmes embarqués, en particulier sur la sécurité des cartes de paiement. La
thèse CIFRE de Vincent Alimi, soutenue en 2012, a porté notamment sur l’étude de la sécurité
de ces cartes par des techniques de fuzzing [1085], tandis qu’une autre thèse (Germain Jolly) est
actuellement en cours sur la formalisation de propriétés attendues vis à vis des spécifications
fonctionnelles de l’application et d’enjeux sécuritaires. Pour compléter le domaine de la sécurité
embarquée, une thèse vient de commencer sur l’analyse statistique automatique des dumps de
cartes (thèse de Thomas Gougeon) en collaboration avec l’IRISA. Pour finir, l’équipe étudie
la lutte contre la fraude bancaire dans le cadre des paiements sur mobile, notamment à travers
une thèse CIFRE qui a été soutenue en 2013 (thèse de Chrystel Gaber). Ce travail propose une
nouvelle méthode pour identifier efficacement les fraudeurs dans des services de transfert de
monnaie mobile [1156, 1154] avec une collaboration internationale (Fraunhofer de Darmstadt)
[1222]. Ce dernier travail a fait l’objet d’une publication à la conférence ARES 2014 nommée
pour le prix du meilleur papier.
Ces travaux ont été diffusés dans des publications dans des conférences internationales
importantes en sécurité informatique (SecureComm, ASIACCS, ARES, SECRYPT, IWCMC,
ISIT, PST) et des revues internationales (Journal Trust Management). L’équipe Monétique &
Biométrie participe aussi activement à l’organisation des conférences et colloques francophones
spécialisés dans la sécurité informatique comme SARSSI 2012 (sécurité des réseaux et des
systèmes d’information), APVP 2014 (protection de la vie privée) et JCS 2014 (codes et stéganographie), ainsi que le workshop international à la conférence CTS organisée chaque année sur
le thème des transactions électroniques sécurisées. Une collaboration étroite avec le pôle TES
(Transactions Electroniques Sécurisées) est réalisée dans le domaine de l’identité numérique
(Jean-Claude Paillès ingénieur au sein de l’équipe a été le responsable du département identité
numérique du pôle TES). Nous participons à l’organisation du séminaire "Cryptographie &
Sécurité" avec l’équipe AMACC du GREYC, le laboratoire LMNO et Orange Labs.
• Thème T2 : Biométrie
Responsable : C. Rosenberger
Ce thème couvre plusieurs enjeux de la biométrie comme la définition de nouveaux systèmes biométriques, la biométrie douce pour le profilage des individus, l’évaluation de systèmes
biométriques, la définition de métriques de qualité de données biométriques, la protection des
données biométriques. Ce dernier aspect notamment permet une étroite collaboration avec le
thème Confiance de l’équipe sur le thème de la protection de la vie privée.
La biométrie est une technologie émergente d’authentification d’individus pour une transaction électronique. L’équipe "Monétique & Biométrie" s’attaque à différents verrous scientifiques
dans ce domaine en ciblant des niches thématiques pour se différencier des autres équipes nationales et internationales. Dans un premier temps, nous développons des systèmes biométriques
opérationnels, c’est à dire minimisant les données nécessaires à l’enrôlement [1164, 1102, 1105].
Cette faible quantité de données d’apprentissage est également une contrainte intéressante d’un
point de vue algorithmique. Afin de stabiliser la performance des systèmes biométriques dans le
temps (notamment pour la biométrie comportementale), nous avons proposé des premiers schémas originaux de mise à jour de modèle biométrique ayant montré une grande efficacité (thèse
de Romain Giot se poursuivant dans le cadre de la thèse d’Abir Mhenni) [1166, 1167, 1169]. Les
66
modalités biométriques étudiées sont variées (empreinte digitale, dynamique de frappe au clavier,
dynamique d’interaction avec un écran tactile...) avec un intérêt particulier pour les modalités
comportementales (d’un usage intéressant et plus complexe à définir). Nos travaux sur la dynamique de frappe au clavier sont reconnus au niveau international (23 publications de l’équipe sur
le sujet pendant le quinquennat largement citées dans la littérature). Les travaux de thèse de Syed
Zulkarnain Syed Idrus ont montré la possibilité de profilage d’un individu (biométrie douce) à
partir de cette modalité [1202, 1116]. L’évaluation de systèmes biométriques est également un
enjeu important d’un point de vue scientifique mais aussi pour les industriels. Nous avons développé une méthode générique d’évaluation intégrant la prise en compte de la performance, de la
sécurité et des usages. Cet axe concerne en particulier les thèses de Mohamad El-Abed et Benoît
Vibert [1098, 1099]. Des travaux originaux vis à vis de l’état de l’art concernent également la
définition d’une mesure générique de qualité d’une donnée biométrique combinant la qualité
d’image et de descripteurs (thèses de Zhigang Yao et Xinwei Liu) [1097, 1218, 1217]. Enfin,
des travaux sur la protection de la biométrie sont en cours afin de garantir le respect de la vie
privée de l’individu. Un schéma permettant la révocabilité d’empreintes digitales a été proposé
dans le cadre de la thèse de Rima Belguechi [1088, 1089]. L’intérêt de cette technique réside
également dans l’amélioration associée à ce procédé des performances du système biométrique.
Des protocoles d’authentification originaux ont été proposés afin de permettre une vérification
biométrique non rejouable (modes synchrone et asynchrone).
L’équipe "Monétique & Biométrie" se positionne comme expert sur ce domaine au niveau
national et international de par sa collaboration avec des équipes nationales et internationales
reconnues (Bio-Identité de Telecom SudParis, NisLab en Norvège...), la publication dans des
revues du domaine (IET Biometrics, Elsevier Computers & Security...), sa participation aux
conférences internationales majeures en biométrie (BTAS, ICB, ISBA...) et à la valorisation
nationale et internationale dans ce domaine (plusieurs contrats industriels et deux projets européens). Les applications privilégiées de ces travaux concernent le contrôle d’accès logique
pour des transactions électroniques (notamment mobile comme la thèse CIFRE de Julien Hatin
avec Orange Labs) et le paiement (thèse CIFRE d’Antoine Cabana avec la société ELITT). Des
collaborations avec l’équipe HULTECH du GREYC ont été initiées sur le profilage d’individus
en combinant une analyse comportementale et sémantique d’un texte libre saisi. Des collaborations ont été réalisées avec l’équipe IMAGE du GREYC sur la qualité de données biométriques
représentées par une image (empreintes digitales, veines, visage). Orange Labs est un partenaire
local très intéressé par cette thématique (plusieurs contrats, 2 thèses CIFRE, 2 personnels PAST).
En ce qui concerne les applications de l’équipe, elles ont concerné l’identité numérique
(projets OFFPAD, LUCIDMAN, ARDEOC), le paiement mobile (projets PAY2YOU PLACES,
CAPI, ADS+) et la sécurité des applications mobiles (projet INOSSEM). Une majorité de
contrats (hors accompagnement de thèse CIFRE) a adressé la biométrie notamment comme
méthode d’authentification dans un contexte d’identité numérique ou de paiement. Les travaux
sur l’évaluation des systèmes biométriques (qui est une spécificité caennaise au niveau national)
intéressent beaucoup les industriels.
C) Rayonnement scientifique
Le tableau 2.2.3 permet d’illustrer la visibilité de l’équipe au niveau national (avec une
bonne participation aux jurys de thèse) et international avec un grand nombre de conférences
invitées. Ce bilan est très positif compte tenu que plusieurs membres nous ont rejoint durant le
quinquennat et en effectuant une reconversion thématique.
Le tableau 2.2.3 recense les thèses soutenues de l’équipe, il est à noter que ce nombre est
satisfaisant pour l’équipe et que 5 de ces docteurs sont enseignant-chercheurs en France ou à
67
Nombre
16
3
1
18
11
9
5
21
TABLE 2.14 – Élements de visibilité de l’équipe
l’étranger.
HDR
Thèse
Thèse en cotutelle
Nombre
1
9
0
TABLE 2.15 – Liste de thèses et HDR soutenues
La production scientifique de l’équipe est donnée dans le tableau 2.2.3. Elle est très bonne
compte tenu que l’équipe ne compte que 8 enseignant-chercheurs avec seulement 3 en début de
quinquennat. Il est à noter que des collaborations industrielles ont permis la publication de 5
brevets et logiciels (la précédente évaluation avait identifié cette marge de progression).
Publications
Revues Nationales
Thèses et HDR
Nombre total
32
3
83
32
7
9
5
D) Valorisation
La valorisation est un point fort de l’équipe "Monétique & Biométrie" avec des interactions
avec des industriels nationaux et internationaux. La somme de 2.2 millions d’euros a été obtenue
sur la période pour le financement des activités de recherche de l’équipe.
2.2.4
Synthèse du département Information et Reconnaissance des Formes
Les tableaux 2.18, 2.19 et 2.20 donnent une vue globale sur les effectifs, les publications et
l’activité contractuelle des équipes du département.
68
Contrat industriel (prestation, accompagnement de thèse...)
Projets FUI
Projets ANR
Projets Européens
Projets internationaux (hors europe)
Nombre
24
5
2
4
2
1
Montant
583K
485K
290K
768K
165K
20K
TABLE 2.17 – Valorisation de l’équipe
Le département TIRF est actuellement composé de 3 chercheurs (3CR), de 29 enseignantschercheurs (7PR, 22MC), 3 ingénieurs contractuels (1 IE et 2 IR) et et 51 membres non permanents (29 Doctorants, 2 PR-EM et 20 Ater, Postdocs et IE). Deux chercheurs (2CR) et 8
enseignants-chercheurs (3PR, 5MC) sont partis pour des raisons diverses, i.e. retraite, mutation,
promotion externe et détachement, et 1CR et 8 enseignants-chercheurs (2PR, 6MC) sont arrivées. 26 thèses ont été soutenues au département et 29 thèses sont en cours avec un potentiel
d’encadrement de 20 HdR à 16 HdR sur ce quinquennat.
Equipes
HulTech
Image
M&B
Permanents
2PR, 2CR* et 6MC dont 5HDR*
5PR, 2CR et 11MC dont 2HDR
2PR, 5MC, 2IR et 1 IE dont 1HDR
Doctorants
3
14
12
Docteurs
10
8
8
Autres
8
8
6
* 1CR-HDR mis à disposition de SEMIOTIME
TABLE 2.18 – Effectifs du département TIRF sur la période 2010-2015
Equipes
TIFR
HulTech
Image
M&B
Revues
internationales
19
98
32
Revues
nationales
20
2
3
Conférences
internationales
68
155
83
Conférences
nationales
38
38
32
Ouvrages
et chapitres
22
19
7
Brevets
et logiciels
10
18
5
TABLE 2.19 – Publications du département TIRF sur la période 2010-2015
Une lecture attentive des bilans des équipes donnés au chapitre suivant permet de faire une
synthèse concise sur le bilan du département IAA confortée par les tableaux 2.18, 2.19 et 2.20.
Les équipes du département TIRF effectuent une recherche fondamentale de qualité avec une
activité contractuelle soutenue et bien valorisée, une participation importante dans la formation
par la recherche. Elles ont un rayonnement scientifique incontestable issu d’une forte implication
dans l’animation scientifique et les responsabilités collectives. La qualité scientifique est attestée
Equipes
HulTech
Image
M&B
Tutelles
1
12
1
10
Etat
1
197.6
5
944.7
6
260.8
Région
7
304.5
18
767
8
547.7
ANR
5
511.3
14
1466
2
290.4
Europe
1
44.25
2
260
4
195.5
Industrie
2
58.6
17
457.4
16
432.5
69
Total
17
1128.25
57
3905.1
36
1726.9
TABLE 2.20 – Activité contractuelle du département TIRF sur la période 2010-2015
par des publications dans les revues et les conférences phares du département et des prix de la
meilleure contribution scientifique lors de conférences phares en informatique, e.g. RFIA 2012,
ICIP 2014, une bonne insertion dans le programme ANR et une ouverture européenne. Toutes
les équipes sont particulièrement impliquées dans l’animation scientifique du laboratoire par
l’organisation des journées de la culture numérique, de la journée Image - Numérique Normandie,
d’un atelier sur la protection de la vie privée, des colloques internationaux IFAC ALCOSP en
2013 et MIA 2014, des conférences nationales SAR-SSI 2012 et TALN 2015 et des conférences
internationales IWCMC/HPCS 2010 et ICISP 2012-2014.
Des équipes du département ont plusieurs projets ou des co-encadrements de thése sur les
thématiques du département (comme par exemple les équipes Image et HULTECH).
Chacune des trois équipes a aussi ses spécificités, scientifiques et culturelles. Elles ont aussi
chacune ses forces :
• Une montée en puissance de l’équipe image par rapport au dernier quadriennal avec un
important accroissement du nombre de publications dans les revues internationales, i.e.
63 7→ 98, et du nombre de projets de recherche, i.e. 35 7→ 57, avec une ouverture sur
l’Europe via 2 projets tout en préservant les activités consacrées à la formation par la
recherche.
• Une ascension remarquable de l’équipe HulTech qui a une bonne production scientifique
issue d’une recherche académique de qualité, i.e. des publications dans les revues phares
des thèmes porteurs de l’équipe, une activité contractuelle appréciable et une très bonne
formation par la recherche. Cette ascension est le fruit d’une bonne dynamique de l’équipe,
qui était très fragile au début du quinquennat, soutenue par le laboratoire conformément à
sa politique d’emploi.
• Un effort soutenu de l’équipe M&B avec une bonne répartition entre la recherche académique, les activités contractuelles et la formation par la recherche. Cette dynamique s’est
avérée attractive puisque 4 enseignants-chercheurs du laboratoire (1PR, 1HdR et 2MC)
ont rejoint l’équipe M&B au cours de ce quinquennat.
En dépit de points très positifs décrits dans ce chapitre, le département TIRF présente cependant
certaines faiblesses et risques :
• En dépit de l’émergence de quelques sujets communs et de certains co-encadrements,
l’animation scientifique au sein du département est à renforcer. Quelques instruments pour
ce faire seraient un séminaire commun régulier ainsi que l’organisation de journées du
département.
• L’équipe HulTech a été fragilisée par le départ d’un MC HdR à la suite d’une promotion
externe.
70
• Il existe encore des membres qui ne sont pas suffisamment produisants. Cette situation
peut être surmontée en continuant nos efforts pour un accompagnement personnalisé et
une intégration de ces membres dans la dynamique remarquable de leurs équipes.
2.3
Le département SYS est constitué des équipes Automatique et Electronique qui sont particulièrement concernées par les défis d’une instrumentation avancée comme en témoignent
leurs activités de recherche dédiées à la synthèse de capteurs logiciels et à la conception de
capteurs physiques performants. Elles utilisent une approche système dont les composantes de
modélisation, de conception et de supervision sont issues de la théorie des systèmes. L’ultime
motivation du département SYS est de faire émerger des projets de recherche communs en
instrumentation avancée en exploitant judicieusement les compétences de l’équipe électronique
sur la conception des capteurs physiques et celles de l’équipe automatique sur la modélisation
des signaux et systèmes et la synthèse des observateurs. Les faits suivants constituent l’essence
d’une telle motivation.
• Les capteurs logiciels sont des observateurs qui réalisent une estimation consistante de
variables vitales aussi bien pour la commande des systèmes que pour des fins de diagnostic
et de pronostic pour la supervision des systèmes. Cette estimation est issue des mesures
disponibles sur le système à partir d’un modèle approprié.
• La valeur ajoutée d’un capteur est essentiellement aux performances intrinsèques à la
nature de la rétroaction et l’efficacité du traitement des données sous-jacents.
2.3.1
Équipe Automatique
A)Présentation
L’équipe "Automatique" du laboratoire GREYC réalise des travaux de recherche en automatique
et traitement du signal. Les thèmes de recherche s’articulent autour de l’Identification et le
Traitement du Signal, l’Observation et la Commande des systèmes non linéaires.
Depuis juillet 2012, l’équipe Automatique s’est restructurée en deux groupes distincts dénommés
respectivement groupe Automatique & Télécom et groupe AIDA. Ce dernier est installé à
titre provisoire dans les locaux d’enseignement de l’UFR des Sciences. Depuis cette date,
chaque groupe travaille de façon indépendante et de ce fait les différents éléments sont présentés
séparément.
Au cours du quinquennat 2010-2015, un collègue de rang B est parti à la retraite et un autre
à rejoint l’équipe "Monétique & Biométrie". Un nouveau collègue a été recruté en 2012 et a
rejoint le groupe Automatique & Télécom. A l’heure actuelle, le groupe Automatique & Télécom
comprend 8 membres permanents (2 PR et 6 MCF) et le groupe AIDA comprend 6 membres
permanents (2 PR et 4 MCF). Un tableau au début de l’annexe D.7 récapitule ces informations.
B) Groupe Automatique & Télécom
a) Thèmes de recherche
Les travaux de recherche du groupe portent sur les aspects fondamentaux de la théorie des
systèmes. La recherche fondamentale concerne l’identification des systèmes et le traitement du
signal (thème 1), l’observation et la commande des systèmes non linéaires (thème 2 et thème
3). Les études développées sont validées expérimentalement sur des applications (thème 4). Le
volume de la production scientifique et le nombre de thèses au sein du groupe (soutenues et en
cours) sont présentés en annexe.
2.3 Département Analyse et Conception de Systèmes
71
Thème 1 : Identification des Systèmes et Traitement du Signal
Dans ce premier thème nous nous intéressons d’une part à la modélisation des systèmes dynamiques échantillonnés et d’autre part à des applications du traitement du signal attenant aux
systèmes de télécommunications.
• L’équipe a développé des solutions originales d’identification dans un contexte de bruit
borné (non stochastique). Les solutions proposées sont basées sur des algorithmes de type
ellipsoïdal et permettent l’identification de systèmes sous différentes structures : boucle
ouverte, boucle fermée, non-linéarité, entrée inconnue [1427, 1425, 1349, 1428, 1608].
• Dans la continuité du quadriennal précédent, l’équipe a contribué au développement des
méthodes d’identification par sous-espaces. Les solutions proposées concernent l’identification en boucle fermée [1424, 1446, 1357] et l’identification de systèmes à nonlinéarité
en entrée [1426].
• En terme d’identification et d’égalisation de systèmes multi-porteuses à étalement de
spectre, nous avons proposé l’utilisation de codes chaotiques pour l’égalisation de canaux
MC-CDMA [1434] et aussi développé un algorithme LMS basé sur les moments d’ordre
supérieur pour l’identification de ces systèmes [1433, 1431, 1432, 1329, 1351, 1355]. En
terme de localisation de sources rayonnantes, un propagateur d’ordre cinq pour l’estimation des angles d’arrivée a été développé [1338]. Une méthode de propagateur pour
l’estimation des DOA et de l’élévation en utilisant un réseau uniforme circulaire (UCA) a
aussi été étendue [1340, 1397]. A noter, qu’il a été démontré que si le nombre d’éléments
d’antennes est au moins deux fois supérieur au nombre de sources alors il est possible de
choisir un opérateur parmi un ensemble d’opérateurs [1339].
Thème 2 : Observation des systèmes non linéaires
L’observation des systèmes linéaires multivariables est actuellement bien maitrisée. Son extension
aux systèmes non linéaires constitue un domaine de recherche très ouvert. La recherche menée
par le groupe est principalement réalisée en adoptant une approche du type grand gain à partir des
formes normales d’observabilité caractérisant des classes de systèmes uniformément observables.
Quatre contributions principales se distinguent :
• Synthèse d’observateurs d’état à gain adaptatif : pour améliorer les performances vis-àvis des bruits de mesures de l’observateur à grand gain, nous avons remplacé l’unique
paramètre de réglage, généralement pris constant et élevé, par un paramètre variant dans le
temps dont la dynamique tient compte de la puissance moyenne de l’erreur d’observation
de sortie, calculée sur une fenêtre glissante. La synthèse de l’observateur a tout d’abord été
réalisée pour une classe particulière de systèmes non linéaires multi-sorties observables
pour toute entrée [1328], puis étendue, modulo un effort important, à la forme normale la
plus générale pour les systèmes observables pour toute entrée [1347].
• Synthèse d’observateurs pour les systèmes à retard. Nous avons proposé un observateur de
type grand gain pour les systèmes uniformément observables exhibant des retards connus
au niveau des nonlinéarités [1323, 1311, 1396, 1439, 1441, 1437]. Nous poursuivons
ce travail en vue de caractériser l’ensemble des systèmes pour lesquels l’identification
du retard intervenant au niveau d’un état non mesuré est possible et procéder par la
suite à la synthèse d’observateurs pour l’estimation conjointe des états et du retard. Un
autre problème d’actualité concerne les systèmes avec des sorties retardées. Nous avons
déjà proposé des solutions lorsque le retard est connu en considérant respectivement
le cas d’un retard constant et d’un retard variant dans le temps arbitrairement grands
[1394, 1391, 1326]. Notons que nous étions les premiers auteurs à proposer une solution
pour l’observation des systèmes avec un retard variable arbitrairement grand [1465, 1326].
• Approche systématique pour la synthèse d’observateurs continus avec des mesures échan-
72
tillonnées événtuellement retardées : nous avons proposé une méthode permettant de
concevoir des observateurs continu-discrets permettant de réaliser une estimation continue de l’état du système à partir des mesures disponibles aux instants d’échantillonnage
[1393, 1463]. La synthèse de ces observateurs est effectuée à partir d’un observateur conçu
avec des mesures continues en adoptant une approche de Lyapunov adaptée à l’analyse des
systèmes impulsifs. L’approche proposée a été étendue pour la synthèse d’observateurs
adaptatifs continus-discrets avec des paramétrisations non linéaires ainsi qu’à des classes
de systèmes pouvant inclure des termes incertains ou des retards sur la sortie [1438, 1309].
• Approche unifiée pour la synthèse d’observateurs adaptatifs : nous avons tout d’abord
proposé un observateur adaptatif en adoptant une approche adaptative pour une classe
de systèmes uniformément observables avec des paramètres inconnus, intervenant avec
une paramétrisation linéaire et/ou non linéaire [1367, 1413, 1324]. L’introduction de la
notion des indices caractéristiques associés aux paramètres inconnus a permis d’utiliser
des techniques de type grand gain pour la synthèse de l’observateur adaptatif. Nous avons
ensuite montré que cet observateur peut aussi être conçu par l’approche observateur étendu
en utilisant encore le concept grand gain et la notion d’indices caractéristiques. Un effort
particulier a été consenti pour montrer l’équivalence aussi bien des équations des observateurs conçus par les deux approches, qui paraissent a priori différentes, que des conditions
d’excitation persistante requises pour leur synthèse [1462, 1392].
Thème 3 : Commande des systèmes non linéaires
Les contributions du groupe sur la commande des systèmes non linéaires sont essentiellement
basées sur une loi de commande avec retour d’état du type grand gain issue de nos travaux sur
l’observation et sur le concept de commande floue adaptative.
• Commande des systèmes non linéaires : nous nous sommes intéressés à la synthèse de
systèmes de commande pour des classes de systèmes non linéaires en nous inspirant de la
dualité entre l’observation et la commande et du concept de backstepping [1466, 1395].
Nos travaux sur cette thématique sont très récents et nous sommes en train d’approfondir
les différents résultats préalables obtenus.
• Commande adaptative floue des systèmes non linéaires. Ce thème de recherche a été
particulièrement développé dans le cadre d’une collaboration avec des collègues de l’Université de Jijel en Algérie. Plusieurs problèmes d’observation et de commande ont été
étudiés en exploitant judicieusement nos connaissances respectives sur les propriétés
d’approximation universelle des systèmes flous, la robustesse des algorithmes d’adaptation paramétrique et la synthèse des observateurs. Des algorithmes d’observation et de
commande adaptatives floues ont été proposés pour des classes spécifiques de systèmes
non linéaires, en l’occurrence les systèmes non affines en la commande, les systèmes
avec une direction de commande connue ou inconnue et les systèmes exhibants des non
linéarités sur les actionneurs et des retards variables dans le temps sur les variables d’état
[1301, 1450, 1298, 1302, 1303, 1304, 1300, 1306, 1307, 1297, 1299].
Thème 4 : Aspects méthodologiques
Un effort important a été consacré au sein du groupe à la recherche méthodologique pour
conforter et développer notre savoir-faire en matière d’ingénierie des systèmes.
• Une approche expérimentale pour la conduite des bioréacteurs est en cours de développement en collaboration avec l’Unité de Recherche "Aliments Bioprocédés Toxicologie
Environnements" (ABTE, EA 4651) de l’Université de Caen. Le problème de régulation
du taux d’oxygène au sein d’un bioréacteur a été étudié dans le cadre de la thèse de L. Fall.
Des résultats ont été obtenus en simulation et validés expérimentalement [1393, 1456].
73
• Commande des systèmes électro-mécaniques. Les contributions du groupe sur l’observation et la commande des systèmes non linéaires ont été judicieusement exploitées pour développer deux méthodologies de commande pour les moteurs asynchrones
[1407, 1406, 1435, 1372]. Des résultats probants ont été obtenus lors des validations
expérimentales réalisées [1461].
• Analyse et contrôle de systèmes èlectriques. Ces recherches se font en collaboration avec
LUSAC. Elles portent sur l’étude des systèmes de stockage et de transformation d’énergie.
Nous avons proposé une méthodologie pour la régulation et le diagnostic d’un convertisseur
DC/DC et pour la commande du convertisseur Buck [1390]. Sur le système de stockage,
un outil simple (à base d’identification) pour l’estimation de l’état de vieillissement des
supercondensateurs a aussi été développé [1421, 1348].
• Sur le présent quinquennal une collaboration a été initiée avec l’équipe électronique. Cette
collaboration, pour notre part, porte sur l’identification (boucle ouverte et boucle femée),
la commande et le diagnostic de bolomètre [1561, 1558, 1479, 1640, 1478].
b) Animation scientifique
Depuis septembre 2013, plusieurs séminaires internes au groupe ont été organisés. Nous avons en
particulier organisé quatre journées sur l’observation et la commande des systèmes dynamiques
(2013 et 2014 ). Les programmes de ces journées avec les intervenants sont donnés en annexe.
De même, plusieurs enseignants-chercheurs et doctorants d’universités étrangères ont effectué
des séjours scientifiques au sein de notre groupe tout au long du quinquennal.
c) Rayonnement et attractivité académiques
Le groupe est présent sur la scène scientifique nationale et internationale. Cette présence se
traduit notamment par les aspects suivants (plus de détails en annexe) :
• Participations à des jurys de thèses et de HDR et participations à des commissions de
recrutement ;
• Activités au sein des GDR MACS et ISIS ;
• Comités de programmes et d’organisation de conférences et organisation de sessions
invitées ;
• Co-encadrement de thèses en cotuelles et participation à des écoles d’Automatiques.
d) Interactions avec l’environnement social, économique et culturel
Un seul de contrat de type prestation a été conclu sur la période 2010-2015 (société Nomadic
Solutions). Le groupe était impliqué dans le projet HYCON2 (projet Européen d’excellence) et
il participe actuellement, avec des partenaires privés et publics, à un projet DGE (ex DGCIS).
Notons aussi qu’une thèse portant sur les EMR et financée par le conseil régional de BasseNormandie va débuter en octobre 2015 et qu’un dossier pour un projet H2020 vient aussi d’être
déposé.
C) Groupe AIDA
Correspondant : J.F. Massieu
a) Thèmes de recherche et production scientifique
• Thème 5 (T5) : Synthèse d’observateurs pour des systèmes soumis à des contraintes de
communication
Ce thème traite de la synthèse des observateurs non linéaires continus en présence des contraintes
de communication incluant l’échantillonnage, les protocoles d’ordonnancement dans le réseau
74
et les retards de transmission. La présence de ces contraintes fait que les mesures utilisées par
l’observateur sont entachées d’erreur. Ceci peut considérablement dégrader les performances des
observateurs qui ont été synthétisés sans prise en compte des effets induits par ces contraintes.
Le but de notre travail est de refaire la synthèse des observateurs en tenant compte de ces
contraintes et de déterminer des conditions suffisantes sur les bornes du retard et de la période
d’échantillonnage qui garantissent que l’observateur possède les mêmes propriétés de convergence qu’en temps continu. Pour ce faire, nous utilisons principalement des outils de Lyapunov,
ainsi que ceux du théorème du petit gain adaptés aux systèmes hybrides et aux systèmes à
retards. Nous avons obtenus plusieurs résultats dont la synthèse d’une classe d’observateurs à
grand gain pour des systèmes multi-sorties communicants avec l’observateur à travers un réseau
piloté par un protocole d’ordonnancement. Plus précisément nous avons donné des conditions
suffisantes sur le gain de l’observateur ainsi que sur la période de transmission qui assurent une
convergence globale exponentielle de l’erreur d’observation. Nous avons également proposé
un observateur basé sur plusieurs observateurs à grand gain en cascade qui reconstruit l’état du
système en utilisant uniquement des mesures retardées. Nous avons aussi développé plusieurs
classes d’observateurs à gain variant dans le temps pour des classes de systèmes avec données
échantillonnées. L’introduction de ce gain variant dans le temps a pour conséquence d’augmenter
considérablement la période d’échantillonnage et de réduire l’effet des bruits de mesures. Nous
avons également développé pour deux grandes classes de système de nouveaux prédicteurs d’états
non linéaires qui peuvent réaliser des prédictions de l’état à partir de mesures qui arrivent avec
un retard important. En utilisant des outils issus du théorème du petit gain, nous avons donnés
des conditions mathématiques reliant le retard et certaines constantes caractérisant les systèmes
considérés qui assurent une convergence exponentielle de nos prédicteurs. Ces prédicteurs ont
été ensuite utilisés afin de synthétiser des contrôleurs pour des classes de systèmes avec entrée
retardée. Tous ces résultats ont été publiés dans des revues internationales très prestigieuses
comme [1288], [1289], [1290], [1291], [1310], [1314], [1337].
• Thème 6 (T6) : Identification des systèmes non linéaires structurés en blocs
Nous avons développé des méthodes d’identification s’appliquant à différents types de systèmes non linéaires structurés en blocs. Les méthodes développées se caractérisent par leur
capacité à prendre en compte plusieurs classes d’opérateurs non linéaires complexes. Dans
ce cadre, nous prenons en compte aussi bien des opérateurs statiques non inversibles que des
opérateurs à mémoire modélisés à l’aide d’EDO non linéaires. Les méthodes d’identification
élaborées combinent l’approche prédictive et l’approche fréquentielle et, de ce fait, elles font
appel à des techniques d’optimisation non linéaire, y compris les algorithmes évolutionnaires
(génétiques, bio-social) pour traiter des structures complexes (multi-blocs et multi-branches).
Certaines méthodes élaborées font aussi recours à des observateurs adaptatifs, notamment pour
aborder le cas d’opérateurs de type hystérésis. La synthèse de signaux assurant une excitation
persistante constitue un aspect crucial dans les méthodes d’identification développées. A ce
propos, nous avons démontré l’intérêt de certaines classes de signaux périodiques, comprenant
les signaux à MLI et les signaux impulsionnels. Cette activité a donné lieu à plusieurs articles et
communications parus dans des revues [1333], [1350] et des conférences internationales [1430],
[1429], [1416],[1415] , [1402],[1403],[1409] et [1363]. Elle a également donné lieu à l’édition
d’un livre collectif [1447].
75
• Thème 7 (T7) : Commande des systèmes non linéaires présentant des modes souples
Cette thématique fait l’objet d’une collaboration avec Laurent Burlion, ingénieur de recherche
à l’ONERA. Elle a pour but d’établir une nouvelle méthode de synthèse de lois de commande
non linéaires sur des systèmes non linéaires présentant un grand nombre de modes souples.
Généralement les méthodes de commande de structures souples sont souvent linéaires et pourtant
beaucoup de coefficients s’expriment à partir de polynômes ou de fonctions plus complexes. Dans
le cadre de la thèse de Mademoiselle Elodie Duraffourg, nous avons exploré des commandes non
linéaires basées sur la théorie de Lyapunov pour améliorer le comportement des modes souples
tout en garantissant les objectifs de poursuite. Nous avons obtenu des résultats prometteurs sur
certaines classes de système en utilisant des fonctions de Lyapunov spécifiques qui tiennent
compte des modes souples représentés par la dynamique des zéros. Nous avons aussi proposé
une nouvelle commande basée sur les techniques du Backstepping. La nouveauté réside dans le
fait que la dynamique des zéros qui correspond à la partie souple du système est stabilisée avant
la partie rigide. Ces résultats ont été publiés dans des conférences internationales [1364], [1365],
[1373] et [1374].
• Thème 8 (T8) : Commande des systèmes d’énergie
Cette activité comprend deux volets : commande d’ensemble convertisseur-machine et commande
des systèmes d’énergie renouvelable. S’agissant de la commande d’ensemble convertisseurmachine, l’originalité de nos travaux dans ce domaine ne s’est pas limitée à la synthèse de
régulateurs de vitesse non linéaires à retour de sortie. Nous avons développé des systèmes de
contrôle-commande d’ECM 26 respectant les impératifs suivants : (i) régulation de vitesse dans
des conditions de rendement énergétique optimal ; (ii) régulation de vitesse dans des conditions
de conformité aux normes liées à la pollution harmonique : Correction de Facteur de Puissance
(PFC). Nous sommes parmi les rares à avoir apporté des contributions qui traitent simultanément
de tous ces aspects. Ainsi, nous avons développé des systèmes de contrôle-commande comprenant des observateurs et des lois de commandes non linéaires et adaptatives, des optimisateurs de
consignes de flux élaboré sur la base de la caractéristique du circuit magnétique, des dispositifs
de PFC conçus sur la base d’une prise en considération des éléments de conversion placés en
amont de la machine (redresseur et onduleur). La fiabilité d’ensemble est augmentée par le fait
que les observateurs mis en jeu sont sans capteurs mécaniques et ne s’appuient que sur des
mesures échantillonnées des grandeurs électriques. Cette activité a donné lieu à des articles de
revues internationales [1345], [1346], [1315], [1316], [1317], [1318], des communications de
conférences internationales [1375], [1376], [1377][, [1378], [1379] et des chapitres de livres.
Elle a également donné lieu à l’édition d’un livre collectif [?].
En ce qui concerne la commande des systèmes d’énergies renouvelables, notre activité vise
à développer des systèmes de commande permettant : (i) une extraction optimale d’énergie
de la source, en dépit des fluctuations des conditions ambiantes (MPPT 27 ) ; (ii) une mise en
forme satisfaisante de l’énergie délivrée à la charge. L’originalité de nos travaux réside dans la
prise en compte du caractère non linéaire et incertain des systèmes commandés. L’incertitude
porte sur le système et sur les conditions ambiantes. Les régulateurs élaborés sont dotés de
capacités d’adaptation paramétrique. En outre, dans les applications embarquées (par exemple
dans les véhicules électriques), il est fait recours aux convertisseurs statiques parallèles et aux
supercondensateurs. Ces éléments imposent de nouveaux impératifs : (i) le partage équitable
26. Electronically Commutated Motor
27. Maximum Power Point Tracker
76
du courant total entre les différentes branches du convertisseur ; (ii) le pilotage de la charge
du supercondensateur en vue d’assurer un fonctionnement dans des conditions de rendement
énergétique optimal. Cette activité a aussi donné lieu à des articles de revues internationales
[1292], [1293], [1294], [1295], [1296], [1319], [1352] et des communications de conférences
internationales [1375], [1379] , [1380] et [1385].
b) Réseau de collaborateurs
Depuis trois ans, les membres du groupe ont mis en place une véritable politique de collaborations
scientifiques tant avec des chercheurs français qu’étrangers. Cette politique, qui a largement
porté ses fruits comme l’attestent les différentes publications du groupe, a permis de mettre en
place un véritable réseau de collaborateurs dans lequel on retrouve des chercheurs de renommée
internationale. Nous pouvons citer les professeurs M. Krstic (Université San Diego), E. Fridman
(Université Tel Aviv) ainsi que le professeur I. Krafyllis (Université Technique Athènes). Nous
avons également accueilli plusieurs chercheurs, venant de plusieurs universités marocaines et
algériennes, avec lesquels nous collaborons sur la commande des systèmes d’énergie. Enfin, sur
le plan national, les membres du groupe collaborent avec F. Lamnabhi-Lagarrigue dans le cadre
du réseau d’excellence HYCON2 dans lequel certains membres du groupe sont très actifs.
c) Rayonnement et attractivité académiques
Les membres du groupe ont une très bonne visibilité, tant sur le plan national qu’international.
Ceci peut se mesurer à travers notre participation dans plusieurs comités de programme de
conférences internationales reconnues ainsi que dans plusieurs comités de lecture de revues
de rang A. Les membres du groupe sont sollicités pour participer, soit comme rapporteur soit
comme examinateur, à des jurys de thèses ou d’HDR aussi bien en france qu’à l’étranger.
Enfin, la présence des membres du groupe dans plusieurs comités techniques IFAC est devenue
systématique depuis plus d’une décennie (D.7).
d) Interactions avec l’environnement social, économique et culturel
Les membres du groupe sont impliqués dans plusieurs contrats avec des partenaires académiques
et industriels. La liste des contrats sur la période 2010-2015 est détaillée en annexe (D.7).
2.3.2
Équipe Électronique
a) Présentation
L’équipe Électronique a développé depuis un bon nombre d’années des compétences et
des savoir-faire reconnus au plan international, dans le domaine de la mesure à bas niveau de
bruit. Ses recherches portent plus généralement sur l’étude, la caractérisation, la conception et
l’instrumentation de composants et/ou de capteurs, et de systèmes en vue d’applications. Le
développement de nouveaux dispositifs, l’amélioration de leurs performances et l’optimisation
de leur mise en œuvre sont les principaux objectifs visés par ses travaux. Ces derniers doivent
notamment permettre de comprendre, d’identifier et de réduire les sources de bruit afin d’accroître
la sensibilité et/ou la dynamique de mesure des systèmes développés.
b) Thèmes scientifiques
Pour ce quinquennal, l’équipe électronique était organisée en deux thèmes. Ces derniers
regroupaient les deux principales activités de l’équipe : l’étude de composants (principalement à
base de LSMO ou semi-conducteurs) et de leur bruit à basse fréquence, et l’étude de capteurs à
très haute sensibilité (principalement magnétique) et s’intitulaient, respectivement, “Thème I :
77
Microcapteurs à base d’oxydes fonctionnels & Bruit 1/f’’ et “Thème II : Magnétométrie à
très haute sensibilité - Du capteur à l’instrument”. Nos travaux ont consisté dans les différents
axes de ces thématiques (cf. bilan ci-après) à étudier, concevoir, réaliser et mettre en œuvre des
dispositifs et des capteurs à très haute sensibilité et à très faible niveau de bruit.
Bilan du Thème I
Axe 1 : Détecteurs de rayonnement à base de LSMO
Nous étudions la composition La0.7 Sr0.3 MnO3 , notée LSMO, car elle présente une transition
métal-isolant à la température ambiante, ce qui entraine une variation de résistance importante
en fonction de la température. Nous avons réussi à évaluer les potentialités de couches minces
LSMO pour la bolométrie non refroidie dans le cadre de la thèse d’A. Aryan (2013). Nous
disposons maintenant de modèles électrothermiques permettant l’optimisation des géométries de
nos capteurs. Grâce à l’optimisation du procédé de fabrication de ponts suspendus par microusinage du silicium, nous avons démontré également des performances proches de la limite
théorique pour des détecteurs thermiques non refroidis dans la gamme visible - 3µm (Thèse S.
Liu, 2013). Ces travaux ont été possibles grâce à l’obtention de couches minces épitaxiées de
très bonne qualité sur silicium, soit par ablation laser (PLD) au GREYC, soit par épitaxie à jets
moléculaires réalisée grâce à une collaboration avec l’université de Cornell aux USA.
Axe 2 : MEMS à base d’oxydes
Avec l’objectif de réaliser des MEMS, nous avons optimisé les conditions de dépôts de
couches piézoélectriques épitaxiées de BaTiO3 sur une électrode conductrice SrRuO3 sur YSZ/Si
(thèse A. Galdi 2011). Les études par diffraction de rayons X et spectroscopie Raman effectuées
en collaboration avec le laboratoire CIMAP à l’ENSICAEN ont montré que sur SrRuO3 /YSZ
les couches BaTiO3 sont orientées selon une direction privilégiée. Une collaboration a alors
été initiée avec le LAAS à Toulouse avec pour objectif d’obtenir de plus forts coefficients
piézoélectriques sur des structures silicium nanométriques afin d’améliorer les performances
des nanosystèmes pour la biodétection. Des mesures du module d’Young du BaTiO3 par analyse
fréquentielle ont été réalisées.
Axe 3 : MR et microscopie dans LSMO
LSMO est ferromagnétique avec une température de Curie de 360 K, ce qui permet d’envisager des applications à température ambiante. Nous avons démontré les potentialités de LSMO
pour la magnétorésistance à faible champ magnétique. Les propriétés micromagnétiques associées ont été étudiées par microscopie Magnéto-optique Kerr (MOKE) développée au GREYC
dans le cadre de la thèse de D. Fadil (2012). Nous avons également bénéficié de collaborations
avec l’université de Constance en Allemagne pour réaliser par microscopie utilisant le dichroïsme
magnétique circulaire de rayons X (XMCD) des géométries LSMO de taille submicroniques, et
avec l’institut IMDEA à Madrid pour caractériser finement l’anisotropie de nos couches minces
dans le cadre d’un programme PICS du CNRS (2013-2015).
Axe 4 : Bruit
LSMO Pour étudier le bruit dans LSMO, nous avons développé une électronique d’amplification et de polarisation adaptée aux valeurs de résistance électrique à mesurer en tenant
particulièrement compte des résistances de contact sur ces matériaux et de la géométrie utilisée
(en collaboration avec l’université de Salerne en Italie, dans le cadre notamment d’un programme
PICS du CNRS terminé en 2010). Nous avons ainsi obtenu les résultats marquants suivants :
— Dépendance du bruit dans LSMO avec les dimensions des échantillons
Nous avons montré que pour une épaisseur de couche mince donnée, le bruit ne dépend
pas du volume. Afin de vérifier l’indépendance en volume jusque dans des dimensions
sub-microniques, nous avons également réalisé des mesures sur des nanofils LSMO en
78
collaboration avec l’IEF à Orsay. Nous avons montré que jusque dans des nanofils de
largeurs 50 nm, aucune augmentation du niveau de bruit n’a été mesurée, ce qui est très
prometteur en vue de futurs nanodispositifs à base de LSMO.
— Corrélation entre des propriétés électriques DC et le bruit en 1/f
Le niveau de bruit a été systématiquement mesuré dans de nombreuses couches minces
LSMO déposées sur SrTiO3 et surSrTiO3 /Si en fonction de la déformation de la maille
LSMO, noté ε001 , de la résistivité électrique à 300 K, noté ρ300K , et de la température
de transition en l’état métallique et l’état isolant, noté TMI (Thèse S. Wu, 2012). Alors
qu’aucune corrélation n’apparaît entre le niveau de bruit et la déformation de la maille, ou
entre le niveau de bruit et la résistivité électrique à 300 K, nous avons mis en évidence une
corrélation claire entre le niveau de bruit et la température de transition métal – isolant. Ce
résultat est intéressant, car c’est la première fois qu’une telle corrélation entre le bruit et
une propriété de transport électrique en continu est observée dans les manganites.
Composants Silicium : MOSFETs nanométriques La collaboration avec IMEC (Leuven / Belgique) s’est poursuivie dans le cadre du projet “PHC Tournesol FL”. Des nouveaux
transistors de type FD UTBOX SOI MOSFET issus de plusieurs générations présentant différents
diélectriques et épaisseurs d’oxyde enterré et de film de Si ont été caractérisés. Ces structures
fabriquées en technologie 16 nm présentent un intérêt croissant pour les applications 1T-DRAM
puisqu’elles s’affranchissent de l’utilisation d’une capacité externe. L’étude bruit basse fréquence
a été utilisée comme outil de diagnostic non destructif pour évaluer la qualité du processus
d’oxydation et notamment pour identifier des pièges dans ces films de Si, qui influent sur le
temps de rétention, en utilisant la spectroscopie du bruit basse fréquence. La collaboration avec
l’université de Tizzi Ouzou se poursuit (soutenance des thèses de Mlle R. TALMAT et M. H.
ACHOUR, respectivement en 2011 et 2014) dans le dépôt d’un projet Coopinter CNRS 2015.
Nous avons accueilli un doctorant brésilien en 2014 dans le cadre d’une collaboration qui a
émergé en 2013 à travers des publications avec un partenaire de l’université de Sao Paolo.
InN Nous avons participé de 2008 à 2012 au projet européen de formation initial “ITN”
(Initial Training Network) intitulé RAINBOW coordonné par le laboratoire CIMAP (Centre
de Recherche sur les Ions, les Matériaux et la Photonique) à l’ENSICAEN et incluant 14
laboratoires européens. Nous avons étudié le bruit à basse fréquence dans les couches minces
d’InN, notamment lors de la thèse de Geeta Rani Mutta (soutenue en 2012). Un résultat important
a été la mise en évidence de l’existence de pièges dans les couches d’InN influençant le transport
électrique grâce à des mesures de bruit en fonction de la température.
Bilan du Thème II
Axe 1 : Étude de capteurs magnétiques
L’étude et le développement
√ de capteurs magnétiques à très haute sensibilité, ayant un bruit
intrinsèque d’environ 100fT/ Hz à 1 Hz, une large bande passante pour un volume actif effectif
inférieur à un cm3 , de résolution spatiale avoisinant le millimètre et fonctionnant à température
ambiante, reste l’un des enjeux majeurs de nos recherches. Nos activités antérieures nous ont
permis d’identifier deux dispositifs prometteurs : les dispositifs à effet magnéto-inductif géant
(MIG) et ceux à effet magnéto-électrique (ME). Durant ces cinq dernières années, les travaux sur
les capteurs magnétiques se sont concentrés sur ces deux dispositifs.
Capteurs MIG et collaborations avec l’École Polytechnique de Montréal (CA) La
thèse de Basile Dufay, en cotutelle avec l’École Polytechnique de Montréal (CA), a permis
d’explorer deux pistes d’optimisation. La première s’est intéressée à l’optimisation des matériaux.
79
Le critère d’optimisation étant l’augmentation de la sensibilité (maximale), nous avons montré
que des matériaux à aimantation à saturation et résistivité élevés sont à privilégier et qu’il existe
une amplitude optimale de courant d’excitation. La seconde piste s’est attachée à mettre à profit
l’ensemble du tenseur d’impédance de surface du fil MIG dans l’optimisation du capteur. Ainsi,
nous avons montré que la meilleure configuration est obtenue en polarisant le fil et en prélevant
l’information par une bobine de capture. Sa conception a permis d’assurer un compromis entre
un nombre de tours élevé, la présence d’une capacité parasite et le choix de la fréquence de
polarisation. Un capteur optimisé √
a été réalisé. Son
√ bruit magnétique équivalent a été mesuré en
zone de bruit blanc entre 600fT/ Hz et 800fT/ Hz. De plus, pour la première fois, un bruit
induit par l’élément sensible domine la réponse aux basses fréquences (bruit en 1/f), ouvrant de
nouvelles pistes d’optimisation. Elodie PORTALIER a commencé une thèse pour poursuivre ces
travaux. Il est à noter que Basile DUFAY a été lauréat du prix spécial du jury dans le concours
de la meilleure thèse de l’École Polytechnique de Montréal.
Capteurs ME et collaborations avec Virginia Tech (US) L’étude des capteurs magnéto(élasto)-électriques a été réalisée en partenariat avec le département des sciences des matériaux
et d’ingénierie de Virginia Tech dans le cadre d’un projet de la DARPA. Dans le cadre de la
thèse de X.Zhuang, un modèle de MASON du capteur et de ses bruits a été développé pour les
quatre principaux modes de mise en œuvre en mode passif (champs électrique et magnétique
longitudinaux ou transverses par rapport à l’élongation). Ce modèle, corroboré par les mesures
en large bande, a permis d’identifier des pistes d’optimisation tant sur les matériaux (notamment
par la réduction des pertes mécaniques) que sur la géométrie (par la réalisation de systèmes
multicouches dans lesquels 80% de l’épaisseur est celle du matériau magnétostrictif). L’ensemble
des optimisations du dispositif et de son électronique de conditionnement a permis de réduire
de deux ordres de grandeur le bruit équivalent
√ en champ, par rapport aux√valeurs mesurées en
début de projet. Ainsi,
des
niveaux
de
5pT/
Hz à 1 Hz, inférieur à 1pT/ Hz en zone de bruit
√
blanc et de 50fT/ Hz à la résonance ont été atteints avec les meilleurs échantillons. Un capteur
opérant directement à la résonance a été réalisé afin de mettre à profit ce très faible bruit. Le
signal magnétique à mesurer et celui qui excite le ME à la résonance sont mélangés par les
non-linéarités du dispositif. Ainsi, après démodulation, le bruit à basse fréquence a été réduit, ces
travaux d’étude du bruit équivalent en champ en régime non-linéaire se poursuivent actuellement
dans le cadre de la thèse de M.Yang.
Capteurs de champs électriques utilisant les effets non-linéaires d’un matériau diélectrique La thèse de Maria TIMOFEEVA a permis de mettre en évidence les potentialités d’une
approche transposant le fonctionnement des “search coils” (bobine associée à un noyau ferromagnétique) pour la mesure du champ magnétique vers un système de mesure du champ électrique
utilisant condensateur planaire et diélectrique. En utilisant la non-linéarité de la permittivité
diélectrique de composés ferroélectriques, il est possible de transposer le fonctionnement du
“fluxgate” vers un capteur de champ électrique. Afin de progresser dans cette démarche, des
instruments non disponibles sur le marché se sont avérés nécessaires. Il s’agit d’une source de
champ électrique statique programmable (0 – 500 kVm-1), qui a été réalisée et d’une source
dynamique plus large bande, qui est en cours de réalisation. Nous pensons que l’absence de
source de champ électrique, aisée de mise en œuvre, est un verrou de la caractérisation des
capteurs de champ électrique, verrou que nous venons de lever.
Axe 2 : Étude et modélisation d’instruments pour des mesures magnétiques
De manière plus générale, nos objectifs en magnétométrie restent l’étude, l’optimisation, la
réalisation, la mise en œuvre de divers capteurs magnétiques à haute sensibilité et la réalisation
80
de démonstrateurs mettant en œuvre un contrôle, une mesure ou l’observation d’un signal
magnétique. L’évaluation de leurs performances intrinsèques et extrinsèques doit également
permettre de clarifier le réel potentiel de ces différents instruments. Durant ce quinquenat, nous
avons poursuivi les travaux en contrôle non destructif à courant de Foucault et en détection de
nanoparticules magnétiques, notamment lors des thèses de Rimond HAMIA et de Kamel FODIL.
Contrôle non destructif par Courant de Foucault (CND par CF) Une partie importante du travail réalisé vise à étudier, analyser et améliorer les performances des systèmes de
CND par CF utilisant des magnétomètres à base de GMR et développés au sein de l’équipe
Électronique. Les performances ont été étudiées et analysées en détail vis-à-vis des différents
paramètres du système de détection. Un modèle numérique 3-D basé sur la méthode des éléments finis a été utilisé afin de réaliser cette étude. Les résultats des simulations ont conduit
à l’amélioration de certains paramètres du système de détection, comme le rapport signal sur
bruit, la résolution spatiale et la fréquence d’excitation. Les systèmes développés possèdent
d’excellentes performances (notamment une grande dynamique de mesure) et offrent la capacité
de détecter des défauts enfouis à grande profondeur. Une méthode d’excitation originale de
détection de défauts orientés a également été développée. Elle repose sur le principe d’un champ
magnétique tournant et consiste à utiliser deux inducteurs filaires perpendiculaires parcourus par
des courants alternatifs dont les amplitudes sont modulées de façon adéquate afin de créer des
courants induits d’orientation ajustable dans les zones inspectées. Les résultats montrent que
le système est capable de qualifier simplement l’orientation du défaut détecté en analysant le
champ magnétique induit dans la pièce testée à l’aide de classiques courbes de Lissajous.
Détection de nanoparticules magnétiques Généralement, les NanoParticules MagnétiqueS (NPMs) sont utilisées comme marqueurs, agents de ciblage ou agents de contraste. Nous
nous sommes concentrés sur les performances de méthodes magnétiques permettant leur détection, notamment avec la thèse de Kamel FODIL. Deux systèmes de localisation et d’évaluation
de concentrations dans le cadre de mesure à une ou deux dimensions (1D, 2D) ont été développés.
Ils portent sur la détection de NPMs dans des microcanaux pour des applications biomédicales
(1D) et l’imagerie magnétique de nanoparticules magnétiques (IMNP) (2D). Le système 1D a
fait l’objet d’une collaboration avec l’équipe biomems de l’IEMN et d’un financement C-NANO.
Pour chacune de ces méthodes, une modélisation complète du système a été réalisée. Il tient
compte des propriétés des NPMs, du bruit intrinsèque du capteur magnétique, du système électronique d’excitation et de l’ensemble de la chaîne de mesure. Cette modélisation permet d’une part,
d’évaluer les seuils théoriques de détection au regard du volume et de la concentration des NPMs
en fonction des paramètres du dispositif expérimental et d’autre part, de décrire la résolution
spatiale ultime qu’il est possible d’obtenir, après reconstruction, en fonction de paramètres clés
tels que le lift-off, la taille du pixel observé et du bruit magnétique équivalent apparaissant
lors de la mesure. Afin de valider ces analyses, les modèles théoriques ont été confrontés à des
mesures expérimentales en 1D et 2D, un capteur MIG étant mis en œuvre. La détection dans
un microcanal d’un volume de NPMs de 20 nl et de concentration de 230 mmol/l, ainsi que la
reconstruction d’image 2D avec une résolution spatiale inférieure au mm ont pu être validées
expérimentalement. L’ensemble des résultats obtenus est en totale adéquation avec les modèles
théoriques. Les limites théoriques montrent l’inadéquation actuelle de ce type de détection avec
des applications biomédicales. Cependant, une valorisation de ces travaux dans les domaines du
CND ou de l’anti-contrefaçon est envisagée.
81
AXE 3 : Études et modélisations d’instruments pour des mesures bolométriques
Le pivot de ces travaux est le brevet déposé internationalement en 2009 protégeant une nouvelle méthode de contre-réaction de chaleur pouvant être appliquée au détecteur de rayonnement
infrarouge de type bolomètre résistif. Les développements se sont alors structurés selon trois
directions : (1) la mise en œuvre de la technique brevetée et la démonstration de ses potentialités
avec notamment un accent mis sur l’implémentation de fonctionnalités évoluées de contrôle
et de diagnostic (financement DEFI-instrumentation 2013) ; (2) l’intégration progressive de la
technique sur silicium (financement PSoC-INS2I et collaboration avec l’université de Tokyo)
et (3) la modélisation à haut niveau pour la simulation comportementale des fonctionnalités
évoluées (collaboration avec NXP-Semiconductor).
En octobre 2012, a eu lieu la troisième édition de l’école thématique CNRS, “High Sensitivity
Magnetometers, "Sensors & Applications"”, Blainville sur mer (France). Avec la participation
de 101 personnes venant de 21 pays (USA, Canada, Brésil, Chine, Afrique du Sud, pour les plus
lointains), le rayonnement international de cette manifestation a encore augmenté. Elle nous a
permis de renforcer notre position de leader notamment dans les réseaux français et européen de
la magnétométrie à haute sensibilité.
Conclusion
Les activités de l’équipe sur le quinquennal ont mené à une bonne production scientifique
et des contrats d’importance. Comme nous l’avions énoncé dans nos perspectives en 2009,
nous avons poursuivi nos recherches dans les principaux axes susmentionnés. Elles ont permis
d’aboutir à de nombreux faits marquants qui positionnent nos résultats au niveau de l’état de l’art.
Nous avons également renforcé nos nombreuses collaborations internationales dans le cadre
de diverses caractérisations et analyses du niveau de bruit de composants et/ou de capteurs, ce
savoir et savoir-faire restant l’originalité forte des travaux de l’équipe.
Analyse SWOT
Points forts
— Une excellente production scientifique, en particulier dans des revues internationales de
premier plan
— Une excellente visibilité à l’international sur plusieurs thématiques
— Une bonne activité contractuelle et des contrats d’importance à l’international
— Une multidisciplinarité des compétences : du matériau aux capteurs, à l’instrument
— Une forte implication dans la diffusion de la culture scientifique.
Points faibles
— Faiblesses des interactions entre les thèmes
— Recrutement de doctorants difficile. L’équipe doit compter sur son insertion nationale (ou
internationale) pour le recrutement de doctorants
— Manque de personnels techniques pour la gestion journalière de la salle blanche,
— Quelques membres faiblement produisant
— L’équipe doit rester vigilante au fait que le rayonnement international dépende de quelques
individualités
— Une intégration au niveau régional et national moyenne, au regard des activités internationales
Risques
— Interaction difficile avec les autres équipes du GREYC au regard de la spécificité de nos
thématiques
— Une réorganisation des masters en discussion qui pourrait nuire au rayonnement de nos
activités et bloquer le recrutement local de doctorants
82
— Augmentation des charges en termes de responsabilités administratives/enseignements de
plusieurs de ses membres
Opportunités
— Nouvelles perspectives ou poursuites de contrats à l’international (Europe et Amérique du
Nord)
— Déménagement dans des nouveaux locaux
— Renforcement de l’EEA par le développement des filières locales d’ingénieurs (ENSICAEN & ESIX "mécatroniques et systèmes nomades")
c) Rayonnement scientifique
Le tableau 5.24 présente une synthèse des élements de visibilité de l’équipe. Il est complété
par les tableaux 5.21 et 5.20, qui décrivent respectivement le nombre de thèses soutenues dans
l’équipe et une synthèse de sa production scientifique.
d) Valorisation
Le tableau 5.22 présente une synthèse des opérations de valorisation, le détail étant donné en
section D.8.
2.3.3
Synthèse du département Analyse et Comception des Systèmes
Les tableaux 2.21, 2.22 et 2.23 donnent une vue globale sur le effectifs, les publications des
équipes du département systèmes et l’activité contractuelle.
Equipes
Automatique
Electronique
Permanents
4PR et 11MC
4PR, 1CR et 12MC dont 4HdR
Doctorants
6
3
Docteurs
9
14
Autres
2
3
TABLE 2.21 – Effectifs du département SYS sur la période 2010-2015
Equipes
Systèmes
Auto
Electro
Revues
internationales
69
72
Revues
nationales
2
2
Conférences
internationales
87
86
Conférences
nationales
2
8
Ouvrages
et chapitres
7
4
Brevets
et logiciels
1
3
TABLE 2.22 – Publications du département SYS sur la période 2010-2015
Le département SYS est actuellement composé d’une chercheuse (CR1 qui sera promue DR cette
année), de 16 enseignants-chercheurs de la 63ème section (4 PR, 12 MCF), de 15 enseignantschercheurs de la 61ème section et 14 membres non permanents (9 Doctorants, 2 Ater, 1PR-EM,
1 Postdoc et 1 IE). Quatre enseignants-chercheurs (2 PR, 2 MC) sont partis à la retraite et 3
enseignants-chercheurs (3 MC) sont arrivées. 21 thèses ont été soutenues au département et 9
thèses sont en cours avec un potentiel d’encadrement qui est passé de 11 HdR à 12 HdR sur ce
quinquennat.
Equipes
Auto
Elec
Tutelles
2
12
8
85,8
Etat
1
116.7
2
95,4
Région
ANR
1
44,1
1
147
Europe
1
11.7
1
67,1
Industrie
2
27.3
9
208,8
83
International
2
428,3
Total
6
167.7
21
1075,5
TABLE 2.23 – Activité contractuelle du département SYS sur la période 2010-2015
Une lecture attentive des bilans des équipes donnés dans ce chapitre permet de faire une synthèse
concise sur le bilan du département SYS confortée par les tableaux 2.22 et 2.23.
Les équipes du département SYS effectuent une recherche fondamentale de qualité avec une
bonne activité de formation par la recherche compte tenu du potentiel HdR des équipes, i.e. 7
thèses avec 4 HdR pour l’équipe automatique et 14 thèses pour 6 HdR pour l’équipe électronique sur la période 2010-2015. La qualité scientifique est attestée par des publications dans les
revues et les conférences phares des domaines de recherche du département. Le rayonnement
scientifique du département SYS est essentiellement dû à l’investissement de ses équipes dans
des responsabilités collectives et l’animation scientifique. Durant ce quinquennat, elles ont
particulièrement organisé 4 journées d’automatique, une école thématique internationale sur
les magnétomètres à haute sensibilité, la conférence nationale CETSIS 2013, deux colloques
internationaux IFAC ALCOSP et PSYCO en 2013 et une conférence internationale ICNF 2013.
On constate une meilleure dynamique des deux équipes par rapport au dernier quadriennal
comme l’indiquent les constats suivants.
• Un effort louable du point de vue de la recherche académique attesté par des publications dans les revues phares des équipes et un important accroissement du nombre de
publications dans les revues internationales, i.e. 35 7→ 68 (resp. 42 7→ 68) pour l’équipe
automatique (resp. l’équipe électronique).
• Un accroissement des projets de recherche de l’équipe électronique, i.e. 14 7→ 24, avec
une ouverture internationale et une publication soutenue dans les conférences nationales,
i.e. 12 7→ 10.
• Une attitude positive de l’équipe automatique envers ses membres non produisants :
plusieurs membres ont réussi à recouvrer une dynamique de recherche remarquable.
Les équipes automatique et électronique ont des faiblesses de nature différente, notamment un
seul projet ANR, des membres ayant une importante activité pédagogique et une activité de
recherche insuffisante, un vivier de doctorants de l’équipe électronique qui n’est pas à la hauteur
de son potentiel d’encadrement, une faible activité contractuelle de l’équipe automatique et une
attitude passive par rapport au département SYS. Les équipes du département système disposent
de plusieurs opportunités pour surmonter leurs faiblesses, en l’occurrence des compétences
communes indéniables, des formations attractives et des projets régionaux de grande envergure
sur les énergies marines renouvelables et le concept d’usine nouvelle. Elles doivent néanmoins
adopter une attitude préventive pour anticiper les risques éventuels. On distingue trois risques
intrinsèques aux propre situations des équipes. Le premier risque est du à la fragilité de l’équipe
automatique par des problèmes relationnels susceptibles de persister. Le second risque résulte des
lourdes charges pédagogiques des collègues, qui sont relativement importantes à l’ENSICAEN
compte tenu de l’attractivité de la majeure SATE. Et le troisième risque relève de la problématique
84
du vivier des doctorants de l’équipe électronique. Ces risques peuvent être anticipés par une
vigilance de la future direction par rapport aux problèmes relationnels entre les deux groupes
d’automatique, un recrutement d’un MC en automatique à l’ENSICAEN et le montage d’un
Master Recherche attractif en exploitant judicieusement les enseignements de la majeure SATE
et de la filière “mécatronique et systèmes nomades” de l’ESIX.
3. Implication formation par la recherche
Le GREYC est fortement impliqué dans la formation par la recherche, au bénéfice des
étudiants et du laboratoire. Des formations attractives avec de bonnes perspectives d’emploi sont
offertes à nos étudiants, qui sont aussi initiés au monde de la recherche par les enseignements de
qualité de nos Masters.
3.1
L’organisation du Master Informatique et du Master Electronique, Electrotechnique, Ondes
et Automatique repose essentiellement sur les membres du GREYC.
Sur le quinquennat 2012-2017, le Master Informatique comporte trois spécialités :
— Décision et Optimisation. Cette spécialité vise à former des étudiants dans les principaux
domaines de l’aide à la décision, tels que l’optimisation déterministe ou stochastique
et l’extraction de connaissances dans les données, et dans différentes thématiques de
l’intelligence artificielle (décision, raisonnement logique, complexité). Du point de vue
des techniques, et en cohérence avec les axes du laboratoire, le parti pris est celui de
l’analyse et de la formalisation. Il s’agit donc de former des personnes capables d’analyser,
de modéliser, et de résoudre des problèmes d’analyse décisionnelle et d’intelligence
artificielle, ceci en concevant de nouvelles méthodes ou de nouveaux outils, et/ou en
mettant en oeuvre des méthodes et outils spécifiques existants.
— Réseaux et Sécurité des Systèmes Informatiques. La spécialité repose scientifiquement
sur les fondements sécurité et informatique fondamentales du laboratoire. Un premier
volet intègre à la fois l’informatique de confiance, les structures aléatoires, les théories
sous-jacentes à la cryptographie, les codes correcteurs d’erreurs et la compression, la
théorie des nombres et la cryptologie. Un second volet comprend la sécurité des réseaux et
des échanges de données, la surveillance des réseaux, la voix sur IP, les principes d’authentification sur un système d’information et la sécurisation des applications embarquées.
— Traitement Automatique de l’Image et de la Langue. Cette spécialité vise à dégager
les fondements de l’analyse de documents multimédia, en se focalisant principalement sur
le texte, l’image et leur combinaison (dans une moindre mesure sur la vidéo). L’accent
est placé sur la représentation des informations (texte, images, documents) au moyen
d’attributs pertinents, leur traitement automatique, la construction de modèles permettant
la classification des documents et leur indexation. Lle texte, l’étude de la structure des
86
Chapitre 3. Implication formation par la recherche
langues, les approches sémantiques et la fouille de textes sont approfondis. Concernant
l’image, c’est sur la segmentation d’images, la restauration des images, l’indexation
multimédia, la géométrie algorithmique et discrète que nous portons l’attention.
Les différentes responsabilités pédagogiques sont occupées par des membres de l’unité. La
première année du Master a été placée sous la responsabilité d’Arnaud Lallouet puis d’Ali Akhavi
(lorsque Arnaud Lallouet est devenu “directeur des études” du master). La spécialité DECIM a été
construite par Bruno Crémilleux et Bruno Zanuttini puis placée sous la responsabilité de Patrice
Boizumault et Bruno Zanuttini dans un premier temps (Bruno Crémilleux est devenu directeur
du département d’informatique), puis de Bruno Zanuttini seul (lorsque Patrice Boizumault a
pris la responsabilité du L2 Informatique). La spécialité e-SECURE a été construite par Fabien
Laguillaumie et Christophe Rosenberger puis placée sous la responsabilité de Gaétan Richard
puis d’Etienne Grandjean. La spécialité IMALANG a été construite par Luc Brun, Youssef
Chahir et Stéphane Ferrari et placée sous la responsabilité de Gaël Dias et Youssef Chahir, et
actuellement de Youssef Chahir seul (suite à un congé maladie de Gaël Dias). Ces changements
de direction n’ont pas impacté le fonctionnement des différentes spécialités, chacun ayant abordé
sa tâche avec une grande motivation.
Les spécialités DECIM et e-SECURE ont un responsable des stages, respectivement JeanJacques Hébrard et Florent Madelaine. Leur rôle est la validation des sujets, le suivi, et l’affectation des tuteurs.
Les enseignants universitaires, appartenant tous au GREYC, sont épaulés par des vacataires
venant de l’industrie. Mis à part ces enseignements assurés par des vacataires extérieurs, tous les
enseignements de ces trois spécialités ont été construits par des membres du laboratoire.
Chacune des spécialités de Master a un profond et réel adossement à la recherche dans le
laboratoire GREYC. Pour DECIM, il s’agit principalement des équipes CODAG et MAD, qui
effectuent des recherches en IA au sens large, incluant la représentation des connaissances, la
logique, l’optimisation, l’apprentissage, le data-mining, les systèmes multi-agents, la planification
et la complexité. Pour e-SECURE, il s’agit principalement des équipes AMACC et Monétique &
Biométrie, qui effectuent des recherches en modèles de calcul, analyse en moyenne d’algorithmes,
complexité des requêtes, cryptographie, sécurisation des systèmes de paiement, biométrie. Enfin,
IMALANG est adossé aux équipes HULTECH et IMAGE, qui effectuent des recherches en
traitement automatique des langues, IHM, recherche d’information, traitement d’images. Dans
chacun des cas, cela se traduit naturellement par la proposition de stages orientés recherche
en M2, mais également par la proposition de projets liés aux activités de recherche en M1.
Certaines conférences d’ouverture sont également effectuées par des chercheurs invités auxquels
on demande un exposé plus pédagogique.
L’Annexe E indique la liste et implication des enseignants-chercheurs de l’unité dans le
master d’informatique.
Le département informatique a lancé durant l’hiver 2014/2015 sa réflexion pour la future
offre de formation 2017/2022, en y incluant la tenue d’une assemblée générale. L’adossement
à la recherche des parcours du futur master informatique a été un point fort des discussions.
Sur ce sujet, deux éléments ont plus particulièrement été étudiés. D’une part, veiller à ce que
chaque équipe du GREYC dispose d’un “réservoir” d’étudiants intéressés par ses thématiques
de recherche dans au moins un des parcours et, d’autre part, faciliter la poursuite en thèse en
informatique des étudiants suivant l’enseignement de l’actuelle spécialité “Document Numérique
en Réseau Ingénierie de Internet” mais qui relève du master document porté par les sciences
humaines et sociales. Ce souhait de ramener cet enseignement dans le master informatique se
traduira par une évolution des parcours. Les orientations, en discussion au moment de l’écriture
de ce rapport, conduisent à plusieurs hypothèses de parcours pour le futur master : (1) IDC
(Internet, Données, Connaissance) qui est ancré dans le monde de l’internet et de ses usages,
3.1 Investissement dans la formation par la recherche en master
Nb d’inscrits pédagogiques en M1
Nb d’inscrits pédagogiques du M1 admis en M2
Nb d’inscrits pédagogiques en DECIM
Nb d’inscrits pédagogiques en DECIM ayant validé
Nb d’inscrits pédagogiques en e-SECURE
Nb d’inscrits pédagogiques en e-SECURE ayant validé
Nb d’inscrits pédagogiques en IMALANG
Nb d’inscrits pédagogiques en IMALANG ayant validé
2012-2013
29
15
19
15
36
32
24
15
2013-2014
39
26
12
9
32
27
28
18
87
2014-2015
44
—
15
—
33
—
23
—
TABLE 3.1 – Flux d’étudiants du Master d’Informatique
avec des caractéristiques fortes sur les moteurs de recherche, ingénierie documentaire, ingénierie
des langues ; (2) e-SECURE qui porte sur un thème historique et important au niveau régional,
