ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément

Transcription

ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD)
dite aussi Supplément au diplôme
***********************************************************************
Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie
Mathématique, Statistique, et économique, Spécialité : Equations aux
dérivées partielles, Calcul et Epidémiologie
La présente annexe descriptive au diplôme (supplément au
UNIVERSITE DE :
diplôme)
suit le modèle élaboré par la Commission
européenne, le Conseil de l'Europe et l'UNESCO/CEPES. Elle
vise à fournir des données indépendantes et suffisantes pour
1 - INFORMATIONS SUR LE TITULAIRE DU
améliorer la "transparence" internationale et la reconnaissance
DIPLÔME :
académique et professionnelle équitable des qualifications
1-1NOM(S) PATRONYMIQUE :
(diplômes, acquis universitaires, certificats, etc). Elle est
P
RÉNOM :
destinée à décrire la nature, le niveau, le contexte, le contenu et
ATE DE NAISSANCE (J/M/A) :
1-2D
le statut des études accomplies avec succès par la personne
1-3NUMÉRO OU CODE
désignée par la qualification originale à laquelle ce présent
D’IDENTIFICATION DE
supplément est annexé. Elle doit être dépourvue de tout
L’ÉTUDIANT (LE CAS
jugement de valeur, déclaration d'équivalence ou suggestion de
ÉCHÉANT) :XXXXXXXXXXX
reconnaissance. Toutes les informations requises par les huit
parties doivent être fournies. Lorsqu'une information fait Extraits d’Apogée
défaut, une explication doit être donnée.
2. INFORMATIONS SUR LE DIPLOME
2.1. Intitulé du diplôme :
Master Sciences, Technologies, Santé, mention Ingénierie mathématique, statistique, et économique,
Spécialité : Equations aux dérivées partielles, Calcul et Epidémiologie
2.2. Principal/Principaux domaine(s) d’étude couvert(s) par le diplôme :
Mathématiques, modélisation, calcul scientifique, ingénierie, épidémiologie
2.3. Nom et statut de l’établissement ayant délivré le diplôme ::
Extrait d’Apogée
2.4. Nom et statut de l’établissement ayant dispensé les cours :
Extrait d’Apogée
2.5. Langue(s) utilisée(s) pour l’enseignement/les examens :
Extrait d’Apogée
----3. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE NIVEAU DU DIPLOME
3.1. Niveau du diplôme :
Grade de Master – 120 crédits ECTS - Niveau I (Bac +5)
3.2. Durée officielle du programme d’études :
4 semestres
3.3. Conditions d’accès :
Accès en 1er semestre : être titulaire d’une Licence Sciences et Technologies de mention en cohérence avec
la mention de Master choisie. Admission sur dossier pour tout autre diplôme.
Accès aux autres semestres : admission sur dossier
4. INFORMATIONS CONCERNANT LE CONTENU DU DIPLOME ET LES RESULTATS OBTENUS.
1
4.1. Organisation des études :
Les étudiants bénéficient d'une formation donnant une bonne maîtrise des outils de base de l'analyse des
équations aux dérivées partielles, d'analyse numérique et de programmation. Cette formation de base est
complétée par des enseignements résolument tournés vers les applications (épidémiologie, mécanique des
fluides, aéronautique, énergétique, environnement) et vers les méthodes utilisées dans l'industrie dans une
perspective professionnalisante.
Les étudiants doivent valider 30 crédits ECTS chaque semestre.
Dans un souci d'ouverture, les étudiants ont la possibilité de choisir des UE dans les autres spécialités du
MASTER MIMSE, ou dans les enseignements proposés par l'Ecole MATMECA ou dans les autres masters
de l'Université Bordeaux 1. Ce choix est soumis à l'approbation de l'équipe pédagogique.
4.2. Exigences du programme :
Objectifs : Ce cursus vise à former des futurs ingénieurs, cadres ou chercheurs maîtrisant les outils de la
modélisation mathématique : modèle d'équations aux dérivées partielles (EDP), outils du calcul scientifique,
outils probabilistes et statistiques, outils de contrôle, d'optimisation et de planification, les techniques de
recherche opérationnelle, et les outils de l'économétrie et leurs domaines d'application.
