Plans Experimentaux

Plan à distribution aléatoire
Randomized design
• Échantillons non-biasés dans chaque
groupe.
• Caractéristiques des échantillons sont
les mêmes dans chaque condition.
• Consistent avec les pré-requis des
analyses statistiques.
1
La distribution aléatoire
Comment faire ?
– Pré-arranger les questionnaires
(feuilles de réponses)
– Piger des noms au hasard
– Lancer une pièce de monnaie
– Consulter une table de nombres
aléatoires
Plans non-factoriels :
Une seule variable indépendante
• Inter-sujet (à groupes indépendants)
• Intra-sujet (à mesures répétées)
Plans factoriels :
Deux variables indépendantes ou plus
• Inter-sujet
• Intra-sujet
• Combiné
2
Inter-sujet
(between subject design)
Groupe A
Sujet 1
Sujet 3
Sujet 5
Sujet 7
Sujet 9
Groupe B
Sujet 2
Sujet 4
Sujet 6
Sujet 8
Sujet 10
Intra-sujet
within subject design
• Tous les sujets
passent à travers
toutes les
conditions.
– Mesures répétées
• Important de
contrebalancer
Condition A
Condition B
Sujet 1
Sujet 1
Sujet 2
Sujet 2
Sujet 3
Sujet 3
Sujet 4
Sujet 4
Sujet 5
Sujet 5
Sujet 6
Sujet 6
Sujet 7
Sujet 7
Sujet 8
Sujet 8
Sujet 9
Sujet 9
Sujet 10
Sujet 10
3
Plans de recherche non-factoriels
Inter ou intra-sujet
Menaces à la validité interne ?
Menaces à la validité interne :
***inter
• attente du chercheur
• attente des participants
***inter
• sélection des participants
***inter
• maturation et facteurs historiques
***inter
• perte des participants
• habituation et fatigue
• régression statistique
4
Menaces à la validité interne :
***intra
• attente du chercheur
• attente des participants
***intra
• sélection des participants
***intra
• maturation et facteurs historiques
***intra
• perte des participants
• habituation et fatigue
***intra
***intra
• régression statistique
Contrôles :
• constance
• variation
systématique
—contrebalancement : carré latin
• variation
aléatoire
5
Carré Latin
Carré Latin
Ordre de passation
1
2
3
4
Sequence 1
A
B
C
D
Sequence 2
B
C
D
A
Sequence 3
C
D
A
B
Sequence 4
D
A
B
C
6
Mesures répétées
pré -test – V. I. – post test
pré -test – V. I. – post test
pré-test
post test
Plan de Solomon
1.
pré-test – V. I. – post test
2.
V. I. – post test
3.
4.
pré-test –
– post test
– post test
7
Plan
Solomon
1.
pré-test – V. I. – post test
2.
V. I. – post test
3.
pré-test –
– post test
4.
– post test
Pré-test
oui
non
oui
1
2
non
3
4
V. I.
Plans factoriels :
• Inter-sujet
• Intra-sujet
• Combiné
8
Quel est le plan de recherche ?
1. Trouver les variables indépendantes
2. Pour chacune, établir :
• si elle est : Intra- ou Inter-sujet
• ses niveaux (noms, et nombres)
Plan 2 X 2 combiné avec les variables
indépendantes: x (intra) & y (inter)
Plans factoriels
Hypothèses :
• Effets principaux
• Intéraction
(= nombre de V.I.)
9
Effets principaux
Anglais
Français
Anglais
Français
Hommes
Âge
Femmes
Sexe
Effect d’intéraction
Anglais
Anglais
Français
Français
Âge
Hommes Femmes
Sexe
10
BURNHAM (1966)
Plan « contrôle des attentes »
Attente
État du cerveau
Lésion
Pas de lésion
Total :
Lésion
46.5
49.0
95.5
48.2
58.3
106.5
94.7
107.3
Pas de lésion
Total :
1. V. I. ?
• État du cerveau
Intra- ou inter-sujet ?
Niveaux ?
2
Lésé vs. non-lésé
• Attente du chercheur
Intra- ou inter-sujet ?
Niveaux ?
2
Lésé vs. non-lésé
11
2 X 2 inter-sujet
État du cerveau
Lésé
Le croire
Lésé
Le croire
non-lésé
Non-Lésé
Le croire
Lésé
Le croire
non-lésé
12