Publis phares 3 YPMED

Improving participation in colorectal cancer
screening: Targets for action
Preventive Medicine 55 (2012) 488–492
Julien Le Breton, Neige Journy, Claude Attali, Philippe Le Corvoisier, Zahida Brixi,
Sylvie Bastuji-Garin, Karine Chevreul
Financement : Groupement Régional de Santé Publique ARS Île-de-France
Contexte (1)
Épidémiologie
Incidence
Mortalité
En France
> 37 000 par an
> 16 000 par an
Dans le monde
> 660 000 par an
> 320 000 par an
Le dépistage organisé
Programme validé, efficacité confirmée, 50-74 ans à risque moyen
Réduction incidence et mortalité, coût efficace
Internationalement recommandé
→ Taux de participation insuffisant (20 - 52%)
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Contexte (2)
Facteurs associés à la participation
Patient : Age, sexe, facteurs socio-économiques, opinions
Médecin : Caractéristiques démographiques, organisation, attitudes
→ Leviers potentiels d'amélioration de la participation
Objectifs
 Intérêts et limites des actions ciblées patients ou/et médecins
1. Estimer la part de la variabilité de la participation associée au médecin
2. Identifier les facteurs associés à la participation
- Caractéristiques des patients
- Caractéristiques des médecins
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Méthode
Cohorte rétrospective
Patients du Val-de-Marne invités au dépistage entre juin 2007 - mai 2010
Sources de données
ADOC94 : invitation, suivi, caractéristiques des patients
INSEE : niveau de précarité par zone IRIS (indice de Carstairs)
CPAM94 : déclaration médecin traitant, caractéristiques des médecins
Modélisation multiniveau de la participation des patients
Logit[Y/(1-Y)] = β0 + β1X1ij + eij
où
β0 = a00 + β02X02j + u0j
Variabilité entre médecins : Modèle vide (sans variable explicative)
Caractéristiques des patients : variables niveau 1
Caractéristiques des médecins : variables niveau 2
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Résultats (1)
157 766 patients et 903 médecins inclus
Taux de participation
30 % (IC 95% : 29,8 – 30,2) avant la deuxième relance
Estimé à 35,6% à l'issue de la campagne
Variabilité parmi les médecins
Taux de participation compris entre 0 et 75,5%
Médiane : 30 [IQR : 24 – 35]
Variabilité entre médecins = 5,5%
Variabilité entre patients = 94,5%
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Résultats (2)
Modèle multiniveau avec 157 766 patients et 903 médecins
95% CI
CARACTERISTIQUES PATIENTS OR
Homme
0.79* [0.78-0.81]
Age (années)
50 – 54
0.61* [0.58-0.63]
55 – 59
0.76* [0.73-0.80]
60 – 64
0.94* [0.90-0.98]
65 – 69
1.07* [1.03-1.12]
70 – 74
1.00 Référence
Niveau de précarité
Quintile 1 (les moins précaires)
Quintile 2
Quintile 3
Quintile 4
Quintile 5 (les plus précaires)
Index manquant
VARIANCE INTER-MEDECINS
1.00
1.01
0.95*
0.86*
0.82*
0.87*
Référence
[0.97-1.06]
[0.90-0.99]
[0.82-0.91]
[0.77-0.87]
[0.81-0.93]
5.2%
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Résultats (3)
Modèle multiniveau avec 155 842 patients et 884 médecins
CARACTERISTIQUES MEDECINS
OR
Homme
0.83* [0.78-0.89]
Secteur 2
0.91* [0.83-0.99]
% patients invités (par 10 points)
1.04* [1.02-1.07]
IC 95%
Activité annuelle (par 500 consultations) 0.97 [0.94-1.01]
VARIANCE INTER-MEDECINS
5.2%
% de variance inter-médecins expliquée
6.9%
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Discussion (1)
Résultats principaux
Taux de participation estimé à 35,6% lors de la campagne
Comportements différents entre patients
- Les plus jeunes (< 60 ans)
- Hommes
- Résidant dans les zones les plus défavorisées
Peu de variabilité entre médecins
Comparaison à la littérature internationale
- Attitudes et pratiques très variables des médecins
- Influence importante des médecins
- Caractéristiques patients comparables
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Discussion (2)
Forces et limites
Première étude utilisant modèle multiniveau
- Modélisant simultanément caractéristiques médecins et patients
- Données exhaustives et validées en routine
Utilisation proxy pour le niveau de précarité
- Indice de Carstairs par zone IRIS = biais écologique limité
- Indice manquant pour 20,9% (manquant au hasard)
Peu de données médecins disponibles
- Seulement 6,9% de la variance inter-médecins expliquée
- Pas de données sur l'attitude des médecins
- Pourtant l'implication des médecins augmente la participation
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Conclusions
La participation pourrait être améliorée
Actions ciblées sur des populations de patients
- Les plus jeunes (< 60 ans)
- Hommes
- Résidant dans les zones les plus défavorisées
Actions sur l’ensemble des médecins
- Plutôt que sur des groupes spécifiques
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Historique de la publication
Septembre 2007 : Sollicitation ARS IDF
Juin 2008 : Accord financement GRSP IDF
Septembre 2008 : Idée - Groupe Méthode
Février 2009 - Juin 2009 : Extraction des données CPAM
Septembre 2009 : Premières analyses → nécessité de suivi plus long
Mai 2010 : Extraction finale
Octobre 2010 : Finalisation des analyses
20 Mars 2012 : Soumission J Epidemiol Community Health (IF = 3)
4 Avril 2012 : Rejet par l'éditeur sans relecture
27 avril 2012 : Soumission Prev Med (IF = 3,2)
16 juillet 2012 : Demande de révisions (avis très positifs)
31 juillet 2012 : Soumission version révisée
21 Août 2012 : Accepté pour publication
Novembre 2012 : Publication dans la revue
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