Tendance 1 L`automatisation intelligente : Le nouveau

*La haute performance. Réalisée.
Tendance 1
L’automatisation intelligente :
Le nouveau collaborateur
à l’ère du digital
*
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Technology Vision 2016
Tendance 1
L’automatisation intelligente :
Le nouveau collaborateur
à l’ère du digital
Les leaders vont s’appuyer sur l’automatisation non
seulement pour tirer parti du rythme effréné de la
transformation digitale, mais aussi pour créer un
nouvel univers numérique au sein duquel elles pourront
consolider leurs avantages concurrentiels. Les machines
et l’intelligence artificielle seront les recrues de demain,
apportant avec elles de nouvelles compétences qui
aideront les employés à accomplir des tâches inédites,
réinventant ainsi le champ des possibles.
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Technology Vision 2016
Les clients qui entrent dans le
restaurant Timbre, situé à Singapour,
remarquent rapidement que le service
est différent. Au lieu de serveurs, ce
sont en effet des drones autonomes
qui débarrassent les tables des
clients.1 Dans la nouvelle usine de
fabrication de Siemens, la technologie
de fabrication dite « Light Out »
permet d’automatiser une partie
des lignes de production à un point
tel qu’elles peuvent se passer de
supervision durant plusieurs semaines.
Ces deux exemples illustrent bien
que l’automatisation intelligente
est déjà une réalité. À première
vue, on pourrait penser que cela ne
constitue qu’un simple transfert de
tâches de l’homme vers la machine.
Toutefois, en affinant l’analyse, on
constate que la véritable puissance
de l’automatisation intelligente
tient à sa capacité à induire des
changements fondamentaux dans
les modes de fonctionnement, pour
les entreprises comme pour les
individus. Les qualités et capacités
de ces machines (échelle et rapidité
d’exécution, capacité à appréhender
la complexité) sont certes différentes
des compétences humaines, mais elles
leur sont surtout complémentaires. Et
leur sophistication croissante est en
train de redynamiser l’environnement
de travail, en élargissant le champ
des possibles et en permettant aux
employés, assistés de leurs nouveaux
collaborateurs numériques, de faire
différentes choses, et de faire les
choses différemment.
Tendance 1 : L’automatisation intelligente
Revenons sur l’exemple de la
technologie « Lights Out » de l’usine
Siemens. Si cela peut sembler
n’être qu’un simple transfert de
tâches des personnes vers les
machines, cela s’inscrit en fait dans
le cadre d’un objectif stratégique
majeur, à savoir la création d’une
usine entièrement auto-organisée
(technologie « Industrie 4.0 »). Dans
cette nouvelle ère industrielle, les
machines se gèreront elles-mêmes,
les chaînes d’approvisionnement se
connecteront automatiquement les
unes aux autres, et les commandes
seront directement converties en
informations de fabrication, puis
intégrées au processus de production.
La fabrication industrialisée de
produits hautement personnalisables
deviendra alors une réalité. Il serait
tentant de présumer qu’un tel
projet vise simplement à mettre
les humains hors course, mais la
réalité est toute autre, puisqu’un
projet tel que l’usine Industrie 4.0
de Siemens nécessite un personnel
de 1 150 employés. Ces personnes
occupent simplement des fonctions
différentes, axées notamment sur
la programmation, la surveillance
et la maintenance des machines.2
Les machines
et l’intelligence
artificielle seront les
recrues de demain,
apportant avec
elles de nouvelles
compétences qui
aideront les employés
à accomplir des
tâches inédites,
réinventant ainsi le
champ des possibles.
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Technology Vision 2016
L’automatisation intelligente est aujourd’hui utilisée dans de nombreux secteurs, faisant
émerger de nouvelles sources de valeur pour les entreprises et la société dans son ensemble.
Traitement automatique du langage naturel : Dans le secteur de la finance, les technologies TALN
sont utilisées pour la mise en conformité et la prévention de la fraude, en permettant notamment
la surveillance des communications électroniques au sein des institutions financières pour
identifier la nature des relations et les entités en présence.
