Finanzierung Finanzierung Kapitel 9: Projektanalyse
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Finanzierung Finanzierung Kapitel 9: Projektanalyse
Finanzierung Kapitel 9: Projektanalyse von Prof. Dr. Michael Adams Sommersemester 2010 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 1 Wie U Wi Unternehmen t h IInvestitionsentscheidungen titi t h id organisieren: Die Aufstellung des Budgets Capital-Budget: die Liste der geplanten Investitonsprojekte Der Entscheidungsprozess: 1. Stelle alle möglichen Investitionen dar und bringe sie in eine Rangfolge 2. Stimme den Projekten nach folgenden Grundsätzen zu: o o o o Rechtliche Zulässigkeit g und Regulierungen, g g , sowie damit verbundene Kosten Produktionseffizienz, z.B. Entscheidungen über Replacement Kapazitätserfordernisse, z.B. Innovationen, technischer Fortschritt, Nachfrageschwankungen, Wettbewerbssituation etc. N tt b Nettobarwerte t (NPV) neuer Produkte P d kt /Projekte /P j kt Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 2 Die Aufstellung des Budgets • Probleme bei der Aufstellung g des Budgets g ¾ Inkonsistente / Widersprüchliche Vorherschätzungen o Beispiel: Bullish vs. Bearish Forecasts; o Lösung: Schätzung gemeinsamer Makro-Faktoren Makro Faktoren für alle Investitionsprojekte ¾ Interessenkonflikte der Beteiligten o Lösung: z.B. z B Anreizverträge, Anreizverträge ¾ Verzerrungen bei Vorhersagen ¾ Auswahlverfahren anhand dezentraler Entscheidungen o “B “Beste t N Nettobarwerte” tt b t ” sollen ll von d den S Subunits b it d durch hC Capital it l R Rationing ti i identifiziert werden. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 3 Wie geht man mit der Unsicherheit um? • Sensitivitätsanalyse – Eine Analyse der Wirkungen von Änderungen bei der Annahme der Umsätze, Kosten etc. auf das Projekt • Szenarioanalyse – Eine Analyse des Projektes unter ganz bestimmten besonderen Annahmen • Simulation – Schätzung der Wahrscheinlichkeiten b ti bestimmer E Ergebnissse b i • Break Even Analyse – Frage nach der Höhe der verkauften Stücke ((und anderer Variablen), ), ab dem das Unternehmen Gewinn macht Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 4 Sensitivitätsanalyse I Beispiel: Bestimmen Sie den Nettobarwert des Projektes j unter Zugrundelegung g g g der erwarteten Cash Flow Schätzung der nächsten Folie bei 8% Kapitalkosten. Veränderen Sie interessierende Variablen / Parameter, lassen Sie den Rest konstant. konstant Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 5 Sensitivitätsanalyse 2 Year0 Investment Sales Years1 - 12 - 5,400 16,000 VariableCosts 13,000 FixedCosts Depreciation 2,000 450 Pretaxprofit 550 .Taxes@ 40% 220 Profitafter tax Operatingcashflow 330 780 Net CashFlow - 5,400 Range Variable Pessimistic Expected Optimistic Investment(000s) 6 200 6,200 5 400 5,400 5 000 5,000 Sales(000s) 14,000 16,000 18,000 VarCost(% of sales) FixedCosts(000s) 83% 2 100 2,100 81.25% 2 000 2,000 80% 1 900 1,900 780 NPV= $478 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 6 Sensitivitätsanalyse 3 – Pessimistische Sicht NPV Calculations for Pessimistic Investment Scenario Year 0 Investment Sales Variable Costs - 6,200 16,000 13,000 Fixed Costs Depreciation P Pretax profit fi .Taxes @ 40% 2,000 450 550 220 Profit after tax Operating cash flow Net Cash Flow - 6,200 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Years 1 - 12 Finanzierung 330 780 780 NPV= ($121) NPV Prof. Dr. Michael Adams 7 Sensitivitätsanalyse 4 Veränderte Parameter Variable Pessimistic Investment (000s) 6,200 Sales(000s) 14,000 Var Cost (% of sales) 83% Fixed Costs(000s) 2,100 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Range Expected Optimistic 5,400 5,000 16,000 18,000 81.25% 80% 2,000 1,900 NPV Möglichkeiten Variable Pessimistic Investment (000s) - 121 Sales(000s) - 1,218 Var Cost (% of sales) - 788 Fixed Costs(000s) 26 Finanzierung NPV (000 s ) Expected Optimistic 478 778 478 2,174 478 1,382 478 930 Prof. Dr. Michael Adams 8 Szenarioanalyse Cash Flows (years 1-12) 1. Sales Base Case. 16,000,000 Competing Store Scenario. 13,600,000 22. Variable costs 3.Fixed costs 4. Depreciation 5 Pretax 5. P profit fi (1 - 2 - 3 - 4) 13,000,000 13 000 000 2,000,000 450,000 550 000 550,000 11,152,000 11 152 000 2,000,000 450,000 - 2,000 2 000 220,000 330,000 780,000 5,878,000 - 800 - 1,200 448,000 3,382,000 478 000 478,000 - 2,018,000 2 018 000 6.Taxes 7. Profit after tax 8.Cash flow from operations (4 + 7) Present value of cash flows NPV Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 9 Break Even Analyse Wichtiger Analyseaspekt: Wie stark dürfen die Schätzungen der Cash-Flows von den realisierten abweichen, bis das Projekt unvorteilhaft wird? Analyse-Instrument : Break-Even-Analyse Der Break-Even-Punkt ist der Betrag g an jjährlichen Umsätzen , ab dem ein Projekt vorteilhaft wird. