Plaquette PDF - Formation : Introduction aux modèles statistiques

Formation
Introduction aux
modèles statistiques
scalables
Modélisation, nouveaux
paradigmes,
écosystème “Big Data”
Le cours se déroulera à l’IHP :
●
À la fin de cette formation, vous aurez
une solide compréhension de :
●
le 5 décembre 2016
Salle 201(2ième étage)
Institut Henri Poincaré
11 rue Pierre et Marie Curie 75005 Paris
Accès : RER ligne B station : Luxembourg
Bus : 21, 27, 38, 84, 85, 89
https://bigdata-stat.sciencesconf.org
Formation proposée par le groupe DMA (Data
Mining et Apprentissage) de la SFdS (Société
Française de Statistique)
Cette formation est pour vous si …
●
Vous êtes un “data scientist” avec une
expérience dans la modélisation des
données,
le
data
mining,
l’apprentissage statistique,
business
intelligence,
ou
vous
avez
une
expérience
dans
la
chaîne
de
traitement traditionnel des données.
Vous êtes un ingénieur ayant une
expérience dans les architectures et
solutions Scala, Java, Python ou R et
vous
avez
besoin d'intégrer les
technologies
évolutives
dans
l'architecture de votre entreprise
●
●
Comment modéliser et développer des
modèles statistiques scalables dans
l'écosystème Big Data dans votre
laboratoire ou en entreprise avec des
outils qui vous permettront de se
concentrer sur la phase modélisation
Comment ingérer et traiter de multiples
flux de données
Comment
construire
une
chaîne
rigoureuse de traitement statistique de
données massives
Formateurs
Andy
Petrella
(@noootsab)
is
a
mathematician turned into an entrepreneur
in/with Data Science. Andy participated in
many projects built on distributed technologies
like spark, cassandra and mesos in various
fields including Geospatial, IoT, Automotive
and Smart cities projects. He is the creator of
the
Spark
Notebook
(https://github.com/andypetrella/sparknotebook), the only reactive and fully Scala
notebook for Apache Spark. Xavier Tordoir and
Andy founded Data Fellas (http://datafellas.guru) building Adastik enabling DataDriven Business by introducing agility and
metalearning in data science processes.
Andy is also member of program committee of
the O’Reilly Strata, Scala eXchange and Data
Science eXchange and Devoxx events.
Xavier Tordoir (@xtordoir) started his career
as a researcher in experimental physics,
focused on data processing. He took part in
projects in finance, genomics, and software
development for academic research, working
on time series, prediction of biological
molecular structures and interactions, and
applied machine learning methodologies. He
developed solutions to manage and process
data distributed across data centers. Xavier
founded and works at Data Fellas, a company
dedicated to distributed computing and
advanced analytics, leveraging Scala, Spark,
and other distributed technologies.
Quelques références internationales
de la formation
http://www.oreilly.com/onlinetraining/building-distributed-pipelines-fordata-science.html
http://conferences.oreilly.com/strata/hadoopbig-data-eu/public/schedule/speaker/204775
http://cfp.devoxx.fr/2016/speaker/andy_petre
lla.html
Programme de la formation
La formation sera donnée en langue française.
Une image vous sera donnée à installer avec
docker (prévoir docker sur votre PC)
9:00 : Accueil café
9:30-11:00 : Introduction à Spark, SparkNotebook,
et
l’écosystème
Bigdata
11:00-12:00 : Apprentissage automatique
local vs massivement distribué (scalable)
12:00-13:00 Déjeuner
13:00-13:30 : Scala et Data Science
13:30-14:30 : De RDD à Dataset par
DataFrame
14:30-15:30 : Streaming: du Micro Batching
au Structured Stream
15:30-16:30 : Écrire un programme en
apprentissage distribué
16:30 : Discussion clôture
Organisateurs
Christophe Biernacki, Université Lille1 - INRIA
Mustapha Lebbah, LIPN, Université Paris 13
Conditions
Annulation
La formation s’adresse uniquement aux
membres de la SFdS. Les non membres de
l’association doivent s’acquitter de leur
adhésion pour l’année en cours pour pouvoir
participer aux formations. Merci dans ce cas
de prendre contact avec le secrétariat. Afin
d'assurer une plus grande convivialité à la
formation et de favoriser les échanges entre
les participants, le nombre de places est limité
à 20.
Le remboursement des droits d'inscription sera
possible sur demande écrite transmise avant
le 5 novembre 2016 et donnera lieu à une
retenue
de
50%
pour
frais.
Aucun
remboursement ne sera effectué après cette
date.
Droits d'inscription au cours
● Tarif entreprise : 600 euros
● Tarif universitaire: 300 euros
Date limite d’inscription le 15 octobre
Votre inscription ne sera définitive qu’à
réception du règlement ou d’un bon de
commande et la confirmation de celle-ci vous
sera demandée le premier jour de la
formation.
Lien d’inscription
http://lime.sfds.asso.fr/index.php?sid=93666&lan
g=fr
Les droits d'inscription
comprennent :
-
la participation à la formation
les documents électroniques
les pauses café
le repas du midi
au
cours
Modalités de règlement
Le règlement des droits d'inscription à la
formation peut se faire par :
● chèque bancaire ou chèque postal
émis sur une banque française, libellé à
l'ordre de : Société Française de
Statistique
● virement bancaire :
Titulaire du compte : Société Française de
Statistique
Domiciliation : SG Paris Saint Michel
Code banque : 30003 ; Code guichet : 03085
N° de compte : 00037295058 ; Clé RIB : 01
Numéro d'enregistrement Formation Continue
: 11 75 53626 75
La SFdS n’est pas assujettie à TVA
Pour tout renseignement
Tél : (33) 01 44 27 66 60
e-mail : [email protected]
Site internet : http://www.sfds.asso.fr