Vision par ordinateur : Les organismes policiers ont recours à la vision par ordinateur sur les
systèmes de reconnaissance faciale pour identifier ou authentifier une personne à partir d’une
photo numérique ou d’une image extraite d’une source vidéo.
Représentation des connaissances : Les prestataires de soins de santé utilisent ces systèmes
pour analyser d’immenses volumes de données et en extraire les sections les plus utiles
(noms de médecins, coûts, nombre de plaintes, etc.) afin d’identifier par exemple, de
manière simple et transparente, les causes de mauvaises performances cliniques.
Raisonnement et planification : Les fonctions de planification et d’ordonnancement
automatisés permettent d’assurer le fonctionnement des robots et véhicules
autonomes (entrepôts, magasins, particuliers).
Des exemples comme ceuxci se multiplient, à mesure que
les plus grandes entreprises
confient un nombre croissant de
leurs processus aux machines.
Il ne s’agit pas uniquement
d’effectuer les mêmes tâches plus
rapidement et plus efficacement.
Ces entreprises ont compris que
l’automatisation intelligente
allait révolutionner le champ des
possibles, en permettant la création
de nouveaux produits et services
à une échelle qui était auparavant
inimaginable. Ces entreprises
ont d’ores et déjà commencé à
repenser leur fonctionnement à
travers l’ensemble de leur activité,
des processus métier jusqu’à la
conception des expériences client.
Trend 1: Intelligent Automation
Loin de détruire l’emploi et de
créer un futur déshumanisé, ces
entreprises pionnières s’appuient
sur l’automatisation intelligente
pour instaurer une relation inédite,
et beaucoup plus productive, entre
l’humain et la machine. Les entreprises
les plus clairvoyantes exploitent déjà
ce potentiel. La chaîne de boutiques
de luxe Moda Operandi a ainsi étendu
et optimisé son service client « hightouch », qui permet à ses stylistes
de proposer des recommandations
personnalisées aux clients. Grâce à un
nouveau moteur de personnalisation,
chaque styliste peut travailler avec
jusqu’à 300 clients (au lieu de
50-75 auparavant) ; l’entreprise est
désormais en mesure de proposer des
services haut de gamme à l’ensemble
de ses clients, alors qu’ils étaient
auparavant réservés à ses clients au
pouvoir d’achat le plus élevé.3
Les possibilités offertes par
l’automatisation et l’intelligence
artificielle font l’objet de débats
passionnés depuis des décennies.
Mais pourquoi ces avancées
techniques ne décollent-elles
qu’aujourd’hui ? La réponse tient
premièrement à la généralisation
des technologies numériques : alors
que de plus en plus de processus
métier et d’objets reposent
désormais sur une couche logicielle,
l’étendue des possibilités en matière
d’automatisation s’élargit de façon
exponentielle. Cela s’explique,
deuxièmement, par les avancées
spectaculaires dans le domaine des
technologies d’intelligence artificielle.
#techvision2016
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Technology Vision 2016
Mutations profondes du paysage IT
L’Intelligence Artificielle (IA) n’est
plus une simple technologie d’appoint
: elle constitue un changement
de paradigme fondamental dans
la façon dont les systèmes IT sont
construits. Constituant une nouvelle
couche essentielle de l’architecture
IT, un nombre croissant d’outils
sont aujourd’hui déployés pour
permettre aux machines de gagner
en sophistication dans la manière
dont elles apprennent et prennent
leurs décisions. Cela permet de
simplifier très fortement le processus
d’automatisation des tâches. Les
exemples abondent dans ce domaine,
du logiciel de reconnaissance d’image
proposé en open-source par Google,
jusqu’à Amelia, la plateforme IA
développée par IPsoft, qui automatise
la gestion des connaissances et est
capable de s’adresser à ses clients
en plus de 20 langues.
Ces outils, et beaucoup d’autres
comme eux, suscitent un net regain
d’intérêt de la part des investisseurs
et des grandes entreprises du
classement Global 2000. Les
financements de capital-risque des
start-ups IA américaines ont ainsi été
multipliés par 20 au cours des quatre
dernières années.4 Dans notre enquête
Vision Technologique 2016, 70 %
des cadres dirigeants déclarent avoir
augmenté de manière significative
leurs investissements IA au cours des
deux dernières années, tandis que 55
% indiquent qu’ils envisagent d’avoir
intensivement recours au machine
learning et aux solutions IA intégrées
de type Amelia.
