Le guide de l`étudiant pour les Jeux quantitatifs et qualitatifs

Le guide de l'étudiant
pour
les Jeux quantitatifs et qualitatifs
CHERMUG
Sommaire
Les jeux quantitatifs et qualitatifs CHERMUG ........................................................................................ 4
Approches qualitatives et quantitatives de recherche ............................................................................... 6
Les jeux qualitatifs et quantitatifs ............................................................................................................. 7
Jeu qualitatif CHERMUG ......................................................................................................................... 8
Introduction dans le jeu qualitatif CHERMUG .................................................................................... 8
Niveau 1: la préparation en vue du test qualitatif ..................................................................................... 8
Mini-jeu 2: Approches qualitatives et quantitatives contrastives.......................................................... 9
Niveau 2: Réussite du test qualitatif ......................................................................................................... 9
Au niveau 2 du jeu qualitatif vous expérimenterez les plus importants pas que vous devrez suivre dans
le projet d'une étude qualitative et la réalisation d'une analyse qualitative. Le jeu commence par une
question spécifique de recherche et par un court scénario qui décrit le contexte de la question de
recherche. Le niveau 2 du jeu est fondé sur un travail de Holsten et al (2012), qui représente une étude
qualitative des facteurs qui influent sur le choix des enfants en ce qui concerne le repas à la maison. Il
existe deux mini-jeux au niveau 2: ........................................................................................................... 9
Mini-jeu 1: Plan d'étude ....................................................................................................................... 9
Mini-jeu 2: La codification des données qualitatives ......................................................................... 10
La codification est une activité-clé dans l'analyse qualitative. Les données qualitatives comprennent,
d'habitude, les opinions, les perceptions et les expériences des gens sur le sujet respectif. Dans les
études qualitatives de base, comme celles relatives à l'adoption d'une approche descriptive ou
exploratoire, les déclarations des participants sont utiliser seulement pour illustrer des opinions et
des expériences spécifiques. Les approches qualitatives plus rigoureuses, telle l'analyse thématique,
ont pour but d'extraire des thèmes communes, plus compréhensifs, à partir des données. Les
déclarations des participants à l'étude sont lues, leur sens en étant attentivement sélecté, et elles sont
codifiées en ce qui concerne des thèmes plus compréhensifs ou des catégories de niveau supérieur
auxquelles ils s'adressent..................................................................................................................... 10
Jeu quantitatif CHERMUG ..................................................................................................................... 12
Introduction dans le jeu quantitatif ..................................................................................................... 12
Plan de l'étude: méthodes corrélationnelles et expérimentales ............................................................... 14
Opérationnalisation et mesure des variables ........................................................................................... 14
Formulation de l'hypothèse ..................................................................................................................... 16
Reconnaissances ..................................................................................................................................... 16
Références bibliographiques ................................................................................................................... 16
Les jeux quantitatifs et qualitatifs CHERMUG
Les jeux quantitatifs et qualitatifs CHERMUG (continuation de l'Enseignement supérieur en méthodes de
recherche par les jeux) sont deux jeux en ligne qui ont été projetés pour offrir des activités de soutien des
étudiants pendant la période d'apprentissage des méthodes de recherche et statistiques. Le jeu quantitatif
est un jeu qui peut être joué en ligne qu'on peut consulter à l'adresse http://playgen.com/chermug. Vous
trouverez le jeu qualitatif téléchargé sur votre ordinateur dans le dossier qualitatif. Les deux jeux séparés
CHERMUG reflètent deux approches principales (quantitative et qualitative) qui ont été élaborés pour la
réalisation de recherches. Les jeux ont été conçus pour vous aider à acquérir des habilités de recherche
d'une manière amusante par la stimulation de certaines activités déployées par les chercheurs, tandis que
celle-ci approchent des problèmes relatifs aux méthodes de recherche. Les jeux te guident à travers les
différentes étapes de recherches, depuis la formulation d'une hypothèse et jusqu'à l'analyse et
l'interprétation des données, en vous permettant d'exercer certaines compétences de base que les étudiants
considèrent d'habitude difficiles. Les jeux sont conçues pour compléter les modules introductifs relatifs
aux méthodes de recherche et statistiques et peuvent être joués en ligne par toute personne. Chaque jeu
peut être joué aussi sur son propre compte.
Contenu du jeu. Le contenu des jeux qualitatifs aussi bien que des jeux quantitatifs est concentré sur
l'obésité et les problèmes connexes. Ce sujet a été choisi vu qu'il est pertinent et intéressant pour la
majorité des gens. Pendant le XXe siècle, l'obésité est devenue un problème social majeur et de santé au
niveau mondial et a été reconnu comme épidémie globale en 1997 par l'Organisation mondiale de la santé
(OMS) (Caballero, 2007.) Jusqu'en 2005 OMS a estimé que plus de 400 millions de personnes adultes du
monde entier étaient obèses. Il existe plusieurs facteurs à impact sur l'obésité et les jeux offrent une
opportunité d'examiner le mode dont les méthodes de recherche et statistiques peuvent offrir des
approches plus rigoureuses pour leur compréhension.
