Pre ?sentation S Ducatez Pôle emploi

Transcription

Pre ?sentation S Ducatez Pôle emploi
La segmentation des demandeurs
d'emploi
COE – Paris, le 18 octobre 2011
Le contexte de la mise en place du profilage
La segmentation des demandeurs d’emploi a été
déployée en 2006
Un contexte économique dynamique
En 2005, 2006, les créations d’emplois sont nombreuses, le
chômage baisse fortement et les prévisions sont optimistes
Le recours aux OPP
Des expérimentations en 2005 : Ingeus, Altedia, BPI, Adecco
2
Pourquoi profiler ?
Offrir au demandeur d’emploi un accompagnement
personnalisé
Fournir une aide à la décision pour le conseiller
- Orienter les demandeurs d’emploi en fonction de critères
objectifs
Offrir aux demandeurs d’emploi un service approprié
- Tous les demandeurs d’emploi (DE) n’ont pas les mêmes
besoins. En fonction de la distance qui les sépare de
l’emploi et des préalables à lever pour le retour à l’emploi,
l’offre de service sera différente
Prévenir le chômage de longue durée
- Intervenir tôt auprès des demandeurs d’emploi permet de
réduire le chômage de longue durée
3
Pourquoi profiler ?
Taux de sortie instantané
4
Le profilage dans le monde : Les Etats-Unis
Le « WPRS » (Workers Profiling and Reemployment
services)
Mise en place : début des années 1990
Public visé : chômeurs indemnisés
Calcul par Etat avec
- données obligatoires (emploi, secteur d’activité...)
- données facultatives (taux de chômage local,
salaire, durée de l’emploi précédent...)
- données interdites (âge, genre...)
Détection du risque d’épuisement des droits (26 semaines)
Recalcul chaque semaine
Priorisation des DE pour l’accès aux prestations
5
Le profilage dans le monde : l’Australie
Le « JSCI » (Job Seeker Classification Instrument)
Mise en place : 1996
Outil d’aide à la décision basé sur un score calculé à partir de 14
facteurs socio-économiques (âge et sexe, niveau d’alphabétisation,
handicap, expérience professionnelle, stabilité du lieu de résidence,
niveau d’éducation, casier judiciaire, facteurs personnels, statut
indigène, pays de naissance, situation géographique, diplôme, statut
familial, accès au téléphone)
Détection du risque de chômage de longue durée
6
Le profilage dans le monde : les Pays-Bas
Le « Kansmeter » (chançomètre)
Mise en place : 1999
Outil d’aide à la décision basé sur un score obtenu par la somme de
trois composantes :
- Profil du DE (âge, formation, expérience professionnelle ...)
- Personnalité du DE (motivation, présentation ...)
- Perspectives sur le marché du travail local
Éventuellement complété par un entretien approfondi
Classement en 4 catégories
7
Le profilage dans le monde : le Royaume-Uni
Le Royaume-Uni « arrête » le profilage
Programme Rouge/orange/vert
Rouge = fraudeurs, ou pas de projet défini
Orange = moins de six mois de travail sur les 12 derniers
Vert = tous les autres
8
LE PROFILAGE EN FRANCE
RS1
11 -- Calcul
Calcul du
du Risque
Risque
Statistique
Statistique Chômage
Chômage
Longue
Longue Durée
Durée sur
sur la
la
base
base de
de modèles
modèles
statistiques
statistiques
RS2
RS3
22 -- Composante
Composante Emploi
Emploi
:: Positionnement
Positionnement du
du DE
DE
sur
sur un
un métier
métier en
en
tension
tension ou
ou porteur
porteur
CE1
Parcours de
recherche
accélérée
Légende
CE2
DE non positionné sur
un métier en
tension/porteur
Parcours de
recherche active
44 –– Détermination
Détermination
du
du parcours
parcours
RS1
Risque statistique
faible de CLD
RS2
Risque statistique
modéré de CLD
RS3
Risque statistique
fort de CLD
Parcours de
recherche
accompagnée
Parcours de
mobilisation vers
l’emploi
CE2
Inscription
DE positionné sur un
métier en
tension/porteur
RS1
33 ––
Prépositionnement
Prépositionnement
sur
sur un
un
RS2
Parcours de
parcours
recherche active
parcours
àà partir
partir du
du
Risque
Risque
Parcours
RS3
Statistique
Statistique
de recherche
et
et de
de la
la
accompagnée
Composante
Composante
CE1
Emploi
Emploi
CE2
CE1
Parcours de
recherche
accélérée
Parcours Créateurs
d’Entreprise
Diagnostic
Communication
Communication au
au conseiller
conseiller du
du
risque
statistique
de
CLD,
risque statistique de CLD,
de
de la
la composante
composante emploi
emploi
Déploiement sur l’ensemble de
la France fin 2006
Après 4 mois de chômage, le conseiller affine son diagnostic
9
La composante emploi
Processus de détermination
• Implémentation de l’algorithme sur le positionnement d’un DE sur un métier en
tension
Métier exercé = Métier recherché
22 --Composante
Composante
Emploi
Emploi::
Positionnement
Positionnement du
du
DE
DE sur
sur un
un métier
métier en
en
tension
tension ou
ou porteur
porteur
CE1
3 variables retenues :
métier recherché, métier
exercé, mobilité sur un
autre bassin d’emploi
NON
OUI
Métier recherché = métier en tension/porteur sur