Compétences ou capacités attestées
-
-
-
-
-
Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale sur des phénomènes naturels et concernant
l'acquisition de connaissances abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie
des hypothèses par des expérimentations appropriées.
Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou
des nouveaux procédés en milieu industriel, ainsi que les études d'amélioration des produits et
procédés existants. Réalise des recherches appliquées, des études, des mises au point, des analyses,
des essais, ou la mise en oeuvre des innovations. Est plutôt spécialisé dans une grande entreprise, et
plutôt polyvalent dans une PME. Anime et dirige des équipes de techniciens ou de cadres. Peut aussi
négocier et gérer le budget de son service.
Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des
travaux prospectifs sur des phénomènes naturels. Rend compte de ses travaux et de ses découvertes
par divers moyens de diffusion (publications, conférences...).
Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier
ou ponctuel pour la direction, le service utilisateur ou les usagers. Interprète et met en place des
informations, des indicateurs statistiques. Apprécie des situations, effectue un diagnostic, dégage des
tendances ou élabore des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques. Peut aussi être
amené à préconiser des choix ou à fournir des outils d'aide à la décision. Peut aussi animer une
équipe de collaborateurs.
Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des
méthodes permettant l'acquisition et la maîtrise des connaissances correspondant aux objectifs et
programmes de chacun des cycles : poursuite de la scolarité, obtention d'un diplôme, accès aux
études supérieures.
4.3. Précisions sur le programme (par ex. modules ou unités étudiées) et sur les crédits obtenus : (si ces
informations figurent sur un relevé officiel veuillez le mentionner).
Le tableau ci-dessous sera extrait d’Apogée
Unités d’enseignement étudiées (U.E.) et nombre de crédits.
Nombre de crédits obtenus
U.E étudiées
2
Total crédits :
4.4. Système de notation et, si possible, informations concernant la répartition des notes.
Chaque UE (unité d’enseignement) est notée de 0/20 (note minimum) à 20/20 (note maximum). L’UE est acquise dès lors que
l'étudiant y a obtenu une note au moins égale à 10/20.
Conditions d’obtention du diplôme :
Modalités pour la première année de Master :
1. Validation des unités d'enseignements : Chaque unité d’enseignement est définitivement acquise
lorsque la note de l’UE est égale au moins à 10/20.
2. Validation des semestres : Chaque semestre est validé lorsque la moyenne des notes des unités qui le
composent affectées de leur coefficient est égale au moins à 10/20 et à condition qu’aucune des
unités qui le composent n’ait une note inférieure à 5/20.
3. Validation de l’année : La validation de la première année est acquise (éventuellement par
compensation) lorsque la moyenne des deux semestres est au moins égale à 10/20.
Modalités pour la deuxième année de Master
1. Validation des unités d'enseignement : Chaque unité d’enseignement est définitivement acquise
3. Validation de l’année : Pour obtenir la 2ème année du Master, il faut que la moyenne des deux
semestres soit égale ou supérieure à 10/20. En Parcours Recherche, il n’y a pas de compensation
entre les deux semestres. Une moyenne de 10/20 est donc requise dans chaque semestre. En Parcours
Professionnel, la note du deuxième semestre ne peut compenser totalement la note du premier
semestre: le premier semestre doit avoir une note au moins égale à 8/20.
Redoublement : Le jury peut autoriser l’étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce
cas, l’étudiant conserve le bénéfice des unités d’enseignement éventuellement acquises.
Notation établissement
Notation ECTS
Répartition des étudiants
ayant réussi.
10 %
25 %
30 %
25 %
10 %
A
B
C
D
E
4.5. Classification générale du diplôme :
Non applicable
----5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME.
