Fiche Outil – Hyperion Planning 1 État civil 2 Rôle de

Fiche Outil – Hyperion Planning
12 juin 2010
1 État civil
Hyperion Planning (HP) est une application d’élaboration
budgétaire, de simulation et d’analyse des résultats. C’est
désormais Oracle Corporation qui en est l’éditeur, après le
rachat d’Hyperion Solutions Corporation en 2007.
En tant qu’outil d’informatique décisionnel, il s’intègre dans le
système d’information des entreprises et se « nourrit » des
données générées par d’autres applications (ERP ou spécifiques).
HP utilise l’application Essbase comme base de données
multidimensionnelle et moteur de calcul. En outre, une interface
web permet d’accéder à l’outil.
2 Rôle de l’informatique décisionnelle
Appelée Business Intelligence en anglais, l’informatique
décisionnelle « désigne les moyens, les outils et les méthodes
qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer
les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en
vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux
responsables de la stratégie d'entreprise d’avoir une vue
d’ensemble de l’activité traitée »1
Les entreprises choisissent Hyperion Planning généralement pour
permettre au contrôle de gestion central mais aussi à celui des
différents départements de faire évoluer les méthodes de
gestion actuelles, essentiellement basées sur Excel. Les
avantages procurés sont les suivants :
 Référentiel partagé
 Base de données commune
 Gestion avancée des sécurités et des workflow
 Fiabilisation des données et des calculs (centralisation,
saisie réduite)
 Homogénéisation du format et du contenu des reporting
 Capacité d’analyse avancée des données complexes
(Online Analytical Processing – OLAP)
1
Informatique décisionnelle. (2009, juillet 3). Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Page consultée le 17:13, juillet 19, 2009 à partir de
http://fr.wikipedia.org/w/index.php?title=Informatique_d%C3%A9cisionnelle&
oldid=42635016.
1/4
12/06/10
Plus généralement, les entreprises qui s’équipent de cet outil
cherchent à professionnaliser leur réseau de gestionnaires afin
d’avoir une meilleure maîtrise des prévisions, le tout en
accordant un temps plus grand à l’analyse. Grâce à une bonne
appropriation de l’outil, des gains de productivité sont visés :
d’une part par une plus grande efficacité du réseau Contrôle de
Gestion, d’autre part par une optimisation des effectifs.
3 Positionnement dans un SI
Le système d’information d’une entreprise comporte
généralement des applications spécifiques et un ERP (Entreprise
Ressource Planning). Hyperion Planning se positionne en aval de
cette architecture : il extrait des données dans ces différentes
applications, les transforme éventuellement pour les harmoniser
puis les charge dans sa base de donnée multidimensionnelle.
Cela permet alors d’une part, d’analyser de manière globale les
données récoltées mais aussi d’en produire de nouvelles (budget
et autres prévisions).
En aval d’un outil comme Hyperion Planning peut être
« branché » un outil spécialisé dans les requêtes et la création
de tableaux de bord. En effet, si HP dispose de composants pour
restituer l’information, il est possible et parfois nécessaire de le
compléter avec un outil plus adapté.
Figure 1- Exemple de positionnement d’Hyperion Planning dans un système
d'information
2/4
12/06/10
4 Fonctionnement de l’outil
Hyperion Planning fonctionne avant tout comme une base de
donnée au format multidimensionnel : des faits élémentaires
chiffrés (ou indicateurs) y sont stockés et organisés au
croisement de dimensions. Ces dimensions peuvent être : le
temps (2008, 2009…), la période (mois, trimestre…),
l’organisation de l’entreprise (départements, business units,
centres…), les processus budgétaires (budget, reporting, point de
sortie…), les produits vendus ou encore les clients.
Deux dimensions peuvent facilement être représentées par un
tableau (exemple : les années en colonnes et les produits vendus
en ligne). Si l’on ajoute une troisième dimension, comme par
exemple les clients ayant acheté les produits, alors on peut se
représenter un tableau « cubique » avec trois dimensions (cf.
Fig. 2 ci-dessous). Dès lors que l’on a plus de trois dimensions, on
parle d’hypercube et la représentation spatiale devient a priori
impossible.
Figure 2 - Exemple de données sur trois dimensions
Cette modélisation des données est utilisée dans le cadre de
l’approche OLAP (On-line Analytical Processing) à des fins
d'analyses interactives par une ou plusieurs personnes (souvent ni
informaticiens ni statisticiens) du contrôle de gestion dans le cas
d’Hyperion Planning.
Cette modélisation se distingue de celle employée dans les bases
de données relationnelles classiques telles que l’on en trouve
dans un ERP par exemple. Dans le cas du relationnel, on ne parle
pas d’axes ou de dimensions mais de tables, reliées entre elles.
3/4
12/06/10
L’outil Hyperion Planning est basé sur la technologie Essbase
fournissant une puissance d’analyse supérieure et est doté des
fonctionnalités suivantes :
 Webforms : imposant une logique de saisie et donc une
méthode de construction des prévisions
 Workflow : garantissant la traçabilité des validations tout
en donnant l’assurance de travailler toujours sur la
dernière version en date
 Business Rules : fiabilisant les calculs et la consolidation
des données.
L’outil est en outre capable de restituer des données à des fins
d’analyse et de reporting. Exemple : le schéma ci-dessous
restitue le total des achats du client 4 sur les années 2006 à
2008. Dans ce cas, les données de l’axe Produits ont été
agrégées pour n’en montrer que le total.
Figure 3 - Total achats client 4
5 Conclusion
Finalement, Hyperion Planning joue le rôle d’un entrepôt de
données transversal à l’entreprise avec des fonctionnalités
supplémentaires permettant d’y insérer des données
prévisionnelles de manière structurée et fiabilisée.
Une entreprise intéressée par Hyperion Planning devra
considérer le coût (élevé) de la mise en œuvre d’un tel outil et
se poser la question de conserver son système d’élaboration
budgétaire sous Excel qui, s’il a le mérite d’être économique, a
l’inconvénient de nécessiter de nombreuses saisies avec le risque
d’erreurs que cela implique. Un critère pesant dans le choix est
le nombre d’utilisateurs : une population nombreuse implique
des problématiques d’homogénéité des données et des
méthodes, de fiabilité des consolidations, de gestion des versions
de travail.
D’autre part, l’entreprise devra considérer la complexité des
modèles de construction des prévisions : la structuration par un
outil comme Hyperion Planning est un facteur de fiabilisation des
calculs.
4/4
12/06/10