SOCIÉTÉ FRANCAISE DE STATISTIQUE

JOURNÉES D'ÉTUDE EN STATISTIQUE
CNRS, FRÉJUS, 3-7 OCTOBRE 2016
APPRENTISSAGE STATISTIQUE ET DONNÉES MASSIVES
Depuis 1984, les Journées d’études en statistique de la SFdS ont pour objectif de se consacrer pendant
une semaine à l'approfondissement d'un thème bien défini, dans un cadre favorisant rencontres et
discussions. Dans cette optique, le nombre de participants est limité à 45.
Les orientations principales sont :
- acquisition de notions de base
- développements les plus importants et les plus récents
- perspectives futures et applications.
Ces journées sont ouvertes à un public de statisticiens non nécessairement spécialistes du sujet traité.
LES JOURNÉES 2016
La numérisation du monde a pour conséquence la mise à disposition de masses de données inédites,
notamment celles provenant du web. La statistique qui s’est développée autrefois dans un contexte de
rareté des données fait face à de nouveaux défis. Donner du sens aux données, développer des
algorithmes prédictifs sans nécessairement avoir de modèle génératif, tels sont quelques-uns des
objectifs de l’apprentissage statistique. L’apport d’autres disciplines, informatique en particulier, est
essentiel compte tenu de la nécessité de traiter rapidement les volumes de données impliqués. On
distingue l’apprentissage supervisé, où l’objectif est de prévoir une réponse à partir de prédicteurs, de
l’apprentissage non supervisé, qui recherche des structures et des formes sans chercher à prévoir une
réponse particulière. Depuis les réseaux de neurones jusqu’aux forêts aléatoires, en passant par les
séparateurs à vaste marge (SVM), de nombreux algorithmes ont été développés, ne reposant que
faiblement sur des hypothèses probabilistes. Dans ce contexte, la validation, la capacité de
généralisation à de nouvelles données et le passage à l’échelle sont donc essentiels.
Les Journées 2016 ont pour objectif de faire le point sur la théorie et les applications de l’apprentissage
statistique avec des spécialistes de divers horizons. Les exposés feront l'objet d'un document distribué
aux participants puis d’un ouvrage vendu en librairie.
LIEU
Les Journées se déroulent au centre de vacances du CNRS à Fréjus: Villa Clythia
http://www.caes.cnrs.fr/vacances/nos-villages/la-villa-clythia
COMITÉ D'ORGANISATION
Myriam MAUMY-BERTRAND, Université de Strasbourg
Gilbert SAPORTA, Cnam, Paris
Christine THOMAS-AGNAN, Université Toulouse 1
CONFÉRENCIERS
Sylvain ARLOT (Université Paris Sud)
Philippe BESSE (INSA de Toulouse)
Stéphane CANU (INSA de Rouen)
Jean-Michel POGGI (Université Paris Descartes & LMO, Université Paris-Sud Orsay)
Emmanuel VIENNET (Université Paris 13)
Nathalie VILLA-VIALANEIX (INRA, Toulouse)
PROGRAMME
Lundi 3 octobre
Mardi 4 octobre
8H30-9H30
M.Maumy-Bertrand,
C.Thomas-Agnan,
G.Saporta
Accueil
Historique du sujet
8h30-10H00
S.Canu
SVM linéaires
10H00-12H00
S.Arlot
Fondamentaux de
l’apprentissage
statistique
16H00-18H00
Ph.Besse
Principaux Modèles,
erreur de prévision et
risque
10H30-12H00
N.Villa-Vialaneix
perceptron,
apprentissage
connexionniste
16h00-18H00
E.Viennet
Analyse des réseaux
sociaux
Mercredi 5 octobre
J.M.Poggi
Arbres, bagging
boosting
J.M. Poggi
Forêts aléatoires,
mesures
d’importance des
prédicteurs
Jeudi 6 octobre
S.Arlot
Validation croisée
S.Canu
Machines à
noyaux
Vendredi 7 octobre
E.Viennet
Systèmes de
recommandation,
filtrage collaboratif
Ph.Besse
passage à l'échelle
« volume » des
méthodes
d'apprentissage
N.Villa-Vialaneix
Apprentissage pour
données massives
Diner de gala
CONDITIONS D'INSCRIPTION
Ces journées sont réservées aux membres de la SFdS à jour de leur cotisation 2016. Pour adhérer :
http://www.sfds.asso.fr/36-Comment_Adherer_
FRAIS D'INSCRIPTION
avant le 30/06/2016 :
Doctorants: 330 €, Universitaires (ou assimilés) 420 €, autres 1050 €
après le 1/07/2016 :
Doctorants: 430 €, Universitaires (ou assimilés) 520 €, autres 1250 €
Les prix indiqués sont nets. Les Journées d'Étude en Statistique de la SFdS ne sont pas assujetties à la
TVA.