adossé à une thématique de recherche forte du GREYC ; (3) ODAIA (Optimisation, Données,
Algorithmes, Intelligence Artificielle) qui s’appuie sur l’acquis de l’actuel parcours DECIM
en l’élargissant à des éléments d’apprentissage statistique, du big data et en développant les
liens avec le futur master “mathématique et applications, statistiques” et (4) et un parcours
autour des masses de données multimédia et le traitement d’image en collaboration avec les
mathématiciens. D’autre part, le GREYC relevant de l’Université de Caen Basse-Normandie et
de l’ENSICAEN, le renouvellement du master informatique va être demandé en poursuivant la
co-habilitation sur ces deux établissements. Notons qu’il existe déjà des cours communs entre
ces deux établissements et que chaque année entre 20 et 30 étudiants de l’ENSICAEN suivent
les enseignements et sont diplômés du master informatique.
Concernant le Master Electronique, Electrotechnique, Ondes et Automatique, celui-ci comprend quatre spécialités dont deux sont co-habilitées avec l’ENSICAEN et l’Université du Havre.
— Automatique (AII). Cette spécialité est principalement fondée sur la majeure SATE 1 de
l’ENSICAEN. Elle permet de doter les étudiants de toutes les compétences requises pour
la conduite des procédés industriels sous une forme cohérente en adoptant une approche
système. Les enseignements dispensés permettent aux élèves de maîtriser toutes les
connaissances requises pour la synthèse d’un système de conduite et sa mise en oeuvre, i.e.
les capteurs, les méthodes de modélisation (expérimentale) et de commande des systèmes
et les systèmes embarqués. Les principales compétences acquises concernent la conception
d’asservissements robustes et de systèmes de communication et d’instrumentation avancés
et les systèmes embarqués. Elles permettent de participer activement au développement
d’une ingénierie des systèmes à haute valeur ajoutée et de suivre l’évolution technologique
des systèmes embarqués.
— Electronique et ondes (EO). Après une première année de formation générale en électronique, électrotechnique et automatique, deux parcours sont proposés en seconde année : le
parcours "bruit, capteurs et microélectronique" à Caen et le parcours "Ondes" au Havre
avec un tronc commun regroupant les humanités et les fondamentaux en électronique et
ondes. La formation spécifique au parcours "bruit, capteurs et microélectronique" est faite
1. Signal, Automatique pour les Télécommunications et Systèmes Embarqués
88
Nb d’inscrits pédagogiques en M1
Nb d’inscrits pédagogiques du M1 admis en M2
Nb d’inscrits pédagogiques en AII
Nb d’inscrits pédagogiques en AII ayant validé
Nb d’inscrits pédagogiques en EO
Nb d’inscrits pédagogiques en EO ayant validé
2012-2013
28
14
32
29
5
5
2013-2014
30
12
34
27
12
8
2014-2015
24
—
25
—
TABLE 3.2 – Flux d’étudiants du Master Electronique, Electrotechnique, Ondes et Automatique
autour de trois thèmes : capteurs, composants microélectroniques avancés et microélectronique. La formation spécifique au parcours "Ondes" est construite autour de divers thèmes
relevant de la physique et des méthodes de traitement des données : propagation d’ondes
dans les matériaux, acoustique non linéaire, traitement numérique du signal, contrôle non
destructif, inspection et maintenance. Les compétences acquises vont de la conception
de circuits micoélectroniques au développement des transmissions sécurisées avec une
maîtrise du contrôle non destructif.
Les différentes responsabilités pédagogiques sont occupées par des membres du GREYC :
Ch. Dolabdjian a été le porteur du Master, M. Farza est responsable de la première année
du Master, F. Giri est responsable de la spécialité AII et J.M. Routoure de la spécialité EO.
Chacune des spécialités de Master est adossée à la recherche au GREYC. L’équipe automatique
du GREYC est principalement impliquée dans le Master AII. Elle effectue des recherches sur
les principales thématiques de l’automatique, notamment l’identification, l’observation et la
commande des systèmes dynamiques avec des applications privilégiées aux réacteurs (bio)
chimiques et aux systèmes électro-mécaniques. Le Master EO concerne principalement l’équipe
électronique qui effectue des recherches sur la magnétométrie, les microcapteurs à base d’oxydes
fonctionnels et le bruit en 1/f. L’adossement des Masters AII et EO au GREYC se traduit par
des stages orientés recherche en M2 et des conférences ludiques effectuées par des chercheurs
invités.
L’Annexe E indique la liste et implication des enseignants-chercheurs de l’unité dans le
Master EEOA.
3.2
Le GREYC a réalisé un encadrement doctoral de qualité, reposant sur ses 43 HDR. 74 thèses
ont été commencées sur la période 2010-2014, en dépit d’un contexte économique plus difficile
que celui du dernier quadriennal, où le nombre de thèses commencées sur la période 2005-2009
était de 85. Le vivier des doctorants du GREYC n’est pas essentiellement constitué par les
étudiants issus de nos propres formations. De plus, de nombreuses thèses sont co-encadrées avec
des partenaires à Caen, en France, en Afrique, en Asie ou en Europe. Enfin, notons que tous nos
doctorants ont publié dans des conférences et/ou dans des revues reconnues de leur domaine
durant leur thèse.
Le GREYC est rattaché à la formation doctorale au travers de l’Ecole Doctorale ED 181 Structures, Information, Matières et Matériaux (SIMEM). L’ED SIMEM regroupe, au sein de
l’Université de Caen Basse-Normandie et de l’ENSICAEN, des doctorants de formations diverses
(mathématiques, informatique, physique, instrumentation, sciences des matériaux, sciences de la
3.2 Investissement dans la formation doctorale
89
Terre) constituant un large éventail de domaines scientifiques aux multiples interfaces. L’Ecole
Doctorale est en phase avec les pôles de compétitivité ou d’excellence fortement soutenus
que sont le Pôle Transactions Electroniques Sécurisées (TES) 2 , le Pôle Mov’eo 3 ou encore
le Pôle Nucléopolis 4 . Elle a donc également, à ce titre, un lien fort avec la plupart des forces
vives du secteur industriel local et régional. L’ED s’appuie en amont sur un réseau de Masters
régionaux en phase avec les priorités de ses unités d’accueil, avec 16 spécialités de master relevant
de 6 disciplines : Chimie, Electronique, électrotechnique, ondes, automatique, Informatique Document, Mathématiques et applications, Physique, Sciences des environnements continentaux
et côtiers. Cette proximité permet un lien fort entre les permanents des différents laboratoires
et les futurs doctorants et l’organisation sur le site d’un très grand nombre de formations
scientifiques de haut niveau pouvant être offertes aux doctorants de l’ED.
Cette ED est très soucieuse de la qualité de la formation par la recherche et du devenir des
doctorants comme l’indiquent ses diverses activités, e.g. formation complémentaire, accompagnement des doctorants, journées scientifiques, etc. La répartition des contrats doctoraux dit
"ministériels" est faite au sein du Conseil de l’ED dans une ambiance plutôt sereine en fonction
du potentiel d’encadrement des laboratoires, de la valeur scientifique des sujets de thèse et de
la qualité du parcours de formation des candidats. 19 allocations ont été attribuées au GREYC
sur la période 2010-2015. Ce nombre est en baisse par rapport au dernier quadriennal où 28
allocations ministérielles avaient été attribuées au GREYC sur la période 2005-2009.
Flux de doctorants
Comme nous l’avons remarqué ci-dessus, le flux de doctorants dans l’unité est en légère
baisse durant la période de référence. La figure 3.1 montre le nombre de nouveaux inscrits en
thèse par année universitaire 5 , en moyenne autour de 15 nouveaux doctorants par an.
Financement des thèses
Le tableau 3.3 donne la répartition et l’évolution des financements de thèses commencées
entre 2010 et 2014. On notera la diversité des sources de financement et leur adéquation avec la
nature de nos activités de recherche : 27 financements d’excellence i.e. les bourses MENESR,
Région, Région-CNRS, DGA et ERC, 19 bourses CIFRE et 11 financements sur des projets
de recherche. On constate une diminution notable des financements par rapport au dernier
quadriennal puisqu’ils passent de 71 à 61. Cette diminution concerne principalement les bourses
MENESR dont le nombre est passé de 28 à 19.
Durée des thèses
La durée des thèses a été beaucoup réduite au cours de ce quinquennat. La figure 3.2 montre
que seulement 15% des thèses soutenues en 2010-2011 n’avaient nécessité que 3 inscriptions,
alors que c’est le cas pour plus de 70% des thèses soutenues en 2014-2015. Le nombre de thèses
d’une durée de plus de 3 ans était de 3 en 2014-2015. Cette baisse a été rendue possible en
confortant les dispositions mises en place lors du précédent quadriennal :
— Plus grande sensibilisation des directeurs de thèses
— Limitation à 2 missions d’enseignement au cours de la thèse
— Priorité des postes Ater aux docteurs ou aux doctorants n’ayant pas besoin de se ré-inscrire
(soutenance dans l’année).
Ces dispositions ont permis de réduire la durée moyenne de thèse de 48 mois sur la période
2006-2009 à 43 mois sur la période 2010-2015. Cette durée est passée de 46 mois en 2010 à 40.6
2. www.pole-tes.com
3. www.pole-moveo.org
4. www.nucleopolis.com
5. pour l’année 2014-2015 ; le nombre indiqué est celui du nombre de nouveaux inscrits avant le 20 mars 2015 ; il
est susceptible d’augmenter de quelques unités d’ici la clôture des inscriptions
90
Année du début de thèse
Bourse MENESR
Bourse Région-CNRS
Bourse Région-Autres
Bourse Région
Bourse CIFRE
Bourse DGA
Bourse ERC
CDD ANR
CDD non ANR
Financement étranger
Financement propre
2010
5
2
7
1
1
1
1
2011
3
1
1
1
1
2
2012
4
1
1
1
3
1
3
2013
5
3
1
2
2
4
2014
2
2
1
5
1
2
1
2
Total
19
3
4
3
19
1
1
5
6
12
1
TABLE 3.3 – Financement des thèses sur la période 2010-2014
Nombre'de'nouveaux'inscrits'
25"
20"
15"
10"
5"
0"
2009'2010" 2010'2011" 2011'2012" 2012'2013" 2013'2014" 2014'2015"
F IGURE 3.1 – Nombre de nouveaux doctorants du GREYC inscrits par année universitaire, sur
la période de référence.
mois en 2013 et 2014 et passerait à 40.5 en 2015.
Il est important de noter que la durée moyenne des thèses en cotutelle est de l’ordre de 4 ans.
Cette durée s’explique par le fait que ces doctorants, en provenance d’Afrique du nord pour la
plupart, ont de lourdes charges pédagogiques dans leur pays (200 à 300 heures par année). Par
ailleurs, les doctorants en cotutelle sont intéressés par une carrière d’enseignants-chercheurs et
tiennent absolument a avoir des publications de bonne qualité pour pouvoir réussir aux concours
enseignant-chercheur de leurs pays respectifs.
Devenir des doctorants
Le tableau 3.4 indique le devenir des docteurs qui ont soutenu sur la période 2010-2014 à
partir de leur situation actuelle ou celle attendue à la fin de l’année 2015. On constate que parmi
nos récents docteurs, près de 36% sont employés dans le privé avec des missions principales en
recherche et développement, 20.5% sont des enseignants-chercheurs permanents, en France et
à l’étranger, et 24% sont en situation ATER ou de Postdoc (dont 6 Postdocs en Europe et au
Canada). Les positions d’enseignants-chercheurs ou de Postdocs à l’étranger témoignent de la
vitalité de nos collaborations avec les universités étrangères.
Répar&&on nombre de soutenances en fonc&on de la durée de la thèse 91
% du nombre de soutenances en fonc0on de la durée de la thèse 25 100% 20 90% >42 15 10 80% 70% >42 mois >40 60% >38 50% >40 mois 40% >38 mois <=38 5 30% <=38 mois 20% 10% 0% 0 2010/2011 2011/2012 2012/2013 2013/2014 2014/2015 2010/2011 2011/2012 2012/2013 2013/2014 2014/2015 F IGURE 3.2 – Durée des thèses. Nous distinguons les thèses ayant duré moins de 38 mois (ne
nécessitent pas de ré-inscription en 4ème année), celles entre 38 et 40, celles entre 40 et 42 et
celles d’une durée supérieure à 42 mois. La figure de gauche montre le nombre de soutenances
par année universitaire et par durée. La figure de droite représente la même information mais
représentée en pourcentage du nombre de soutenances.
3.2.1
Politique d’accompagnement et d’encadrement des étudiants
Le GREYC a consenti un grand effort pour définir une politique de suivi des thèses de
ses doctorants. Outre un encadrement de qualité, nous avons réussi plus particulièrement à
sensibiliser nos HdR à la durée des thèses et au respect de la charte des thèses.
Les doctorants
La politique d’accompagnement des doctorants est élaborée au sein des équipes du laboratoire sous la responsabilité scientifique du directeur de thèse ou d’un comité d’encadrement. Le
comité d’encadrement est choisi à la fois en fonction des compétences des collègues et de la
volonté à soutenir les collègues désireux de préparer une HdR. Les sujets de thèse sont présentés
au comité scientifique pour apprécier les contributions scientifiques attendues et montrer la
faisabilité des travaux sous-jacents sur une période de trois années. On notera que les sujets fédérateurs inter-équipes au sein d’un département ou du laboratoire sont particulièrement appréciés
et peuvent être prioritaires.
Tous les doctorants accueillis au GREYC ont un financement. Ce dernier est issu des contrats
doctoraux obtenus auprès de notre ED, des contrats du laboratoire, des universités étrangères ou
des postes ATER. A titre exceptionnel, un financement est pris sur les recettes des projets d’une
équipe à l’issue d’un financement principal.
Tous les doctorants publient leurs travaux dans des conférences et des revues et sont souvent en
bonne position sur les publications. C’est le fruit d’une incitation permanente à la publication
conformément à la politique scientifique du laboratoire. Les frais de mission des doctorants sont
pris en charge par leur équipe, alors que les frais de déplacement des jurys de thèse sont pris en
charge par la direction du laboratoire qui participe aussi à hauteur de 100 euros pour les pots des
thèses.
Implication dans la formation doctorale
Le GREYC est également investi dans la formation doctorale dans le contexte de l’Ecole
Doctorale SIMEM :
— Le directeur du GREYC est membre du conseil de l’ED, au sein duquel il participe à la
définition et à la mise en place de mesures permettant un meilleur déroulement des thèses,
une meilleure formation des doctorants et une meilleure insertion professionnelle.
92
RBS
RBI
RPS
RPI
NBS
NBI
NPS
NPI
CHO
INA
DEC
INC
Total
2010
2
2
7
0
1
0
0
1
0
0
0
1
14
2011
10
6
3
3
1
0
0
1
0
0
0
2
26
2012
4
2
6
3
0
0
0
0
0
0
0
3
18
2013
2
6
2
5
1
0
0
0
0
0
0
2
18
2014
2
4
1
3
0
0
1
1
1
0
0
0
13
2015
1
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
TABLE 3.4 – Devenir des doctorants. RBS : Activité de recherche, dans le secteur public,
engagement d’une durée supérieure à deux ans, RBI : Activité de recherche, dans le secteur
public, engagement d’une durée inférieure ou égale à deux ans, RPS : Activité de recherche,
dans le secteur privé, engagement d’une durée supérieure à deux ans, RPI : Activité de recherche,
dans le secteur privé, engagement d’une durée inférieure ou égale à deux ans, NBS : Activité hors
recherche, dans le secteur public, engagement d’une durée supérieure à deux ans, NBI : Activité
hors recherche, dans le secteur public, engagement d’une durée inférieure ou égale à deux ans,
NPS : Activité hors recherche, dans le secteur privé, engagement d’une durée supérieure à deux
ans, NPI : Activité hors recherche, dans le secteur privé, engagement d’une durée inférieure ou
égale à deux ans, CHO : Sans emploi, INA : Inactif, DEC : Décédé, INC : Situation inconnue.
— Elodie Portalier, doctorante au GREYC, est membre du conseil d’administration de l’association de doctorants OPTIC 6 . Elle est également en charge de l’organisation des manifestations pour les doctorants (journées de l’école doctorale, tables rondes sur l’insertion des
doctorants, etc.).
— La mise en place d’un bilan de fin de première année, en présence d’un membre extérieur
à l’encadrement de la thèse, a permis l’amélioration du suivi des thèses et a contribué à la
réduction de la durée des thèses.
— La politique visant à confier les missions d’enseignement prioritairement aux doctorants
en 1ère et seconde année a permis de réduire la durée des thèses. Le fait d’attribuer les
postes d’ATER prioritairement aux doctorants ayant soutenu ou ayant un manuscrit rédigé
a aussi contribué à réduire la durée des thèses.
— Depuis plusieurs années le GREYC veille à ce que toutes les fins de thèse soient financées.
Les demandes de dérogation pour des quatrièmes années de thèse ne sont validées que si
un financement est prévu pour l’ensemble de la fin de thèse.
— Enfin, il convient de noter que le directeur actuel de l’ED SIMEM, tout comme le directeur
durant le prochain quinquennat, sont membres du GREYC.
Les étudiants de master ou PFE
Le laboratoire participe à la formation par la recherche des étudiants en accueillant des
stagiaires issus des écoles d’ingénieur en seconde année et en PFE 7 ainsi que dans le cadre des
6. assoc-optic.fr
7. Projets de Fin d’Etudes
93
filières universitaires, i.e. Licences et Masters.
3.2.2
L’implication du GREYC dans les autres formations du site caennais
En plus des Masters, le GREYC est fortement impliqué dans les diverses formations du site
caennais. Il est important de noter que le taux d’encadrement en automatique, informatique et
électronique est relativement faible et que la plupart des enseignants-chercheurs du GREYC
ont des responsabilités pédagogiques importantes aussi bien à l’UFR Sciences, dans les IUT de
l’UCBN qu’à l’ENSICAEN. Ces lourdes charges et responsabilités pédagogiques, nécessaires
pour le bon déroulement des enseignements, sont parfois réalisées par certains enseignantschercheurs au détriment de leurs activités de recherche. La direction du GREYC milite pour une
répartition équitable des responsabilités collectives.
Nous donnons ci-dessous la liste des formations où interviennent les enseignants-chercheurs
et les chercheurs du GREYC.
ENSICAEN.
— Tronc commun
— Spécialités Electronique et Physique Appliquée : Tronc commun et Majeure SATE
— Spécialités Informatique de l’ENSICAEN : Tronc commun, Majeure Monétique et Sécurité
Informatique et Majeure Image et Multimédia.
— Master Professionnel en Informatique
UCBN.
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
DUT Mesures Physiques à l’IUT de Caen
DUT Informatique à l’IUT de Caen
DUT Réseaux et Télécoms à l’IUT de Caen
DUT Génie Mécanique et Productique à IUT Alençon
DUT Métiers du Multimédia et de l’Internet à l’IUT Saint-Lô
Licence Professionnelle Microcircuits, cartes et applications
Licence Professionnelle Activités et techniques de Communication – spécialité Webmestre
Licence Professionnelle Conception et supervision des systèmes automatisés
Licence Professionnelle Acquisition et traitement d’images
Licence Professionnelle Audit et sécurité des réseaux
Licence Sciences pour l’Ingénieur
Licence Informatique
Master Electronique, Electrotechnique, Ondes et Automatique
Master Décision et Optimisation
Master Réseaux et Sécurité des Systèmes Informatiques
Master Traitement Automatique de l’Image et de la Langue
Master Document Numérique en Réseau, Ingénierie de l’Internet
ESIX formation d’ingénieurs Spécialités Systèmes Embarqués (Mécatronique et systèmes
nomades)
4. Stratégie et perspectives scientifiques
4.1
Le Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
(GREYC), tout comme son contexte, a beaucoup évolué au cours du dernier quinquennat. Il
a cherché à préserver et à développer sa dynamique interne tout en maintenant une cohérence
scientifique entre les thèmes de recherche de ses équipes, à conduire des projets de recherche
innovants, à conforter une meilleure ambiance de travail et d’échanges scientifiques, à développer
des compétences en matière de sciences de l’information et d’ingénierie des systèmes et favoriser
l’émergence de nouveaux projets de recherche impliquant notamment plusieurs équipes. Il nous
parait important, à l’aube de ce nouveau quinquennat, d’analyser son positionnement afin d’en
dégager une stratégie et des perspectives. Nous commencerons par présenter une analyse SWOT 1
à partir de de laquelle nous positionnerons notre projet en termes de structuration, animation et
gouvernance.
Ce projet est porté par la future direction du laboratoire, qui sera composée d’un directeur
(Frédéric Jurie) et de deux directeurs-adjoints (Christophe Dolabdjian et Christophe Rosenberger).
4.1.1
Auto-évaluation
Forces
1. Recherches fondamentales et appliquées sur les problématiques des STIC autour de l’information et des systèmes ; composante pluridisciplinaire avec des actions interdisciplinaires
dans le domaine des SHS, des interactions de l’informatique avec les mathématiques,
avec l’EEA ou la santé, lui permettant de se positionner sur des thématiques prioritaires
nationales ou européennes comme le développement durable, les services numériques, la
santé, le “big data”, etc.
2. Rôle structurant : plus grand laboratoire STIC de Normandie, la qualité de ses travaux en
fait un acteur majeur de la recherche en Normandie ; en bonne synergie avec le LITIS 2
au sein de la fédération NormaSTIC 3 ; implication de ses membres dans les pôles de
1. Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats
2. Laboratoire d’Informatique, du Traitement de l’Information et des Systèmes (LITIS - EA 4108), unité de
recherche dans le domaine des sciences et technologies de l’information de Haute-Normandie
3. http://www.normastic.fr/
Chapitre 4. Stratégie et perspectives scientifiques
96
3.
4.
5.
6.
compétitivité et les structures locales.
Rayonnement scientifique : très bonne production scientifique, tant par sa quantité que
sa qualité, tant sur les aspects fondamentaux que sur les aspects appliqués ; visibilité
scientifique internationale d’un bon nombre de ses membres ; ses équipes jouent un
rôle important dans le paysage scientifique français ; forte implication dans les réseaux
d’animation de la recherche (GDR, AFIA, AFRIF, fédération Normastic, etc.) ; un de nos
membres est membre de l’IUF ; très actif dans l’organisation de colloques, conférences et
d’écoles d’été internationales majeures des domaines concernés ; contribution à la diffusion
de la culture scientifique auprès du grand public.
Implication dans les instances de recherche nationales : responsabilités de (et dans des)
direction scientifique adjointe d’institut CNRS, comités d’évaluation ANR, comités d’évaluation HCERES, CNU, alliance ALLISTENE, etc.
Excellente activité contractuelle et de valorisation industrielle : grand nombre de contrats
de collaboration scientifique, forte présence de doctorants CIFRE, Start-up incubées,
projets ANR avec présence d’industriels, etc.
Forte implication dans les formations avec des retombées positives sur la recherche :
présence de stagiaires de M2, vivier de doctorants sensibilisés à nos thématiques.
Points à améliorer
1. Dynamique de groupe, recherche de l’intérêt général (dans un cadre de développement du
laboratoire, projet) : bien que le laboratoire soit très actif, l’implication des membres dans
l’unité, le partage des tâches, la mutualisation de nos savoirs et compétences, la résolution
collective des problèmes, l’émergence de nouvelles idées, la mutualisation des ressources
(matérielles, financières, humaines, etc.), la mutualisation de nos savoir-faire au sein des
plateformes pourraient encore être développés.
2. Mise en réseau, pérennisation de partenariats régionaux, nationaux ou internationaux : si les
collaborations nationales sont riches et nombreuses (principalement à l’occasion de projets
collaboratifs) elles doivent être consolidées et rendues plus pérennes ; les partenariats
internationaux sont globalement à renforcer ; la participation à des sociétés savantes (IEEE,
IAPR, etc.) doit être accrue ; nous devons adopter une position plus proactive dans les
réseaux régionaux.
3. Diversification des sources de financement : les partenariats industriels peuvent encore
être renforcés ; la participation à des contrats européens est encore faible au regard de la
qualité des recherches que nous conduisons.
4. Politique scientifique sur des sujets transverses et sociétaux (le document numérique, les
EMR, etc.) : elle est à coordonner au niveau du laboratoire et doit dépasser le niveau des
personnes ou des équipes ; l’animation scientifique, en particulier dans les départements,
est à renforcer.
5. Soutien individuel aux personnes (accueil des nouveaux entrants, suivi des carrières,
déroulement des thèses et insertion professionnelle des doctorants) : il peut être amélioré ;
la préparation au passage d’une HDR et à la prise d’autonomie scientifique doivent être
renforcées dans certaines équipes.
6. Membres non ou faiblement produisant : malgré des progrès importants, un meilleur
accompagnement des personnes en difficulté est encore nécessaire.
7. Politique de communication : elle est embryonnaire à ce jour et doit être renforcée.
Opportunités liées au contexte
1. Politiques nationales et contacts à l’international : la mise en réseaux de nos travaux,
en particulier avec les plus importants centres de recherche sur nos thématiques est une
bonne opportunité pour développer notre activité, en particulier dans le contexte actuel
4.1 Stratégie et perspectives scientifiques de l’unité
97
où la Normandie n’est pas reconnue comme un site d’enseignement et de recherche à
vocation mondiale par la politique nationale d’aménagement du territoire (pas d’IDEX en
particulier) ; notre production scientifique de qualité doit nous permettre d’accentuer cette
mise en réseau.
2. Structuration régionale : la COMUE, la Fédération Normastic, le rapprochement avec
la fédération de Maths, la future Ecole Doctorale Math/Stic (ED MIIS), le partenariat
avec les pôles de compétitivité en région constituent des atouts importants pour l’avenir.
Une politique scientifique commune et volontariste, un partenariat étroit entre les unités
de recherche concernées doit nous permettre de renforcer notre visibilité nationale. La
création d’un service de valorisation au sein de la COMUE Normandie Université va
encore dans ce sens.
3. Potentiel intrinsèque à l’unité de recherche : notre unité contient des chercheurs de
renommée internationale, des membres occupant des responsabilités nationales variées,
des membres experts en montage de projets, etc. ; l’expertise présente dans notre unité
doit permettre, par une meilleure mutualisation de nos compétences, de faire globalement
progresser notre structure sur l’ensemble de ces points.
4. Présence de formations en lien avec la recherche : les besoins en enseignement d’informatique et plus généralement en STIC devraient favoriser des recrutements sur les
thématiques du laboratoire ; la création en 2017 d’une nouvelle ED MIIS peut renforcer
l’attractivité du GREYC en matière de formation doctorale.
Risques liés au contexte
1. Financement de la recherche : la baisse des dotations de l’ANR, le gel de postes, les
restrictions budgétaires font planer des risques sur la dynamique et le financement de
nos recherches dans les prochaines années ; la difficulté des jeunes docteurs à trouver
des postes de chercheur ou enseignant-chercheur fait hésiter les nouvelles générations
à s’engager dans des études longues, telles les thèses ; les fonds Européens demeurent
difficiles d’accès ; la recherche de contrats de collaboration peut nuire aux projets de
recherche structurants des équipes et leur faire perdre leur identité.
2. Complexité administrative liée à la multiplication des tutelles : l’introduction d’un niveau
administratif supplémentaire dans l’organisation de la recherche en région (COMUE)
complexifie un système déjà ardu (CNRS, ENSICAEN, Université de Caen, Fédérations,
COMUE, fusion des deux régions normandes) ; le classement des ATER par les A.C.S. en
est un exemple.
3. Politique d’emploi : il faut trouver un bon équilibre entre recrutements extérieurs et
promotion des enseignants-chercheurs ; la difficulté à trouver des doctorants de bon niveau
s’accentue ; la baisse du nombre d’allocations doctorales s’accentue.
4. Politique nationale visant à renforcer les pôles de recherche à vocation mondiale : le
maintien d’une recherche de haut niveau en STIC en Normandie peut être remis en
question par la politique actuelle d’aménagement du territoire ; l’échec récent de notre
projet d’I-SITE 4 conforte ce risque.
5. Manque criant d’ITA et difficulté dans leur promotion : ces deux points constituent une
menace sérieuse sur le fonctionnement de notre unité.
4.1.2
Animation scientifique et gouvernance
Bien que l’organisation interne de notre unité de recherche (centrée autour des équipes de
recherche structurées en départements, services communs, plateformes, comité scientifique et
conseil de laboratoire) soit fonctionnelle et l’ambiance de travail bonne, notre auto-évaluation
4. Initiatives d’excellence (IDEX) : Initiatives-Science – Innovation –Territoires – Economie
98
laisse apparaitre des points à conforter. Ces derniers sont principalement : la nécessité d’accroitre
la dynamique de groupe et la recherche de l’intérêt général, le renforcement de l’animation
scientifique, l’amélioration du fonctionnement des plateformes, des départements, ou encore
de clarifier les liens entre le comité scientifique et le conseil de laboratoire. Nos propositions
s’articulent autour de 3 points : la structuration, l’animation et la gouvernance.
Pour ce qui concerne la structuration, nos actions prioritaires sont :
1. Renforcement du rôle des départements : les départements joueront un plus grand rôle
dans l’animation scientifique (organisation d’au moins deux demi-journées de travail par
an sur des thèmes transverses).
2. Soutien à la création puis au renforcement des plateformes : nous metrons en place une
politique visant à favoriser l’émergence de plateformes sur la base d’appel à candidature
(plutôt que de décider à l’avance de leurs contours comme cela avait été envisagé à ce jour).
Les plateformes seront un élément de la communication du laboratoire et de la politique
de valorisation de nos recherches.
3. Montée en puissance du service Développement et Déploiement d’Applications : créé en
2014 grâce à l’affectation d’un ingénieur d’étude par le CNRS, nous renforcerons son rôle
dans la mise en place d’un socle organisationnel commun aux plateformes et l’associerons
plus fortement aux démarches de valorisation. La participation des ingénieurs CDD sur
projets permettra l’enrichissement des logiciels et outils mutualisés.
4. Création d’un statut de membre associé : pour les chercheurs / enseignants-chercheurs
rattachés à une autre unité de recherche, mais ayant des liens durables avec le GREYC ; ils
pourront disposer ponctuellement des ressources de l’unité (budget, équipements, locaux,
etc.) ; liste des membres associés mise à jour annuellement, après avis du conseil de
laboratoire ; personnes en contrat à durée déterminée (contractuels, stagiaires, doctorants,
etc.), membres émérites, et PAST seront des membres associés.
Le laboratoire GREYC mène des activités de recherches fondamentales, méthodologiques et
appliquées sur des problématiques autour de l’informatique, l’automatique et l’électronique. Il
est souhaitable que ses membres partagent une culture et des valeurs communes, ce qui est un
défi pour un laboratoire comptant près de 200 membres. Afin de favoriser le développement de
cette identité, nous proposons plusieurs actions :
1. Renforcement de l’animation scientifique : par l’action des animateurs des départements,
mais en donnant également une place plus grande aux séminaires. Nous renforcerons les
journées du laboratoire en impliquant davantage de membres dans leur organisation et en
veillant à construire des programmes encore plus attractifs.
2. Mutualisation accrue des financements : en complément à une répartition basée sur des
indicateurs quantitatifs actuellement en vigueur (nombre de permanents, etc.), nous inciterons à une plus grande mutualisation des ressources (lors du montage de projets et durant
l’exécution des projets) au sein des équipes, et aussi entre équipes.
3. Création d’un vivier de compétences : les compétences ou expériences spécifiques (acquises par certains d’entre nous, par exemple lors de la participation à des comités de
sélection, au CNU, au CNRS, etc.) seront mises au service de la collectivité (sur la base
du volontariat) : lecture des dossiers de candidature, de projets, etc. ; organisation de
petits séminaires de formation basés sur le partage d’expérience (par exemple comment
fonctionne le CNU, etc.).
4. Communication interne : Nous chercherons à valoriser les réussites des membres du
laboratoire (résultats scientifiques novateurs, prix, distinctions, etc) en mettant la science
et la culture scientifique en avant chaque fois que cela est possible.
5. Renforcement du système d’information interne : nous mettrons en place un dispositif plus
dynamique et interactif permettant aux membres du GREYC d’accéder rapidement à une
99
synthèse des informations internes (historique de la répartition des moyens, suivis financiers, présence des personnels administratifs, agenda du laboratoire, dates clés, historique
des différents dossiers, CR, etc.).
Nous proposons enfin les évolutions suivantes en terme de gouvernance :
1. Gestion de l’unité en mode projet : elle nous permettra d’adopter une gestion plus collaborative et transversale par la définition des priorités et la mise en place d’actions délimitées
dans le temps, auxquelles sont associés des acteurs identifiés. Les objectifs / actions seront
définis et révisés chaque année, à l’échelle des équipes et services communs, tout comme
à l’échelle du laboratoire.
2. Comité scientifique et lien avec le conseil du laboratoire : le comité scientifique sera composé d’un noyau stable (responsables d’équipes + équipe de direction) auquel s’ajouteront
des invités, en fonction de l’ordre du jour. Il se réunira mensuellement et se consacrera principalement aux questions de nature opérationnelle. Le conseil de laboratoire (4 réunions
par an) formulera, quant à lui, principalement des avis sur la stratégie à long terme et la
vie du laboratoire.
3. Nomination de chargés de mission via des appels à candidatures ouverts à tout le laboratoire ; nous chercherons ainsi à impliquer davantage des membres dans la vie de l’unité ;
cela nous permettra d’avancer plus vite sur les dossiers en question.
4. Dans la continuité du précédent quinquennat, l’équipe de direction se réunira hebdomadairement.
4.1.3
Relations partenariales
Sur la période 2010-2015, les membres du laboratoire ont participé à plus de 210 projets
collaboratifs implicant des académiques et/ou des industriels. Ces collaborations scientifiques
ont permis la production de nombreux résultats de recherche valorisés dans des publications
et thèses conjointes contribuant à la visibilité du GREYC. D’un autre côté, l’ensemble des
ressources financières du laboratoire entre 2010 et 2014 s’élève à 8,9 millions d’euros (voir Table
1.8). Sur cette période, 40 projets ANR ont été obtenus par le GREYC représentant une somme
de 2,4 millions d’euros soit 27% des ressources financières du laboratoire. Cette dépendance
aux financements de l’ANR est un risque identifié. Le GREYC collabore activement avec les
industriels (19 thèses CIFRE et 60 collaborations industrielles sur le précédent quinquennat). Il est
à noter que certains projets sont récurrents chaque année (Airbus, Orange Labs, Safran, Gemalto).
Nous avons des coopérations internationales importantes (DARPA, NSF, ONR, EUREKA)
mais ces ressources financières ne représentent que 7,9% de celles du laboratoire. Diversifier
nos sources de financements et renforcer les financements extérieurs est devenu une réalité
incontournable. Au delà de la question des financements, ces collaborations sont essentielles
à la fertilisation croisée de nos recherches. Nos actions prioritaires dans ce domaine sont les
suivantes :
1. Développer la collaboration avec nos partenaires académiques nationaux et internationaux
(thèse en co-direction ou co-tutelle, stage de doctorants, invitation à des séminaires ou de
séjours de professeur invité).
2. Renforcer nos liens avec nos cellules de valorisation (invitations à des comités scientifiques
spécifiques, communiquer sur les appels à proposition).
3. Accroître notre présence auprès des collectivités et tutelles (systématiser la participation
du GREYC aux différents évènements).
4. Mieux collaborer au sein de l’unité sur le montage des projets (collaborations scientifiques
ou entraide pour le montage des dossiers) et mieux partager au sein de notre unité notre
savoir-faire par la mise à disposition de ressources (pr exemple propositions de projets qui
ont été financées).
100
5. Imaginer de nouvelles possibilités de transfert (plateformes par exemple).
6. Définir des conventions de collaboration avec des industriels ciblés pour pérenniser nos
relations et les développer (chaires industrielles).
4.1.4
Positionnement régional, national et international
Sur le plan régional, le paysage scientifique est en pleine mutation : création de la fédération
NormaSTIC, du réseau normand des systèmes complexes (STIC, SHS, Mathématiques et SPI),
rapprochement avec la fédération Normandie-Mathématiques, montée en puissance de la COMUE Normandie Université, création de l’Ecole doctorale MIIS 5 , affirmation d’une politique
de recherche en Région. Une mise en commun de nos forces en région doit nous permettre
d’occuper une position forte sur le plan national entre les grands pôles de recherche que sont
Lille et Rennes. De cette observation, découlent nos priorités dans ce domaine :
1. Nous impliquer davantage dans la fédération de recherche NormaSTIC et la faire vivre
et accentuer la synergie entre les laboratoires Maths-STIC en région (GREYC, LITIS 6 ,
LMNO 7 , LMRS 8 , LMAH 9 , LMI 10 ) ; nous organiserons annuellement une réunion des
directeurs de ces laboratoires.
2. Renforcer notre implication dans les nouvelles structures normandes (direction d’école
doctorale, implication dans les conseils de la COMUE, etc.) et être force de proposition
dans les actions régionales.
3. Mettre en place une politique claire sur les thèmes scientifiques prioritaires en lien avec
la politique régionale et la défendre activement auprès de la région (allocations de thèse,
projets régionaux) ; contribuer à faire exister les STIC en région.
Sur le plan national, un fossé tend à se creuser entre les sites à vocation mondiale bénéficiant
des initiatives d’excellence (IDEX, LABEX, etc.) et les autres, les premiers ayant plus de facilité
à financer leur recherche. Il nous parait essentiel de mettre en place une stratégie qui nous
permette d’exister à l’échelle nationale. Dans ce domaine, nos priorités sont :
1. Renforcer notre implication dans les structures nationales : le GREYC est fortement
impliqué dans les GDR : ISIS, MIA, IM, Robotique et MACS (animation, direction,
responsabilités de thème). Nous devons continuer. Le GREYC doit également continuer
son insertion dans les sociétés savantes (AFIA, AFRIF) et pôles de compétitivité (TES,
MOVEO),
2. Renforcer notre implication dans les instances nationales (CNU, comité national CNRS,
ANR, Allistene, etc.),
3. Etre force de proposition pour les futurs dépôts de projets structurants (I-SITE 11 ). Le
projet I-SITE Normand déposé cette année n’a pas été retenu mais il sera retravaillé et
re-soumis au prochain appel.
Enfin, bien que la visibilité internationale du GREYC (en tant qu’unité de recherche) demeure
limitée, un certain nombre de nos membres ont une visibilité internationale, en raison de la
qualité de leur recherche et/ou les recherches partenariales qu’ils ont su mettre en place avec des
laboratoires étrangers. Des collaborations scientifiques internationales fructueuses, notamment
la collaboration avec l’Amérique du Nord et l’Amérique Latine (projets DARPA & CNRS
STIC-AMSUD par exemple) en sont de bons exemples. Nous renforcerons notre politique dans
ce domaine en adoptant les priorités suivantes :
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Normande Mathématiques, Informatique, Ingénierie des Systèmes
Laboratoire d’Informatique, du Traitement de l’Information et des Systèmes
Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme
Laboratoire de Mathématiques Raphaël Salem
Laboratoire de mathématiques appliquées du Havre
Laboratoire de Mathématiques de l’INSA de Rouen
Initiatives d’excellence (IDEX) : Initiatives-Science – Innovation –Territoires – Economie
101
1. Inciter et aider les membres du GREYC à postuler sur les appels ERC en y impliquant
leur équipe de recherche, ce qui semble à la portée de certains de nos membres.
2. Avoir une démarche proactive au niveau européen pour faire partie de projets collaboratifs
H2020, INTERREG, EUREKA (faire connaître notre volonté de participer à des projets,
exploiter les cellules Europe de l’Université de Caen).
3. Poursuivre l’effort d’organisation de conférences internationales,
4. Accentuer notre implication dans des sociétés savantes internationales (EURASIP, IAPR,
IEEE, IFIP, etc.).
4.1.5
Accompagnement et stratégie des équipes
Une réflexion interne sur les périmètres scientifiques des équipes a conduit au maintien des
périmètres actuels de 7 des 8 équipes : AMACC, CODAG, MAD, HULTECH, Image, Monétique
& Biométrie et Electronique. Concernant l’équipe Automatique, des problèmes relationnels
majeurs nous ont conduit à une restructuration en deux équipes autonomes : l’équipe Automatique
Infini-Dimensionnelle et Applications (AIDA) et l’équipe Automatique & Télécom (A&T). Tant
le comité scientifique du laboratoire que l’INS2I du CNRS, qui a été impliqué dans la gestion de
cette crise, ont conclu que cette solution était la seule issue possible. Le GREYC accompagnera
l’ensemble de ses équipes durant le prochain quinquennat, et se focalisera particulièrement sur
les points suivants :
— AmacC : équipe de référence en algorithmique et complexité, possédant grâce à ses résultats scientifiques une très bonne visibilité nationale, souvent internationale ; l’équipe
possède également une excellente insertion dans la communauté nationale ; AmacC est
fragilisée par de nombreux départs (promotions PR et départs en retraite). Nous pensons
que cette équipe doit être renforcée par le recrutement d’une part, d’un PR afin de maintenir
les capacités d’encadrement de l’équipe, et d’autre part d’un MCF afin de palier à un
possible départ. Le GREYC doit également accompagner cette équipe dans : 1) la mise
en place d’une stratégie en vue d’augmenter son nombre de doctorants, 2) la pérennisation de son groupe de travail dans le but de dynamiser et renforcer les collaborations
internes, 3) l’intensification de sa participation régionale aux thématiques de sécurité, 4) le
développement de sujets d’ouverture dans le département IAA.
— CODAG : l’équipe a été créée en 2011 et son positionnement scientifique, mettant en
avant les interactions entre ses thèmes, s’est avéré pertinent ; sa production scientifique
s’appuie sur des publications dans des conférences et des revues internationales de très
grande qualité ; elle va être renforcée cette année par un nouveau MCF, mais se trouve
fragilisée par le départ (disponibilité) du PR responsable d’équipe et par la manque
de doctorants. Le GREYC doit l’accompagner dans la réalisation de sa politique, qui
comprend en particulier : 1) la mise en place d’une stratégie en vue d’augmenter son
nombre de doctorants (le recrutement de doctorants ”CIFRE” semble possible compte
tenu du positionnement scientifique), 2) la mise en place de nouvelles collaborations avec
les équipes Image (fouille d’images), Hultech et les SHS (documents), AmacC (analyse
des algorithmes de fouille), 3) la mise en place de nouveaux contrats de collaboration.
— MAD : équipe dont les thématiques de recherche, allant des applications vers les modèles
formels et leur traitement algorithmique, lui permettent de nombreuses collaborations tant
académiques qu’industrielles ; production scientifique dans les conférences internationales
du meilleur niveau, forte attractivité et visibilité, tant sur le plan national qu’international ;
MAD possède également une vie et culture d’équipe très développées ; le GREYC doit
encourager l’équipe dans sa volonté d’intensifier sa production scientifique dans des revues
internationales et dans sa politique de valorisation des logiciels.
— HULTECH : a effectué un travail conséquent de repositionnement scientifique et a mis en
102
—
—
—
—
—
place une politique scientifique audacieuse qui porte ses fruits (production scientifique)
et lui a permis de retrouver une très bonne dynamique ; elle est bien reconnue dans la
communauté scientifique sur les aspects recherche dans le web et extraction d’information ;
ses thématiques (temporalité, sémantique, interface) sont porteuses ; l’équipe est fragilisée
par le départ (promotion externe) d’un MC HdR et par les changements de responsable
d’équipe. Il nous parait important : 1) de la soutenir par le recrutement d’un MCF dans un
avenir proche, 2) de continuer à l’aider à maintenir son cap scientifique.
Image : équipe ayant une production scientifique importante (en qualité et quantité),
une bonne reconnaissance nationale et internationale sur plusieurs thématiques et une
forte capacité à attirer d’excellents candidats extérieurs ; elle a une très bonne activité
contractuelle, une forte implication dans la diffusion de la culture et dans le développement
logiciel. Nous soutiendrons cette équipe 1) dans le renforcement de sa culture d’équipe, 2)
dans le renforcement de son implication dans des programmes européens.
Monétique & Biométrie : équipe jeune et sur une bonne dynamique (effectif, production
scientifique, relations partenariales, reconnaissance internationale) ; l’accroissement rapide
des effectifs de l’équipe s’explique en grande partie par le fait que 3 membres d’autres
équipes sont venus la rejoindre durant le précédent quinquennat. Un des défis sera de
stabiliser et de faire travailler ensemble des personnes arrivant d’horizons et de cultures
différents. Nous accompagnerons cette équipe dans la réalisation de ses objectifs : 1) la
poursuite de son effort dans l’amélioration de la qualité de sa production scientifique 2)
le renforcement de ses collaborations avec les autres équipes du GREYC, 3) le suivi des
membres faiblement produisant.
AIDA est une nouvelle équipe qui s’est positionnée sur un programme scientifique ambitieux ; cet objectif comporte des risques. Le GREYC devra l’accompagner dans la
réalisation de ce programme scientifique en 1) veillant à ce que tous les membres puissent
y contribuer (ce qui nécessite pour certains une reconversion thématique) 2) l’aidant à renforcer son activité partenariale, 3) l’aidant à recruter davantage de doctorants, 4) veillant à
ce que des MCF de l’équipe aient pour objectif de passer l’HDR et prendre de l’autonomie
scientifique (à ce jour, aucun des MCF n’est HDR).
Automatique & Telecom : s’inscrit dans la continuité des travaux de l’ancien groupe Automatique de l’ENSICAEN. Elle va ainsi s’appuyer sur une ligne scientifique pour laquelle
elle bénéficie d’une reconnaissance certaine, due en particulier à sa bonne production scientifique. Nous accompagnerons cette équipe 1) dans sa politique de recherche de nouveaux
contrats, 2) dans la mise en place de sa stratégie sur les énergies marines renouvelables 3)
dans la nouvelle dynamique de recherche des MCF et dans leur accompagnement vers la
soutenance de leur HDR. Ce dernier point est d’autant plus critique que l’un des deux PR
l’équipe est susceptible de prendre sa retraite durant le prochain quinquennat.
Electronique : l’équipe a une très bonne production scientifique, une bonne reconnaissance
internationale sur plusieurs thématiques et une activité partenariale conséquente, notamment à l’international. Le GREYC l’accompagnera dans 1) l’accroissement de son vivier
de doctorants, 2) dans le renforcement des liens entre développement de capteurs et le
développement d’instruments 3) le soutien à l’expérimentation.
Durant le prochain quinquennat, le nombre de départs en retraite devrait se situer autour de
3 MCF (CODAG, 2xHULTECH), 1 CR (HULTECH), 1 PAST (M&B), 3 PR (AMACC, A&T,
M&B). Compte tenu des incertitudes sur les dates de ces départs en retraite (qui pour la plupart
sont relativement éloignés), des incertitudes liées à des départs pour promotions externes et des
incertitudes quant aux politiques d’emploi des établissements, il ne nous semble pas raisonnable,
au moment où nous écrivons ces lignes, d’établir une politique d’emploi plus précise que la
vision stratégique évoquée ci-dessus : 2 PR dans le département IAA (l’un ouvert largement sur
103
l’intelligence artificielle, l’autre pour renforcer la capacité d’encadrement d’AMACC) et deux
MCF pour les équipes HULTECH et AMACC. Cette politique sera affinée au cours du temps.
Concernant la définition des profils de postes d’enseignants-chercheurs, nous poursuivons
d’une manière générale une politique basée sur le soutien 1) des activités fragilisées par des
départs, 2) de l’excellence, 3) des projets inter-équipes (émergence de nouveaux thèmes), 4) de
thèmes prioritaires au sens de la politique scientifique du laboratoire et 5) des activités dynamiques. Nous privilégierons d’une manière générale les candidatures extérieures au laboratoire
tout en veillant toutefois à garder un bon équilibre avec les recrutements locaux.
4.1.6
Politique de ressources humaines
Nous avons mis en avant dans notre bilan la difficulté de certains membres à retrouver une
dynamique de recherche forte et la difficulté que rencontrent nos ITA à accéder à des promotions.
La bonne insertion de nos doctorants est également une de nos préoccupations. Nous noterons
que les collaborateurs externes à l’unité n’ont pas actuellement de statuts clairs, ce qui soulève
des questions vis-à-vis de l’accès aux ressources du laboratoire. De ces observations, il découle
nos priorités pour le prochain quinquennat, que nous présentons en termes de mesures d’aide
aux personnes et mesures de défense de l’emploi.
Aide aux personnes :
1. Politique d’aide aux promotions : mise en place de dispositifs d’aide à la préparation des
dossiers de candidature à des promotions ; partage de retour d’expérience (partage de
dossiers par exemple), relecture des dossiers par des membres de l’unité éclairés sur ces
questions (membres actuels ou passés du CNU) ; idem pour l’obtention de qualifications, du
dossier d’HDR, de concours IATOSS ou encore de promotions ; politique de renforcement
de l’accompagnement des MCF vers l’HDR et plus généralement vers l’indépendance
scientifique permettant ainsi de saisir des opportunités externes.
2. Renforcement de la politique d’aide aux membres non produisant ou insuffisamment
produisant : les situations sont à discuter au cas par cas (santé, isolement, etc.) mais, d’une
manière générale, nous mettrons systématiquement en place un dispositif d’aide spécifique
adapté à la réalisation d’un projet de recherche. Ce dispositif, au sein duquel le responsable
d’équipe jouera un rôle central, comprendra un suivi régulier (fréquence de 3 mois par
exemple au début), la réduction des charges pédagogiques ou administratives (quand
celles-ci font obstacle à la réalisation du projet de recherche), la réalisation d’un état de
l’art, des présentations aux séminaires d’équipe ou de département, l’implication dans
les projets collaboratifs de l’équipe (ANR, contrat de collaboration, etc.), la participation
active à l’encadrement de stagiaires, aux comités d’encadrement des thèses et aux GDR. Le
responsable d’équipe devra jouer un rôle clé dans ce dispositif. Le maintien d’un membre
dans l’unité doit être validé par le responsable d’équipe et par la direction de l’unité, sur la
base de la capacité du membre à s’impliquer d’une manière effective dans au moins un
thème de l’équipe.
3. Mise en place d’entretiens individuels annuels, pour ceux qui le souhaitent, entre le
responsable d’équipe (ou de service) et chacun des membres. Il permettra de faire le point
sur la situation du membre, de pouvoir mieux anticiper certaines questions (promotions,
passage de l’HDR, retraite, etc.) et de mettre en place des actions adaptées (CRCT,
demandes de délégations, etc.).
4. Meilleur accompagnement des nouveaux arrivants : actions auprès de nos tutelles afin de
favoriser les décharges de service ; désignation d’un parrain aidant à l’intégration au sein
du laboratoire.
5. Mise en place de comités de thèse, en lien avec l’école doctorale, pour permettre un
meilleur suivi du travail des doctorants, incluant un regard extérieur sur le travail, et
104
renforcer l’aide à l’insertion professionnelle des doctorants.
Défense de l’emplois :
1. Défendre nos besoins en postes auprès du CNRS : ITA, CR et DR ; mise en place d’une
politique plus forte en matière de recherche de candidats CNRS (CR), en particulier mieux
tirer partie de nos réseaux et d’événements comme les jurys de thèse, les séminaires, les
conférences/workshops/écoles d’été, GDR, etc., pour attirer des candidats.
2. Maintien de l’emploi scientifique dans nos domaines : nous impliquer plus fortement
encore dans les instances de décision de nos tutelles, en faisant valoir, en sus de la qualité
scientifique de nos travaux, des spécificités telles que : nos collaborations interdisciplinaires
avec les SHS et les sciences de l’ingénieur, nos collaborations industrielles autour d’une
ingénierie des systèmes à haute valeur ajoutée, nos formations attractives à tous les niveaux
académiques.
4.1.7
Rayonnement scientifique
D’un point de vue qualitatif, nous avons vu dans le bilan que nous publions dans les
meilleures revues et conférences, pour la majorité des domaines scientifiques, et plusieurs
contributions majeures ont été primées lors de conférences phares en informatique. D’un point de
vue numérique, la production scientifique du laboratoire est passée de 2.5 à 3.5 publications par
an et par personne, en moyenne. Le rapport des publications dans des revues internationales par
rapport aux publications dans des conférences internationales est lui de 52% sur ce quinquennat
contre de 37% sur le précédent. Ce travail résulte de la politique scientifique des équipes, que le
laboratoire accompagne. Il nous parait possible toutefois d’accroitre le rayonnement de notre
production par la mise en place de différentes actions :
1. Politique de mise en réseau : comme nous l’avons déjà souligné, s’associer avec les plus
grands centres de recherche constitue un moyen efficace d’avoir des échanges scientifiques
fructueux, de développer une recherche partenariale, de pouvoir bénéficier d’opportunités
en matière de financement de la recherche ; il nous parait important de renforcer cette
politique.
2. Mise en place d’une politique de publication dans chacune des équipes : définition d’une
liste de journaux et colloques dans lesquels l’équipe souhaite publier ; incitation à publier
dans cette liste.
3. Politique d’incitation à la valorisation logicielle : des travaux comme G’MIC 12 constituent
un exemple que nous aimerions voir suivi par d’autres membres du GREYC ; le GREYC
développe de nombreux logiciels et codes scientifiques de valeurs qui pourraient être mieux
valorisés ; le service de développement logiciel jouera un rôle clé dans cette politique.
4. Meilleure communication externe : désignation d’un responsable pilotant un réseau de
correspondants dans les équipes ; organisation d’un séminaire ouvert sur l’extérieur présentant des contributions et des faits marquants du laboratoire en plus des séminaires
réguliers des équipes et des départements (keynote speeches diffusés en streaming sur
internet) ; mise en place d’un show room permettant de présenter de manière attractive
des résultats de recherche et de faire des démonstrations ; mise en place d’une stratégie
de communication en direction des structures environnant le GREYC (Université, départements CNRS, Collectivités, Écoles, etc.) et renforcement de la présence du GREYC à
l’extérieur : collectivités, fête de la science, pôle de compétitivité ; optimisation de nos
outils de communication : site Web, modèles (lettre, présentation, posters. . . ), réalisation
de feuille de poster type et de nouveaux supports : flyers, vidéos (compte Dailymotion,
1 an au GREYC), etc. ; meilleure mise en valeur de nos compétences et de nos résultats
(presse, informations aux tutelles, collectivités, industriels, etc.).
12. GREYC’Magic for Image Computing
4.1.8
105
Formations par la recherche
Comme nous l’avons montré dans le bilan, l’offre de formation dans l’environnement du
GREYC est riche : filière Mécatronique de l’ESIX, Masters EEA 13 et Informatique (Décision
et Optimisation ; Réseaux et Sécurité des Systèmes Informatiques ; Traitement Automatique de
l’Image et de la Langue), DNR2I (Document Numérique en Réseau, Ingénierie de l’Internet) de
l’Université de Caen Basse-Normandie, majeures Instrumentation avancée, Signal, Automatique
et Télécommunications, Image et Multimédia et Monétique et Sécurité Informatique de l’ENSICAEN. Il faut que nous soyons vigilants à maintenir une cohérence entre l’offre de formation et
la recherche que nous conduisons au GREYC. Il faut que nous veillons également au maintien
d’une bonne compréhension mutuelle entre les enseignants de l’ENSICAEN de ceux de l’UCBN
(les fonctionnements des deux établissements sont très différents). Enfin, la difficulté à recruter
de bons étudiants en thèse doit certainement être prise en compte. Nous aurons trois actions
prioritaires dans ce domaine :
1. Renforcer les liens entre enseignement (master/formations doctorales) et recherche, en
particulier lors de l’élaboration des maquettes.
2. Améliorer les relations entre ENSICAEN et UCBN en veillant à la mise en place
d’échanges de services, conduisant à une meilleure compréhension mutuelle des structures.
3. Mise en place d’une politique incitative dans le développement de partenariats avec des
formations étrangères, participation à des enseignements dans des universités disposant de
bons viviers d’étudiants.
4.2
4.2.1
Équipe Algorithmique, Modèles de calcul, Aléa, Cryptographie, Complexité
L’équipe garde la même organisation en trois thèmes, avec les mêmes dénominations, même
si le thème « Protection et traitement de l’information » évolue dans son contenu.
– Thème 1 : Modèles de calcul et complexité descriptive.
– Thème 2 : Structures aléatoires et analyse d’algorithmes.
– Thème 3 : Protection et traitement de l’information.
Permanents, chercheurs et enseignants chercheurs Au 1er janvier 2016, il y aura un unique
collège A (qui partira en retraite en 2018) et 8 collèges B. Parmi ces collèges B, il y a deux
titulaires de l’HDR dont l’un est CR CNRS. Jerzy Karczmarczuk prendra sa retraite au 1er
septembre 2016 et n’apparaît donc pas ici.
Prénom et nom
Ali Akhavi
Julien Clément
Etienne Grandjean
Thomas Largillier
Loïck Lhote
Ionona Ranaivoson
Gaétan Richard
Véronique Terrier
Fonction
MC UFR Sciences
CR CNRS – HDR
PR UFR Sciences
MC IUT Caen
MC ENSICAEN
MC UFR Sciences
MC UFR
MC UFR
Sciences
Sciences – HDR
Membres associés
13. Electronique, Electrotechnique, Ondes, Automatique
T1
X
T2
X
X
T3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Dates d’entrée/sortie
2000
2005
1985 – 2018
2014
2007
1991
2009
1991
106
Prénom et nom
Marc Girault
Sébastien Canard
Florent Madelaine
Jacques Madelaine
Sylvain Peyronnet
Brigitte Vallée
Statut
Orange Labs
Orange Labs
Mis à disposition
Collaborateur
PR en disponibilité
DR émérite CNRS
T1
T2
X
X
X
X
T3
X
X
X
X
Date d’entrée
2010
2010
2015
2014
2014
2015
Florent Madelaine est mis à disposition par l’université de Clermont-Ferrand en 2015-2016 (pour
une durée de 20 mois) ; nous souhaitons prolonger cet accueil, et nous l’incluons donc dans notre
projet.
Doctorants. Le faible nombre des doctorants est très préoccupant.
Prénom et nom
Nicolas Bacquey
Jean Creusefond
Dimitri Darthenay
Pablo Rotondo
Financement
CNRS + Région
Ministère
Ministère
ANR DynA3S (associé)
T1
X
T2
T3
X
X
X
X
X
Date d’entrée
oct. 2012
oct. 2013
oct. 2015
oct. 2015
Analyse SWOT
Points forts et opportunités
– un rôle de référence en algorithmique et complexité au sein du laboratoire, surtout dans
les thématiques du thème « Modèles de calcul et complexité descriptive » ;
– une réelle vie d’équipe ;
– une participation dynamique à la vie du laboratoire, via l’organisation du séminaire Algo
(qui se veut plus large qu’un séminaire d’équipe) ;
– des résultats scientifiques bien diffusés et fondés souvent sur des approches originales ;
– une très bonne visibilité nationale, souvent internationale ;
– une excellente insertion dans la communauté nationale (GdR IM et projets ANR) ;
– beaucoup de thèses (8) et d’habilitations (4) soutenues durant la période.
– le recrutement de la paire PR +MC a été une occasion d’ouvrir le profil de l’équipe, et
nous voulons conserver cette ouverture malgré le départ du professeur en développant les
interactions avec son entreprise ;
– le renforcement des interactions entre thèmes « Modèles de calcul et complexité descriptive » et « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes », qui se concrétise aussi par la
remise en route du groupe de travail ;
– le rôle des membres associés d’Orange et la complémentarité avec l’équipe « Monétique
et Biométrie » en matière de sécurité (organisation du séminaire Cryptographie & Sécurité,
interactions dans le Master E-Secure).
Points faibles et risques
– la multiplicité des changements en personnel qui sont intervenus, et leurs répercussions
sur les thématiques de l’équipe ;
– le départ des spécialistes de protection de l’information, qui affaiblit le thème « Protection
et traitement de l’information » ;
– l’affaiblissement très problématique de l’encadrement, avec actuellement deux collèges A
(une DR qui devient émérite en 2015, l’autre collège A qui prend sa retraite en 2018).
– de fortes interactions culturelles entre les thèmes qui, pourtant, ne se concrétisent pas par
des publications communes ;
– une adéquation difficile entre le profil de l’équipe et celui des étudiants ; Il s’ensuit un
recrutement local de doctorants difficile, pour cette équipe où le bagage des étudiants doit
comporter une base importante de mathématiques. L’équipe doit beaucoup compter sur
son insertion nationale (ou internationale) pour le recrutement de doctorants.
107
– une certaine difficulté à diffuser, au sein du laboratoire, les thématiques autour de l’analyse
et la complexité en moyenne du thème « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes »,
alors que celles, relatives à la complexité dans le pire des cas, du thème « Modèles de
calcul et complexité descriptive » sont mieux comprises ; c’est explicable car le type de
mathématiques utilisé dans le thème « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes » est
plus loin du centre de gravité de la culture du laboratoire.
Stratégie
Conforter les points forts
– L’équipe AmacC joue un rôle dynamique dans l’animation locale, via l’organisation du
séminaire Algo qui est l’une de ses réussites. Elle veut continuer à s’y investir.
– L’équipe est une des équipes de province sur lequel le GdR IM peut s’appuyer, alors que
l’informatique mathématique se concentre de plus en plus dans les grands centres. Nous
voulons continuer à nous investir dans la vie scientifique et organisationnelle de ce GdR.
– Nous avons eu de très bons succès dans nos dépôts de projets ANR durant la période
écoulée. Nous comptons montrer le même dynamisme dans la période future dans une
conjoncture sans doute plus difficile.
– Nous sommes bien insérés dans la communauté internationale AofA (Analysis of Algorithms). Nous sommes particulièrement actifs en Amérique du Sud, où nous développons
des collaborations très fructueuses, en particulier au sein du LIA Infinis. Nous continuerons
à nous y investir, et nous développerons nos collaborations avec Taïwan.
– Nos publications sont de qualité, et nous voulons continuer cette politique de publications,
et accentuer notre effort en publiant plus de résultats intermédiaires dans les grandes
conférences internationales du domaine.
Pallier les points faibles et faire face aux risques :
– En 2018, il n’y aura plus de membres collèges A dans l’équipe 14 . Le recrutement d’au
moins un PR est indispensable et urgent.
– Le nombre de doctorants (et de post-doctorants) est beaucoup trop faible : il faut profiter
de notre bonne insertion aux niveaux national et international pour recruter des étudiants.
– Afin de dynamiser et de renforcer les collaborations et interactions entre thèmes, nous
avons remis en route le groupe de travail ; il faut maintenant le pérenniser.
– Nous devons conserver et dynamiser notre participation régionale aux thématiques de
sécurité en renforçant les liens avec le groupe d’Orange Labs, l’équipe Monétique et
Biométrie et le laboratoire LITIS (au sein de Normastic) ;
– Nous devons conserver notre ouverture en algorithmique plus appliquée notamment via
les collaborations avec ix-Labs et, plus généralement, via les thématiques du thème 3
« Protection et traitement de l’information ».
– Il faut aussi développer les sujets d’ouverture au sein du département IAA, comme le PEPS
HYDRaTA avec l’équipe CODAG ou l’étude en moyenne de protocoles multi-agents avec
l’équipe MAD. Cela permettra de renforcer la cohérence du département.
B. Projet de recherche de l’équipe AMACC
Comme pour le bilan, la description qui suit constitue une version résumée d’une version plus
longue, un peu trop longue peut-être, compte tenu des critères AERES, mais qui nous semble
aussi plus informative scientifiquement, et que le lecteur intéressé pourra trouver à l’adresse
http://clementj01.users.greyc.fr/hceres/amacc-hceres.pdf
14. Nous pouvons compter par aileurs sur la promotion DR de J. Clément.
108
B.1. Thème 1 : Modèles de calcul et complexité descriptive
Description générale. L’activité du thème s’organise autour de quatre volets.
Le volet 1 regroupe des travaux sur l’algorithmique et les classes de complexité des automates
cellulaires. C’est la suite directe des travaux en cours, avec un focus sur les automates cellulaires à
comportement complexe, et les petites classes de complexité. Le groupe étudie ainsi le comportement et l’utilisation de ces automates cellulaires, et notamment ce qu’ils permettent de modéliser
en tant que systèmes dynamiques. Il s’agit toujours, au travers de problèmes spécifiques, de
développer les outils algorithmiques propres à ce modèle de calcul massivement parallèle.
Le volet 2 est dédié à la « Tight Complexity », plus particulièrement dans le cadre des automates
cellulaires et des problèmes probabilistes. Il s’agit de relier, de façon la plus précise possible –
tightly –, d’une part, l’algorithmique et l’analyse des algorithmes, et d’autre part, la complexité
algorithmique : complexité définie donc à une constante multiplicative près, O(n), O(n log n),
O(n2 ), etc. Cela passe bien sûr par l’étude précise des modèles de calcul – RAM, automates
cellulaires, essentiellement – et leur algorithmique, mais aussi par la complexité descriptive
qui donne une caractérisation logique des classes de complexité, et établit donc leur caractère
intrinsèque, indépendant des machines. Ces dernières années, nous avons étudié la complexité
précise des problèmes d’énumération (délai constant ou linéaire sur RAM), puis, plus récemment,
la complexité linéaire des automates cellulaires non déterministes. Notre objectif maintenant
est, d’une part, de caractériser en logique la classe du temps linéaire des automates cellulaires
déterministes, d’autre part, de mieux cerner et unifier la « tight complexity » (sur RAM) des
problèmes probabilistes, intégrant à la fois les aspects Las Vegas et Monte-Carlo.
Le volet 3 est dédié à l’étude des CSP infinis et de fragments de la logique monadique du second
ordre. De tels fragments sont réapparus récemment en bases de données et en représentation des
connaissances avec la notion de « requête hybride ». Pour les CSP, la conjecture de la dichotomie
énoncée par Feder et Vardi stipule que tout problème de contrainte est soit facile (dans P) soit
difficile (NP-complet). Il serait intéressant de savoir si ces fragments suivent une dichotomie
entre P et NP-complet.
Le volet 4 définit un point de vue symbolique (via des systèmes de réécriture) sur les algorithmes. Un algorithme est un système dynamique qui, à partir de la donnée d’entrée, effectue
une séquence de transformations élémentaires jusqu’à obtenir le résultat. Ici, cet ensemble de
transformations élémentaires devient l’alphabet et une exécution s’écrit alors comme un mot sur
celui-ci. Nous souhaitons traduire les propriétés classiques des systèmes de réécriture (notamment une mesure de la localité de ces règles) en terme de propriétés des algorithmes associés. Un
des objectifs de ce travail est également de relier la complexité des algorithmes à la croissance
de leurs groupes d’automorphismes.
B.2. Thème 2 : Structures aléatoires et analyse d’algorithmes
Comme dans la période précédente, l’activité du thème s’organise autour de quatre volets.
Le volet 1 est méthodologique et regroupe des travaux généralistes en combinatoire analytique.
Ce volet évolue notablement et cherche à aborder des questions générales sous un angle unificateur. La combinatoire analytique, surtout quand elle s’applique à des algorithmes ou des
structures de texte, adopte souvent une démarche indirecte et, souvent, peut prendre plusieurs
chemins en fonction des méthodes utilisées (dont les noms sont la transformée de Mellin, les
formules de Rice et de Newton). Nous souhaitons donc comparer les méthodes d’analyse en
profondeur afin de les comparer. Un autre aspect méthodologique est lié à l’irruption assez
intrigante dans des travaux récents de lois bêta et nous souhaitons mieux comprendre le cadre
algorithmique générique où peuvent apparaître de telles lois, en exhibant –comme on le fait pour
les lois gaussiennes– des conditions sur les séries génératrices bivariées (et leurs singularités)
qui conduisent à de ces lois. Enfin dans notre cadre original de la combinatoire dynamique, nous
109
travaillons naturellement avec des séries génératrices de type Dirichlet, et nous pourrions revisiter toutes les approches classiques de génération aléatoire, qui utilisent des séries génératrices
classiques pour les adapter aux séries génératrices de Dirichlet de notre contexte 15 .
Le volet 2 est dédié à l’analyse probabiliste des algorithmes du texte et de la fouille de données,
dans la lignée de la période précédente. Il y a deux thématiques liées à ce volet : la première
s’attache à l’étude précise de sources qui produisent des mots (à travers la modélisation de
sources, les calculs de taux d’entropie, y compris lorsque le processus est d’entropie de Shannon
nulle) ; une autre thématique cherche à analyser les comportements moyens des structures
construites à partir de telles sources ainsi que les algorithmes qui les manipulent. Les objets
d’étude sont variés : algorithmes de tri et de recherche sur des données textuelles, hypergraphes
et mots sturmiens.
Le volet 3 est dédié à l’analyse probabiliste des algorithmes en arithmétique. Il s’agit de revisiter
l’analyse d’algorithmes classiques de la dimension 1, mais aussi de tenter des analyses en
dimension supérieure. Récemment, plusieurs travaux reprenant des résultats déjà obtenus par
l’équipe utilisent la méthode dite « des moments » pour l’analyse en moyenne d’algorithmes
classiques de calcul de pgcd. Nous aimerions confronter notre approche à celle-ci pour en
comparer avantages et inconvénients. Des algorithmes arithmétiques résistent encore à une
analyse complète (tel l’algorithme SRT du nom de ses auteurs) par nos méthodes dites d’analyse
dynamique et constituent donc un challenge intéressant auquel nous souhaitons nous attaquer.
Enfin un autre défi est de passer à la dimension supérieure en analysant les algorithmes d’Euclide
multi-dimensionnels qui calculent des approximations rationnelles simultanées (algorithmes de
Jacobi-Perron, Brun, Selmer-Euclide...), et sont utilisés en géométrie discrète par exemple.
Le volet 4 est dédié aux approches probabilistes de l’algorithmique des grands systèmes. Les
