Paris, 9 janvier 2006 Stage en Indexation d`Objets 3D Département

Paris, 9 janvier 2006
Groupe des Ecoles
des Télécommunications
Membre de Paris-Tech
Stage en Indexation d’Objets 3D
Département Traitement du Signal et des Images (TSI)
Télécom Paris, 46 rue Barrault, 75013 Paris
Contact : Francis Schmitt, professeur, Tél. : 01 45 81 76 57, [email protected]
D’importantes bases de données d'objets 3D existent ou se construisent
actuellement dans des domaines d’application très divers, allant des constructeurs
automobiles aux musées ou aux sites archéologiques. Certaines bases possèdent
plusieurs centaines de milliers de modèles 3D.
Pour faciliter la recherche d’information dans de telles bases, de nombreux
travaux de recherche se consacrent actuellement au problème de l’indexation des objets
3D. On distingue l’indexation 3D pure consistant à retrouver les modèles 3D de la base
qui sont similaires à un modèle 3D requête, et l’indexation 2D/3D consistant à retrouver
les modèles 3D correspondant au mieux à une requête 2D effectuée à l’aide d’une
photographie ou d’un dessin d’un objet particulier.
Le stage s’effectuera au département TSI de Télécom Paris. TSI est membre du
réseau d’excellence européen (NoE) K-Space (Knowledge Space of Shared Technology
and Integrative Research to Bridge the Semantic Gap). La base de données sur
laquelle les expérimentations seront faites est composée de modèles 3D de pièces de
musées acquis en haute résolution par des scanners laser 3D ou par des techniques de
vision par ordinateur.
www.tsi.enst.fr/3dmodels/
http://www.tsi.enst.fr/publications/enst/phdthesis-2005-5771.pdf (un état de l’art de
l’indexation 3D au chap.1)
Mots clés : indexation 3D, descripteurs de formes, transformées 3D, analyse en
composantes principales, indice de pertinence, critère de similarité, vision par
ordinateur, segmentation d’image.
Compétences demandées : programmation en C, C++, infographie, représentations 3D
d’objets, manipulations de maillages, géométrie différentielle, géométrie discrète,
traitement d’image. Des connaissances en MySQL, PHP, OpenGL seraient un plus.
Durée : 4 à 6 mois
Stage rémunéré
Possibilité de le poursuivre dans le cadre d’une thèse