Une introduction aux modèles de perception et de raisonnement

MPR
Stéfane Paris et
Gilles Simon
Une introduction aux modèles de
perception et de raisonnement
Stéfane Paris et Gilles Simon
Courriel : {prenom.nom}@univ-lorraine.fr
MPR
Stéfane Paris et
Gilles Simon
.
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Lecture
1. Généralités
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Sommaire
Avant-propos
Introduction Générale
Langage R
MPR
Stéfane Paris et
Gilles Simon
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Stéfane Paris et
Gilles Simon
1. Objectifs
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Lecture 1. Généralités
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Partie 1. 1. Avant-propos
1. Objectifs
2. Organisation
2. Organisation
1. Objectifs
1. Avant-propos
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1. Objectifs
2. Organisation
Se familiariser aux concepts sous-jacents du
multimédia, à savoir :
1. La couleur et ses représentations
2.
Les fréquences
.3 Le domaine de Fourrier
4. L’échantillonnage
2. Organisation
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1. Avant-propos
1. Objectifs
2. Organisation
12 heures de cours magistraux
12 heures de travaux dirigés pour
appréhender les aspects théoriques
décortiquer et implémenter les algorithmes ;
C-à-d. comprendre la signification des outils
mathématiques sans les démontrer ;
Puis les tester avec le langage R lors des TDs.
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Gilles Simon
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Lecture 1. Généralités
Partie 1. 2. Introduction générale
3. Quel est le lien entre MI et MPR ?
4. Modéliser la perception, le raisonnement et l’interaction
5. Transformées et numérisation
3. Quel est le lien
entre MI et MPR ?
4. Modéliser la
perception, le
raisonnement et
l’interaction
5. Transformées et
numérisation
3. Quel est le lien entre MI et MPR ?
2. Introduction générale
MPR
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3. Quel est le lien
entre MI et MPR ?
4. Modéliser la
perception, le
raisonnement et
l’interaction
L’accès à l’information multimédia =⇒
interactivité entre l’utilisateur et le produit.
Le centre d’intérêt est l’humain.
En particulier, ici, la perception humaine.
Interface homme-machine
5. Transformées et
numérisation
4. Modéliser la perception, le raisonnement et l’interaction
2. Introduction générale
MPR
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Gilles Simon
3. Quel est le lien
entre MI et MPR ?
4. Modéliser la
perception, le
raisonnement et
l’interaction
Deux parties :
1. Relations entre ergonomie des systèmes et
perception ;
.2 Relation entre perception et modélisation
numérique.
5. Transformées et
numérisation
5. Transformées et numérisation
2. Introduction générale
MPR
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Gilles Simon
3. Quel est le lien
entre MI et MPR ?
4. Modéliser la
perception, le
raisonnement et
l’interaction
5. Transformées et
numérisation
Le domaine de Fourrier : les fréquences ;
La Numérisation : échantillonnage et
quantification.
5. Transformées et numérisation
2. Introduction générale
MPR
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Gilles Simon
3. Quel est le lien
entre MI et MPR ?
4. Modéliser la
perception, le
raisonnement et
l’interaction
Des références transverses :
The Ecological Approach to Visual Perception de
J. J. Gibson ;
Human Eye & Its Efects on Image Quality de
Peter G. J. Barten ;
Color in Computer Vision de Theo Gevers et al.
...
5. Transformées et
numérisation
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Lecture 1. Généralités
Partie 1. 3. Plan de lecture
Plan de lecture
Le langage R,
La perception humaine,
Quelques rappels mathématiques,
Les transformées,
échantillonnage et quantification.
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