Cependant, il est important de réaliser que bien qu'on acquière des compétences dans le domaine de
l'obésité, une fois ces compétences quantitatives et qualitatives acquises vous pouvez les appliquer quelle
que soit la zone de contenu du problème. Ces habilités sont vraiment transférables aux autres zones de
contenu. Avant d'observer les jeux en détail, on examinera brièvement ce que signifie la recherche et on
décrira la méthodologie de recherche qui se trouve à la base des deux jeux. Ensuite, on examinera aussi en
détail les différences entre les approches qualitatives et quantitatives pour la recherche.
Qu'est-ce que la recherche?
La recherche offre une méthode d'approche aux problèmes et de développement des connaissances plus
rigoureuse et plus systématique que d'autres approches moins formelles, comme, par exemple, demander
aux amis ou te fonder sur les information offertes par les mass-média. La recherche est une méthode
systématique d'investigation qui utilise l'approche "scientifique". La méthode scientifique offre une
approche bien établie pour l'investigation des phénomènes, le développement de nouvelles connaissances
ou le progrès et la modification des connaissances antérieures. Elle est fondée sur la collecte des données
empiriques pour avancer ou soutenir un argument. Les deux approches, qualitative et quantitative de
recherche, recueillent des preuves empiriques, mais elles diffèrent en ce qui concerne le type de preuves
assumé.
Le cycle des méthodes de recherche
Le processus de recherche peut être décrit comme une activité cyclique de résolution des questions par
des activités et devoirs différents qui se déroulent dans des étapes différentes du cycle. Les auteurs ont des
opinions différentes en ce qui concerne le nombre d'étapes qu'ils suggèrent, mais les étapes de base sont la
question de recherche, la collecte des données, l'analyse des données, les discussions et les conclusions
(Couchman et Dawson, 1990).
La question de recherche Toutes les recherches commencent par un domaine investigué et par une idée,
une question ou un problème spécifique de ce domaine. Dans les nouveaux domaines de recherche, les
idées pourraient apparaître de l'observation des phénomènes, par des discussions entre les collègues ou,
de plus en plus souvent, à travers les médias. Il existe souvent la perception que d'un certain type de
comportement ou de certaines caractéristiques apparaît un domaine de recherche qui exige des
investigations supplémentaires. Dans plusieurs domaines de recherche établis, il est possible que
certaines recherches soient déjà effectuées. Un premier pas dans le développement de votre idée de
recherche serait de réaliser une révision de la littérature pour y découvrir les recherches antérieure de
haute qualité, pertinentes pour l'idée ou la question de recherche que vous vous avez proposée.
Dans notre cas, le domaine de recherche en cours d'investigation c'est l'obésité. Pour progresser dans
l'investigation de l'obésité, les chercheurs choisiront un problème plus spécifique dont ils sont intéressés.
Par exemple, ils pourraient être intéressés par le fait de savoir par quoi sont déterminées les préférences
alimentaires et les options des personnes obèses (et non-obèses), le niveau d'efficacité de différents types
de régime ou d'exercices physiques pour soutenir la perte en poids ou les rapports entre l'image corporelle
et l'obésité. On poursuivra par le jeu certaines de ces questions.
Le développement du projet de recherche Après l'identification d'un sujet de recherche, l'étape suivante
est constituée par l'approfondissement de ce sujet. Il existe plusieurs aspects qui doivent être pris en
considération dans le développement de votre recherche :
 vos buts et vos objectifs dans le déroulement du projet - Que voulez-vous réaliser par votre
projet?
 votre plan de recherche Dans le développement d'un projet de recherche, une première question
qui doit être débattue concerne le plan de l'étude. Le plan de recherche se réfère au plan et à la
structure qui oriente le processus de recherche et détermine le type de données qui seront
collectées et le mode de collecte et d'analyse des données. Les plans de recherche peuvent
prendre plusieurs formes et dépendent de l'idée, de la question ou du problème que le chercheur
étudie. La décision fondamentale sur le plan de recherche est de savoir si vous adoptez une
approche qualitative ou quantitative de recherche.
 la méthode de collecte des données Que vous choisissez un plan de recherche qualitatif ou
quantitatif, vous devrez prendre en considération une méthodologie appropriée de collecte des
informations, par laquelle vous rassemblerez vos donnée et leur source.
 la formulation de votre hypothèse Si vous réalisez une Étude quantitative, vous devrez élaborer
une hypothèse ou des hypothèses pour la tester. Une hypothèse est une déclaration qui prédit une
relation entre deux ou plusieurs variables.
 les rapports entre ces questions
La collecte des données Dans la phase de collecte des données, vous collectez des données qualitatives
ou quantitatives qui ont été spécifiées dans l'étape de planification.
