Développement d`un logiciel de fusion d`images multimodales 2D et

Sujet TFE 2002– Sujet TFE 2002 – Sujet TFE 2002 – Sujet TFE 2002
Développement d'un logiciel de fusion d'images multimodales 2D et 3D
Objectif
Le but de ce travail est de construire une seule image couleur qui combine de façon idéale des images de
modalités différentes. Notre application immédiate est la fusion des modalités CT, sMRI, fMRI, et PET en
neuroimagerie. Dans tous les cas, nous supposons que les images des différentes modalités sont parfaitement
alignées au niveau de chaque pixel.
La technique de fusion envisagée est basée sur notre connaissance du fonctionnement du système visuel de
l'homme, en particulier de la façon dont il combine les signaux neuronaux provenant des 3 types de
récepteurs de la rétine.
Beaucoup des éléments conceptuels de cette technique sont connus. Il s'agit donc d'un travail d'intégration de
ces concepts et de leur traduction sous forme d'un logiciel performant et "user-friendly". Le développement
se fera plus que probablement en MATLAB avec des accélérations en C si nécessaire.
Tâches
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Se familiariser avec la littérature sur le sujet. Le promoteur est le co-auteur de publications utiles.
Développer divers algorithmes de traitement d'image et de conversion d'espaces couleurs, par exemple
entre YIQ, HSV et RGB.
Tester les algorithmes sur de vraies images multimodalité du cerveau acquises ou à acquérir.
Participer à la conception d'un système graphique d'interface avec l'utilisateur ("graphical user interface"
or GUI) et l'implémenter. Ce système permettra d'entrer les diverses images dans le système et de les
fusionner interactivement.
Commencer par implémenter les algorithmes et le GUI pour des images 2D, mais le faire de façon à
pouvoir généraliser le système aux images 3D. Continuer avec l'implémentation 3D.
Exploiter le système de visualisation multimodalité 3D développé dans un autre TFE. Le produit de
fusion constituera une nouvelle modalité qui pourra être visualisée comme les autres.
Organiser une série de démonstrations illustrant de façon convaincante l'intérêt de ces techniques de
fusion pour les médecins, neurochirurgiens, psychologues et autres chercheurs.
Profil
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Ingénieur électronicien ou informaticien.
L'atout numéro un est la MOTIVATION. D'autres atouts sont la créativité et la capacité de travailler à la
fois en groupe et indépendamment.
Intérêt pour le traitement d'image, l'imagerie couleur et la conception de «GUIs ». Curiosité pour le
fonctionnement du système de vision de l'homme et l'imagerie médicale.
Connaissance élémentaire du traitement du signal et de l'image (convolutions, etc)
Débrouillardise dans la planification et l'implémentation d'un logiciel important.
Connaissance de MATLAB et C
Envisager l'intégration de ce système dans la SPM (Statistical Parametric Mapping)
Désir de commencer à prendre des longueurs d'avance dès l'été.
Encadrement
Promoteur : Prof. Jacques G. Verly
Personnes ressources : Lara Vigneron, Assistante, Traitement du Signal
Christophe Philips, Aspirant FNRS, Centre de Recherches du Cyclotron
Cadre du travail : Groupe Traitement du Signal et son laboratoire
Collaborations possibles : Centre de Recherches du Cyclotron, FIL (London)
ULg – Institut Montefiore – Traitement du Signal – Prof. J. VERLY
Sart-Tilman, B28
( +32 – (0)4 – 3 6 6 . 4 9 . 9 4
B–4000 LIEGE
Fax +32– (0)4 – 366.29.8 4
Belgium
e-mail [email protected]