Le domaine des Big Data

Les intervenants au
séminaire
Big Data :
Dr. Saber aridhi
Chercheur postdoctoral au sein du groupe de
gestion de base de données et de l'information
(db Trento) au département de génie de
l'information et de l'informatique (DISI)
à l'Université de Trento (Italie). Il a obtenu son
doctorat à l'Université Blaise Pascal (France).
Ses domaines de recherche incluent la gestion
de données, le Big Data , le cloud computing
et la fouille de données.
Cloud Computing : M. karim hassen
Idée:
Faire une formation qui touche les nouvelles
technologies.
Ministère de L’enseignement Supérieur et la
recherche Scientifique
Direction Générale des Etudes Technologiques
Stratégie:
La Formation passera par deux volets :

Un volet théorique pour mettre les participants dans le bain, tout en introduisant les
fondements théoriques des deux thèmes.

Un volet pratique en élaborant des ateliers
pour enrichir les connaissances théoriques
acquises.
Date de la formation:
Le 9, 10 et 11 octobre
Lieu: Hammamet , Hôtel Paradis Palace 4*
Programme :
Technologue en Informatique de gestion
(ISETJ) et doctorant en Informatique au
laboratoire de recherche LaTICE.
Ses domaines de recherche incluent le cloud
computing et les grilles de calcul
Nos Partenaires :
L’Institut Supérieur des
Etudes Technologiques de
Jendouba
Organise
Un séminaire de
formation
Big Data
&
Cloud Computing
Adresse : ISET Jendouba, Campus Universitaire de
Jendouba, 8189
Téléphone : 00216.78.610.104
Fax: 00216.78.610.102
Messagerie : [email protected]
Site web : www.Isetj.rnu.tn
Le domaine du
Cloud Computing
Le domaine des
Big Data
Comment définir le Big Data ?
Pour répondre aux problématiques Big Data
 Pour la Recherche
l’architec-
Si le Big Data est devenu un terme à la mode
ture de stockage des systèmes doit être repensée et les
dans les milieux décisionnels, il est parfois
modèles de stockage se multiplient en conséquence .
difficile de s’accorder sur une définition unique :
on parle tantôt de technologies de traitement,
tantôt de modèle économique, voire de mode
d’organisation spécifique de l’entreprise.
Le cloud computing, ou l’informatique en nuage , est
l'exploitation de la puissance de calcul ou de stockage des
serveurs informatiques distants par l'intermédiaire d'un
réseau, généralement l'internet.
La définition technologique
Avec la célèbre règle des 3V : un grand Volume
de données, une importante Variété de ces
mêmes données et une Vitesse de traitement
s’apparentant parfois à du temps réel. Ces technologies étaient censées répondre à l’explosion
des données dans le paysage numérique
(le « data deluge »). Puis, ces qualificatifs ont
évolué, avec une vision davantage économique
portée par le 4ème V de la définition, celui de
Valeur, et une notion qualitative véhiculée par le
L’influence du Cloud sur le Big Data
C’est particulièrement avec l’apparition du Cloud que le
Big Data a connu un développement accéléré : en mutualisant les données dans le nuage et en démocratisant ainsi
l’accès des entreprises au stockage et au traitement de tous
types de données, le Cloud a créé les conditions pour une
généralisation du Big Data. Petites et grandes entreprises
ont pu souscrire à des offres « as a service » pour explorer
leurs données internes mais également d’autres données
5e V, celui de Véracité des données (disposer
accessibles depuis le Cloud. Il est d’ailleurs très fréquent
de données fiables pour le traitement).
de voir des offres Big Data appuyées sur l’informatique en
Ces cinq éléments ont servi pendant longtemps
nuage.
de
Les usages du Big Data:
boîte
à
outils
pour
comprendre
les
fondements du Big Data, à savoir l’apparition de

En marketing
technologies innovantes capables de traiter en

Dans le domaine du pilotage de l’entreprise
un temps limité de grands volumes de données

Dans le domaine de l’Information
afin de valoriser l’information non exploitée de

Les données mobiles

Dans la recherche
l’entreprise.
Les applications du Big Data ont généralement un
apport très important tout en autorisant
le traitement de grands volumes de données
provenant de plusieurs sources.
Le Big Data permet à la science de réaliser des
avancées importantes surtout lorsqu’il s’agit
d’explorer l’infiniment petit (ex : exploration
géologique), d'analyser des données complexes
(ex : imagerie et bioinformatique) ou d’effectuer
des simulations (ex : domaine spatial).
C’est d’ailleurs en génétique que le Big Data a fait
ses premières armes car ce secteur réclamait une
approche à la fois quantitative et qualitative
avancée.
Les Personnes de contact:
-Directeur de L’ISET : AWADI Walid 98916904
-Directeur des Etudes : ZEMZEM Bilel 50412069
Email de contact:
[email protected]
Comité d’organisation
- Bilel Zemzem
- Yassine Mbarek
- Hafedh Ferchichi
- Manel Zoghlemi
- Amina Amraoui
- Jihen Trabelsi