tour de table pour faire connaissance

Transcription

tour de table pour faire connaissance
Ateliers épidémiologiques
Rencontres AcaDM, Caen 12 juin 2012
1. Rôles des Data Managers en épidémiologie
Delphine Degré, Registre des Cancers de la Manche
« tour de table pour faire connaissance »
2. Croisements et dédoublonnage
2.1. Noémie Lévêque-Morlais, GRECAN
2.2. Faïza Bessaoud, Registre des Cancers de l’Hérault
3. Données du CépiDC
Mireille Eb et Grégoire Rey, CépiDC
4. Structures de dépistage organisé
Marie-Christine Quertier et Nathalie Thomas, IRIS et Mathilde
Ateliers épidémiologiques
Rencontres AcaDM, Caen 13 juin 2012
5. Géocodage, études spatialisées
Florence Poncet, Registre des Cancers de l’Isère
6. Le Progiciel MoviBase
Evelyne Fournier, Registre du Doubs et du territoire de Belfort
Solenne Delacour, Registre de Loire-Atlantique et Vendée
7. Gestions de données longitudinales
dans les études de cohortes
Lyan Hoang, Centre Informatique IGR
« Echange d’expériences et débat d’idées »
Ateliers épidémiologiques
Rencontres AcaDM, Caen 2012
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Delphine Degré
Registre des Cancers de la Manche
Caen, les 12 et 13 juin 2012
Rôles des Data Managers en épidémiologie
ONISEP : administrateur(trice) de base de données ou Responsable de BDD
Niveau d'accès : bac + 3
Salaire débutant : 2800 € Statut salarié
Secteur(s) professionnel(s) : Fonction publique, Informatique, Télécommunications
Centre(s) d'intérêt : J'aime organiser, gérer, Je suis branché high tech
Niveau: Bac+5 Master Pro (ex MIAGE, STIC)
Nature du travail
• Mettre la base en place : L'administrateur de bases de données n'intervient jamais directement
sur les informations, mais sur les logiciels. En amont, il prévoit les volumes de données et
choisit les outils servant à construire et à exploiter les bases. Pour cela, il teste puis il met en
place des progiciels SGBD (systèmes de gestion de bases de données), il modélise, il codifie et il
met au point des dictionnaires de données, il conseille les développeurs...
• Faciliter l'utilisation de la base : Permettre aux utilisateurs d'accéder aux informations, à tout
moment et simultanément : telle est son idée fixe. Il définit donc les normes et les paramètres
d'utilisation des systèmes, gère les droits d'accès en attribuant des mots de passe. Il installe
des procédures de sauvegarde et de restauration automatiques. Au besoin, il aide les
utilisateurs dans leurs recherches.
• Ouvrir l'oeil et le bon : Enfin, il fait du tuning, c'est-à-dire de l'optimisation. Les données
évoluant sans cesse, il effectue des mises à jour régulières. Pour éviter toute défaillance et
anticiper les évolutions techniques, il établit un système de veille technologique quotidienne.
Les aspects liés à la sécurité n'ont pas de secrets pour lui.
Compétences requises
• Un bon bagage technique : L'administrateur de bases de données maîtrise, bien sûr, les outils
spécialisés. Il connaît les principaux logiciels, les langages de programmation, ainsi que les
questions de sécurité. Son expérience des systèmes d'information complexes facilite son travail.
• À l'écoute de l'entreprise : L'administrateur sait à quoi sert précisément chaque base de
données. Il est familiarisé avec leur environnement de développement et d'exploitation. Au
courant des activités de l'entreprise, il est à même d'anticiper les besoins et d'intervenir
rapidement en cas de problème. Enfin, il se montre disponible et à l'écoute des utilisateurs et de
sa direction.
• Réactif et méthodique : Doté d'un sens de l'organisation et de la planification, il fait preuve de
rigueur, de synthèse et de méthode. Savoir prendre du recul, avoir une grande ouverture
d'esprit et s'adapter rapidement : autant de qualités également requises.
4
Rôles des Data Managers en épidémiologie
ONISEP : statisticien(ne) ou Chargé(e) d'études statistiques
Niveau d'accès : bac + 2
Salaire débutant : 1800 € Statut salarié
Métiers : Actuaire, attaché(e) statisticien(ne) de l'Insee, biostatisticien(ne), statisticien(ne) data manager, Statisticien web analytique
Secteur(s) professionnel(s) : Banque - Assurances - Immobilier, Chimie - Plasturgie - Industrie pharmaceutique, Fonction publique
Centre(s) d'intérêt : Enquêter, analyser l'information, je veux en faire mon travail,J'aime jongler avec les chiffres
Niveau : bac + 2 (DUT statistique et informatique décisionnelle) ou bac + 3 (Licence en économie et gestion mention économétrie ou
MASS) , Licence pro spécialisée biostatistique, statistique décisionnelle, traitement de l'information géographique ou sondages et
marketing ou bac + 5 (Master pro spécialisé en actuariat, bio-informatique, géomarketing, modélisation appliquées aux sciences