recherches que nous avons menées jusqu’ici mettent en place des méthodes qui déclassent l’effet
des votes malicieux au sein des sites web communautaires. Nous voulons maintenant mettre en
place des méthodes collaboratives de classement, élection, détection du webspam, et cherchons à
utiliser des concepts issus de la théorie des jeux. Ces méthodes devront être robustes, c’est-à-dire
insensibles à l’action d’une minorité d’utilisateurs malicieux. Il existe déjà quelques travaux
embryonnaires, mais surtout une abondante littérature (dans le domaine de la théorie de la
décision en économie, et notamment dans la théorie du choix social) qui aborde des problèmes
similaires, et nous voudrions l’adapter à notre contexte particulier.
B.3. Thème 3 : Protection et traitement de l’information
L’activité du thème s’organise en trois volets, déjà présents lors de la période précédente,
auquel s’ajoute un quatrième volet regroupant les nouvelles activités en informatique musicale
ainsi qu’en sciences des données.
Le volet 1 est dédié à l’étude amont des objets cryptographiques et se concentre sur deux
objets principaux : les fonctions booléennes et surtout les réseaux euclidiens. Nous voulons
d’abord continuer l’analyse de fonctions booléennes, dans un cadre un peu différent (celui
des diagrammes de décision binaire). Nous voulons réfléchir aux réductions entre problèmes
« pire-cas, cas-moyen » qui sont utilisées dans l’étude de la difficulté de problèmes de la
« crypto-réseaux ». Enfin nous projetons surtout de nous attaquer à deux études autour des
réseaux euclidiens et de leur réduction : étude du pire des cas de la dimension 3, modélisations
simplifiées des réseaux et de leur réduction. Le recentrage sur l’objet « réseaux euclidiens »
est motivé par le rôle croissant des réseaux euclidiens en cryptographie et par les compétences
historiques de l’équipe.
15. Les thématiques de ce volet sont très présentes dans un nouveau projet ANR auquel l’équipe participe. C’est
le projet ANR MetaConc « Méthodes analytiques non-conventionnelles en Combinatoire » de l’appel « Projets de
Recherche Collaborative – International » entre France et Taiwan, accepté à la session 2015.
110
Le volet 2 est dédié aux protocoles cryptographiques. La cryptographie à base de réseaux
euclidiens est en plein essor, et c’est ce qui justifie que nous conservions ce volet, même si à
l’heure présente, aucun membre de l’équipe n’est spécialiste de ce domaine. Nous comptons
ici sur la présence à Caen du groupe de Cryptographie Appliquée d’Orange Labs. C’est un
partenaire historique de l’équipe et deux de ses membres sont associés à AmacC et ont coencadré plusieurs thèses. Le Master E-Secure porté pour moitié par l’équipe (avec l’équipe de
Monétique-Biométrie) et les interactions potentielles avec l’équipe de Monétique-Biométrie sont
également des éléments qui soutiennent ce volet.
Dans le volet 3, les activités autour de l’internet des objets disparaissent, tandis que les recherches
autour du web et de l’information géographique restent bien présentes. Dans le domaine du
web, nous allons continuer à travailler sur la détection de communautés dans les environnements
Web et réseaux sociaux, et sur le filtrage de contenu disponible sur le web. La plateforme
ThemaMap offre une large palette de représentations visuelles des données statistiques géolocalisées et permet aussi de réaliser de nombreux calculs. Il reste néanmoins à intégrer d’autres
opérateurs (calcul de résidus, quelques opérateurs d’analyse spatiale), et à utiliser du parallélisme
(threads) pour améliorer les performances. Nous souhaitons également proposer de nouvelles
fonctionnalités utilisant de manière original des systèmes dynamiques (par exemple pour détecter
des frontières).
Dans le volet 4, l’équipe souhaite s’ouvrir à deux nouveaux domaines d’application : l’informatique musicale et à la recherche d’informations qui y est associée, et la fouille de données, en
liaison avec les hypergraphes du thème 2 « Structures aléatoires et analyse d’algorithmes ».
En informatique musicale, nous souhaitons initier un projet autour de la recherche d’informations
dans les représentations musicales (audio ou symboliques). Il s’agit de développer des outils
mathématiques et informatiques pour formaliser des structures musicales, avec des applications
qui concernent la transcription automatique, la recherche de motifs musicaux, l’analyse musicale.
Concernant la fouille de données, le projet HYDRATA est un projet PEPS (Hypergraphes et
Datamining : Algorithmes et Analyses probabilistes), porté par l’équipe et accepté en 2015. Il
réunit des membres des équipes AmacC (J. Clément, L. Lhote et B. Vallée) et CoDaG (ainsi que
d’autres équipes parisiennes). La structure d’hypergraphe est au cœur du projet, et est étudiée
sous des angles complémentaires (combinatoire analytique et fouille de données). L’analyse
d’algorithmes permettra sans doute d’expliquer finement les phénomènes qu’on observe en
fouille de données sur des problèmes difficiles, dans le pire des cas ou en moyenne. Ceci ouvre à
la voie à des améliorations algorithmiques ou à une meilleure compréhension de la structure fine
des hypergraphes rencontrés en pratique.
4.2.2
Équipe Contraintes, Data-Mining, Graphes
Points forts, points faibles, risques et opportunités.
L’analyse SWOT de l’équipe CoDaG fait ressortir les points suivants.
Points forts.
– L’équipe, créée en 2011, s’est construite sur un projet original mettant en avant les
interactions entre ses thèmes. Elle a su acquérir une visibilité sur ses activités comme
en témoigne son bilan scientifique et, par exemple, possède une identité forte sur les
thématiques contraintes et fouille et leur interaction.
– Sa production scientifique, avec des publications dans des conférences et des revues
internationales de très grande qualité (e.g. conférences AAAI, CP, ECAI, ICDM, IDA,
IJCAI, PAKDD ; revues Artificial Intelligence J., Theoretical Computer Science, Int. J. of
Chemical Information and Modeling).
– L’équipe partage une culture commune autour d’une solide modélisation formelle et des
111
applications. Ses activités bénéficient aussi des sollicitations venant des applications.
– L’équipe est bien insérée au sein de la fédération NormaSTIC (ANR en commun avec le
LITIS, 2 stages de master co-encadrés entre le GREYC et le LITIS, co-animation de l’axe
“Données, Apprentissage, Connaissance” de la fédération) et plus généralement au niveau
régional notamment avec son activité en informatique chimique.
– Une bonne insertion dans la spécialité Decim du master informatique qui lui assure une
diffusion de ses thématiques.
Points faibles.
– On constate une difficulté à trouver des financements qui conduit souvent à ce que de
bonnes idées soient laissées en friche.
– Le nombre de doctorants (et de post-doctorants) est trop faible : en juillet 2015, il y a un
seul doctorant à plein temps dans l’équipe (dont la soutenance est prévue en 2016) et un
doctorant en cotutelle basé à Oran. Même si un doctorant sur un financement MESR et un
autre doctorant en co-tutelle sont attendus en octobre 2015, cette situation ne permet pas à
l’équipe de réellement développer ses thèmes de recherche.
– La valorisation logicielle et la diffusion des prototypes développés restent limitées.
– Une forte charge administrative des membres de l’équipe : la responsabilité d’une année
de licence, d’une année de master, du master informatique, du département de LEA, du
département d’informatique (cette dernière responsabilité s’arrêtant en octobre 2015).
Risques.
– La difficulté à obtenir du personnel et des financements pour mener à bien nos activités,
un manque de forces est à craindre par rapport aux ambitions des projets.
– Notre volonté de travailler en lien avec des applications signifie qu’il est nécessaire de
consacrer du temps pour appréhender les domaines applicatifs ainsi que pour le développement logiciel et l’expérimentation (ce travail est actuellement fait par les enseignantschercheurs, doctorants et post-doctorants ou il n’est pas fait. . . ).
– Les conséquences du départ d’Arnaud Lallouet en septembre 2015 (pour mener une
activité de recherche dans le secteur privé) fragilisent dès le court terme les activités de
l’équipe. Toujours en ce qui concerne la composition de l’équipe, mais les risques associés
sont plus lointains, deux membres de l’équipe devraient soutenir prochainement leurs
HDRs, ce qui pourrait signifier de nouveaux départs. Enfin, un des membres de l’équipe
prendra sa retraite au 1er septembre 2016.
Opportunités.
– La demande industrielle en analyse et exploration de données pourrait donner lieu à des
collaborations avec des entreprises et des thèses Cifre.
– Les thèmes de l’équipe sont importants par rapport aux enjeux technologiques et sociétaux
dans un contexte pluridisciplinaire. Nous pouvons nous appuyer sur le dynamisme que
connaît actuellement la science des données ainsi que le développement de structures
comme le GDR Madics.
– La forte interaction avec le CERMN autour de la fouille de données pour la chémoinformatique joue un rôle de levier sur nos interactions régionales et au-delà. Plus généralement,
les thématiques de recherche au niveau régional offrent plusieurs opportunités comme le
traitement de données biomédicales (par exemple dans le cadre du projet ARCHADE 16 )
ou les collaborations avec le LITIS soutenues par la fédération NormaSTIC (nous travaillons au dépôt commun en 2015 d’un projet ANR avec le LITIS). À un niveau plus local,
notre expérience avec les linguistes montre que les SHS sont un domaine particulièrement
fructueux de collaborations et nous pouvons pour cela nous appuyer sur le pôle document
16. http://archade.fr/
112
numérique de la MRSH (Maison de la Recherche en Sciences Humaines, CNRS USR
3486, Université de Caen). Notre activité sur le sport électronique bénéficie d’une étroite
collaboration avec des membres du Centre d’Etude Sport et Actions Motrices (EA 4260,
Université de Caen) et du laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme (CNRS UMR
6139, Université de Caen).
– La fouille de données a un apport potentiel dans de nombreux domaines et le GREYC
est un cadre favorable pour développer des collaborations : avec l’équipe Image (en
vision par ordinateur), avec l’équipe HulTech (pour la découverte d’information dans les
données textuelles), avec l’équipe Monétique et Biométrie (par exemple sur la détection de
fraudes). Nos compétences sur les graphes et hypergraphes sont aussi intéressantes pour
l’exploration de données textuelles ou la fouille d’images.
– Le département IAA offre aussi l’opportunité de contribuer à des sujets d’ouverture
comme ceux du PEPS HYDRaTA (Hypergraphes et Datamining : Algorithmes et Analyses
probabilistes). Ce projet, porté par l’équipe AmacC, étudie de façon fine les comportements
d’algorithmes de fouille de données sur des problèmes difficiles dans le pire des cas et en
moyenne.
– Le recrutement d’Albrecht Zimmermann en 2015 (poste MC à l’IUT de Caen).
Nous complétons cette analyse par quelques éléments généraux de stratégie.
L’équipe doit réfléchir à élargir ses moyens de financement, notamment en recherchant des
financements de thèses. La cause première du déficit en doctorant est la raréfaction générale des
allocations du ministère, qui conduit aujourd’hui au GREYC à une espérance d’un doctorant
par HDR tous les 10 ans financé par une allocation ministérielle. Il est donc particulièrement
nécessaire de se tourner vers d’autres financements, notamment privés, comme par exemple les
thèses Cifre. Un premier objectif est d’augmenter la contractualisation afin de faire vivre les
projets de l’équipe (un projet FUI devrait être prochainement déposé).
Un second objectif est d’augmenter la visibilité de l’équipe par une meilleure diffusion des
logiciels. Nous comptons pour cela nous appuyer sur la récente cellule "développement" du
GREYC. Un premier pas est la mise en ligne d’un site web dédié à la diffusion d’un logiciel de
d’exploration du cube des skypatterns.
Un troisième aspect concerne le renforcement de la dynamique d’équipe. Nous avons travaillé
en vue d’acquérir une culture commune, mais ce travail n’est pas si facile à maintenir surtout
en raison de thèmes d’application, comme la chimie, qui nécessitent des compétences pointues
longues à acquérir. Cependant, le groupe de travail "chémoinformatique" peut se targuer d’un
franc succès puisqu’il réunit aussi bien des informaticiens de l’équipe CoDaG et de l’équipe
Image que des chimistes du CERMN autour d’un séminaire quasi-mensuel. Ce fonctionnement
reste à améliorer pour l’équipe. De même, l’implication des étudiants du master dans le groupe
de travail de l’équipe est à renforcer.
Perspectives scientifiques.
L’équipe compte poursuivre ses grandes directions de recherche. En effet, CoDaG est une
équipe jeune (création en 2011) et les résultats sur la période montrent que ses thèmes sont
toujours en plein essor. Pour le prochain quinquennal, CoDaG veut adopter une structuration
portant sur des triplets en interaction : Applications - Méthodes - Données (voir la figure 4.1).
Les méthodes sont centrales et définissent l’identité de l’équipe autour de techniques formelles
de fouille, de contraintes et de graphes. Un objectif de l’équipe est de continuer notre travail
sur les méthodes et de contribuer à leur avancée. Pour cela, notre démarche fait appel aux
données, qui peuvent être de nature complexe et hétérogène : bases de données, textes, séquences,
traces, trajectoires, graphes, images. . . Les applications fournissent un cadre d’exercice pour les
méthodes et permettent d’identifier de nouveaux verrous méthodologiques. Parmi les applications
113
F IGURE 4.1 – Schéma d’action de Codag
visées, on trouve le traitement des données omiques, l’étude des trajectoires dans le sport, la
vérification de programmes,. . . Un objet d’étude de l’équipe CoDaG est ainsi un triplet AMD où
A est une application, M une méthode et D un type de données.
Le projet de l’équipe est défini comme l’étude de triplets AMD que nous décrivons maintenant. On peut constater qu’une méthode peut parfaitement être un objet d’étude (i.e. une
application) : la fouille, par exemple, est considérée comme une méthode lorsqu’elle s’applique
à la chémoinformatique, mais comme un objet lorsqu’on cherche à développer des méthodes de
contraintes pour l’étudier. Ces triplets partagent des éléments conduisant à des interactions entre
les travaux à mener sur l’ensemble de ces triplets.
Fouille-Contrainte-Base de données
Cette activité considère le cadre déclaratif et générique de la modélisation de la programmation par contraintes (PPC) comme support pour la découverte d’ensembles de motifs en fouille
de données. Nous comptons nous appuyer sur les résultats acquis pour proposer des contributions
dans les directions suivantes qui correspondent à des verrous importants.
La notion de préférence utilisateur est encore peu utilisée en fouille de données, alors
qu’elle permet à l’analyste d’exprimer plus facilement les requêtes qu’il pose au système
de fouille (par exemple, exprimer l’optimisation simultanée de plusieurs mesures plutôt que
définir des seuils associés à des contraintes). En faisant ressortir les motifs de compromis entre
mesures, les skypatterns [155] (qui sont des motifs Pareto optimaux) sont un premier élément
de réponse. Cependant, les mesures actuellement utilisées restent limitées et s’appliquent à
des données transactionnelles. Comment concevoir et intégrer des mesures portant sur d’autres
types de données comme les textes ou exprimant la connaissance du domaine ? D’autre part, les
préférences sont supposées connues mais il serait intéressant d’effectuer un apprentissage de
préférences ou même de contraintes.
À partir de nos travaux sur le cube des skypatterns, nous souhaitons mieux comprendre
le rôle et l’apport de chaque mesure au problème étudié et mettre en place des méthodes de
navigation entre les différents ensembles de skypatterns. Notre objectif, à plus long terme, est de
concevoir des méthodes de fouille considérant des cycles rapides pour interroger les données et
les motifs qu’elles contiennent plutôt que des cycles nécessitant de coûteux temps de calcul pour
extraire des résultats plus ou moins pertinents. Nous pensons que cette stratégie est un élément
de réponse au manque d’interaction entre les spécialistes en fouille de données et les experts des
114
domaines applicatifs, manque qui est un frein à la dissémination des méthodes de découverte de
motifs. Ce mode d’interaction permet aussi de nouvelles ambitions comme la prise en compte de
l’évolution des données (quel est l’impact de l’ajout ou du retrait de quelques données sur les
ensembles solutions ?). Cet axe de recherche bénéficiera du travail mené dans le PEPS P RÉFUTE.
Une autre direction de recherche est la mise en place de mécanismes d’optimisation dans les
processus de fouille de données afin de se focaliser sur les meilleurs motifs. Cette démarche est
une façon à la fois de limiter le nombre de motifs et de se concentrer sur l’ensemble des motifs a
priori les plus utiles. Notre objectif est que ces mécanismes d’optimisation soient exploitables de
façon simple et déclarative.
La représentation des données dans les approches PPC est un verrou pour l’efficacité des
méthodes de fouille fondées sur la PPC. En effet, toutes ces méthodes reposent sur un encodage
booléen. La taille de cet encodage dépend du nombre de transactions du jeu de données et
constitue un frein pour traiter des jeux de grande taille. L’objectif de la thèse de Valentin Lemière,
qui démarre en octobre 2015, est de proposer de nouveaux encodages permettant le passage à
l’échelle.
Fouille-Contraintes-Séquences
La fouille de séquences est bien connue pour poser de multiples défis algorithmiques. Nous
nous proposons de revisiter cette tâche en nous appuyant sur le paradigme de la programmation
par contraintes. Notre objectif est d’élaborer de nouvelles contraintes globales pour l’extraction
de motifs plus riches tels que les sous-groupes pertinents ou encore les sky-séquences. Nous
souhaitons aussi explorer l’autre direction de la fertilisation croisée entre la PPC et la fouille
de séquences, à savoir comment la PPC peut bénéficier des techniques d’élagage utilisées dans
les algorithmes de fouille de séquences. Un premier résultat [191] dans cette direction est la
définition d’une nouvelle contrainte globale qui exploite le principe des bases projetées en fouille
de données pour améliorer les performances de la PPC.
Fouille-Graphe-Base de données
L’aspect algébrique des graphes et des hypergraphes a subi un regain d’activité ces dernières
années grâce notamment aux graphes d’expansions. Néanmoins la théorie des groupes continue
d’être très utilisée afin d’expliciter les propriétés des graphes et des hypergraphes. Dernièrement,
avec l’Institut Camille Jordan, nous avons introduit de nouveaux groupes associés aux graphes.
Nous espérons développer les propriétés de ces groupes afin d’éclairer des problèmes liés
aux graphes tels que l’hamiltonicité, la planarité,. . . Par ailleurs, avec TelecomParisTech, nous
développons des notions très proches des espaces métriques et cela pour comprendre des objets
de géométrie discrète. Dernièrement, nous avons introduit un type de complexité algorithmique
associé aux compacts d’un espace métrique. L’étude plus poussée de ce genre d’invariant devrait
être centrale dans notre travail futur. D’autre part, la structure d’hypergraphe est au coeur du
projet HYDRaTA (Hypergraphes et Datamining : Algorithmes et Analyses probabilistes) porté
par l’équipe AmacC. Ce travail devrait permettre une meilleure compréhension des algorithmes
de fouille.
Texte-Fouille-Séquences
Nous souhaitons poursuivre notre activité sur la fouille de données textuelles. Les résultats
obtenus pour croiser les méthodes de fouille de données (notamment la fouille de motifs séquentiels) et le traitement des langues vont être généralisés. Sur le plan des données, il s’agit
de traiter de corpus hétérogènes ou bruités comme les dialogues oraux (cas d’étude du projet
ANR NARECA). Pour cela, une piste est de relâcher localement la contrainte d’ordre entre
éléments du texte. Sur le plan des méthodes, l’objectif est de développer des techniques de fouille
115
intégrant des résultats du traitement automatique des langues (telles que des annotations et des
enrichissements textuels) pour des applications comme la détection de ruptures ou de tendances
dans les textes.
Omique-Fouille-Graphes
Nous allons nous concentrer sur deux problèmes posés en traitement de l’information médicale : la fouille de données pour la conception de médicaments en polypharmacologie et l’aide
à la découverte de connaissance en biologie systémique. Les méthodes de fouille appliquées à
la polypharmacologie sont envisagées comme un prolongement des méthodes que nous avons
développées ces dernières années dans le cadre de la toxicologie prédictive. La difficulté supplémentaire réside principalement à deux niveaux : l’exploitation de modélisations complexes des
molécules (conformations multiples, informations spatiales) et la diversité des contraintes qu’un
motif “polypharmacologique” intéressant doit satisfaire. Ces projets reposent sur plusieurs opportunités : une solide expérience en fouille de données chimiques, des connaissances techniques
pour découvrir et utiliser les motifs solution d’un problème d’optimisation à plusieurs critères
(les skypatterns). Sur un plan stratégique, ces travaux sont l’occasion d’effectuer la mutation vers
les méthodes de découverte de connaissance à partir des données systémiques produites par la
chimie et la biologie.
Sport-Fouille-Trajectoires
Nos travaux sur le sport réel concerneront l’analyse du tennis, grâce à une énorme base de
données de trajectoires de balles, issues du système Hawk-Eye, qui équipe les courts depuis 2003.
Nous souhaitons nous investir dans la détection et la caractérisation des routines des joueurs. Les
données Hawk-Eye devraient nous offrir la possibilité de dresser des profils de joueurs au travers
de la trajectoire de la balle : utilisent-ils plus familièrement le lift, le slice ou la force brute,
en coup droit ou revers ? Leurs routines devraient également être accessibles : service/volée,
enchaînement dans les diagonales, etc.
Nous nous intéressons également aux trajectoires des athlètes pour leur suivi longitudinal :
contenu des séances d’entraînement, absorption alimentaire et traitement médical, suivi de la
performance grâce à des objets connectés (cardio-fréquencemètre, accéléromètre, GPS). Ces
trajectoires, analogues à celles de patients, permettent d’intervenir dans le domaine de la gestion
de la performance et la prévention du sur-entraînement.
Enfin, nous poursuivrons nos travaux sur le sport électronique, qui connaît une affluence
croissante. À la différence du sport traditionnel qui nécessite un appareillage électronique lourd
(caméras, objets connectés), le sport électronique produit de nombreuses traces d’une grande
richesse, en particulier des trajectoires de mouvement. Nos perspectives concernent l’analyse
stratégique de ces trajectoires, en particulier leur enrichissement sémantique afin d’obtenir
des séquences de comportements à l’échelle de l’équipe. L’objectif est de faire émerger des
comportements collectifs dont l’analyse affinerait l’appréhension des stratégies collectives. Ces
travaux pourraient être transposés à l’étude du sport collectif réel.
Cette activité va bénéficier de l’arrivée dans notre équipe d’Albrecht Zimmermann qui est
très impliqué dans la communauté "Sports analytics", avec entre autres l’organisation récurrente
de l’atelier "Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics" à ECML/PKDD.
Vérification-Fouille-Trajectoires
L’aide à la localisation d’erreurs à partir de traces d’exécution est une question cruciale lors
de la mise au point de logiciels critiques. En effet, quand un programme contient des erreurs, un
model-checker fournit une trace d’exécution qui est souvent longue et difficile à comprendre, et
de ce fait d’un intérêt très limité pour le programmeur qui doit débugger son programme. Nous
116
souhaitons formaliser le problème de la localisation d’erreurs dans un programme comme un
problème de classification supervisée (exécutions correctes versus exécutions erronées) en fouille
de données et utiliser une approche PPC pour l’extraction des instructions les plus suspicieuses.
Pour cela, nous nous appuierons sur nos récents travaux sur l’extraction des skypatterns pour
localiser les instructions Pareto-dominantes les plus suspectes.
4.2.3
Équipe Modèles, Agents, Décision
La composition de l’équipe n’est pas amenée à changer sur la prochaine période. Bruno
Zanuttini continuera à en assurer la responsabilité.
Auto-évaluation (analyse SWOT)
Points forts Les principaux points forts de l’équipe sont :
— sa capacité à interagir (i) avec le monde socio-économique, dans une perspective de
recherche allant des applications vers les modèles formels et leur traitement algorithmique,
puis vers les réalisations pratiques, et (ii) avec le monde académique, notamment au
travers de nombreux projets financés de recherche fondamentale (ANR, Chist-ERA) et de
nombreuses collaborations en France comme à l’étranger,
— sa production scientifique, dans les conférences internationales du meilleur niveau,
— sa visibilité nationale et internationale (notamment du thème « Décision »), son attractivité,
— sa vie et sa culture d’équipe.
Sur la période à venir, l’équipe entend conforter ces atouts, en continuant à mener une activité
contractuelle importante en utilisant les acquis de la période en la matière, et en renforçant ses
liens avec l’environnement direct (au niveau régional, voir ci-dessous).
Points faibles Un point faible en revanche, est la production en revues internationales.
Si, de façon générale en intelligence artificielle, la sélectivité et la visibilité des conférences
internationales sont similaires à celui des grandes revues (environ 20 % d’articles acceptés dans
des conférences telles qu’IJCAI, AAMAS, ICAPS. . ., toutes classées A* dans le classement
CORE), ce manque de publications en revue traduit une difficulté à mener à terme certains de
nos travaux. L’activité de projets, et le nombre important de travaux menés dans le cadre de
thèses, vont là parfois à l’encontre d’un approfondissement des thématiques sur le long terme.
L’évaluation de 2011 avait identifié le risque de dispersion lié aux nombreux projets collaboratifs menés par l’équipe. Nous avons ainsi veillé, pour les nouveaux projets déposés, à impliquer
plusieurs membres permanents de l’équipe, afin d’en partager largement les thématiques. Nous
avons fait de même pour le recrutement d’Alexandre Niveau en 2013, en affichant un profil
visant à renforcer les thématiques existantes sur un volet théorique (en l’occurrence, le thème
« modèles »). Ce recentrage s’est manifesté notamment par le démarrage d’une thèse coencadrée
par Maroua Bouzid et Alexandre Niveau, dès l’arrivée de ce dernier dans l’équipe [Cohen-Solal].
Pour la période à venir, nous comptons poursuivre cet effort de recentrage, et bénéficier de
notre visibilité et de notre expérience pour intégrer de façon plus importante nos thématiques
privilégiées aux projets fondamentaux ou appliqués auxquels nous participons. À titre d’exemple,
le projet AEIOU, soumis au programme générique de l’ANR en 2015 (non retenu à l’issue de
la 2e phase), était porté par l’équipe, en impliquait quatre permanents, et se focalisait sur la
planification dans l’incertain, les représentations factorisées et la prise de décision multi-agents.
Cet effort s’accompagnera bien entendu d’une incitation à prendre du temps pour étendre et
rédiger des travaux qui n’ont jamais été soumis à des journaux internationaux. Nous pourrons
pour cela mettre à profit l’important travail réalisé sur la période pour développer la bibliothèque
de code de l’équipe, en intégrant, par exemple, des algorithmes conçus dans des travaux passés,
ce qui permettra de les revisiter et de faciliter le travail d’expérimentation, essentiel pour des
117
publications dans les journaux du domaine. Un exemple concret, parmi de nombreux autres,
est celui des algorithmes conçus par Boris Lesner pendant sa thèse (soutenue en 2011), qui ont
donné lieu à de très bonnes publications dans des conférences internationales [365, 407], mais
n’ont jamais été approfondis depuis son départ.
Risques Les principaux risques pour l’équipe, pour la période à venir, sont la diminution des
budgets de l’ANR ainsi qu’une restructuration partielle d’Airbus Defence & Space, impactant
directement la structure de Val-de-Reuil dans laquelle se sont déroulées les thèses CIFRE de
l’équipe. Le financement (non récurrent) de l’équipe repose en effet particulièrement sur ces deux
sources. Nous devrons donc veiller à maintenir au mieux notre positionnement dans les projets
ANR et à composer avec la restructuration d’Airbus, tout en envisageant d’autres partenariats.
Au-delà de l’intérêt évident des collaborations académiques et industrielles, les ressources
correspondantes nous ont en effet permis d’envoyer les doctorants de l’équipe à de nombreuses
écoles thématiques, et de financer deux thèses sur fonds propres [Jobczyk, Cohen-Solal].
Opportunités Une opportunité qui se présente à l’équipe est la stratégie de la région en termes
de priorités scientifiques. En effet, parmi les cinq domaines mis en avant dans sa « stratégie
de recherche et d’innovation pour une spécialisation intelligente » (RIS3), figurent le domaine
« numérique et société » et ses sous-domaines « Silver économie » (sic), « tourisme » et « services
mobiles ». Nous comptons saisir cette opportunité pour positionner les travaux de l’équipe sur
la robotique de service et sur les services et les objets connectés. Nous avons ainsi obtenu, en
2015, un financement régional pour un sujet de thèse sur la recommandation de l’humain à
l’agent [Benavent]. Les applications potentielles de ce sujet sont essentiellement au tourisme,
via des guides « virtuels », déployés sur smartphones, et capables d’interagir avec les touristes
qu’ils assistent. Toujours dans l’écosystème régional, le pôle de compétitivité « Transactions
Électroniques Sécurisées » (TES) a été associé au montage du projet ANR AEIOU, et l’équipe et
le projet COACHES ont été présentés au grand public à l’occasion du Caen FrenchTech Day 17 ,
organisé par l’agglomération, le pôle TES et l’association Relais d’Sciences.
Une autre opportunité est le renforcement des liens entre le GREYC et le LITIS (Rouen et
Le Havre) dans le cadre de la fédération NormaSTIC. En particulier, en cohérence avec notre
projet scientifique incluant pour une grande part la prise en compte de l’être humain, nous avons
désormais des interactions privilégiées avec l’équipe Mind du LITIS (Multi-Agent, Interaction,
Décision). Cela s’est notamment traduit par une journée scientifique commune sur l’« interaction
entre agents artificiels et être humain » en février 2015. Nous envisageons ainsi, en 2015–2016,
de proposer des sujets de stages de recherche de master 2, voire des thèses coencadrées.
Perspectives scientifiques
L’équipe compte poursuivre ses grandes directions de recherche, tout en recentrant ses
activités sur les thématiques transverses aux thèmes, et en nourrissant les projets de chaque thème
de la culture et de la problématique des autres. Ainsi, nous maintiendrons notre structuration en
trois thèmes, « Modèles », « Agents » et « Décision », car cela fournit une bonne lisibilité à nos
activités en regard des communautés nationales et internationales (cf. discussion en page 46).
Toutefois, afin d’insister sur les objectifs communs de l’équipe, nous nous fixons pour la période
à venir un projet fédérateur, intitulé « modèles et algorithmes pour les systèmes ouverts et
hétérogènes ». La nouveauté est ici l’accent mis sur :
— la conception et l’analyse de systèmes d’agents artificiels et humains, dans lesquels
des agents peuvent entrer ou sortir à tout instant (systèmes ouverts), comme pour le
déploiement de robots dans des environnements humains [COACHES] ou des guides
virtuels pour des groupes de touristes,
17. http://relais-sciences.org/index.php?page=fiche_actu&id_manifestation=1452
118
— la prise en compte d’agents de natures différentes dans un même système (hétérogénéité), en particulier, la prise en compte de l’être humain que ce soit comme un élément
de l’environnement (imprédictible, difficilement modélisable), comme un interlocuteur
ou un donneur d’ordre (robotique de service), ou comme un partenaire (extraction de
connaissances de documents pour assister des opérateurs humains).
L’accent mis sur ces aspects est justifié en particulier par le développement important d’applications, d’objets, et de robots en interaction directe avec les utilisateurs, et connectés entre eux.
Les sujets traditionnels de l’intelligence artificielle qui font notre cœur de métier (représentation de connaissances et raisonnement, prise de décision, systèmes multi-agents) restent bien
évidemment très pertinents pour ces applications, mais il s’agit là d’adapter les problématiques
fondamentales aux évolutions des applications. Les activités de l’équipe seront donc décrites
désormais par la phrase
Permettre à un ou plusieurs agents artificiels, évoluant dans un environnement
dynamique, incertain, et en interaction avec l’homme, d’apprendre, de raisonner et
de prendre des décisions pour réaliser une mission ou un service.
Ce projet général se décline en problématiques plus précises, que nous détaillons ci-après.
Il faut noter que chacune de ces problématiques implique les différents thèmes de l’équipe, et
s’appuie sur des travaux et des projets existants.
Systèmes ouverts Nous qualifions un système d’« ouvert » si des agents peuvent y entrer ou en
sortir, potentiellement en suivant des schémas connus à l’avance (nombre maximal d’agents dans
le système à tout instant, probabilités d’entrées/sorties à un instant donné, etc.). Cette propriété
est inhérente à la plupart des systèmes réels. Dans les cadres qui nous intéressent, par exemple,
des êtres humains et des robots peuvent entrer ou sortir d’un environnement dans lequel des
robots de service sont déployés, ou encore, des pairs peuvent rejoindre ou quitter un réseau
ad hoc à tout instant. La prise en compte de l’être humain comme élément d’un système
ouvert est une évolution significative, mais naturelle, des thématiques de l’équipe, favorisée par
l’interaction avec l’équipe de Luca Iocchi (Rome) dans le cadre du projet européen COACHES.
Dans ce domaine, nous souhaitons étendre les travaux menés par les différents thèmes. La
détection et le suivi de comportements, au cœur de travaux antérieurs et actuels de l’équipe
[Patrix, COACHES, Le Guillarme], pose des problèmes fondamentaux importants dans ce cadre :
on ne peut plus se reposer sur une bibliothèque de comportements de groupes, le groupe lui-même
étant dynamique. De façon plus générale, nous souhaitons développer le modèle des Open-DecPOMDP, que nous avons introduit récemment, pour la prise de décision d’un groupe ouvert.
Ce cadre pose le problème du calcul de décisions, mais aussi de la sémantique d’une décision
optimale (doit-on, par exemple, recalculer la stratégie du groupe lorsqu’il change, ou cela fait-il
sens de « parier » sur ses configurations futures ?). Le fait d’aborder cette problématique dans
des modèles formels, en amont des applications, constituera une originalité par rapport aux
principaux travaux internationaux, souvent spécialisés sur des applications en robotique (comme
ceux, par ailleurs très visibles, de l’équipe de Manuela Veloso à CMU).
Dans le domaine des systèmes multi-agents, les systèmes ouverts sont au cœur des problèmes de gestion de la confiance et de la réputation. Si l’on considère des groupes hautement
dynamiques, se posent les problèmes de la confiance en les nouveaux venus, mais aussi de la
manipulation des mécanismes par des attaques consistant, pour un agent malveillant, à sortir puis
à rentrer sous une autre identité. Nous comptons poursuivre les travaux déjà menés dans cette
perspective [382], avec un accent particulier sur ces aspects.
Enfin, dans la perspective de l’analyse et de la conception, nous comptons poursuivre un
travail démarré dans le cadre d’une thèse [Merciol], sur la vérification formelle de propriétés émergentes dans les systèmes multi-agents. Les propriétés naturelles de ce type (comme
119
l’émergence de colonies de fourmis) impliquent naturellement un grand nombre d’agents, et des
phénomènes robustes à l’arrivée ou au départ d’un certain nombre d’agents. Pour leur étude, la
méthodologie formelle des Goal Decomposition Trees, développée dans l’équipe, fournit une
approche originale et prometteuse.
Pour tous ces cadres, l’équipe aura à renforcer une culture forte sur les modèles pertinents,
et à imaginer des modélisations des phénomènes d’arrivée et de départ qui permette des études
formelles. Des modélisations statistiques et probabilistes fourniront des premiers modèles de
choix, en cohérence avec notre expertise sur l’incertain stochastique.
Langages pour l’interaction homme-agent Les problématiques que nous aborderons ici sont
liées à l’hétérogénéité, et en particulier à l’interaction avec l’être humain, qui forme une
thématique déjà étudiée par l’équipe sur la période écoulée [336, 401, 345]. Il s’agit là, de façon
générale, de concevoir des langages formels permettant à un agent artificiel et un être humain de
communiquer, en maintenant la précision nécessaire pour le calcul, mais également un caractère
suffisamment naturel pour l’homme.
Dans la lignée de la thèse de Quentin Cohen-Solal, l’équipe s’intéressera ainsi aux languages
de représentation du temps et de l’espace, et de façon plus générale aux propriétés des langages
possédant des caractéristiques similaires (langages d’actions, par exemple) : différents niveaux de
granularité (pièce d’un immeuble, parlant pour l’être humain, versus coordonnées GPS, permettant le calcul et la navigation), expression du flou (« près de l’entrée »), caractère hiérarchique,
etc. Ces travaux pourront tirer parti du cadre de la compilation de connaissances, également
étudié dans l’équipe [354] et qui fournit un cadre formel original pour de telles études.
Nous nous intéresserons également à des langages permettant à l’être humain de parler du
comportement des agents de façon naturelle, tout en maintenant le lien avec des spécifications
formelles de comportement. Cet axe de recherche émane naturellement de travaux en cours
dans l’équipe : pour l’étude des comportements éthiques des agents [ETHICAA], on souhaite
permettre aux concepteurs de systèmes d’énoncer de façon naturelle des principes tels que le
respect de la loi ; pour la vérification formelle de comportements [323, 371], on souhaite proposer
un langage de conception aussi naturel que possible.
Enfin, nous continuerons les travaux sur l’interaction homme-agent dans le processus de
décision [Côté], en particulier dans le cadre de la thèse de Florian Bénavent. Il s’agit là de fournir
des langages permettant à l’humain de prendre connaissance des plans d’un agent, et d’agir sur
eux. Cette problématique est notamment pertinente pour le partage d’autorité et l’autonomie
ajustable, comme étudiés dans le projet ANR/DGA GARDES et dans le projet sur les véhicules
autonomes en collaboration avec l’U. Mass. Une piste importante, tirant parti de l’interaction
entre les thèmes « Modèles » et « Décision » de l’équipe, consiste à explorer l’utilisation de
logiques épistémiques pour permettre aux agents de raisonner sur la connaissance qu’ils ont (ou
que l’humain a) d’une situation plutôt que sur des perceptions de bas niveau [404, 363].
De façon générale pour cet élément du projet, l’originalité réside dans l’utilisation de langages
logiques, de représentations efficaces et de méthodes de raisonnement, qui constituent l’expertise
du thème « Modèles ». Ceci contraste par exemple, pour la question de la recommandation, avec
des approches totalement fondées sur les modèles de décision markoviens, telles que l’approche
populaire de l’inverse reinforcement learning, et fournit ainsi de nouvelles perspectives.
Algorithmes pour la planification La prise en compte de systèmes ouverts et hétérogènes soulève
naturellement de nouvelles questions algorithmiques, en particulier pour la prise de décision.
Nous étudierons donc les problèmes algorithmiques soulevés par la prise de décision intégrant
les nouveaux langages que nous proposerons, et pour des systèmes ouverts.
En considérant en particulier la prise en compte d’interactions avec l’humain formulées en
logique, nous poursuivrons naturellement des travaux menés dans l’équipe sur la prise de déci-
120
sion dans des modèles factorisés [365]. La factorisation de l’environnement sur des variables
descriptives (features) fournit en effet un pont naturel entre les processus de décision markoviens
et les langages logiques. Dans le même esprit, nous mènerons les études algorithmiques liées
aux plans à base de connaissances, que nous avons récemment proposés, mais pour l’instant
seulement étudiés du point de vue de la complexité et dans un cadre mono-agent [404, 363, 364].
Autres projets L’équipe continuera à développer une bibliothèque de code, avec pour objectif
concret de la diffuser à la communauté sur la période. Elle pourra pour cela s’associer à la
politique générale du laboratoire en termes de plateformes.
Par ailleurs, nous souhaitons mener des collaborations avec d’autres équipes du laboratoire,
en particulier du département Intelligence Artificielle et Algorithmique. Une collaboration a déjà
été entamée avec l’équipe AmacC, visant à l’analyse en moyenne de plusieurs paramètres de
protocoles d’allocation de ressources dans les systèmes multi-agents. Il s’agit là de tirer parti
d’outils et de types d’analyses peu répandus dans la communauté d’intelligence artificielle, avec
l’espoir d’obtenir des résultats en rupture. De façon plus générale, nous souhaitons mettre à
profit l’expertise de l’équipe AmacC dans le domaine de l’aléatoire, pour apporter de nouvelles
techniques à l’analyse et à la résolution des processus markoviens.
Enfin, l’équipe entretient des relations suivies avec le laboratoire CREM (Économie et Management) de l’Université de Caen Normandie, via des participations réciproques aux séminaires
sur des thématiques liées au choix social et au vote. Nous souhaitons maintenir ces interactions
qui, a minima, permettent une ouverture vers d’autres problématiques et d’autres manières
d’aborder des problèmes. Un moyen concret de travailler ensemble dans un cadre plus formalisé
consistera à chercher à proposer des stages de recherche de master co-encadrés.
4.3
4.3.1
Équipe HulTech (HUman Language TECHnology)
Durant les cinq prochaines années, l’équipe effectuera un recentrage thématique visant à
mettre en avant nos points forts et évitant la dispersion de nos activités de recherche. Pour cela,
nous avons identifié trois thèmes prioritaires qui font l’objet de ce projet :
— Thème 1 : Temporalité
— Thème 2 : Sémantique
— Thème 3 : Informatique de la société
L’activité de recherche de l’équipe est décrite dans le Tableau 4.1.
Gaël Dias, PR
Marc Spaniol, PR
Nadine Lucas, CR-HDR
Emmanuel Giguet, CR-HDR*
Hervé Le Crosnier, MC-HDR
Stéphane Ferrari, MC-HDR
Pierre Beust, MC-HDR
Fabrice Maurel, MC
Yann Mathet, MC
Jean-Marc Lecarpentier, PRAG
Temporalité
X
X
X
X
X
Sémantique
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Informatique de la société
X
X
X
X
X
X
X
* mis à disposition de SEMIOTIME
TABLE 4.1 – L’activité de recherche de l’équipe HULTECH en personnel permanent
121
Analyse SWOT
Forces (Strengths)
—
—
—
—
Thématiques porteuses (temporalité, sémantique, interfaces)
Dynamisme retrouvé
Publications de haute qualité
Bonne visibilité dans la communauté scientifique concernant la recherche dans le web et
l’extraction d’information
— Nombreuses soutenances d’HdR et de thèses
— Arrivées de nouveaux membres et collaborateurs dont en particulier le PR Marc Spaniol
Faiblesses (Weaknesses)
—
—
—
—
—
Perte de masse critique : seulement 2 entrées pour 7.5 départs (en incluant les doctorants)
Manque de projets internationaux
Changements fréquents à la tête de l’équipe
Départ de doctorants (après leur PhD) qui n’ont pas pu obtenir une position permanente ici
Manque de doctorants et recrutements difficiles provoqués par le manque de candidats
qualifiés
— mise à dispo d’un CR
Opportunités (Opportunities)
— Compétence excellente dans le domaine du Big Data, domaine qui connait une importance
croissante
— Renforts des collaborations dans le domaine de la temporalité
— Démarrage de projets internationaux
— Renforcement des collaborations avec des partenaires non-académiques au niveau national
(Internet Memory Foundation, Paris) ainsi qu’international (Yahoo !, Sunnyvale et Bing,
Mountainview)
— Recrutement prévu d’un nouveau MCF et potentiellement un PR
— Recrutement de nouveaux étudiants en thèse
— Bon positionnement de l’équipe dans le nouveau mastère IDC “Internet, (Big) Data et
Connaissance”
Menaces (Threats)
—
—
—
—
Pérennité de la production logicielle et scientifique due à la perte de masse critique
Perte de thématiques porteuses due à la perte de masse critique
L’arrêt du mastère ImaLang nécessite un remplacement adéquat
Lutte difficile contre les principaux acteurs du domaine (universités, centres de recherche
privés) par manque de ressources informatiques (datasets, serveurs, etc.)
De nouveaux défis sont en train d’apparaitre dans le domaine du Big Data, pour tout ce qui
concerne le traitement temps réel (extraction et aggrégation) de sources d’information liées au
Web et aux medias sociaux hétérogènes. La compétence de l’équipe HULTECH concernant
l’acquisition, le traitement et l’extraction des informations dans un contexte de Big Data provenant du Web sera bientôt un avantage stratégique pour nous, dans beaucoup de domaines (du
business intelligence jusqu’au tracking épidémiologique et le monitoring). Dans cette perspective,
l’expertise dans l’archivage, la récolte et l’enrichissement sémantique des contenus de type Big
Data nous permettra de donner naissance à une infrastructure stratégique pour la recherche de
demain.
Pour comprendre le dynamisme et les interactions entre les données hétérogènes du Web, il
122
devient inévitable de détecter et analyser les évènements ainsi que de détecter et suivre les entités
qui sont liées à ces évènements. D’un point de vue stratégique, nous prévoyons d’intensifier
nos recherches sur le Temporal Web Mining et le Big Data par le montage de nouveaux projets
nationaux et européens. Nous avons également des relations avec d’autres groupes dans le
laboratoire et à l’université Caen Normandie. Dans le laboratoire, ces aspects seront importants
en particulier pour les équipes HULTECH, Image, MAD (ontologie), M&B ou encore CODaG.
Concernant les équipes liées à d’autres disciplines au sein d’Unicaen Normandie, nous devrons
renforcer ou établir des collaborations avec nos collègues qui travaillent dans les humanités et/ou
les documents numériques.
Durant les 5 prochaines années, nous nous pencherons plus particulièrement sur les aspects
suivants :
Temporalité
Si nous prenons comme exemple le 25Ième anniversaire du World Wide Web ou le 20Ième
anniversaire de l’archive Internet en 2016, nous ne pouvons que constater qu’une collection
numérique littéralement énorme vient de naitre durant ces deux dernières décades. Avec la
croissance très rapide des contenus digitaux ainsi qu’avec l’archivage de l’internet (par exemple
au sein de l’ Internet Archive), nous disposons désormais de plus de 150 milliards de pages
Web (> 2Pétaoctet dans l’Internet Archive – et ce seulement pour les états Unis !). Ces archives
agrègent l’évolution du contenu de l’internet et reflètent aussi le “Zeitgeist” des différentes
périodes de deux décades. Cela sert déjà et servira de plus en plus comme une mine d’or
potentielle pour les chercheurs d’autres disciplines (par exemple les sociologues, politologues,
analystes des media et des marchés) ainsi que, pour les experts en propriété intellectuelle (par
exemple dans le domaine des brevets). La recherche de la dimension temporelle des contenus du
Web offrira de nouvelles possibilités pour les analystes. Il sera possible, par exemple, de comparer
les notions actuelles de “amis en ligne” et “résaux sociaux” avec celles utilisées il y a cinq ou
dix ans. Autre exemple, des analystes d’affaires ou des journalistes, pourrons suivre l’évolution
de sujets comme les tablettes ou la musique en ligne. De la même manière, il sera possible
d’évaluer systématiquement, pour exemple in cooperation avec l’équipe CODaG, la structure
des interconnections des documents dont nous disposons dans les archives. Nous pourrons
découvrir comment les structures d’un site (voire même d’un domaine) se développent avec le
temps, découvrir si/quand ils sont affectés par du spam, découvrir quelles sont les structures qui
prévalent, en général ou dans certains domaines.
Le coeur de notre recherche est l’investigation du contenu digital ancien (typiquement il
y a 20 ans), ainsi demandant une exploitation plus systématique de notre héritage culturel. Si
les premières années (les années 90) du Web sont presque totalement perdues, les contenus du
Web liés aux librairies nationales, les archives digitales et les institutions d’archivage (comme l’
Internet Archive Foundation) sont heureusement disponibles. Ces données constituent une mine
d’or pour l’analyse temporelle du Web pris dans son ensemble. Jusqu’a maintenant, l’impact
social ou scientifique de l’analyse du Web temporel n’a pas été suffisamment étudiée. Ces
problèmes revêtent importance croissante pour la recherche. Pour obtenir des résultats plus
réalistes, nous combinerons nos recherches avec les connaissances et expériences des acteurs
industriels.
Sémantique
Dès lors que l’analyse concerne les textes ou les données du Web, il est très important d’identifier les entités (gens, lieux, produits, organisations, etc.). Le Web contient des informations sur
ces entités, informations qui elles-mêmes sont cruciales pour leur analyse. Pour l’exploration
sémantique de données réelles et donc bruitées du Web, il faut agréger des données provenant de
sources variables si l’on veut pouvoir comprendre leurs contenus dans leur contexte temporel.
123
Les noms ne sont souvent pas univoques (le même nom peut avoir plusieurs significations). Il est
ainsi nécessaire de développer des méthodes et des outils qui permettent des analyses entités
pour arriver du mot-clé jusqu’à la sémantique. Les entités sont – en premier lieu – des noms (par
exemple “Steve Jobs”’) ou des phrases (par exemple “the Apple founder”). Ces notions d’entités
sont découvertes par des méthodes “Named Entity Recognition” (NER) qui sont souvent basées
sur des modèles probabilistes et/ou graphiques ou par un dictionnaire de noms pour les entités
(qui devra contenir aussi les sobriquets, les rôles, les raccourcissements, les acronymes, etc.).
La recherche actuelle dans ces domaines a connu d’importants progrès pour ce qui concerne
la classification fine des entités les plus importantes parmi des taxonomies hiérarchiques. Mais
ces approches ne délivrent pour l’instant de résultats acceptables que pour la reconnaissance
d’entités déjà déclarées dans des bases de connaissance. Pour arriver à une reconnaissance plus
robuste et pour traiter des entités qui ne sont pas répertoriées dans des bases de connaissances,
il nous faudra étudier de nouvelles méthodes qui pourront utiliser des données d’entrainement
bruitées et qui disposeront de moins d’informations contextuelle sur les entités. Nous établirons
un focus de nos recherches sur le design et l’évaluation des modèles de classification d’entités
non-répertoriées, par exemple du type “émergent” ou du type “inconnu”. En particulier, en
coopération avec l’équipe MAD (ontologie) ou Image nous étudierons le dynamisme inhérent
dans la dimension temporelle. En plus, nous établirons des liens croisées pour les entités clés qui
sont déclarées dans des bases de connaissance comme DBpedia 18 ou YAGO 19 .
Informatique de la société
Concernant l’informatique sociale nous avons identifié de nouveaux sujets de recherche liés
au volume énorme des données à traiter. Le développement de nouvelles méthodes permettant
une analyse temps-réel des “Linked Open Data” et “Social Media” sera nécessaire. Cela pourrait
ouvrir la route vers l’investigation de la sauvegarde de la vie privée avec l’équipe M&B pour
l’identification des entités “cross-community” avec la reconnaissance du type d’entité, en particulier concernant les entités qui ne sont pas encore connues. Le problème le plus important
sera de trouver l’identité des entités indépendamment de leur nom (éventuellement différent),
de l’utilisateur, basé seulement sur le comportement des utilisateurs et qui sera dérivé de la
reconnaissance et du contexte du type d’entité. Nos recherches dans cette direction profiteront
beaucoup de nos méthodes “d’extraction d’informations sémantiques”.
Les communautés dites en lignes sont des réseaux sociaux ayant de propriétés spécifiques
liées aux rôles de leurs participants. Les rôles des membres d’une même communauté sont
très dynamiques, ce qui impose d’avoir un monitoring permanent de ce qu’il se passe dans la
communauté, si l’on veut comprendre ce qu’il s’y passe. Les changements dépendent de la
dimension de ces communautés. Pour fournir une telle analyse temporelle nous proposerons des
techniques d’aggregation permettant leur suivi, de même que des mesures permettant d’observer
l’évolution de ces communautés. Pour étudier les dépendances entre tous les intervenants, nous
allons considérer des modèles des communautés temporelles.
4.3.2
Équipe Image
A) Auto-évaluation (Analyse SWOT)
Points forts
• Une production scientifique intense en qualité et quantité, en particulier dans les revues
internationales de premier plan.
• Une reconnaissance nationale et internationale sur plusieurs thématiques.
18. http://wiki.dbpedia.org/
19. http://www.mpi-inf.mpg.de/yago/
124
• Une bonne activité contractuelle (ANR, CIFRE, contrats industriels), et quelques participations à des projets européens (CHIST-ERA, ERC).
• Une bonne intégration au niveau régional due notamment à sa présence sur plusieurs sites
universitaires (Caen, Cherbourg, St-Lô).
• Une bonne activité de valorisation et de transfert concrétisée par des créations d’entreprises.
• Une forte implication dans la diffusion de la culture scientifique au travers de journées grand
public, et d’ateliers dans les collèges et les lycées.
• Un fort développement logiciel.
• Les collaborations entre les membres de l’équipe ne sont pas assez nombreuses. Les renforcer
passera en particulier par conforter la culture d’équipe, et par le montage de projets structurants
à l’échelle de l’équipe intégrant de façon cohérente ces compétences. C’est dans cette optique
qu’a été construit le projet ANR GRAPHSIP obtenu en 2014, coordonné par l’équipe autour
du traitement des signaux sur graphes, auquel participent 5 de ses enseignants-chercheurs.
• Aucun projet européen n’est porté par l’équipe. C’est clairement un point sur lequel nous
désirons porter un effort particulier notamment dans le cadre des appels à projets H2020 (e.g.
ERC, FET).
• L’équipe doit rester vigilante au fait que le rayonnement international dépende de quelques
individualités. Elle compte ainsi inciter et aider les autres membres, notamment les jeunes
recrues, à consolider leur visibilité.
• Depuis la dernière évaluation AERES, l’équipe s’était engagée sur une politique d’accompagnement et d’appui de membres non ou peu publiants (5 à cette époque dont 1 a quitté le
laboratoire en cours de contrat). Cette politique, menée par le biais de projets scientifiques
bâtis avec des PR référents, a connu du succés pour plusieurs membres (2). Nous devons
continuer dans cette voie.
Risques
• Position de l’« Image » dans le master Informatique : dans les projets de maquettes du
master, la place de l’Image est assez incertaine. La majeure « Image et Multimédia » de
l’ENSICAEN quant à elle, dont les élèves fournissent tous les ans un bon contingent d’étudiants
dans IMALANG, se porte bien avec une très bonne visibilité auprès des entreprises et des
laboratoires, des débouchés sur les nombreux métiers de l’imagerie et ses applications et un
club de partenaires solides. A partir de ce constat, il nous apparaît risqué de se couper du vivier
des masters, et inversement de priver les étudiants de l’université des métiers (académiques ou
non) de l’imagerie et du multimédia. Pour pallier ce risque, un projet de master commun avec
les mathématiques appliquées est en cours de montage.
• Augmentation des charges de responsabilités de plusieurs des membres de l’équipe sur le futur
contrat : future direction du laboratoire, direction de la future ED normande mathématiquesSTIC (MIIS 20 ), responsabilité de la spécialité « Informatique » de l’ENSICAEN, chef de
département à l’IUT de St-Lô.
Opportunités
• Nouvelle structuration de la recherche au niveau régional : dans sa stratégie de recherche
et d’innovation 2014-2020 (RIS3), la région a identifié cinq domaines clés. Les activités de
l’équipe Image s’inscrivent naturellement dans deux d’entre eux : « Sciences et technologies
biomédicales » et « Numérique et société », ce qui offre plusieurs opportunités pour l’équipe.
Pour les « Sciences et technologies biomedicales », l’équipe est concernée en premier lieu
par les sous-domaines « Nucléaire et santé » et « E-santé ». Le traitement et l’analyse d’images,
et l’imagerie plus largement, y tiennent un rôle central, et l’expertise de l’équipe dans ces
20. Mathématiques, Information, Ingénierie des Systèmes.
125
domaines est naturellement et explicitement reconnus dans le document de synthèse RIS3.
L’équipe devrait en outre être en mesure d’apporter son expertise dans l’Equipex ARCHADE 21
qui vise à créer un centre européen de recherche et développement en hadronthérapie à Caen.
Pour le « Numérique et société », les sous-domaines en lien étroit avec nos compétences
sont la « Numérisation intelligente des documents » et la « réalité virtuelle et 3D », avec pour
application la valorisation du patrimoine historique et culturel. La manipulation, le traitement
et le stockage des grandes masses de documents numériques et de données 3D nécessitent des
outils de pointe aux confluents des mathématiques appliquées et du traitement des images qui
sont au coeur des compétences de l’équipe. C’est d’ailleurs dans ce cadre que l’équipe a des
collaborations avec la MRSH 22 sur le traitement et la structuration des manuscrits médiéveaux
numérisés, ou encore avec le M2C 23 sur l’acquisition et le traitement des nuages de points 3D
pour la valorisation du patrimoine du littoral normand.
• Construction des nouveaux locaux pour la recherche à l’ENSICAEN (livraison 2015-2016) :
elle permettra de rassembler dans le même bâtiment tous les membres de l’équipe, actuellement
répartis sur deux sites. Les possibilités de collaboration et de consolidation d’une culture
d’équipe s’en trouveront naturellement accrues.
• Fédération Normastic : l’« Analyse et Traitement d’images » est un des axes de la fédération. Ce cadre a permis la crération de synergies et de collaborations avec d’autres équipes
Normandes sur des thématiques théoriques, méthodologiques et applicatives (e.g. imagerie
médicale et document numérique). Il faudra continuer dans cette lignée pour asseoir une
recherche en imagerie normande de haut niveau.
B) Projet scientifique
. Vue d’ensemble du projet
Au vu du bilan de l’équipe, les membres de l’équipe proposent d’évoluer dans le prochain
contrat vers une organisation mieux resserrée autour de deux thèmes scientifiques. Nous continuerons à travailler sur les thématiques qui constituent une spécificité et/ou une reconnaissance
caennaise. Par ailleurs, un travail de prospective a été mené dans l’équipe pour faire émerger de
nouveaux axes novateurs, et considérés comme cruciaux et ouverts dans la communauté tant sur
le plan fondamental qu’appliqué. Pour chaque axe, nous avons cerné les problèmes ouverts, les
verrous scientifiques à lever, qui constitueront autant de défis pour les prochaines années. Ainsi,
les deux thèmes que l’on propose sont :
Thème 1 : Variationnel, EDP et Statistiques pour le traitement des images. C’est le thème
bas-niveau dont le socle scientifique commun s’articule autour des méthodes variationnelles et
les problèmes inverses, l’optimisation, les EdP et les signaux sur graphes, les nuages de points et
la 3D, les statistiques en haute dimension pour l’image (estimation, décision, transport optimal),
la photographie computationnelle et la morphologie mathématique multivariée.
Thème 2 : Reconnaissance de formes et recherche d’information dans les images/vidéos. C’est
le thème haut-niveau dont le socle scientifique commun s’organise autour de la reconnaissance
de formes, les graphes et les chaînes, l’apprentissage de métriques, les descripteurs et l’apprentissage pour l’image, et l’ingénierie des connaissances pour la conception d’applications en
image.
La répartition des membres permanents de l’équipe dans les deux nouveaux thèmes est
détaillée au Tableau 4.2. Elle est équilibrée avec une masse critique pour chacun des thèmes.
Nous allons maintenant détailler les axes scientifiques dans chacun des deux thèmes du
projet, les verrous scientifiques correspondants, les approches que nous comptons déployer pour
21. http://archade.fr/.
22. http://www.unicaen.fr/recherche/mrsh/.
23. http://www.unicaen.fr/m2c/?lang=fr.
126
Thème 1
Bougleux Sébastien (MCF)
Elmoataz Abderrahim (PR)
Fadili Jalal (PR, IUF)∗
Jéhan-Besson Stéphanie (CR1)
Lezoray Olivier (PR)
Rabin Julien (MCF)
Sophie Schupp (MCF)
Tschumperlé David (CR1)
Thème 2
Brun Luc (PR)
Chahir Youssef (MCF HDR)
Clouard Régis (MCF HDR)
Fourey Sébastien (MCF)
Jurie Frédéric (PR)
Lechervy Aléxis (MCF)
Mahboubi Amal (MCF)
Mokhtari-Brun Myriam (MCF)
Porquet Christine (MCF)
Simon Loïc (MCF)
TABLE 4.2 – Composition de l’équipe Image pour le projet.∗ Responsable équipe.
les lever et leur originalité, ainsi que notre positionnement au niveau national et/ou international.
. Thème 1 : Variationnel, EDP et Statistiques pour le traitement des images
Problèmes inverses, modéles variationnels et optimisation Nous avons proposé dans nos
travaux la notion de régularité partielle offrant la classe de régularisations de faible complexité
des problèmes inverses la plus large de la littérature, pour laquelle nous avons établi une analyse
unifiée des garanties théoriques de reconstruction [808, 1029], et les implications algorithmiques pour l’optimisation non-lisse [907, 908, 906]. Toutefois, nos résultats ne couvrent que
le cas convexe en dimension finie et ne sont valides que sous conditions suffisantes de nondégénérescence. L’extension de ces résultats au cas non-convexe (dimension finie) est clairement
un problème ouvert et le résoudre serait une rupture importante dans la littérature. De même,
l’extension de la notion de régularité partielle et de nos garanties de reconstruction à la dimension
infinie (en convexe), est aussi ouvert et trés difficile. S’il est résolu, il permettrait de s’attaquer
de manière unifiée à des problèmes inverses ardus comme la super-résolution [1, 2, 3] ou la
tomographie. Enfin, relâcher les conditions de non-dégénérescence et trouver les conditions
nécessaires pour établir les garanties de reconstruction permettrait de comprendre les limites
ultimes de la régularisation faible complexité des problèmes inverses.
Estimation statistique en grande dimension pour les signaux/images Dans cet axe, nous
continuerons notre effort sur les méthodes d’estimation statistique avancées pour le traitement
des signaux et des images. En particulier, nous nous pencherons sur l’agrégation d’estimateurs,
qui offre un cadre théorique permettant d’étudier les propriétés d’un estimateur formé par
combinaison de pré-estimateurs. L’intuition étant qu’une bonne agrégation ferait idéalement
mieux que chaque pré-estimateur individuel. Nous viserons la mise en place d’estimateurs par
agrégation adaptative permettant de couvrir une large classe de modèles allant au delà de la
simple régression, avec des modèles d’a priori plus généraux, et au delà de la parcimonie déjà
étudiée dans la littérature [8]. Un de nos objectifs principaux et d’établir systématiquement
les inégalités oracle/PAC Bayes de la façon la plus fine possible. Enfin, un verrou important
est l’implémentation rapide de ces estimateurs et leur application à des problèmes de grande
dimension.
Segmentation d’images La segmentation d’images est un problème classique et fondamental
en traitement d’images. Deux aspects seront investigués. L’estimation d’une forme dite "mutuelle" permettra de combiner de manière optimale des informations (segmentations) issues
de différents algorithmes ou utilisateurs. Cette forme mutuelle, définie par un critère continu
à optimiser, sera mise à profit pour développer des méthodes génériques de segmentation de
formes complexes et multi-régions. La segmentation interactive sera abordée par l’extraction
127
de contours définis par des points de contrôle reliés entre-eux par des chemin minimaux par
morceaux. Les contours extraits intègreront une notion de simplicité afin d’éviter recouvrement
et intersection, et les chemins minimaux exploiteront une définition d’un potentiel dynamique
intégrant les caractéristiques des structures à détecter.
Photographie computationnelle Cet axe se propose de développer des formalismes et algorithmes permettant de manipuler le contenu de photographies dans le contexte de la photographie
dite "computationnelle", e.g. assistée par ordinateur. Le filtrage géométrique ou photométrique
sélectif sera abordé avec pour objectif le filtrage sélectif de certaines régions de l’image en
fonction des propriétés géométriques (forme) ou photométriques (texture) tout en préservant
les informations ou régions importantes. Le transfert de caractéristiques entre images (pour la
colorisation, la synthèse de texture) sera développé par la manipulation explicite et robuste de
statistiques des images à l’aide de modèles variationnels exploitant le transport optimal et de
solutions parcimonieuses et régulières. Enfin, la retouche de photographies pour la création
artistique sera considérée, afin de mieux répondre aux besoins de traitement d’images des artistes
à travers des problèmes d’inpainting, de stylisation, et de sharpening, et ceci pour des images de
modalités différentes (e.g., RGBD ou HDR).
Traitement et analyse de signaux sur graphes Nous aborderons ici plusieurs problèmes
encore ouverts relatifs au traitement et à l’analyse de données de grandes dimensions qui résident
sur des graphes (signaux sur graphes). La représentation de ces signaux sera abordée avec
le développement de transformées sur graphes qui soient efficaces, compactes, adaptatives et
multi-échelle. Nous étudierons les propriétés de régularité de ces signaux au travers de leurs
transformées. En exploitant cette régularité, des problèmes de traitement et d’analyse de signaux
sur graphes seront abordés selon un point de vue variationnel, les fonctionnelles associées seront
minimisées par la conception d’algorithmes d’optimisation non-lisse distribués et efficaces.
Par ailleurs, pour les EdPs sur graphes, nous continuerons à explorer les connexions entre les
EDPs continues locales/non locales et des problèmes provenant de la théorie des graphes. Nous
aborderons deux problématiques : (i) la transposition de problèmes variationnels provenant de la
théorie des graphes (e.g. coupures sur graphes comme le cheeger ou le normalised cut) en EdPs
sur graphes traditionnellement résolus par analyse spectrale, (ii) l’adaptation d’EDPs continues
sur graphes, comme le p-lapalacien normalisé, l’étude de ces analogues discrets leur convergence
dans le cas de grands graphes denses. Plusieurs des travaux de cet axe seront menés en synergie
avec ceux de l’axe 1.
Morphologie mathématique adaptative pour données multivariées L’extension de la morphologie mathématique à des données multivariées sera étudiée pour le traitement non-linéaire
d’images. Ceci passera par la définition d’un ordre total adapté aux données en exploitant des
représentations arborescentes du signal associées à une transformée de rang. Les traitements
seront adaptés aux images par une construction locale d’éléments structurants exploitant des
caractéristiques locales (patchs ou histogrammes) ou bien en les intégrant directement dans la
construction d’un treillis complet.
. Thème 2 : Reconnaissance de formes et recherche d’information dans les images/vidéos
Reconnaissance structurelle de formes Nous comptons poursuivre nos activités liées à l’approximation de la distance d’édition entre graphes, en explorant 2 axes : i) l’approximation de
cette distance pour de grands graphes ou de grandes bases de données de graphes, ii) l’étude
des relations entre la distance d’édition et le problème de l’affectation quadratique(quadratic
assignment problem) ; l’objectif sera d’obtenir une meilleure estimation de la distance d’édition.
Cette activité de recherche se fera en étroite collaboration avec le laboratoire MIVIA (Italie).
Concernant les méthodes à noyaux sur graphes et sur chaînes, nous comptons poursuivre nos
activités concernant la définition de mesures de similarités définies positives. Nous comptons
128
BIBLIOGRAPHIE
poursuivre cette recherche dans trois domaines distincts : i) la reconnaissance de gestes, de
trajectoires et ré-identification de personnes dans les vidéos en collaboration avec les laboratoires
MIVIA et LI de Tours. ii) la prédiction des propriétés de molécules en collaboration avec le
laboratoire LCMT, et enfin, iii) la reconnaissance de formes géométriques 2D et 3D. Nous
comptons combiner les avantages des approches basées sur les contours de formes comme le
shape context et ses extensions aux approches basées sur le squelette que nous avons étudié dans
le précédent quadriennal et qui fournissent naturellement des hiérarchies de formes.
Ingénierie des connaissances et construction dynamique de prog. de traitement d’images Nous
proposons d’aborder la problématique du développement de programmes pour le traitement
d’images sous l’angle du pilotage de codes en utilisant un raisonnement à partir de cas. Les
verrous scientifiques sont deux ordres : modéliser les opérations de traitement d’images pour
permettre leur réutilisation dans un contexte similaire (les cas), et identifier puis représenter les
connaissances sur le domaine d’application pour guider la sélection et le paramétrage des cas.
La valorisation du travail se fera sur le cas du traitement d’images de manuscrits médiévaux afin
d’automatiser une partie de l’édition électronique d’ouvrages anciens. Les images de manuscrits
se caractérisent typiquement par une très grande variabilité (variété des polices de caractères, des
supports et des altérations du temps).
Interprétation des images Le domaine de l’interprétation du contenu des images a connu des
bouleversements radicaux lors des 5 dernières années avec la montée en maturité des méthodes à
bases de Deep CNN [4]. Une des limitation de ces méthodes est que leur structure est fixe et
définie à l’avance par le concepteur du réseau. Nous pensons qu’il est intéressant que le nombre
de neurones voire la topologie du réseau puisse s’apprendre conjointement avec les paramètres
du modèle. Nous avons d’ores et déjà commencé à explorer cette voie dans [5] et continuerons
dans le futur. D’autre part, l’utilisation de modèles à base de partie à montré dans le passé son
intérêt pour l’interprétation des images, permettant la recherche d’informations localisées et
discriminantes [804]. La recherche de telles parties discriminantes conduit à des problèmes
combinatoires pour lequel des heuristiques pertinentes sont nécessaires, et nous projetons de
continuer nos effort dans ce sens, dans la suite de [7].