5.1. Accès à un niveau supérieur :
Poursuite d’études possible en Doctorat
3
5.2. Statut professionnel conféré : (si applicable)
----6. RENSEIGNEMENTS COMPLEMENTAIRES
6.1. Renseignements complémentaires :
Extrait d’Apogée
6.2. Autres sources d’informations :
Université Bordeaux 1 : http://www.u-bordeaux1.fr/
UFR Mathématiques et Informatique :http://www.ufr-mi.u-bordeaux.fr/
Master : http://mimse.math.u-bordeaux.fr
7. CERTIFICATION DE L’ANNEXE DESCRIPTIVE
7.1. Date :
Extrait d’Apogée
7.2. Signature :
Extrait d’Apogée
7.3. Qualité du signataire :
Extrait d’Apogée
7.4. Tampon ou cachet officiel :
----Extrait d’Apogée
8. RENSEIGNEMENTS CONCERNANT LE SYSTEME NATIONAL (LES SYSTEMES NATIONAUX) D’ENSEIGNEMENT
SUPERIEUR.
Extrait d’Apogée
4
***********************************************************************
Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Statistique et
Stochastique
UNIVERSITE DE :
diplôme)
DIPLÔME :
P
RÉNOM :
1-5D
1-6NUMÉRO OU CODE
Master Sciences, Technologies, Santé, mention Modélisation Ingénierie Mathématique, Statistique, et
Economique, Spécialité : Statistique et Stochastique
Mathématiques, modélisation stochastique, statistique.
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
4 semestres
5
Les concepts et les techniques de l'aléatoire, qu'ils soient issus des probabilités ou de la statistique, sont
présents dans de nombreuses branches des mathématiques ainsi que des sciences de la vie et de l'industrie.
L'objectif de cette spécialité est de donner des bases solides en modélisation stochastique et statistique pour
former aux métiers de la recherche et de l'ingénierie de l'aléatoire dans les domaines de l'industrie, des
sciences humaines, de la vie et de la santé. L'accent est placé sur la maîtrise des outils probabilistes et
statistiques pour la fiabilité et l'analyse de survie. La spécialité comprend des cours fondamentaux et
théoriques en probabilités, statistique et informatique sur lesquels vont s'appuyer le parcours recherche et le
parcours professionnel.
Les deux orientations principales peuvent se distinguer de la manière suivante.
- L'objectif majeur du parcours recherche est de préparer les étudiants à poursuivre leur formation par
une thèse à l'université, dans des organismes de recherche (INRIA, INRA, INSERM, ...) ou dans
l'industrie. Les thématiques principales de recherche sont celles des enseignants-chercheurs de l'IMB
: statistique des processus, modélisation statistique de la fiabilité, contrôle et optimisation
stochastiques, statistique non paramétrique, systèmes dynamiques aléatoires, ...
- Le parcours professionnel permet à l'étudiant d'accéder aux carrières de l'ingénieur et de chargés
d'études en milieu industriel, dans les sociétés de services et les organismes nationaux d'études et de
recherche. Les secteurs concernés sont la mécanique, l'électronique, l'aéronautique, l'agroalimentaire,
l'environnement, le biomédical et le social.
Compétences ou capacités attestées :
Le diplômé du Master Sciences, Technologies, Santé, mention Ingénierie mathématique, statistique, et
économique, Spécialité : Modélisation, Calcul et Environnement (MCE) :
- Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale concernant l'acquisition de connaissances
abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie des hypothèses par des
expérimentations appropriées.
- Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou
- Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des
- Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier
- Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des
6
U.E étudiées
Total crédits :
Redoublement : Le jury peut autoriser l’étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2. Dans ce
cas, l’étudiant conserve le bénéfice des unités d’enseignement éventuellement acquises.
Notation ECTS
ayant réussi.
10 %
25 %
30 %
25 %
10 %
A
B
C
D
E
Non applicable
----7
5. INFORMATIONS SUR LA FONCTION DU DIPLOME.
Extrait d’Apogée
7.1. Date :
Extrait d’Apogée
7.2. Signature :
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
SUPERIEUR.
