Biométrie

FICHE DE COURS
Année académique 2010-2011
Catégorie: agronomique
Section: Ingénieur industriel Sciences Agronomiques
Option:
Finalité: Master
Niveau d'études: Type long
Cycle: 2
Discipline:
Intitulé: Biométrie
Volume horaire: 30h
Cours: Obligatoire
Site: ISIa Huy
Année d'étude: 1er master
Acronyme: MAM…11
Période de l'année académique: 2e quadrimestre
Nombre d'ECTS: 2
Coordonnées du site: r St Victor 3 à 4500 Huy, 085 27 33 40
Titulaire(s) du cours: Laruelle Marie-Pierre
E- mail de chaque titulaire: [email protected]
Coordonnées de l'enseignant(e)-responsable du regroupement des cotes:
Intitulé: Biométrie
Description des compétences concernées et des objectifs à atteindre: en fin de cours, l'étudiant(e)
devrait être capable de: Le cours vise à amener les étudiants à la compréhension de l'utilisation des
outils de base de l'inférence statistique en vue de leur application dans la suite du cursus et dans leur
profession
Connaissances préalables requises: Mathématiques : analyse à une et deux variables, algèbre de base,
analyse combinatoire. Statistique : stat descriptive à 1 dimension
Contenus:
1. Objectifs et différentes catégories de tests
2. Théorie d'échantillonnage
3. Tests d'hypothèse
3.1 Notions d'hypothèse nulle
3.2 Nombre d'issues d'un test
3.3 Conclusions d'un test
3.4 Erreurs d'interprétation
3.5 Puissance d'un test
3.6 Inférence sur un échantillon : Chi² et Kolmogorov Smirnov
3.7 Comparaison de plusieurs échatillons : test de Student, ANOVA, test Fisher, test de Hartley
Sources et références (livres, CD ROM, logiciels, revues, internet):
- DAGNELIE P., Statistique théorique et appliquée, Tomes 1 et 2, De Boeck Université, 1998
- DROESBEKE J-J., Elements de statistique, Editions de l'Université de Bruxelles, Editions Ellipses,
Bruxelles-Paris, 1992
- MEOT A., Introduction aux statistiques inférentielles, de Boeck Université, 2003
- WONNACOTT Th et R., Statistique, Economica, 1995
Supports didactiques (merci de cocher les rubriques adéquates):
Syllabus
DVD
E-Learning
Transparents
Ordinateur + Projecteur
Autres:
Diapositives
Tableau
VHS
Logiciel
Méthodes d'enseignement et d'apprentissage: (merci de cocher les rubriques adéquates):
Cours ex cathedra
Exposé par l'étudiant(e)
Exercices, applications, TP
Activités en laboratoire
Ateliers, travaux de groupe
Autres:
Observation de pratiques
Résolution de problèmes
Travaux en autonomie des étudiant(e)s
Séminaires, excursions ou visite
Observations de terrain
Résumé du cours (en quelques lignes): Le cours est consacré à l'étude des différents tests statistiques.
Comment collecter les données correctement, comment les étudier, une conclusion est-elle significative et
pertinente, … ? Les édutiants seront capables, à la fin du cours, de répondre à ces toutes ces questions.
Les applications sont omniprésentes puisqu'ils seront amenés à utiliser l'inférence statistique dans leur
travail de fin d'études et très certainement dans leur vie professionnelle future.
Partie théorique : le cours est exposé par le professeur avec le support Power Point. Le cours se base sur
des prérequis de mathématiques et de statistique descritive à une et deux variables. Le cours est riche en
exemples et applications concrètes en agronomie et science du vivant.
Partie pratique : les étudiants possèdents une copie des énoncés des exercices à résoudre. Certains sont
obligatoires et résolus dans leur entièreté aux séances de travaux pratiques. D'autres sont facultatifs, mais
les étudiants possèdent la réponse finale afin de s'auto-corriger. Le professeur est à leur disposition pour
toutes questions éventuelles.
Modes d'évaluation (Pondération relative des diverses activités en %)
Examens
Examen oral 0 %
Examen écrit
100 %
Examen de travaux pratiques
Travail Annuel (TA) 0 %
(Rapport, évaluation continue, interrogations, exposés oraux, etc.)
%
Le travail annuel n'est pas améliorable entre les deux sessions.
Le travail annuel est améliorable en application d'un contrat entre l'enseignant et l'étudiant.
En cas de crédit résiduel l'évaluation du TA fait l'objet d'un contrat entre l'enseignant et l'étudiant. Le
modèle de contrat figure en annexe de la présente fiche de cours.
Langue de l'enseignement: Français
Langue de l'évaluation: Français
Signature du titulaire
Pris connaissance au nom des étudiants concernés
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Reçu le: .........................................
Signature du directeur de catégorie
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