Quantifizierung von Unsicherheiten und Ensemble

ETH and University of Zurich
Proff. A.D. Barbour – P. Bühlmann – F. Hampel – H.R. Künsch
Einladung zu einem Vortrag in der Reihe Seminar über Statistik
Quantifizierung von Unsicherheiten und Ensemble-Verfahren
bei der numerischen Wettervorhersage
Tilmann Gneiting
Department of Statistics, University of Washington, Seattle
Freitag, 12. April, 15.15 h
Hörsaal LEO C15, Leonhardstrasse 27, 8006 Zürich (Das LEO befindet sich schräg gegenüber der
Bergstation der ’Polybahn’)
Zusammenfassung
Numerische Wettervorhersage gilt traditionell als ein deterministisches Problem, doch ist derzeit ein
Paradigmenwechsel zu beobachten. Seit Dezember 1992 betreiben regionale, nationale und internationale Wetterzentren sogenannte Ensemble-Vorhersage-Systeme in Echtzeit. Die einzelnen Mitglieder
der Ensembles sind dabei Vorhersagen, die auf unterschiedlich spezifizierten Anfangszuständen der
Atmosphäre und/oder unterschiedlichen Modellformulierungen beruhen. Informationen aus dem Ensemble werden zu verbesserten deterministischen Vorhersagen, zu probabilistischen Vorhersagen und
zur Quantifizierung inhärenter Unsicherheit genutzt. Mein Vortrag stellt Thematik, Methoden und
offene Fragen aus statistischer Perspektive vor.
Referenzen:
http://www.hpc.ncep.noaa.gov/ensembletraining/
http://gfx.weatheroffice.ec.gc.ca/ensemble/course/abc.html
Ehrendorfer, M. (1997), Predicting the uncertainty of numerical weather forecasts: a review,
Meteorologische Zeitschrift N.F. 6, 147-183.
Palmer, T.N. (2000), Predicting uncertainty in forecasts of weather and climate, Reports on
Progress in Physics 63, 71-116.
Sivillo, J.K., Ahlquist, J.E. und Toth, Z. (1997), An ensemble forecast primer, Weather and
Forecasting 12, 809-818.