L'analyse des données Une fois les donnée collectées, elles seront analysées. Bien que l'analyse des
données puisse être complexe, il faut être claire, dès les premières étapes du plan d'étude, leur mode
d'analyse.
Discussion Après l'analyse des données, telle qu'elle est spécifiée, les résultats informationnels doivent
être interprétés. Vous devrez vérifier si les résultats offrent de preuves pour soutenir l'hypothèse ou le
projet de recherche.
Il est important de comprendre que les étapes initiales de développement du projet de recherche et
l'élaboration de votre plan d'étude pour approcher ce projet de recherche sont les plus importantes, parce
que toutes les autres étapes en dérivent. Dans le cas où cette étape n'est pas réalisée correctement, la
valeur de votre recherche sera mise en doute.
Approches qualitatives et quantitatives de recherche
Les jeux quantitatifs et qualitatifs CHERMUG reconnaissent la différence fondamentale entre ces deux
approches différentes pour la réalisation des recherches et, dans cette section, on prendra en considération
ces différence de manière détaillée. Les approches quantitatives et qualitatives de recherche offrent les
deux modes principaux dont les scientifiques et les sociologues investiguent de manière plus
systématique. Différentes disciplines de recherche peuvent accentuer une méthode par rapport à une autre.
Les deux sont fréquemment utilisées dans les recherches de santé et sociales.
Les approches qualitatives et quantitatives diffèrent en ce qui concerne leurs bases épistémologiques et
théoriques, le plan de recherche, le type de données collectées et l'analyse des données. La recherche
quantitative adopte l'approche expérimentale traditionnelle, associée d'habitude à la science, appelée
parfois approche hypothétique-déductive. Le chercheur commence par quelque chose sur lequel il ou elle
a peu de connaissances et veut explorer. Les chercheurs quantitatifs font des prévisions sur les relations
entre les variables sous la forme d'hypothèses qu'ils testent par la collecte des données empiriques
pertinentes. Par contre, la recherche qualitative adopte l'approche inductive, en apportant des preuves
expérimentales dans l'essai de générer des conclusions compréhensives. La recherche qualitative a une
base théorique plus large que la recherche quantitative et se fonde sur une multitude de philosophies et de
traditions fondamentales de diverses disciplines.
On a suggéré que la recherche quantitative se préoccupe souvent de l'identification et de l'explication des
faits, tandis que l'approche qualitative est préoccupée par l'interprétation donnée par les gens à ces faits.
Vu ces différences, une approche qualitative est fréquemment plus utilisée comme approche exploratoire
au début d'une investigation lorsqu'on n'a pas trop de connaissances sur ce phénomène dont le chercheur
essaie d'identifier les problèmes et les variables qui pourraient être importants, tandis qu'une approche
quantitative serait plus utile une fois que le chercheur respectif prend connaissance des variables qui
pourraient être pertinentes pour le test. L'approche qualitative est utilisée pour capter des informations
expressives qui ne sont pas transposées dans des données quantitatives sur les expériences, les sentiments,
les croyances et les perceptions subjectives des individus sur un phénomène ou une situation. Par
exemple, une étude qualitative pourrait nous aider à comprendre les expériences et les perceptions
journalières d'une personne obèse. La recherche qualitative s'occupe plutôt de l'élaboration de la théorie,
tandis que la recherche quantitative s'occupe du test de la théorie (Morse & Field, 1985). En ce qui
concerne la recherche quantitative, il est important que le chercheur respectif reste détaché des
participants qui sont étudiés, mais dans la recherche qualitative le chercheur peut arriver à bien connaître
les participants.
Les deux approches, quantitative et qualitative, exigent la collecte systématique des preuves, mais ces
dernières diffèrent en fonction du type de preuves collectées. La recherche quantitative adopte une
approche objective dans la collecte des données numériques. La recherche quantitative collecte des
données numériques en posant des questions telles: combien? combien de fois? dans quelle mesure?
L'approche qualitative s'occupe des descriptions verbales des participants et des récits des phénomènes et
des expériences en posant des questions telles: pourquoi? comment? de quelle manière? Les chercheurs
de qualité peuvent étudier, aussi, des photographies, des images ou des films en tant que données. Les
conclusions de la recherche qualitative sont subjectives. Elles ne s'appliquent qu'au set spécifique de
circonstances en cours d'investigation et ne peuvent d'habitude être généralisées de la même manière
qu'on pourrait procéder avec les résultats des études quantitatives de recherche.
Les jeux qualitatifs et quantitatifs
Les deux jeux, quantitatives et qualitatives, peuvent être regardés de la perspective du cycle de méthodes
de recherche comme processus cyclique de résolution des problèmes, à différentes activités et devoirs qui
sont réalisés dans différentes étapes du cycle. Chaque jeu met en évidence des aspects spécifiques du
cycle. Le jeu qualitatif est concentré sur les différences entre les approches qualitatives et quantitatives,
en choisissant une méthode et un échantillon appropriés pour l'approche du problème de recherche et la
codification qualitative. Le jeu quantitatif est concentré sur plusieurs aspects interconnectés relatifs à la
formulation et au test d'une hypothèse, y compris l'opérationnalisation des variables, par la spécification
du plan d'étude, du résumé et de l'analyse des donnée et de l'interprétation des résultats.
