Lorsque 99% n`est pas suffisant

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Lorsque 99% n`est pas suffisant
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Lorsque 99% ne sont pas
suffisants : les avantages
de l’amélioration des taux
de lecture dans la logistique
Lorsque 99% ne sont pas suffisants : les avantages
de l’amélioration des taux de lecture dans la logistique
Par Matthew D. Engle, Cognex Corporation, Directeur du développement des marchés
stratégiques
La pression dans les centres de distribution pour accroître la productivité et
réduire les coûts de main-d'œuvre n'a jamais été aussi forte. Pour atteindre cet
objectif, ceux-ci remplacent leurs lecteurs de codes à technologie laser par de
toutes nouvelles technologies de lecture numérique offrant des taux de lecture
accrus. L'augmentation des taux de lecture, même d'un faible pourcentage,
permet de réduire le nombre de paquets à traiter manuellement, tout comme le
nombre d'employés nécessaires pour réétiqueter ou réacheminer les rejets.
Une révolution en matière de technologie de lecture de
codes-barres
Bill Silver, Senior Vice Président chargé de la Recherche chez Cognex, explique : « Le grand concept
de la technologie contemporaine est que finalement le numérique remplacera l'analogique,
et l'électronique remplacera le mécanique. Que ce soit la musique ou la vidéo, l'édition ou la
photographie, les télécommunications ou la commande de moteurs, l'histoire est la même. Les
machines analogiques et mécaniques ont été utilisées pendant des décennies, parfois pendant des
siècles. Ce sont des technologies avancées ; les problèmes ont été résolus, les coûts ont été réduits
autant que possible, les points forts et les points faibles sont bien compris. Les nouveaux concurrents
numériques et électroniques offrent au début plus de promesses que de performances, mais avec
une innovation et un développement continu, ils parviennent à dominer le marché. Ce sera la même
chose pour les lecteurs de codes-barres linéaires. »
Les limites des lecteurs laser sont également bien connues. Comme ils ne capturent qu'une seule
ligne de balayage à la fois, les lecteurs laser ont une capacité beaucoup plus limitée à obtenir
une lecture, notamment sur des codes-barres mal imprimés ou endommagés. De plus, les lecteurs
laser ne capturent aucune image du code-barre, ce qui est pourtant essentiel pour les centres
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de distribution souhaitant effectuer une analyse de la cause première des échecs de lecture afin
d’améliorer le processus. En outre, les lecteurs laser sont dotés de pièces mobiles soumises à
l'usure et nécessitant souvent une réparation ou un remplacement.
Les concurrents numériques de ces lecteurs laser utilisent un imageur similaire à celui d'une caméra
numérique et un microprocesseur qui permet d'analyser les images. Les lecteurs imageurs de codesbarres, tels que la gamme de produits DataMan® de Cognex, offrent des taux de lecture accrus sur
les codes mal imprimés ou endommagés, permettent d'enregistrer les images des échecs de lecture
pour les analyser, et ne contiennent aucune pièce mobile pour une durée de vie utile du produit
plus longue.
L’importance des taux de lecture
Afin de pouvoir quantifier l’impact des taux de lecture sur le coût, il est dans un premier temps
important de comprendre ce qui se passe lorsqu’un lecteur de codes-barres ne parvient pas à lire un
code. En cas d’échec de lecture, les paquets doivent être réorientés vers un poste où un opérateur
doit saisir manuellement les informations ou remplacer le code-barre défectueux par un nouveau
avant de renvoyer le paquet vers le système de tri. Ce type de défaillance entraîne une augmentation
des coûts de main d’oeuvre, réduit l’efficacité des automates de tri, et risque d’entraîner des retards
de livraison préjudiciables.
En toute logique, de faibles taux de lecture entraînent des pertes potentielles plus importantes
lorsque le débit augmente. Par exemple, un centre de distribution à gros volumes qui traite
126 760 paquets par jour avec des taux de lecture moyens de 99 % peut choisir d'investir
100 000 USD dans de nouveaux systèmes de lecture de codes-barres. Ces nouveaux lecteurs
amélioreront les taux de lecture de 0,9 %. Quelle sera la valeur réelle de cet investissement pour
le centre de distribution ? Avant d’analyser cela, formulons quelques hypothèses. Le tableau 1
détaille les hypothèses formulées dans le cadre de cet exemple.
