aide-mémoire pour la recherche

AIDE-MÉMOIRE POUR LA
RECHERCHE
L’analyse comparative entre les sexes+ (ACS+) est une méthode permettant
d’examiner la manière dont le sexe et le genre recoupent d’autres facteurs
d’identité (ce qu’on nomme recherche intersectionelle). En appliquant l’ACS+ aux
travaux du gouvernement, nous pouvons mieux comprendre l’effet des
politiques publiques sur les Canadiennes et sur les Canadiens. L'ACS+ est une
méthode impartiale de collecte et d’examen des données; elle permet d’écarter
bon nombre des suppositions qui dissimulent parfois les répercussions d’une
initiative donnéei.
Le genre ne se limite pas aux femmes. Votre recherche porte-t-elle sur la
situation des femmes autant que des hommes?
L’ACS+ reconnaît que les rôles, responsabilités, normes, aptitudes,
comportements et attentes assignés aux individus en fonction de leur
sexe sont des constructions sociales. En fait, les rôles de genre (ou rôles
sexués) sont le produit d’un ensemble de facteurs identitaires dont l’âge,
la classe, la race, l’origine ethnique, la religion et l’idéologie.
Toutes les femmes ne sont pas pareilles; tous les hommes ne sont pas
pareils. Votre recherche inclut-elle diverses populations de femmes et
d’hommes?
La notion centrale de l’ACS+ est que l’identité des femmes et des
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hommes se compose de multiples facteurs, dont le sexe, l’origine
ethnique, l’âge, la religion, l’orientation sexuelle, etc. L’ACS+ analyse les
différences entre les populations de femmes et d’hommes et au sein des
populations d’un même sexe. Son but est d’aider à atténuer ou à éliminer
les répercussions sexospécifiques négatives.
Ne pas réduire la diversité. Votre recherche tient-elle compte des
différences au sein de divers segments de la population féminine et de la
population masculine?
Au moment de mener une ACS+, il faut comprendre la complexité de
différents aspects de l’identité ou de différents facteurs
socioéconomiques. Par exemple, si un travail de recherche ne tient pas
compte du vécu de femmes autochtones d’horizons divers (soit les
Inuites, les Métisses et les femmes des Premières nations vivant dans une
réserve ou hors réserve), les résultats pourraient masquer des différences
importantes.
Analyser au niveau de l’individu ou analyser au niveau du ménage.
Votre recherche au niveau du ménage tient-elle également compte des
individus et des inégalités à l’intérieur du ménage?
L’analyse et la collecte de données au niveau du ménage cachent parfois
une dynamique et des différences sexospécifiques à l’intérieur du
ménageii. Par exemple, comme le seuil de faible revenu est une mesure du
revenu des ménages, il n’indique donc pas s’il y a des écarts à l’intérieur
du ménage, p. ex. : si un conjoint a plus de ressources que sa conjointe
ou vice-versa, et si le partage entre les deux est équitable ou non.
Éviter la généralisation excessive et l’hyperspécificité. Votre recherche
est-elle conçue de manière à empêcher qu’un genre ou une population
devienne la norme pour l’ensemble?
On parle de généralisation excessive quand une population est considérée
comme la norme pour l’ensemble, c.-à-d. si une étude portant sur un seul
genre prétend tirer des conclusions s’appliquant aux deux. On parle
d’hyperspécificité quand la recherche est présentée de sorte qu’il est
impossible de déterminer si les résultats s’appliquent à un seul genre ou
aux deuxiii.
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Aide-mémoire pour la recherche
Remettre en question les données. Votre recherche tient-elle compte de
la présence de biais dans les sources de données utilisées ou d’autres
ressources consultées?
La plupart des données (quantitatives ou qualitatives) sont des
« constructions », c’est-à-dire qu’elles s’adaptent aux catégories utilisées
pour les recueillir et les interpréter et, dans le cas des sujets humains, à
la façon dont les sujets de recherche interprètent ce qui leur est demandé
et choisissent d’y réagir. Pour le questionnaire d’une enquête à grande
échelle, cette « construction sociale » (désignée ainsi en raison de
l’influence des grandes normes sociales sur notre façon de penser les
données) influera surtout sur la conception du questionnaireiv.
i
Voir aussi Condition féminine Canada (2012) « ACS+ : Guide pour la recherche ».
Eichler, Margrit (1988), Nonsexist Research Methods : A Practical Guide.
iii
ibid, p. 6
iv
ibid. Pour un exemple historique, voir Thomas, D. (2010). « Le recensement et l’évolution des rôles
e
masculins et féminins au début du XX siècle au Canada », Tendances sociales canadiennes, Ottawa,
e
Statistique Canada, p. 44. Les résultats de cette étude indiquent qu’au début du XX siècle, les agents
recenseurs étaient encouragés à douter des femmes qui s’identifiaient comme forgeronnes ou comme
membres d’autres professions traditionnellement masculines.
ii
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