Jeu qualitatif CHERMUG
Vous trouvez le jeu qualitatif CHERMUG téléchargé sur votre ordinateur dans le dossier Jeu qualitatif
CHERMUG. Il existe trois niveaux de jeu qualitatif, Niveau 1, Niveau 2 et Niveau 3 qui vous trouvez
dans ce dossier. Les jeux devraient être joués en ligne. Pour ouvrir chaque jeu vous cliquez sur le niveau
approprié (par exemple, Niveau 1). Vous verrez 3 fichiers: “jre”, “Qualitative-Level1v03” et “Run game”.
Cliquez sur "Run game". Il existe un court délai avant que le jeu s'ouvre.
Introduction dans le jeu qualitatif CHERMUG
Le jeu qualitatif CHERMUG comprend un récit qui explique le fait que le but du jeu est de faire de vous
un membre de succès d'une équipe de recherche qui réalise des recherches qualitatives sur l'obésité et que,
pour ce faire, vous devrez acquérir et démontrer votre expérience dans la recherche qualitative. Ensuite,
vous verrez quelques captures d'images qui présentent des preuves de différentes sources relatives à
l'épidémie globale d'obésité, y compris les statistiques officielle de l'Organisation mondiale de la santé
(OMS), ainsi que des articles sur l'obésité publiés dans les journaux connus.
Niveau 1: la préparation en vue du test qualitatif
Le Niveau 1 du jeu qualitatif vous aidera à développer et à démontrer le fait que vous avez compris les
différences principales entre les approches quantitatives et qualitatives de recherche relatives aux bases
philosophiques, aux méthodes et aux approches, aux types de données et à l'analyse des données. Il existe
3 mini-jeux au niveau 1.
Mini-jeu 1: Données qualitatives ou quantitatives?
Mini-jeu 2: La recherche qualitative et quantitative contrastives
Mini-jeu 3: Scénarios qualitatifs ou quantitatifs
Mini-jeu 1: Données qualitatives ou quantitatives?
Dans le premier mini-jeu on vous présente des exemples de données brutes en différents formats (voir
Figure 1) et votre devoir est de décider purement et simplement si un certain set de données est qualitatif
ou quantitatif.
Figure 1: exemple de set de données qualitatif
Mini-jeu 2: Approches qualitatives et quantitatives contrastives
Le mini-jeu suivant est un jeu de correspondance de type „drag and drop” qui vous permet de démontrer
votre capacité de compréhension des différences entre les approches quantitatives et qualitatives de
recherche dans 4 zones différentes: les caractéristiques générales, les fondements théoriques, les types de
données et l'analyse de données. On vous présente les caractéristiques les plus spécifiques, soit pour
l'approche qualitative, soit pour l'approche quantitative, et vous devez corréler les caractéristiques pour
l'approche de recherche correcte. Quand vous avez fini la corrélation des caractéristique, vous pouvez
vérifier vos réponses. Les caractéristique qui ont été correctement classifiées se transforment en vert,
tandis que celles incorrectes se transforment en rouge clignotant. Vous ne pouvez continuer le jeu avant
que toutes les caractéristiques ne soient pas correctement corrélées (par exemple, toutes se sont
transformées en vert).
Mini-jeu 3: scénarios qualitatifs et quantitatifs
Dans ce mini-jeu on vous présente une série de scénarios qui offrent de courtes descriptions de fond sur
une étude de recherche. Votre devoir est de décider si chaque scénario suggère qu'une approche
qualitative serait plus appropriée qu'une approche quantitative dans le traitement du scénario proposé.
Niveau 2: Réussite du test qualitatif
Au niveau 2 du jeu qualitatif vous expérimenterez les plus importants pas que vous devrez suivre dans le
projet d'une étude qualitative et la réalisation d'une analyse qualitative. Le jeu commence par une question
spécifique de recherche et par un court scénario qui décrit le contexte de la question de recherche. Le
niveau 2 du jeu est fondé sur un travail de Holsten et al (2012), qui représente une étude qualitative des
facteurs qui influent sur le choix des enfants en ce qui concerne le repas à la maison. Il existe deux minijeux au niveau 2:
Mini-jeu 1: Plan d'étude
Mini-jeu 2: Codification des données qualitatives
Mini-jeu 1: Plan d'étude
Le choix de la méthode de collecte des données Le premier aspect auquel vous devez penser dans le projet
d'un jeu est la méthode de collecte des donnez que vous allez utiliser. Les méthodes de collecte de
données les plus souvent rencontrées dans la recherche qualitative sont les questionnaires, les interviews,
l'observation et la focalisation sur des groupes, bien que les méthodes numériques telles les sondages en
ligne et les wikis soient aussi populaires. La méthode choisie dépendra de votre question de recherche
ainsi que des aspects pratiques liés à la faisabilité. Par exemple, si votre question de recherche se réfère
aux matériels très sensibles, l'interview individuel est préférable, tandis que les sondages sont plus
efficaces pour la collecte rapide d'une quantité importante de données. Toutes les méthodes présentent des
avantages et des inconvénients. La figure 2 présente une capture d'image qui met en évidence les
méthodes possibles de collecte de données qu'un joueur peut choisir dans un jeu.
