Pre ?sentation S Ducatez Pôle emploi
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Pre ?sentation S Ducatez Pôle emploi
La segmentation des demandeurs d'emploi COE – Paris, le 18 octobre 2011 Le contexte de la mise en place du profilage La segmentation des demandeurs d’emploi a été déployée en 2006 Un contexte économique dynamique En 2005, 2006, les créations d’emplois sont nombreuses, le chômage baisse fortement et les prévisions sont optimistes Le recours aux OPP Des expérimentations en 2005 : Ingeus, Altedia, BPI, Adecco 2 Pourquoi profiler ? Offrir au demandeur d’emploi un accompagnement personnalisé Fournir une aide à la décision pour le conseiller - Orienter les demandeurs d’emploi en fonction de critères objectifs Offrir aux demandeurs d’emploi un service approprié - Tous les demandeurs d’emploi (DE) n’ont pas les mêmes besoins. En fonction de la distance qui les sépare de l’emploi et des préalables à lever pour le retour à l’emploi, l’offre de service sera différente Prévenir le chômage de longue durée - Intervenir tôt auprès des demandeurs d’emploi permet de réduire le chômage de longue durée 3 Pourquoi profiler ? Taux de sortie instantané 4 Le profilage dans le monde : Les Etats-Unis Le « WPRS » (Workers Profiling and Reemployment services) Mise en place : début des années 1990 Public visé : chômeurs indemnisés Calcul par Etat avec - données obligatoires (emploi, secteur d’activité...) - données facultatives (taux de chômage local, salaire, durée de l’emploi précédent...) - données interdites (âge, genre...) Détection du risque d’épuisement des droits (26 semaines) Recalcul chaque semaine Priorisation des DE pour l’accès aux prestations 5 Le profilage dans le monde : l’Australie Le « JSCI » (Job Seeker Classification Instrument) Mise en place : 1996 Outil d’aide à la décision basé sur un score calculé à partir de 14 facteurs socio-économiques (âge et sexe, niveau d’alphabétisation, handicap, expérience professionnelle, stabilité du lieu de résidence, niveau d’éducation, casier judiciaire, facteurs personnels, statut indigène, pays de naissance, situation géographique, diplôme, statut familial, accès au téléphone) Détection du risque de chômage de longue durée 6 Le profilage dans le monde : les Pays-Bas Le « Kansmeter » (chançomètre) Mise en place : 1999 Outil d’aide à la décision basé sur un score obtenu par la somme de trois composantes : - Profil du DE (âge, formation, expérience professionnelle ...) - Personnalité du DE (motivation, présentation ...) - Perspectives sur le marché du travail local Éventuellement complété par un entretien approfondi Classement en 4 catégories 7 Le profilage dans le monde : le Royaume-Uni Le Royaume-Uni « arrête » le profilage Programme Rouge/orange/vert Rouge = fraudeurs, ou pas de projet défini Orange = moins de six mois de travail sur les 12 derniers Vert = tous les autres 8 LE PROFILAGE EN FRANCE RS1 11 -- Calcul Calcul du du Risque Risque Statistique Statistique Chômage Chômage Longue Longue Durée Durée sur sur la la base base de de modèles modèles statistiques statistiques RS2 RS3 22 -- Composante Composante Emploi Emploi :: Positionnement Positionnement du du DE DE sur sur un un métier métier en en tension tension ou ou porteur porteur CE1 Parcours de recherche accélérée Légende CE2 DE non positionné sur un métier en tension/porteur Parcours de recherche active 44 –– Détermination Détermination du du parcours parcours RS1 Risque statistique faible de CLD RS2 Risque statistique modéré de CLD RS3 Risque statistique fort de CLD Parcours de recherche accompagnée Parcours de mobilisation vers l’emploi CE2 Inscription DE positionné sur un métier en tension/porteur RS1 33 –– Prépositionnement Prépositionnement sur sur un un RS2 Parcours de parcours recherche active parcours àà partir partir du du Risque Risque Parcours RS3 Statistique Statistique de recherche et et de de la la accompagnée Composante Composante CE1 Emploi Emploi CE2 CE1 Parcours de recherche accélérée Parcours Créateurs d’Entreprise Diagnostic Communication Communication au au conseiller conseiller du du risque statistique de CLD, risque statistique de CLD, de de la la composante composante emploi emploi Déploiement sur l’ensemble de la France fin 2006 Après 4 mois de chômage, le conseiller affine son diagnostic 9 La composante emploi Processus de détermination • Implémentation de l’algorithme sur le positionnement d’un DE sur un métier en tension Métier exercé = Métier recherché 22 --Composante Composante Emploi Emploi:: Positionnement Positionnement du du DE DE sur sur un un métier métier en en tension tension ou ou porteur porteur CE1 3 variables retenues : métier recherché, métier exercé, mobilité sur un autre bassin d’emploi NON OUI Métier recherché = métier en tension/porteur sur son bassin OUI CE2 CE1 Métier en tension Métier recherché = métier en tension/porteur sur un autre bassin NON DE mobile sur au moins un des ces bassins CE1 10 Métier en tension CE2 NON OUI OUI X X NON X CE2 CE2 Le profilage en pratique La durée au chômage n’est pas déterminée à l’avance, mais … Un certain nombre de régularités permettent d’envisager de rapprocher les caractéristiques individuelles de la probabilité d’être chômeur de longue durée 11 Le profilage en pratique Le sexe Taux de présence au chômage 100% Hommes Femmes 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% . 