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Tableau 1. Hypothèses pour un centre de distribution à gros volumes
CARACTERISTIQUES DU TRI DE GROS VOLUMES TYPIQUES D’UN GROS DÉTAILLANT
Vitesse du trieur
400
pieds/minute
Taille moyenne des paquets
20
pouces
Distance entre les paquets
30
pouces
Heures de fonctionnement/jour
22
Jours d’utilisation/an
350
Paquets/seconde
1,60
Paquets/heure
Nombre maximum de paquets/jour
Nombre maximum de paquets/an
5 760
126 720
44 352 000
Quand une amélioration de 0,9 % des taux de lecture équivaut
à 100 000 USD de bénéfice
En investissant 100 000 USD dans de nouveaux lecteurs de codes-barres, cette amélioration réduit
le nombre de paquets devant être retraités manuellement et réacheminés vers le système de tri
de 1 141 paquets par jour, soit 399 350 paquets par an. Si l'on considère qu'un opérateur type
payé 15 USD de l’heure a besoin de 1,5 minute pour retraiter un paquet non lu, cet investissement
permet alors une économie annuelle de 149 756 USD, avec pour le centre un retour complet sur
son investissement de 100 000 USD en seulement huit mois et, au bout de deux ans, un bénéfice
de 199 512 USD. Grâce à leurs longs cycles de vie, les nouveaux lecteurs imageurs de codes-barres
permettent de dégager des centaines de milliers de dollars de bénéfices année après année avec une
amélioration de seulement 0,9 % des taux de lecture. Le tableau 2 illustre l’impact financier d’une
amélioration de seulement 1,99 % dans ce cas.
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Lorsque 99% ne sont pas suffisants : les avantages de l’amélioration des taux de lecture dans la logistique
Tableau 2. Analyse taux de lecture/coût de main-d'œuvre pour un centre de distribution à gros volumes
ANALYSE TAUX DE LECTURE/COÛT DE MAIN-D'ŒUVRE POUR DE GROS VOLUMES
Taux de
lecture
Échecs de
lecture
Nombre
maximum de
paquets/jour
Temps total
de retraitement (heurespersonnes/
jour)
Nombre
d’opérateurs
nécessaires
pour le
retraitement
Coût des
opérateurs
(USD/an)
97 %
3 802
122 918
95,05
11,9
499 012,50 $
98 %
2 535
124 185
63,38
7,9
332 718,75 $
99 %
1 268
125 452
31,70
4,0
166 425,00 $
99,5 %
634
126 086
15,85
2,0
83 212,50 $
99,9 %
127
126 593
3,18
0,4
16 668,75 $
Quatre Sigma
89
126 631
2,23
0,3
11 681,25 $
Cinq Sigma
26
126 694
0,65
0,1
3 412,50 $
1
126 719
0,03
0,003
131,25 $
Six Sigma
Retour sur investissement (ROI) de 30 000 USD
en quatre mois
Dans un centre de distribution à faibles volumes, les chiffres sont inférieurs, mais pas moins
importants pour les activités. Dans cet exemple, le centre traite 82 368 paquets par jour. Cependant,
si les lecteurs de codes-barres ne parviennent pas à lire automatiquement seulement 2 % des
paquets passant dans le trieur, cela équivaut à 1 647 paquets par jour, soit 494 100 paquets par an
nécessitant un retraitement manuel. Par conséquent, le rendement journalier chute de 82 368
à 80 721 paquets, réduisant le rendement annuel de 24,7 millions à 24,2 millions de paquets.
Le tableau 3 détaille les hypothèses formulées dans le cadre de cet exemple.