Figure 2: options disponibles pour le choix de la méthode appropriée dans la collecte des données
La sélection des participants - Où? Vous devrez penser quel est le lieu où vous allez pour collecter les
données. C'est ce qui déterminera les participants à votre étude. Par exemple, dans l'investigation des
choix alimentaires et de l'obésité, vous devrez tenir compte seulement des perceptions des gens obèses
concernant leur choix alimentaire ou, aussi, des perceptions des gens à poids normal?
La sélection des participants – Qui et combien? Vous devrez penser combien de participants prendront
part à votre étude et quels en seront-ils exactement.
Le feedback au niveau 2: Dans chacune des activité de projet sus-décrites, choisissez d'un set d'options
possibles (comme il est illustré par la figure 2). Après chaque sélection vous recevrez un feedback relatif
au mode approprié de choix de la méthode et des participants. Si vous choisissez la solution optimale, le
feedback positif sera fourni et le jeu continuera. Si vous choisissez une solution sous-optimale, mais
correcte, le feedback vous indiquera pourquoi la sélection de cette opération pourrait soulever des
problèmes, mais le jeu continuera. Si vous choisissez une option incorrecte, on vous donnera le feedback
sur les problèmes rencontrés. Le jeu ne continue pas et on vous demande de choisir une autre option.
Mini-jeu 2: La codification des données qualitatives
La codification est une activité-clé dans l'analyse qualitative. Les données qualitatives comprennent,
d'habitude, les opinions, les perceptions et les expériences des gens sur le sujet respectif. Dans les études
qualitatives de base, comme celles relatives à l'adoption d'une approche descriptive ou exploratoire, les
déclarations des participants sont utiliser seulement pour illustrer des opinions et des expériences
spécifiques. Les approches qualitatives plus rigoureuses, telle l'analyse thématique, ont pour but d'extraire
des thèmes communes, plus compréhensifs, à partir des données. Les déclarations des participants à
l'étude sont lues, leur sens en étant attentivement sélecté, et elles sont codifiées en ce qui concerne des
thèmes plus compréhensifs ou des catégories de niveau supérieur auxquelles ils s'adressent.
C'est un type d'activité de codification que vous effectuez dans ce mini-jeu. ON vous transmet les données
prises d'un article de revue sous la forme des déclarations verbales des participants relatives à un certain
sujet (dans ce cas, les préférences alimentaires) et un nombre de catégories thématiques prédéfinies. Votre
but est de classifier correctement chaque déclaration en fonction de la catégorie correspondant au niveau
thématique supérieur. La figure 3 présente un exemple d'élément de données qui doit être codifié en bas
de l'écran, avec les catégories thématiques de niveau supérieur (enfant, parent, produit alimentaires et
contexte dans le temps) auquel vous devez faire correspondre un élément du haut de l'écran. On vous
donne 8 éléments de données à codifier et il existe 8 catégories de codification différentes. Chaque
élément peut être codifié en plusieurs catégories de niveau supérieur, mais lorsqu'on prend en
considération les 8 éléments ensemble, chaque élément a une codification optimale dans une catégorie
spécifique. Les éléments ont une difficulté variable et certains comprennent un élément d'ambigüité. C'est
ce qui reflète les difficultés qui puisent apparaître dans la codification qualitative de la vie réelle. Vous
avez la possibilité de modifier la codification à mesure que vous avancez dans l'exercice par l'annulation
du choix initial et la réalisation d'une nouveau choix. Après avoir codifié tous les 8 éléments de données,
vous pouvez vérifier la correctitude de la codification. Les éléments correctement codifiés sont en vert,
tandis que les élément incorrectement codifiés sont en rouge. Si vous avez codifié un élément en 3
catégories différentes de niveau supérieur, par exemple, celui-ci apparaîtra comme incorrect, vu que bien
que l'élément corresponde dans le cadre de différentes catégories, il existe une codification optimale pour
chaque élément. Cela pourra, certes, conduire à des discussions au-delà du jeu, sur la modalité de
codification des éléments ambigus. On vous demande de codifier correctement tous les éléments des
données avant de pouvoir avancer dans le jeu. A la fin de l'exercice de codification, les joueurs reçoivent
le feedback relatif à leurs résultats pour les activités du niveau 2.