Extrait d’Apogée
8
***********************************************************************
Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Recherche
opérationnelle et aide à la décision
UNIVERSITE DE :
diplôme)
DIPLÔME :
P
RÉNOM :
1-8D
1-9NUMÉRO OU CODE
Economique, Spécialité : Recherche opérationnelle et aide à la décision
Mathématiques, modélisation, optimisation, implementation, ingénierie
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
4 semestres
9
Cette spécialité vise à donner une formation scientifique et diversifiée en modélisation mathématique pour
l'aide à la décision, en particulier dans les matières de la recherche opérationnelle (méthodes d'optimisation
déterministes et stochastiques), la gestion des opérations, les outils pour la finance. L'accent est mis sur les
outils de modélisation et les méthodes de résolution ainsi que sur une bonne connaissance des domaines
d'applications, une maîtrise des logiciels spécialisés et des langages de programmation.
Le parcours Aide à la décision, propre à la spécialité, se veut une formation polyvalente mixant les
techniques de recherche opérationnelle et gestion des opérations (GO), les outils pour la finance (OF), et les
outils statistiques pour la gestion (SG). Ces trois colorations se différencient par un choix d'options
spécifiques.
Parallèlement, un cursus mutualisé avec la spécialité « Algorithmique et Calcul Formel » du Master
d’Informatique est offert aux étudiants désireux d’acquérir une double compétence en informatique et
recherche opérationnelle. La double compétence est très demandée dans le milieu industriel. Elle prépare
également à une thèse avec les compétences nécessaires à l'expérimentation numérique. Ce parcours «
informatique et recherche opérationnelle » (iRO) est construit à partir des Unités d’Enseignements de deux
Master. Les étudiants admis dans le cursus iRO pourront s’inscrire soit dans le Master MIMSE spécialité «
recherche opérationnelle et aide à la décision », soit dans le Master d’Informatique spécialité «
Algorithmique et Calcul Formel » suivant leur formation antérieure.
Selon la forme du stage de 2ème année (en laboratoire ou en entreprise), chacun de ces parcours peut
conduire au diplôme de master recherche ou professionnel.
Compétences ou capacités attestées
-
-
-
-
-
Conçoit et conduit des projets de recherche fondamentale concernant l'acquisition de connaissances
abstraites ou spéculatives. Réalise des schémas représentatifs et vérifie des hypothèses par des
expérimentations appropriées.
Conçoit, définit et effectue les travaux de conception et de développement des nouveaux produits ou
Elabore et organise les interprétations théoriques des expériences et des analyses. Peut effectuer des
Sélectionne dans son domaine des données quantitatives ou qualitatives et en assure le suivi régulier
Peut enseigner les mathématiques à des élèves de collège ou de lycée. Applique et transmet des
10
U.E étudiées
Total crédits :
4. Redoublement : Le jury peut autoriser l’étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2.
Dans ce cas, l’étudiant conserve le bénéfice des unités d’enseignement éventuellement acquises.
Notation ECTS
ayant réussi.
10 %
25 %
30 %
25 %
10 %
A
B
C
D
E
11
Non applicable
Extrait d’Apogée
7.1. Date :
Extrait d’Apogée
7.2. Signature :
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
-----
Extrait d’Apogée
SUPERIEUR.
Extrait d’Apogée
12
***********************************************************************
Mathématique, Statistique, et Economique, Spécialité : Ingénierie des
Risques Economiques et Financiers
UNIVERSITE DE :
diplôme)
DIPLÔME :
1-10- NOM(S) PATRONYMIQUE :
PRÉNOM :
1-11DATE DE NAISSANCE (J/M/A) :
1-12- NUMÉRO OU CODE
Economique, Spécialité : Ingénierie des Risques Econonomiques et Financiers
analyse et modelisation economique ; finance et analyse des risques
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
4 semestres
13
Il s’agit d’une formation progressive qui permet aux étudiants d’acquérir de solides compétences techniques
en analyse et gestion du risque (parcours professionnel) et une bonne compréhension et maîtrise de la
modélisation microéconomique en incertain ainsi que des nombreuses problématiques économiques qu’elle
permet d’aborder et d’analyser (parcours recherche).
