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Prévalence de l’obésité dans Constances :
perspectives de recherche
S. Czernichow
J. Matta, M. Carton et M. Zins
UMS 011 INSERM Cohortes en population
Université Versailles St Quentin
Service de Nutrition, Hôpital A. Paré
1
Définition
WHO Report of a WHO Consultation on obesity :
preventing and managing the global epidemic. WHO, Geneva, 3-5 June 1998
2
Contexte 1/2
OCDE, 2014
3
Contexte 2/2
4
Matériel et méthodes
MHO
Obèses
Effectif total :
n=46 123
N=5 934
N=868
(0 ou 1 facteur de risque)
Surpoids
N=14 669
 Données mesurées, selon les POS
 Calcul de moyennes ajustées (GLM)
 Calcul de prévalences ajustées (âge, sexe et/ou revenus)
5
Prévalence et IMC moyen ajustés
(âge et sexe)
Obésité
12,9%
IMC, kg/m²
50
45
Standard
52,8%
40
35
30
20
Surpoids
31,8%
36,9
31,9
Dénutrition
2,5%
25
43,3
26,7
22,2
17,6
15
10
5
0
< 18,5
18,5-24,9
25,0-29,9
30,0-34,9
35,0-39,9
40,0 ou plus
6
Répartition par sexe
%
70
61,3
60
47,4
50
37,6
40
30
22
20
10
0
11,3
2,1
1,2
0,4
3,7
Hommes
<18,5
18,5-24,9
9
3
1
Femmes
25-29,9
30-34,9
35-39,9
>=40
7
Prévalence de l’obésité par âge
% de la population
Hommes
Femmes
17,8
14,5
11,3
8,6
6,5
5
18-24
17,2
16,9
13
13,1
9,1
6,5
25-34
35-44
45-54
55-64
65 et plus
8
Prévalence de l’obésité ajustée
(âge et sexe) suivant le revenu
% de la population
25
20
19,4
19,2
16,1
15
10
15,8
12,1
8,7
5
0
450e à 1000e à 1500e à 2100e à 2800e a 4200e ou
moins de moins de moins de moins de moins de plus
1000e
1500e
2100e
2800e
4200e
9
Prévalence de l’obésité ajustée
(âge et sexe) suivant la PCS
% de la population
25
20
15
10
5
0
10
Prévalence de l’obésité ajustée
(âge et sexe) suivant la région
11
Prévalence brute des facteurs
du syndrome métabolique
60
% de la population
49,8
50
40
27,7
30
20
18,9
13
13,4
10
0
HDL<1.04 mmol/l Triglycéridémie≥1.7 Tour de taille >102 Glycémie à jeun ≥5.6 Tension artérielle
pour hommes ou
cm (H) et >88 cm (F)
mmol/l
mmol/l
systolique≥130 mm
HDL<1.29 mmol/l
Hg ou diastolique
≥85 mm Hg
pour femmes
12
Phénotype de sujets obèses sans
anomalies cardio-métaboliques (MHO)
Samocha-Bonnet et al. 2012
13
Prévalence du phénotype MHO chez
les sujets obèses
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
% de la population obèse
MHO
MAO
82,6
17,6
MHO 0 ou 1 facteur de risque; MAO 2
facteurs de risque ou plus
14
Discussion/perspectives
 Données préliminaires non stabilisées :
– Pondération dans le pilote : +2,2% prévalence
 Effectif final : ∼ 30 000 sujets obèses
– Bonne variabilité « sociale » de l’échantillon
– Proche des résultats obepi
 Constitution d’une cohorte de sujets obèses
– Utilisation comme cohorte contrôle : post-AMM, chirurgie
bariatrique…
– Compréhension du profil MHO : intégration de données
d’imageries, nutritionnelles, métabolomique,
métagénomique…
– Projets DEDALE, respiratoire, COMET
15
Pondérations : résultats du pilote
Prévalences brutes
+ Sexe, Âge, PCS
+ SNIIR-AM*
Ex fumeur
28,6 [26,2 -30,1]
26,0 [23,5 -28,4]
(- 10 %)
25,2 [22,4-28,0]
(- 12 %)
Pas de conso
alcool sem
18,3 [16,3-20,3]
20,5 [18,0-22,9]
(+ 12 %)
21,3 [18,3-24,2]
(+ 16 %)
Obésité
mesurée
10,1 [8,5 -11,6]
10,8 [9,0 -12,7]
(+ 7 %)
12,3 [9,8 -14,7]
(+ 21 %)
Glycémie à
jeun >7mmol
2,2 [1,5-3,0]
•
•
2,1
[1,3-2,6]
(- 5 %)
Prestations, ALD, ATMP, PMSI diagnostic principal
IC estimés avec la macro CALKER (Insee)
3,5 [2,0-5,0]
(+ 59 %)
16
Discussion/perspectives
 Données préliminaires non stabilisées :
– Pondération dans le pilote : +2,2% prévalence
 Effectif final : ∼ 30 000 sujets obèses
– Bonne variabilité « sociale » de l’échantillon
– Proche des résultats obepi
 Constitution d’une cohorte de sujets obèses
– Utilisation comme cohorte contrôle : post-AMM, chirurgie
bariatrique…
– Compréhension du profil MHO : intégration de données
d’imageries, nutritionnelles, métabolomique,
métagénomique…
– Projets DEDALE, respiratoire, COMET
17
En France en 2012
• 25 714 sujets
• Questionnaire postal
• Panel par méthode des quotas au
niveau foyer, après une double
stratification région / habitat.
• Pesée si balance au domicile
18
Merci de votre attention
21