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Tableau 3. Hypothèses pour un centre de distribution à faibles volumes
CARACTERISTIQUES TYPIQUES D’UN CENTRE DE TRAITEMENT DE COMMANDES EN LIGNE
Vitesse du trieur
400
pieds/minute
Taille moyenne des paquets
20
pouces
Distance entre les paquets
36
pouces
Heures de fonctionnement/jour
16
Jours d’utilisation/an
300
Paquets/seconde
1,43
Paquets/heure
Nombre maximum de paquets/jour
Nombre maximum de paquets/an
5 148
82 368
24 710 400
Si l’on se base sur la même minute et demi (1,5) nécessaire à un opérateur payé 15 USD de l’heure
pour retraiter un paquet, un échec du taux de lecture global de 2 % des paquets équivaut à plus
de 41 heures par jour de main-d’œuvre en plus, soit un coût annuel de 185 175 USD. Si le centre
de traitement investit 30 000 USD dans de nouveaux lecteurs imageurs de codes-barres, une
amélioration des taux de lecture de 1 % permettra une économie annuelle de 92 587 USD de maind’œuvre ; son ROI sera de 100 % en seulement quatre mois alors qu’il accroîtra le rendement de la
ligne de 823 paquets par jour.
Si la ligne fonctionnait à 99 % et atteignait 99,5 % suite à sa modernisation, les économies seraient
encore supérieures à 46 000 USD par an, permettant au centre de réaliser un ROI complet de ses
30 000 USD en moins de huit mois, tout en augmentant son rendement de 81 874 paquets par jour.
Le tableau 4 illustre l’impact financier d’une amélioration de seulement 1,99 % dans ce cas.
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Lorsque 99% ne sont pas suffisants : les avantages de l’amélioration des taux de lecture dans la logistique
Tableau 4. Analyse taux de lecture/coût de main-d'œuvre pour un centre de distribution à faibles volumes
ANALYSE TAUX DE LECTURE/COÛT DE MAIN-D'ŒUVRE POUR DE FAIBLES VOLUMES
Taux de
lecture
Échecs de
lecture
Nombre
maximum de
paquets/jour
Temps total
de retraitement (heurespersonnes/
jour)
Nombre
d’opérateurs
nécessaires
pour le
retraitement
Coût des
opérateurs
(USD/an)
98 %
1 648
80 720
41,20
5,15
185 175,00 $
99 %
824
81 544
20,60
2,58
92 587,50 $
99,5 %
412
81 956
10,30
1,29
46 350,00 $
99,9 %
83
82 285
2,08
0,26
9 337,50 $
Quatre Sigma
58
82 310
1,45
0,18
6 525,00 $
Cinq Sigma
17
82 351
0,43
0,05
1 912,50 $
1
82 367
0,03
0,00
112,50 $
Six Sigma
Plus de gains et d’efficacité grâce aux taux de lecture
Comme les chiffres le montrent, les programmes de modernisation de l’équipement qui augmentent
les taux de lecture constituent de bons investissements avec un ROI à court terme et un impact
positif sur les bénéfices rapidement. De nouveaux lecteurs de codes-barres peuvent aider les centres
de distribution à réaliser leurs objectifs d’amélioration du rendement et des bénéfices pour répondre
à l’accroissement prévu de la demande dans les années à venir.
Pour plus d'informations sur la manière dont la technologie de lecture de codes-barres Cognex
révolutionne le secteur de la logistique, lisez le document « Une nouvelle base pour la lecture de
codes-barres 1D : la technologie d'analyse d'images Hotbars ™ » de Bill Silver, Senior Vice Président
et chargé de la Recherche, et/ou consultez le site www.cognexlogistics.com, ou encore
demandez une démonstration sur votre site.
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Lorsque 99% ne sont pas suffisants : les avantages de l’amélioration des taux de lecture dans la logistique
À propos de l'auteur
Après avoir rejoint Cognex en 2005 comme Directeur Marketing Produits, Matthew D. Engle a
travaillé sur le terrain comme ingénieur commercial avant de devenir Directeur du développement
des marchés stratégiques pour la division Produits d'identification de Cognex Corporation. Il a une
licence en sciences (en ingénierie électrique) de l’université du New Hampshire et est titulaire d'un
MBA de Babson College.
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De nombreuses entreprises à travers le monde font confiance à la vision et à
l'identification de Cognex pour optimiser la qualité, réduire leurs coûts et maîtriser
la traçabilité.
Siège One Vision Drive Natick, MA États-Unis Tél. : +1 508 650 3000 Fax : +1 508 650 3344
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