Apprentissage de métriques De nombreuses tâches de vision par Apprendre une métrique
de manière à optimiser les performances d’un algorithme (recherche d’images, classification
d’images, etc.) est une approche qui a fait ses preuve mais soulève des questions, comme en
particulier celle de la régularisation de la métrique. Une des voies que nous nous proposons
d’explorer est celle de l’apprentissage de métrique par boosting, et pour laquelle nous avons déjà
des résultats préliminaires qui viennent d’être présentés dans [6].
Reconnaissance de poses/gestes à partir de vidéos ou images en profondeur Concernant la
caractérisation et l’ identification des gestes humains, postures, et séquences d’actions, une
attention particulière sera dédiée à l’exploration de sens en se plaçant dans des contextes variés
d’activités humaines. Nous continuerons à travailler sur une représentation parcimonieuse et
pertinente de la séquence vidéo basée sur des points d’intérêt spatio-temporels et des primitives
2d+t et suivrons 2 axes : i) l’analyse multi-dimensionnelle fondée sur les tenseurs et les moments
spatio-temporels, ii) l’utilisation conjointe des harmoniques sphériques avec le calcul de fonctions
de densité de forme 3D. Pour la phase de reconnaissance des activités, nous allons explorer
d’autres approches de type deep learning comme les Hidden Conditional Random Fields qui
semblent bien adaptés à notre problématique.
Références
[1] E. J. Candès and C. Fernandez-Granda. Towards a mathematical theory of super-resolution. Communications on Pure and
Applied Mathematics, 67(6) :906–956, 2013.
[2] Y. de Castro and F. Gamboa. Exact reconstruction using beurling minimal extrapolation. Journal of Mathematical Analysis
and Applications, 395(1) :336–354, 2012.
BIBLIOGRAPHIE
129
[3] V. Duval and G. Peyré. Exact support recovery for sparse spikes deconvolution. Foundation of Computational Mathematics,
2015. to appear.
[4] Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. Imagenet classification with deep convolutional neural networks.
In Advances in neural information processing systems, pages 1097–1105, 2012.
[5] Praveen Kulkarni, Joaquin Zepeda, Frederic Jurie, Patrick Perez, and Louis Chevallier. Learning the structure of deep
architectures. In 26th British Machine Vision Conference, 2015.
[6] Romain Negrel, Alexis Lechervy, and Frederic Jurie. Boosted metric learning for efficient identity-based face retrieval. In
26th British Machine Vision Conference, 2015.
[7] Ronan Sicre and Frédéric Jurie. Discriminative part model for visual recognition. Computer Vision and Image Undestanding, to appear.
[8] Alexandre B. Tsybakov. Aggregation and high-dimensional statistics. In Saint-Flour lectures. July 8-20 2013.
4.3.3
Équipe Monétique & Biométrie
Le projet de l’équipe Monétique & Biométrie s’appuie sur une analyse SWOT.
Points forts
L’équipe peut compter sur plusieurs points forts :
— Très bonne dynamique (création en début de quinquennat, passage de 3 à 8 enseignantchercheurs, 9 thèses soutenues et 10 en cours, bonne ambiance) ;
— Bonne production scientifique (32 revues et 83 conférences internationales) ;
— Relations partenariales et contractuelles excellentes (valorisation contractuelle de 2.2 M
euros, 4 brevets, 6 thèses CIFRE) ;
— Reconnaissance internationale (3 projets européens, invitations en conférence invitée, 6
thèses co-dirigées avec l’étranger) sur plusieurs travaux de l’équipe (dynamique de frappe
au clavier, détection de la fraude, biométrie révocable . . . ).
Points faibles
Plusieurs points restent à améliorer :
— Positionnement géographique isolé de l’équipe (site distant) ;
— Quelques membres faiblement produisant ;
— Faible collaboration avec les autres équipes du GREYC malgré plusieurs tentatives (thèse
avec l’équipe HULTECH non financée, projet régional porté par l’équipe Monétique &
Biométrie impliquant toutes les équipes d’informatique du GREYC non retenu).
Risques
— Prise de responsabilités des membres de l’équipe (plusieurs responsabilités de formations
à l’ENSICAEN et l’UNICAEN, direction adjointe du GREYC, Normandie Université) ;
— Encadrement de thèses reposant actuellement sur 2 HDR actifs.
Opportunités
— Déménagement au site A dans les nouveaux locaux du GREYC qui facilitera les collaborations avec les autres équipes ;
— Continuer à participer a des consortiums de projets H2020 (notamment en cybersécurité) ;
— Favoriser la soutenance de plusieurs HDR (au moins 2 prévues sur le quinquennat :
Jean-Marie Le Bars et Estelle Cherrier).
Pour la prochaine période, les deux thématiques de recherche (T1 : confiance et T2 : biométrie) de l’équipe seront conservées avec pour chacune d’elle le même souci de consolidation et
de développement des activités de recherche. Christophe Charrier, Maître de conférences HDR à
l’IUT de St Lô, a été élu comme nouveau responsable d’équipe pour le prochain quinquennat.
130
BIBLIOGRAPHIE
• Perspectives du Thème Confiance T1
Responsable : P. Lacharme
L’équipe travaille depuis plusieurs années sur la sécurité des systèmes embarqués, en particulier dans le domaine de la carte à puce. Nous comptons poursuivre cette étude en nous
intéressant à l’analyse statistique des données stockées dans les cartes. Plus précisément, ces
données ne peuvent pas être analysées à l’aide des tests statistiques connus (comme ceux du
NIST), l’objectif est donc de créer un cadre d’étude comprenant une batterie de tests applicable
à de très courtes séquences de données. Dans le prolongement de cette étude, nous souhaitons également analyser quantitativement et qualitativement l’aléa contenu dans ces données.
De manière plus générale, les travaux réalisés depuis quelques années dans le domaine de la
biométrie sur carte à puce, ainsi que certaines améliorations du logiciel WSCT (qui permet
d’analyser et de rejouer des transactions entre une carte et un lecteur), vont se développer sur
l’analyse d’applications embarquées pour des applications bancaires ou en biométrie. Au niveau
de la cryptographie appliquée, nous envisageons plusieurs perspectives, aussi bien au niveau
théorique qu’applicatif, dans la poursuite des travaux de plusieurs membres de l’équipe. Ainsi, on
prévoit d’un côté d’étudier certains types de fonctions booléennes, que l’on envisage d’appliquer
aux codes correcteurs d’erreur et en cryptographie symétrique. En particulier, nous étudions
actuellement une sous-classe des fonctions booléennes, qui possèdent des propriétés intéressantes (aussi bien au niveau combinatoire qu’algorithmique), que l’on souhaite approfondir. De
même, nous envisageons l’étude d’autres codes correcteurs d’erreurs, dont les propriétés sont
intéressantes pour des applications en stéganographie et en cryptographie. D’un autre côté, on
prévoit d’étudier l’utilisation de la stéganographie et de la cryptographie, en boîte noire, pour
améliorer les propriétés de vie privée. Enfin, nous souhaitons analyser les possibilités d’appliquer
des crypto-systèmes homomorphes pour des applications en biométrie et en protection de la
vie privée et nous avons prévu d’expertiser plus finement les crypto monnaies existantes et le
principe de block chain. Par ailleurs, des travaux sur la détection de fraudes dans des flux de
transactions bancaires ont également étaient engagés. Ces travaux s’appuient notamment sur
les outils d’apprentissage automatique, également utilisés dans le domaine de la biométrie. Ces
travaux se poursuivront par une étude des outils d’apprentissage automatique les plus récents,
tels l’apprentissage multi-vues, multi-labels ou bien l’apprentissage à architecture profonde. La
mise à jour du modèle en fonction du temps fait également partie des pistes d’étude. Enfin, des
applications à des flux non bancaires sont également envisagées.
• Perspectives du Thème Biométrie T2
Responsable : C. Charrier
L’équipe travaille depuis près de 8 ans notamment sur des modalités biométriques comportementales (comme la dynamique de frappe au clavier) jugées moins intrusives par les utilisateurs
mais moins performantes. Nous avons l’intention de poursuivre ces travaux qui nous permettent
d’avoir une bonne visibilité internationale en nous intéressant à plusieurs verrous scientifiques
comme la mise à jour du modèle biométrique ou la définition de métriques de comparaison
de signaux de tailles différentes (traduisant un comportement). Nous allons poursuivre nos
travaux concernant la protection des données biométriques en nous focalisant sur des modalités
comportementales : cet aspect est peu étudié dans la littérature et l’utilisation du BioHashing
permet de gagner en performance ce qui est un aspect intéressant pour ce type de modalité
en plus de la protection de la vie privée de l’utilisateur. Nous avons commencé récemment à
définir des protocoles d’authentification combinant des concepts de biométrie révocable avec
une donnée biométrique comportementale. Ces protocoles sont très originaux par rapport à l’état
de l’art (par exemple la généralisation de la notion de mots de passe à usage unique asynchrones
ou synchrones avec de la biométrie) et intéressent beaucoup des industriels souhaitant exploiter ce type de solution dans différentes applications allant du paiement à la gestion d’identité
BIBLIOGRAPHIE
131
numérique centralisée ou décentralisée. Cette dernière application est traitée dans le cadre du
projet européen OffPAD. Un aspect important qui sera développé dans le prochain quinquennat
est l’évaluation de systèmes biométriques. Nos activités sur la définition de métriques de qualité
de données biométriques sont visibles au niveau international (nous avons proposé par exemple
la seule méthode de l’état de l’art pour l’instant permettant de qualifier la qualité d’un template
de minuties d’empreintes digitales). La plateforme EVABIO est centrale dans ce contexte et
nous permet à la fois de collaborer avec des industriels mais aussi de doter l’équipe d’un outil
performant et automatisé de validation d’algorithmes. Cette plateforme permet en effet de générer rapidement des simulations et faciliter nos publications scientifiques au meilleur niveau
sur des bases de données biométriques toujours plus grandes. Les interactions avec le thème
confiance s’accentuent notamment sur des applications mobiles où la biométrie (notamment
comportementale) est une solution intéressante pour l’authentification de l’utilisateur.
L’équipe Monétique & Biométrie va poursuivre sa collaboration avec les industriels pour
contribuer au financement de l’équipe (missions, ingénieurs, matériel) mais également pour
anticiper les futurs besoins dans le domaine de l’identité numérique et de la monétique (domaine
qui reste notre premier secteur d’application de nos travaux de recherche).
• Organisation de l’équipe
Un des principaux changements de l’équipe Monétique & Biométrie a trait à son déménagement du site B pour rejoindre les autres équipes de laboratoire dans le nouveau bâtiment dont la
date de livraison est programmée fin 2015. Du fait de son éloignement géographique avec les
autres équipes, l’équipe Monétique & Biométrie a développé ses plateformes logicielles ainsi que
des services développement de type SCN sur des serveurs gérés par les ingénieurs de l’équipe.
Avec ce regroupement des équipes dans un même bâtiment, il conviendra à l’équipe de procéder
au redéploiement des services sur les serveurs du GREYC et ainsi rejoindre l’environnent de
développement, et notamment le serveur de gestion des projets. En outre, le fait de rejoindre
les autres équipes dans un même bâtiment permettra aux membres de l’équipe d’initier de
nouvelles collaborations inter-équipes et de renforcer celles existantes (principalement AMACC,
HULTECH et IMAGE).
Le mode de fonctionnement actuel, même s’il donne satisfaction aux membres de l’équipe,
sera amélioré de manière à étendre les échanges scientifiques entre les différentes membres.
Ainsi, le planning pour des réunions bi-mensuelles sera programmé à chaque début d’année
universitaire. De même, des séminaires internes à l’équipe seront mis en place à une fréquence
d’un tous les deux mois de manière à ce que les personnes qui ont présenté des articles dans
des conférences fassent une présentation de leurs travaux aux autres membres de l’équipe. Tout
ceci permettra de conserver la cohésion excellente au sein de l’équipe en permettant à tous
de connaître les domaines d’expertise de chacun et d’éviter d’avoir des membres faiblement
produisant.
• Politique scientifique
Sur le plan national, l’équipe envisage de se rapprocher du GdR-ISIS afin de pouvoir développer
une action spécifique autour de la biométrie de manière à fédérer les équipes de recherche
nationales. Cela permettra également de promouvoir cette thématique de recherche au sein de la
communauté scientifique et ainsi de renforcer la visibilité de l’équipe (et ainsi du laboratoire). Un
ou plusieurs projets ANR seront ainsi déposés sur une des thématiques de recherche qui intéresse
l’équipe Monétique & Biométrie en concertation et collaboration avec les acteurs majeurs du
domaine, qu’ils soient industriels (Morpho, Thalès défense & Security, etc. ) ou académiques
132
BIBLIOGRAPHIE
(EURECOM, IRISA, Univ. Paris 6, etc.).
Dans une autre mesure, l’équipe a développé une stratégie de valorisation et de transfert
technologique avec le monde industriel qui lui permet de développer régulièrement de nouvelles
collaborations et d’accroître ainsi sa notoriété après des industriels. Afin de pourvoir répondre
à cette demande qui est en constante augmentation, l’équipe a décidé de mettre en place une
équipe d’ingénieurs de recherche et d’étude qui travaillera conjointement et en concertation avec
les enseignants-chercheurs de l’équipe. Ceci nous permettra d’optimiser la gestion des projets,
processus qui fait défaut actuellement et qui malheureusement ne nous permet pas de pouvoir
répondre de manière positive à toutes les sollicitations industrielles. La question de pérennisation
de ces ingénieurs est un problème majeur, il devient nécessaire de trouver une solution permettant
de conserver leurs expertises (création d’une startup associée à l’équipe...).
Sur le plan international, les collaborations existent notamment grâce aux co-directions de
thèses. Elles seront maintenues au niveau existant et renforcées par la participation de membres
de l’équipe à des projets européens (appels H2020, Eurostars, Interreg). Le développement des
co-tutelles des thèses sera encouragé en lieu et place des co-directions. L’objectif à terme étant
d’accroître et de renforcer la visibilité de l’équipe sur le plan international et de définir un réseau
solide et pérenne.
4.4
4.4.1
Équipe Automatique & Télécom
A) Points forts et faibles, risques et opportunités
Le bilan des réalisations, présenté dans la section 2.3.1, nous permet la description suivante de
l’état de l’équipe.
Points forts
Les principaux points forts de l’équipe sont :
• La qualité de sa production scientifique, cette qualité est attestée par le nombre de publications
dans des revues internationales et conférences internationales de premier plan.
• Sa bonne visibilité nationale et internationale.
• Le bon rapport (nombre de doctorants)/(nombre d’enseignants-chercheurs), actuellement 5
thèses sont en cours et 2 thèses (une bourse région et une cotutelle) démarreront en octobre 2015.
Points faibles
Les principaux points faibles de l’équipe sont :
• Le nombre réduit de contrats et projets (1 contrat et 1 projet sur la période 2010-2015), ce
faible nombre réduit les capacités de financement de l’équipe.
• Le déficit en HDR (aucun Maîtres de Conférences HDR).
• L’absence d’un ingénieur d’études pour le développement de plate-formes.
Risque d’entrave pour le développement de nos activités
• Réduction des financements publics.
Opportunités
Malgré ce risque, l’équipe entend combler ses lacunes en profitant des opportunités suivantes :
133
• Le développement du département Systèmes et collaborations avec d’autres équipes du
GREYC.
• Le développement de collaborations industrielles via les projets industriels émergents (notamment application de l’observation des systèmes aux Energies Marines Renouvelables et AMI
portant sur la maîtrise des procédés).
• Le réseau des étudiants SATE. Depuis quelques années, la majeure SATE (Signal, Automatique, pour les Télécoms et les systèmes Embarqués) draine parmi les meilleurs étudiants de
l’ENSICAEN. Cette majeure est dirigée par un membre de l’équipe, Miloud Frikel, et l’équipe
souhaite profiter davantage de ce flux d’étudiants.
B) Perspectives
L’équipe souhaite poursuivre ses travaux de recherche dans la continuité de ses activités du
précédent quinquenal mais aussi renforcer son périmètre scientifique via le développement de
ses activités liées au traitement du signal et Télécom.
Les travaux de recherche de l’équipe seront organisés en 4 thèmes : les trois thèmes de recherche
fondamentale (Identification des Systèmes, Traitement du Signal et Télécom, Observation des
systèmes non linéaires et Commande des systèmes non linéaires) et le thème applicatif (Aspects
méthodologiques).
Thème 1 : Identification des Systèmes, Traitement du Signal et Télécom
Le projet de l’équipe sur ce thème est double. Il repose d’une part sur un renforcement de
problématiques déjà portés par l’équipe et d’autre part sur le développement d’idées transverses
(croisement Identification et Télécom). Nous pensons que cette dualité va permettre une meilleure
interaction entre les membres de l’équipe et l’émergence de solutions nouvelles et originales.
• Dans le contexte de l’identification des systèmes en présence de bruit borné, nous souhaitons
poursuivre notre effort afin de permettre la proposition et l’analyse d’autres solutions. Il s’agit
par exemple de l’identification de systèmes non linéaires (par exemple nonlinéarité par bloc ou
bien données quantifiées en sortie) en présence de bruit borné et de l’estimation de modèles sous
forme de représentation d’état en présence de bruit borné.
• Traitement du signal pour les Télécommunications (Egalisation). Nous développons actuellement des algorithmes d’égalisation aveugle, c’est à dire non-supervisée. Ces algorithmes
s’inspirent d’algorithmes d’identification de type Set-Membership. Les avantages des solutions
proposées sont multiples : paramétrisation aisée de l’algorithme, faible charge de calcul et mise
en oeuvre aisée en temps réel. Nous souhaitons à présent compléter nos analyses de performances et proposer des variantes s’adaptant à différentes structures de canal ou différents types
de modulation. Sur ce thème, une thèse en cotutelle avec la Tunisie est prévue pour octobre 2015.
• Traitement du signal multidimensionnel pour la géolocalisation. Ce projet concerne l’étude et le
développement de nouvelles méthodes de localisation de sources large bande pour des structures
d’antennes quelconques. Il s’agira en particulier d’étudier et de développer des méthodes à
haute résolution pour l’estimation des directions d’arrivée, d’en étudier les performances et la
sensibilité à la structure de l’antenne. L’intérêt de ces nouvelles structures est d’appliquer la
localisation à des systèmes de radiocommunication cellulaire. Parmi les pistes de recherche
à envisager, on s’intéressera à l’adaptation des méthodes à haute résolution classiques (bande
étroite) pour la problématique des antennes quelconques. Il sera par ailleurs nécessaire d’établir
les performances de ces méthodes et de réaliser une étude de leur sensibilité aux variations du
diagramme de rayonnement. Ce projet sera l’occasion d’acquérir une expertise dans les domaines
de recherche liés au traitement d’antenne et à l’analyse spectrale. Il s’agit de thématiques qui
donneront lieu à de nombreuses applications industrielles : géolocalisation, radiocommunication,
134
BIBLIOGRAPHIE
systèmes de localisation dans un réseau de capteurs sans-fil, etc. Ces travaux de recherche font
actuellement l’objet d’une thèse en collaboration avec le Maroc.
• Identification et Traitement du Signal pour l’analyse de données. Nous avons constaté une
proximité entre la formulation de certains problèmes d’identification pour des systèmes non
linéaires et des problèmes de classification en analyse de données (notamment problème d’identification des systèmes à sortie binaire et algorithme type SVM ou problème de clustering de
sous-espaces). Notre objectif est de proposer des solutions de classification supervisée ou nonsupervisée issues de notre culture propre de l’identification. Ce travail de recherche s’appuiera
en partie sur la thèse d’A. Goudjil (2014-2017) portant sur des problèmes d’identification et
d’analyse de données.
Thème 2 : Observation des systèmes non linéaires
L’équipe automatique effectue une recherche sur l’observation des systèmes, depuis septembre
1997, dont l’ultime motivation est d’exhiber des formes normales pour des systèmes non nécessairement uniformément observales permettant la synthèse d’observateurs pour ces systèmes.
Ensuite, l’approche grand gain est adoptée pour la synthèse des observateurs.
Les contributions de l’équipe offrent de nombreuses perspectives d’investigation relatives aux
problèmes ouverts suivants.
• Caractérisation des systèmes multivariables uniformément observables. On se propose dans
cette étude d’exhiber une forme normale caractérisant la classe la plus large des systèmes
uniformément observables. Des formes normales d’observabilité ont été proposées dans [1327,
1328, 1347, 1464] avec des synthèses spécifiques d’observateurs. Les connaissances acquises
nous motivent à poursuivre cette étude en vue d’une généralisation des formes normales obtenues.
• Approche unifiée pour la synthèse d’observateurs adaptatifs. Les recherches dans ce thèmes
se situent aussi dans la continuité de nos travaux sur la synthèse des observateurs adaptatifs.
Nous travaillons sur la synthèse d’observateurs étendus pour l’estimation conjointe de l’état et
de paramètres inconnus. La synthèse de ces observateurs est effectuée en adoptant une approche
de type grand gain et la leur convergence est établie sous des hypothèses d’excitation persistante
bien déterminées. Nous avons déjà montré que lorsque l’état du système est uniformément observable, alors la convergence de l’observateur étendu est garantie sous une hypothèse d’excitation
psersistante ne faisant intervenir que certaines fonctions impliquant les paramètres inconnus
(notion d’indices caractéritiques). De même, l’observateur étendu peut toujours s’écrire sous une
forme adaptative faisant apparaître explicitement et de manière séparée les gains d’observation
d’une part et les gains d’adaptation paramétrique d’autre part. Des résultats sur la synthèse d’observateurs étendus pour une classe de systèmes MIMO non forcément uniformément observables
ont d’ores et dèjà été obtenus et seront soumis à publication.
• Synthèse d’observateurs pour les systèmes à retard. Plusieurs problèmes inhérents aux systèmes
à retard restent ouverts et nous continuerons à travailler pour la recherche de certaines solutions
à ces problèmes. Nous pouvons par exemple citer le cas des systèmes exhibant des retards
inconnus qui interviennent au niveau des états non mesurés. Nous travaillons actuellemnt pour
caractériser l’ensemble des systèmes pour lesquels l’identification du retard intervenant au niveau
d’un état non mesuré est possible et procéder par la suite à la synthèse d’observateurs pour
l’estimation conjointe des états et du retard. Un autre problème d’actualité concerne les systèmes
avec des sorties retardées. Nous avons déjà proposé des solutions lorsque le retard est connu
en considérant respectivement le cas d’un retard constant et d’un retard variant dans le temps
[1465, 1394, 1391, 1326]. Nous travaillons actuellement pour affaiblir les conditions requises
pour la synthèse d’un observateur lorsque le retard est variable. Par ailleurs, nous cherchons
aussi à établir le lien entre la synthèse d’observateurs pour les systèmes à retard d’une part et les
systèmes échantillonnés d’autre part. Enfin, nous exploiterons tous ces résultats pour élaborer
135
un contexte de synthèse de systèmes de commande prédictive pour les systèmes exhibant des
retards sur les entrées, les sorties et les variables d’état.
• Synthèse d’observateurs à entrées inconnues. La motivation de cette étude est d’étendre d’abord
nos travaux [1336, 1354] à une large classe de systèmes multivariables observables pour toute
entrée et non linéaires par rapport aux entrées inconnues. Des conditions suffisantes pour l’estimation conjointe des variables d’état et des entrées inconnues seront établies. Nous exploiterons
ensuite ces résultats pour l’observation des systèmes singuliers. Les observateurs ainsi conçus
seront judicieusement utilisés pour traiter des problèmes de diagnostic et de supervision.
• Approche systématique pour la synthèse d’observateurs avec des sorties échantillonnés. Nous
chercherons à améliorer les résultats que nous avons obtenus et qui permettent une resynthèse
systématique d’observateurs fonctionnant avec des sorties disponibles en temps continues pour
obtenir des versions continues-discrètes. Il s’agit en l’occurence relâcher la condition requise
sur le processus d’échantillonnage en vue de pouvoir considérer des périodes d’échantillonnage
relativement grandes. De même et comme nous l’avons énoncé précédemment, nous chercherons
à établir un lien entre la synthèse d’observateurs continus-discrets avec celle des systèmes
exhibant des retards sur la sortie.
Thème 3 : Commande des systèmes non linéaires
Outre une vigoureuse valorisation de nos contributions sur la commande du type grand gain par
des publications dans des revues, toutes nos contributions seront confortées et développées à
travers les problématiques suivantes.
• Commande avec retour d’état incorporant un observateur des systèmes multivariables. Cette
étude consiste à étendre le contexte de synthèse de systèmes de commande du type grand gain
développé au sein de l’équipe pour les systèmes triangulaires [1414] à des classes de systèmes
commandables et observables pour toute entrée caractérisées par une forme canonique composée
par une cascade de sous-systèmes avec des couplages non triangulaires [1395]. Pour ce faire,
on exploitera judicieusement le concept de dualité observation-commande pour tirer le meilleur
profit de nos résultats sur l’observation des systèmes.
• Commande adaptative non linéaire. Ce thème est essentiellement développé à partir d’une
commande du type grand gain incorporant un observateur adaptatif du type grand gain conformément au principe d’équivalence certaine. On exploitera d’abord nos résultats sur la synthèse
des observateurs adaptatifs et des systèmes de commande avec retour d’état du type grand
gain pour proposer des algorithmes de commande adaptative en supposant que la condition
d’excitation persistante requise pour la convergence paramétrique est satisfaite. On cherchera
ensuite à relâcher la condition d’excitation persistante en utilisant des modifications appropriées
des lois d’adaptation paramétriques sous-jacentes.
• Commande non linéaire des systèmes échantillonnés. Cette étude consistera à proposer des
lois de commande échantillonnées pour des systèmes incertains observables pour toute entrée,
notamment celles décrites par une cascade de systèmes avec des structures non complètement
triangulaires. Comme pour l’observation, la synthèse des systèmes de commande échantillonnée
est effectuée en reconsidérant celle des systèmes de commande continues en adoptant une
approche de Lyapunov adaptée pour les systèmes impulsifs. On montrera que la loi de commande
échantillonnée pourra être couplée avec des observateurs continu-discrets pour faire la synthèse
de systèmes de commande avec retour de sortie.
• Commande adaptative floue des systèmes non linéaires. A partir des résultats déjà établis,
nous chercherons à développer une méthodologie de commande floue adaptative pour les
systèmes complexes, qui nécessite des modifications appropriées des algorithmes d’adaptation
paramétrique et des lois de commande sous-jacentes. Ces modifications sont principalement
motivées par des considérations de mise ne œuvre, e.g. les mesures ne sont disponibles qu’aux
136
BIBLIOGRAPHIE
instants d’échantillonnage et la commande est appliquée à partir d’une opération de conversion
numérique-analogique donnée. Néanmoins, elles nécessitent des études fondamentales pour
préserver les résultats de convergence établies dans le contexte de synthèse continue adopté.
Deux modifications peuvent être envisagées dans un premier temps. La première consiste à
utiliser des algorithmes d’adaptation issus d’une approche ensembliste en utilisant les derniers
résultats de l’équipe sur l’identification des systèmes. La seconde relève de la reformulation des
problèmes de synthèse compte tenu du processus d’échantillonnage envisagé.
Thème 4 : Aspects méthodologiques
Un effort important continuera à être consacré à la recherche méthodologique pour conforter
et développer notre savoir-faire en matière d’ingénierie des systèmes. Comme nous l’avons
déjà mentionné, cette recherche méthodologique est particulièrement motivée par notre souci de
participer activement aux projets de la région, notamment le projet EMR, et de développer des
collaborations industrielles et des projets avec nos collègues.
• Une approche expérimentale pour la conduite des bioréacteurs. Nous continuerons nos travaux
sur l’observation et la commande des bioréacteurs. Les connaissances que nous avons acquises
aussi bien sur la modélisation des bioréacteurs que sur la conception des observateurs dans
le contexte des systèmes échantillonnés nous permettront de développer une méthodologie de
conduite de bioréacteurs à haute valeur ajoutée [1309]. Ces travaux se feront dans la continuité de notre collaboration avec l’Unité de Recherche "Aliments Bioprocédés Toxicologie
Environnements" (ABTE, EA 4651) de l’Université de Caen.
• Commande des systèmes électro-mécaniques. Nous exploiterons les résultats que nous avons
établis pour les étendre par la prise en compte du processus d’échantillonnage lors de la synthèse des systèmes de commande. La solution proposée pourrait être valorisée à travers des
collaborations industrielles.
• Développement d’un outil modulaire paramétrable pour une chaîne de communication numérique avancée. Nous envisageons de développer un outil modulable pour la définition et la
validation d’une chaîne de transmission numérique. Le projet ambitionne d’intégrer des technologies transversales et les éléments suivants peuvent être étudiés : la résistante à la mobilité en
présence de canaux de propagation multi-trajets, les modulations multi-porteuses, l’étalement
du spectre par différents codes, l’efficacité spectrale, et les systèmes MIMO. L’objectif est
par ailleurs de valider la chaîne de traitement par le biais de la réalisation d’un démonstrateur.
Les résultats attendus du projet sont : (1) de type méthodologique avec le développement de
cet outil de simulation de la chaîne de transmission pour l’exploration architecturale, (2) un
enrichissement scientifique et technique pour le présenter à d’éventuels partenaires et comme
support pour des stagiaires et doctorants.
• Application des observateurs non-linéaires aux télécommunications. Les observateurs nonlinéaires peuvent trouver leurs applications dans le domaine des télécommunications, notamment
dans le domaine de la sécurité des transmissions basés sur les systèmes chaotiques. En effet,
les systèmes chaotiques possèdent des propriétés très intéressantes qui sont utilisées pour le
cryptage de l’information dans les systèmes de transmissions des données. Pour la cryptographie
chaotique, un des concepts les plus importants de démodulation cohérente est la synchronisation par l’utilisation des observateurs, c-à-d, que le récepteur tend à reconstruire les états de
l’émetteur à partir du signal transmis, signal considéré comme la sortie du système à observer,
et ensuite à récupérer le message crypté considéré comme une entrée inconnue. L’opération
de synchronisation des systèmes chaotique pour le décryptage de l’information peut être par
conséquent une application directe d’observateurs non-linéaires développés au sein de l’équipe.
• Amélioration des éclairages multi couleurs à LED. Dans le cadre d’un projet H2020 portant
sur l’optimisation des éclairages multi-couleurs LED et regroupant différents partenaires (privés
137
et publics) allemands, hollandais et français, l’équipe se propose de développer un algorithme
pour l’asservissement de la température de couleur d’un éclairage de type LED. La solution
proposée permettra le maintien de la température de couleur en dépit des perturbations thermiques
modifiant le comportement des LEDs. Elle devra permettre de suivre des profils de changement
de couleur non agressifs pour les êtres vivants. Il est à noter que cette approche entièrement en
boucle fermée est novatrice et fera sans doute l’objet d’un brevet. Un deuxième volet de ce travail
sera la mise au point d’une loi de commande non linéaire des drivers de LEDs. Cet algorithme
devra minimiser le nombre de capteurs à placer dans ce driver et être capable d’assurer des
performances constantes quelque soit le courant de charge et la tension d’alimentation. La loi de
commande non linéaire du driver sera dimensionnée de manière a être intégrée dans un chip.
• En parallèle avec les développements théoriques sur l’identification et traitement du Signal
pour l’analyse de données, et en continuité avec le projet DGE attenant à l’identification et au
traitement du signal, nous souhaitons poursuivre nos efforts de diffusion de notre savoir-faire en
analyse de données via des collaborations industrielles (discussion en cours).
4.4.2
Équipe Automatique Infini-Dimensionnelle et Applications
Points forts
— Qualité de la production scientifique ( 29 revues et 51 conférences internationales, 2
ouvrages collectifs) ;
— Bonne visibilité internationale (conférences invitées, membres de comités IFAC, présidence du comité IFAC TC 1.2, thèses co-dirigées avec l’étranger, membres de comités
éditoriaux pour Control Engineering Practice, Mathematical problems in Engineering
Control) ;
Points faibles
— Peu de participation dans des projets ou contrats, ceci malgré plusieurs tentatives ;
— Déficit en doctorants ;
— Seulement deux membres HDR dans l’équipe ;
Opportunités
— Solide réseau de collaborateurs aussi bien en France qu’à l’étranger ;
— Possibilité de thèses en co-tutelles ;
— Projets en partenariat avec d’autres équipes de recherche (INTERREG actuellement en
cours de montage) ;
Evolution de l’équipe AIDA (Automatique Infini- Dimensionnelle et Applications)
Porteur du Projet : T. Ahmed-Ali (PR ENSICAEN)
Le projet de l’équipe s’inscrit pour l’essentiel dans le cadre de l’automatique des Systèmes
à Paramètres Distribués (SPD) appelés aussi Systèmes à Dimension Infinie. Il s’agit des systèmes dont l’état est une fonction, non seulement de la variable temps, mais aussi d’une autre
variable, couramment dite d’espace, communément notée x, variant dans un domaine Ω. Les
équations aux dérivées partielles (EDP) constituent l’outil naturel de modélisation de l’évolution
spatio-temporelle de ces systèmes. La trajectoire d’état s’exprime alors à l’aide d’un générateur
infinitésimal associé à l’EDP et est considérée comme un élément d’un espace fonctionnel qui
n’est pas de dimension finie. C’est donc dans ces espaces communément appelés espaces de
Sobolev que se formulent les problèmes d’automatique concernant les SPD.
Les phénomènes physiques modélisés par des EDP sont très nombreux. On peut citer à cet égard,
138
BIBLIOGRAPHIE
plusieurs types d’écoulements fluides, de propagations d’ondes, de rayonnements de plasmas,...
Ces phénomènes se trouvent au cœur de plusieurs systèmes technologiques comme les engins
supersoniques, les réacteurs à fusion, les échangeurs thermiques, les systèmes d’irrigation, les
structures flexibles (en génie civil, dans les engins aéronautiques, dans certains dispositifs nanotechnologiques...), certains procédés chimiques, les moteurs à combustion interne, les lignes de
transmissions.
Dans le cadre du présent projet, l’intérêt sera porté en priorité sur les aspects commande et
observation. L’aspect identification pourra être abordé ultérieurement. L’équipe abordera des
problèmes théoriques, relevant de ces différents aspects, en vue de lever des verrous scientifiques
dont un certain nombre sont d’ores et déjà clairement identifiés. Le volet applicatif fait également
partie des préoccupations majeures. Les membres de cette équipe mènent depuis plusieurs années une activité de recherche couvrant de nombreux aspects de l’Automatique, dont les suivants :
— Commande adaptative robuste des systèmes linéaires et non linéaires,
— Commande non linéaire échantillonnée,
— Observateurs non linéaires, adaptatifs et échantillonnés de systèmes continus et retardés et
connectés à un réseau,
— Commande de systèmes linéaires retardés et/ou contraints,
— Commande non linéaire des systèmes d’énergies renouvelables avec diverses sources
(éoliennes, photovoltaïques, piles à combustible),
— Commande non linéaire des ensembles convertisseur-machine.
• Thème 1 : Observation
En matière de synthèse d’observateurs, l’équipe a déjà largement entamé le développement d’une
activité dédiée aux SPD. Cette activité a permis d’élaborer plusieurs observateurs exponentiellement convergeant pour différentes classes de SPD modélisés, entièrement ou partiellement, à
l’aide d’EDP. Des observateurs continus, échantillonnés, et adaptatifs ont ainsi été conçus en
collaboration avec M. Krstic et F. Lamnabhi-Lagarrigue. La démarche suivie dans la synthèse et
l’analyse est une forme duale de l’approche du backstepping pour la commande. Cette activité
se poursuivra naturellement en vue de couvrir d’autres structures de systèmes dans le cadre de
systèmes connectés au travers d’un réseau (NCS 24 ). Nous pensons particulièrement aux classes
de systèmes de type parabolique, hyperbolique et de transport (retard).
• Thème 2 : Commande
Dans le domaine de la commande des SPD, l’activité de l’équipe portera sur la stabilisation et la
poursuite de trajectoires de référence, en présence de diverses contraintes. Ces dernières incluent
les contraintes d’entrée/sortie induites par les actionneurs et les capteurs et les contraintes de communication liées à la présence d’un média de communication fonctionnant suivant un protocole
donné. Ces problèmes seront abordés pour différentes classes de systèmes dont la modélisation
combine des équations différentielles ordinaires (EDO) et des EDP linéaires ou non. Parmi les
classes d’EDP qui seront considérées, on peut citer celles de type parabolique (décrivant les
processus de réaction-diffusion), hyperbolique (équations d’ondes), et transport (retards). A ce
propos, il convient de souligner que, contrairement aux systèmes modélisés par des EDO, il
n’existe pas pour les PDE de méthodologie générale de synthèse de régulateurs. Notre démarche
s’inscrira essentiellement dans le cadre de l’approche du backstepping, initialement développée
24. Network Communications System
139
pour les systèmes EDO non linéaires, et étendue aux SPD par M. Krstic. Cette approche consiste
à mettre en évidence des lois de commande transformant le système de départ en un "système
cible" stable au sens de Lyapunov. Comme référence essentielle, on peut citer l’ouvrage de A.
Smyshlyaev et M. Krstic 25 . Notre projet vise l’extension de cette approche à des systèmes de
structures plus complexes modélisés à la fois par des EDO et des EDP. Nous envisageons aussi
de combiner les méthodes du backstepping développés par M. Krstic avec des commandes de
type modes glissants en vue de mettre au point des schémas de commandes robustes. Nous
visons aussi à tirer profit du savoir-faire acquis dans ce domaine en vue de développer certaines
formes du principe de séparation et proposer des régulateurs à retour de sortie, adaptatifs ou non,
échantillonnés ou non.
• Thème 3 : Applications
Sur le plan applicatif, l’accent sera essentiellement mis sur les systèmes d’énergies renouvelables, avec une attention particulière aux EMR 26 . Ce domaine d’application est privilégié
pour plusieurs raisons compte-tenu de son importance économique et écologique. D’ailleurs, la
région de Basse-Normandie en fait un axe de développement prioritaire. Par ailleurs, les membres
de cette équipe mènent depuis plus de dix ans une activité de recherche portant sur la commande
des systèmes d’énergie électrique et possèdent donc déjà un savoir-faire dans ce domaine. La
nouveauté dans ce projet consistera en l’insertion de lignes de transmission d’énergie reliant,
par exemple, les sources aux utilisateurs. La présence de ces lignes dans les systèmes d’énergies
renouvelables sera prise en compte à l’aide d’EDP ce qui introduira la dimension SPD dans ces
derniers.
La liste des membres est donnée dans le tableau 4.4.2 ci-après. On y trouve six membres permanents ainsi que quatre membres associés avec lesquels des collaborations existent depuis
plusieurs années.
Membres permanents
Tarek AHMED-ALI
Professeur ENSICAEN
Fouad GIRI
Professeur UCBN
Philippe DORLEANS
Maître de Conférences UCBN
Jean-François MASSIEU Maître de Conférences UCBN
Eric MAGAROTTO
Vincent VAN ASSCHE
Membres associés
Laurent BURLION
Ing. Rech., ONERA
Hassan EL FADIL
Professeur ENSA, Kenitra, Maroc
Hamid OUADI
Professeur Univ. de Casablanca, Maroc
Mounaim EL MAGRI
Professeur ENSET, Mohammedia, Maroc
TABLE 4.3: Liste des membres de l’équipe AIDA
25. A. Smyshlyaev and M. Krstic, Adaptive Control of Parabolic PDEs, Princeton University Press, 2010.
26. Energies Marines Renouvelables
140
4.4.3
BIBLIOGRAPHIE
Équipe Électronique
Les perspectives scientifiques de l’équipe Electronique se situent dans la continuité des
travaux en cours, c’est-à-dire l’étude et le développement de capteurs ou dispositifs à faible
niveau de bruit.
Les points forts que nous souhaitons conforter sont :
— l’étude du bruit à basse fréquence dans les matériaux, composants et capteurs ;
— l’étude, la mise en œuvre, la caractérisation, l’optimisation de capteur (de rayonnement,
de champ magnétique, électrique et chimique) ;
— la maîtrise de la chaine complète de fabrication en salle blanche de capteurs en couches
minces d’oxydes fonctionnels.
Ces dernières années, l’équipe a réussi à mettre en place de nombreuses collaborations sur les
plans nationaux et internationaux, certaines sont déjà formalisées par des contrats de recherche.
Dans le prochain quinquennal, elle tient à poursuivre ces efforts dans ce sens afin de consolider
son positionnement.
Les points que nous souhaitons développer sont le renforcement des liens en interne entre
les projets de développements de capteurs à partir du matériau en couches minces et les projets
de développements d’instruments. Ces deux activités, correspondant aux deux thèmes dans
l’organisation précédente de l’équipe, étaient menées en parallèle jusqu’à présent. Les progrès
réalisés permettent aujourd’hui d’envisager de nouvelles interactions.
Risques
Un risque important pour les travaux de l’équipe est la nature expérimentale d’une bonne
partie de ses activités (fabrication de composants en salle blanche, réalisation de bancs de test, et
de démonstrateurs). Ces activités nécessitent du temps et l’implication de personnels techniques.
Outre le personnel permanent il est nécessaire de prévoir dans les contrats le recrutement de
personnels afin de soutenir nos activités de valorisation.
Opportunités
Les résultats acquis et les activités nouvelles qui sont apparues lors du précédent quinquennal
nous ont amenés à réviser l’organisation de l’équipe et à la structurer en cinq groupes de travail
GT (décrit ci-après). La responsabilité de l’équipe change et sera assurée par L.Méchin qui
s’efforcera de coordonner ces 5 GT afin de développer les activités scientifiques de l’ensemble
de l’équipe. La création d’un axe transverse, “valorisation / prestation de services”, permettra
de valoriser nos compétences sur le développement d’instrumentation auprès de laboratoires,
d’autres équipes du GREYC ou d’entreprises. De plus, le déménagement de l’équipe dans
des nouveaux locaux est programmé fin 2015 / début 2016. Il sera l’occasion d’une meilleure
installation matérielle avec plus de surface disponible, de meilleures conditions de travail dans
les bureaux, et également des collaborations renforcées avec les autres équipes du GREYC et
le CIMAP. Enfin, différents projets internationaux, européens (OPEN FET), et ANR sont en
cours d’évaluation. Dans l’hypothèse où ils sont acceptés, ils constitueront de façon évidente de
véritables et nouvelles opportunités de développement de nos activités.
Nous noterons également l’arrivée de 2 collègues enseignant/chercheur de Cherbourg qui
s’intégreront plus particulièrement dans les GT1 et GT2.
GT1 : Analyse physique par le bruit à basse fréquence (coord. : B. Cretu)
Étude du bruit à basse fréquence dans des transistors MOS nanométriques
Les études du bruit de génération – recombinaison en fonction de la température permettent
d’identifier des pièges dans la zone de déplétion (film Si enterré) des transistors en utilisant
F IGURE 4.2 – Structure proposée pour l’équipe Électronique
Prénom et nom
Fonction
Bertrand BOUDART
Régis CARIN
Christophe DOLABDJIAN
Stéphane FLAMENT
Didier ROBBES
Jean Marc ROUTOURE
Laurence MECHIN
Gilles ALLEGRE
Christophe CORDIER
Bogdan CRETU
Matthieu DENOUAL
Basile DUFAY
Yannick GUHEL
Bruno GUILLET
Chantal GUNTHER
Corentin JOREL
Marc LAM CHOK SING
Pierre LANGLOIS
Olivier MARESCHAL
Sébastien SAEZ
Pr.U.
Pr.U. Emérite
Pr.U.
Pr.U.
Pr.U.
Pr.U.
CR1 CNRS (HDR)
MC
MC
MC (HDR)
MC
MC
MC
MC(HDR)
MC
MC
MC
MC
MC
MC (HDR)
Groupe de travail
1 2 3 4 5
X X
X
X
X X
X
X X
X X
X
X X X
X
X
X X
X
X X
X X
X X
X
X
X
X
X
X X
X X
X
X
X
X
X X
TABLE 4.4 – Répartition des membres permanents par groupe de travail
141
142
BIBLIOGRAPHIE
la méthode de spectroscopie du bruit. Depuis plusieurs années, une expertise unique dans ce
domaine a été développée au GREYC. Les procédés ont été optimisés en étroite collaboration
avec l’IMEC, dans le cadre de plusieurs projets PHC Tournesol, permettant l’échange des
étudiants et des chercheurs. L’originalité des résultats obtenus jusqu’à présent sur des transistors
de type FinFET 32 nm et des transistors de type FD SOI UTBOX 16 nm motivent la poursuite
de la collaboration avec IMEC, en proposant l’utilisation du bruit basse fréquence comme outil
de diagnostic non destructif pour les nouvelles générations de transistors nanométriques. Ces
activités seront effectuées dans le cadre d’une thèse de doctorat à l’université de Caen et des
mobilités internationales des jeunes chercheurs. Les études seront focalisées sur des transistors
de type gate-all-around/nanowire SOI sub-10 nm, avec ou sans extensions et avec ou sans
jonctions. Outre la technologie, l’impact de la géométrie et de l’orientation de croissance de
Si peuvent avoir un impact sur les performances en bruit. L’analyse du comportement de bruit
basse fréquence en fonction de la température permettra une meilleure compréhension de la
qualité de l’empilement de grille et des mécanismes de transport de charge régnant dans le canal
d’inversion. L’utilisation de la spectroscopie du bruit pourra donner la possibilité d’identifier des
pièges dans la zone de déplétion, permettant ainsi la formulation d’une éventuelle optimisation
des processus technologiques.
Etude du bruit à basse fréquence dans les transistors de type HEMT III-V (ANR LHOM
2014-2017)
A la suite de notre participation au projet européen de formation initial ITN intitulé RAINBOW (2008 – 2012) coordonné par le laboratoire CIMAP à l’ENSICAEN et incluant 14 laboratoires européens, projet dans lequel nous avions étudié le bruit à basse fréquence dans les couches
minces d’InN, nous participons à un projet ANR LHOM (2014-2017). Il joint les efforts de 2
laboratoires de l‘ENSICAEN pour mener une caractérisation électrique, en particulier le bruit à
basse fréquence (GREYC) et structurale (CIMAP) de transistors à haute mobilité électronique
(HEMT) à base d’AlInN. Le projet implique également un partenaire industriel (III-V lab à
Marcoussis) qui va réaliser la croissance des matériaux et l’optimisation des structures transistors,
ainsi que l’Institut de Microélectronique et de Nanotechnologie de Lille (IEMN Lille) qui va
fabriquer les dispositifs. Ce travail est motivé par le fait que la qualité du matériau AlInN limite
considérablement les performances actuelles des HEMTs qui n’atteignent pas les prévisions
théoriques. L’originalité du projet se trouve dans la très grande complémentarité des techniques
d’investigation qui seront utilisées de façon itérative pour l’optimisation des conditions de croissance des couches et de la technologie de fabrication. En plus des caractérisations systématiques
du bruit à basse fréquence dans les composants, nous allons chercher à identifier les défauts
d’isolation dans la couche d’InAlN grâce à des études par microscopie à force atomique dans le
mode conducteur. Nous espérons ainsi réussir à identifier les défauts piégés ou non piégés qui
dégradent les performances des HEMT afin de les éliminer.
Etude du bruit bf dans les HEMT III-V
Lié à l’arrivée de nos collègues Cherbourgeois, nous étudierons également l’impact du
vieillissement de transistors de type HEMT III-V, filière nitrure de gallium (soumis à des stress
électriques DC, à des irradiations ionisantes de type gamma ou neutronique en collaboration
avec l’Ecole des Applications Militaires de l’Energie Atomique (EAMEA Cherbourg)) sur leurs
caractéristiques électriques dc et sur leur bruit BF.
GT2 : Couches minces d’oxydes fonctionnels (coord. : S. Flament)
Les oxydes fonctionnels présentent de nombreuses propriétés (isolants, semiconducteurs,
métaux, supraconducteurs, ferroélectriques, ferromagnétiques, piézoélectriques, etc.), et des
transitions entre ces propriétés, qui sont potentiellement intéressantes pour la réalisation de
143
nombreux capteurs basés sur de nouveaux concepts. Préalablement à la réalisation de capteurs,
il reste beaucoup d‘études à réaliser sur ces propriétés physiques et sur l’optimisation de la
croissance en couches minces afin de contrôler ces propriétés de manière reproductible. C’est
l’objectif de ce groupe de travail.
Effet des contraintes et du champ électrique sur les propriétés électriques et magnétiques de La0.7 Sr0.3 MnO3 (LSMO)
Au-delà des propriétés magnétorésistives et thermorésistives du LSMO (famille des manganites) qui conduiront au développement de bolomètres (GT3) et de magnétorésistances (GT4),
nous nous intéresserons ici à l’exploitation de la forte corrélation entre la structure, les propriétés
de transport électrique et les propriétés magnétiques, au sein de ce matériau, pour la conception
de nouveaux capteurs. Nos connaissances sur les effets de contraintes statiques et sur la microfabrication de structures suspendues sur silicium développées pour les bolomètres, nous permet
de proposer des dispositifs suspendus sur silicium micro-usiné afin d’appliquer des contraintes
locales, contrôlées, et d’étudier ainsi les effets des contraintes sur le bruit, l’anisotropie magnétique et la magnétorésistance dans le LSMO. Ces travaux ont déjà commencé dans le cadre
d’une thèse de doctorat à l’université de Caen (2014-2017). Nous allons compléter cette étude
par l’effet du champ électrique sur les propriétés physiques du LSMO en collaboration avec
l’IMDEA à Madrid.
Couches minces d’oxydes sur silicium
Nous avons démontré la possibilité de la croissance de couches minces épitaxiales d’oxydes
fonctionnels (tels YBCO ou LSMO) sur silicium par ablation laser. Il reste encore à optimiser
plusieurs paramètres pour ces matériaux (nature de la couche tampon, conditions de croissance)
en vue d’étendre ensuite notre expertise à la croissance d’autres oxydes tels que les piézoélectriques BaTiO3 et PZT par exemple. Ces études doivent alimenter l’ensemble de nos travaux sur
les capteurs en couches minces d’oxydes fonctionnels. D’autre part nos collègues cherbourgeois
poursuivront l’étude des propriétés de couches minces de CeO2 sur silicium par pulvérisation
RF magnétron pour le développement de capteurs (ex : capteur d’humidité).
GT3 : Détection de rayonnement (coord. : B. Guillet)
Détecteurs de rayonnement non refroidis LSMO pour l’infrarouge et le THz
Le domaine d’application de nos bolomètres LSMO suspendus aux performances proches de
la limite théorique pour des détecteurs thermiques non refroidis n’est pas la caméra infrarouge,
mais concerne les applications nécessitant un petit nombre de capteurs très performants, dans la
gamme infrarouge jusqu’au THz. Nous avons montré dans le bilan les potentialités des couches
minces LSMO suspendues pour la détection bolométrique non refroidie dans le visible/proche
infrarouge. A court/moyen terme, nous poursuivrons l’optimisation de bolomètres suspendus à
base de couches minces LSMO pour la détection dans le proche/moyen infrarouge. A moyen/long
terme, il faudra travailler sur le couplage rayonnement – détecteurs afin d’adapter les détecteurs
aux gammes de longueur d’onde où il manque des détecteurs non refroidis performants. Nos
bolomètres LSMO couplés à des antennes adaptées devraient notamment pouvoir répondre aux
besoins de détection dans la gamme THz et l’infrarouge lointain. Dans ce cadre nous avons initié
une collaboration avec l’ESPCI pour des caractérisations à quelques centaines de GHz et avec le
synchrotron Soleil.
Capteurs de gaz NDIR
Une voie prometteuse d’application de nos bolomètres LSMO pourrait être les capteurs de
gaz non dispersifs (NDIR) où un nombre réduit de capteurs est nécessaire. Les capteurs NDIR
sont constitués d’une source infrarouge, d’une cellule gaz, et d’un capteur infrarouge. Selon
les gaz présents dans la cellule gaz, des raies d’absorption caractéristiques sont détectées. Dans
144
BIBLIOGRAPHIE
ce contexte, les très grandes performances de nos détecteurs sont attractives afin de réduire la
consommation globale des capteurs NDIR, notamment de la source infrarouge, et de rendre
plus compacte les cellules gaz grâce à la plus grande sensibilité et à la faible constante de
temps des bolomètres. Nous coordonnons le dépôt d’un projet ANR 2015 intitulé Gas2Sens
sur ce sujet, dont la pré-proposition a été acceptée en mars 2015. Un des partenaires est le
CEA-LETI qui développe déjà de tels capteurs NDIR. Cette équipe a notamment mis au point
des micro-sources infrarouges intégrées dans des capteurs NDIR. Ils seront chargés d’intégrer les
bolomètres LSMO que nous aurons fabriqués dans les systèmes complets. Etant donné l’enjeu
pour ce type d’application, deux partenaires industriels sont également impliqués : 3D-oxides
qui serait chargé de développer des procédé de dépôt de couches minces LSMO sur des substrats
4 pouces en silicium avec couches tampons YSZ ou SrTiO3 , et eLichens à Grenoble qui serait
chargé de définir les spécifications et de commercialiser les capteurs NDIR.
Explorer les potentialités d’autres matériaux pour des capteurs de rayonnement
Maintenant que notre technologie de réalisation de ponts suspendus est maitrisée, nous
pouvons imaginer la transposer à beaucoup d’autres oxydes. Les propriétés pyroélectriques
de couches piézoélectriques, telles que PZT ou LiNbO3 pour la détection de rayonnement,
pourraient être amplifiées si les couches sont suspendues selon le même principe que celui utilisé
pour les bolomètres. Il peut être aussi intéressant d’exploiter les propriétés thermoélectriques des
couches minces d’oxydes suspendues. Il existe également de nombreux autres oxydes présentant
des transitions métal-isolant potentiellement intéressantes, tels que par exemple les nickelates.
Ces couches minces optimisées viendront de la synergie avec le GT2. Il conviendra d’étudier le
bruit à basse fréquence dans ces matériaux avant de les considérer pour des bolomètres (en lien
avec le GT1).
GT4 : Capteurs de champ magnétique et/ou de champ électrique (Coord. : S. Saez)
Par une approche systémique, nous souhaitons poursuivre l’optimisation de capteurs de
champ magnétique et électrique. L’originalité de cette approche permet de ne pas considérer la
transduction de manière isolée. En effet, les performances du capteur dépendent du système pris
dans son ensemble.
Optimisation des capteurs GMI, ME et utilisation des effets non-linéaires
Le bilan de l’activité menée dans le développement des capteurs de champ magnétique (GMI
et ME) a montré la richesse des travaux menés et leur pertinence. Les performances obtenues
constituent à ce jour l’état de l’art. Soutenus par des collaborations scientifiques fortes avec
l’École Polytecnique de Montréal (Canada) et VirginiaTech (USA), les travaux dans le domaine
vont se poursuivre. Deux thèses en cours, celles d’Elodie PORTALIER et de May-Tia YANG,
ont, respectivement, pour objectif l’optimisation des capteurs GMI et ME. Une réduction du bruit
à basse fréquence des magnétomètres étudiés et une meilleur utilisation des comportements nonlinéaires sont recherchées. Par ailleurs, le couplage des champs magnétique et électrique inhérent
aux équations de Maxwell permet le développement de capteurs de champs électriques innovants
(par exemple, les dispositifs ME ou ceux utilisant les propriétés des matériaux diélectriques, avec
ou sans modulation).
Magnétorésistances à base de LSMO
Nous étudions par microscopie magnéto-optique Kerr les mécanismes de retournement de
l’aimantation dans des couches minces LSMO déposées sur SrTiO3 (001). Nous poursuivrons ces
études sur des couches LSMO sur SrTiO3 vicinaux. Le contrôle du retournement d’aimantation et
la non dégradation du bruit dans les échantillons LSMO vicinaux par rapport à ceux déposés sur
substrats SrTiO3 (001) classiques ont été montrés. Différentes géométries doivent être étudiées
et optimisées pour atteindre des valeurs de densité spectrale de bruit magnétique inférieures au
√
nT/ Hz.
145
Étude de dispositifs émergents
Lors de la dernière édition (en 2012) de notre école internationale de magnétométrie“’High
Sensitivity Magnetometers "Sensors & Applications"”, deux nouveaux types de capteurs magnétiques, les “Diamond magnetometer” et les “Magnonic magnetometer”, ont retenu notre
attention. Il nous paraît opportun, au regard de notre expérience, de les étudier dans les années à
venir, afin d’en étudier les performances ultimes.
Approche systémique et multi-physique dans la mise en œuvre des capteurs
Les progrès réalisés ces dernières années, par les automaticiens, dans l’identification et la
commande de systèmes non-linéaires décrits par leurs équations d’état permettent d’envisager
l’utilisation de ces techniques dans le cadre de l’optimisation et de la mise en œuvre de nos
capteurs. Nous envisageons, en partenariat avec nos collèges automaticiens du GREYC, de
travailler dans ce sens afin d’explorer de nouveaux conditionnements permettant une prise en
compte des non-linéarités. Cette démarche peut conduire à nous réinterroger sur la nécessité d’une
mise en œuvre de nos capteurs dans un système bouclé. Plus généralement, il s’agit d’étudier nos
capteurs comme des systèmes complexes, associant les comportements non-linéaires, le bruit et
plusieurs domaines de la physique.
GT5 : Instruments de détection et d’imagerie à haute sensibilité (Coord. : M. Denoual)
L’activité de recherche du groupe de travail 5 s’appuie sur une démarche d’analyse et de
modélisation au service du développement d’instruments de détection et d’imagerie à haute
sensibilité. Cette démarche, déclinée dans le contexte du contrôle non-destructif par courant de
Foucault et de l’imagerie à partir de nanoparticules magnétiques lors du quadriennal précédent,
sera conservée et ouverte à deux autres domaines physiques, ceux de la mesure du champ
électrique et de la mesure thermique, et de nouveaux champs d’application seront explorés. Le
groupe de travail dispose de relations au niveau international et industriel qu’il entend entretenir
et accroître dans les années à venir. Par ailleurs, des contrats ou projets sont déjà établis qui
structurent le début du quadriennal et les perspectives de recherche. Fondés sur un savoir-faire
expérimental commun et une démarche d’analyse complète, les axes de recherches envisagés
s’attachent d’une part à l’approfondissement de l’existant et d’autre part à l’ouverture à de
nouveaux contextes applicatifs. Les axes approfondis sont ceux en lien avec le magnétisme, en
particulier le contrôle non-destructif, et avec la mesure thermique. Dans le prochain quadriennal,
l’ouverture des travaux menés par le groupe est portée par les activités émergentes autour du
développement d’instruments fondés sur la mesure de champ électrique. La synergie avec les
travaux antérieurs sur les instruments fondés sur la mesure de champ magnétique est anticipée à
moyen terme pour converger vers le développement d’instruments d’impédancemétrie résolue
en volume, ouvrant par la même le groupe à un champ vaste d’applications scientifiques et
industrielles nouvelles.
Quelques projets du groupe de travail 5 peut être listés : détection d’anomalies magnétiques mobiles, contrôle non-destructif par courants de Foucault, imagerie de nanoparticules
magnétiques, imagerie de champ électrique (application à la détection de mines antipersonnel),
détection de champ électrique pour la mesure à distance de tension électrique, contrôle nondestructif électrique, détection chimique (capteur mono-corps d’épreuve à transduction multiple),
détection chimique ou biologique de type thermique, détecteur de type thermique intelligent,
impédancemétrie résolue en volume, cartographie thermique de composants électroniques (par
spectroscopie Raman visible et UV).
Organigramme
Règlement intérieur
Implication de l’unité dans le master d’informatique
Implication de l’unité dans la fête de la science
Liste des contrats
Risques Professionels
5. Annexes
A
Évaluation des entités de recherche
Chapitre 5. Annexes
148
Vague B :
campagne d’évaluation 2015-2016
Présentation synthétique de l'entité
Unité de recherche
(dans le cas d'unités subdivisées en équipes internes,
on donnera une présentation synthétique par équipe)
(la présentation ne devra pas dépasser un recto-verso)
Titre de l’entité : GREYC –Equipe AMACC
Intitulé de l’entité : GREYC ; Groupe de recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Julien CLEMENT
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir Julien CLEMENT
Effectifs de l’entité (au début du contrat en cours ; préciser si l’entité a été créée au cours de la période
d’évaluation).
11,5 enseignants-chercheurs (1PR-10,5 MC) ; 2 chercheurs (1 DR – 1 CRHDR) ; 2 post-docs et 6,5 doctorants.
Personnels ayant quitté l’entité pendant le contrat en cours (et nombre de mois cumulés passés dans l’entité au
cours de cette période).
5,5 statutaires (1 PR, 4,5 MC – 1DR : 143 mois) ; 7,5 doctorants (224 mois ?) ; 4 post-docs (27 mois).
Nombre de recrutements réalisés au cours de la période considérée et origine des personnels
(Préciser l’affiliation et le statut précédent).
1 PR ; Sylvain Peyronnet
1 MC ; Thomas Largillier
3 doctorants ; Nicolas Bacquey (CNRS-Région), Jean Creusefond (MESR) et Kanal Hun (bourse de l’AUF, Agence
universitaire de la Francophonie)
___________________________________________________________________________________________
Réalisations et produits de la recherche au cours de la période écoulée (1er janvier 2010 – 30 juin 2015) :
Indiquer les résultats majeurs obtenus par l’entité (une à trois lignes par résultat, au maximum 5 résultats majeurs).
Ces résultats peuvent correspondre à tout type de production scientifique ou technique (publications, brevets,
licences, logiciels…).
1) Nous avons développé une famille d’algorithmes permettant de résoudre le problème d’élection de leader sur des
configurations infinies et périodiques. La généralisation du problème des configurations de dimension 1 aux
configurations de dimension 2 a fait émerger à la fois des concepts clés comme celle de racine primitive pour des
mots de dimension 2 et également des outils algorithmiques essentiels comme celui d’horloge spatiale.
2) L’équipe à élaboré un cadre unificateur pour l’analyse en moyenne des algorithmes classiques de tri et de
recherche, qui permet d’évaluer la complexité de ces algorithmes, lorsqu’ils travaillent sur des mots (issus d’une
source générale) et que l’opération élémentaire est la comparaison entre symboles.
Vague B : campagne d’évaluation 2015 – 2016
Janvier 2015
1
A Présentations
synthétiques
149 à tous
3) Le chiffrement
par attributs
permet de définir finement une politique de déchiffrement : celle-ci permettra
les utilisateurs satisfaisant cette politique de déchiffrer les messages. Ce type de protocole est beaucoup plus
pertinent pour gérer des groupes d’utilisateurs que la cryptographie à clé publique, et permet également d’assurer
des propriétés d’anonymat. L’équipe a conçu un tel protocole permettant d’implanter des politiques assez
expressives, tout en maintenant une taille constante des chiffrés. Ce travail est une première étape fondamentale
pour atteindre un protocole qui serait optimal en termes de sécurité, d’expressivité et d’efficacité.
4)
5)
Janvier 2015
2
___________________________________________________________________________________________
150
Chapitre 5. Annexes
Bilan quantitatif des publications de l’entité.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer les 5 publications majeures de l’entité (avec leur titre et en soulignant, dans le cas de publications
communes, le nom du ou des membre(s) de l’entité).
1) Nicolas Bacquey. Complexity classes on spatially periodic Cellular Automata. In STACS 14, pages 1–12, Lyon,
France, March 2014.
2)
Julien Clément, Thu Hien Nguyen Thi, and Brigitte Vallée. Towards a Realistic Analysis of Some Popular
Sorting Algorithms. Combinatorics, Probability and Computing, 24(01):p. 104–144, January 2015
3)
Valérie Berthé, Jean creusefond, Loïck Lhote, and Brigitte Vallée. Multiple GCD’s. Probabilistic analysis of
the plain algorithm. In 38th international symposium on International symposium on symbolic and algebraic
computation, ISSAC ’13, Boston, United States, hal-01082245, June 2013.
4)
Etienne Grandjean and Frédéric Olive. A logical approach to locality in pictures languages. To appear in
Journal of Computer and System Science (2015), 67 pages.
Alex Borello, Gaétan Richard, and Véronique Terrier. A speed-up of oblivious multi-head finite automata by
cellular automata. In Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS2011), volume 9, pages
273–283, Dortmund, Germany, March 2011.
___________________________________________________________________________________________
5)
Indiquer au maximum 5 documents majeurs (autres que les publications) produits par l’entité (par exemple : rapport
d’expertise, logiciel, corpus, protocole, brevet en licence d’exploitation…).
Themamap : outil de cartographie thématique multi plateforme, distribué en tant que logiciel libre.. Il est développé
en collaboration par le GREYC, le SAIC-CERTIC (Service d’activités industrielles et commerciales & Centre de
ressources technologiques pour les TIC) et le CRH (Centre de Recherche Halieutique Méditerranéenne et Tropicale).
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant le rayonnement ou l’attractivité académiques de l’entité (par exemple :
invitations à donner des conférences, organisation de colloques nationaux ou internationaux, réseaux collaboratifs,
cofinancements, prix et distinctions…).
1)
Nous avons obtenu durant la période, et de manière régulière, des résultats scientifiques bien reconnus : par
exemple, en 2011, 2012, 2013 et 2014, nous avons quatre articles acceptés à STACS, sur des thématiques
variées et caractéristiques d’AmacC (automates cellulaires, analyse d’algorithmes, combinatoire). La
conférence STACS (Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science), se situe parmi les cinq
conférences internationales en Informatique Théorique les plus « cotées ».
2)
Nous avons joué un rôle important dans l’organisation d’un colloque à la mémoire de Philippe Flajolet (19482011) , et nous faisons partie du comité d’édition des œuvres complètes (sept volumes à paraître chez
Cambridge Press).
3)
Nous sommes fortement impliqués dans le GDR Informatique Mathématique : prise dans son ensemble,
l’équipe participe de manière active à beaucoup de groupes de travail de ce GDR (cinq à six sur une vingtaine
en tout). Nous avons organisé en particulier les journées annuelles de deux d’entre eux ; l’équipe a organisé
l’EJCIM 2014 (ecole Jeunes Chercheurs en Informatique Mathématique) ; en plus des tâches générales
d’organisation, elle a pris en charge trois des cinq cours, et a édité le recueil des cours dans le livre « Une
photographie de l’informatique mathématique 2014 » ; deux d’entre nous sont membres du comité de
direction ; l’un d’entre nous est responsable du site internet et du serveur de listes, tous deux hébergés par
le GREYC.
4)
Nous tissons des liens resserrés avec l’Amérique du Sud : Le projet CNRS STIC-AMSUD (Argentine, France,
Uruguay) que nous portons depuis 2013 s’est récemment renforcé en automne 2014 : nous avons intégré le
laboratoire international associé (LIA) INFINIS à Buenos Aires (Argentine) en y créant une nouvelle équipe.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant les interactions de l’entité avec son environnement socio-économique ou
culturel (par exemple : contrat industriel, collaboration à une exposition majeure, émission audiovisuelle,
partenariats avec des institutions culturelles…).
L’une d’entre nous est membre du Conseil National du Numérique (proposée par le CNRS) et a notamment participé à
la rédaction de deux rapports.
___________________________________________________________________________________________
Janvier 2015
2
Indiquer les principales contributions de l’entité à des actions de formation (par exemple : conception et
A Présentations
synthétiques
151d’outils à
coordination
de modules de formation
en master et en doctorat, accueil et suivi des doctorants, conception
vocation pédagogique, action de formation continue…).
Responsabilité du diplôme M1 Informatique et de la spécialité ESECURE du M2 Informatique
L’équipe s’implique fortement dans la formation des enseignants de l’informatique dans les lycées (Informatique et
Sciences du Numérique). En coordination avec le rectorat, elle a contribué à la mise en place de la formation ; elle
anime et participe à la formation elle-même.
___________________________________________________________________________________________
Le directeur d’unité/le responsable de l'équipe peut indiquer ici brièvement 3 points précis sur lesquels il souhaite
obtenir l'expertise du comité.
Janvier 2015
3
Chapitre 5. Annexes
152
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité –Equipe CODAG
Intitulé de l’entité : GREYC ; Groupe de recherche en Informatique, Image, Automatique et
Instrumentation de Caen
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Arnaud LALLOUET
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Bruno CREMILLEUX
Effectifs de l’entité (au début du contrat en cours ; préciser si l’entité a été créée au cours de
la période d’évaluation).
9 enseignants-chercheurs (4 PR – 0,5 MCHDR - 4,5 MC); 2 post-docs et 6 doctorants
Personnels ayant quitté l’entité pendant le contrat en cours (et nombre de mois cumulés
passés dans l’entité au cours de cette période).
0,5 statutaires (MC HDR : 10 mois) ; 6 doctorants (157 mois) ; 2 post-docs (29 mois).
0,5 MC : Antoine Widlöcher
2 doctorants : Bamba KANE (MESR) et Abdelkader OUALI (co-tutelle avec l'université d'Oran, Algérie)
___________________________________________________________________________________________
Réalisations et produits de la recherche au cours de la période écoulée (1 er janvier 2010 – 30
juin 2015) :
Indiquer les résultats majeurs obtenus par l’entité (une à trois lignes par résultat, au maximum 5
résultats majeurs). Ces résultats peuvent correspondre à tout type de production scientifique ou
technique (publications, brevets, licences, logiciels…).

