Détection et validation automatiques d`amers sur des séquences

Détection et validation automatiques
d’amers sur des séquences vidéo de football
Arnaud Le Troter
Laboratoire LSIS (UMR CNRS 6168)
Equipe LXAO (ESIL)
Case 925 - 163, avenue de Luminy
13288 Marseille cedex 9 - France
[email protected]
RÉSUMÉ.
Les amers sont des points spécifiques qui peuvent être détectés et utilisés dans des
processus de mis en correspondance. Beaucoup de travaux ont été développés pour détecter
automatiquement des amers dans les images: notre but n'est pas de proposer une nouvelle
approche pour ce type de détection mais de valider les amers détectés dans un contexte
donné, comme celui de la calibration de caméras sur des vidéos de football. L'originalité de
notre approche est qu'elle considère la cohérence de couleur et la cohérence spatiale du
terrain de football pour fournir une telle validation. Ce processus est une partie du projet
SIMULFOOT dont l'objectif est la reconstruction 3D de scènes (joueurs, arbitres, ballon)
pouvant servir de support pour l’analyse de stratégies et des comportements.
ABSTRACT. Landmarks are specific points that can be identified to provide efficient matching
processes. Many works have been developed for detecting automatically such landmarks in
images: our purpose is not to propose a new approach for such a detection but to validate the
detected landmarks in a given context that is the 2D to 3D registration of soccer video
sequences. The originality of our approach is that it globally takes into consideration the
color and the spatial coherence of the field to provide such a validation. This process is a
part of the SIMULFOOT project whose objective is the 3D reconstruction of the scene
(players, referees, ball) and its animation as a support for cognitive studies and strategy
analysis.
MOTS-CLÉS :
Détection d'amers, Reconnaissance des formes, Classification.
KEYWORDS:
Landmark detection, Recognition area, Classification.