Offre de stage Stage rémunéré de 4

Offre de stage Estimation des paramètres agronomiques à partir des images de drone : application en grandes
cultures
L’utilisation de l’imagerie aérienne dans le domaine de l’agriculture offre un gain non négligeable de précision et de
temps. Afin d’obtenir des résultats proches de la réalité il est nécessaire de bien choisir : a) le type d’images (capteur
et vecteur) et b) la (les) méthode(s) d’estimation les plus optimales pour ce cas d’étude. Une résolution spatiale
adaptée aux parcelles agricoles, la souplesse d’acquisition pour un suivi dynamique et le coût abordable, sont les
critères les plus importantes pour le choix des images. Les images multispectrales prises par un drone semblent être
un choix optimal. Cependant, le choix de la méthode d’estimation des paramètres agronomiques (biomasse, surface
foliaire, couverture végétale, teneur en azote, etc.) à partir de ces images dépend de la précision recherchée.
L’objectif de ce stage est de comparer deux types différents de méthodes d’estimation des paramètres agronomiques,
notamment la biomasse et la surface foliaire, à partir des images de drone : d’une part des méthodes empiriques et
d’autre part des méthodes physiques basées sur l’inversion des modèles de transfert radiatif (notamment le modèle
PROSAIL calibré par l’INRA et AIRINOV pour certaines cultures et pour les images de drone).
À la station d’expérimentation du CETIOM à Dijon, nous avons mis en place, depuis 2 ans, des essais destinés à tester
des outils et des méthodes d’observation à haut débit. Nous disposons des images de drone effectuées et traitées par la
société AIRINOV et des mesures destructives/ non destructives effectuées les deux années précédentes. S’y ajouteront
les images et les mesures de la campagne actuelle.
Le travail demandé sera effectué en 4 parties :
1- Participation aux campagnes de mesure de terrain et de vol de drone ;
2- Mise en place des modèles empiriques : calibration et validation de l’ensemble des images (3 ans) sur les
mesures aux champs et/ ou destructives ;
3- Application du modèle PROSAIL sur l’ensemble des images et validation ;
4- Comparaison des résultats issus des deux méthodes.
Profil : Stage de fin d’études : ingénieur ou master, agronomie, physique ou télédétection.
Compétences : Connaissance de l’imagerie optique et du traitement d’images, maîtrise des outils informatique
appliqués en télédétection (MATLAB et/ou ENVI+IDL et/ou Python), goût pour le développement méthodologique et
l’expérimentation agricole.
Stage rémunéré de 4-6 mois basé au CETIOM Dijon
Contacts:
Farzaneh KAZEMIPOUR, CETIOM Dijon
[email protected]
03 80 72 98 42
Xavier PINOCHET, CETIOM Grignon
[email protected]
01 30 79 95 60
Nathalie VIGNEAU, AIRINOV Paris
[email protected]
09 72 39 75 82