Exercice 1/ Exercice 2/

Statistique (math39) - Licence Biologie - Université
Feuille de TP 1 : paramètres d'une population
de la Méditerranée
Exercice 1/
On reprend les données de l'exercice 1 de la feuille 1.
1) Entrer les données sous forme de liste en utilisant la fonction c() :
data <- c(43 , 63 , 57 , 65 , 95 , 62 , 82 , 41 , 90 , 52)
Vérier le type de données et le nombre d'observations avec les instructions class et length. Créer un nouveau jeu de données en ordonnant
les observations avec la fontion sort().
2) Etudier les paramètres de cette population en utilisant les instructions
mean(), median(), variance(), min(), max(), sd() (standard error).
En déduire le coecient de variation.
3) Retrouver ces paramètres avec la fonction summary(). Utiliser ?summary()
pour obtenir de l'aide sur cette fonction.
4) Utiliser les fonctions boxplot() et hist() pour tracer l'histogramme
et construire le boxplot. On pourra par exemple taper hist(data,
breaks=c(40,60,80,100)).
6) Que se passe-t-il si on remplace x1 par x1 = 500 ou par x1 = 0 ?.
Exercice 2/
On reprend l'exercice 2 de la feuille 1 en faisant l'approximation suivante : la
valeur centrale de chaque intervalle est prise comme le taux d'hémoglobline
de chaque individu de l'intervalle. On obtient ainsi le tableau suivant :
Taux
105 115 125 135 145 155 165 175 185 195
Fréquence 6
13 16 22 18 10
6
4
3
2
1) Entrer les valeurs dans une liste : val <- c(105,..., 195) et les
fréquences dans une autre liste freq<- c(6,..., 2).
2) Que donne l'opération val * freq ?
3) En déduire la moyenne du taux d'hémoglobine dans cette population.
4) Déterminer les trois premiers quartiles.
5) Tracer le diagramme de cette population en utilisant les fonctions dotchart
et barplot.
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Exercice 3/
Dans la librairie de R se trouve des données concernant la vitesse des galaxies.
1) Pour visualiser toutes les bibliothèques sous R il faut utiliser la fonction
library().
2) Pour charger la bibliothèque datasets il faut taper library(datasets).
2) Pour visualier tous les jeux de données disponibles il faut utiliser data()
3) Pour charger notre jeu de données on tape data(galaxies). On peut
le visualiser simplement en tapant son nom galaxies. On peut aussi
raccourcir le nom en le renommant : G<- galaxies
4) Faire un résumé statistique de ce jeu de données.
Exercice 4
Le jeu de données survey est issu d'une étude concernant des étudiants de
l'université d'Adélaïde.
1) Charger le jeu de données en le notant S.
2) names(S) nous informe sur les noms des variables. ?survey nous donne
toutes les informations sur ces données.
3) attach(S) nous permet de travailler sur le jeu de données.
4) On peut faire un summary variable par variable ; par exemple summary(Sex).
Pour connaître le type de la variable on peut taper class(Sex).
5) On peut faire une représentation d'une variables qualitative, par exemple pie(summary(Sex))
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