Figure 3: Screenshot indiquant un élément de données et les catégories de codification pour le
niveau 2 du jeu qualitatif
Niveau 3 : La confrontation à l'analyse qualitative
Le niveau 3 comprend les mêmes deux mini-jeux de projet et de codification que le niveau 2 et poursuit
une séquences d'activités similaires. On vous présente encore une fois une question de recherche et un
court contexte pour une étude et on vous demande de choisir le méthode appropriée de collecte de
données et un modèle approprié des options offertes, ainsi que la réalisation d'une codification qualitative.
Cependant, le niveau 3 diffère du niveau 2 par le fait qu'il existe un moindre support dans les différentes
étapes et le niveau 3 est plus exploratoire et plus proche de l'expérience d'un jeu. Par exemple, plutôt que
de présenter des choix sur la méthode, le lieu et les participants dans un certain ordre, vous devez choisir
vous-mêmes l'ordre dans lequel vous voulez les approcher. Si vous choisissez de réaliser l'analyse des
données avant de spécifier le plan d'étude, vous êtes informé que vous n'avez pas encore de données!
Vous ne recevez pas de feedback avant la finalisation du plan d'étude (ou la réalisation d'un projet
étudiant) où le feedback n'est pas offert aux différentes étapes. Le niveau 3 du jeu est fondé sur le travail
de McCabe et al ( 2007) qui est une études qualitative des déclarations des mères relatives au régime de
leurs enfants et aux habitudes d'exercices physiques et à l'aspect qui pourrait influer sur l'image corporelle
des enfants.
Jeu quantitatif CHERMUG
Introduction dans le jeu quantitatif
Le jeu quantitatif reflète l'approche expérimentale-traditionnelle associée d'habitude à la science, parfois
appelée approche hypothétique-déductive. Le chercheur commence par quelque chose dont il a peu de
connaissances et veut explorer par la suite. Les chercheurs de quantité ont pour but de collecter, organiser
et résumer les données numériques, de les utiliser pour décrire ou pour examiner les relations entre les
variables et pour établir les relations cause-effet entre les variables.
Il existe plusieurs questions différentes qui doivent être prises en considération dans la réalisation d'une
étude quantitative, mais su moment où l'attention principale sur la recherche quantitative est porté sur le
test d'hypothèses, le jeu quantitatif CHERMUG est centré autour du test d'hypothèses. Dans le jeu on
vous présente une série d'exemples concentrés sur un thème de recherche différent relativement à
l'obésité, telles les préférences alimentaires, l'efficacité de différents régimes et l'image corporelle.
Figure 4: Le scénario de l'un des exemples quantitatifs
La séquence d'activités dans le jeu quantitatif
Chaque exemple commence par un court scénario, qui établit la scène pour l'étude proposée, en offrant
une raison pour l'étude et les informations de base, telles les informations sur les variables pertinentes et
le mode dont elles ont été mesurées et les informations sur les participants à l'étude (voir la figure 4).
Le jeu conduit ensuite à une succession fonctionnelle qui vous aidera dans l'approche des questions
interrelationnelles qui doivent être prises en considération dans la réalisation d'une étude quantitative,
telle l'opérationnalisation des variables, la formulation d'une hypothèse, la sélection et l'interprétation des
représentations graphiques appropriées des données et les testes statistiques pertinents. Ces activités
reflètent la succession d'opérations nécessaires à la réalisation d'un projet de recherche. Les activités sont
toujours présentées dans le même ordre, à peu de variations dans la question posée à chaque étape.
• Lire le scénario : Premièrement vous devez lire le scénario qui décrit le contexte de l'étude. Le
scénario reste disponible pour être consulté à tout moment de la réalisation de l'exemple, en cliquant
sur "prêt", de telle manière que les étudiants ne doivent pas compter sur leur mémoire.
• L'identification des variables: En base d'informations présentées dans le scénario d'étude,
identifiez les variables-clé pour l'étude parmi toute une série d'options possibles présentées.
• L'identification des variables dépendantes et indépendantes: Pour les exemples t-test, vous
identifiez premièrement les variables indépendantes et ensuite les variables dépendantes, de toute une
série de possibles options présentées.
• Niveaux de variables: Pour les exemples chi carré. vous établissez les niveaux de chaque variable
de toute une série de possibles options présentées.
• Niveau de mesure (coir la section ci-dessus sur l'opérationnalisation et la mesure des
variables): Vous décidez quel niveau de mesure est approprié pour chaque variable. Pour l'une des
variables, cette décision est mise en œuvre par le jeu du "pendu". Pour l'autre variable on le fait par un
test à choix multiples.
• Sélection du projet (voir ci-dessous la section design ) : Vous devez décider si le projet proposé
pour l'étude est expérimental ou corrélationnel, par un test à choix multiples.
• Formulation de l'hypothèse nulle ( voir la section ci-dessous sur l'hypothèse nulle): Dans cet
exercice de type "drag and drop" vous devez formuler l'hypothèse nulle pour l'étude par la sélection
de trois propositions pour constituer une phrase, telle (Il n'existe aucune différence) (entre homme et
femmes) (en ce qui concerne les aliments sélectés).