70%
70 % des cadres
dirigeants déclarent
avoir augmenté de
manière significative
leurs investissements
IA depuis 2013.
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Technology Vision 2016
Malgré cet engouement, il faut
toutefois souligner que l’intégration
de l’intelligence artificielle dans
l’entreprise ne sera pas une tâche
aisée. Les entreprises devront tout
d’abord redéfinir à la fois leurs
métiers et leurs architectures
IT. L’utilisation de l’intelligence
artificielle à tous les niveaux implique
de changer ses manières de faire ;
et cela passe d’abord par l’intégration
de l’IA dans chaque couche de
l’architecture IT.
2015-2018
Prévision des
ventes de robotst5
Les leaders technologiques ont bien
compris l’incroyable potentiel de
l’automatisation intelligente et savent
que ces nouvelles technologies vont
forcément s’immiscer dans tous les
aspects de l’activité économique.
Les dirigeants d’entreprise seraient
toutefois avisés de ne pas envisager
les technologies d’automatisation
uniquement sous l’angle de la
réduction des coûts. Les entreprises
qui parviendront à dominer leurs
secteurs d’activité seront celles
qui adopteront systématiquement
l’automatisation et qui mettront à
profit ces technologies pour faire
évoluer leurs produits, leurs services
et même leurs business models,
afin de transformer à la fois leur
organisation et leur industrie.
Robots professionnels :
Robots pour particuliers :
152 400 unités
$19,6 Mds
35 millions d’unités
$12,2 Mds
La rapidité des progrès technologiques ouvre de
nouvelles possibilités en matière d’innovation,
d’intelligence et d’automatisation.
• Un volume de données sans précédent : d’ici à 2020, on comptera plus de 44 zettaoctets de
données, dont 35 % seront considérées comme utiles pour des tâches d’analyse.6
• Baisse des coûts de stockage : au cours des 30 dernières années, le coût par gigaoctet du
stockage de données sur disque dur a diminué de moitié tous les 14 mois, passant de 3 488
630 dollars en 1980 à seulement 0,03 dollar en 2015.7
• Une puissance de calcul quasiment illimitée : le marché mondial du cloud public a été
estimé à près de 70 milliards de dollars en 2015.8
• Avancées des technologies de l’intelligence artificielle : les financements de capital-risque
des start-ups IA américaines ont été multipliés par 20 au cours des quatre dernières années.9
• Élargissement du champ d’action IT : 88 % des cadres estiment que le département IT de
leur entreprise doit élargir sa perspective et suivre l’évolution des besoins informatiques.10
Tendance 1 : L’automatisation intelligente
#techvision2016
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Technology Vision 2016
Innover et évoluer
Qu’est-ce que cela signifiera en pratique ? L’automatisation intelligente permettra aux
entreprises d’innover et d’évoluer en améliorant leur agilité, en réduisant la complexité des
systèmes et des opérations, en raccourcissant les délais de mise sur le marché, et en facilitant
l’expérimentation continue de nouveaux produits et services.
De nombreuses entreprises
pionnières s’appuient d’ores et déjà
sur l’automatisation intelligente
pour transformer leurs pratiques en
matière d’exploitation des données.
Paxata guide par exemple les
data scientists afin de les aider à
focaliser leurs efforts en découvrant
automatiquement les relations
signifiantes au sein de vastes
ensembles de données. Adobe Target
permet d’automatiser non seulement
la personnalisation des expériences
publicitaires, mais aussi la conduite
d’expérimentations, de manière à
identifier les caractéristiques qui
seront jugées pertinentes par le
consommateur. De telles fonctions
permettent aux professionnels du
marketing de tester leurs idées sans
avoir à impliquer leur département IT.
La start-up londonienne Bloomsbury.
ai a quant à elle annoncé son
intention de publier la démo d’un
produit permettant à des personnes
non-spécialistes de la programmation
d’effectuer des analyses de données
complexes.11 Bloomsbury.ai assure que,
avec un minimum de formation, cette
technologie pourrait être utilisée dans
un très large éventail de domaines, de
la création artistique aux produits de
grande consommation.
grâce à l’agriculture de précision (des
sociétés telles qu’AquaSpy et AGCO
ont déjà recours à l’automatisation
intelligente pour accompagner
l’agriculture « digitale »).
