PROFIL DE POSTE ENSEIGNANT

PROFIL DE POSTE ENSEIGNANT-CHERCHEUR
Intitulé du poste : Apprentissage Automatique et Robotique
Nature du poste : Enseignant-Chercheur, CDI de Droit Public niveau Maître de Conférences, campus
de Metz de CentraleSupélec, laboratoire UMI n°2958 Georgia Tech/CNRS, Département Computer
Science, équipe MaLIS (Machine Learning and Interactive Systems)
Section CNU : 27
Profil court (200 caractères max. espaces compris en Français) : Enseignements aux élèves de
CentraleSupélec, niveau ingénieur et master en traitement du signal et de l’information, signal et
communication, et robotique. Recherche académique et contractuelle.
Mots Clés (en Français) : Apprentissage automatique, Robotique située, Apprentissage renforcé,
Informatique bioinspirée
Job profile : Teaching activities in robotics, signal processing and computer science at engineer and master
level within CentraleSupélec program, involvement in academic research and industrial collaborations.
Key Words: Machine learning, situated robotics, reinforcement learning, bioinspired computation
Le candidat recruté participera aux missions de CentraleSupélec en termes de formation et de recherches,
d’activités contractuelles et de collaborations nationales et internationales.
Enseignement
Les activités d’enseignement seront réalisées sur le campus de Metz de CentraleSupélec. Une
participation est attendue aussi bien dans le cadre de la formation initiale que dans celui de la formation
continue :
• Formation initiale : participation active à l'encadrement de travaux de laboratoire et de projets,
encadrement de travaux dirigés, cours selon le niveau d’expérience et d’expertise.
• Formation continue : travaux dirigés ou conférences spécialisées sur des sujets spécifiques.
Ces activités seront menées sur un large spectre recouvrant les enseignements dispensés aux élèves de
CentraleSupélec de première, deuxième, troisième année et master ; les matières enseignées font notamment
appel à des compétences en traitement du signal et de l’information, en signal et communication, et en
robotique.
Recherche
Les activités de recherche seront menées à CentraleSupélec au sein de l’équipe MaLIS (Machine Learning
and Interactive Systems), une des équipes constituant l’activité Computer Sciences de l’Unité Mixte
Internationale construite par le CNRS et l’Université Georgia Tech d’Atlanta, CentraleSupélec, les
Universités de Lorraine et de Franche Comté (UMI 2958). Elles porteront principalement sur l’approche
située du traitement de l’information (apprentissage par renforcement, approches neuro-mimétiques,
robotique autonome). Le domaine de recherche est celui du traitement de l’information sous toutes ses
formes appliqué en particulier à la robotique et aux interactions homme-robot. Le contexte principal est celui
du robot en interaction ; cette analyse passe par l’autonomie de mouvement et de décision : perception sous
ses diverses formes, gestion des interactions, apprentissage par le robot ou un calculateur neuronal simulant
une fonction du cerveau, sachant que le domaine cognitif sera également pris en compte au travers de
l’analyse des modes d’apprentissage.
Ces activités de recherche se partagent en une recherche contractuelle, en partenariat avec des entreprises, et
une recherche académique amont, conduisant à des publications dans des conférences et des revues
internationales
Profil recherché
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Être titulaire d’une thèse en informatique ou traitement du signal, plus particulièrement en robotique,
Savoir travailler en équipe et avoir le goût de l'enseignement avec une expérience significative en
enseignement à un niveau au moins équivalent à la première année d’école d’ingénieur ou la
troisième année de licence,
Etre qualifié en section CNU 27 ou disposer des éléments permettant d’en apprécier l’équivalence
Avoir démontré de l’initiative et un fort potentiel dans la recherche tant propre que collaborative et
avoir les capacités pour participer à l'encadrement des doctorants.
Candidature :
Le dossier de candidature comprendra a minima une lettre de motivation, un curriculum vitae détaillé et un
projet d'intégration à CentraleSupelec sur les aspects scientifiques et pédagogiques et devra être envoyé pour
le 7 juin 2015 au plus tard, par voie électronique aux contacts ci-dessous.
Contacts :
Frédéric Genty ([email protected])
Pour la recherche, Hervé Frezza-Buet ([email protected])
Pour les questions RH, Thérèse Pirrone ([email protected]) et Ludivine Membribe
([email protected]).