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Mois 12 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Le profilage en pratique Le motif d’inscription Taux de présence selon le motif d'inscription Licenciement économique 100% Autre licenciement Démission 90% Fin de contrat Fin de mission d’intérim 80% Première entrée sur le marché du travail Reprise d’activité après une interruption > 6 mois 70% Autres cas Fin de convention de conversion 60% 50% 40% 30% . 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Mois 13 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Le profilage en pratique Le niveau d’études Taux de présence en fonction du niveau de formation 100% 90% 80% 70% I et II 60% Bac+2 Bac 50% BEP CAP BEPC 40% Autres 30% . 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Mois 14 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Le profilage en pratique L’âge Taux de présence à 6 mois 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 Âge à l'inscription 15 Le profilage en pratique Quel niveau géographique retenir ? 16 9 Diversité des situations selon les endroits 9 Bassins d’emploi : regroupements d’agences locales, environ 370 bassins en France 9 Nécessité de gérer 370 modèles différents… 9 Possibilité de regrouper les bassins proches ? Le profilage en pratique Les variables retenues Variables explicatives L'âge L'âge Le Le sexe sexe La La situation situation familiale familiale La nationalité La nationalité Le Le motif motif d'inscription d'inscription La La catégorie catégorie du du DE DE Le Le métier métier recherché recherché La La présence présence d'un d'un droit droit dans dans les les trois trois ans ans précédant précédant l'inscription l'inscription 17 Et Et pour pour les les DE DE indemnisables indemnisables :: Le Le niveau niveau de de qualification qualification La La durée durée du du contrat contrat qui qui aa ouvert ouvert le le droit droit Le Le secteur secteur d'activité d'activité Le Le métier métier de de l'emploi l'emploi perdu perdu Le Le montant montant du du salaire salaire de de référence référence Le type d'emploi perdu Le type d'emploi perdu La méthode retenue : l’arbre de décision Le principe des arbres de décision Objectif Objectif d'un d'un arbre arbre de de décision décision :: Découper la population d'étude en groupes les plus homogènes possible par rapport à un critère et grâce à des variables explicatives Exemple Exemple Le critère est le chômage de longue durée Les variables explicatives sont : âge, sexe, métier recherché … 18 La constitution de l'arbre va donc permettre de construire des groupes d'individus dans lesquels la proportion de chômeurs de longue durée est forte ou faible La méthode retenue : l’arbre de décision Processus de construction d’un arbre de décision Découpage du groupe d'individus en 2 sous-groupes grâce à une variable pour que les deux sousgroupes soient les plus homogènes possible (au sens du critère). Un algorithme permet de déterminer la "meilleure" variable à utiliser ainsi que le découpage qui donne le meilleur résultat Ensuite l'algorithme permet de découper chaque sous-groupe obtenu en deux sous-groupes. Et ainsi de suite. Chaque étape ne dépend pas de l'étape qui la précède, elle ne dépend que du sous-groupe parent 19 Groupe initial N = 1 000 Critère = 1 : 50% Critère = 0 : 50% 1 N = 800 Variable 1 > a Critère = 1 : 45% Critère = 0 : 55% N = 200 Variable 1 < a Critère = 1 : 70% Critère = 0 : 30% 2 N = 700 Variable 2 > b Critère = 1 : 40% Critère = 0 : 60% 3 ... N = 100 Variable 2 < b Critère = 1 : 80% Critère = 0 : 20% N = 150 Variable 3 > c Critère = 1 : 90% Critère = 0 : 10% N = 50 Variable 3 < c Critère = 1 : 10% Critère = 0 : 90% Profilage et taux de sortie Taux de sortie observés des demandeurs d'emploi à 3, 6, 9 et 12 mois en fonction du risque et du parcours attribué à l'inscription Taux de sortie du chômage (absence de la liste ou activité réduite) 80% ACE (7%) 70% RS1 (13%) RS2 (60%) 60% ACT (69%) 50% ACO (20%) RS3 (27%) 40% 30% 20% 10% RS1 RS2 RS3 ACE ACT ACO 0% 3 mois 6 mois 9 mois Durée depuis l'inscription 20 12 mois