L’informatique n’est toutefois
pas le seul domaine dans lequel
l’automatisation induit de profonds
changements. L’évolution se fait
également ressentir dans le monde
réel : amélioration de la sécurité
dans les sites d’exploitation minière,
en confiant aux machines les tâches
les plus dangereuses qui étaient
auparavant effectuées par des
ouvriers ; bouleversement des règles
du commerce électronique grâce à la
livraison le jour même (Amazon a ainsi
déployé 30 000 robots pour répondre à
une demande croissante à cet égard) ;
éclairage de rue intelligent et contrôle
prédictif de la circulation ; ou encore
optimisation des rendements agricoles
Chirurgie robotique :
Les solutions de la société da Vinci
permettent aux chirurgiens d’opérer
avec une vision, une précision et une
maîtrise optimales.
Robot de service :
Borne IA :
Le robot OSHbot est capable de
répondre à des questions simples
posées par des clients, d’identifier
des articles, de lancer des
recherches dans les stocks, de servir
de guide, et même de convoquer
des spécialistes pour des chats
vidéo sur les produits.
Le robot d’accueil intelligent
Furo-S peut aider les
voyageurs à acheter leurs
billets, fournir des indications
de direction, leur permettre
de s’enregistrer à l’aéroport,
de passer une commande
au restaurant…
Robot maître d’hôtel :
L’hôtel Aloft a recours à un robot
pour effectuer des services et
livraisons dans ses chambres.
#techvision2016
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Technology Vision 2016
L’automatisation intelligente produit ses meilleurs
résultats lorsqu’elle fonctionne conjointement
avec les humains.
Les expériences d’achat, quelle
que soit leur nature, se prêtent
parfaitement à l’automatisation.
Les supermarchés Coles testent
actuellement la technologie Hiku,
un lecteur code-barre qui permet
à ses clients de commander
automatiquement des produits
depuis leur domicile.12 L’entreprise de
domotique Control4 a mis au point
une solution offrant un degré de
contrôle sans précédent sur une large
palette de fonctions d’automatisation,
de la hi-fi dans toute la maison à la
gestion des caméras de sécurité, en
passant par la fermeture des portes,
la climatisation et l’éclairage. Et si
l’on se projette un peu plus dans
l’avenir, on devine des possibilités
encore plus vastes. Panasonic travaille
par exemple sur un « Laundroid »,
un robot machine capable de laver,
sécher et plier les vêtements.13
Tendance 1 : L’automatisation intelligente
Tous ces exemples montrent non
seulement que le changement est
en train de s’accélérer, mais aussi
que toutes les entreprises sont
aujourd’hui soumises à une forte
pression concurrentielle qui les oblige
à se réinventer. En effet, 82 % des
cadres que nous avons interrogés
reconnaissent que leurs entreprises
doivent réinventer leur activité afin
de ne pas subir les disruptions de
leur environnement ou de leurs
concurrents. Dans ce contexte,
l’automatisation intelligente s’inscrit
comme un levier d’action clé pour
mettre en œuvre ces changements.
Pour appréhender cette vague
de complexité découlant de la
généralisation du digital, les
entreprises doivent se donner les
moyens d’exploiter et d’intégrer,
de façon transparente et évolutive,
l’ensemble des innovations de
rupture qui se présentent à elles :
nouveaux services, nouveaux outils
technologiques, nouveaux business
models, nouvelles alliances, nouveaux
écosystèmes, et bien d’autres choses
encore. Relever un tel défi nécessitera
inévitablement de nouveaux profils
de compétences et une main-d’œuvre
radicalement différente.
Cela exigera également de généraliser
le recours à l’automatisation
intelligente, désormais envisagée
comme le nouveau collaborateur à
l’ère du digital.
#techvision2016
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Technology Vision 2016
Prédictions
Apps by Me: Les consommateurs pourront
développer eux-mêmes des applications simples mais
personnalisées, directement à partir de leurs appareils
habituels via des commandes vocales, gestuelles ou
autres. Bientôt, nous serons tous des programmeurs.
