Proposition de thèse "Modèle de décision argumentée

Proposition de thèse
"Modèle de décision argumentée pour le pilotage raisonné de filière"
L'équipe projet INRIA GraphIK et l'UMR IATE (axe 5) proposent un sujet de thèse
intitulé "Modèle de décision argumentée pour le pilotage raisonné de filière"
Lieu de travail: LIRMM et UMR IATE Montpellier
Ecole doctorale: I2S
Financement: INRA et ANR
Présentation du sujet:
Dans un contexte de pilotage de filière, l’objectif de cette thèse est la définition
d’une méthodologie :
* de modélisation d’une filière en termes de procédés et de débats entre acteurs,
* d’ingénierie inverse pour le pilotage, prenant en compte ces éléments.
Plus précisément, afin de répondre à la question « Comment modéliser une
filière ? », deux axes sont considérés de façon étroitement associée :
* une vision par procédé : une filière vue comme un enchaînement d’opérations
unitaires ayant chacune un impact sur les propriétés du produit,
* une vision par acteur : une filière vue comme un ensemble d’acteurs ayant
chacun ses préoccupations et ses buts propres, et devant s’entendre et s’articuler
avec les autres parties prenantes.
Le cas d’étude considéré est celui de la filière blé dur (pâtes, semoule, ...).
Dans le cadre des prises de décision publiques impliquant des filières
agroalimentaires, de nombreux enjeux doivent être pris en considération : enjeux de
sécurité alimentaire, enjeux sanitaires, enjeux de santé publique, enjeux de
durabilité, enjeux économiques, etc. Différents acteurs sont parties prenantes de ces
décisions et de leur application et il est fondamental, pour la réussite d’une
décision, d’en obtenir l’adhésion et la coopération. Comprendre les conséquences
d’une décision sur chaque partie prenante, anticiper les scénarios qui en
découleraient et prendre en compte les attentes et les craintes de chaque acteur, est
à la fois essentiel et très complexe.
Ce projet de thèse se positionne dans cette problématique avec une approche fondée
sur les systèmes d’information et l’aide à la décision. Elle se réfère à la
communauté de recherche internationale en intelligence artificielle et plus
spécifiquement en représentation des connaissances, en argumentation et décision.
La combinaison argumentation / décision a été peu étudiée dans la littérature de
façon formelle. D’autre part, bien que prometteur, ce champ de recherche est
inexploré dans le domaine d’application. Il est donc à la fois émergent et d’actualité
d’un point de vue applicatif.
Candidature:
Le candidat recherché devra posséder de solides compétences dans au moins l'un
des thèmes suivants:
- programmation logique et raisonnement,
- représentation des connaissances,
- intelligence artificielle.
Une expérience en intelligence artificielle serait très appréciée.
Qualités requises : curiosité, persévérance, sens du contact et du travail en équipe
ainsi qu'un bon niveau en logique.
Les dossiers de candidature constitués d'un CV détaillé, des relevés de notes de
Master 1 et 2 (ou des deux dernières années
d’école d’ingénieur), d’une lettre de motivation et de lettres de recommandation
sont à adresser à Madalina Croitoru ([email protected]), Patrice Buche
([email protected]) et Jérôme Fortin ([email protected]).