La première année uniformise les compétences des étudiants grâce à une mise à niveau. Elle offre ensuite
une gamme étendue d’enseignements techniques (informatique, statistique, économétrie) ainsi qu’une
initiation aux domaines et problématiques économiques liés au risque (Microéconomie du risque et de
l’incertitude, Finance, Innovation,…).
En master 2, le parcours recherche renforce la formation des étudiants en microéconomie et les initient à la
recherche de différentes façons : en les entraînant à la lecture et à la présentation d’articles de recherche, par
la rédaction d’un mémoire de recherche, en incitant les étudiants à assister régulièrement aux séminaires du
laboratoire d’économie auquel est rattachée la spécialité (le GREThA, UMR CNRS 5113).
Le parcours professionnel établit une typologie des risques (risque de crédit, risque de marché, risque de
taux,…) et lui associe des enseignements destinés à familiariser les étudiants avec la modélisation, l’analyse
et la gestion de ces différents risques. Le couplage compétences techniques / théoriques se nourrit de
l’intervention de certains professionnels (à hauteur du tiers de ces derniers), ce qui permet de renforcer le
contenu opérationnel de la formation.
Il est à noter que le parcours professionnel accueille à la fois des étudiants provenant de la première année du
master et des étudiants ingénieurs provenant de l’ENSEIRB et de l’Ecole MATMECA de l’Institut
Polytechnique de Bordeaux. Les objectifs sont différenciés entre ces deux types d’étudiants. Les étudiantséconomistes trouvent dans ce master une spécialisation de leur compétences d’économistes vers les métiers
du risque et de la finance, tandis que les ingénieurs complètent leur formation principale (informatique,
électronique, télécommunications) par une coloration en finance. Ces deux orientations recouvrent des
professionnalisations complémentaires et non concurrentes.
Compétences ou capacités attestées :
Le diplômé du master Mention Ingénierie Mathématique, Statistique et Economique (I.M.S.E.), Spécialité
Ingénierie des Risques Economiques et Financiers, selon le parcours suivi en M2 :
L'objectif de cette spécialité est de former des chercheurs et des professionnels maîtrisant parfaitement les
compétences fondamentales de l'analyse et la modélisation économique des risques économiques et
financiers.
-
-
Le parcours recherche « Modélisation Economique » a pour vocation de former les étudiants à la
modélisation microéconomique et à l’analyse des comportements en incertain. Cette formation
comporte des enseignements poussés en économie de l’incertain et de l’information et en théorie des
jeux. Elle comporte aussi des approches différentes et des domaines d’applications comme
l’économie expérimentale, l’économie de l’innovation, l’économie de l’assurance et l’économie des
réseaux.
Le parcours professionnel «Ingénierie des risques économiques et financiers » a pour objectif de
faire de nos étudiants des spécialistes du risque maîtrisant les outils théoriques de la modélisation du
risque ainsi que les instruments de l’analyse et de la gestion du risque. Nos étudiants seront donc
destinés, par exemple, à travailler dans les banques sur la conception des modèles internes
d’évaluation du risque (conformément à la réglementation) et sur la modélisation et l’évaluation du
14
risque de crédit de la clientèle. Ils pourront aussi être recrutés dans les assurances et dans des
entreprises non financières en matière d’organisation et de gestion des risques.
U.E étudiées
Total crédits :
10. Redoublement autorisé pour les étudiants en formation initiale
10. Redoublement : Le jury peut autoriser l’étudiant ajourné à redoubler la deuxième année de master 2.
Dans ce cas, l’étudiant conserve le bénéfice des unités d’enseignement éventuellement acquises.
Notation ECTS
ayant réussi.
10 %
25 %
30 %
25 %
10 %
A
B
C
D
E
15
Non applicable
Extrait d’Apogée
7.1. Date :
Extrait d’Apogée
7.2. Signature :
Extrait d’Apogée
Extrait d’Apogée
SUPERIEUR.
Extrait d’Apogée
16

ANNEXE DESCRIPTIVE au Diplôme (ADD) dite aussi Supplément

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