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BUSINESS CASE
Optimisation du stock de pièces de rechange
d’une chaine de production automobile
Contexte
Approche
Dans le cadre d’un grand programme
d’amélioration de sa compétitivité, un
industriel mondial du secteur automobile a
mis en place des projets de réduction de
coûts dans tous les secteurs de son
entreprise. Les usines de production du
groupe ont rapidement identifié un effort
important à réaliser dans le domaine de la
gestion des stocks de pièces de rechange.
Les approches classiques consistent à satisfaire un
besoin primaire de disponibilité sans adopter de
raisonnement de cout global. Assetsman utilise son
approche INNOVASSET™ qui permet d’évaluer les
Risques associés à la non disponibilité des pièces
comparés aux Coûts de possession de ces
dernières. Pour réaliser ces analyses, Assetsman
utilise un simulateur puissant développé par ses
propres
équipes.
Dans l’industrie à capital intensif et tout
particulièrement dans l’industrie automobile,
le stock de pièces de rechange représente
non seulement un capital immobilisé
important (de plusieurs centaines de k€ à
plusieurs dizaines de M€), mais engendre
également
des
coûts
significatifs
d’immobilisation et stockage.
Solution
Les responsables de gestion de ces stocks
doivent tenir compte de deux contraintes
souvent antinomiques :
-
-
La méthode se déroule suivant les étapes cidessous :
1)
2)
Assurer au service maintenance un taux
satisfaisant
de
couverture
des
demandes en pièces de rechange pour
assurer
la
meilleure
disponibilité
possible de l’outil de production.
Maintenir un niveau de stock le plus
bas.
Objectif
Après la mise en place d’un plan d’actions
traditionnelles d’optimisation des stocks,
Assetsman a été sollicitée pour appliquer ses
méthodes
innovantes
INNOVASSET™
d’analyse Risque/Coût pour permettre de
franchir un palier supplémentaire dans les
gains possibles tout en maitrisant les risques
associés aux non disponibilités des pièces de
rechange.
Collecte des données d’entrée nécessaire à
l’estimation des coûts de possession et des
coûts engendrés par la rupture du stock ;
essentiellement : prix, délai, consommation
annuelle et coût du manque à gagner.
Bénéfices :

Gain sur la valeur de stock
initial d’environ 30%

Diminution de l’exposition au
risque de rupture de stock
de l’ordre de 50%

Bénéfice de l’étude d’environ
20 fois supérieur au montant
de l’investissement

Optimisation des scénarios
de réapprovisionnement
Simulation Risque/Coût afin d’identifier
l’optimum à stocker, suivant le principe
suivant :
OPTIMUM
ACTUEL
$
3)
Analyse de la robustesse du résultat obtenu
par une analyse de sensibilité et la recherche
des
valeurs
de
rupture
entraînant
l’identification d’un nouvel optimum.
A l’issue de cette étape, 3 grandes familles
apparaissent comme le montre le graphe suivant :
+
=
_
Informations Assetsman
Tel : +33 (0)1 39 50 79 48
Fax : +33 (0)1 39 02 23 07
2 bis, passage roche
78000 Versailles
web site : www.assetsman.com
e-mail : [email protected]
4)
Optimisation du risque consenti avec pour
but de stocker un volume de pièces
acceptable en termes de coût et de risque.
Permet
de
jouer
sur
2
leviers
d’optimisation :
o
Cas des pièces avec un stock
optimum > stock actuel : quel risque
peut être annulé en fonction de
l’investissement consenti ?
Résultat
Le résultat obtenu par l’application de la
méthodologie INNOVASSET™ d’Assetsman sur
une usine d’assemblage automobile a permis de
dégager un gain de l’ordre de 30% sur la valeur
initial du stock de pièces de rechange tout en
diminuant l’exposition au risque de rupture de
stock (donc de non production) de plus de
50%. Par ailleurs, environ 70% du stock actuel
a été réajusté (soit par une proposition de
déstockage, soit par une proposition de surstockage)
La méthodologie développée donne surtout plus
d’objectivité aux décisions prises car elle permet
d’optimiser la gestion d’un stock en maîtrisant à
la fois coûts et risques.
o
Cas des pièces avec un stock
optimum < stock actuel : quel gain
supplémentaire est envisageable sans
s’exposer à un risque trop important ?
La mise en place de cette solution demeure
efficace quelque soit le volume à traiter, de
quelques références à plusieurs dizaines de
milliers, à partir du moment où un objectif de
réduction de coût existe.
Cette démarche trouve sa place dans de
nombreux secteurs industriels (automobile,
énergie, pétrole, transport, industrie minière,
industrie pharmaceutique,…) et s’applique
également naturellement aux problématiques
de
mutualisation
des
stocks
et
au
dimensionnement d’une première dotation de
pièces de rechange dans le cadre de nouveaux
projets industriels.
Domaines de Compétences:

Audit & Diagnostic de la
performance de gestion des
Actifs Industriels

Optimisation des stratégies
et méthodes de
maintenance

Optimisation de la gestion
des stocks de pièces de
rechange

Maitrise des Risques

Optimisation de scénarios
de fin de vie

Conduite du changement

Assistance opérationnelle
en mode projet

Formation & Coaching
Assetsman est une société de services à forte valeur ajoutée, pionnière dans les méthodes d’Asset Management industriel. Notre mission est d’aider les
industriels à augmenter la disponibilité et la rentabilité de leurs actifs.
Nos solutions se répartissent en trois grandes familles : Le diagnostic de la performance dans la gestion des actifs, les études d’optimisation en phase
d’investissement, d’exploitation, de renouvellement et enfin une offre d’accompagnement et d’assistance opérationnelle pour la mise en place de projets
d’amélioration.
La force d’Assetsman est une combinaison d’expérience confirmée des méthodes et meilleures pratiques adoptées par l’industrie et d’une expertise unique
dans la recherche des meilleurs compromis Risque/Coût associés aux décisions d’optimisation.
Assetsman a été créé en 2001, possède des bureaux à Versailles et Sao Paolo et a été labélisée Jeune Entreprise Innovante en 2004.
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