L’ère des avatars : Nous assisterons bientôt à la
généralisation des avatars et des robots, que l’on
enverra là où on ne peut se rendre et à qui l’on confiera
des tâches que l’on peut (ou ne veut !) pas faire.
Ce qu’il faut retenir
L’automatisation intelligente
n’est désormais plus une
option : elle est incontournable.
La question centrale est de savoir
si vous serez véritablement en
mesure de déployer ces nouvelles
technologies dans tous les volets
de votre organisation afin d’en
maximiser les bénéfices.
• L’automatisation intelligente vous donnera des
possibilités inédites pour mettre en œuvre les
changements requis pour votre entreprise.
• L’IA va devenir une compétence essentielle,
qui sera déployée dans tous les volets de l’activité
de votre entreprise.
• Une approche « People First » (« L’humain d’abord »)
est indispensable pour adapter l’organisation, la culture,
les compétences et l’expérience de votre entreprise à
l’arrivée des technologies IA.
10
Technology Vision 2016
L’automatisation intelligente :
Plan d’action à 100 jours
L’objectif est de parvenir, au cours des trois prochains mois, à une compréhension solide du
paysage des technologies d’automatisation intelligente et d’intelligence artificielle. Ce travail
devra notamment permettre de comprendre comment ces technologies sont actuellement
utilisées dans votre entreprise, et comment elles pourraient être optimisées.
1. Identifiez les fonctionnalités d'intelligence
artificielle et d'analyse actuellement déployées
dans votre organisation, de manière à dresser un
bilan de vos capacités et de vos lacunes
technologiques. Faites le bilan des avantages
offerts par les technologies IA, de la prise de
décisions à l’évolution autonome, en passant par
l’identification des opportunités d'innovation.
Comment pouvez-vous configurer différemment
votre organisation afin de tirer profit de ces
nouvelles opportunités ?
3. Identifiez les applications nécessitant des mises
à jour fréquentes et manuelles, des procédures de
dimensionnement accéléré, l’extraction de
données, et/ou un degré poussé de
personnalisation. Si une application s’appuie
fortement sur les données, elle doit figurer parmi
les candidats prioritaires à l'intégration des
technologies IA (notamment les fonctions de
machine learning, qui permettront d’assurer son
évolution autonome).
5. Cultivez vos talents en matière de gestion
des données : élaborez un plan pour
renforcer vos capacités de gestion des
données et votre savoir-faire en matière
d’automatisation (développement en interne,
externalisation et/ou partenariats).
2. Dressez un inventaire des processus très
demandeurs en main-d'œuvre et identifiez
les opportunités d’investissement pour
renforcer vos capacités d’automatisation et
d'apprentissage machine. De tels
investissements pourront contribuer au
renforcement de vos capacités
opérationnelles et analytiques.
4. Comparez ces exemples d'utilisation
par rapport à vos processus métier et
votre stratégie d'entreprise actuels, le
but étant d'identifier des axes d’action
prioritaires qui permettront de rattraper
un retard ou de faire émerger de
nouveaux atouts concurrentiels.
6. Formalisez les implications de
l’automatisation des tâches, pour identifier
clairement les changements affectant les
rôles, les besoins organisationnels, les
processus et les compétences. Déterminez
les changements les plus radicaux qui
interviendront une fois que certaines tâches
auront été entièrement automatisées.
7. Créez une stratégie axée sur « l’Humain d’abord
» pour assurer la transition de votre organisation,
la formation sur les nouvelles compétences, et la
mise en œuvre des changements.
Tendance 1 : L’automatisation intelligente
#techvision2016
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Technology Vision 2016
L’automatisation intelligente :
Plan d’action à 365 jours
D’ici un an, de nombreuses entreprises auront commencé à intégrer l’intelligence
automatisée pour stimuler l’évolution de leur organisation, cela passant notamment par des
fonctions d’automatisation fondées sur des règles, le déploiement de nouvelles technologies
d’apprentissage machine, et l’évaluation des dernières innovations IA.