son bassin
OUI
CE2
CE1
Métier en tension
Métier recherché = métier en tension/porteur sur
un autre bassin
NON
DE mobile sur au moins un des ces bassins
CE1
10
Métier en tension
CE2
NON
OUI
OUI
X
X
NON
X
CE2
CE2
Le profilage en pratique
La durée au chômage n’est pas
déterminée à l’avance, mais …
Un certain nombre de régularités permettent
d’envisager de rapprocher les caractéristiques
individuelles de la probabilité d’être chômeur de
longue durée
11
Le profilage en pratique
Le sexe
Taux de présence au chômage
100%
Hommes
Femmes
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Mois
12
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Le profilage en pratique
Le motif d’inscription
Taux de présence selon le motif d'inscription
Licenciement économique
100%
Autre licenciement
Démission
90%
Fin de contrat
Fin de mission d’intérim
80%
Première entrée sur le marché du travail
Reprise d’activité après une interruption > 6 mois
70%
Autres cas
Fin de convention de conversion
60%
50%
40%
30%
.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Mois
13
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Le profilage en pratique
Le niveau d’études
Taux de présence en fonction du niveau de formation
100%
90%
80%
70%
I et II
60%
Bac+2
Bac
50%
BEP CAP
BEPC
40%
Autres
30%
.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Mois
14
9
10
11
12
13
14
15
16
17
Le profilage en pratique
L’âge
Taux de présence à 6 mois
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
Âge à l'inscription
15
Le profilage en pratique
Quel niveau géographique retenir ?
16
9
Diversité des situations selon les endroits
9
Bassins d’emploi : regroupements d’agences locales,
environ 370 bassins en France
9
Nécessité de gérer 370 modèles différents…
9
Possibilité de regrouper les bassins proches ?
Le profilage en pratique
Les variables retenues
Variables explicatives
L'âge
L'âge
Le
Le sexe
sexe
La
La situation
situation familiale
familiale
La
nationalité
La nationalité
Le
Le motif
motif d'inscription
d'inscription
La
La catégorie
catégorie du
du DE
DE
Le
Le métier
métier recherché
recherché
La
La présence
présence d'un
d'un droit
droit dans
dans les
les trois
trois ans
ans précédant
précédant l'inscription
l'inscription
17
Et
Et pour
pour les
les DE
DE indemnisables
indemnisables ::
Le
Le niveau
niveau de
de qualification
qualification
La
La durée
durée du
du contrat
contrat qui
qui aa ouvert
ouvert le
le droit
droit
Le
Le secteur
secteur d'activité
d'activité
Le
Le métier
métier de
de l'emploi
l'emploi perdu
perdu
Le
Le montant
montant du
du salaire
salaire de
de référence
référence
Le
type
d'emploi
perdu
Le type d'emploi perdu
La méthode retenue : l’arbre de décision
Le principe des arbres de décision
Objectif
Objectif d'un
d'un arbre
arbre de
de décision
décision ::
Découper la population d'étude en groupes les plus homogènes
possible par rapport à un critère et grâce à des variables
explicatives
Exemple
Exemple
Le critère est le chômage de longue durée
Les variables explicatives sont : âge, sexe,
métier recherché …
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La constitution de l'arbre va donc
permettre de construire des groupes
d'individus dans lesquels la proportion
de chômeurs de longue durée est forte
ou faible
La méthode retenue : l’arbre de décision
Processus de construction d’un arbre de décision
Découpage du groupe d'individus
en 2 sous-groupes grâce à une
variable pour que les deux sousgroupes soient les plus
homogènes possible (au sens du
critère). Un algorithme permet de
déterminer la "meilleure" variable
à utiliser ainsi que le découpage
qui donne le meilleur résultat
Ensuite l'algorithme permet de
découper chaque sous-groupe
obtenu en deux sous-groupes.
Et ainsi de suite.
Chaque étape ne dépend pas
de l'étape qui la précède, elle
ne dépend que du sous-groupe
parent
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Groupe initial
N = 1 000
Critère = 1 : 50%
Critère = 0 : 50%
1
N = 800
Variable 1 > a
Critère = 1 : 45%
Critère = 0 : 55%
N = 200
Variable 1 < a
Critère = 1 : 70%
Critère = 0 : 30%
2
N = 700
Variable 2 > b
Critère = 1 : 40%
Critère = 0 : 60%
3
...
N = 100
Variable 2 < b
Critère = 1 : 80%
Critère = 0 : 20%
N = 150
Variable 3 > c
Critère = 1 : 90%
Critère = 0 : 10%
N = 50
Variable 3 < c
Critère = 1 : 10%
Critère = 0 : 90%
Profilage et taux de sortie
Taux de sortie observés des demandeurs d'emploi à 3, 6, 9 et 12 mois en fonction
du risque et du parcours attribué à l'inscription
Taux de sortie du chômage (absence de la liste ou activité réduite)
80%
ACE
(7%)
70%
RS1
(13%)
RS2
(60%)
60%
ACT
(69%)
50%
ACO
(20%)
RS3
(27%)
40%
30%
20%
10%
RS1
RS2
RS3
ACE
ACT
ACO
0%
3 mois
6 mois
9 mois
Durée depuis l'inscription
20
12 mois