Utilisation de la programmation par contraintes pour représenter de nombreux jeux en théorie des jeux ainsi
qu'un algorithme complet incluant une détection online de stratégies dominées. Plusieurs publications
internationales et un prix du meilleur article.

Nouvelles méthodes de fouille de données pour la toxicologie prédictive. Ce projet fédère plusieurs disciplines
et a donné lieu à des résultats importants que ce soit en terme de publications ou d'essaimage industriel.

Des méthodes de fouille de données plus déclaratives et génériques grâce à l'apport de la programmation par
contraintes. Outre des publications de grande qualité et deux prix du meilleur article, plusieurs invitations
internationales témoignent de la visibilité de ces résultats.
Janvier 2015
1

ADes
Présentations
synthétiques
méthodes fondées
sur l'hybridation de techniques de fouille de données avec le traitement 153
automatique
des langues. Les résultats portent à la fois sur des publications et des ressources linguistiques accessibles via
internet.

Plusieurs résultats sur les aspects algébriques et topologiques des graphes et des hypergraphes ont donné lieu
à des collaborations et publications importantes (par exemple, obtention de nouvelles familles de graphes
d'expansion, ces graphes sont importants dans les réseaux car leur connectivité est très élevée).
___________________________________________________________________________________________
29 revues internationales, 70 conférences internationales, 46 conférences nationales.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer les 5 publications majeures de l’entité (avec leur titre et en soulignant, dans le cas de
publications communes, le nom du ou des membre(s) de l’entité).

Mathet, Yann, Widlocher, Antoine, Metivier, Jean-Philippe : « The Unified and Holistic Method Gamma for Interannotator Agreement Measure and Alignment », in Computational Linguistics 41:2, 2015.

Métivier J-P., Lepailleur A., Buzmakov A., Poezevara G., Crémilleux B., Kuznetsov K., Le Goff J., Napoli A.,
Bureau R., Cuissart B. « Discovering Structural Alerts for Mutagenicity using Stable Emerging Molecular
Patterns », in Int. Journal of Chemical Information and Modeling, 2015.

Arnaud Soulet, François Rioult : « Efficiently Depth-First Minimal Pattern Mining. PAKDD 2014: 28-39.

Ugarte, Willy , Boizumault, Patrice, Loudni, Samir, Crémilleux, Bruno : « Mining Skypattern Cubes », in ECAI
2014.

Nguyen, Thi-Van-Anh, Lallouet, Arnaud : « A Complete Solver for Constraint Game », in CP 2014 Runner-up
Best Student Paper.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 documents majeurs (autres que les publications) produits par l’entité (par
exemple : rapport d’expertise, logiciel, corpus, protocole, brevet en licence d’exploitation…).
néant
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant le rayonnement ou l’attractivité académiques de l’entité
(par exemple : invitations à donner des conférences, organisation de colloques nationaux ou
internationaux, réseaux collaboratifs, cofinancements, prix et distinctions…).

De nombreuses invitations à des workshops sur invitation seulement : Dagstuhl (Allemagne, 2011, 2014),
Spring Workshop on Mining and Learning (Belgique, 2010, 2012, 2014), workshop mining patterns and
subgroups (Leiden, NL, 2010), Shonan (Japon, 2012), workshop de clôture de l'ANR DAG (2013).

Organisation de JFPC en 2010 à Caen avec l'équipe MAD, présidence de JFPC en 2011.

Première place au Pascal Inference Challenge en 2011 dans la catégorie CPU-1h, prix du meilleur article à CP
2014, DS 2012 et COSI 2015.

Accueil de 10 post-doc dont 8 ne proviennent pas de l'université de Caen.

Une présence dans les comités de programmes de conférences de grande qualité : AAAI, CP, ECAI,
ECML/PKDD, ICDM, IDA, IJCAI, PAKDD (toutes de rang A ou A* dans le classement de CORE)
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant les interactions de l’entité avec son environnement
socio-économique ou culturel (par exemple : contrat industriel, collaboration à une exposition
majeure, émission audiovisuelle, partenariats avec des institutions culturelles…).

Projet « Nouvelles méthodes de fouille de données informatiques pour la toxicologie prédictive » avec la société
Adn'Tox

Essaimage de la société WhizzOmics
___________________________________________________________________________________________
Janvier 2015
2
154
Chapitre
5. Annexes
Indiquer
les principales contributions de l’entité à des actions de
formation
(par exemple :
conception et coordination de modules de formation en master et en doctorat, accueil et suivi des
doctorants, conception d’outils à vocation pédagogique, action de formation continue…).
L'équipe participe activement au Master DECIM et est responsable des modules de fouille de données, de
programmation par contrainte ainsi que de certains modules d'intelligence artificielle et d'optimisation. L'équipe assure
de nombreuses responsabilités liées à l'enseignement : une des années de licence, une des années de master, du
département de LEA, du département d'informatique.
___________________________________________________________________________________________
Le directeur d’unité/le responsable de l'équipe peut indiquer ici brièvement 3 points précis sur
lesquels il souhaite obtenir l'expertise du comité.
Janvier 2015
3
A Présentations synthétiques
155
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : Equipe MAD
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Bruno ZANUTTINI
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Bruno ZANUTTINI
d’évaluation).
9 enseignants-chercheurs (3 PR - 6 MC dont 1 HDR); 1 post-doc et 5,5 doctorants
1 statutaire (1 MC : 24 mois) ; 5,5 doctorants (117 mois) ; 1 post-doc (8 mois).
1 MC : Alexandre NIVEAU (anciennement ATER au CRIL, Université d'Artois)
10 doctorants
___________________________________________________________________________________________
1) Nouveaux algorithmes pour la décision multi-agent sous incertitude. Nombreuses publications internationales sur le
sujet, et mise en œuvre réelles, sur des robots et pour des problèmes de cartographie de zones inconnues (l'équipe a
été vice-championne deux années de suite d'un défi ANR/DGA sur le sujet (défi CAROTTE)).
2) Nouvelles représentations des plans et politiques pour des problèmes de planification mono-agent, exploitant la
logique épistémique. Ces résultats créent un nouveau pont entre deux communautés et ont donné lieu à plusieurs
publications internationales importantes.
3) Poursuite du développement de la méthodologie Goal Decomposition Trees (GDT) pour la spécification et la preuve
formelle de comportements d'agents. Extension sur la période aux systèmes multi-agents et aux agents récursifs.
Publications internationales importantes, et développement d'une mise en œuvre logicielle.
Janvier 2015
1
___________________________________________________________________________________________
156
Chapitre 5. Annexes
___________________________________________________________________________________________
•
Frédéric Koriche and Bruno Zanuttini. Learning Conditional Preference Networks. Artificial Intelligence,
174(11) :685–703, lirmm-00485498, April 2010.
•
Bruno Mermet and Gaële Simon. Specifying recursive agents with GDTs. Journal of Autonomous Agents and
Multi-agent Systems (JAAMAS), 23(2) :273–301, hal-00955953, 2011.
•
Laëtitia Matignon, Laurent Jeanpierre, and Abdel-Illah Mouaddib. Coordinated Multi- Robot Exploration Under
Communication Constraints Using Decentralized Markov Decision Processes. In AAAI 2012, pages p2017–2023,
Toronto, Canada, hal-00971744, 2012.
•
Jeremy Patrix, Abdel-Illah Mouaddib, Simon Le Gloannec, Dafni Stampouli, and Marc Contat. Discrete
Relative States to Learn and Recognize Goals-based Behaviours of Group. In AAMAS 2013, pages –, Saint Paul,
Minnesota, United States, hal-00971734, 2013.
•
Thibault Vallée, Grégory Bonnet, Bruno Zanuttini, and François Bourdon. A Study of Sybil Manipulations in
Hedonic Games. In 13th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS
2014), pages 21–28, Paris, France, hal-00995225, 2014.
___________________________________________________________________________________________
•
Brevet :
Titre : Detection of groups of entities, their group behaviours and their goals using their relative behaviours
Inventeurs : Jérémy Patrix, Abdel-Illah Mouaddib, Simon Le Gloannec
Date de publication : 2013/5/3
Numéro de dépôt : P300151
___________________________________________________________________________________________
•
2 senior PC members à IJCAI 2015 (conférence principale d'intelligence artificielle)
•
Animation du groupe « Intelligence Artificielle Fondamentale » (l'une des 7 structures d'animation de l'ancien
GdR CNRS I3)
•
1 membre du Technical Committee « Multi-Robot Systems » de la « Robotics and Automation Society ».
•
Organisation des workshops internationaux MSDM@AAMAS/AAAI/IJCAI (Multiagent Sequential Decision Making
Under Uncertainty, un membre faisant partie de l’advisory committee), BGBTP@CP 2014, et RDA2@ECAI
2012.
•
Organisation de RFIA 2010.
___________________________________________________________________________________________
•
7 thèses CIFRE sur la période avec Airbus Defence & Space
•
Thèses cofinancées avec la DGA, Dassault, Nexter
•
Projet européen COACHES avec l'implication de l'agglomération Caen la Mer et du Pôle de compétitivité
« Transactions Électroniques Sécurisées ».
___________________________________________________________________________________________
Janvier 2015
2
A Présentations
synthétiques
157d’outils à
coordination
de modules de formation
en master et en doctorat, accueil et suivi des doctorants, conception
•
Responsabilité de la spécialité « Décision et Optimisation » (DECIM) du M2 informatique
•
Nombre très important de doctorants sur la période (25) et de stagiaires DUT, L3, M2 (plusieurs chaque
année)
•
Responsabilité de la licence professionnelle «ATC, webmestre » jusqu'en 2013
___________________________________________________________________________________________
Janvier 2015
3
i
Chapitre 5. Annexes
158
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : Equipe HULTECH
Intitulé de l’entité : GREYC ; Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Instrumentation de Caen
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Gaël DIAS
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Gaël DIAS
Effectifs de l’entité (au début du contrat en cours).
11,5 enseignants-chercheurs (1 PR – 8,5 MC dont 2 HDR) ; 2 chercheurs (2 CR HDR) ; 1,5 post-doc et 5 doctorants
4,5 statutaires (3,5 MC et 1 CR : 115 mois) ; 4 doctorants (82 mois) ; 1,5 post-doc (15 mois)
1 PR ; Marc Spaniol (Assistant Professor Max Planck Institute)
3 Doctorants ; Mohammed Hasanuzzaman, Paul Martin et Wasseem Safi
___________________________________________________________________________________________
Réalisations et produits de la recherche au cours de la période écoulée (01/2010 – 06/2015) :
1) Recherche d'Information Temporelle : L'équipe a développé plusieurs modèles temporels pour la désambiguisation
de requêtes, le partitionnement et le classement de résultats web. Ces travaux ont donné lieu à 3 publications
internationales de rang A*, 2 internationales de rang A, le prix de meilleur thèse de doctorat au Fraunhofer Challenge
2013, une participation à la compétition internationale NTCIR et la création de services web (GTE).
2) Digestion d'information : L'équipe a développé plusieurs modèles de partitionnement éphémère de résultats web à
partir de ressources endogènes et exogènes ainsi qu'un dispositif haptique qui permet aux non-voyants d'accéder aux
contenus du web à partir de dispositifs tactiles. Ces travaux ont donné lieu à 4 publications internationales de rang A*,
2 internationales de rang A, deux participations à la compétition internationale NTCIR, la création d'une série de
logiciels (GREYCIR) et un prototype haptique, le projet ANR ART-ADN et une sélection CNRS pour présentation à WWW
2012.
3) Veille d'information : L'équipe a développé un modèle de veille d'information médicale à partir de flux de données
en utilisant une approche indépendante de la langue au grain caractère. Ces travaux ont donné lieu à 2 publications
internationale de rang A, le développement de la plateforme DANIEL, la création de la start-up SEMIOTIME.
4) Ontologies : L'équipe a développé plusieurs modèles pour la construction, l'augmentation connotationelle et
l'alignement d'ontologies. Ces travaux ont donné lieu à 1 publication internationale de rang A*, 3 internationales de
rang A,
deux participations à la compétition internationale SEMEVAL, la construction d'une ressource
(TempoWordNet) et d'une plateforme (SemComp).
5) Document numérique : L'équipe a développé un système de gestion et d'édition de documents web, une
plateforme d'exploration et d'annotation des corpus et une nouvelle métrique d'accord inter-annotateurs. Ces travaux
ont donné lieu à 1 publication internationale de rang A*, 1 internationale de rang A, la mise à disposition d'un
framework (SYDONIE), la construction d'une plateforme (GLOZZ) et plusieurs actions de divulgation (Hackaton, Fête
de la Science, Relais d'Sciences).
_______
Janvier 2015
1
___________________________________________________________
159
L'équipe a publié 167 communications nationales et internationales dont 44 de rang A*/A.
______________________________________________________________________
Indiquer les 5 publications majeures de l’entité.
1) Mathet, Y., Widlöcher, A., Métivier, J-P. (2015). The Unified and holistic method gamma for inter-annotator
agreement measure and alignment. In Computational Linguistics (CL). [A*]
2) Prytkova, N., Spaniol, M. and Weikum, G (2015). Methods for the alignment of multi-cultural knowledge
taxonomies. In 24th World Wide Web Conference (WWW), Italy. [A*]
3) Hassanuzzaman, M., Saha, S., Dias, G., Ferrari, S. (2015). Understanding temporal query intent. In 38th Annual ACM
SIGIR Conference, China. [A*]
4) Moreno, J.G., Dias, G., Cleuziou, G. (2014). Query log driven web search results clustering. In 37th Annual ACM
SIGIR Conference, Australia. [A*]
5) Moreno, J.G., Dias, G., Cleuziou, G. (2013). Post-retrieval clustering using third-order similarity measures. In 51st
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), Bulgaria. [A*]
__________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 documents majeurs (autres que les publications) produits par l’entité.
1)
2)
3)
4)
5)
TACTINET : Prototype de lecture haptique de pages web pour non-voyants
DANIEL : Plateforme de veille épidémiologique multilingue
SYDONIE : framework de gestion de documents pour l'internet et l'édition
TEMPOWORDNET : Ressources lexico-sémantiques temporelles construites à partie de WordNet
GTE : Ensemble de services web et démonstrations pour la recherche d'information temporelle
________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant le rayonnement ou l’attractivité académiques de l’entité.
1) Organisation de la 22ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (Taln 2015), des
ateliers en conférences internationales Histoinformatics (2013, 2014), Tema (2011, 2013, 2015), TempWeb (2015),
TextGraphs (2013), et de la compétition internationale INEX Book Search (2010, 2011, 2012, 2013).
2) Prix du meilleur article à 16th International Conference on Human-Computer Interaction (2014).
3) Prix de la meilleure thèse de doctorat du Fraunhofer Portugal Challenge 2013.
4) 34 co-publications internationales avec les Universités de Helsinki (Finlande), Kyoto et Waseda (Japon), Porto
(Portugal), l'Institut Max Planck (Allemagne), l'IIT-Patna (Inde), Yahoo! Barcelone (Espagne) et Microsoft Research
Cambridge (Angleterre).
5) Recrutement international : 4 chercheurs invités (Inde, Japon, Bulgarie, Brésil), 1 post-doc (Bulgarie), 3 thésards
(Syrie, Inde, Colombie) et 2 Professeurs des Universités (Portugal, Allemagne).
__________________________________________________________________________
culturel
1) La start-up SEMIOTIME, lauréate Oséo de la création d'entreprise de technologie innovante, est issue des travaux de
l'équipe sur la veille d'information multilingue.
2) Le projet DOCSCOPE, développé en étroite avec l'entreprise EXOMAKINA sur la détection de faux, a donné lieu à 5
co-publications avec cette entreprise.
3) Le projet ART-ADN sur la lecture des documents web adaptée aux non-voyants est développé en collaboration avec
l'association basse-normande CECITIX.
4) A travers la maison d'édition C&F EDITIONS dirigée par l'un des membres de l'équipe, les recherches sur le
document numérique sont largement reliées dans la société civile.
5) 2 thèses CIFRE réalisées avec ORANGE et PERTIMM.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer les principales contributions de l’entité à des actions de formation
1) 10 thèses de doctorat ont été soutenues et plus de 60 étudiants de L3, M1 et M2 ont été accueillis dans le cadre de
projets académiques.
2) 6 nouveaux modules directement issus de la recherche ont été proposés lors de la formulation du Master IMALANG
co-piloté par l'équipe HULTECH et l'équipe Image.
3) L'équipe encourage ses étudiants de doctorat à réaliser des stages dans des laboratoires de recherche de très haut
niveau. Un stage à Yahoo! Barcelone (Espagne), un au L3S de l'Université de Hanovre (Allemagne) et un autre à
l'Université de Toyohashi (Japon) ont été réalisés.
4) L'équipe a invité un comité de conseil international composé de Ricardo Baeza-Yates (Yahoo! Barcelone,
Espagne), Eduard Hovy (Carnegie Mellon University, USA) et Djord Hiemstra (Université de Twente, Pay-bas) dont l'une
des missions est de conseiller les étudiants de l'équipe.
Janvier 2015
2
160en co-orientation : 1 avec l'Univeristé de Porto (Portugal) et 5 avec l'Université
Chapitre
5. Annexes
5) 6 thèses
de Beira
Interior
(Portugal).
____________________________________________________________________________
1) Situation en personnel permanent et non permanent en baisse permanente depuis 2010
Janvier 2015
3
161
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : Equipe IMAGE
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Abderrahim EL MOATAZ
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Jalal FADILI
d’évaluation).
16 enseignants-chercheurs (5 PR – 11 MC dont 2 HDR); 2 chercheurs (2 CR), 6 post-docs et 11,5 doctorants.
2 statutaires (1 MC et 1 CR : 30 mois) ; 11 doctorants (255 mois) ; 6 post-docs (58 mois).
1 CR ; S. Jehan-Besson
2 MC : L. Simon et A. Lechervy
9,5 doctorants et 5 post-doctorants
___________________________________________________________________________________________
1)
Dans un article publié dans SIAM Journal on Imaging Sciences, M.J. Fadili et ses coauteurs proposent un nouvel
algorithme d’optimisation convexe non lisse.
2)
F. Jurie et ses coauteurs proposent, dans un article publié dans International Journal of Computer Vision,
d’améliorer le modèle « Bag-of-Words » communément utilisé en classification d’images, en introduisant une
représentation basées sur des attributs sémantiques de l’image.
3)
L. Brun et ses co-auteurs proposent, dans un article publié dans Pattern Recognition, un ensemble de noyaux sur
graphes issus d’un nouveau paradigme permettant de prendre en compte les relations topologiques entre
molécules et la configuration géométriques entres molécules.
Janvier 2015
1
162
Chapitre 5. Annexes
4)
Dans un article publié dans IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, A.Elmoataz et ses co-auteurs
introduisent et étudient une nouvelle classe de p-laplaciens non locaux sur graphes. Ils montrent aussi les liens
avec les p-laplaciens continues locaux, non locaux et certains jeux stochastiques à somme nulle.
5)
David Tschumperlé a développé un logiciel libre G’MIC, aujourd’hui reconnu avec plus de 1,5 millions de
téléchargement depuis 2008. Il s’agit d’une infrastructure complète pour le traitement d’images qui permet de
fédérer une communauté active d’artistes et de photographes.
Janvier 2015
2
___________________________________________________________________________________________
163
Environ 100 articles publiés dans des revues internationales, 160 conférences internationales avec actes, 33 conférences nationales
avec actes, 18 chapitre de livres, 19 thèses et HDR, 4 brevets, 3 dépôts à l’A.P.P de logiciels et plus de 10 Logiciels libres.
___________________________________________________________________________________________
1) H. Raguet, M.J. Fadili, Peyré, "A Generalized Forward-Backward Splitting", SIAM Journal on Imaging Sciences, Vol.
6, No. 3, pp. 1199-1226, 2013
2) Yu Su and Frederic Jurie , Improving Image Classification using Semantic Attributes, , International Journal of
Computer Vision (IJCV), 100(1): 59-77, 2012.
3) B. Gauzere, P. A Grenier, L. Brun, Luc & D.Villemin. Treelet kernel incorporating cyclic, stereo and inter pattern
information in Chemoinformatics. Pattern Recognition, 48( 2 ): 356-367, February 2015.
4) A. Elmoataz, X. Desquesnes, O. Lézoray, Non-Local Morphological PDEs and p-Laplacian Equation on Graphs with
applications in image processing and machine learning, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, Vol. 6,
n°7, pp. 764-779, 2012.
5) N. Bonneel, J. Rabin, G. Peyré, H. Pfister Sliced and Radon Wasserstein Barycenters of Measures, Journal of
Mathematical Imaging and Vision (JMIV), 2014.
___________________________________________________________________________________________
1)
G’MIC (David Tschumperlé) , GREYC’s Magic for Image Computing, “gmic.edu”
2)
Projet national “Grand emprunt 3DS” sur l’inpainting d’image et de vidéos performants.
3)
4 brevets et 3 dépôts de logiciels à l’APP
4)
Portage et co-fondation 2 entreprises : datexim, samsic
___________________________________________________________________________________________
1)
J. Fadili, membre de l’équipe est membre de l’IUF depuis 2013.
2)
Prix obtenus par des membres de l’équipe : prix du meilleur papier ACM ICMR 2014, 5 papiers parmi les
« top10% » ICIP 2014, nomination du « best paper award » ICIP 2014 (9 papiers sur 1219 acceptés), prix du
meilleur article RFIA 2014, 2 prix nationaux d’aide à la création d’entreprises innovantes en catégorie émergence
(2014) et en catégorie développement/création (2012).
3)
Un membre de l’équipe, J. Fadili, dirige le GDR MIA depuis 2013 et a été directeur scientifique adjoint du GDR
ISIS de 2010 à 2013.
4)
Organisation de nombreuses conférences internationales dont : International Conference on Image and Signal
Processing (ICISP, présidence et co-organisation des éditions 2010, 2012 et 2014), Mathematical Image Analysis
2012 et 2014 (MIA, présidence en 2014), IFAC ALCOSP 2013 (co-présidence). Co-organisation de RIFIA 2010 (Caen),
organisation de la journée culture numérique 2014 (Cherbourg) avec la participation exeptionnelle de Cédric
Villani médialle Field de Mathématiques.
___________________________________________________________________________________________
Janvier 2015
2
Chapitreémission
5. Annexes
culturel 164
(par exemple : contrat industriel, collaboration à une exposition majeure,
audiovisuelle,
1)
Portage de projets scientifiques et co-création de deux entreprises innovantes Datexim (2011), SAMSIC (2014)
2)
Plusieurs articles de la presse régionale (ouest-France, Manche libre, FR3 basse Normandie) ont été realisés des
travaux de l’équipe en imagerie médicale, diffusion de la ou dans le cadre de la journée culture numérique.
3)
Deux membres de l’équipe sont co-fondateurs et vice-présidents de l’association « NOVIMAGE » pour la promotion
de l’imagerie 3D et la réalité virtuelle dans la région. Cette association regroupe plus de 20 entreprises
régionales.
4)
Coordination ou participation à de nombreux projets ANRs
___________________________________________________________________________________________
coordination de modules de formation en master et en doctorat, accueil et suivi des doctorants, conception d’outils à
-
Les membres de l’équipe image ont une grande part d’enseignement au département informatique de l’université, à
l’Ensicaen et à l’IUT cherbourg Manche : Master IMALANG, spécialité Image ENSICAEN.
-
Youssef chahir est responsable du Master Imalang, Université de caen et Ensicaen.
-
Fréderic Jurie, membre de l’équipe image est directeur de l’école doctorale Structures, Informarions, Matières et
matéraiux (SIMEM).
-
Luc Brun est coordinateur du double diplôme Univ.salerno/ENSICAEN
___________________________________________________________________________________________
-
Qualité de la production scientifique
-
-
Interaction avec l’environnement socio-économique ou cultrurel
Janvier 2015
3
165
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : Equipe MONETIQUE & BIOMETRIE
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Christophe ROSENBERGER
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Christophe CHARRIER
d’évaluation).
7 enseignants-chercheurs (2 PR – 5 MC dont 1 HDR); 2 post-docs et 7 doctorants.
1 statutaire (1 PR : 42 mois) ; 7 doctorants (138 mois) ; 1 post-doc (5 mois).
4 Maîtres de conférences :
1. E. Cherrier, provenant de l’équipe Automatique du GREYC
2. M. Barbier (recrutement), ancien post-doc au sein de l’équipe Amacc du GREYC
3. C. Charrier (HDR), provenant de l’équipe Image du GREYC
4. J.M Le Bars, provenant de l’équipe Amacc du GREYC
___________________________________________________________________________________________
1) Organisation de la conférence APVP sur la protection de la vie privée : lieu d'échange a niveau
national de la recherche dans le domaine de la protection de la vie privée
2) Papier écrit par Maria Zhdanova, Jürgen Repp, Roland Rieke, Chrystel Gaber et Baptiste Hemery
"No Smurfs: Revealing Fraud Chains in Mobile Money Transfers" nommé comme meilleur papier à
International Conférence on Availability, Reliability and Security (ARES 2014) sur la fraude
bancaire dans le cadre d'une collaboration internationale avec le Fraunhofer en Allemagne.
3) Brevet dans le cadre de thèse CIFRE d'Aude Plateaux avec la société BULL "Privacy Preserving EPayment Architecture, Systems, and Methods", United States, Patent n° : 2014/0108,262. 2013
portant sur la protection de la vie privée lors d'un paiement sur internet
4) Projet EUROSTARS OFFPAD sur la gestion d'identité décentralisée Franco-Norvégien avec la
biométrie comme moyen d'authentification
5) Plateforme technologique EVABIO sur l'évaluation des systèmes biométriques unique en France
permettant de faciliter la recherche en biométrie et le transfert industriel
___________________________________________________________________________________________
Chapitre 5. Annexes
166
Revues
Revues
Conférences
Conférences
Ouvrages et
Thèses
Brevets et
internationales
nationales
internationales
nationales
chapitres
et HDR
logiciels
32
3
83
32
7
9
5
___________________________________________________________________________________________
Indiquer les 5 publications majeures de l’entité.
1. Syed Idrus SZ, Cherrier E, Rosenberger C and Bours P (2014), "Soft Biometrics for Keystroke
Dynamics: Profiling Individuals While Typing Passwords", Elsevier Journal on Computer and
Security (IF 1.158).
2. Zhdanova M, Repp J, Rieke R, Gaber C and Hemery B (2014), "No Smurfs: Revealing Fraud Chains
in Mobile Money Transfers", In International Conference on Availability, Reliability and Security
(ARES).
3. Plateaux A, Lacharme P, Coquet V, Vernois S, Murty K and Rosenberger C (2013), "An e-payment
architecture ensuring a high level of privacy protection", In International Conference on Security
and Privacy in Communication Networks (SecureComm)
4. Jøsang A, Rosenberger C, Miralabé L, Klevjer H, Varmedal K, Daveau Jé, Husa KE and Taugbøl P
(2015), "Local user-centric identity management", Journal of trust management. Vol. 2, pp. 1
5. Giot R and Rosenberger C (2012), "Genetic Programming for Multibiometrics", Elsevier
International Journal on Expert Systems With Applications (IF 1.924). Vol. 39(2), pp. 1837-1847.
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 documents majeurs (autres que les publications) produits par l’entité
1. Plateforme EVABIO permettant l’évaluation de systèmes biométriques
2. Logiciel WINSCARD TOOLS sur l’analyse d’applications sur carte à puce (ISO 7816)
3. Brevet international associé à la publication majeure n°3
4. Base de données biométriques GREYC-NISLAB sur la dynamique de frappe au clavier
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant le rayonnement ou l’attractivité académiques de l’entité
1. Conférence invitée à la conférence internationale WSCAR 2014
2. Christophe Rosenberger : Lauréat ASGARD 2011
3. Projet européen EUROSTARS OFFPAD sur la gestion d'identité décentralisée
4. Organisation de la conférence nationale APVP sur la protection de la vie privée
___________________________________________________________________________________________
Indiquer au maximum 5 faits illustrant les interactions avec son l'environnement socio-économique ou culturel
1.
2.
3.
4.
Valorisation industrielle importante (2.2 millions d’euros)
7 thèses CIFRE sur le quinquennat
Couverture médiatique sur le profilage d’individus à partir de leur façon de taper au clavier
Demandes d’intervention par des industriels à des évènements internationaux (Diebold, Crédit
Agricole, Société Générale…)
5. Christophe Rosenberger membre du comité opérationnel et Jean-Claude Paillès responsable du
département « Identité numérique » du pôle de compétitivité TES
___________________________________________________________________________________________
Indiquer les principales contributions de l’entité à des actions de formation
1. Développement de logiciels (Windows et Android) en biométrie et monétique pour la formation
d’ingénieurs, la médiation scientifique
2. Co-responsabilité du Master E-Secure de l’UNICAEN
3. Responsabilité du diplôme d’Ingénieurs en Informatique, Majeure « Monétique & Sécurité
Informatique », Mastère « Monétique & Transactions Sécurisées », formation d’ingénieurs par
apprentissage « Monétique & Sécurité des Systèmes » à l’ENSICAEN
4. Un de nos doctorants de l’équipe (Germain Jolly) a créé l’association des doctorants de l’UNICAEN
___________________________________________________________________________________________
Le responsable de l'équipe peut indiquer ici brièvement 3 points précis sur lesquels il souhaite obtenir l'expertise du
comité.
1. Sécurité informatique
2. Biométrie
3. Protection de la vie privée
167
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : GREYC – AUTOMATIQUE,
groupe AUTOMATIQUE & TELECOM
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Mondher FARZA
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Mathieu Pouliquen
d’évaluation).
L'équipe Automatique du GREYC a été créée en janvier 1998 en tant qu'équipe d'accueil de l'ENSICAEN (Laboratoire d'Automatique de
Procédés, EA 2611). Elle a rejoint le GREYC en tant qu'équipe en janvier 2003. Suite à des problèmes relationnels, six membres de
l'équipe, qui en comptait 14, l'ont quittée en janvier 2013 pour créer un groupe indépendant. Ils comptent former une nouvelle
équipe du laboratoire au prochain quinquennat. Le nombre actuel de doctorants est de 3,5.
1 statutaire en juin 2012 (1 MC : 18 mois); 4,5 doctorants (121 mois).
1 MC en septembre 2012: Tomas Ménard (doctorat Ecole Centrale de Nantes, 2011)
3,5 doctorants : 1 bourse MENESR, 1 sur projet et 3 en cotutelle.
___________________________________________________________________________________________
1) Une approche systématique pour la synthèse d’observateurs continus-discrets à partir d’observateurs continus sous-jacents a été
proposée. Des performances similaires sont obtenues pourvu que la période d’échantillonnage soit inférieure à une borne bien
définie. Ainsi, le verrou scientifique inhérent au processus d’échantillonnage lors de la synthèse des observateurs a été levé.
2) Conception d’un prédicteur pour l’estimation de l’état d’un système exhibant un retard de sortie constant arbitrairement grand
avec un paramètre de synthèse pour le calibrage de la dynamique de prédiction. Ce résultat a été ensuite utilisé pour proposer la
première solution du problème de prédiction dans le cas d’un retard de sortie variant dans le temps et arbitrairement grand.
3) Une approche de type grand gain a été proposée pour la synthèse d’observateurs adaptatifs en introduisant le concept d’indices
caractéristiques associés aux paramètres inconnus. Ce concept a été ensuite utilisé pour concevoir directement ces observateurs à
partir du modèle du système en cascade avec la dynamique des paramètres et retrouver ainsi un filtre de Kalman étendu.
4) Un algorithme pour l’identification de systèmes en présence de bruit borné a été développé. Cet algorithme est de type
ellipsoïdal et il permet l’identification de modèles de type erreur de sortie en boucle ouverte et erreur de sortie en boucle fermée.
Cet algorithme a été étendu pour l’identification de système de Hammerstein à erreur de sortie.
5) Synthèse d’un système de commande floue adaptative à structure variable pour des systèmes non linéaires multivariables
exhibant des retards purs, des non linéarités sectorielles et des zones mortes. Ce travail résulte d’une synthèse de nos contributions
sur la commande floue adaptative pour le traitement de la problématique d’asservissement robuste.
___________________________________________________________________________________________
Chapitre 5. Annexes
168
Publications
Nombre
35
Revues Nationales
1
43
7
Ouvrages et Chapitres
5
Thèses
6
___________________________________________________________________________________________

