Traitement et Super-Résolution de Vidéo 3D de fœtus sur carte

Traitement et Super-Résolution de Vidéo 3D de fœtus sur carte graphique
Unité d’accueil :
Sonoscanner est une jeune entreprise innovante en échographie. Fondée il y a 8 ans après d’éminents
travaux universitaires, l’entreprise est aujourd’hui en plein développement International grâce à la
qualité de sa technologie.
L’équipe de Sonoscanner, basée au cœur de Paris, se consacre à la réalisation de nouvelles solutions
innovantes en échographie, à l’optimisation des procédés actuels et à la production.
Description du stage :
Depuis quelques années, les échographes permettent de faire de l’imagerie 3D. Principalement utilisée
en obstétrique (visualisation de fœtus), cette technique permet au médecin d’améliorer
significativement son diagnostic. Sonoscanner propose à ses clients cette solution depuis plusieurs
années. Elle offre aujourd’hui l’imagerie 3D en temps réel sur un échographe portable de 5kg.
L’étudiant utilisera ses connaissances en Mathématiques Appliquées, en Traitement d’Images et en
Informatique pour développer les méthodes les plus prometteuses visant à améliorer encore la qualité
du rendu 3D. Il travaillera, selon ses préférences, sur l’un ou plusieurs des points suivants :
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Traitement d’image 3D en temps réel (réduction du speckle).
Reconstruction 3D à haute précision et super-résolution.
Implémentation sur Cartes Graphiques (GPU).
Le stagiaire fera une étude bibliographique avant de se concentrer sur plusieurs méthodes de l’état de
l’art. Il implémentera ces approches sur plusieurs schémas numériques en Matlab et/ou C++ et
procédera à leur comparaison et analyse critique.
Il travaillera en collaboration avec un médecin et des ingénieurs spécialisés dans le traitement
d’images tout en bénéficiant d’une certaine autonomie. Si le temps le permet, le stage pourra
s’étendre à d’autres problématiques ambitieuses, en fonction des centres d’intérêt de l’étudiant.
Profil du stagiaire :
L’étudiant doit manifester de la curiosité et de la passion pour le traitement d’images et la recherche
scientifique. Il doit avoir une vision orientée application, être capable de proposer des solutions et de
les adapter à des problèmes concrets. Il possèdera en outre les qualités suivantes :
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Formation : troisième année d’école d’ingénieur / Master (spécialisation traitement d’images).
A l’aise avec la programmation en C++ et Matlab/Scilab.
Bonne maîtrise de l’anglais scientifique.
Excellent relationnel et esprit d’équipe.
Date de début souhaitée : Dès que possible.
Durée :
4 mois minimum.
Rémunération :
Selon profil.
Contact :
[email protected]