Guide méthodologique décisionnel

Transcription

UNIVERSITÉ DE PAU ET DES PAYS DE L’ADOUR
Béatrice CASTETBON
CENTRE DES RESSOURCES INFORMATIQUES
PROJET SYSTÈME D’INFORMATION DÉCISIONNEL
BI - BUSINESS INTELLIGENCE
MÉTHODOLOGIE
En résumé :
Phase I : collecte des besoins
IExpression des besoins
II Étude de faisabilité
III - Définition des priorités
IV - Rédaction puis validation du cahier des charges
Phase II : implémentation
VRéalisation
VI - Tests
VII - Documentation
VIII - Recettage
IX - Accompagnement du changement
IX- A - Communication
IX - B - Formation
IX - C - Support
Phase III : mise en service
XDéploiement
XI - Fin du projet
XII - Maintenance corrective
XIII - Système qualité
XIV - Capitaliser le savoir-faire
GLOSSAIRE
BCASTETBON/BI/METHODOLOGIE
Page 1 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
Détail :
PHASE I
I - Expression des besoins
COLLECTE BESOINS
MOA
Présentation du projet global BI : quels usages ? quels bénéfices potentiels ?
Situation de l’interlocuteur dans l’organisation.
Expression des besoins.
Objectif de l’interview : amener les utilisateurs à parler de ce qu’ils font et des
raisons pour lesquelles ils le font.
Grille de questions à poser lors de l’interview :
Q1 : Quelles sont les responsabilités de l’utilisateur ?
Q2 : Quelle est sa place dans l’organisation ?
Q3 : Quelles sont ses principales mesures de performance ?
Q4 : De quelle façon détermine-t-il les progrès et la réussite ?
Q5 : Quels sont leurs principaux processus ? les principales procédures ?
Q6 : Pour chacun des principaux processus évoqués :
Q6.1 : pourquoi les utilisateurs veulent en analyser les résultats ?
Q6.2 : quelles sont les possibilités dont ils souhaitent disposer ?
Q6.3 : quelles sont les insuffisances actuelles ?
Q6.4 : quels sont les avantages et les incidences potentiels des
solutions envisagées ?
Q7 : Exemple de questions auxquelles il pourrait être répondu lorsque
l’entrepôt de données sera déployé. Quels sont les indicateurs à mettre
en place ?
Si la personne a une plus grande expérience de la manipulation des
données :
Q8 : Comment fait-elle la distinction entre les différents produits (agents,
prestataires, ressources ?)
Q9 : Comment classe-t-il naturellement les produits ?
Comprendre les dimensions de l’activité ainsi que les regroupements
hiérarchiques.
Si la personne interviewée est plus analytique :
Q10 : Quels types d’analyse elle effectue actuellement ? Analyse
standard / ad hoc
Q11 : Récupérer les copies des états ou des feuilles excel.
Q12 : Comment utilise-t-elle aujourd’hui ces analyses ?
Q13 : Quelles sont les possibilités d’amélioration ?
Si la personne est un responsable de haut niveau :
Q14 : Quelle est sa vision d’une meilleure exploitation des informations
de l’établissement ?
Q15 : Quelle est l’incidence d’un meilleur accès aux informations ? Quels sont
les avantages potentiels quantifiables ?
Q16 : Quels sont ses critères de réussite pour ce projet ? critères mesurables.
Q17 : Quel est le référent métier ?
Cet interview ne garantit pas que l’ensemble des fonctions sera inclus dans la
première phase du projet.
Page 2 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
II - Étude de faisabilité
PHASE I
COLLECTE BESOINS
Référent
métier
Référent
métier
Analyse des sources de données :
Identification des sources de données et des informations ciblées ;
Quelle(s) sources ? Quel(s) champs ?
Consulter le contenu des données ;
Effectuer le rapprochement entre les données source et cible ;
Estimer le nombre de lignes.
Mode de calcul des indicateurs.
Évaluation de la faisabilité de solutions conformes aux besoins.
Formalisation du besoin et du résultat attendu.
Évaluation de la pertinence, de la qualité des données sources
Les résultats seront étroitement liés à la qualité des données.
« Garbage in, garbage out ».
Les données de mauvaise qualité amènent à des analyses erronées. Il devient
alors impossible de prendre des décisions à l’appui des résultats.
Des données de mauvaise qualité peuvent conduire à prendre de mauvaises
décisions.
III - Définition des priorités
PHASE I
COLLECTE BESOINS
MOA
Réunion de discussion des résultats des investigations et de définition des
priorités.
Cadre de définition des priorités.
Intérêt pour l’UPPA
RENDRE
RÉALISABLE
À FUIR
À FAIRE
NON
PEU PERTINENT
Facilité de réalisation
Sélection des indicateurs retenus dans ce projet.
Page 3 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
PHASE I
IV - Rédaction puis validation du cahier des charges
COLLECTE BESOINS
MOA
Rédaction cahier des charges (la commande + échéancier).
Identification des attributs dimensionnels1 et des hiérarchies1 clés.
Validation du cahier des charges de la part de l’interlocuteur.
PHASE II
V - Réalisation
IMPLÉMENTATION
MOA
MOA
Études : spécifications fonctionnelles.