Ibtissem Bouraoui, Mondher Farza, Tomas Ménard, Ridha Ben Abdennour and Mohammed M'Saad. Observer design for a class
of uncertain nonlinear systems with sampled outputs - Application to the estimation of kinetic rates in bioreactors.
Automatica, 2015, 55 (1), pp. 78-87.

Mondher Farza, Mohammed M'Saad, Lamine Fall, Eric Pigeon and Olivier Gehan. Continuous-Discrete Time Observer for a
class of MIMO Nonlinear Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 2014, 59 (4), pp.1060 – 1065.

Mathieu Pouliquen, Olivier Gehan and Eric Pigeon. Bounded-error identification for closed-loop systems. Automatica, 2014,
50 (7), pp.1884-1890.

Mondher Farza, Ibtissem Bouraoui, Tomas Menard, Ridha Ben Abdennour and Mohammed M'Saad. Adaptive observers for a
class of uniformly observable systems with nonlinear parametrization and sampled outputs. Automatic, 2014, 50 (11),
pp.2951-2960.

Abdesselem Boulkroune, Mohammed M’Saad and Mondher Farza. Adaptive fuzzy controller for multivariable nonlinear
state time-varying delay systems subject to input nonlinearities, Fuzzy Sets and Systems, 2011, 164 (1), pp. 45-65.
__________________________________________________________________________________________

7 comités de rédaction et éditeurs invités

9 Comités de programme et/ou de pilotage de conférences

5 Organisations de sessions invitées
___________________________________________________________________________________________

2 projets financés, 1 contrat industriel
___________________________________________________________________________________________

Responsabilité de la majeure « Signal, automatique, Télécoms et systèmes Embarqués» de l’ENSICAEN

Responsabilité de la première année du Master EEOAN à l’Université de Caen-Basse-Normandie

Accueil de doctorants sur la période: 10

Participation par des conférences à des écoles d’Automatique au Maroc et en Tunisie.

Réalisation de plusieurs supports de cours sous formes de polycopiés.
___________________________________________________________________________________________