1. Passez en revue les projets
d'automatisation les plus prometteurs parmi
ceux recensés dans votre plan à 100 jours.
Implémentez les technologies IA qui vous
permettront de mettre en œuvre ces projets.
Quantifiez l'impact métier de ces nouvelles
technologies et réinvestissez les réductions de
coûts pour financer de nouveaux projets.
2. Élaborez les plans d'impact et de
transition nécessaires pour déployer votre
projet d'automatisation à l'échelle requise.
Un travail de planification adéquat assurera
une transition en douceur, de manière à
garantir la synergie entre votre personnel,
vos processus existants et les éléments
nouvellement automatisés.
3. Assurez en interne le développement des
compétences d’apprentissage-machine, en
déployant une solution logicielle permettant
d’appliquer un ensemble de données
particulier à un cas d’utilisation très
spécifique. Cette solution pourra bénéficier de
la mise en œuvre d'outils analytiques
avancés, comme une application de
personnalisation par exemple.
4. Testez la version pilote d’une solution
d'apprentissage-machine afin de découvrir
de nouvelles associations de données.
Passez en revue les résultats de ces travaux
en restant attentif aux nouvelles
opportunités de croissance et d'innovation
(nouveau segment de clientèle ou création
d’un nouveau produit, par exemple).
5. Passez en revue vos cas de machine
learning avec un regard critique. Mettez en
place un processus d'assurance-qualité pour
appuyer ou réfuter les conclusions
formulées et valider les mesures prises sur la
base de ces dernières. Demandez à vos data
scientists de confirmer que vos ensembles de
données sont complets et exacts, et que les
algorithmes utilisés sont adéquats.
7. EInstituez un engagement stratégique à
tous les échelons de votre organisation, en
commençant par votre équipe de direction,
sur les enjeux de l'intelligence artificielle et de
la science des données, par rapport
notamment aux investissements R&D, aux
programmes d'innovation et au
développement de la production.
Tendance 1 : L’automatisation intelligente
6. Mettez en place un programme de formation
afin de veiller à ce que vos data scientists et vos
ingénieurs logiciels disposent des
connaissances requises sur les technologies les
plus récentes dans les domaines du deep
learning et de l’intelligence artificielle,
concernant en particulier le traitement du
langage naturel et la reconnaissance d'image.
Donnez à ces professionnels le temps
nécessaire pour conduire leurs recherches et
développer des solutions potentielles
s’appuyant sur les nouvelles technologies.
#techvision2016
12
Technology Vision 2016
Références :
Tendance 1
1
« Singapore Restaurant Shows Off Autonomous Drone Waiters »,
TechinAsia, 10 février 2015.
2
« Germany Develops ‘Smart Factories’ to Keep an Edge », 27 octobre 2014.
« Manufacturing: Self-Organizing Factories », Siemens, 2015.
3
« Moda Operandi Leverages Technology to Elevate High-Touch Service »,
Luxury Daily, 14 octobre 2015.
4
« Artificial Intelligence Startups See 302% Funding Jump in 2014 »,
CB Insights, 10 février 2015.
5
« Service Robot Statistics », International Federation of Robotics, 2015.
6
« EMC Digital Universe Study, with data and analysis by IDC », avril 2014.
7
« Disk Drive Prices (1955-2015) », John C. McCallum, 2015.
8
“ Public Cloud Computing to Reach Nearly $70 billion in 2015 Worldwide,
According to IDC », communiqué de presse IDC, 21 juillet 2015.
9
« Artificial Intelligence Startups See 302% Funding Jump in 2014 »,
CB Insights, 10 février 2015.
10
« Calibrating Multi-Speed IT for the Varied Demands of a Multi-Speed
Business », Accenture, 2015.
11
« Will Software That Writes Code Alter Tech’s Script? »
The Financial Times, 7 septembre 2015.
12
« Supermarket Wars Hit Cyberspace as Coles Unveils ‘Pick and Pack’ »,
Australian Business Times, 9 novembre 2015.
13
« This Washing Machine Of The Future Will Wash, Dry And Fold Your
Clothes For You », Tech Times, 8 octobre 2015.
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#techvision2016
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émergentes afin d’établir une vision sur les impacts qu’auront
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