CONSU-matrix

CONSU-matrix
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Quoi ?
CONSU-matrix est la plus grande base de données de consommateurs
multi-canal de Belgique (3,7 millions de ménages et 6,5 millions
d'individus). Elle offre un large éventail de données pertinentes sur le
consommateur belge (informations disponibles aussi bien sur les
ménages que sur les individus).
Avantages
La définition du groupe cible (liste de prospects) adéquat est fondamentale
et déterminante pour la rentabilité de votre campagne de prospection Direct
Marketing. La base de données de consommateurs CONSU-matrix :
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Offre une très grande diversité de données de consommateurs qui
vous permet de prospecter de manière large ou par niche
Contient des données d'excellente qualité pour limiter vos retours de
courrier au strict minimum (adaptation hebdomadaire des
déménageurs et du fichier Robinson, mises à jour fréquentes des
données, suppression des coordonnées des prisons et instituts, etc.)
Vous offre la possibilité d'écarter vos propres listes de clients ou
prospects de la sélection du groupe cible
En tant que membre actif de la BDMA, Bisnode respecte scrupuleusement
toutes les règles de confidentialité dans tous ses documents. Si vous le
souhaitez, nous vous donnons volontiers des conseils en la matière.
25/09/2012
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CONSU-matrix
Informations disponibles
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25/09/2012
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La base de données de consommateurs CONSU-matrix
s'articule autour d'une « single customer view » : toutes les
données dont nous disposons sont associées à une personne
et à sa famille, en plus d'un lien direct avec les « canaux
Direct Marketing » disponibles (courrier direct, téléphone et email via Permesso.be et Twist@d).
Nous vous offrons ainsi une foule d'informations précieuses
qui vous aideront à déterminer votre groupe cible :
o données sociodémographiques (sexe, âge, typologie
familiale, classe sociale, informations sur le voisinage,
etc.)
o mode de vie (pas moins de 14 000 variables, dont des
informations sur les véhicules, les préférences en
matière de marques et de magasins, les achats à
distance, le temps libre, les assurances, les
associations caritatives, les voyages, etc.)
o intentions (achat d'une nouvelle voiture, rénovation,
construction d'une maison, etc.)
o « clusters » de modes de vie (amateurs de grandes
marques, épicuriens, sportifs, respectueux de
l'environnement, etc.)
o variables de pouvoir d'achat
o informations sur le comportement
o informations sur les déménagements
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