• Identification du set correcte des données non-traitées: D'une variante de deux possible sets de
donnés vous devez sélecter le plus approprié pour tester l'hypothèse. Chacun des sets de données
comprend un échantillon représentatif de 10 points de données.
• Identification des résumés corrects de données: On vous demande de sélecter quelle
représentation tabulaire ou graphique est la plus appropriée pour résumer et représenter les données
pour cet exemple.
• Interprétation des graphiques, des tableau et de sortie SPSS :Dans les exemples chi carré on
vous présente un tableau de contingence et neuf questions vrai/faux sur son interprétation. Dans les
exemples chi-carré, les neuf questions de type " X et 0" sont plus variées et se réfèrent aux
histogrammes, aux diagrammes boxplot et à la sortie SPSS.
• Identification/interprétation correcte du test statistique: Dans les exemples chi-carré les joueurs
reçoivent une série d'exercices à faire dans l'interprétation de la sortie SPSS.
Plan de l'étude: méthodes corrélationnelles et expérimentales
Si vous choisissez un projet quantitatif de recherche vous rencontrez des données numériques. Dans la
recherche quantitative, on utilise différents plans d'étude, en fonction de la question de recherche posée,
mais il existe une distinction fondamentale entre les approches corrélationnelles et celles expérimentales.
Les méthodes corrélationnelles examinent ce qui se passe normalement dans le monde réel, sans en
interférer, tandis qu'en plan expérimental, certains aspects du monde réel sont traités, en étant examiné
l'effet du traitement d'une autre variable.
Les méthodes corrélationnelles et expérimentales présentent certaines similitudes: les deux ont pour but
d'approcher le projet de recherche d'une manière objective; dans les deux méthodes, on collecte des
données empiriques; les deux méthodes mesurent les variables qui sont étudiées dans le cadre du projet et
les deux visent à assurer que les résultats puissent être reproduits. Cependant, il existe une différence
fondamentale entre les deux approches. Le but d'une étude corrélationnelle est d'examiner les relations
(corrélations) préexistantes entre ces deux variables. Dans la recherche expérimentale, le chercheur non
seulement examine les variables dans le cadre de l'étude, mais en plus les traite afin d'obtenir des
explications sur la cause et sur l'effet. La variable traitée est appelée variable indépendante (ou variables),
et la variante dépendante est la variable mesurée pour évaluer l'effet de ce traitement.
Opérationnalisation et mesure des variables
La formulation et le test d'hypothèses sont à la base de la méthodologie quantitative, mais il existe
quelques questions qui doivent être prises en compte avant d'arriver à cette étape. L'opérationnalisation et
la mesure des variable est un aspect important du plan d'étude. L'opérationnalisation d'une variable c'est
établir exactement qu'est-ce que c'est que cette variable et décider comment la quantifier et la mesurer, ou
trouver une modalité de traitement d'une variable.
Les variables ont de caractéristiques différentes et peuvent être classées en fonction du mode de leur
évaluation en tenant compte de quatre types différents d'échelles de mesure : nominal, ordinal, d'intervalle
ou de rapport. Les échelles de mesure sont hiérarchiques, dans le sens que les types de données
hiérarchiquement supérieures reprennent les propriétés de leurs types inférieurs. La connaissance de
niveaux de mesure est une connaissance statistique essentielle qui se trouve à la base des choix ultérieurs
des représentations graphiques appropriées et des tests statistiques.
Données nominales La variable mesurée par les données nominales est composée de différentes
catégories ou groupes, raison pour laquelle les données nominales sont appelées aussi sonnées
catégorielles. Le genre est une variable catégorielle, parce que les gens sont soit des hommes, doit des
femmes. Cette variable a deux niveaux, homme et femme. Un autre exemple de données nominales est
représenté par la réponse à la question "As-tu mangé du chocolat cette semaine?".
La réponse à cette question est d'habitude "oui" ou "non", et ce serait un niveau nominal de mesure. Les
réponses "oui" ou "non" sont appelées niveaux de la variable. Les données nominales sont aussi appelées
catégorielles, car la variable mesurée est classifiée dans des catégorie distinctes ou des groupes. Un
exemple de variable nominale qui a plus de deux niveaux c'est la nationalité.
Données ordinales Comme les données nominales, les données ordinales peuvent être classifiées, mais
elles ont la propriété supplémentaire d'avoir un ordre et une catégorie implicite. Un exemple pourrait être
la position de 10 athlètes dans une compétition sur les places I, II, III et IV, etc., où il est mieux, de
manière évidente, d'être le premier que le dixième. Les mesures ordinales n'impliquent pas de différences
en magnitude entre les deux points de mesure.