Les contributions de l’équipe sur le thème d’observation des systèmes non linéaires.
169
Vague B :
Unité de recherche
Titre de l’entité : GREYC –Equipe ELECTRONIQUE
Nom du directeur de l’entité pour le contrat en cours : Christophe DOLABDJIAN
Nom du directeur de l’entité pour le contrat à venir : Laurence MECHIN
d’évaluation).
16 enseignants-chercheurs (6 PR- 10 MC) - 1 chercheur (CR-HDR) - 8,5 doctorants.
2 statutaires (2 PR : 54 mois) - 8,5 doctorants (119 mois).
3 MC - C. Jorel (post-doctorant), B. Dufay (Ing. R&D) et O. Mareschal (Ing. R&D)
17 Doctorants (dont 3 en cours) : J.P. KOUADIO, B. DUFAY, D. FADIL, R. HAMIA, M. TIMOFEEVA, A. GALDI, S. WU, R.
TALMAT, O. MARESCHAL, G. RANI MUTTA, S. LIU, X. ZHUANG, A. ARYAN, K. FODIL, E. PORTALIER, S. K. CHALUVADI,
M.T. YANG
3 post-doctorant : S. LIU, X. Zhuang , H. Colder
___________________________________________________________________________________________
1) Performances à l’état de l’art pour le niveau de bruit dans le LSMO : Experimental evidence of correlation between
1/f noise level and metal-to-insulator transition temperature in epitaxial La0.7Sr0.3MnO3 thin films. J. Phys. D : Appl.
Phys. - Fast Track Communication, 46 :202001, hal-00977721, 2013.
2) Performances à l’état de l’art pour les capteurs GMI : Characterization of an optimized off-diagonal GMI-based
magnetometer. IEEE Sensors Journal, 13(1) :379 – 388, hal-00824131, January 2013.
3) Performances à l’état de l’art pour les capteurs ME : Theoretical analysis of the intrinsic magnetic noise spectral
density of magnetostrictive-piezoelectric laminated composites. Journal of Applied Physics, 109(12) :124512 – 124512–
10, hal-00986977, 2011.
4) Performances à l’état de l’art pour le niveau de bruit dans les nitrures InN : Volume charge carrier number
fluctuations probed by low frequency noise measurements in InN layers. Applied Physics Letters, 98(25) :252104– 1–3,
hal-00976041, 2011.
5) Performances à l’état de l’art pour les bolomètres non-refroidis
Janvier 2015
1
___________________________________________________________________________________________
170
Chapitre 5. Annexes
L’équipe a publié 62 articles de revues durant la période considérée.
___________________________________________________________________________________________
H. Achour, Bogdan Cretu, Jean-Marc Routoure, Régis Carin, Rachida Talmat, A. Benfdila, E. Simoen, and C.
Claeys. In depth static and low-frequency noise characterization of n-channel FinFETs on SOI substrates at
cryogenic temperature. Solid-State Electronics, page 8 p., hal-00994380, 2014.
Laurence Mechin, C. Adamo, ShengWu, Bruno Guillet, Sylvain Lebargy, Cédric Fur, Jean-Marc Routoure,
Sylvana Mercone, Mohamed Belmeguenai, and D.G. Schlom. Epitaxial La0.7Sr0.3MnO3 thin films grown on
SrTiO3 buffered silicon substrates by reactive molecular-beam epitaxy. Physica Statuts Solidi A, 209(6) :1090–
1095, hal-00976339, 2012.
Paolo Perna, Carlos Rodrigo, E. Jimenez, Francisco Jose Teran, N. Mikuszeit, Laurence Mechin, Julio
Camarero, and R. Minanda. Tailoring magnetic anisotropy in epitaxial half metallic La0.7Sr0.3MnO3 thin
films. Journal of Applied Physics, 110(1) :0139196–1 – 10, hal-00974869, 2011.
Matthieu Denoual, D. Brouard, A. Veith, Olivier De Sagazan, Mathieu Pouliquen, Patrick Attia, E. Lebrasseur,
Y. Mita, and Gilles Allègre. A heat balanced sigma-delta uncooled bolometer. Measurement Science and
Technology, 25(6) :065101, hal-00981403, April 2014
Rimond Hamia, Christophe Cordier and Christophe Dolabdjian. Separability of multiple deep crack defects
with an NDE Eddy Current System. IEEE TRANS MAG, 49(1) : 124– 127, hal-00987124, 2013.
Xin Zhuang, Christophe Cordier, Sébastien Saez, Marc Lam Chok Sing, Christophe Dolabdjian, J. Gao, J-F. LI,
and D. Viehland. Theoretical analysis of the intrinsic magnetic noise spectral density of magntostrictivepiezoelectric laminated composites. Journal of Applied Physics, 109 :124512, hal-01061675, June 2011.
___________________________________________________________________________________________
Rapports de contrats (DARPA & ONRG)
6 Chapitres de livres
___________________________________________________________________________________________
Conférences invités : 8
Membre du Management Committee et du Core Group de l’Action COST TO-BE (Towards Oxide Electronics)
Organisation d’ICNF et d’une école thématique internationale du CNRS
Contrats à l’internationales (DARPA, ONRG), 2 ANR et un projet « ITN »
___________________________________________________________________________________________
Contrat industriels (Nationale : 9, Internationales : 2)
Participation annuelle à la« Science en fête »
Captil, lauréat 2013 du concours "Têtes chercheuses"
___________________________________________________________________________________________
Participation à des formations de niveau : DUT, licence, Master et d’école d’ingénieur – Diverses
responsabilités de diplôme (licence, master)
Participation et organisation de CETSIS’13
___________________________________________________________________________________________
?? à discuter ??
Janvier 2015
2
B Organigramme
171
Organigramme du Groupe de Recherche en Informatique, Image, Automatique et Electronique de Caen (GREYC) – UMR 6072
30/06/15
CNRS
Président : Alain FUCHS
Université de Caen Basse-Normandie
Président : Pierre SINEUX
ENSICAEN
Directeur: Jean-François HAMET
Institut principal : INS2I
Institut secondaire : INSIS
UFR de Sciences
Directeur : Marc LEVALOIS
Délégation Régionale de Normandie
Délégué : Vincent GOUJON
CORRESPONDANTS
ACMO : Cédric FUR
FORMATION : Véronique ROBERT
CSSI : Véronique ROBERT
VALORISATION : P.S. LUQUET,
D. VACQUEZ, A. MENARD
GREYC
Directeurs : Mohammed M’SAAD,
Frédéric JURIE, Abdel-Illah MOUADDIB
EDITION, COMMUNICATION
Assistante de direction : Arielle PERRETTE (AI)
Laurette CHARDON (IR) 45%
Lydie SAUVÉ (TCE) 70%
EQUIPE ADMINISTRATION
SYSTEME ET RESEAUX
Resp : Davy GIGAN (IR) 30%
ORGANISATION
DE COLLOQUES
Virginie DESNOS-CARREAU (AJA) 10%
Lydie SAUVÉ (TCE) 10%
ADMINISTRATION-GESTION
Gestion CNRS
Agnès ZANNIER (TCE)
Secrétariat & Comptabilité Université
Virginie DESNOS-CARREAU (AJA) 45%
Edwige ORANGE(TCN) 70%
Secrétariat & Comptabilité
ENSICAEN
Nicole DELAMOTTE (SASU)
Equipe AMACC
Algorithmique, Modèles de
calcul, Aléa,
Cryptographie,
Complexité
Resp. : J. CLEMENT (CR-HDR)
Permanents
A. AKHAVI (MC)
E. GRANDJEAN (PR)
J. KARCZMARCZUK (MC)
T. LARGILLIER (MC)
L. LHOTE (MC)
S. RANAIVOSON (MC)
G. RICHARD (MC- Délégation
CNRS)
V. TERRIER (MC-HDR)
Non Permanents
N. BACQUEY (T)
S. CANARD (HDR-Ass.)
J. CREUSEFOND (T)
M. GIRAULT (HDR. Ass.)
F. MADELAINE (MC Auvergne
MaD auprès du GREYC)
J. MADELAINE (Chercheur ass.)
T.H. NGUYEN THI (D –A ass.)
S. PEYRONNET (PRDétachement pour création
d’entreprise)
B. VALLEE DR-EM
01/10/2007
Equipe CODAG
COnstraints, Data mining
and Graphs
Equipe MAD
Modèles, Agents
et Décision
Equipe HULTECH
Technologie du Langage
Humain
Resp : A. LALLOUET (PR)
Resp. B. ZANUTTINI (MC-HDR)
Resp. G. DIAS (PR)
Permanents
P. BOIZUMAULT (PR)
A. BRETTO (PR)
B. CREMILLEUX (PR)
B. CUISSART (MC)
J.J. HEBRARD (MC)
S. LOUDNI (MC)
F. RIOULT (MC)
A. WIDLOCHER (MC)
Permanents
G. BONNET (MC)
F. BOURDON (PR)
M. BOUZID (PR)
L. JEANPIERRE (MC)
B. MERMET (MC)
A.I. MOUADDIB (PR)
A. NIVEAU (MC)
G. SIMON (MC)
Permanents
P. BEUST (MC-HDR)
S. FERRARI (MC-HDR)
H. LE CROSNIER (MC-HDR)
N. LUCAS (CR-HDR)
Y. MATHET (MC)
S. MAUGER (MC)
F. MAUREL (MC)
M. SPANIOL (PR)
Non Permanents
M. BADAOUI (T. Cotut)
T. CHARNOIS (Chercheur ass.)
B. KANE (T)
A. LEPAILLEUR (MC CERMN
Ass
JP. METIVIER (IR-C. CERMN
ass.)
A. OUALI (T. cotut)
W. UGARTE ROJAS (D-A)
Non Permanents
Q. COHEN-SOLAL (T)
N. COINTE (T-AssEcoles Mines)
G. DEBRAS (T)
F. FERRARI (T)
K. JOBCZYK (T)
N. LE GUILLARME (T)
M. LELERRE (T)
H. MERCIOL (T)
E. NICART (T)
J. RENOUX (T)
T. VALLÉE (T)
A. VAISSE-LESTEVEN (T)
Non Permanents
L. BOUGCHICHE (T.Ass Univ.
Tizi-Ouzou)
P.Y BUARD (T)
G. CLEUZIOU (Chercheur ass.)
A. DOUCET (Chercheur ass.)
P. ENJALBERT (PR-EM)
E. GIGUET (CR-HDR-MAD de la
Sté SEMIOTIME)
M. HASANUZZAMAN (T)
J.M. LECARPENTIER (D-Prag)
C. LECLUZE (A)
Y. LEPAGE (PR-Détachement
Université Waseda au Japon)
P. MARTIN (T)
J.G MORENO FRANCO (D-A)
W. SAFI (T)
EQUIPE DEVELOPPEMENT et
DEPLOIEMENT
D’APPLICATIONS
Resp : Véronique ROBERT(IE) 30%
Christophe COURONNE (IE)
Davy GIGAN (IR) 20%
Jean-Luc MANGUIN (IR)
Equipe Monétique
& Biométrie
Equipe Image
Bât. ENSICAEN
dont 10% RESINFO
Philippe POUPARD (AI)
EQUIPE TECHNIQUE
ET SCIENTIFIQUE
Sylvain LEBARGY (AI)
Cédric FUR (TCN)
Julien GASNIER (TCN)
Bât. Université
Pierre BLONDEAU (IE) 50%
Renaud RABEIL (IE) 50%
Véronique ROBERT (IE) 70%
Equipe Electronique
Equipe Automatique
Resp. A. EL MOATAZ (PR)
Resp. C. DOLABDJIAN (PR)
Resp. M. FARZA (PR)
Permanents
S. BOUGLEUX (MC)
L. BRUN (PR)
Y. CHAHIR (MC-HDR)
R. CLOUARD (MC-HDR)
M.J. FADILI (PR)
S. FOUREY (MC)
S. JEHAN-BESSON (CR)
F. JURIE (PR)
A. LECHERVY (MC)
O. LÉZORAY (PR)
A. MAHBOUBI (MC)
M. MOKHTARI-BRUN (MC)
C. PORQUET (MC)
J. RABIN (MC)
S. SCHUPP (MC)
L. SIMON (MC)
D. TSCHUMPERLE (CR)
Permanents
G. ALLEGRE (MC)
C. CORDIER (MC)
B.M. CRETU (MC-HDR)
M. DENOUAL (MC)
B. DUFAY (MC)
S. FLAMENT (PR)
B. GUILLET (MC-HDR)
C. GUNTHER (MC)
C. JOREL (MC)
M. LAM CHOK SING (MC)
P. LANGLOIS (MC)
O. MARESCHAL (MC)
L. MECHIN (CR-HDR)
D. ROBBES (PR)
J.M. ROUTOURE (PR)
S. SAEZ (MC-HDR)
Permanents
T. AHMED-ALI (PR)
P. DORLEANS (MC)
M. FRIKEL (MC)
O. GEHAN (MC)
F. GIRI (PR)
E. MAGAROTTO (MC)
J.F. MASSIEU (MC)
T. MENARD (MC)
M. M'SAAD (PR)
E. PIGEON (MC)
M. POULIQUEN (MC)
B. TARGUI (MC)
V. VAN ASSCHE (MC)
Resp. C. ROSENBERGER (PR)
Permanents
M. BARBIER (MC)
C. CHARRIER (MC-HDR)
E. CHERRIER (MC)
J. DARY (IE)
P. LACHARME (MC)
J-L LAMBERT (PR)
J.M. LE BARS (MC)
M. PASQUET (PR)
J. REYNAUD (IR)
S. VERNOIS (IR)
Non Permanents
M. ACHEMLAL (D-Past)
R. BELGUECHI (T ass ESI Alger)*
S. BENZIANE (T.ass Sympa Oran)*
A. CABANA (T)
N. FAYE (IR-C)
T. GOUGEON (T)
J. HATIN (T)
B. HEMERY (IR-C)
G. JOLLY (T)
M. LAFKIH (T ass LRIT Rabat)*
X. LIU (T. cotut)
G. LEBRUN (D-PRAG)
J.J. SCHWARTZMANN (PAST)
E. SULMONT (IR-C)
B. VIBERT (T)
Z. YAO (T. ass INSA Rennes)
Non Permanents
A.AL-ALWANI (T. cotut)
B. ATTALLAH(T. Ass. Usthb Alger)
B. BANERJEE (Chercheur-C)
B. BHATTARAI (T)
S. BOVEE (T)
P. BUYSSENS ( IR-C)
V. CARLETTI (T cotut)
M. DAISY (T)
Y. ELRHABI (T)
S. EN (T.Ass. LITIS)*
A. FRANCOIS (IE-C)
P. GRENIER (T)
P. KULKARNI (T)
A. LEBRET (A)
J. LIANG (T)
F. LOZES (D-A)
D-T. LUU (T)
S. MOSADDEGH (Chercheur-C)
R. NEGREL (IR-C)
A.NOURI (T)
S. PRASAD (Chercheur-C)
M. REVENU (PR-EM)
A. SADI (Post-doc)
M. TOUTAIN (T)
Non Permanents
R. CARIN (PR-EM)
S-K. CHALUVADI (T)
J. DUMAZERT (T. GREYC/ CEA
Saclay)
M.E. DE BARROS GOMES (T. Ass
Unicamp Brésil)
E. PORTALIER (T)
C. RADU (IE-C)
M-T. YANG (T)
X. ZHUANG (Post-doc)
Non Permanents
AA. AL-TAHIR(T.cotut)
I. BOURAOUI (T. cotut
CONPRI-Gabes)
M.L FALL (D-A)
T. FOLIN (T)
A. GOUDJIL (T)
O. HERNANDEZGONZALEZ (T. Cotut
Cenidet Mexique)
A. LTAIEF (T.cotut)
F. ROUISSI (A)
En italique : Personnel CNRS
titulaire ou contractuel
* : Thésard d’un autre labo codirigé
par un membre du GREYC
T : Thésard
Ass : membre
associé
D : Docteur
A : ATER
C : Contractuel
172
Chapitre 5. Annexes
C Règlement intérieur
173
174
Chapitre 5. Annexes
175
176
Chapitre 5. Annexes
177
178
Chapitre 5. Annexes
179
180
Chapitre 5. Annexes
181
182
Chapitre 5. Annexes
183
184
Chapitre 5. Annexes
185
186
Chapitre 5. Annexes
187
188
Chapitre 5. Annexes
189
Chapitre 5. Annexes
190
D
D.1
Equipe AmacC
Cette section récapitule les informations plus détaillées en rapport avec la section 2.1.1
(réalisations de l’équipe AmacC) et dans une moindre mesure la section 4.2.1 (stratégie et
perspectives de l’équipe AmacC).
Composition
Permanents, chercheurs et enseignants chercheurs
Prénom et nom
Ali Akhavi
Julien Clément
Etienne Grandjean
Jerzy Karczmarczuk
Fabien Laguillaumie
Thomas Largillier
Jean-Marie Le Bars
Loïck Lhote
Florent Madelaine
Jacques Madelaine
Ayoub Otmani
Sylvain Peyronnet
Ionona Ranaivoson
Gaétan Richard
Jean Saquet
Véronique Terrier
Brigitte Vallée
Fonction
MC UFR Sciences
CR CNRS
PR UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC IUT Caen
MC UFR Sciences
MC ENSICAEN
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC ENSICAEN
PR UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC UFR Sciences
DR CNRS
T1
X
T2
X
X
T3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Date d’entrée/sortie
2000
2005
1985
1988
2006–2012
2013
1999-2014
2007
2015
1985-2014
2004-2012
2012-2014
1991
2009
1985-2014
1991
1990–2015
Il y a 4 membres associés : Sébastien Canard et Marc Girault sont ingénieurs de recherche à
Orange Labs (Caen) et titulaires de l’HDR. Brigitte Vallée est DR émérite et Jacques Madelaine
reste membre associé depuis son départ en retraite en 2014.
Doctorants.
Huit thèses ont été soutenues pendant la période. Parmi les docteurs qui ne sont plus
post-doctorants, quatre travaillent en entreprise, l’un est enseignant-chercheur et le dernier
est professeur de CPGE. En mai 2015, il n’y avait plus que deux doctorants. Depuis, la situation
s’est un peu améliorée mais reste préoccupante.
Prénom et nom
Financement
T1
Nicolas Bacquey
Cyril Bazin
Johann Brault-Baron
Jean Creusefond
Léonard Dallot
Dimitri Darthenay
Julien Devigne 1
Mariya Georgieva
Kanal Hun
Thu Hien Nguyen Thi
Pablo Rotondo
Mathieu Roux
CNRS -Région
Rég.-Mon.
Minist.
Minist.
CNRS -Région-Orange
Minist.
CIFRE
Minist.
Bourse AUF 2
CNRS -Région
ANR, associé 3
Minist. 4
X
T2
T3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Période
oct. 2012–oct. 2015
oct. 2005-jan. 2010
oct. 2009–avril. 2013
oct. 2013-oct. 2016
oct. 2006–juil. 2010
oct. 2015
oct. 2010–déc. 2013
oct. 2009–déc. 2013
janv. 2012–déc. 2014
oct. 2010–déc. 2014
oct. 2015
oct. 2007–déc. 2011
Situation actuelle
ou prévue (1/1/2016)
—
Directeur tech. R&D Datexim
Postdoc LIF (Marseille)
—
Ingénieur TazTag (Rennes)
Ingénieur DGA (Rennes)
Ingénieure Gemalto (Paris)
EC au Cambodge
ATER à Paris 5
Professeur de CPGE (Caen)
ATER, Post-Doctorants ou ingénieurs.
Nous avons accueilli quinze tels personnels. En plus de nos doctorants (accueillis en ATER en
fin de thèse) listés dans la première partie du tableau, nous avons accueilli onze autres personnes ;
1.
2.
3.
4.
Thèse effectuée à Orange Labs.
Agence Universitaire de la Francophonie.
Inscrit principalement à Paris VII.
Partagée à 50% avec le Laboratoire LMNO.
D Liste des réalisations et produits de la recherche
191
cinq d’entre elles sont maintenant enseignants-chercheurs, cinq sont ingénieurs, une en recherche
d’emploi.
Prénom et nom
Statut
T1
Johann Brault-Baron
Léonard Dallot
Mariya Georgieva
Thu Hien Ngyuen Thi
Morgan Barbier
Hayat Cheballah
Nicolas Gama
Valérie Gauthier-Umaña
Eleonora Guerrini
Laura Giambruno
Adrien Laurence
Jérôme Le Moulec
Jérémie Lumbroso
Rémy Ménard
Sylvain Sauvage
ATER
Postdoc CPER
ATER
ATER
Postdoc CPER+ATER
Postdoc ANR
ATER
Postdoc CPER
ATER+Postdoc CPER
ATER
Ingénieur ANR-FUI
Ingénieur CPER
Postdoc CPER
Ingénieur FUI
Ingénieur FUI
X
T2
X
X
X
T3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Période
au GREYC
sept 2012-août 2013
sept-oct 2010
fév 2012-oct 2103
jan 2010-jan 2013
jan 2010-fev 2012
fév 2012-juil 2012
fév 2012-juin 2013
mars 2012-avr 2012
Situation actuelle
ou prévue (1/1/2016)
Postdoc LIF (Marseille)
Ingénieur TazTag (Rennes)
Ingénieure à Gemalto (Paris)
ATER Paris 5
MC à l’Ensicaen
Consultante F.Iniciativas
MC à l’U. de Versailles
EC en Colombie
MC à Montpellier
Préparation de l’Agrég.
Ingénieur Enovea (Rouen)
Ingénieur W2Next (Caen)
Lecturer à Princeton, USA
Ingénieur CHU (Caen)
Gérant d’entreprise
a) Participation à des groupes de recherche, des regroupements thématiques des projets ou des contrats
Régional
– avec le LMNO (laboratoire de Mathématiques) :
– collaborations entre Loïck Lhote et Valérie Girardin [22],
– thèse de Mathieu Roux co-encadrée par Brigitte Vallée et Driss Essouabri [109],
– projet ANR SIMPATIC (Fabien Laguillaumie et John Boxall).
– au sein de la Fédération Norm@Stic :
– co-animation de l’axe Algorithmique et Combinatoire,
– participation à l’axe Systèmes Complexes.
– participation à l’axe transverse Sécurité
– avec Orange Labs : participation conjointe au Master E-Secure ; co-encadrement d’une
thèse CIFRE [105].
– avec LEMONLOOP (Normandie Incubation) un contrat d’étude (prestation de service) : «
Etude de faisabilité d’un système authentification et de compression entre un client et un
serveur LEMONLOOP ». Janvier-Mars 2011 (Jean Saquet, Gaétan Richard).
National
– Groupement de recherche Informatique Mathématique (GdR IM). Prise dans son ensemble,
l’équipe participe à 6 groupes de travail (GT) sur la vingtaine au total du GdR.
–
–
–
–
–
–
SDA2 (V. Terrier, G. Richard, J. Clément, L. Lhote, B. Vallée),
COMATEGE (J. Clément, B. Vallée),
ALGA (F. Madelaine, V. Terrier, G. Richard, E. Grandjean, J. Clément, A. Akhavi)
ALEA (A. Akhavi, J. Clément, J.-M. Le Bars, L. Lhote, B. Vallée),
C2 (A. Akhavi, L. Lhote, F. Laguillaumie, A. Otmani, J.-M. Le Bars, B. Vallée).
ARITH (L. Lhote, B. Vallée)
– Liens conservés avec des membres partis dans d’autres laboratoires
(le LIP, avec Fabien Laguillaumie – le LITIS avec Ayoub Otmani).
– Projets ANR : sur la période, l’équipe a participé à 11 projets ANR (essentiellement du
programme Blanc), 1 fois comme porteur, 6 fois comme partenaire, et 4 fois avec des
participations individuelles.
– Projet LAREDA «Lattice Reduction Algorithms : Dynamics, Probabilities, Experiments, Applications»,
2007-2011 (GREYC porteur, avec IMB (Dijon), IRISA (Rennes), LIP (Lyon), LIRMM (Montpellier).
– Projet ENUM « Algorithmes et complexité des problèmes d’énumération », 2007-2011 (ANR Blanche,
GREYC partenaire).
Chapitre 5. Annexes
192
– Projet PACE « Pairings and Advances in Cryptology for E-cash », 2007-2011 (ANR Blanche, GREYC
partenaire).
– Projet WINGS « Widening Interoperability for Networking Global Supply Chains » 2009 - 2011
(partenaire).
– Projet EMC « Émergence dans les modèles de calcul » 2009-2012 (ANR Blanche, participation
individuelle).
– Projet BOOLE « Quantification des propriétés de structures booléennes avec des méthodes de combinatoire analytique ou des méthodes probabilistes » 2009-2012 (ANR Blanche, GREYC partenaire).
– Projet MAGNUM « Méthodes algorithmiques de génération aléatoire non uniforme. modèles et
applications », 2010-2014 (ANR Blanche, participation individuelle).
– Projet SIMPATIC « SIM et théorie des couplages pour la sécurité de l’information et des communications », 2012-2015 (GREYC partenaire).
– Projet DynA3S « DYNamics of gcd algorithms : an Algorithmic, Analytic, Arithmetic, and Symbolic
approach », 2013-2016 (ANR Blanche, GREYC partenaire).
– Projet AGGREG « Algorithmes et complexité des problèmes d’énumération », 2014-2017 (participation
individuelle).
– Projet METACONC « Méthodes analytiques non-conventionnelles en Combinatoire », accepté à la
session 2015 (ANR Blanche internationale entre la France et Taiwan, participations individuelles).
– Projet FUI : TACITES « Tag Authentification and Convergence for Internet of Things and
Enhanced Security » 2011- 2013 (partenaire).
– Projet PEPS HYDrATA « Hypergraphes et Data-Mining : Algorithmes et Analyses probabilistes» (2015) dans le Programme FaSciDo (Fondements et Applications de la Science
des Données) avec le LIPN (Paris Nord).
International
– Projet NSF 2013, avec Manuel Lladser (Boulder, Colorado, USA).
– Projet ECOS Sud (Uruguay), 2008-2011.
– Projet STIC-AMSUD (France, Argentine, Uruguay) 2013-2014.
– Création d’une équipe dans le LIA INFINIS à Buenos Aires (Laboratoire International
Associé).
– Invitations de chercheurs : Anahí Gajardo (Universidad de Concepción, Chile), Alfredo
Viola (Université de Montevideo, Uruguay), Manuel Lladser (Boulder, Colorado, USA),
Eda Cesaratto (Buenos Aires, Argentine), Hsien-Kwei Hwang (Taiwan).
b) Animation scientifique
– Organisation de séminaires locaux :
– organisation du séminaire ALGO hebdomadaire (existe depuis vingt ans)
– organisation du groupe de travail AmacC (bimenuel depuis 2014) ;
– co-organisation du séminaire Sécurité & Cryptographie (avec l’équipe Monétique et Biométrie et le
LMNO) ;
– participation au groupe de travail « Mots, Séquences et Entropies » du LMNO.
– Organisation de colloques et rencontres internationales
– « Numbers, Sequences, Lattices : Dynamical Analysis of Algorithms », Colloquium for Brigitte Vallée’s
birthday, Caen, France, 3-4 juin, 2010.
– « Workshop on Coding and Cryptography », (WCC 2011) (http://wcc2011.inria.fr), Paris
(France), avril 2011 (participation au comité d’organisation).
– « Philippe Flajolet and Analytic Combinatorics », Conference in the memory of Philippe Flajolet, ParisJussieu, 14-15-16 décembre 2011 (participation au comité d’organisation et au comité de programme).
– « EG’60 – Journées en l’honneur de 60 ans d’Etienne Grandjean », Caen, les 18 et 19 décembre 2013.
– « iSWAG Symposium », International Symposium on Web Algorithms, 2-3 juin 2015, Deauville.
– Organisation de colloques et rencontres nationales
– Journées Frac d’automne 2010 (8ème édition) https://frac.greyc.fr/frac/2010.
– Journées du groupe de tavail SDA2 (2011) https://jsda2-2011.greyc.fr/.
– « Journées 2013 du GT CMF (Complexité et Modèles Finis) du GdR IM », Caen, les 17 et 18 décembre
2013.
– « L’internet IPv6 opérationnel ‽» en 2013 https://colloque-ipv6.greyc.fr.
– Edition :
D Liste des réalisations et produits de la recherche
193
– Journal of Computer and System Sciences : V. Terrier éditrice depuis fin 2007. Cette
revue existe depuis 1967.
– RAIRO : Brigitte Vallée éditrice sur la période 2011-2013.
– Comités de pilotage : STACS (E. Grandjean de 2007 à 2012), AofA (B. Vallée).
– PC Chair : ISWAG 2015 (S. Peyronnet)
– Participation à des Comités de programme (PC members)
– AofA : International Conference on Probabilistic, Combinatorial and Asymptotic Methods for the
Analysis of Algorithms (×3),
– AUTOMATA : International Workshop on Cellular Automata and Discrete Complex Systems (×3),
– STACS : Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (×1),
– ANALCO : SIAM Analytic Algorithmics and Combinatorics (colloque satellite de SODA) (×3),
– IJCAI : International Joint Conference on Artificial Intelligence (×1),
– ISVC : International Symposium on Visual Computing (×3),
– CSDM : Complex Systems Design & Management (×1),
– SCC : International Conference on Symbolic Computation and Cryptography (×2),
– AFRICACRYPT : International Conference on Cryptology in Africa (×3),
– PKC : IACR International Conference on Practice and Theory of Public-Key Cryptography (×1),
– WCC : Workshop on Coding and Cryptography (×1),
– PROVSEC : International Conference on Provable Security (×1).
– GdR IM :
– direction du GdR (B. Vallée, 2006-2013)
– deux membres dans le comité de direction (J. Clément depuis 2012, B. Vallée depuis 2014).
– responsabilité du site web et de la liste de diffusion (1200 abonnés) (J. Clément, depuis 2012).
c) Visibilité
– Jurys de thèses : participation à 18 thèses extérieures, dont 8 comme rapporteurs.
École polytechnique (×2), Rennes (×1), Marseille (×1), Orléans (×1), Paris Est (×2), Paris 6 (×2), Cergy
(×1), Lyon (×2), Paris 13 (×3), LMNO Caen (×1), Rouen (×1), Barcelone (×1).
– Jurys de HDR : participation à 8 HDR extérieures, dont 3 comme rapporteur.
– Paris 7 (×2), Graz (×1), Orsay (×1), Lyon (×2), Paris Est (×1), Nancy (×1).
– Conférences invitées à l’international : 7.
– AofA’11, 22th International Meeting on Probabilistic, Combinatorial, and Asymptotic Methods in the
Analysis of Algorithms, B˛edlewo, Pologne, juin 2011 (J. Clément) [115].
– CLMPS 2011 : 14th Congress of Logic, Methodology and Philosophy of Science, Nancy, 19-26 juin
2011 (E. Grandjean).
– LCC 2012 : 13th Workshop on Logic and Computational Complexity, Dubrovnik, Croatie, juin 2012
(E. Grandjean) [116].
– SMC 2013 : First Workshop on Statistical Model Checking, Rennes, Septembre 2013 (S. Peyronnet).
– CanaDAM 2013 : 4ième Congrès canadien de mathématiques discrètes et algorithmiques, St. John’s,
Terre-Neuve, juin 2013 (J. Clément).
– Conférences invitées ou colloquiums en France : 4.
–
–
–
–
Colloquium Jacques Morgenstern (INRIA Sophia-Antipolis), février 2010 (B. Vallée).
XXièmes Rencontres Arithmétiques de Caen, juin 2010 (F. Laguillaumie) [117].
Séminaire du pôle Algorithmes et Calcul (LIRMM), mars 2014 (J. Clément).
Journées Nationales du GdR IM, février 2014 (B. Vallée).
– Invitations à l’étranger : 5.
– Université de Purdue, Mars 2010 (B. Vallée).
– Dagstuhl seminar 10061 « Circuits, Logic, and Games » 2010, Allemagne (E. Grandjean).
– Dagstuhl seminar 14041 "Quantitative Models : Expressiveness, Analysis, and New Applications"
2014, Allemagne, (S.Peyronnet).
– Dagstuhl seminar 14111 "Combinatorics and Algorithmics of Strings" 2014, Allemagne (J. Clément).
– Oberwolfach, Novembre 2014 (B. Vallée).
– Japon (Universités de Keio et Tsukuba), Juillet 2015 (B. Vallée).
– Cours dans des Ecoles de chercheurs et tutoriaux : 10.
– Semaine Réseaux Euclidiens du mois MathInfo du CIRM, Marseille, février 2010 (deux cours : A.
Akhavi [114] et B. Vallée).
Chapitre 5. Annexes
194
– EJCIM 2010 (Ecole des jeunes chercheus en Informatique Mathématique), Chambéry, mars 2010 (B.
Vallée) [120].
– ADAMA 2012 : École d’automne en Analyse d’Algorithmes et Modèles Aléatoires, Mahdia, Tunisie,
octobre 2012 (J. Clément).
– “Dynamical analytic combinatorics and applications”, Universidad Nacional de General Sarmiento,
Argentina février 2014 (Trois cours : J. Clément, L. Lhote, B. Vallée).
– EJCIM 2014 (Ecole Jeunes chercheurs en Informatique Mathématique), Caen, mars 2014 (trois cours
pris en charge par l’équipe AmacC. Intervenants : J. Clément, E. Grandjean, T. Largillier, L. Lhote, S.
Peyronnet, G. Richard, V. Terrier) [92, 94, 95].
– “On the Declarative Structure of Quantum Concepts : States and Observables”, 16th International
Symposium on Principles and Practice of Declarative Programming, PPDP 2014, Canterbury, UK,
September 8-10, 2014 (J. Karczmarczuk).
– Communications à destination des industriels : 4.
– SMX Paris 2014, Search Marketing Expo (S. Peyronnet).
– SEOCAMPUS 2012, 2013 et 2014, conférence annuelle de l’association professionnelle des référenceurs français (S. Peyronnet).
d) Participation à l’évaluation de structures ou de personnes :
– Comités d’évaluation de l’AERES :
– participation aux comités : LABRI, CEDRIC, LABSTIC (2010), LIRMM (2013)
– présidence de comité : DI ENS (2012).
– Expertise pour le programme « Retour Post-Doctorants » de l’AERES.
– Comité PEDR : membre du comité.
– Membres extérieurs dans des comités de sélection : 14.
Paris Créteil (×2), Paris Nord (×4), Nice (×2), Montpellier (×3), Paris 6 (×1), Amiens (×1), Lens (×1).
– Membre nommée au CNU 27 : (B. Vallée, de 2007 à 2010).
– Membre du Jury de thèse Gilles Kahn : (B. Vallée, 2008-2010).
– Concours d’admission CR à l’INS2I du CNRS (B. Vallée, 2010).
e) Responsabilités administratives
– ANR (SIMI2 et comité sectoriel) : B. Vallée :
– Vice-présidence du comité d’évaluation du programme SIMI2 de l’ANR Blanche, de 2010 à 2013.
– Membre du Conseil Scientifique Sectoriel STIC de l’ANR, de 2009 à 2013.
– Membre du comité d’évaluation de projets à mi-parcours (2014, 2015).
–
–
–
–
Institut INS 2 I du CNRS : B. Vallée Directrice adjointe (DAS) mai 2013–Août 2014.
Alliance Allistène : Animation du groupe 1 (B. Vallée, de 2010 à 2013).
ACS Section 27 de l’université de Caen : A. Akhavi vice président (élu) depuis 2009.
Co-responsabilité avec l’équipe Monétique & Biométrie du Master 2 E-Secure, cohabilité
avec l’ENSICAEN : J. Saquet, F. Laguillaumie, G. Richard et E. Grandjean ont assumé
cette tâche.
f) Interactions avec l’environnement social
B. Vallée est membre du Conseil National du Numérique (CNNUM) depuis janvier 2013, et
nommée pour 3 ans. Il y a 30 membres en tout et B. Vallée a été proposée par le CNRS. Elle a
participé à la rédaction de trois rapports : Inclusion (automne 2013) [122], Éducation (automne
2014) [127] et Ambition numérique (été 2015) [121].
g) Interaction avec l’enseignement de l’informatique au second degré
G. Richard et J. Saquet ont participé à la mise en place de la formation des enseignants du second
degré, pour la spécialité ISN (informatique et sciences du numérique) en classe terminale (depuis
2011).
h) Logiciels
195
BIBLIOGRAPHIE
– Internet des objets et plateforme IoTa.
La plateforme IoTa s’est développée dans le cadre d’un projet FUI TACITES, entre 2011-2013, avec beaucoup
de partenaires 5 ; elle permet le suivi d’objets équipés de puces RFID par leur lecture à distance (internet des
objets). Chaque lecture donne lieu à la création d’un événement (départ usine, mise en palette, etc.) lié au
numéro unique stocké dans la puce. L’ensemble des logiciels développés est accessible sous licence GPL sur
le site : https://forge.greyc.fr/projects/iota-pub/.
– Plateforme ThemaMap.
ThemaMap est un outil de cartographie thématique multi plateforme, distribué en tant que logiciel libre
(https://themamap.greyc.fr/). Il est développé en collaboration par le GREYC, le SAIC-CERTIC
(Service d’activités industrielles et commerciales & Centre de ressources technologiques pour les TIC) et le
CRH (Centre de Recherche Halieutique Méditerranéenne et Tropicale).
Synthèse de la production scientifique
Publications
Revues Nationales
Directions d’ouvrages
Thèses
HDR
Nombre total
(dont importantes)
28 (12)
1
51 (12)
8 (2)
3
8 (dont 1 cotutelle)
4
0+2
Contrat industriel
Projets FUI
Projets ANR
Projets Européens
Nombre
3
1
11
1
0
3
Éléments de visibilité
Nombre
10
2
2
23
14
10
7
26
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23rd Intern. Meeting on Probabilistic, Combinatorial, and Asymptotic Methods for the
Analysis of Algorithms (AofA’12), pages 283–302, Montréal, Canada, hal-01086476,
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Ouvrages
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[101] Brigitte Vallée. Limit Laws and Dynamical Systems, volume II. Cambridge Press, 2016.
Volume of Philippe Flajolet’s Collected Papers. To appear.
Thèses
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Thèse, Université de Caen, tel-01102440, July 2010.
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Thèse, Université de Caen, tel-01081679, December 2013.
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Conférences Invitées
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Marseille, France, hal-01083356, July 2010.
[115] Julien Clément. Words occurrences in random texts. In AofA’11, 22th International
Meeting on Probabilistic, Combinatorial, and Asymptotic Methods in the Analysis of
Algorithms,, B˛edlewo, Poland, hal-01084082, 2011.
[116] Etienne Grandjean. An invitation to Linear Time. In Logic and Computational Complexity : An International Workshop Series (LCC 12), Dubrovnik, Croatia, hal-01087904,
June 2012.
[117] Fabien Laguillaumie. Factoring pq2 with quadratic forms and cryptographic applications.
In XXIèmes Rencontres Arithmétiques de Caen, CAEN, France, hal-01083571, 2010.
[118] Ayoub Otmani. On the Design of Code-Based Signatures. In Code-based Cryptography
Workshop - CBC 2012, Lyngby, Denmark, hal-00921494, May 2012.
[119] Brigitte Vallée. Probabilistic Analysis of lattice reduction algorithms in small dimension.
Sandpile model for the LLL algorithm. In Math-Info 2010 : Lattice Algorithmics
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hal-01150557, July 2010.
[120] Brigitte Vallée. Analyse réaliste d’algorithmes de tri et de recherche. In Ecole des Jeunes
Chercheurs en Informatique Mathématique, Chambéry, France, hal-01083802, 2010.
Autres (poster, autre publication, pré-publication, document de travail, rapport, cours...)
[121] Serge Abiteboul, Nathalie Andrieux, Christine Balagué, Godefroy Beauvallet, Ludovic
Blecher, Nathalie Bloch-Pujo, Michel Briand, Virginia Cruz, Pascal Daloz, Marylène
Delbourg-Delphis, Stéphane Distinguin, Marie Ekeland, Virginie Fauvel, Cyril Garcia,
Audrey Harris, Francis Jutand, Daniel Kaplan, Florence Le Ny, Tristan Nitot, Sophie
Pène, Valérie Peugeot, Lara Rouyrès, Jean-Baptiste Rudelle, Cécile Russeil, Bernard
Stiegler, Benoît Thieulin, Marc Tessier, and Brigitte Vallée. Ambition numérique, June
2015. hal-01180275, Rapport remis au premier ministre.
[122] Serge Abiteboul, Nathalie Andrieux, Christine Balagué, Michel Briand, Cyril Garcia,
Audrey Harris, Daniel Kaplan, Florence Le Ny, Sophie Pène, Valérie Peugeot, Benoît
Thieulin, and Brigitte Vallée. Citoyens d’une société numérique. Accès, Littératie,
Médiations, Pouvoir d’agir, Pour une nouvelle politique d’inclusion, 2013. hal-01144022,
Rapport remis à la ministre déléguée chargée des Petites et Moyennes Entreprises, de
l’Innovation et de l’Économie numérique.
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Soumis, hal-01196063, July 2015.
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Symposium on Web AlGorithms, Deauville, France, June 2015. hal-01171341, Poster.
[126] Jerzy Karczmarczuk. On the Declarative Structure of Quantum Concepts : States and
Observables, September 2014. hal-01139638, Tutorial in Principles and Practice of
Declarative Programming, (PPDP 2014). Canterbury, Sept. 8 - 10, 2014.
[127] Sophie Pène, Serge Abiteboul, Christine Balagué, Ludovic Blecher, Nathalie Bloch-Pujo,
Michel Briand, Cyril Garcia, Francis Jutand, Daniel Kaplan, Pascale Luciani-Boyer,
Valérie Peugeot, Bernard Stiegler, and Brigitte Vallée. Jules Ferry 3.0, Bâtir une école
créative et juste dans un monde numérique., 2014. hal-01144070, Rapport du conseil
national du numérique.
[128] Véronique Terrier. Linear acceleration for one-dimensional cellular automata. In 19th
International Workshop on Cellular Automata and Discrete Complex Systems, pages
97–106, Giessen, Germany, hal-01086617, September 2013.
[129] Jean Vuillemin and Nicolas Gama. Efficient Equivalence and Minimization for Non
Deterministic Xor Automata. Research report, inria-00487031, May 2010.
D.2
Equipe CODAG
Projets financés (17)
— Minomics - Mining Omics data for chemistry
Financement : Fonds régionaux, AAP Emergence, avril 2015–avril 2017.
Coordination : Bertrand Cuissart.
Partenaires : CERMN, GREYC.
— Nareca - Narrative Embodied Conversational Agent
Financement : ANR Contint, 2013–2017.
Coordination : Alexandre Pauchet (LITIS) - Coordination GREYC : François Rioult.
Partenaires : GREYC, LIMSI, LITIS, PowowBox.
— Hybride - Développement de nouvelles méthodes de fouille de données et de TAL :
application à la découverte de nouvelles connaissances à partir de textes sur les maladies rares
Financement : ANR Blanc, décembre 2011–novembre 2015.
Coordination : Yannick Toussaint (LORIA) - Coordination GREYC : Thierry Charnois.
Partenaires : GREYC, INSERM, LORIA, Paris X.
— Bourse Eiffel
Financement : Bourse programme doctoral EIFFEL, 2015.
Coordination : Patrice Boizumault.
Partenaires : GREYC, ministère des Affaires étrangères et du Développement international.
— Préfute - fouille interactive fondée sur les PRÉFérences UTilisatEur
Financement : PEPS CNRS, 2015.
Coordination : Bruno Crémilleux.
Partenaires : GREYC, LI, LIRIS, LORIA.
— Ficolofo - Filtrage par cohérences locales fortes pour les réseaux de fonctions de
coûts
Financement : ANR Blanc, janvier 2011–août 2014.
BIBLIOGRAPHIE
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205
Coordination : Thomas Schiex - Coordination GREYC : Samir Loudni.
Partenaires : GREYC, INRA-UBIA, LIRMM.
Constraint Games
Financement : Microsoft Research, 2011–2014.
Coordination : Arnaud Lallouet.
Partenaires : GREYC.
Toxicologie prédictive - Nouvelles méthodes de fouille de données informatiques
pour la toxicologie prédictive
Financement : CPER, fonds FEDER, septembre 2012–septembre 2014.
Coordination : Bertrand Cuissart.
Partenaires : Adn’tox, CERMN, GREYC.
Animitex - ANalyse d’IMages fondée sur des Informations TEXtuelles
Financement : CNRS Mastodons Masses de Données Scientifiques, 2013-2014.
Coordination : Mathieu Roche (TETIS) - Coordination GREYC : Bruno Crémilleux.
Partenaires : GREYC, ICube, LIRMM, LIUPPA, TETIS.
Acamodia - Plateforme d’analyse de dialogues – Application aux interactions EnfantAgent en environnement d’intelligence ambiante
Financement : PEPS CNRS, 2011-2013.
Coordination : François Rioult.
Partenaires : GREYC, LITIS, Palm, Psy-NCA.
Ontopitex - opinions et jugements d’évaluation dans les textes
Financement : ANR, 2009-2012.
Coordination : Philippe Laublet (LaLIC)- Coordination GREYC : Stéphane Ferrari (HulTech).
Partenaires : GREYC, CRISCO, LaLIC, Noopsis, TecKnowMetrix.
Prodescartes - constitution et mise en ligne d’un corpus annoté constitué par les
oeuvres et la correspondance de Descartes et assorti d’outils d’aide à la lecture
Financement : ANR Blanc, 2009-2014.
Coordination : Vincent Carraud (Identités et Subjectivités) - Coordination GREYC :
Antoine Widlöcher.
Partenaires : Centro di studi su Descartes e il Seicento, Centres d’études cartésiennes,
GREYC, Identité et Subjectivité, Noopsis.
Bingo2 - Knowledge Discovery For and By Inductive Queries in post-genomic applications
Financement : ANR Masse de données et connaissances, janvier 2008–décembre 2011.
Coordination : Bruno Crémilleux.
Partenaires : CGMC, GREYC, LaHC, LIRIS.
Innotox 2 - Méthodes in vitro et in silico pour l’évaluation de la toxicité de substances
chimiques vis-à-vis d’espèces marines
Financement : Fonds régionaux, AAP Emergence, 2009–avril 2011.
Coordination : Marie-Pierre Halm - CERMN - Coordination GREYC : Bertrand Cuissart.
Partenaires : CERMN, GREYC, PE2M/IFREMER.
Outils et méthodes pour l’exploration des textes en sciences humaines
Financement : CPER, fonds FEDER, septembre 2011–septembre 2012.
Coordination : Thierry Charnois.
Partenaires : CRISCO, GREYC.
Intrinsec - Gestion des incidents
Financement : Intrinsec, 2011.
Coordination : François Rioult.
206
BIBLIOGRAPHIE
— Adaptation de la fouille de données au TAL
Financement : fonds FEDER, septembre 2010–septembre 2011.
Coordination : Thierry Charnois.
Partenaires : GREYC, Noopsis.
HDR
— Thierry Charnois
Accès à l’information : vers une hybridation fouille de données et traitement automatique
des langues.
Soutenue le 1er décembre 2011.
Thèses (15)
— Leila Ben Othman (dir. François Rioult, Bruno Crémilleux, Sadok Ben Yahia)
Financement : Co-tutelle Tunis, 2007-2011.
— Aurelien Ducournau (dir. Alain Bretto)
Financement : ENI de Saint-Etienne-Université de Caen - Soutenue à Saint-Etienne,
2009-2012.
— Xavier Dupont (dir. Arnaud Lallouet)
Financement : MESR, oct 2010–dec 2014.
— Mathieu Fontaine (dir. Patrice Boizumault, Samir Loudni)
Financement : CNRS et Région Basse-Normandie, oct 2009–juil 2013.
— Mehdi Khiari (dir. Patrice Boizumault, Bruno Crémilleux)
Financement : MESR (allocation fléchée sur le sujet), oct 2008–juin 2012.
— Mathieu Lopez (dir. Arnaud Lallouet, Christel Vrain)
Financement : MESR - Soutenue à l’université d’Orléans, oct 2007–dec 2011.
— Jean-Philippe Métivier (dir. Patrice Boizumault, Samir Loudni)
Financement : MESR, oct 2006–avril 2010.
— Thi-Van-Anh Nguyen (dir. Arnaud Lallouet)
Financement : Microsoft Research, nov 2011–dec 2014.
— Guillaume Poezevara (dir. Bruno Crémilleux, Bertrand Cuissart)
Financement : MESR, 2008-2011.
— Laurie Serrano (dir. Maroua Bouzid (MAD), Thierry Charnois)
Financement : CIFRE, 2011-2014.
— Willy Ugarte (dir. Patrice Boizumault, Bruno Crémilleux, Samir Loudni)
Financement : MESR, oct 2011–nov 2014.
— Jérémie Vautard (dir. Arnaud Lallouet)
Financement : MESR - Soutenue à l’université d’Orléans, oct 2006–dec 2010.
— Winn Voravuthikunchai (dir. Bruno Crémilleux, Frédéric Jurie (Image))
Financement : CNRS et OSE0, 2010-2013.
— Bamba Kane (dir. Bruno Crémilleux, Bertrand Cuissart)
Financement : MESR, 2013-2016.
— Abdelkader Ouali (dir. Samir Loudni, Patrice Boizumault, Yahia Lebbah)
Financement : Co-tutelle université Oran 1, dec 2014–nov 2017.
Jurys de thèses (41)
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G. Hochard : Alain Bretto, président (TelecomParisTech, 2011).
J. Attia : Alain Bretto, rapporteur (Université de Saint-Etienne, 2012).
D. Sheela : Alain Bretto, rapporteur (University Chennai, India, 2013).
S. Lal : Alain Bretto, rapporteur (Birla institute of technology, Ranchi, India, 2013).
BIBLIOGRAPHIE
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207
Julien Menana : Patrice Boizumault, examinateur (Université de Nantes, 2011).
Alexis De Clerq : Patrice Boizumault, rapporteur (Université de Nantes, 2011).
Arnaud Letort : Patrice Boizumault, rapporteur (Université de Nantes, 2013).
Charles Prud’homme : Patrice Boizumault, examinateur (Université de Nantes, 2014).
Noureddine Aribi : Patrice Boizumault, rapporteur (Université de Nice, 2014).
Loïc Cerf : Bruno Crémilleux, rapporteur (Institut National des Sciences Appliquées de
Lyon, 2010).
Sahar Changuel : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université Pierre & Marie Curie (Paris
6), 2011).
Cheikh Tidiane Dieng : Bruno Crémilleux, président (Université de Cergy-Pontoise,
2011).
Stéphane Gosselin : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université Claude Bernard Lyon 1,
2011).
Yannick Le Bras : Bruno Crémilleux, président (Université de Bretagne Sud, 2011).
Benjamin Negrevergne : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université de Grenoble, 2011).
Julien Rabatel : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université Montpellier 2, 2011).
Dhafer Lahbib : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université de Cergy-Pontoise, 2012).
Alban Lepailleur, HDR : Bruno Crémilleux, examinateur (Université de Caen BasseNormandie, 2012).
Pierre-Nicolas Mougel : Bruno Crémilleux, examinateur (Institut National des Sciences
Appliquées de Lyon, 2012).
Damien Nouvel : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université François Rabelais de Tours,
2012).
Nazha Selmaoui-Folcher, HDR : Bruno Crémilleux, examinateur (Institut National des
Sciences Appliquées de Lyon, 2012).
Nicolas Méger, HDR : Bruno Crémilleux, président (Université de Savoie, 2013).
Nhat-Hai Phan : Bruno Crémilleux, président (Université Montpellier 2, 2013).
Malika Smail Tabbone, HDR : Bruno Crémilleux, examinateur (Université de Lorraine,
2014).
Khanh-Chuong Duong : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université d’Orléans, 2014).
Mickaël Fabrègue : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université de Strasbourg, 2014).
Hoang-Tung Tran : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université de Jean Monnet SaintEtienne, 2014).
Elise Desmier : Bruno Crémilleux, rapporteur (Institut National des Sciences Appliquées
de Lyon, 2014).
Rick Moritz : Bruno Crémilleux, rapporteur (Institut National des Sciences Appliquées
de Rouen, 2014).
Flavien Bouillot : Bruno Crémilleux, président (Université de Montpellier, 2015).
Mouhamadou Saliou Diallo : Bruno Crémilleux, rapporteur (Université François Rabelais - Tours, 2015).
Aleksey Buzmakov : Bruno Crémilleux, président (Université de Lorraine, 2015).
Benoit Da Mota : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université d’Angers, 2010).
Gilles Audemard, HDR : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université d’Artois, 2010).
Nicolas Berger : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université de Nantes, 2010).
Jean-Marie Lagniez : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université d’Artois, 2011).
Nadjib Lazaar : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université de Rennes 1, 2011).
Pham Viet Nga : Arnaud Lallouet, examinateur (Université de Rouen, 2013).
Fabien Chhel : Arnaud Lallouet, examinateur (Université d’Angers, 2014).
Djamel-Eddine Dehani : Arnaud Lallouet, rapporteur (Université d’Artois, 2014).
208
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— Hiep Thi Hong : Samir Loudni, examinateur (INRA Toulouse, 2015).
Événements organisés (5)
— JFPC 2010 : Journées Francophones de Programmation par Contraintes
Organisateur(s) : Bruno Zanuttini (MAD) et Samir Loudni. 2010, Caen.
Organisateur(s) : Arnaud Lallouet, président du CP. 2011, Lyon.
— 5èmes journées de la Société Française de Chemoinformatique, 13 et 14 octobre 2011
Organisateur(s) : Bertrand Cuissart, Ronan Bureau, Alban Lepailleur. 2011, Cabourg.
— Journée "Que faire des corpus (une fois) numérisés?"
Organisateur(s) : Thierry Charnois, Dominique Legallois (CRISCO). 2013, Caen.
— Mini symposium on data mining - July 8-9th, 2014
Organisateur(s) : Bruno Crémilleux. 2014, Caen.
Participation à des comités (51)
— ITNG 2010 : International Conference on Information Technology, New Generation, Las
Vegas, Nevada, USA. Alain Bretto membre du CP.
— ICAEEE 2011 : International Conference on Advances in Electrical Electronics Engineering, MIT Moradabad, India,. Alain Bretto membre du CP et Conférencier invité.
— ICETT 2012 : Conference on Emerging Technology Trends On Advanced Engineering
Research, Kollam, Kerala, India. Alain Bretto membre du CP et Conférencier invité.
— MECON 2013 : International Conference on Mobile Communication and Embedded
System Technology, Amity University Campus, Sec-125 India. Alain Bretto membre du
CP et Conférencier invité.
— ICHNQ 2013 : 9th International Conference on Heterogeneous Networking for Quality,
Reliability, Security and Robustness, Greater Noida, India.. Alain Bretto membre du CP et
Conférencier invité.
— ICETEC 2014 : International Conference on Emerging Trends in Electronics and Communication, Attoor.Thiruvattar P.O. Kanayakumari District. Pin: 629177 India . Alain
Bretto membre du CP et Conférencier invité.
— CACNA 2014 : Conference on Computational Algebra, Computational Number Theory
and Applications, University of Kashan, Iran. Alain Bretto membre du CP et Conférencier
invité.
— CCIP 2015 : nternational Conference on Cognitive Computing and Information Processing, Noida, India.. Alain Bretto membre du CP et Conférencier invité.
— LICMA 2015 : Lebanese International Conference On Mathematics and Applications,
Beyrouth Liban. Alain Bretto membre du CP et Conférencier invité.
— JFPC 2012 2013 : Journées Francophones de Programmation par Contraintes. Patrice
Boizumault, membre du CP.
— SFCI 2011 2012 2013 : Journées de la Société Française de Chémoinformatique. Bertrand
Cuissart, membre du CP.
— AI 2013 2014 : SGAI International Conference on Artificial Intelligence. Bertrand Cuissart, membre du CP.
— SAC 2014 2015 : ACM Symposium On Applied Computing – Track Data Mining. Bertrand Cuissart, membre du CP.
— ECAI 2014 : European Conference on Artificial Intelligence. Bruno Crémilleux, membre
du CP.
— ICDM 2012 2013 2015 : IEEE International Conference on Data Mining. Bruno Crémilleux, membre du CP.
— ECML/PKDD 2010 2013 2014 2015 : European Conference on Machine Learning and
BIBLIOGRAPHIE
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209
Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Bruno Crémilleux, membre
du CP.
IDA 2010 2011 2012 2013 2014 2015 : International Symposium on Intelligent Data
Analysis. Bruno Crémilleux, membre du CP.
PAKDD 2011 2012 2013 2014 2015 : Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery
and Data Mining. Bruno Crémilleux, membre du CP.
DS 2010 2011 2012 2013 2014 : International Conference on Discovery Science. Bruno
Crémilleux, membre du CP.
SAC 2010 2011 2012 2013 : ACM Symposium on Applied Computing – Track Data
Mining. Bruno Crémilleux, membre du CP.
DaWaK 2010 2011 2012 2013 2014 2015 : International Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery. Bruno Crémilleux, membre du CP.
ISMIS 2011 2012 2013 2014 2015 : International Symposium on Methodologies for
Intelligent Systems. Bruno Crémilleux, membre du CP.
EPIA 2011 2013 2015 : Text Mining and Application (TeMA) Thematic Track - Portuguese International Conference on Artificial Intelligence. Bruno Crémilleux, membre du
CP.
EGC 2010 2011 2012 2013 2014 2015 : Extraction et Gestion des Connaissances. Bruno
RFIA 2010 2012 : Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle. Bruno Crémilleux, membre du CP.
SFC 2010 2011 2015 : Rencontres de la Société Francophone de Classification. Bruno
CAp 2010 2015 : Conférence Francophone sur l’Apprentissage Automatique. Bruno
PhD session ECML/PKDD 2014 : PhD session (doctoral symposium) à ECML/PKDD
2014. Bruno Crémilleux, co-chair.
LML 2103 : workshop on Languages for Data Mining and Machine Learning associé à
ECML/PKDD 2013. Bruno Crémilleux, co-chair.
DMNLP 2104 : Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language
Processong associé à ECML/PKDD 2014. Thierry Charnois, co-chair.
DMNLP 2105 : Workshop on Interactions between Data Mining and Natural Language
Processong associé à ECML/PKDD 2015. Thierry Charnois, co-chair.
AAAI 2010 : AAAI Conference on Artificial Intelligence. Arnaud Lallouet, membre du
CP.
JFPC 2010 2011 2014 2015 : Journées Francophones de Programmation par Contraintes.
Arnaud Lallouet, membre du CP.
SAC 2010 2011 2012 : ACM Symposium on Applied Computing – Track CSP. Arnaud
Lallouet, membre du CP.
CP 2011 : International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming.
IJCAI 2011 2013 2015 : International Joint Conference on Artificial Intelligence. Arnaud
LION 2012 : Learning and Intelligent OptimizatioN Conference. Arnaud Lallouet, membre
du CP.
COSI 2013 2014 2015 : Colloque sur l’Optimisation et les Systèmes d’Information.
SAC 2013 2014 2015 : ACM Symposium on Applied Computing – Track CSP. Arnaud
210
BIBLIOGRAPHIE
— RFIA 2014 : Conférence sur la Reconnaissance des Formes et l’Intelligence Artificielle.
Arnaud Lallouet, membre senior du CP.
— MCO 2015 : Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and
Management Sciences. Arnaud Lallouet, membre du CP.
— TSI (depuis 2013) : Technique et Science Informatiques. Arnaud Lallouet, membre du
comité éditorial.
— RIA (depuis 2013) : Revue d’Intelligence Artificielle. Arnaud Lallouet, membre du
comité éditorial.
— JFPC 2010 2011 : Journées Francophones de Programmation par Contraintes. Samir
Loudni, membre du CP.
— HM 2014 : International Workshop on Hybrid Metaheuristics. Samir Loudni, membre du
CP.
— COSI 2015 : Colloque sur l’Optimisation et les Systèmes d’Information. Samir Loudni,
membre senior du CP.
— EGC Maghreb 2010 2011 2012 : International Conference on the Extraction and Management of Knowledge. François Rioult, membre du CP.
— ICPRAM 2012 2013 2014 2015 : International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. François Rioult, membre du CP.
— CLA 2015 : International Conference on Concept Lattices and their Applications. François
Rioult, membre du CP.
— TextGraphs 2012 : Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing
associé à ACL 2012. Antoine Widlöcher, membre du CP.
— Revue Discours (jusqu’à 2012) : . Antoine Widlöcher, membre du comité éditorial.
Prix
— COSI 2015
prix du meilleur article étudiant - 12ème colloque sur l’Optimisation et les Systèmes
d’Information (COSI 2015). Article "Localisation de fautes à l’aide de la fouille de
donneées sous contraintes", Mehdi Maamar, Nadjib Lazaar, Samir Loudni, Yahia Lebbah.
— CP 2014
prix du meilleur article étudiant - conférence Principles and Practice of Constraint Programming 2014. Article "A Complete Solver for Constraint Game", Thi-Van-Anh Nguyen
and Arnaud Lallouet.
— DS 2012
Carl Smith Award (prix du meilleur article étudiant) conférence Discovery Science
2012. Article "Soft Threshold Constraints for Pattern Mining”, Willy Ugarte, Patrice
Boizumault, Samir Loudni et Bruno Crémilleux.
— PIC 2011
Solveur premier ex aequo dans la catégorie CPU-1h à la compétition internationale Pascal
Inference Challenge 2011. .
Participation à des instances d’expertise scientifique et autres responsabilités
— Projet CPER "STIC et Sécurité" porté par le GREYC - Sur la période 2007-2013
une cinquantaine de projets et plateformes ont ainsi été soutenus pour un montant
total d’environ 2,6 M Euros
Rôle : Responsable.
, , 2007-2013.
— Commission nationale chargée de l’évaluation des candidatures à la PES
Rôle : membre.
, , 2013.
BIBLIOGRAPHIE
211
— Expertises à l’étranger : NWO : Netherlands Organisation for Scientific Research ;
FWO : Fonds Wetenschappelijk Onderzoek ; GACR : Czech Science Foundation
Rôle : évaluateur.
, , 2010-2015.
Publications
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Poster pour les 2ème journées nationales du Groupement de Recherche CNRS du
Génie de la Programmation et du Logiciel (GDR GPL). Lien : http ://gdr-gpl-20082012.imag.fr/index7955.pdf ?option=com_docman&task=doc_download&gid=32&Itemid=.
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2014. hal-01024743, Poster pour ”International Conference on Chemical Structures and
German Conference on Chemoinformatics” disponible ici : http ://www.int-conf-chemstructures.org/fileadmin/user_upload/ICCS_2014/posters/P02-Poezevara.pdf.
[316] Guillaume Poezevara, Alban Lepailleur, Sylvain Lozano, Alban Arrault, Bertrand Cuissart, Bruno Crémilleux, Ronan Bureau, and Philippe Vayer. Automatic Discovery of
Molecular Graph Patterns Inhibiting Multiple Drug Transporters, 2014. hal-01024727,
Poster pour Chemoinformatics Strasbourg Summer School et accessible à cette adresse :
http ://infochim.u-strasbg.fr/CS3_2014/PosterAbstracts/P41_CS3.pdf.
D.3
Equipe MAD
Projets collaboratifs financés
— SANCRE (Santé animale, sécurité des aliments et compétitivité des filières animales
régionales)
Financement : PSDR, 2009–2011.
Coordination : Bouzid.
Partenaires : GREYC/MAD, GSA, SMART, LERPAZ, LERAPP, IHT.
226
BIBLIOGRAPHIE
— PROTEUS (Plateforme pour la Robotique Organisant les Transferts entre Utilisateurs et
Scientifiques)
Financement : ANR ARPEGE, 2009–2012.
Coordination : Patin (Dassault).
Partenaires : GREYC/MAD, Dassault, ONERA, Thalès (et nombreux autres).
— Robots_Malins (ROBOTS for Mapping And Localization, using Intelligent Navigation
and Search)
Financement : ANR/DGA, Défi CAROTTE, 2010–2012.
Coordination : Mouaddib.
Partenaires : GREYC/MAD et Image, Thalès, INRIA-Sophia Antipolis.
— R-DISCOVER (Réseaux de robots mobiles : Couverture décentralisée de l’espace basée
vision omnidirectionnelle. Perception, localisation et navigation coopératives)
Financement : ANR ContInt, 2010–2013.
Coordination : Labbani-Igbida (MIS).
Partenaires : GREYC/MAD, MIS, LASMEA, Thalès, LIP6.
— TUPLES (Tractability for Understanding and Pushing forward the Limits of Efficient
Solvers)
Financement : ANR Blanc, 2010–2014.
Coordination : Jégou (LSIS).
Partenaires : GREYC/MAD, LSIS, IRIT, CRIL.
— LARDONS (Learning And Reasoning for Deciding Optimally using Numerical and
Symbolic information)
Coordination : Zanuttini.
Partenaires : GREYC/MAD, LIP6, INRA Toulouse, LAMSADE.
— CRITERE (Complexité des RIsques Territoriaux, Expertise et REcherche)
Partenaires : GREYC/MAD, GEOSYSCOM, INRETS, LIVE, U. Québec.
— BR4CP (Business Recommendation for Configurable Products)
Coordination : Fargier (IRIT).
Partenaires : GREYC/MAD, IRIT, CRIL, LIP6, Renault, Caméléon Software.
— RESISTE (Résiste)
Financement : ministère écologie, 2012–2015.
Partenaires : GREYC/MAD, IDEES, LITIS.
— COACHES (Cooperative Autonomous Robots in Complex and Human Environments)
Financement : ERC Chist-ERA, 2014–2017.
Partenaires : GREYC/MAD et Image, U. Libre Bruxelles, U. Sabanci, U. Rome.
— GARDES (Groupes hétérogènes d’Agents et de Robots avec Autonomie Décisionnelle
pour la reconnaissance, la surveillance et la sécurité des biens et des personnes)
Financement : ANR/DGA ASTRID, 2014–2017.
Partenaires : GREYC/MAD, Nexter-Robotics.
— ETHICAA (Agents Autonomes et Éthique)
Financement : ANR CONTINT, 2014–2018.
Coordination : Bonnet.
BIBLIOGRAPHIE
227
Partenaires : GREYC/MAD, Ardans SAS, Armines-Fayol, LIP6, Onera, Institut MinesTélécom.
Prix et distinctions
— KEOD 2011
Nomination pour le prix du meilleur article de la conférence KEOD 2011. Article « Spatial knowledge in planning language », Lamia Belouaer, Maroua Bouzid et Abdel-Illah
Mouaddib.
— JFSMA 2012
Prix du meilleur article de la conférence JFSMA 2012. Article « Réduction de l’impact
des fautes corrélées dans les réseaux pair-à-pair en utilisant des nuées d’agents mobiles »,
Benoît Romito et François Bourdon.
— CP 2014
Prix du meilleur article de la conférence CP 2014. Article « On Broken Triangles », Martin
Cooper, Achref El Mouelhi, Cyril Terrioux et Bruno Zanuttini.
Participations à des jurys de thèses et HDR (examinateurs et rapporteurs)
— Frédéric Koriche : Mouaddib, rapporteur (HDR, U. Montpellier 2, 2010).
— Dominique d’Almeida : Bouzid, rapporteur (U. d’Artois, 2010).
— Julien Guitton : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, ONERA, ISAE,
2010).
— Thomas Génin : Mouaddib, examinateur (U. Paris 6, 2010).
— Abdeslam Boularias : Mouaddib, rapporteur (U. Laval (Québec), 2011).
— Romain Grasset : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, ONERA, ISAE,
2011).
— Gabriel Corona : Mouaddib, rapporteur (U. Nancy, 2011).
— Alexandre Niveau : Zanuttini, examinateur (U. Toulouse Paul Sabatier, 2012).
— Yann Krupa : Bonnet, examinateur (École des Mines de Saint-Etienne, 2012).
— Shirley Hoet : Mouaddib, rapporteur (U. Paris 6, 2012).
— Béchir Alaya : Bouzid, examinatrice (U. du Havre, 2012).
— Johannes Schmidt : Zanuttini, rapporteur (U. Aix-Marseille, 2012).
— Mathieu Bonneau : Zanuttini, rapporteur (INRA Toulouse, 2012).
— Frédéric Merle : Bonnet, examinateur (U. de Technologie de Troyes, 2012).
— Pascal Schmidt : Mouaddib, examinateur (ONERA Toulouse, 2012).
— Caroline Ponzoni Carvallo Chanel : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier,
ONERA, ISAE, 2013).
— Reoudane Boumghar : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, ISAE, 2013).
— Christophe Haen : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, 2013).
— Jeseph El-Gemayel : Mouaddib, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, 2013).
— Christophe Rodrigues : Zanuttini, rapporteur (U. Paris 13, 2013).
— Haïfa Abdelhak : Bouzid, examinatrice (U. du Havre, 2013).
— Anaïs Cadilhac : Zanuttini, rapporteur (U. Toulouse Paul Sabatier, 2013).
— Omar Rihawi : Bonnet, examinateur (U. Lille 1, 2014).
— Noël Romain : Mouaddib, examinateur (INSA Rouen, CIFRE Cassidian, 2014).
— Souhila Arib : Mouaddib, examinateur (U. Paris Dauphine, 2014).
— Cédric Pralet : Mouaddib, rapporteur (HDR, ONERA Toulouse, 2015).
— Nicolas Schmidt : Zanuttini, rapporteur (U. d’Artois, 2015).
228
BIBLIOGRAPHIE
Événements organisés
— RFIA 2010 : Conférence Nationale de Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle
Organisateur(s) : Bouzid et Frédéric Jurie (Image). 2010, Caen.
Organisateur(s) : Zanuttini et Samir Loudni (CoDaG). 2010, Caen.
— 3e Journée de l’Institut Régional du Réseau National des Systèmes Complexes
Organisateur(s) : Bouzid. 8 fév. 2011, Caen.
— JFSMA 2012 : Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents
Organisateur(s) : Mermet. oct. 2012, Honfleur.
— RDA2@ECAI 2012 : Workshop on Rights and Duties of Autonomous Agents
Organisateur(s) : Bonnet, coorganisateur. août 2012, Montpellier.
— Journée du réseau d’excellence européen de robotique : workshop autour des défis
scientifiques des systèmes multi-robots
Organisateur(s) : Mouaddib, coorganisateur. 2013, Lyon.
— Journée d’étude du GDR robotique : séminaire sur les modèles décisionnels en robotique : confrontation académiques et industriels
Organisateur(s) : Mouaddib, organisateur. 2013, Dassault-Avation.
— BGBTP@CP 2014 : Workshop on Bridging the Gap Between Theory and Practice
Organisateur(s) : Zanuttini, coorganisateur. sept. 2014, Lyon.
— Atelier « éthique et intelligence artificielle » à la plate-forme AFIA 2015
Organisateur(s) : Bonnet, coorganisateur. 1er juil. 2015, Rennes.
Participation à des comités de programme
— AAAI 2010–2016 : AAAI Conference on Artificial Intelligence. Zanuttini, Mouaddib,
membres CP.
— AAMAS 2011, 2012 : International Conference on Autonomous Agents and Multiagent
Systems. Mouaddib, membre CP.
— ACySe 2014, 2015 : International Workshop on Agents and CyberSecurity. Bonnet,
membre CP.
— AIMS 2014, 2015 : International Conference on Autonomous Infrastructure, Management
and Security. Bonnet, membre CP.
— CAp 2010 : Conférence francophone sur l’Apprentissage artificiel. Zanuttini, membre
CP.
— ECAI 2010, 2012, 2014 : European Conference on Artificial Intelligence. Zanuttini,
Mouaddib, membres CP.
— FOSINT-SI 2015 : International Symposium on Foundations of Open Source Intelligence
and Security Informatics. Bouzid, membre CP.
— CTS-CR-HRI 2013, 2014 : International Conference on Collaboration Technologies and
Systems, Workshop on Collaborative Robots and Human Robot Interaction. Mouaddib,
membre CP.
— ICAART 2014, 2016 : International Conference on Agents and Artificial Intelligence.
Zanuttini, membre CP.
— ICAPS 2014 : International Conference on Automated Planning and Scheduling. Mouaddib, membre CP.
— IJCAI 2011, 2013, 2015 : International Joint Conference on Artificial Intelligence. Zanuttini, Mouaddib, membres CP (senior PC members en 2015) ; Bonnet, Niveau, membres
CP.
— JFPC 2009, 2013 : Journées Francophones de Programmation par Contraintes. Zanuttini,
membre CP.
BIBLIOGRAPHIE
229
— JFPDA 2011–2015 : Journées Francophones de Planification, Décision et Apprentissage
pour la conduite de systèmes. Bouzid, Mouaddib, Zanuttini, membres CP ; Zanuttini
président CP en 2011.
— JFSMA 2010–2015 : Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents. Bonnet,
Mermet, membres CP.
— KEOD 2010 : International Conference on Knowledge Engineering and Ontology Development. Bouzid, membre CP.
— KR 2012, 2014 : International Conference on the Principles of Knowledge Representation
and Reasoning. Zanuttini, membre CP.
— MFI 2013 : Journées nationales sur les Modèles Formels de l’Interaction. Bouzid, membre
CP.
— MSDM@AAMAS/AAAI/IJCAI 2010–2015 : Workshop on Multiagent Sequential Decision Making Under Uncertainty. Mouaddib, membre CP, et du comité des séniors
2013–2015.
— RFIA 2010, 2012, 2014 : Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle. Bouzid,
Mouaddib, Zanuttini, membres CP.
— RJCIA 2012–2015 : Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle. Bonnet, Niveau, membres CP ; Bonnet, président CP en 2014.
— WETICE 2011, 2012 : IEEE International Conference on Collaboration Technologies
and Infrastructures. Bouzid, membre CP.
Thèses
— Hugo Pommier (dir. Bourdon)
Placement et stockage de l’information bio-inspiré : une approche orientée agent mobile.
Financement : Région, oct. 2006–oct. 2010.
— Van Tuan Le (dir. Bourdon, Stinckwich)
Cooperation in multi-robot systems: a contribution to maintaining the connectivity and to
dynamic allocation of roles.
Financement : AUF, cotutelle IFI/École des Mines de Douai, nov. 2006–oct. 2010.
— Arnaud Saval (dir. Bouzid)
Modèle temporel, spatial et sémantique pour la découverte de relations entre événements.
Financement : CIFRE EADS, fév. 2007–mars. 2011.
— Mohammed El Falou (dir. Bouzid)
Contributions à la composition dynamique de services fondée sur des techniques de
planification et diagnostic multi-agents.
Financement : Gouvernement libanais, mars. 2007–juin 2010.
— Sébastien Picant (dir. Mouaddib, Bourdon)
Définition d’un modèle opérationnel de gestion dynamique des exceptions dans le cadre
d’échanges B2B sans accord mutuel préalable.
Financement : CIFRE Orange Labs, oct. 2007–mars. 2011.
— Arnaud Canu (dir. Mouaddib)
Planification multiagent sous incertitude orientée interactions : modèle et algorithmes.
Financement : DGA, oct. 2008–nov. 2011.
— Lamia Belouaer (dir. Bouzid)
Représentation de la connaissance spatiale pour la planification.
Financement : ANR AMORCES, oct. 2008–déc. 2011.
— Abir-Béatrice Karami (dir. Mouaddib)
Modèles décisionnels d’interaction homme-robot.
Financement : BDI/Région, oct. 2008–déc. 2011.
— Boris Lesner (dir. Zanuttini)
230
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BIBLIOGRAPHIE
Planifiation et apprentissage par renforcement avec modèles d’actions compacts.
Financement : MESR, oct. 2008–déc. 2011.
Amine Hamila (dir. LAMIH, coenc. Mouaddib)
Planification multi-agents dans un cadre markovien : les jeux stochastiques à somme
générale.
Financement : ANR AMORCES, oct. 2009–avr. 2012.
Benoît Romito (dir. Bourdon)
Stockage décentralisé adaptatif : autonomie et mobilité des données dans les réseaux
pair-à-pair.
Guillaume Lozenguez (dir. Mouaddib, coenc. LASMEA)
Stratégie coopérative pour la mise en œuvre d’une flotte de robots mobiles dans un milieu
ouvert et encombré.
Financement : [R-DISCOVER], oct. 2009–déc. 2012.
Gaëtan Séverac (dir. ONERA Toulouse, coenc. Mouaddib)
Étude et simulation des mécanismes d’interaction pour l’exécution de missions d’exploration planétaire réalisées par un ensemble d’engins hétérogènes.
Financement : MESR, oct. 2010–oct. 2013.
Jérémy Patrix (dir. Mouaddib)
Détection de comportements à travers des modèles multi-agents collaboratifs, appliquée à
l’évaluation de la situation, notamment en environnement asymétrique avec des données
imprécises et incertaines.
Financement : CIFRE EADS, oct. 2009–déc. 2013.
Nicolas Côté (dir. Bouzid, Mouaddib)
Raisonnement et décision mixte pour l’autonomie ajustable et le partage d’autorité.
Laurie Serrano (dir. Bouzid, coenc. CoDaG/HulTech)
Vers une capitalisation des connaissances orientée utilisateur : extraction et structuration
automatiques de l’information issue de sources ouvertes.
Financement : CIFRE EADS, fév. 2011–jan. 2014.
Damien Bigot (dir. IRIT, coenc. Zanuttini)
Représentation et apprentissage de préférences.
Financement : MESR, oct. 2011–fév. 2015.
Jennifer Renoux (dir. Mouaddib)
Contribution à la planification multiagent pour la recherche active d’information.
Financement : CIFRE Airbus, fév. 2012–sept. 2015.
Thibaut Vallée (dir. Bourdon, Bonnet)
Manipulations et coalitions malveillantes dans les réseaux pair-à-pair.
Guillaume Debras (dir. Mouaddib)
Déploiement et optimisation d’un système de capteurs distribués pour la surveillance de
site difficilement accessible.
Financement : CIFRE Airbus, sept. 2013–.
Nicolas Le Guillarme (dir. Mouaddib)
Modélisation et exploitation sémantique de connaissances incertaines, basées sur la théorie
des jeux, pour une évaluation fiable et dynamique d’une menace organisée.
Financement : CIFRE Airbus (PEA DGA FUTHANE), sept. 2013–.
Henri Merciol (dir. Zanuttini, Mermet, Simon)
Explication de l’apparition des phénomènes émergents dans les systèmes multi-agents.
BIBLIOGRAPHIE
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Financement : MESR, oct. 2013–.
Krystian Jobczyk (dir. Bouzid, coenc. U. Cracovie)
Temporal Planning with Fuzzy Constraints and Preferences.
Financement : Fonds propres, déc.. 1013–.
Esther Nicart (dir. Zanuttini)
Renforcements naturels pour la collaboration homme-machine.
Financement : CIFRE Airbus, jan. 2014–.
Arthur Vaïsse-Lesteven (dir. Bouzid, coenc. HulTech)
Raisonnement spatio-temporel et ontologique pour des méthodes de fouille augmentées.
Financement : CIFRE Airbus, fév. 2014–.
Nicolas Cointe (dir. École des Mines de Saint-Étienne, coenc. Bonnet)
Comportement éthique d’un collectif d’agents autonomes.
Financement : [ETHICAA], oct. 2014–.
Quentin Cohen-Solal (dir. Bouzid, Niveau)
Compilation de connaissances temporelles et spatiales.
Financement : Fonds propres, oct. 2014–.
Mathieu Lelerre (dir. Mouaddib, Jeanpierre)
oct. 2014–.
Financement : DGA + Dassault + Nexter Robotics, Jeux stochastiques pour l’autonomie
ajustable et l’interaction hétérogène entre engins autonomes et engins pilotés.
Fabio Valerio Ferrari (dir. Mouaddib, Jeanpierre)
Hierarchical Decision-making for an Human-Robot Escort task.
Financement : [COACHES], nov. 2014–.
Florian Benavent (dir. Zanuttini)
Prise en compte des recommandations de l’utilisateur dans les services numériques intelligents.
Financement : Région, oct. 2015–.
Jonathan Cohen (dir. Mouaddib)
Cooperative Autonomous Robots in Complex and Humans Environments.
Financement : [COACHES], oct. 2015–.
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D.4
Equipe HULTECH
— la production scientifique ;
— les indices de rayonnement et d’attractivité académiques ; les produits destinés à des
acteurs du monde social, économique et culturel. On classera les réalisations selon la
subdivision en équipes internes ou en thèmes, si l’unité de recherche est organisée de cette
manière. Les produits communs à plusieurs équipes internes seront regroupés dans une
rubrique spécifique.
[493] David Alexander, Paavo Arvola, Thomas Beckers, Patrice Bellot, Timothy Chappell,
C. M. De Vries, Antoine Doucet, Norbert Fuhr, Shlomo Geva, Jaap Kamps, Gabriella Kazai, Marijn Koolen, Sangeetha Kutty, Monica Landoni, Véronique Moriceau, Richi Nayak, Ragnar Nordlie, Nils Pharo, Eric Sanjuan, Ralf Schenkel, Andrea Tagarelli, Xavier Tannier, James A. Thom, Andrew Trotman, Johanna Vai-
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8, 2014, ACM (978-1-4503-2745-9), pp. 863-864.
BIBLIOGRAPHIE
D.5
265
Equipe IMAGE
Projets collaboratifs financés (31 en tout)
— REPERE
Coordination : Claude Barras (LIMSI).
Partenaires : INRIA/LEAR, Labo. Informatique de Grenoble, YACAST, Vecsys Research,
GREYC.
— SECULAR
Coordination : Teddy Furon (INRIA).
Partenaires : Inria, Morpho, Telecom ParisTech, GREYC.
— NatImages
Coordination : Gabriel Peyré (CNRS-Paris Dauphine).
Partenaires : CEREMADE (Dauphine), CEA, GREYC (Caen), CMLA (Cachan).
— GRAPHSIP
Coordination : Olivier Lézoray (GREYC).
Partenaires : GREYC, LIGM (Paris-Est), GIPSALab (Gerenoble), ENS Lyon.
— SEMAPOLIS
Coordination : Renaud Marlet (INRIA).
Partenaires : INRIA, Ecole Centrale, GREYC.
— R2I
Coordination : Frederic Jurie (GREYC).
Partenaires : INRIA/IMEDIA, ExaleadSA.
— SCARFACE
Coordination : Frederic Jurie (GREYC).
Partenaires : EADS-IW, SpikeNet, INRIA/Lear.
— CARTES
Coordination : Sagem.
Partenaires : GREYC, Sagem, Police Criminelle.
— MELASCAN
Coordination : P. Ransch (Intuiskin).
Partenaires : Société IntuiSkin, GipsaLab, CHU de Grenoble, GREYC, société Newtone.
— FOGRIMMI
Coordination : O. Lézoray (GREYC).
Partenaires : GREYC, XLIM-SIC, LABRI, LAMA, GRECAN.
— MAORI "Optimisation en traitement d’images"
Financement : EDF (Programme PGMO de la fédération FMJH), 2012-2014.
Coordination : Mattieu Kowalski (L2S).
Partenaires : GREYC, L2S, CEREMADE, IMB, IMT, CMAP, CMLA, LIGM, GIPSLab,
ENSL.
— ART-ADN
266
—
—
—
—
—
—
—
—
—
—
BIBLIOGRAPHIE
Coordination : F. Morel.
Partenaires : GREYC, PALM, SEMIOTIME.
PRETHERM
Coordination : M. Molinal.
Partenaires : GREYC, PALM, CHU, EPHE.
SparseAstro
Financement : ERC advanced grant. Bénéfice: financement et co-encadrement 2 postdoctorants, missions et petit matériel, 2009-2014.
Coordination : J.-L. Starck (CEA/DSM-CNRS).
Partenaires : GREYC/Image co-PI workpackage "Statistics and sparsity for multi-valued
data processing".
Sigma-Vision
Financement : ERC starting grant. Bénéfice: financement et co-encadrement 1 thèse et 1
post-doctorant, missions, 2011-2016.
Coordination : G. Peyré (CNRS-Paris Dauphine).
Partenaires : GREYC/Image co-PI workpackage "Theoretical guarantees for sparse regularization".
QUAERO
Financement : OSEO, 2007-2013.
Coordination : Technicolor.
Partenaires : 15 entreprises privées, 13 laboratoires publics de recherche, 4 établissements
publiques.
RECONSURVE