• Le nombre de places étant limité, les demandes d'inscriptions seront traitées selon l'ordre d'arrivée.
Le paiement peut s’effectuer par :
- chèque à l'ordre de « Journées d'Étude en Stat. – SFdS » à envoyer à l'adresse de correspondance
indiquée ci-dessous ;
ou
- virement exclusivement sur le compte bancaire « Journées d'Étude en Stat. – SFdS » ouvert à la
Société Générale, agence Paris-Saint-Michel, 10 rue Thénard, 75005 Paris :
RIB 30003 03085 00037296114 34 en mentionnant le nom des personnes inscrites. Attention : ce
compte est distinct de celui de la SFdS.
• La facture des Journées d'Étude en Statistique de la SFdS tient lieu de convention simplifiée
(organisme de formation déclaré sous le numéro 11753108575 du 16.12.1998).
ANNULATION
Le remboursement des droits d'inscription sera possible sur demande écrite parvenant avant le 1
septembre 2016. Il donnera lieu à une retenue de 60 € pour frais. Aucun remboursement ne sera effectué
après cette date.
LOGEMENT
Le logement et les repas seront assurés sur place, en pension complète, à partir du dimanche soir.
Les frais d'hébergement et de repas de 95 euros (environ) par jour (pension complète) sont à régler sur
place au CAES du CNRS (en espèces, par chèque, ou carte bancaire).
BULLETIN DE PRÉINSCRIPTION AUX JES-SFdS 2016
Préinscription en ligne : http://lime.sfds.asso.fr/index.php?sid=11764&lang=fr
Votre inscription ne sera définitive que lorsque les Journées d'Étude en Statistique de la SFdS auront
reçu le paiement ou le bon de commande au plus tard trois semaines après la date de réception de votre
préinscription.
Les bons de commande doivent être libellés à l’ordre des « Journées d'Étude en Statistique de la SFdS »
et expédiés à l’adresse de correspondance indiquée ci-dessous :
CORRESPONDANCE
JOURNÉES D'ÉTUDE EN STATISTIQUE
case 2D5000 - dpt. Imath
CNAM
292, rue Saint-Martin
75141 PARIS CÉDEX 03
Tél : 01.40.27.27.54
Fax : 01.40.27.25.48
e-mail : [email protected]
Préinscription par correspondance :
Merci de bien vouloir remplir ce bulletin en lettres capitales et l’envoyer à l’adresse ci-dessus
NOM.............................................................................
Organisme.....................................................................
Prénom..................................................
Fonction..................................................
Adresse complète de correspondance :
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................................................................................................................................................................
Code Postal :..............................
tél. :...........................................
Ville :.................................
Pays :......................................
Fax:...................................
E.mail :..................................
Je suis universitaire ou assimilé :
oui
non
Je suis doctorant :
oui
non
(adresser une copie scannée de la carte d’étudiant à [email protected])
J’envisage de régler les droits d’inscription :
par chèque :
par virement :
DATE et SIGNATURE :
par bon de commande :