Post-doctoral position at the Obesity Research Unit (I2MC, UPS

Post-doctoral position at the Obesity Research Unit (I2MC, UPS/INSERM 1048), Toulouse, France
The position is open from September 2014 for 1 year with possibility of extension a second year.
The scientific program, within the frame of the Innovative Medicines Initiative (IMI) and the European Medical
Information Framework EMIF. The EMIF-metabolic topic focuses on characterizing individuals and identifying
markers associated with metabolic risk. It uses complementary approaches for studying extreme phenotypes
and population-based cohorts and identifying novel risk biomarkers and therapeutic targets.
This project is part of the Obesity Research Laboratory topics and especially those relevant to bioinformatic
and biostatistics development, including network based approaches, for high throughput analyses of human
adipose tissue ‘omics.
The project is based on data from microarrays, RNASeq, high throughput RT-qPCR , lipidomics and clinical
data. Notably, the candidate will investigate subcutaneous adipose tissue transcriptome profiles in extreme
responders to weight reducing diets.
It requires the knowledge of methods for high throughput analysis of data (R, SIMCA-P) and network
analyses.
Applicants must hold a relevant PhD degree, experience in biostatistics and, if possible, bioinformatics with 2
years of experience.
Command of English language is required.
Knowledge of tranSMART and eTRIKS platforms is a significant advantage.
The candidate needs excellent communication and organisational skills as expected for contribution to
collaborative work with colleagues at the Institute of Cardiovascular and Metabolic Diseases (I2MC) and within
the EMIF consortium.
To apply, please send cover letter, list of publications and CV to: nathalie.viguerie@ inserm.fr
Le Laboratoire de Recherche sur les Obésités (I2MC, UPS/INSERM 1048) souhaite accueillir un postdoctorant à partir de septembre 2014 pour une période de un an, renouvelable une fois.
Le projet scientifique entre dans le cadre du programme Initiative Médicaments Innovants (IMI), qui associe la
Communauté européenne et la fédération européenne des associations de l’industrie pharmaceutique,
l’EFPIA, pour le financement de projets de partenariats public/privé, ici dans l’axe Métabolisme du projet
EMIF (European Medical Information Framework).
Le projet de recherche s’insère dans les thématiques existantes du Laboratoire de Recherche sur les
Obésités et plus particulièrement dans celles relatives au développement d'approches bioinformatiques et
biostatistiques pour l'analyse des données génomiques à haut débit obtenues sur le tissu adipeux humain et
pour la construction ou l'analyse des réseaux moléculaires.
Le/la candidat(e) assurera la mise en œuvre de la branche « génomique du tissu adipeux et phénotypes
extrêmes» de l’axe EMIF-Métabolisme.
Le/la candidat(e) réalisera des analyses sur des données biologiques cliniques et omiques : microarrays,
RNA-Seq, RT-qPCR à haut-débit et lipidomique. La connaissance des méthodes d’analyse statistiques en
sciences de l’-omique (R, SIMCA-P) dont les analyses de réseau est indispensable.
Diplôme souhaité: Doctorat ou diplôme d’ingénieur
Minimum 2 ans d’expérience professionnelle dans le domaine de l'analyse statistique de données biologiques
à haut débit.
Maîtrise de l’anglais écrit et parlé (indispensable)
La connaissance des plateformes tranSMART et eTRIKS serait un plus
Esprit de synthèse, goût pour la biologie et aptitude au travail en équipe et avec des partenaires diversifiés
(biologistes, statisticiens, informaticiens) sont nécessaires.
Envoyer candidature, liste de publications et CV à : nathalie.viguerie@ inserm.fr