L'échelle Likert est un type de mesure fréquemment utilisé dans la recherche, où les opinions sont
mesurées sur une échelle de 1 à 5, où 1 signifie qu'une personne est totalement d'accord, et 5 qu'elle est
totalement contre. C'est un exemple de données d'intervalle. En pensant de nouveau au mode où on peut
mesurer le degré dont les participants aiment le chocolat, on peut leur demander d'indique la mesure dont
ils sont d'accord avec l'affirmation: "J'aime manger du chocolat". Pour les enfants, les opinions peuvent
être mesurée en utilisant l'échelle graphique ci-dessous.
Données d'intervalle Les données d'intervalle les caractéristiques de deux autres niveaux de mesure, en
ayant pourtant la propriété que les différences de valeurs sur l'échelle de mesure ont été comprises et
consistent dans toute une série d'intervalles égaux. Un exemple en serait de centimètre sur une ligne. Une
échelle d'intervalle a aussi un point zéro arbitraire. Un exemple dans ce sens est constitué par la
température.
Données de rapport La dernière échelle, l'échelle de rapport, est similaire à l'échelle d'intervalle, mais
elle n'a pas un point zéro arbitraire.
Une autre modalité de mesure du degré dont les participants aiment le chocolat, serait de demander:
"Combien de chocolat as-tu mangé la semaine passée?" La réponse peut comprendre le nombre de barres
de chocolat mangé la semaine passé (ou le nombre de cubes si vous n'avez pas eu faim!)
C'est un niveau de mesure de rapport. Les mesures d'intervalle et de rapport sont fréquemment considérés
complémentaires en tant qu'échelles de mesure.
Il est important de prendre conscience du fait que ces types différents de mesure vous conduisent à
différents types de statistiques descriptives et interférentielles. La question "As-tu mangé du chocolat la
semaine passé?" vous conduit à une réponse de type "oui" ou "non" et aux données nominales. La
question par laquelle on demande aux participants d'indiquer dans quelle mesure sont-ils d'accord avec
l'affirmation : "J'aime manger du chocolat", on offre sur une échelle Likert des données ordinales.
Par la question "Combien de chocolat as-tu mangé la semaine passé?", vous arrivez à une quantité de
chocolat, à savoir le nombre de barres de chocolat, et c'est justement le type de mesure de rapport. Si vous
êtes habitués aux concepts à variables nominales, ordinales, d'intervalle et de rapport, c'est un bon
moment
de
vous
renseigner.
Utilisez
ce
lien
pour
ressources
externes
http://www.socialresearchmethods.net/kb/measlevl.php
Formulation de l'hypothèse
La formulation et le test d'une hypothèse représentent le fondement du progrès de la recherche
quantitative. L'opérationnalisation des variables et le choix du plan de recherche approprié sont
étroitement liés à la formulation de l'hypothèse. Une hypothèse est l'expression de la relation entre deux
variables ou différences entre les résultats obtenus par deux groupes. On peut considérer qu'une hypothèse
est composée de trois parties indépendantes de proposition. La première partie établit qu'il "n'existe
aucune relation", soit qu'il "n'existe aucune différence". L'hypothèse est toujours définie comme
hypothèse nulle qui établit qu'il n'existe ni relation, ni différence. La partie suivante décrit les différents
niveaux de variables indépendantes, un exemple en étant "garçons et filles". la partie finale de la
proposition décrit la variable dépendante, par exemple l'IMC. Dans le cadre de cet exercice de type „drag
and drop” vous devez "construire" l'hypothèse nulle de ces parties, telle "Il n'ya a aucune différence entre
l'IMC des garçons et des filles".
Pour
plus
d'informations
sur
le
test
des
hypothèses
nulles,
voir
le
lien:
http://www.alleydog.com/glossary/definition.php?term=Null%20Hypothesis
Reconnaissances
Le développement du projet CHERMUG est partialement soutenue par la Communauté européenne dans
le Programme d'apprentissage continu, projet no 519023-LLP-1-2011-1-UK-KA3-KA3MP. Ce document
ne représente par l'opinion de la Communauté européenne et elle n'est pas responsable pour l'utilisation de
son contenu.
Références bibliographiques
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Couchman, W. & Dawson, J. 1990. Asistență medicală și cercetare despre sănătate: Utilizarea și
Aplicațiile despre Cercetare pentru Asistenții Medicali și Alți Profesioniști ai Ingrijirii Sănătății. Scutari,
London.
Holsten, J. E., Deatrick, J. A., Kumanyika, S., Pinto-Martin, J., & Compher, & C. W. (2012). Procedee
privind preferințele copiilor în alimentație în mediul de acasă. Un studiu calitativ descriptiv. Appetite, 58,
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Morse, J. M., Field, P. A. (1996.) Cercetare în asistența medicală: Aplicarea abordărilor calitative.
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McCabe, M. P., Ricciardelli, L. A., Stanford, J., Holt, K., Keegan, S., and Louise Miller, L. (2007). De
unde toată această presiune? Mesaje din partea Mamelor și Profesorilor Despre Imaginea Copiilor
Preșcolari, Dietă și Exercițiu. European Eating Disorders Review, 15, 221–230.