Financement : ITEA2, 2011-2015.
Coordination : Burcu Yilmaz (Aselsan).
Partenaires : SRDC, Cassidian Systems, Thales, Telecom Bretagne, Evitech, Ecole Navale,
GMTC, GREYC.
SAGEM
Financement : Privé, 2010-2015.
Coordination : Frédéric Jurie (GREYC).
Partenaires : SAGEM D.S.
FHU-Surface (Head and Neck Regenerative Surgery)
Financement : Fédération Hospitalo-Universiatire, 2014-2019.
Coordination : .
Partenaires : Universités et CHU d’Amiens, Rouen, Caen (GREYC).
TexTO
Financement : GdR ISIS jeune chercheur, 2015-2017.
Coordination : Julien Rabin.
Partenaires : Bruno Galerne (MCU, MAP5) et Arthur Leclaire (Doctorant, MAP5).
Vinci1
Financement : Ecole Franco-Italienne, 2013-2016.
Coordination : Luc Brun.
Partenaires : GREYC, MIVIA (Italie).
Vinci2
Financement : Ecole Franco-Italienne, 2010-2013.
Partenaires : GREYC, MIVIA (Italie).
BIBLIOGRAPHIE
267
— Neuro1
Financement : , 2012-2014.
Partenaires : GREYC, Grenoble Institut Neurosciences, LIF.
— SIGBaM
Financement : PEPS, 2013-2014.
Partenaires : GREYC, LORIA, LCMT.
— 3DS
Financement : Grand Emprunt, 2011-2015.
Coordination : Thales Angénieux.
Partenaires : GREYC, INRIA, Thalès, Binocle, LIP6, Device-ALAB, E2V, ENS-Louis
Lumière.
— Ecriture et rehabilitation motrice
Financement : CPER, 2010-2011.
Coordination : Youssef Chahir.
Partenaires : GREYC, PALM.
— Plateforme oncologique pour validations cliniques
Coordination : Abder ElMoataz.
— Anomalies de texture et d’ADN
Coordination : Abder ElMoataz.
— Grandes masses de données images
Coordination : Abder ElMoataz et Olivier Lézoray.
— Noyaux sur graphes
— Post-doc
Collaborations suivies avec d’autres laboratoires (17 en tout)
— CEREMADE
Etablissement : CNRS-Paris Dauphine.
Nature de la collaboration : Co-encadrement de thèses et de post-docs, projets ANR et
ERC.
— LAIM
Etablissement : CEA-CNRS-Paris 7.
Nature de la collaboration : Co-encadrement de thèses et de post-docs, projets ANR et
ERC.
— IMB
Etablissement : CNRS-U. Bordeaux.
Nature de la collaboration : Co-encadrement de thèses, séjours, projet ANR.
268
BIBLIOGRAPHIE
— MAP5
Etablissement : CNRS-Paris 5.
Nature de la collaboration : Projet jeunes chercheurs (GdR ISIS).
— IMB
Etablissement : CNRS-U. Bordeaux.
Nature de la collaboration : Co-encadrement de thèses, séjours, projet ANR.
— CHArt
Etablissement : EPHE (Paris 8).
Nature de la collaboration : Co-encadrement de thèses.
— PALM
Etablissement : UCBN.
Nature de la collaboration : Production d’interfaces numériques.
— ETA
Etablissement : Université de BBA (Bordj Bou Arreridj).
Nature de la collaboration : Enseignement et co-encadrement de thèses.
— XLIM-SIC
Etablissement : CNRS-U. Poitiers.
Nature de la collaboration : Filtrage et la segmentation d’images.
— MRSH
Etablissement : CNRS-UCBN.
Nature de la collaboration : Restauration et segmentation de mots dans les manuscrits
anciens.
— LIB (anciennement LIF), Institut Pascal, LTSI, CREATIS, Le2I, IGM, ISIT
Etablissement : CNRS, INSERM.
Nature de la collaboration : Collaboration scientifique sur l’évaluation de la segmentation
(suite Action MedIEval du GDR STICSanté).
— LIMOS
Etablissement : CNRS-U. Clermont.
Nature de la collaboration : Co-encadrement d’une thèse.
— MIVIA
Etablissement : U. Salerne (Italie).
Nature de la collaboration : Co-tutelles de thèses.
— LORIA
Etablissement : U. de Lorraine.
Nature de la collaboration : Traitement de données structurelles massives.
— LCMT
Etablissement : CNRS-UCBN.
Nature de la collaboration : Co-encadrement de deux thèses en chémoinformatique.
— LEOST
Etablissement : IFSTTAR, U. Lille Nord.
Nature de la collaboration : Co-encadrement d’une thèse.
— LRSBG
Etablissement : U. Mustapha Stambouli.
Nature de la collaboration : Co-encadrements.
Participation à des réseaux/structures fédératives/sociétés savantes/communautés de
programmation scientifique nationaux et internationaux (14 en tout)
— Alliance Allistene / CPU
Responsabilité : Membre du bureau.
Période : 2014-.
BIBLIOGRAPHIE
269
— IFIP
Responsabilité : Membre Technical Committee "Inverse Problems and Imaging".
Période : 2014-.
— GdR MIA
Responsabilité : Directeur.
Période : 2013-.
— GdR ISIS
Responsabilité : Directeur scientifique adjoint.
Période : 2010-2013.
— Pôle Modeso (MRSH)
Responsabilité : Membre du bureau de Modesco et co-animateur de l’axe CAEN (Cognition, Action, Environnement Numerique).
Période : 2012-.
— Groupe de travail SCATI GDR ISIS et I3
Responsabilité : Co-coordinateur.
Période : 2005-2011.
— Action ASCOFED du GdR ISIS
Responsabilité : Co-animateur.
Période : 2009-2012.
— Action « Couleur et dispositifs multimodaux » du GdR ISIS
Responsabilité : Co-animateur.
Période : 2013-2016.
— Fédération NormaSTIC
Responsabilité : Directeur.
Période : 2014-.
— AFRIF
Responsabilité : Membre du bureau.
Période : 2012-.
— IAPR
Responsabilité : Head of the membership committee.
Période : 2013-.
— IAPR
Responsabilité : Member of the governing board.
Période : 2012-.
— IEEE Communication Society Multimedia Communications
Responsabilité : Membre Technical Committee.
Période : 2010-.
— EURASIP
Responsabilité : Local Liaison Officer.
Période : 2008-.
Prix et distinctions
— IUF
Nomination de Jalal Fadili Membre junior à l’IUF. 2013-2018.
— RFIA 2014
Prix du meilleur article conférence RFIA 2014. Article « Autoencodeurs discriminants
pour la détection de cibles faiblement résolues », Sebastien Razakarivony et Frederic
Jurie.
— ACM ICMR 2014
Sélection meilleurs articles (image retrieval) conférence ACM ICMR 2014. Article « Image
270
—
—
—
—
—
—
BIBLIOGRAPHIE
re-ranking based on statistics of frequent patterns », Winn Voravuthikunchai, Bruno
Cremilleux et Frederic Jurie.
Thèse 2014
Prix de thèse AFRIF 2014. « Apprentissage de variétés pour la détection et reconnaissance
de véhicules faiblement résolus en imagerie aérienne” », Sébastien Razakarivony.
ICIP 2014
5 articles ont reçu le Top 10% best paper award à ICIP 2014. L’un finaliste pour le prix du
meilleur papier.
CORESA 2013
Prix du meilleur article à CORESA 2013. Article sur l’inpainting, Maxime Daisy et David
Tschumperlé.
Programme Asgard 2013
Olivier Lézoray lauréat du programme Asgard (Ambassade de France en Norvège &
Fondation franco-norvégienne pour la recherche scientifique et technique) d’invitation de
chercheurs français en Norvège. 2013.
DATEXIM 2012
Lauréat du concours national d’aide à la création d’entreprises innovantes - Catégorie
création/développement pour l’entreprise DATEXIM. 2012.
SAMSIC 2014
Lauréat du concours national d’aide à la création d’entreprises innovantes 2014 - Catégorie
émergence pour l’entreprise SAMSIC. 2014.
Comités éditoriaux de revues (9 en tout)
— Journal of Computer Vision and Image Understanding (CVIU).
Rôle : Area Editor. International. Période : 2013-.
— IEEE Transactions on Signal Processing (IEEE TSP).
Rôle : Senior Area Editor. International. Période : Mars 2015-.
— SIAM on Imaging Sciences (SIIMS).
Rôle : Editeur associé. International. Période : Juil. 2013-.
— Image Processing Online (iPOL).
Rôle : 2 Editeurs associés. International. Période : 2010-.
— IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing (IEEE JSTSP).
Rôle : Editeur invité. International. Période : 2011.
— Journal of Mathematical Imaging and Vision (JMIV).
Rôle : Editeur invité. International. Période : 2013 et 2014.
— IET Image Processing.
Rôle : Editeur associé. International. Période : 2013-.
— Computerized Medical Imaging and Graphics.
— Signal Processing.
Invitations à des manifestations scientifiques (33 en tout)
— Conférence "Variational Analysis, Optimization and Quantitative Finance, In honor’s of Terry Rockafellar’s 80th Birthday"
Nature de l’intervention : Conférence invitée.
Internationale, Limoges, Mai 2015.
— Workshop "Variational Methods in Imaging"
Internationale, Linz, Autriche, Oct. 2014.
BIBLIOGRAPHIE
271
— Workshop "Optimisation et processus dynamiques en apprentissage et problèmes
inverses"
Européen, Sestri, Italie, Sept. 2014.
— Workshop "Mathematical Signal Processing and Phase Retrieval"
Nature de l’intervention : Conférence plénière.
International, Göttingen, Allemagne, Sept. 2014.
— Conférence "5th International Conference on Computational Harmonic Analysis"
Internationale, Vanderbilt, USA, Mai 2014.
— Conférence "IAU International Symposium on Astrostatistics"
Internationale, Lisbonne, Portugal, Mai 2014.
— Workshop "Optimization and Statistics in Image Processing" du Labex CIMI
International, Toulouse, Juin 2013.
— Conférence "Astronomical Data Analysis VII"
Internationale, Cargèse, Mai 2012.
— Workshop iTwist
International, Luminy, Mai 2012.
— Workshop "Variational Image Analysis: Challenges and Perspectives"
International, Heidelberg, Allemagne, Juil. 2011.
— Workshop "Cosmology and Sparsity"
International, Nice, Juin 2011.
— Conférence "Sampling Theory and Applications"
Internationale, Singapour, Mai 2011.
— Workshop "Sampling and Reconstruction : Applications and Advances"
Internationale, BIRS, Banff, Canada, Nov. 2010.
— Congrés FREMIT
National, Toulouse, Sept. 2010.
— Workshop "New Trends in Harmonic and Complex Analysis"
International, Bremen, Juil. 2010.
— Conférence "Astronomical Data Analysis VI"
Nature de l’intervention : Tutoriels.
Internationale, Monastir, Mai 2010.
— NIPS 2014 - workshop
Nature de l’intervention : Orateur Invité.
International, Montréal, Canada, Décembre 2014.
— SIAM Conference on Imaging Science
International, Hong-Kong, Chine, Mai 2014.
272
BIBLIOGRAPHIE
— Congrès SMAI
national, France, 2013.
— SIAM Conference on Imaging Science
Nature de l’intervention : Orateur Invité (2 séminaires).
International, Philadelphie, USA, Mai 2012.
— Journée du GdR ISIS
national, Paris, France, Juin 2013.
— Conference on Mathematics and Image Processing
national, Orléans, France, 2012.
— Workshop ANR Nat’Images
national, Nice, France, 2012.
— Journée NUMNIE sur le document numérique
Nature de l’intervention : Exposé .
National, MRSH Caen, novembre 2013.
— Réunion conjointe du GDR ISIS et du GDR Stic Santé sur la segmentation d’images
médicales
Nature de l’intervention : Exposé invité.
National, ENST Paris, juin 2013.
— Journée thématique du GDR Stic Santé sur l’évaluation en imagerie cardiaque
Nature de l’intervention : Exposé .
National, Fac de la Pitié Salpétrière, juillet 2012.
— Libre Graphics Meeting
Nature de l’intervention : Présentation orale.
International, Leipzig, Avr. 2014.
— FOSDEM
International, Bruxelles, Fév. 2013.
— Journée Nationale de la Culture Numérique
National, Cherbourg, Juin 2014.
— Capitole du Libre
National, Toulouse, Nov. 2012.
— Rencontres du Libre
National, Lion s/ Mer, Jan. 2012.
— Workshop Histopathology IMage Analysis de MICCAI (International Conference
on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)
Nature de l’intervention : Conférence Invitée.
International, Nice, 2012.
— IAPR - TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition
Nature de l’intervention : Conférence Invitée.
International, Munster, Allemagne, 2012.
BIBLIOGRAPHIE
273
Organisation de colloques nationaux et internationaux
— FGMIA 2014 : French German Conference on Mathematical Image Analysis
Organisateur(s) : Rôle : General chair. Internationale. Janv. 2014, Paris.
— MIA 2011 : Mathematical Image Analysis
Organisateur(s) : Rôle : Co-organisateur. Internationale. Janv. 2011, Paris.
— Conférence IFAC ALCOSP
Organisateur(s) : Rôle : Vice chair. Internationale. Juil. 2013, Caen.
— First Workshop on Optimization for Image and Signal Processing
Organisateur(s) : Projet MAORI. Rôle : Co-organisateur. Internationale. Nov. 2013, Paris.
— CIMI thematic trimester on Image Processing (International Center of Mathematics
and Computer Science)
Organisateur(s) : Rôle : Co-organisateur. Internationale. 2nd Semestre 2013, Toulouse.
— Sessions spéciales et minisymposia ICIP’14, SampTA’13, SIAM Imaging Sciences’1214, SPIE Wavelets’11-15, BASP’13, PICOF’12, ISMP’15, ICIAM’15
Organisateur(s) : Rôle : (Co)-organisateur. Internationales. 2010-2015, Europe, Asie,
USA.
— Minisymposium congrès SMAI’13 et SMAI’15
Organisateur(s) : Rôle : (Co)-organisateur. National. 2013 et 2015, France.
— Ecole d’été Peyresq Traitement du Signal
Organisateur(s) : Rôle : (Co)-organisateur. Nationale. 2011, Peyresq.
— ICISP 2014
Organisateur(s) : Rôle: président et PC chair. Internationale. 2014, Cherbourg.
— ICISP 2012
Organisateur(s) : Rôle: président et PC chair. Internationale. 2012, Agadir (Maroc).
— ICISP 2010
Organisateur(s) : Rôle: président et PC chair. Internationale. 2010, Trois-Rivières (Canada).
— Journée Nationale Culture Numérique 2014
Organisateur(s) : Rôle: Co-organisateur. National. 2014, Cherbourg.
— CNRIUT 2011
Organisateur(s) : Rôle: PC chair. National. 2011, Cherbourg.
Comités de colloques ou de congrès
— Conférence BMVC 2012, 2013, 2014 et 2015
Rôle : Area Chair.
International, , 2012, 2013, 2014 et 2015.
— CVPR 2011, 2014 et 2015
Rôle : Area Chair.
International, , 2011, 2014 et 2015.
— ICCV
Rôle : Membre comité programme.
International, , 2011, 2013, 2015.
— ACCV
International, , 2010, 2013, 2014.
— NIPS
International, , 2010, 2012, 2013, 2014.
— Conférence SPARS (conférence majeure sur la parcimonie)
Rôle : Président comité de pilotage.
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BIBLIOGRAPHIE
Internationale, Europe, 2013-.
Conférence SPARS
Rôle : Membre comité de pilotage.
Internationale, Europe, 2008-2013.
Conférence ADA
Rôle : Membre comité de pilotage.
Internationale, , 2008-.
Conférences ICIP’-15, ICASSP’-14, EUSIPCO’11-14, SPIE Wavelets’11-15, ICISP’1114, SPARS’11-15, ADA’12, SampTA’11-13
Rôle : Membre comité de programme ou comité technique de programme.
Internationales, Europe, Canada, USA, 2011-2015.
Computational Sciences and Optimization (CSO)
Rôle : Membre comite de programme.
International, China, 2010-2014.
Advanced IT, engineering and Management (FTRA AIM)
Rôle : Membre comite de programme.
International, Korea, 2012 -2013.
RFIA 2012
Rôle : Comité de programme.
National, Lyon, 2012.
ICISP 2012
Rôle : Comité scientifique.
International, Agadir, 2012.
RFIA 2014
Rôle : Comité de programme .
National, Rouen, 2014.
ICISP 2014
Rôle : Comité scientifique.
International, Cherbourg, 2014.
International Conference on Computer Vision Systems (ICVS)
Rôle : Comité de programme.
International, , 2011, 2013, 2015.
MICCAI
Rôle : Membre comité de programme.
International, , 2011, 2012, 2013.
ICPR
International, , 2012, 2014.
SPIE Medical Imaging
International, , 2012, 2013, 2014.
European Conference on Colour in Graphics, Imaging, and Vision
International Symposium on Visual Computing
International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns
BIBLIOGRAPHIE
275
International, , 2011.
— International Conference on Image and Signal Processing
International, , 2010, 2012, 2014.
— European Signal and Image Processing Conference
— International Symposium on Mathematical Morphology
Participation à des instances d’expertise scientifique
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ANR (appel DEFI REPERE) : National. Date: 2010. Membre comité évaluation.
ANR (appel CSOSG) : National. Date: 2010. Membre comité évaluation.
ANR (appel CSOSG) : National. Date: 2011. Membre comité évaluation.
ANR (appel BLANC) : National. Date: 2013. Membre comité évaluation.
ANR (Défi 7) : National. Date: 2015. Membre comité évaluation.
ANR (IHM, contenus, connaissance, Big data, simulation, HPC) : National. Date:
2015. Membre comité évaluation.
CHIST- ERA (appel From Data to New Knowledge) : International. Date: 2011. Membre
comité évaluation.
HCERES (ONERA/DTIM) : National. Date: 2014. Membre comité visite.
HCERES (ED Toulouse) : National. Date: 2015. Membre comité visite.
AERES (CRAN) : National. Date: 2012. Membre comité visite.
AERES (ETIS) : National. Date: 2013. Membre comité visite.
HCERES (LHC) : National. Date: 2014. Membre comité visite.
Computer Science group du Natural Sciences and Engineering Research Council of
Canada : International. Date: 2015. Member of the Computer Science Evaluation Group.
Comité National CNRS Section 7 : National. Date: Fév. 2015-. Membre nommé .
Défi CNRS Imag’in : National. Date: 2015. Membre comité scientifique.
Région Rhône-Alpes/INP Grenoble : National. Date: 2013, 2014. Expert scientifique.
Prix de thèse Signal, Image et Vision (EEA, GRETSI et GdR ISIS) : National. Date:
2012-2014. Expert et membre du jury.
Appellations de l’institut Mines-Telecom : National. Date: 2013. Membre du comité
d’évaluation.
CNU 27 : National. Date: 2012-2015. Membre suppléant.
Nombreux CoS sections 27, 26, 61 : National. Membre(s) extérieur(s).
Comités de recrutement universités étrangères : International (U. Saarland, U. Heidelberg, TAU.). Date: 2012, 2014. Expert étranger.
Séjours invités dans d’autres universités
— MIT (Dép. de Mathématiques) Cambridge, USA. Période : Novembre 2010.
— EPFL (LTSI) Lausanne, Suisse. Période : Juin 2011.
— IMT (Labex CIMI) Toulouse, France. Période : Mai-Juin 2013.
Invitations chercheurs, doctorants et post-doctorants
— Samuel Vaiter. Doctorant, Ceremade (Paris-Dauphine). Période : 1 semaine et 2012, 2013
et 2014.
— Simon Bekouche. Doctorant, CEA. Période : 2 semaine en 2013.
— Marc Nicodeme. Doctorant, IMB (Bordeaux). Période : 2 semaine en 2013.
276
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BIBLIOGRAPHIE
Alessia Saggese . Doctorante, Univ. de Salerno. Période : 2×3 mois en 2012, 2013.
Vicenzo Carletti . Doctorant, Univ. de Salerno. Période : 2×3 mois en 2014, 2015.
Mario Vento. Professeur, Univ. de Salerno. Période : 3 jours en 2013, 2014.
Boudjelal Meftah. Maître de Conférences, Université Mustapha Stambouli. Période :
Mars 2015, Mai 2014, Mai 2013, Mai 2012.
Thèses et HDR (41 en tout)
— Praveen Kulkarni (dir. Frédéric Jurie et Patrick Perez)
Financement : CIFRE, 2014-.
— Binod Bhattarai (dir. Frédéric Jurie et Patrick Perez)
— Sovann En (dir. Laurent Heutte et Frédéric Jurie)
— Sébastien Razakarivony (dir. Frédéric Jurie)
Financement : CIFRE, 2010–2013. Actuellement chercheur, centre de recherche SAFRANTECH.
— Winn Voravuthikunchai (dir. Bruno Crémilleux et Frédéric Jurie)
Financement : Contrat de recherche projet [QUAERO], 2010–2013. Actuellement ingénieur de recherche dans le privé.
— Alexis Mignon (dir. Frédéric Jurie)
Financement : Contrat de recherche, 2019–2012. Actuellement ingénieur de recherche
Société ProbaYes.
— Gaurav Sharma (dir. Frédéric Jurie)
Financement : Contrat de recherche, 2009–2012. Actuellement chercheur Max Planck
Institute.
— Josip Krapac (dir. Frédéric Jurie et Cordelia Schmid)
Financement : Contrat de recherche, 2009–2012. Actuellement Enseignant Chercheur.
— Jalal Fadili (dir. HDR)
Financement : HDR, 2010.
— Fabien Navarro (dir. Jalal Fadili, Christophe Chesneau (LMNO) et Taoufik Sassi (LMNO))
Financement : MESR, 2010–2013. Actuellement post-doc Univ. Concordia (Canada).
— Jingwei Liang (dir. Jalal Fadili)
Financement : ERC Sigma-Vision, 2013-.
— Duy Tung Luu (dir. Jalal Fadili et Christophe Chesneau (LMNO))
Financement : 100% région, 2014-.
— Youssef Chahir (dir. HDR)
Financement : HDR, 2012–2013.
— Mahmoud Ghoniem (dir. Youssef Chahir et Abder ElMoataz)
Financement : MESR, 2007-2010. Actuellement Ingénieur R&D SAGEM.
— Nguyen Ba Linh (dir. Youssef Chahir et Francois Jouen)
Financement : MESR, 2007–2010. Actuellement MCF Vietnam.
— Haz Hédine Assemlal (dir. Luc Brun et David Tschumperlé)
Financement : MESR, 2006–2010. Actuellement Ingénieur chez Neuro Rx(CA).
— François Xavier Dupé (dir. Luc Brun et Jalal Fadili)
Financement : CNRS-Région, 2006–2010. Actuellement MCF Univ. Aix Marseille.
— Romain Goffe (dir. Luc Brun et Guillaume Damiand (LIRIS))
Financement : ANR, 2007–2011. Actuellement Ingénieur de recherche.
— Benoit Gauzère (dir. Luc Brun et Didier Villemin (LCMT))
Financement : CNRS, 2011–2013. Actuellement en post-doc U. de Salerne (Italie).
— Maxime Daisy (dir. David Tschumperlé, Olivier Lézoray)
BIBLIOGRAPHIE
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277
Financement : Grand Emprunt (3D [3DS]), 2012-.
Anass Nouri (dir. C. Charrier et Olivier Lézoray)
Financement : MESR, Janv. 2014-.
Christophe Coniglio (dir. M. Berbineau (IFSTTAR, LEOST, Lille) et Olivier Lézoray)
Financement : MESR, Oct. 2013-.
Samuel Bovée (dir. Olivier Lézoray)
Financement : MESR, Oct. 2012-.
Xavier Desquesnes (dir. Abder ElMoataz)
Financement : Région/Ass. Coeur Cancer, 2009-2012. Actuellement MCF l’IUT d’Orléans.
Moncef Hidane (dir. Olivier Lézoray)
Financement : MESR, Oct. 2009-Mars 2013. Actuellement MCF à l’INSA Centre Val de
Loire.
Ahcene Sadi (dir. Abder ElMoataz)
Financement : CIFRE, 2010-2013. Actuellement co-créateur start-up SAMSIC.
Abdallah El Chakik (dir. Abder ElMoataz)
Financement : CIFRE, juin 2011-2014.
François Lozes (dir. Abder ElMoataz)
Financement : 100% Région, oct. 2011-2015.
Mathieu Toutain (dir. Abder ElMoataz)
Financement : Région/Ass. Coeur Cancer, oct. 2012-.
Pierre-Antony Grenier (dir. Luc Brun)
Financement : MESR, 2012-.
Paul Martin (dir. Marc Spaniol (GREYC/HulTech) et Frédéric Jurie)
Financement : 100% Région, 2012-.
Youssef El Rhabi (dir. Luc Brun et Josep Llados (CVC, Barcelone))
Cristina Garcia-Fuentes (dir. Frédéric Jurie)
Financement : CIFRE, 2010–2013. Actuellement en post-doc Max Planck Institute.
Alessia Saggese (dir. Luc Brun et Mario Vento (MIVIA, U. Salerne (Italie)))
Financement : Cotutelle, bourse Italienne, 2011–2014. Actuellement en poste d’assistant
dans le laboratoire MIVIA.
Vicenzo Carletti (dir. Luc Brun et Mario Vento (MIVIA, U. Salerne (Italie)))
Financement : Cotutelle, bourse Italienne, 2013-.
Boudjelal Meftah (dir. A. Benyettou (Univ. Oran) et Olivier Lézoray)
Financement : Bourse Algérienne, Oct. 2007-Juin 2011. Actuellement Enseignant-Chercheur
à l’Univ. de Mascara.
Abderraouf Bouziane (dir. Messaoud MOSTEFAI)
Financement : PROFAS, 2010-2013. Actuellement MCF BBA Algerie.
Khalid Housni (dir. Driss MAMMASS et Abder ElMoataz)
Financement : Bourse Marocaine, 2009-2012. Actuellement MCF UIZ Agadir Maroc.
Thoraya Ben Chattah (dir. Bsaies Khaled et Olivier Lézoray)
Financement : Bourse Tunisienne, 2015–.
Billal Attallah (dir. )
Financement : Cotutelle, bourse Algérienne, 2013–.
Adnan Al Alwani (dir. )
Financement : Bourse etrangere, 2015–.
Jurys de thèses et HDR
— P. Irrera : Examinateur (Telecom PariTech, 2015).
278
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BIBLIOGRAPHIE
C. Amiot : Rapporteur (U. Grenoble, 2014).
T. Nguyen : Rapporteur (U. de Lorraine, 2014).
H. Raguet : Examinateur (U. Paris-Dauphine, 2014).
S. Vaiter : Examinateur (U. Paris-Dauphine, 2014).
C. Chesneau : Examinateur (U. Caen, HDR, 2014).
B. Mazin : Examinateur (Université ..., 2014).
G. Rigaud : Président (ENSEA-U. Cergy , 2013).
A. Bourquard : Rapporteur (EPFL, Suisse , 2013).
P. Derian : Examinateur (IRISA-U. Rennes 1, 2012).
M. Geurquin-Kern : Rapporteur (EPFL, Suisse, 2012).
J. Caron : Examinateur (U. Amiens, 2012).
R. Flamary : Rapporteur (U. Rouen, 2011).
N. Pustelnik : Rapporteur (UMLV Paris-Est, 2010).
A. Costard : 2014 (Université de Grenoble, Rapporteur).
X. Moles Lopez : 2014 (Université Libre de Bruxelles, Rapporteur).
C. Faucheux : 2013 (Université François Rabelais de Tours, Rapporteur).
K. Elagouni : 2013 (INSA De Rennes, Rapporteur).
S. Ouni : 2012 (Université de Reims Champagne-Ardenne, Rapporteur).
T. Qasim Syed : 2011 (Université d’Evry-Val d’Essonne, Rapporteur).
J. Weber : 2011 (Université de Strasbourg, Rapporteur). Président
F. Petit : 2010 (Université de Poitiers, Rapporteur).
D. Fortun : 2015 (IRISA Rennes, Examinateur).
L. Marak : 2012 (ESIEE Paris Noisy le Grand, Examinateur).
B. Mazin : 2014 (Telecom Paris Tech, Examinateur).
A.M. Tousch : 2010 (Ecole des Ponts – ParisTech, Rapporteur).
Y. LIU : 2010 (Ecole centrale de Lyon, Rapporteur).
M. Oezusayl : 2010 (Université de Lausanne, Rapporteur).
J.F. Layerle : 2010 (Université Jules Vernes, Rapporteur).
R. Behmo : 2010 (Ecole Centrale Paris, Examinateur).
R. Lefort : 2010 (Université européenne de Bretagne, Rapporteur).
O. Hamdoun : 2010 (ParisTech, Rapporteur).
C. Mallet : 2010 (Telecom ParisTech, Examinateur).
J. Revaud : 2011 (Université de Lyon, Rapporteur).
M. Urvoy : 2011 (INSA Rennes, Rapporteur).
S. Hussain : 2011 (Université de Grenoble, Rapporteur).
M. Grand-brochier : 2011 (Université de Clermont-Ferrand, Rapporteur).
J. Ruiz-Hernandez : 2011 (Université de Grenoble, Rapporteur).
H. Harzallah : 2011 (Université de Grenoble, Rapporteur).
G. Gales : 2011 (Université de Toulouse, Rapporteur).
B. Labbe : 2011 (Université de Rouen, Examinateur).
R. Fablet : 2012 (Université de Brest, Rapporteur).
T. Mensink : 2012 (Université Joseph Fourrier, Examinateur).
S. Thomas : 2012 (Université de Rouen, Rapporteur).
S. Bak : 2012 (Université Nice, Rapporteur).
D. Wesierski : 2013 (Télécom SudParis, rapporteur).
C. Desir : 2013 (Université de Rouen, Examinateur).
H. Goh : 2013 (Université Pierre et Marie Curie, Rapporteur).
I. Kokinos : 2013 (Ecole Centrale de Paris, Rapporteur).
C. Dubout : 2013 (École Polytechnique Fédérale de Lausanne, Rapporteur).
BIBLIOGRAPHIE
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279
A. Petit : 2013 (Université de Rennes, Rapporteur).
H. Jégou : 2014 (Université de Rennes, apporteur).
W. ZOU : 2014 (INSA Rennes, Rapporteur).
D.P. VO : 2014 (TELECOM PARISTECH, Examinateur).
E. MAVRIDOU : 2014 (Université Grenoble, Rapporteur).
P. Xu : 2014 (Université de de Technologie de Compiègne, Examinateur).
P. Bilinski : 2014 (Université de Nice, Examinateur).
M.B. Blaschko : 2014 (ENS Cacha, Rapporteur).
R. Negrel : 2014 (ENSEA Cergy, Examinateur).
V. GANDHI : 2014 (Université Grenoble, Rapporteur).
P. Gay : 2015 (Université du Maine, Rapporteur).
Brevets et licences logicielles
— Brevet (déposé par la société EADS). Method for identifying an object in a video archive,
2013.
— Brevet (déposé par la société Technicolor). Image Classification System with Joint
Feature Adaptation and Classifier Learning, 2015.
— G’MIC. Logiciel tout public de traitement d’image, Depuis 2008.
— CImg. Bibliothèque C++ pour programmeurs en traitement d’images, Depuis 1999.
— Accord de Licence avec la société Datexim. Plateforme Logicielle d’analyse d’images
microscopiques de cytologie et d’histologie, 2011.
— Dépôt Agence pour la Protection des Programmes (APP). Librairie multiplateforme
de gestion d’images tuilées pyramidales, 2012.
— Dépôt APP. Programme multiplateforme de visualisation et de traitement d’images tuilées
pyramidales, 2012.
— Brevet (déposé par le CNRS). no 13/59915, moyens de marquage d’un produit, 2013.
— Brevet (déposé par le CNRS). no 13/59916, Moyens d’authentification d’un objet, 2013.
Diffusion scientifique
— Fête de la Science.
Public : Tout public. Journée de présentation (démos) de la recherche en traitement
d’images. 2012, 2013 et 2014.
— Journée Nationale de la Culture Numérique (JNCN 2014).
Public : 6ème (collège). Travaux pratiques en traitement d’images avec le logiciel Pandore.
30 juin 2014.
— Stages de collège.
Public : 3ème (collège). Accueil de stagiaires. 2013 et 2014.
— Médiation scientifique.
Public : Lycée (2, 1 et terminal), collège 3ème. Initiation pratique au traitement d’images.
2011, 2012, 2013, 2014 2015.
— Implication dans un salon professionel(NormanDigital).
Public : Professionels de l’informatique. Organisation d’une conférence et tenu d’un stand.
2014.
Implication dans la formation par la recherche (autre que thèses)
Participation à des réseaux de formation internationaux (ITN, Erasmus, etc.)
— Double diplome Univ. Salerno/ENSICAEN
Rôle : Coordinateur
National-International : International
Date : 2013
280
BIBLIOGRAPHIE
— Erasmus
Rôle : Accueil de deux stagiaires (M2) par an
National-International : International
Date : 2013,2014,2015
Thèses en cotutelle ou codirection à l’étranger
Voir liste des thèses.
Stages de master (M1 et M2)
— Soufiane Belharbi
Titre du stage : Détection de points caractéristiques desvisages
Master : Informatique (IMALANG)
Date : Mai 2014 - Septembre 2014
— Helen MAMERI
Titre du stage : Réalisation d’un outil d’analyse et de diagnostic en OpenCV
Master : M1 Sciences biomédicales, parcours Imagerie médicale
Date : 2014
— Djamal Eddine GOUMIDI
Titre du stage : Mouvement biologique à partir de données 3D(Kinect)
Master : M2 IMALANG
Date : 2013
— Erika PILLU
Titre du stage : Dynamique de la production écrite.
Master : M2 E-Services (Lille)
Date : 2011
— Florian JACOMME
Titre du stage : Thermographie
Master : M2 LID
Date : 2011
— Matthieu Schwalm
Titre du stage : Détection de vésicules en imagerie en microscopie confocale
Master : Master 2
Date : printemps 2013
— Maxime Daisy
Titre du stage : Inpainting Stéréoscopique par Patchs
Master :
Date : 2012
— Marine Bernard
Titre du stage : Classification de tâches pigmentaires sur des images multispectrales de
zones de peau : aide au dépistage de carcinomes de la peau
Master : IPB-ENSEIRB
Date : 2013
— Clément Latroyes
Titre du stage : Segmentation et caractérisation de taches pigmentaires sur des images
multispectrales de zone de peau : aide au dépistage de carcinome de la peau
Master : M2 STIC Image-Intelligence Artificielle, Université de Bourgogne
Date : 2012
— Matthieu Toutain
Titre du stage : Analyse de très grandes images microscopiques de tendinopathies équines
BIBLIOGRAPHIE
281
Master : Master Recherche Langage, Image et Document, Université de Caen BasseNormandie
Date : 2011
Conception ou coordination de modules de formation et de cursus labellisés
— Traitement d’images
Formation : M2 Informatique/IMALANG
Rôle : Conception
Date : 2013— Reconstruction d’images
Formation : M2 International SNEAM
Rôle : Conception
Date : 2013— Majeure Image
Formation : Diplome ingénieur ENSICAEN
Rôle : Responsable
Date : 2008-2015
— Apprentissage Automatique
Formation : M2 Informatique/IMALANG
Rôle : Conception
Date : 2013Séminaires pour des écoles doctorales ou des écoles d’été
— Conférence ADA VI
Intervention : Tutoriels
National-international : Internationale
Lieu : Monastir
Date : Mai 2010
— Ecole d’été TopMath
Intervention : Cours
Lieu : TUM, Munich
Date : Oct. 2010
— Ecole d’été
Lieu : EPFL, Suisse
Date : Juin 2011
— Ecole d’été MUSICS
National-international : Nationale
Lieu : UCL, Belgique
Date : Mars 2012
— Ecole d’été Multirésolution
National-international : National
Lieu : Auxerre
Date : Juin 2012
— Philips Healthcare Research Lab
Intervention : Série de cours
282
BIBLIOGRAPHIE
National-international : National
Date : Mai-Juin 2010
Participation aux instances de pilotage des formations de master et de doctorat
— Ecole Doctorale SIMEM (ED181)
Rôle : Un membre directeur adjoint puis directeur depuis 2012. Un autre membre directeur
adjoint depuis 2015.
Date : 2009— Master Informatique option Traitement automatique de l’image et de la langue
Rôle : Co-Responsable
Date : 2012 -2016
— M2 Recherche Langue, Image et Document
Rôle : Responsable
Date : 2010 -2012
Publications
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close de confidentialité. Composition du jury : Mr Abderrahim Elmoataz, Professeur des
universités, UCBN (directeur) Mr Franck Marzani, Professeur des universités, Université
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de Haute Alsace (rapporteur) Mr Christophe Rosenberger, Professeur des universités,
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D.6
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Equipe MONETIQUE & BIOMETRIE
a) Composition de l’équipe
Membres permanents
Prénom et nom
Fonction
Morgan Barbier
Christophe Charrier
Estelle Cherrier
Julien Dary
Patrick Lacharme
Jean-Luc Lambert
Jean-Marie Le Bars
Marc Pasquet
Joan Reynaud
Christophe Rosenberger
Sylvain Vernois
MCF ENSICAEN
MCF HDR IUT Cherbourg Manche
MCF ENSICAEN
ING ENSICAEN
MC ENSICAEN
PR UNICAEN
MCF UNICAEN
PR ENSICAEN
ING ENSICAEN
PR ENSICAEN
ING ENSICAEN
Thèmes
T1 T2
X
X
X
X
X
X
X X
X
X
X
X
Date
d’entrée
2013
2013
2011
2007
2010
2012
2014
2009
2007
2007
2007
Date de
départ
2015
Membres non permanents
Prénom et nom
Lieu
Mohammad El Abed
Roch Lescuyer
Alexandre Ninassi
Aude Plateaux
ENSICAEN
Post-doc LYRICS
Post-doc CPER
ENSICAEN
Thèmes
T1 T2
X
X
X
X
Date
d’entrée
9/11
1/13
9/10
9/13
Date
de départ
9/12
8/13
9/12
9/14
TABLE 5.2 – Liste des ATER et post-doc
b) Production scientifique
Le tableau D.6 illustre la production scientifique de l’équipe.
[1085] Vincent Alimi. A Novel Scheme for On-demand Distribution of Secure Element Keys.
Journal of information security research, pages 141–148, hal-01121598, September
2013.
[1086] Vincent Alimi, Christophe Rosenberger, and Sylvain Vernois. A Mobile Contactless
Point of Sale Enhanced by the NFC and Biometric Technologies. INDERSCIENCE
International Journal of Internet Technology and Secured Transactions., page 26, hal00984020, 2013.
[1087] Ghada Arfaoui, Guillaume Dabosville, Sébastien Gambs, Patrick Lacharme, and JeanFrançois Lalande. A Privacy-Preserving NFC Mobile Pass for Transport Systems.
311
BIBLIOGRAPHIE
Prénom et nom
Type
Mohammed Achemlal
Vincent Alimi
Ndiaga Faye
Baptiste Hemery
Félix Keita
Jean-Claude Paillès
Jean-Jacques Schwartzmann
Paul Temple
PAST
Ingénieur R&D
Ingénieur R&D
Ingénieur R&D
Ingénieur R&D
Ingénieur R&D
PAST
Ingénieur R&D
Thèmes
T1 T2
X
X X
X X
X X
X X
X X
X
X
Date
d’entrée
9/7
2/13
4/12
1/11
9/10
9/10
9/7
7/14
Date de
départ
Situation
6/13
Ingénieur R& D
10/14
10/14
Retraité
Retraité
5/15
En recherche de thèse
TABLE 5.3 – Liste des autres membres contractuels
Prénom et nom
Financement
Refka Abdellaoui
Vincent Alimi
Rima Belguechi
Sarah Benziane
Antoine Cabana
Mohamad El Abed
Chrystel Gaber
Romain Giot
Thomas Gougeon
Germain Jolly
Julien Hatin
Maryam Lafkih
Xinwei Liu
Abir Mehnni
Anas Nouri
Aude Plateaux
S. Z. Syed Idrus
Benoit Vibert
Johann Vincent
Zhigang Yao
CIFRE Limonetik
CIFRE Inside Secure
Financement Algérie
CIFRE ELITT
Allocataire MENESR
CIFRE Orange Labs
ANR ASAP
Allocataire MENESR
Allocataire MENESR
CIFRE Orange Labs
Région + Norvège
Financement Tunisie
Allocataire MENESR
CIFRE BULL
Financement Malaisie
EUROSTARS OFFPAD
CIFRE SFR
Financement Chine
Thèmes
T1 T2
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Date
d’entrée
09/2008
11/2009
01/2010
01/2011
2/2015
09/2008
10/2010
10/2010
10/2014
10/2012
10/2014
01/2011
10/2014
09/2010
01/2014
09/2010
10/2011
10/2013
01/2010
04/2013
Date de
soutenance
02/2012
12/2012
07/2015
Situation
Candidature MCF
Ingénieur industrie
MCF Algérie
12/2011
10/2013
06/2012
MCF Liban
Ingénieur industrie
MCF IUT Bordeaux
12/2013
12/2014
Enseignante secondaire
MCF Malaisie
06/2013
07/2015
MCF Telecom Bretagne
En recherche MCF Chine
TABLE 5.4 – Liste des doctorants
EAI Endorsed Transactions on Mobile Communications and Applications, 14(5) :e4,
hal-01091576, December 2014.
[1088] Rima Belguechi, Estelle Cherrier, Christophe Rosenberger, and Samy Ait-Aoudia. An
integrated framework combining Bio-Hashed minutiae template and PKCS15 compliant
card for a better secure management of fingerprint cancelable templates. Elsevier Journal
on Computers & Security, page 15 p., hal-00999083, 2013.
[1089] Rima Belguechi, Estelle Cherrier, Christophe Rosenberger, and Samy Ait-Aoudia. Operational Bio-Hash to Preserve Privacy of Fingerprint Minutiae Templates. IET journal
on Biometrics, 2(2) :76–84, hal-00984021, 2013.
312
BIBLIOGRAPHIE
Publications
Revues Nationales
Thèses et HDR
Nombre
32
3
83
32
7
9
5
[1090] Rima Belguechi, Patrick Lacharme, and Christophe Rosenberger. Enhancing the privacy
of electronic passports. International Journal of Information Technology and Management (IJITM) Special Issue on : ”Advances and Trends in Biometrics”. Dr Lidong Wang
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author’s version of a work that was accepted for publication in Computer & Security.
Changes resulting from the publishing process, such as peer review, editing, corrections,
structural formatting, and other quality control mechanisms may not be reflected in
this document. Changes may have been made to this work since it was submitted for
publication. A definitive version was subsequently published in Computer & Security ,
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GT SCATI, France, hal-01001879, 2011.
[1271] Christophe Rosenberger. Enhancing the password security with keystroke dynamics. In
International conference on Passwords, Norway, hal-01001887, 2012.
326
BIBLIOGRAPHIE
[1272] Christophe Rosenberger. NFC et Biométrie. In Journée JTE sur la technologie NFC
(GDR ASR), France, hal-01001652, 2012.
[1273] Christophe Rosenberger. Privacy compliant mobile biometric authentication. In Finse
winter school, Norway, hal-01001874, 2012.
[1274] Christophe Rosenberger. Biometric authentication on mobile devices. In Convention
Orange Labs, France, hal-01001939, 2013.
[1275] Christophe Rosenberger. Le futur des transactions électroniques. In Convention Diebold,
France, hal-01001938, 2013.
[1276] Christophe Rosenberger. Les bases de la biométrie et applications. In Convention sur les
nouveaux moyens de paiement du Crédit Agricole, France, hal-01001923, 2013.
[1277] Christophe Rosenberger. Sans la biométrie, pas d’authentification de l’utilisateur. In Journées Doctorales en Technologies de l’Information et de la Communication (JDTIC’13),
France, hal-01001936, 2013.
[1278] Johann Vincent, Vincent Alimi, Aude Plateaux, Chrystel Gaber, and Marc Pasquet.
A Mobile Payment Evaluation Based on a Digital Identity Representation. In IEEE
International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS), pages
410–418, Denver, United States, hal-01006524, May 2012.
Autres
[1279] Morgan Barbier, Hayat Cheballah, and Jean-Marie Le Bars. Properties and constructions
of coincident functions. hal-01178356, July 2015.
[1280] Morgan Barbier and Carlos Munuera. Improving success probability and embedding
efficiency in code based steganography. hal-00786383, February 2013.
[1281] Matthieu Denoual, Marc Pasquet, and Christophe Rosenberger. Comment fonctionne
une carte bancaire ?, 2011. hal-00980666, Revue Prépa magazine - N° 14.
[1282] Romain Giot. État de l’art : Apprentissage incrémental pour les systèmes biométriques.
Technical report, hal-00581700, February 2011.
[1283] Patrick Lacharme, Andrea Rock, Vincent Strubel, and Marion Videau. The Linux
Pseudorandom Number Generator Revisited, 2012. hal-01005441, déposé sur Cryptology
ePrint Archive (http ://eprint.iacr.org/).
[1284] René Lozi and Estelle Cherrier. Noise-resisting ciphering based on a chaotic multistream pseudo-random number generator. Submitted to International Workshop on
Inforamtion Security, Theory and Practice (ISTP-2011), Abu Dhabi, December 12-13,
2011, hal-00617051, August 2011.
[1285] Alexandre Ninassi and Christophe Rosenberger. Vers des systèmes ”intelligents” de
vidéo-surveillance des chevaux, 2010. hal-01000075, -.
[1286] Zhigang Yao, Christophe Charrier, and Christophe Rosenberger. A Preliminary Study
of Fingerprint Quality Assessment of Minutiae Template, May 2014. hal-01076719,
Summer school in Advanced Studies on Biometrics for Secure Authentication.
c) Collaborations, Contrats et Valorisation
Collaborations régionales
— Académique :
— MRSH : Une collaboration avec Pascal Buléon est en cours sur le thème du document
numérique. L’équipe est impliquée sur la sécurisation des données (protection de la
propriété intellectuelle) dans le cadre d’un futur projet CPER.
— Institutionnelle :
BIBLIOGRAPHIE
327
— Le pôle de compétitivité TES (Transactions Electroniques Sécurisées) : participation
à des missions internationales, conseil scientifique opérationnel, comité d’experts,
pilotage d’un département . . .
— Le pôle de compétitivité équin : aide au développement de l’axe TIC pour la filière
équine . . .
— Industrielle :
— Orange Labs : thème de recherche commun sur les architectures de confiance et
l’identité numérique, 2 thèses sur la période, 2 membres PAST.
— Gemalto, Wordline, Oberthur... : participation conjointe à des projets FUI.
— SFR, ELITT, Inside Secure, BULL... : participation à des thèses CIFRE.
Collaborations nationales
De multiples collaborations sont opérationnelles avec des laboratoires français.
— TELECOM SudParis : une collaboration est en place avec Bernadette Dorizzi sur le thème
général de la biométrie (6 publications en commun). Une co-direction de thèse (Romain
Giot) a été réalisée conjointement.
— TELECOM ParisTech : nous travaillons avec Pascal Urien sur la sécurité des cartes à puce.
5 publications conjointe ont été réalisées et une co-direction de thèse conjointe (Chrystel
Gaber).
— Le LITIS : nous travaillons avec Alain Rakotomamonjy, membre de ce laboratoire sur
l’apprentissage statistique notamment pour la biométrie et dans le cadre du projet ANR
ASAP (Apprentissage par architectures profondes).
— L’IRISA : nous travaillons avec Gildas Avoine dans le cadre de la co-direction de thèse de
Thomas Gougeon sur l’extraction d’informations de dump mémoire d’objets embarqués.
L’IRISA est également impliquée dans le projet LYRICS par l’intermédiaire de Sébastien
Gambs (2 publications en commun).
Collaborations internationales
L’équipe "Monétique & Biométrie" a de multiples collaborations initiées par des rencontres lors
de conférences ou lors de délégations normandes (avec un membre du groupe comme expert
pour le pôle TES).
— L’école d’ingénieurs ESI (Laboratoire LCSI) en Algérie : une collaboration est active avec
ce laboratoire dans le cadre de la co-direction de thèse de Rima Belguechi sur le thème de
la protection de la biométrie. 10 publications ont été réalisées conjointement pendant le
quinquennat.
— L’Université de Toronto (Département Mathématiques) : Une collaboration active est
instaurée avec Kumar Murty sur la problématique de la protection de la vie privée avec la
co-direction d’Aude Plateaux (3 publications en commun dont un brevet sur le quinquénnat).
— L’Université de Texas : Une collaboration avec Alan Bovik est active depuis plusieurs
années sur la problématique de l’évaluation de la qualité d’image pour la vidéo-protection
et la biométrie (10 publications en commun).
— L’Université de Gjovik en Norvège (Laboratoire NisLab) : Nous travaillons avec Patrick
Bours sur la reconnaissance par dynamique de frappe au clavier dans le cadre de la thèse de
Syed Zulkarnain Syed Idrus (5 publications en commun sur le quinquennat). Une co-tutelle
est en cours avec Marius Pedersen sur la qualité des données biométriques multispectrales.
— L’Université de Valladolid : Une collaboration est active avec Pr. Carlos Munuera (2
publications en commun).
— L’Université d’Oslo en Norvège : Une collaboration soutenue sur le thème de l’identité
328
BIBLIOGRAPHIE
numérique est en cours avec le Pr. Audun Josang (4 publications en commun et deux
projets européens).
Invitations
— Bahreïn Polytechnic à Bahreïn (1 semaine en décembre 2013) : collaboration sur le thème
général de la monétique (C. Rosenberger et M. Pasquet),
— Université d’Oslo et Gjovik en Norvège (1 semaine en Aout 2012) : collaborations sur
l’identité numérique et la biométrie (C. Rosenberger),
— Université de San José aux USA (1 semaine en mars 2011) : collaborations sur l’évaluation
de systèmes biométriques (C. Rosenberger),
— Universités d’Oslo, Gjovik et Trondheim en Norvège (1 semaine en février 2011) : invitation dans le cadre du programme Asgard (C. Rosenberger).
Contrats
L’équipe Monétique & Biométrie est très active sur le volet de la valorisation industrielle. Le
tableau 5.6 recense l’ensemble des projets et contrats sur la période considérée.
d) Visibilité, Évaluation, Responsabilités.
Les membres de l’équipe participent à de nombreux comités de programme.
Les membres de l’équipe "Monétique & Biométrie" participent au comité de lecture de plusieurs
conférences et revues d’audience internationale (voir tableau D.6).
— Co-organisation de la compétition "Fingerprint Minutiae Selection Competition" de la
conférence internationale en Biométrie (ICB) en 2015,
— Co-organisation de la 7ème Conférence nationale sur la Sécurité des Architectures Réseaux
et Systèmes d’Information (SAR SSI) en 2012,
— Organisation de la session spéciale "Secure Electronic Transactions" à la conférence
internationale CTS depuis 2008 chaque année,
— Membre du comité d’organisation de la conférence International Conference in Image and
Signal Processing (ICISP) en 2014,
— Co-organisation de la session spéciale "Color Image Processind and Image Analysis for
Machine Vision" durant ICISP, en 2014,
— Co-organisation de la session spéciale "Color Imaging and applications" durant la conférence internationale ICIP en 2015,
— Co-animation de l’action "Protocle et Evaluation de la qualité Perceptuelle" (PEQP) du
thème B, GdR Information Signal Image et viSion (GdR ISIS) jusqu’en 2013,
— Co-animation de l’action "Qualité des images, vidéos et données 3D" du thème B du GdRISIS depuis 2014,
— Co-organisation de la journée "La saillance visuelle et son exploitation dans l’amélioration
des algorithmes de traitement d’images et l’évaluation de la qualité d’images" du thème B,
GdR-ISIS, 26 sept. 2013,
— Co-organisation du 5ème Atelier sur la Protection de la Vie Privée (APVP) en 2014,
— Co-organisation de la 3ème éditons des Journées Codes et cryptographie appliqués à la
Stéganographie (JC2S) en 2013,
329
BIBLIOGRAPHIE
Type de Financement
Durée
Début
Montant
Sujet
Contrats institutionnels
Caen la mer
RUNN
CPER STIC & Sécurité
ANR ASAP
ANR LYRICS
FUI ADS+
FUI INOSSEM
FUI PAY2YOU PLACES
FUI CAPI
FUI ARDECO
CLAFICER
EUREKA LUCIDMAN
EUROSTARS OFFPAD
HYPERCEPT
12 mois
36 mois
60 mois
36 mois
36 mois
24 mois
20 mois
36 mois
36 mois
36 mois
24 mois
36 mois
36 mois
60 mois
3/10
9/9
1/10
11/08
12/11
03/10
12/11
08/11
06/11
10/14
09/12
05/11
02/13
09/13
50K
500K
200K
115K
175K
141K
72K
75K
117K
80K
20K
25K
100K
40K
Cartes multi-services transport
Carte multi-services
Plateforme biométrie
Apprentissage par deep learning
Protection de la vie privée
Architecture diffusion de services
Sécurité des applications embarquées
Paiement géo-localisé
Carte à puce interactive
Identité numérique pour collectivités
Classification de données
Identité numérique décentralisée
Identité numérique décentralisée
Qualité des données biométriques
Contrats industriels
YouSign
QuickDo
AirDoc
Malkyrs
EvUp
Limontik
Inside Secure
SFR
BULL
Orange Labs
ELITT
Orange Labs
Orange Labs
EURODEMAT
Orange Labs
Natural Security
Natural Security
TAZTAG
BAI
Orange Labs
Himoplex
FaceTech
ARSOE
IC3V
EFFIA
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
36 mois
36 mois
36 mois
36 mois
36 mois
36 mois
36 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
12 mois
6 mois
6 mois
6 mois
12 mois
24 mois
5/12
5/12
7/13
2/14
2/14
1/9
11/9
3/10
9/10
10/10
9/14
7/14
10/09
5/11
11/11
12/11
12/12
12/12
7/13
9/13
7/14
12/14
2/15
3/10
1/12
5K
5K
2.5K
5K
5K
30K
72K
54K
36K
36K
45K
30K
36K
3K
20K
16K
30K
3K
5K
45K
20K
15K
15K
6K
62K
Accompagnement startup
Accompagnement CIFRE
Contrat architectures de confiance
Contrat système biométrique
Contrat architectures de confiance
Contrat évaluation biométrie
Contrat évaluation biométrie
Contrat biométrie
Contrat certification biométrie
Contrat biométrie sur mobile
Contrat biométrie bovine
Projet biométrie équine
Projet billétique
TABLE 5.6 – Liste des contrats et projets de l’équipe
330
BIBLIOGRAPHIE
Type de pulication
Conférence nationale
Livres internationaux
Nom
SAR SSI, APVP, JC2S, CORESA, RFIA
ICPR, BTAS, ISBA, ICIW, HPCS, VIIP, ICITST, ICISP, IH&
MMSEC
IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, IEEE Transactions on Systems Man &
Cybernetics, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Pattern recognition letters, Computer Vision and Image
Understanding, Traitement du signal, Elsevier Journal of Information Security and Applications, EURASIP Journal on Image and
Video Processing, SPIE Electronic imaging, Elsevier Fuzzy Sets
and Systems
Book on Behavioral Biometrics for Human identification : Intelligent Applications, Encyclopedia of Information Science and
Technology (2nd edition), Book on Security in Computing and
Networking Systems : The State-of-the-Art, Book on advances in
Security and Privacy of Biometric Systems
TABLE 5.7 – Participation à des comités de programme de conférences et revues
— Co-organisation du séminaire "Cryptologie & Sécurité" entre les équipes AMACC et
Monétique & Biométrie du GREYC et du LMNO depuis janvier 2012.
— Christophe Rosenberger
— Membre AFNOR CN37 Biométrie,
— Membre du Comité d’Experts du pôle de compétitivité TES,
— Animateur atelier PIA2 "Numérique et Société",
— Responsabilité de la spécialité Informatique de l’ENSICAEN,
— membre AFRIF (Association Francaise de la reconnaissance et l’interprétation des
formes),
— membre IAPR (International Association on Pattern Recognition).
— Christophe Charrier
— Membre du Technical Committee 8-12 de la division 8 de la CIE,
— Membre IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers),
— Membre IAPR (International Association on Pattern Recognition),
— Membre du CREATE (Comité de la Recherche et des Applications Technologiques)
de l’IUT Cherbourg Manche.
— Estelle Cherrier
— Membre AFRIF (Association Francaise de la reconnaissance et l’interprétation des
formes),
— Membre IAPR (International Association on Pattern Recognition),
— Membre de l’ISCN (Institut des Systèmes Complexes en Normandie),
— Membre des GDR MACS (Modélisation, Analyse et Conduite des Systèmes dynamiques), DYCOEC (DYnamique et COntrôle des Ensembles Complexes), ISIS
(Information, Signal, Image, Vision).
BIBLIOGRAPHIE
331
— Christophe Rosenberger
— Expertise EUROSCIENCE : European Young Researchers Award 2015,
— Expertise ANR (appels CSOG et blanc) : 7 projets sur le quinquennat,
— Expertise ANRT : 4 sur le quinquennat,
— Expertise IFCE : 1 sur le quinquennat,
— Expertise de projets pour le pôle TES : > 20 projets sur le quinquennat,
— Expertise d’un dossier de chaire Université de Tartu (Estonnie).
— Christophe Charrier
— Expertise auprès du CRSNG (Conseil de Recherches en Sciences Naturelles et en
Génie), Canada : 3 dossiers sur le quinquennat,
— Expertise ANR : 1 projet sur le quinquennat.
— Estelle Cherrier
— Examinatrice d’un module de cours de Gjøvik University College, Norvège,
— Expertise ANRT 1 sur le quinquennat.
Comité éditorial de revues
— Christophe Rosenberger : éditeur associé de Journal of biometrics and applications,
— Christophe Charrier : éditeur associé de l’issue spéciale on Processing and Analysis of
High-Dimensional Masses of Image and Signal Dtata in EURASIP Journal of Applied
Signal Processing,
— Christophe Charrier : éditeur associé de Journal of Robotics and Automation,
Jurys de thèse
— Ngoc Son Vu : 19 novembre 2010 (Rapporteur).
— Hélène Laurent (HDR) : décembre 2010 (Examinateur).
— Halim Benhabiles : 18 octobre 2011 (Rapporteur).
— Clément Strauss : 24 novembre 2011 (Rapporteur).
— Zehira Haddad : 2 décembre 2011 (Examinateur).
— Lahoucine Ballilhi : 12 mai 2012 (Rapporteur).
— Abdellah Lamallem : 17 juillet 2012 (Rapporteur).
— Kamel Aloui : 17 décembre 2012 (Rapporteur).
— Ahcene Sadi : 11 juillet 2013 (Président de jury et examinateur).
— Xuran Zhao : 24 octobre 2013 (Rapporteur).
— Pierre Clairet : 24 juin 2014 (Rapporteur)
— Baiqiang Xia : 28 novembre 2014 (Examinateur)
— Thomas Souvignet : 18 décembre 2014 (Rapporteur)
— Jean-Michel Cioranesco : 18 décembre 2014 (Rapporteur)
— Yeihya Kabbara : 9 mars 2015 (Président et rapporteur)
— Imen Abroug : 16 avril 2015 (Rapporteur)
— Salma Ben Jemâa : 28 mai 2015 (Rapporteur)
— Fakhri Torkhani : décembre 2014 (Examinateur)
— Michele Saad : 23 février 2013 (Examinateur)
— Wei Chen : novembre 2012 (Rapporteur)
— Idy Diop : 8 mai 2015 (Rapporteur)
— Hassan Noura : 31 août 2012 (Examinatrice)
Logiciels et plateformes
— Logiciel Stegocurve : outil développé par Morgan Barbier permettant de comparer l’efficacité d’insertion des schémas stéganographiques basés sur les codes correcteurs et pour
332
—
—
—
—
—
BIBLIOGRAPHIE
tracer facilement les courbes d’efficacités résultantes,
Logiciel WSCT : framework de dévelloppement et d’analyse d’applications sur cartes à
puce,
Logiciel GREYC BioCode : logiciel de démonstration de l’usage de la biométrie révocable
sur empreintes digitales,
Ensemble d’applications Android : chaque application sert de preuve de concept pour
des démos mais aussi pour l’analyse de la performance opérationnelle (en distribuant les
applications et en collectant les scores).
— Chemin secret : analyse comportementale lors de la saisie d’un mot de passe sous la
forme d’un chemin,
— Dynamique de signature : analyse comportementale lors de la signature sur l’écrant
tactile,
— Visage : reconnaissance faciale,
— Voix : reconnaissance du locteur,
— Saisie sécurisée du code PIN à l’aide d’un nuage dynamique de chiffres.
Plateforme Monétique : infrastructure logicielle et matérielle simulant deux banques,
Plateforme Biométrie : Ensemble de matériels (capteurs biométriques, documentation,. . . )
et logiciels (démo, code source) facilitant la recherche en biométrie. La plateforme logicielle EVABIO est un élément de la plateforme Biométrie, elle permet l’évaluation de
systèmes biométriques pour le transfert industriel (support de deux thèses CIFRE) et la
production de résultats de test (pour les publications scientifiques et rapports d’expertise).
F IGURE 5.1 – Illustrations de quelques logiciels de l’équipe Monétique & Biométrie
333
BIBLIOGRAPHIE
D.7
Equipe AUTOMATIQUE
A) Composition de l’équipe
La composition de l’équipe est présentée dans les trois tableaux ci-dessous : membres
permanents, doctorants et ATER.
Nom et prénom
Ahmed Ali Tarek
Binet Guy
Cherrier Estelle
Dorléans Philippe
Farza Mondher
Frikel Miloud
Gehan Olivier
Giri Fouad
Magarotto Eric
Massieu Jean François
Ménard Tomas
M’Saad Mohammed
Pigeon Eric
Pouliquen Mathieu
Targui Boubekeur
Van Assche Vincent
Fonction
PR ENSICAEN
MC UFR Sciences
MC ENSICAEN
MC UFR Sciences
PR UFR Sciences
MC ENSICAEN
MC ENSICAEN
PR UFR Sciences
MC UFR Sciences
MC IUT Caen
MC UFR Sciences
PR ENSICAEN
MC UFR Sciences
MC IUT Caen
MC IUT Caen
MC UFR Sciences
Groupe
AIDA
AIDA
A&T
A&T
A&T
AIDA
AIDA
AIDA
A&T
A&T
A&T
A&T
A&T
AIDA
Thèmes
T5 T7
T1
T2 T3
T5 T8
T2 T3
T1
T2 T3
T6 T8
T5 T8
T5 T8
T1 T2 T3
T1 T2 T3
T1 T2 T3
T1
T2 T3
T5 T6
Mouvement
retraite (2012)
M & B (2010)
arrivée (2012)
Dans la suite, des informations complémentaires concernant les deux groupes sont rapportées
dans deux paragraphes séparés.
334
BIBLIOGRAPHIE
B) Groupe Automatique & Télécom
a) Membres non-permanents
Nom et prénom
Bouraoui Ibtissem
Dib Abdou
Elkhalil Mansoura
Fall Lamine
Goudgil Abdelhak
Hernandez-Gonzalez Omar
Khmou Youssef
Ltaief Ali
Oueder Monia
Sboui Amine
Triki Moncef
Financement
cotutelle ENIG
bourse Syrie
cotutelle ENIG
alloc MESR
projet DGCIS CASSIE
cotutelle CENIDET
collaboration Univ. Beni Mellal
cotutelle ENIS
cotutelle ENIG
alloc MESR
cotutelle ENIS
Thèmes
T2 T3
T2 T3
T2 T3
T2 T3
T1
T2 T3
T1
T2 T3
T2 T3
T2 T3
T2 T3
Arrivée
2012
2008
2006
2011
2014
2012
2014
2013
2008
2006
2006
soutenance
2012
2011
2015
2012
2010
2011
TABLE 5.9 – Liste des membres non-permanents groupe Automatique & Télécom : doctorants
ENIG : Ecole Nationale d’Ingénieurs de Gabès, Tunisie.
ENIS : Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, Tunisie.
CENIDET : Centre National de Recherche et Développement Technologique à Cuernavaca,
Morelos, Mexique.
Univ. Beni Mellal : Université Beni Mellal, Maroc.
Nom et prénom
Abdelhafidh Jadari
Fall Lamine
Année
2013-2014
2014-2015
Thèmes
T2 T3
T2 T3
TABLE 5.10 – Liste des membres non-permanents groupe Automatique & Télécom : ATER
b) Rayonnement et attractivité académiques
• Mondher Farza
— Editeur associé de International Conference on Systems and Control 2012 au Maroc
et en 2013 en Algérie.
• Mohammed M’Saad
— Editeur associé de the IEEE Conference on Systems and Control (CSC’13)
— Editeur associé de 18th, 19th, 20th et 23th Mediterranean Conference on Control
and Automation (MED’10, MED’11, MED’12 and MED’15)
Comité de pilotage ou de programme de conférences
• Mondher Farza
— Membre de comité de programme de la Conférence Internationale Francophone
d’Automatique (CIFA) 2010 à Nancy et 2012 à Grenoble.
— Membre de comité de programme de la Conférence IEEE International Conference
on Signals & Systems Devices en 2011 (SSD’11).
• Miloud Frikel
335
BIBLIOGRAPHIE
— Membre de comité d’organisation de ALCOSP 2013.
— Membre de comité d’organisation de PSYCO 2013.
— Membre de comité de programme de IEEE ICNSC’13
— Membre de comité de programme de IEEE International Conference on Communications, Computing and Control Applications (CCCA’12)
— Membre de comité scientifique de International Symposium on Security and safety
of Complex Systems (2SCS’12)
Comités de rédaction et éditeurs invités
Comités de programme et/ou de pilotage de conférences
Organisation de sessions invitées
Nombre
7
9
5
14
10
30
TABLE 5.11 – Élements de visibilité groupe Automatique & Télécom
Organisation de sessions invitées
Mondher Farza et Mohammed M’Saad ont organisé cinq sessions invitées sur l’observation des
systèmes non linéaires :
S1. M. Farza and M. M’Saad (2014). Titre de la session : "Observer design for nonlinear
systems", ECC 2014, June 24-27, Strasbourg.
S2. M. Farza, M. M’Saad et R. Outbib (2012). Titre de la session : "Observateurs non linéaires
et leurs applications - partie 1". CIFA 2012, 4-6 juillet, Grenoble, France.
S3. M. Farza, M. M’Saad et R. Outbib (2012). Titre de la session : "Observateurs non linéaires
et leurs applications - partie 2". CIFA 2012, 4-6 juillet, Grenoble, France.
S4. M. Farza and M. M’Saad (2011). Titre de la session : "Nonlinear Observers I". 8th Int.
Multi-conference on Signals and Systems Devices (SSD’11), 22-25 March, Hammamet,
Tunisia.
S5. M. Farza and M. M’Saad (2011). Titre de la session : "Nonlinear Observers II". 8th Int.
Multi-conference on Signals and Systems Devices (SSD’11), 22-25 March, Hammamet,
Tunisia.
• Mondher FARZA a effectué les expertises suivantes :
- Trois projets de recherche en janvier 2014 pour le Conseil de Recherches en Sciences
Naturelles et en Génie du Canada (CRSNG).
- Un projet d’ANR blanche pour l’agence française de la recherche en mars 2013.
- Deux projets de recherche en 2011 et 2012 pour le consulat national de recherche scientifique roumain.
• Mohammed M’SAAD a effectué les expertises suivantes :
- Expertise du Laboratoire MIS (EA 4290) de l’UPJV
- Expertise pour le CRSNG du Canada (2012)
- Expertise des demandes PES en 2011 et 2012
- Expertise du PEPS Automatique en 2010 pour le CNRS
- Membre de 4 CoS 61ème section (2012, 2013, 2013 et 2015)
336
BIBLIOGRAPHIE
• Mathieu Pouliquen a effectué l’expertise suivante :
- Membre de 1 CoS 61ème section (2014)
• Mondhher Farza
— Membre du comité technique IFAC TC 8.4. "Biosystems and Bioprocesses"
— Président du comité scientifique de la Conférence IEEE International Conference on
Signals & Systems Devices, Hammamet 2011.
— Membre du comité technique IFAC TC1.1 "Modelling, Identification and Signal
Processing" depuis 2005
— Membre du comité technique IFAC TC1.2 "Adaptive and Learning Systems" depuis
2007
— Member of the steering committee of the IEEE International Conference on Systems
and Control (ICSC’13, ICSC’15)
— Member of the steering committee of the IEEE Int. Multi-Conference on Signals and
Systems Devices (SSD’11 et SSD’13)
— Co-responsable scientifique du CIFA’2012.
— Membre de tous les comités scientifiques des JDMACS et de CIFA
— Honorary chair of the IEEE Conference on Systems and Control (CSC’12)
• Mathieu Pouliquen
— Co-animateur du Groupe de Travail "Identification", du GDR MACS.
• Mondher Farza a participé à cinq Jurys de thèse :
- 3 comme rapporteur ;
- 2 comme examinateur.
• Mohammed M’Saad a participé à 16 Jurys de thèse et 9 Jurys de HDR :
- 8 comme président ;
- 13 comme rapporteur ;
- 4 comme examinateur.
Programme des quatre journées d’Automatique organisées par le groupe
Nous avons organisé quatre journées sur l’observation et la commande des systèmes dynamiques,
deux en novembre 2013 et les deux autres en octobre et décembre 2014. Plusieurs collègues de
la communauté d’Automatique ont été invités à ces journées au cours desquelles ils ont présenté
des travaux traitant de thèmes de recherche similaires à ceux de l’équipe.
• Programme de la journée 7 novembre 2013
• “Le problème d’inversion pour la synthèse d’observateurs non linéaires. Une solution
basée sur une version faible et globale du théorème du rang", V. Andrieu : Chargé de
Recherche au CNRS - LAGEP.
• “Le problème d’inversion pour la synthèse d’observateurs non linéaires. Une solution
basée sur l’optimisation", H. Hammouri : Professeur à l’Université Claude Bernard Lyon I
- LAGEP
• “Commande robuste des systèmes non linéaires : approche adaptative et par modes
glissants", F. Plestan : Professeur à l’Ecole Centrale de Nantes - IRCCyN
• “De la synthèse d’observateurs à l’inversion à gauche de systèmes non linéaires", J.P.
Barbot : Professeur à l’ENSEA de Paris - ECS
BIBLIOGRAPHIE
337
• “Synthèse d’observateurs continu-discrets pour une classe de systèmes non linéaires", M.
Farza : Professeur à l’Université de Caen, GREYC.
• Programme de la journée du 27 novembre 2013
• “Approche structurelle des systèmes dynamiques", J.M. Dion : Directeur de Recherche
CNRS, GIPSA-Lab Grenoble.
• “Approche LPV pour la commande de procédé : application à la dynamique de véhicule",
L. Dugard : Directeur de Recherche CNRS, GIPSA-Lab Grenoble.
• “Networked control systems : to buff, or not to buff ?", J.P. Richard : Professeur à l’Ecole
Centrale de Lille, LAGIS.
• “Introduction à la commande sans modèle", M. Fliess : Directeur de Recherche CNRS,
Ecole Polytechnique.
• “Synthèse d’observateurs pour une classe de systèmes non linéaires avec des retards
arbitrairement longs sur la sortie", M. Farza : Professeur à l’Université de Caen, GREYC.
• Programme de la journée du 17 octobre 2014
• “Singularity crossing in Nonlinear Moving-Horizon Observers", M. Alamir, Directeur de
Recherche CNRS - GIPSA-Lab Grenoble.
• “Left inversion of nonlinear time delay system", J.P. Barbot, Professeur à l’ENSEA de
Paris - ECS.
• “Wiener System Identification by Weighted Principal Component Analysis", Q. Zhang,
Directeur de Recherche INRIA - INRIA Rennes.
• “Théorie algébrique des EDP", H. Mounier, Professeur à l’Université de Paris Sud 11 L2S.
• “Observateurs à entrées inconnues : approche géométrique", H. HAMMOURI, Professeur
à l’Université Claude Bernard Lyon I - LAGEP.
• “Commande d’un bioréacteur et Supervision de convertisseurs statiques", O. Gehan et E.
Pigeon, MdC respectivement à l’Ensicaen et à l’Université de Caen, Equipe Automatique
du GREYC.
• Programme de la journée du 3 décembre 2014
• “Diversités et Performances Dynamiques Inattendues", A. Oustaloup, Professeur à l’ENSEIRBMATMECA, IMS Bordeaux.
• “Systèmes Hybrides et Perturbations Singulières : Quelques Problèmes Ouverts", J. Daafouz, Professeur à l’Université de Lorraine, CRAN Nancy.
• “Nonlinear Sampled-Data Redesign", D. Normand-Cyrot, Directrice de Recherche CNRS,
L2S.
• “A Real-Time Identification Algorithm for Systems with Binary Measurements", M.
Pouliquen, MdC à l’Université de Caen, Equipe Automatique du GREYC.
Chercheurs invités
Outre les doctorants effectuant une thèse en cotutelle au sein du groupe et qui y effectuent chaque
année un séjour d’au moins 3 mois, notre groupe a accueilli dans le cadre de collaborations
universitaires plusieurs chercheurs et doctorants d’universités étrangères.
• Krishna Busawon, professeur à l’Université Northumbia à Newcasle
— un séjour de 3 mois (01/10/2012 au 31/12/2012) sur un emploi de Directeur de
Recherche associé accordé par l’INS2I.
— un séjour d’un mois (juin 2014) en tant que Professeur invité (Université de Caen).
• Abdesselem Boulkroune, enseignant-chercheur à l’Université de Jijel en Algérie
338
•
•
•
•
•
•
•
BIBLIOGRAPHIE
— 2 séjours de 1 mois (juin 2013 et mai 2015) en tant que Professeur invité (Université
de Caen).
— 1 séjour de 1 mois (novembre 2014) : collaboration entre l’Université de Jijel et le
GREYC.
Naamane Bounar, Enseignant à l’université de Jijel en Algérie
— 3 séjours d’un mois : septembre 2011- novembre 2012- janvier 2014.
Abdelaziz Maouche, doctorant de l’université de Jijel en Algérie
— 2 séjours d’1 mois et de 18 mois : 1-30 septembre 2011 et 1 octobre 2012 - 30 mars
2014
Assil Ayadi, doctorant de l’ENIS à Sfax
— 2 séjours de 45 jours et de 2 mois : 1 juin - 15 juillet 2013 et 1 mai -30 juin 2014.
Bachir Daaou, enseignant-chercheur à l’université de Tiaret en Algérie
— 1 séjours de 3 semaines : 4 au 25 juin 2012 .
Saîd Safi, enseignant-chercheur de l’université Beni Mellal au Maroc
— 1 séjours d’1 mois : juin 2012.
Salim Hadj Saîd, enseignant-chercheur à l’Unité de Recherche "Etude des Systèmes
Industriels et des Energies Renouvelables" (ESIER) à Monastir en Tunisie.
— 1 séjours de 2 semaines : 23 mars- 5 avril 2014.
Afef Ghanmi-Marai, doctorante de l’ENIS, Sfax, Tunisie
— 1 séjours de 2 mois : 1 mai - 30 juin 2015.
c) Collaborations, Projets et contrats financés
Contrats institutionnels
— Projet Européen d’excellence HYCON2, débuté 09/2010 , terminé 06/2014, 11.7K,
Networked Control
— DGE CASSIE, 36 mois, débuté 07/2014, 116K, Identification et Traitement du signal
Contrat industriel
— Nomadic Solutions, 6 mois, 2014, 6K, Prestation
d) Publications
Publications
Revues Nationales
Thèses
Nombre
35
1
43
7
5
6
TABLE 5.12 – Synthèse de la production scientifique du Groupe Automatique & Télécom
C) Groupe AIDA
a) Membres non-permanents
339
BIBLIOGRAPHIE
Un récapitulatif des doctorants du groupe est donné dans le tableau D.7 ainsi que des ATERs
dans le tableau D.7.
Nom et prénom
Beltram Brice
Cheick Hann
Duraffour Elodie
Folin Theo
Al Tahir Ali
Financement
Bourse DGA1
MENRT
Bourse ONERA2
CIFRE
Bourse Franco-Irakienne
Thèmes
T5 T7
T5 T7
T5 T7
T5 T7
T5 T7
Arrivée
2007
2010
2011
2013
2013
soutenance
2010
2014
2014
TABLE 5.13: Liste des membres non-permanents du groupe AIDA : doctorants
Nom et prénom
Firas Rouissi
Années
2013-2015
Thèmes
T5 T7
TABLE 5.14: Liste des membres non-permanents du groupe AIDA : ATER
b) Rayonnement et attractivité académiques
• Organisation de deux conférences internationales :
Durant l’année 2013, deux conférences internationales propres à IFAC ont été organisées : Adaptation and Learning in Control and Signal Processing (IFAC ALCOSP 2013)
http://alcosp-2013.sciencesconf.org et Periodic Systems and Control (IFAC
PSYCO 2013) http://psyco-2013.sciencesconf.org. La présidence de ALCOSP
et PSYCO et la vice-présidence de PSYCO ont été assurées par des membres du Groupe
AIDA (F. Giri et T. Ahmed-Ali). Les autres membres du groupe ont été particulièrement
actifs au niveau du comité d’organisation. Les deux colloques se sont tenus à Caen du 03 au
05 juillet 2013. Ils ont attiré environ 200 participants, dont 85 % de participants étrangers,
de 30 nationalités différentes. Il convient de noter que l’organisation de ALCOSP 2013 et
PSYCO 2013 a constitué un fait marquant dans la mesure où c’est la première fois qu’un
colloque propre à IFAC se déroule en Normandie.
• Comités de Programme Internationaux (IPC) :
— Vice-présidence par F. GIRI du IPC (chargé des sessions) de IFAC ALCOSP’2010 et
IFAC PSYCO’2010.
— F. Giri a été membre de 6 IPCs de conférences IFAC (SYSIS 2015, CPES 2015,
LPVS 2015, ICONS 2013, PPPSC 2012 et 2009).
— T. Ahmed-Ali a été membre de 5 IPCs (CEIT2013, CER2015, CER2014, CER2013,
et CIFA2012.
• Organisation de sessions invitées :
1. Délégation Générale de l’Armement (Brest).
2. Office national d’études et de recherche aérospatiale (Toulouse).
340
BIBLIOGRAPHIE
— European Control Conference (2015), Linz, Austria. 1. "State observation and parameter estimation of systems involving PDEs". Co-organisateurs : T. Ahmed-Ali , F.
Giri et F. Lamnabhi-Lagarrigue.
— IFAC SYSID(2012), Brussels, Belgium.
Block Oriented Nonlinear Identification 1
Co-organisateurs : F. Giri et E. Bai.
— IFAC World Congress (2011), Milan, Italy.
Recent Progress in modelling, Analysis and control of hysteresis systems
Co-organisateurs : F. Giri et F. Ikhouane (UPC, Barcelone).
Advanced control and observation techniques for Electrical AC Machines
Co-organisateurs : F. Giri et M.L. Corradini (University of Camerino, Italy).
Recent progress in block-oriented nonlinear systems identification
Co-organisateurs : F. Giri et E. Bai (University of IOWA, USA).
• Présidence de sessions régulières : Présidence de nombreuses sessions dans plusieurs conférences, au cours des vingt dernières années. Les plus récentes furent dans IFAC World
Congress 2014, IFAC SYSID 2012, IFAC WC 2011, ACC 2010, IFAC ALCOSP 2010,
IFAC SYSID’2009, ECC’2009, ACC’2009, IFAC WC 2008, ...
c) Collaborations, projets et contrats
2014-2016 : Détection de chutes chez les sujets à risque
F. Giri et T.Ahmed-Ali sont responsables d’un contrat CIFRE avec l’entreprise BodyCap à
Caen. Le travail consiste à développer des modèles de comportement et des observateurs
d’état pour la détection de chutes chez les sujets à risque. Les systèmes développés sont
destinés à être implantés sur des capteurs embarqués (montant 115 Keuros).
2014-2015 : Commande des systèmes avec modes souples
T. Ahmed-Ali est responsable d’un contrat de recherche Etude RT avec l’ONERA sur la
commande des systèmes avec modes souples. Dans ce cadre, il effectue des prestations sur
l’application de la commande non-linéaire à ces systèmes (montant 5 KEuros).
2010-2014 : HYCON 2
L’équipe Automatique a été partenaire du Contrat HYCON2 (réseau d’excellence européen). T. Ahmed-Ali a développé plusieurs algorithmes d’observation pour des systèmes
commandés en réseaux (montant 11,7 Keuros).
d) Publications
341
BIBLIOGRAPHIE
Publications
Ouvrages collectifs
Chapitres de livre
Thèses
Nombre
29
51
2
8
2
TABLE 5.15: Synthèse de la production scientifique du Groupe AIDA
D) Production scientifique des deux groupes
[1287] Abdelmajid Abouloifa, Fouad Giri, I. Lachkar, Fatima Zara Chaoui, and Robert Grino.
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Integrated Energy Systems, pages 1–8, hal-01059889, 2010.
[1288] Tarek Ahmed-Ali, Estelle Cherrier, and Françoise Lamnabhi-Lagarrigue. Cascade High
Gain Predictors for a Class of Nonlinear Systems. IEEE Transactions on Automatic
Control, 57(1) :224–229, hal-00648732, January 2012.
[1289] Tarek Ahmed-Ali, Iasson Karafyllis, and Françoise Lamnabhi-Lagarrigue. Global
exponential sampled-data observers for nonlinear systems with delayed measurements.
Systems and Control Letters, 62(7) :539–549, hal-01058384, 2013.
[1290] Tarek Ahmed-Ali and Françoise Lamnabhi-Lagarrigue. High gain observer design for
some networked control systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 57(4) :995–
1000, hal-00648730, April 2012.
[1291] Tarek Ahmed-Ali, Vincent Van Assche, Jean-François Massieu, and Philippe Dorléans.
Continuous-Discrete Observer for State Affine Systems With Sampled and Delayed
Measurements. Automatic Control, IEEE Transactions on, 58(4) :1085 – 1091, hal01062210, April 2013.
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58(1) :119–126, January 2011. hal-00564727, This work was supported in part by Brest
342
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Évaluation du Laboratoire GREYC

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