Intitulé : Post- doc Gestion des données et optimisation de la

Intitulé : Post- doc Gestion des données et optimisation de la consommation énergétique
(’UMR 6281 ICD (Institut Charles Delaunay) dans le cadre du projet SOLOTEC financé par la région Champagne-Ardenne et le
fonds européen de développement régional FEDER.
Lieu : Troyes
Type de contrat: Contrat à durée déterminée de 24 mois (12 mois renouvelable)
Prise de fonction: Dès que possible
Rémunération: 1892 euros Nets par mois
Personnes à contacter : Leila MERGHEM-BOULAHIA ([email protected])
Contexte
Le projet SOLOTEC s’intéresse à la gestion de la demande d’énergie dans un souci de réduction de la consommation
énergétique par la mise en œuvre d’un système embarqué d’aide à la décision, gérant des capteurs et des actionneurs. Il s’agit
en fonction des équipements du site étudié, que le contexte d’application soit résidentiel, tertiaire ou industriel, de relever
leurs états et consommations instantanés. A partir de ces données de consommation et grâce aux algorithmes que nous
développerons, des propositions seront faites directement à l’usager par le système, afin de parvenir à la réduction de la
consommation d’énergie. De plus, le projet ambitionne de démontrer la corrélation entre les équilibres locaux et l’équilibre
global puisqu’il vise, en fonction d’un taux d’acceptabilité raisonnable, à créer un équilibre global au sein d’un immeuble ou
d’un quartier en se basant sur les équilibres locaux résultant des optimisations faites à l’échelle individuelle. Ainsi, la pertinence
de certains concepts comme la mutualisation des besoins sera clairement prouvée en tenant compte de l’intérêt général des
occupants.
Description du poste
Le candidat devra participer aux différentes étapes de la mise en œuvre de la solution (enquêtes, conception et développement
d’algorithmes). Il devra, selon ses compétences, proposer et développer des algorithmes de traitement des données issues des
capteurs en utilisant des méthodes de l’intelligence artificielle (apprentissage machine, systèmes multi-agents). Epaulé par les
chercheurs impliqués dans le projet, le candidat participera à la mise en œuvre de méthodes d’optimisation multi-échelle de
la consommation énergétique.
Profil du candidat
Les candidats doivent avoir un Doctorat en Informatique ou dans un domaine proche (recherche opérationnelle,
mathématiques appliquées, réseaux) dont la date d’obtention ne doit pas être antérieure au 1er mai 2014. Des compétences
en intelligence artificielle (apprentissage, systèmes multi-agents), en systèmes embarqués, et/ou en méthodes d’optimisation
seraient appréciées. Puisqu’il s’agit d’un projet collaboratif, le candidat devra posséder de bonnes compétences relationnelles
et de coordination.
Modalités de candidature
Les candidats intéressés peuvent postuler en envoyant les éléments suivants à Leila MERGHEM-BOULAHIA
([email protected])
- Une lettre de motivation indiquant l’expérience en relation avec le poste
- Un CV contenant la liste des publications
- Une ou deux publications réalisées
- Le contact (nom, mail, téléphone) de 2 ou 3 personnes pouvant être contactées pour donner leur avis sur la candidature
Le processus d’étude des candidatures commencera dès réception des premières candidatures, jusqu’au pourvoi du poste
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Postdoctoral Position on Data management and energy optimization
Applications are invited for a postdoctoral research position at ICD laboratory within the Champagne-Ardenne regional project
SOLOTEC.
Location: Troyes (France)
Laboratory: UMR CNRS 6281 ICD
Type of contract: 12 months contract (renewable)
Starting: As soon as possible
Salary: 1892 € / month
Contact: Leila MERGHEM-BOULAHIA ([email protected])
Context
The SOLOTEC project focuses on the management of energy demand in order to reduce energy consumption through the
implementation of an embedded decision support system that manages sensors and actuators. According to the equipment
deployed in the considered site (be it a residential, commercial or industrial), data concerning consumption and instantaneous
states of this equipment will be collected. From these consumption data and thanks to algorithms we will develop, proposals
will be made directly to the user by our tool in order to reduce energy consumption. In addition, the project aims to
demonstrate the correlation between the local balance and global balance as it aims, based on a reasonable acceptance rate,
creating a global balance within a building or a district based on local balances resulting from optimization at the individual
level.
Description
The candidate will participate in the various phases of the solution implementation (investigation, design and development of
algorithms). He/she will, according to his/her background, propose and develop sensors data management algorithms using
artificial intelligence methods (machine learning, multi-agent systems). With the help of the researchers involved in the project,
the candidate will participate in the implementation of multi-scale optimization methods of energy consumption.
Profile
Applicants must have a PhD in Computer Science or some related fields (operations research, applied mathematics, computer
networks). PhD defense date must be after May 1st, 2014. Expertise in Artificial intelligence (learning, multi-agent systems),
embedded systems, and / or optimization methods would be desirable. Since this is a collaborative project, the candidate
should have good interpersonal and coordination skills.
Application
Interested candidates should send the following material to Dr Leila MERGHEM-BOULAHIA ([email protected]):
-
A cover letter outlining their experience and qualifications related to this position
CV that includes a list of publications
One or two research papers
the contact details (name, email, telephone) of two or three individuals willing to supply confidential reference letters
Review of applications begins immediately and will continue until the position is filled.