sociales, etc.; 3 écoles de statistique : Ensae (École nationale supérieure de l'administration économique), Ensai (École nationale de la
statistique et de l'analyse de l'information) ou Isup (Institut de statistique de l'université Pierre et Marie Curie)
Nature du travail
•Collecte : Enquête marketing, sondage d'opinions, essai clinique ou thérapeutique, contrôle de la
qualité de la peinture appliquée sur des voitures neuves, etc. Quel que soit son sujet d'étude, le
statisticien commence par collecter les informations et les chiffres qui l'intéressent en établissant
un questionnaire ou une grille d'évaluation.
•Encadrement : Il décide ensuite de la méthodologie à adopter (sondage par téléphone, par
Internet, par courrier) et met en place une équipe composée d'assistants et d'enquêteurs.
•Des chiffres à faire parler : Une fois les informations recueillies, le statisticien doit les traiter.
Pour ce faire, il utilise des logiciels informatiques très performants. À lui d'analyser ensuite les
courbes ou graphiques obtenus, et d'effectuer un travail de synthèse. La dernière étape de son
travail consiste à présenter ses résultats au commanditaire de l'étude afin de l'aider dans sa prise
de décision.
Compétences requises
•Les chiffres… et les lettres : Le statisticien aime les chiffres, mais pas seulement ! La multiplicité
des domaines dans lesquels il est susceptible d'intervenir requiert une grande curiosité et
ouverture d'esprit. Son esprit logique et sa faculté à synthétiser lui permettent par ailleurs
d'élaborer des conclusions.
•Pédagogue : Mathématicien dans l'âme, capable de simplifier ses résultats afin de les mettre à la
portée des non-initiés. C'est également un homme de contact qui apprécie le travail en équipe.
•Technicien : Il maîtrise l'outil informatique et les différents logiciels qui lui permettent de
construire l'étude. Par ailleurs, il maîtrise l'anglais, et plus particulièrement l'anglais technique
propre à son domaine.
5
Rôles des Data Managers en épidémiologie
6
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Qui sommes nous ?
Que faisons nous ?
Avec quels outils travaillons nous ?
7
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Différentes structures de recherche épidémiologique
Organisations gouvernementales InVS, INCa, INSERM
ARS, DRASS …
UF et équipes de recherche
DIM, EPC …
Registres des cancers
Centre épidémiologique des Causes de Décès
Structures de dépistage organisé
Et vous ?
(Nom, prénom, formation, structure-établissement-service, département)
8
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Différentes tâches plus ou moins attribuées
Conception, mise en place de BDD, évolutivité
questionnaire ou fiche de recueil, tables, masque de saisie, requêtes de
sorties, programmation
Contrôle sécurité, confidentialité, traçabilité, déclaration CNIL
Importation de données
recueil, croisements, vidéo-codage, publipostage, pré-saisie automatique
Contrôle qualité
dédoublonnage, contrôle de cohérence, complétude, double saisie,
marquage-recapture
Disponibilité, pérennité, archivage, extractions
Analyse descriptive, statistiques, modélisation
Rédaction de rapports, articles, posters, bulletins d’information
Veille documentaire
Encadrement de stagiaires
Et vous ?
9
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Différents types d’études et de données
Données récoltées
Cliniques
Biologiques
Etat civil
Statut vital, causes de décès
Comorbidités
Traitements, médicaments
Données socio-professionnelles
Données environnementales, socio-démographiques…
Etudes
Durée : <1 mois, <1an, <5 ans, + 5 ans
Nb individus : <1.000, <10.000, <100.000, +100.000
Population : Patients, Profession, Cohorte
Zone géographique : National, Régional, Local
Et vous ?
10
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Différents outils de gestion et de traitement des données
Logiciels de BDD clinique
Logiciels du SEER
Capture system
Macro
OpenClinica
SEER Stat
JoinPoint
CanSurv
Applications Microsoft Office
Excel
Access
Logiciels du CIRC
DepEdits
IarcTools
CanReg5
Logiciels de statistiques
Logiciels autres
SAS
STATA
R, MySQL
EpiInfo
“Maison”
MoviBase
LateX
Géocodage
Vidéocodage
Logiciels de cartographie
MapInfo, ARCGIS
Et vous ?
11
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Qu’attendez-vous de ces rencontres AcaDM ?
Quels thèmes souhaiteriez-vous voir abordés lors de
prochaines sessions ?
Souhaiteriez-vous rencontrer d’autres professionnels :
Editeurs de logiciels ?
Formateurs ?
Seriez-vous prêts à animer un prochain atelier, à former ou
informer vos collègues sur un point que vous maîtrisez ?
12
Rôles des Data Managers en épidémiologie
Merci à tous
13

Documents pareils