Ecole d`Hiver sur l`Image Numérique Couleur 2005,

Ecole d'Hiver sur l'Image Numérique Couleur 2005,
Lille les 11,12 et 13 janvier 2005
Exemple de contribution pour EHINC 2005
Analyse des images
Indexation et recherche d’images couleur par le contenu
C. LECOMTE1, N. RICHARD2
1
PSI – FRE CNRS 2645
Université de Rouen, UFR des Sciences, Place Emile Blondel
76821 MONT SAINT AIGNAN Cedex, FRANCE
{[email protected]}
2
SIC, FRE CNRS 2731
SP2MI, Boulevard Marie et Pierre Curie, Téléport 2, BP30179
86 962 FUTUROSCOPE CEDEX
[email protected]
1
Introduction
L’indexation et la recherche par le contenu prennent une importance croissante notamment
dans les documents multimédias où l’on trouve des bases de données de grande taille (INA,
LYCOS, SYGMA, Google …) et en nombre croissant. La multiplicité des supports
numériques, la baisse des prix des supports de stockage et l’expansion des appareils photo
numériques en sont la cause.
La problématique est de palier au manque d’outils efficace de consultation, de recherche
d’informations et d’indexation des grandes bases de données en développant des outils
efficaces. Ces outils doivent permettre une indexation directement à partir du contenu
graphique en association avec les mots associés aux images. Le nombre et la complexité des
images rendent impossible une description textuelle exhaustive, qui ne pourrait pas de plus
s’adapter à la variabilité des requêtes.
L’indexation est réalisée en déterminant sur l’image une signature (descripteur) du contenu.
La signature de l’image sera la somme ou juxtaposition des signatures plus locales. Les
descripteurs rentrant dans ce cadre sont liés de façon individuels ou mélangés aux
informations de couleur, texture, forme et organisation spatiale. Le domaine de l’indexation
s’étend de la recherche de nouveaux attributs à la combinaison de ceux-ci, la construction de
métriques adaptées étant au centre de la problématique.
Alors qu’initialement cette problématique était dévolue à la construction de catalogue
électronique plus ou moins évolués, l’indexation se trouve au cœur de l’extraction de
connaissances dans les bases de données composites (textes, images, vidéo,…). Ce nouveau
champs de développement implique dès lors l’intégration d’informations diverses pour guider
l’analyse d’image et l’extraction comparative de caractéristiques.
Plan de l’intervention
Les principaux attributs utilisés actuellement et les métriques associées (choix de l’un vis-àvis de l’autre). Comparatif des approches sur différents exemples. Bien que l’orientation
donnée à cette intervention soit essentiellement orientée information couleur, un tour
d’horizon complet sera effectué.
Pistes et évolutions possibles des attributs et métriques existants dans différents cadres
techniques ou multimedia. Invariance et richesse d’information.
Différence entre indexation et classification. Limite des approches de l’indexation
traditionnelle et nécessité d’intégrer une approche de type gestion/extraction de connaissance.
Principe de la démarche autour d’un exemple.