Consultation statistique STT 6530 et STT 6531

Consultation statistique
STT 6530 et STT 6531
Automne 2013
Professeur : Christian Léger
Tél. : 343-7824
2 × 1, 5 crédits
4233, Pavillon André-Aisenstadt
[email protected]
Horaire : Mercredi 14h30 à 16h00 au 5183. De plus, au cours de la session, les étudiants
devront participer à certaines séances de consultation du Service de consultation statistique (SCS) de l'Université de Montréal. Ces séances auront lieu à d'autres moments de
la semaine selon l'horaire des consultations prévues au SCS.
La statistique est la science qui permet de prendre des décisions face à l'incertitude.
Que l'on souhaite poursuivre une carrière de chercheur en statistique ou travailler sur le
marché du travail à titre de statisticien, il est important d'avoir une connaissance des
applications de la méthodologie statistique à de vrais problèmes.
Un des grands avantages de la statistique est le fait que la même méthodologie soit
applicable à de nombreux domaines diérents. Mais en même temps, c'est là un des grands
dés du statisticien : pouvoir interagir avec des gens qui ont des cultures scientiques
diverses.
Pour résoudre adéquatement le problème du client, il faut
1. Comprendre la question scientique du projet ;
2. Trouver une modélisation statistique adéquate pour répondre à la question, explorer
les données et obtenir les résultats à l'aide d'un logiciel statistique approprié ;
3. Communiquer les résultats au chercheur de manière à ce qu'il les comprenne.
Votre formation en statistique vous a surtout préparé pour la seconde étape, mais
seulement en partie. Bien que vous ayez sans doute vu plusieurs méthodologies statistiques
dans les cours que vous avez suivis, de nombreuses autres méthodologies ne vous sont
pas familières. De plus, le choix de la méthodologie appropriée pour le client n'est pas
nécessairement celle qui vous viendra d'abord à l'esprit. Quant aux première et troisième
étapes, votre formation ne vous y a essentiellement pas préparé. Toutefois ce sont des
étapes essentielles à la réussite d'une consultation et d'une carrière de statisticien.
Objectifs généraux :
L'étudiant prendra plaisir à la statistique appliquée ;
L'étudiant se familiarisera avec les diverses étapes du processus de la consultation
statistique en travaillant sur des projets réels du Service de consultation statistique
de l'Université de Montréal.
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Ob jectifs particuliers :
A la n de la séquence de deux cours, l'étudiant devra être en mesure de :
Interagir avec un client dans le but d'identier clairement la question scientique
qu'il doit résoudre ;
Explorer le jeu de données dans le but de le décrire, dépister des problèmes avec
celui-ci s'il y a lieu et le préparer pour des analyses plus poussées ;
Identier la méthodologie la plus simple et la plus appropriée pour répondre à la
question scientique du chercheur tout en tenant compte de la culture scientique
du domaine d'application ;
Utiliser adéquatement les logiciels statistiques pour appliquer la méthodologie aux
données ;
Apprendre à trouver l'information nécessaire pour comprendre la méthodologie à
utiliser ou celle programmée par les logiciels statistiques ;
Présenter les résultats statistiques de façon compréhensible au client qui n'est pas
un expert en statistique ;
Développer une relation de conance avec le client.
Activités d'enseignement et d'apprentissage :
Quelques cours magistraux sur des aspects non statistiques d'une consultation ;
Participation à des consultations animées par Anne-Sophie Julien avec des clients
du SCS ;
Rencontres en classe ou en petits groupes avec des clients qui viennent présenter
des projets et recevoir le fruit de vos analyses ;
Résolution de diérents projets, surtout en équipe.
Evaluation :
Divers rapports écrits de projets de consultation (généralement en équipe) ;
Rapport oral de projets de consultation (en équipe)[45% pour ces deux composantes] ;
Résumé écrit d'une séance de consultation (individuel) ;
Résumé oral en classe d'une séance de consultation (individuel) ;
Résumé oral dans le bureau du professeur pour les autres séances de consultation
(individuel) ;
Participation dans le cours et lors des réunions des équipes avec l'enseignant et
Anne-Sophie Julien [20% pour ces quatre composantes] ;
Projet individuel nal (concernant le plagiat, consultez www.integrite.umontreal.ca)
[35% pour cette composante ; toutefois, voir la note ci-bas].
Note importante : Si la note du projet individuel nal est inférieure à la note de
passage, la moyenne pondérée des autres composantes du cours sera plafonnée à la note
de passage, menant automatiquement à un échec.
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