Matlab-Traitement d`images

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Matlab-Traitement d'images
Titre
Matlab-Traitement d'images
Durée
3jours-21 heures
Niveau
Perfectionnement
Public
ingénieurs souhaitant se perfectionner sur Matlab et
comprendre la logique du traitement des images
Pré-requis
Connaissance de base sur Matlab
Objectifs pédagogiques de la
formation
Comprendre les différents types d'images disponibles dans
MATLAB, et comment elles peuvent être lues.
Améliorer les caractéristiques d'une image en ajustant l'intensité
et en isolant les zones d'intérêts.
Comprendre le fonctionnement du traitement par bloc, examiner
l'implémentation de filtres à la fois dans le domaine spatial et
fréquentiel.
Extraire des formes et mesures d'une image à l'aide de
différentes techniques de segmentation.
Mettre en correspondance un ensemble d'images pour regrouper
ou
comparer leurs informations respectives.
Animateur/Formateur
Formateur Matlab Ingénieur connaissant aussi Simulink et
labview
Moyens d’évaluation mis en
œuvre
Une évaluation des acquis sera réalisée suite au suivi de ce
stage. Les résultats seront remis aux stagiaires suite à leur
correction par le formateur.
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Moyens d’encadrement
L'encadrement des stagiaires sera assuré par la direction de
Kouros Formation ou, à défaut, par le formateur.
Programme : Matlab-Traitement d'images
Jour 1 : Manipulation des Images
Types d'image
Types de données supportés par MATLAB pour la représentation d'images
Images binaires
Images en niveaux de gris
Images indexées
Images RGB
Import et export d'images dans MATLAB
Visualisation d'images
Image simple
Trames d'images multiples
Extraction des valeurs de pixels
Statistiques sur les images
Conversion des formats d'image
Techniques d'Amélioration d'Image
Ajustement de l'intensité de l'image
Etirement d'histogramme
Egalisation d'histogramme
Ajustement d'histogramme
Utilisation de fonctions arithmétiques pour améliorer les images
Correction de l'alignement d'images : rotation
Recadrage et redimensionnement
Bases du recalage d'images
Sélection des points de contrôle
Recalage d'une image
Correction de la distorsion
Filtrage d'Images
Objectif: Examiner
comment les techniques de filtrage sont utilisées pour réduire les effets indésirables
de distorsion, telles que le bruit, le flou, l'illumination du fond, ou pour améliorer une
image..
Définition du filtrage
Processus de filtrage
Application d'un filtrage
Application du filtrage: lissage, détection des contours, amélioration de la netteté
Conception de filtres dans le domaine fréquentiel
Modélisation et suppression du bruit
Traitements par blocs généraux
Traitement de régions d'intérêt
Applications spécifiques du filtrage
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Jour 2 : Recherche de Formes et Segmentation
Isolement des formes d'une image par seuillage
Segmentation morphologique
Création d'éléments structurants
Erosion et dilatation
Mesure des propriétés d'une région
Reconstruction d'images et d'objets
Reconstruction morphologique
Détection de contours dans une image
Transformée de Hough
Segmentation par couleur
Isolement d'objets en utilisant une segmentation par ligne de partage des eaux
Segmentation d'images basée sur la texture
Jour 3 : Recalage d'images
Les attributs de l'image
Le critère de similarité
Le modèle de déformation
La stratégie d'optimisation
Les logiciels de recalage du marché
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