Modélisation dimensionnelle (tables de faits1 / tables de dimensions1).
Architecture de l’entrepôt de données :
- conception physique ;
- implémentation physique.
Conception et développement de la préparation des données.
Alimentation de l’entrepôt de données.
Optimisation des performances.
Spécifications des applications analytiques : identification d’états « candidats »
et attribution de priorités.
Maquettage (présentation visuelle des données – modèle des applications
d’analyse).
Validation de la maquette.
Développement des applications analytiques.
Rectification des erreurs découvertes par les applications analytiques et ayant
un impact sur le développement de la préparation des données.
Indicateurs dynamiques.
PHASE II
VI - Tests
IMPLÉMENTATION
Référent
métier
MOA
Tests unitaires.
Tests menés par le référent métier.
Vérification de l’aptitude au déploiement.
Tests de validation.
Modifications des erreurs relevées au cours des tests.
1
Cf. Glossaire
Page 4 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
VII - Documentation
PHASE II
IMPLÉMENTATION
MOA
Rédaction documentation technique.
Rédaction Manuel utilisateur.
Validation Manuel utilisateur.
VIII - Recettage
PHASE II
IMPLÉMENTATION
MOA
Recettage.
Validation des fonctionnalités exprimées dans le cahier des charges.
PHASE II
IX - Accompagnement du changement
IMPLÉMENTATION
MOA
MOA
MOA
IX – A COMMUNICATION
Communication tout au long du projet (identifier les destinataires, le support à
la communication).
IX – B FORMATION
Spécifications formation.
Rédaction support formation.
Formation des usagers.
IX – C SUPPORT
Mise en place support aux utilisateurs.
Définition de la stratégie d’assistance aux utilisateurs. Le support est assuré par
un gestionnaire et non par le CRI.
PHASE III
X - Déploiement
MISE EN SERVICE
Déploiement – Mise en service uniquement si les usagers sont formés et si le
support aux utilisateurs est opérationnel.
Mise en œuvre d’une surveillance régulière de la base de données.
Contrôler les performances des préparations de données.
Contrôler les performances côté utilisateur.
Page 5 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
XI – Fin du projet
PHASE III
MISE EN SERVICE
Fin du projet.
XII – Maintenance corrective
PHASE III
MISE EN SERVICE
Maintenance corrective - Adaptations si minimes sinon nouveau projet.
XIII – Système qualité
PHASE III
MISE EN SERVICE
MOA
Système qualité : Bilan des usages au bout d’un mois / trois mois/ six mois/
tous les ans. Quelles mesures ? Est-ce que l’information sortant de l’entrepôt de
données correspond aux attentes et aux besoins de l’établissement ?
XIV – Capitaliser le savoir-faire
PHASE III
MISE EN SERVICE
Capitaliser le savoir-faire.
Énumérer les points forts.
Identifier les erreurs commises et déterminer comment les éviter.
MOA
Signifie : Rôle de la maîtrise d’ouvrage.
Page 6 / 7
01/12/2008
Béatrice CASTETBON
MÉTHODOLOGIE
GLOSSAIRE
Dimension : Une entité indépendante dans un modèle dimensionnel, qui sert de point
d’entrée vers des mesures additives situées dans la table de faits et comme mécanisme
utilisé pour effectuer sur ces mesures des coupes en tranche et en dés.
Fait : Une mesure de performance, généralement numérique et additive, stockée dans
une table de faits.
Une table de faits comporte des dimensions (reliées aux tables de dimensions) et des
indicateurs. Exemple de table de faits :
composante
année universitaire
Dimension
nationalité
étudiant
inscrit
(0 ou 1 pour Oui/Non)
Indicateur
À la variable composante, on associe une table de dimension, où figureront par exemple
l'adresse de la composante, le nom de son directeur et autres attributs de type "texte".
De même, année universitaire, nationalité et étudiant peuvent se voir associer chacun
une table de dimension.
Hiérarchie : Un ensemble d’attributs de la dimension pour définir une relation
ascendante de plusieurs-à-un.
Considérons la dimension « composante » (dans le domaine de la scolarité). Si la
composante peut être décomposée en cycles, diplômes, étape, version d’étape, à la place
de la dimension composante, on aurait cinq dimensions hiérarchisées (relation
d’inclusion).
Lorsqu’on a organisé les données en dimensions hiérarchiques et indicateurs, il y a deux
types d’analyse classiques :
La rotation des dimensions et tranchage ;
L’analyse descendante et ascendante.
Page 7 / 7
01/12/2008

Guide méthodologique décisionnel

Transcription

Documents pareils

Détail de l`offre : Responsable MOA et Base de données (H/F

Recrutement - ISEP Alumni

université de pau et des pays de l`adour

Professionnaliser la maîtrise d`ouvrage

Université de Pau et des Pays de l`Adour

Vincent BAUDRILLART

Fiche d`inscription - DEVOTIC - Université de Pau et des Pays de l

Consultant MOA progiciel H/F

Consultant MOA progiciel financier H/F

ASPTT Pau. Journée portes ouvertes de 14 h à 17 h