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 10 Buchhalterische Break-Even-Betrachtung • Buchhalterischer Break-Even-Punkt: ¾ Höhe der Umsätze entsprechen der Höhe der Kosten ¾ Umsätze entsprechen Kosten • Beispiel: B i i l Umsätze $ 16 Mio. Variable Kosten $ 13 Mio. Fixkosten $ 2 Mio. Abschreibung $ 0,45 Mio. • Offensichtlich reduziert jeder zusätzlich verdiente Dollar die Fixkosten+Abschreibungen g ((2,45 , Mio.)) um 0,1875$ , $ • $13,067 Mio. ist deshalb ihr buchhalterischer Break-EvenPunkt Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 11 Buchhalterischer B hh lt i h vs. Ök Ökonomischer i h Break-Even-Punkt • Buchhalterische Betrachtung g berücksichtigt g keine Opportunitätskosten • EVA-Konzept: ¾ Net Income – (Required rate of return * Investment) • Ökonomischer Break-Even-Betrag ¾ Sales – equivalent annual costs = 0 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 12 Break Even Analyse + EVA Betrachten Sie folgendes Beispiel: Investition: Annuitätenfaktor (12 Jahre, 8%) Jährliche Durchschnittskosten 5,4 Mio. $ 7,536 716.553 $ 1. Variable costs 81.25 percent of sales 2. Fixed costs 3 Depreciation 3. $2 million $450 000 $450,000 4. Pretax profit (.1875 x sales) - $2.45 million 5. Tax (40%) .40 x (.1875 x sales - $2.45 millions) 6. After - tax accounting profit 6 .60 60 x (.1875 ( 1875 x sales - $2.45 $2 45 millions) 7. Cost of capital over and above allowed depreciation $266,553 8. EconomicValue Added ( = line 6 - line 7) Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft .60 x (.1875 x sales - $2.45 millions)- $266,553 Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 13 Break Even Analyse - Beispiel Beispiel: Gegeben folgender Daten, bestimmen Sie die Zahl der Flugzeuge, die die Gesellschaft herstellen muss, um auf NPV Basis keinen Verlust mehr zu machen. Die Kapitalkosten der Firma betragen 10%. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 14 Break Even Analyse – Beispiel 2 Antwort: Der Break Even Point ist die Zahl von Flugzeugen, die einen einen NPV=$0 erzeugen. g Annuitätenfaktor (6jähriger Cash Flow, 10%) = 4.355 Es gilt daher: NPV = −900 + 4.355 ( 3.5 x Planes Sold - 12.5) 0 = −900 + 4.355 (3.5 xPlanes Sold - 12.5) Verkaufte Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Flugzeuge Finanzierung = 63 Prof. Dr. Michael Adams 15 Break Even Analyse + EVA Berechnung über EVA: • Net Income – (Required Rate of Return * Investment) • EVA = accounting profit – additional cost of capital = 0 • ($ ($3.5 x pplanes sold - $$162.50)) - $$56.6 = 0 • Planes sold = 219.1 / 3.5 = 62.6 Anmerkung: $ 56.6 = (900/4.355)- 150 = Zusätzliche Kapitalkosten über die erlaubten Abschreibungen Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 16 Operating Leverage Break-Even-Betrag, Fixkosten und Umsatzzahlen hängen zusammen: Operating Leverage: Anteil zu dem die Kosten fix sind Degree of Operating Leverage (DOL) – Prozentsatz der Gewinnänderung bei einer einprozentigen i i Ä Änderung d d der V Verkäufe kä f DOL = Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft % change g in pprofits % change in sales Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 17 Operating Leverage Beispiel – Eine Gesellschaft hat Umsätze im Bereich von $16 Mio bis $19 Mio., je nach K j kt l Konjunkturlage. D Daraus ffolgt l t eine i S Schwankung h k d der G Gewinne i iim B Bereich i h von $550 $550,000 000 bis $1,112,000. Wie hoch ist der DOL? DOL O = 102.2 102 2 18.75 = 5.45 ACHTUNG: Bei höherem Anteil an variablen Kosten sinkt der DOL Fixkosten DOL = 1 + Gewinn Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 18 Flexibilität und reale Optionen Entscheidungsbäume – Diagramm von aufeinander folgenden E t h id Entscheidungen und dd deren E Ergebnissen b i • • Entscheidungsbäume helfen Unternehmen ihre Optionen festzustellen. Optionen haben immer einen Wert > 0 und sind “Off-Balance”. • • • • • • Option, sich zu vergrößern Option, aufhören zu können O ti Option, Zeitpunkt Z it kt zu wählen ähl Flexible Produktionsmöglichkeiten Die Option, einen Verlust zu vermeiden oder einen zusätzlichen Gewinn zu erzielen erzielen, hat einen Wert Wert. Die Fähigkeit, Optionen zu erzeugen hat daher einen Wert, der gekauft oder verkauft werden kann. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 19 Entscheidungsbäume – Beispiel 1 Success Test (Invest $200 000) $200,000) Pursue project NPV $2million NPV=$2million Failure Stop project NPV=0 Don’t test NPV=0 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Finanzierung Prof. Dr. Michael Adams 20 Entscheidungsbäume 2 – Beispiel 2 -85 -85 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Zusammenfassung – Abschnitt „Value“ • Behandelte Themen ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ ¾ Organisatorische O i t i h R Randbedingungen db di von IInvestitionen titi Informationsberteitstellung des Unternehmens : Jahresabschluss Time Value of Money Present Value Value, End End-Value, Value Annuity Annuity, Perpetuity Vorteilhaftigkeitskriterien (Payback-Method, IRR) Opportunitätskosten, Yield to Maturity, Effektiver Zinssatz, Renditedefinitionen Berechnung „fairer fairer“ Bondpreise Risiken festverzinslicher Wertpapiere Aktienanalyse, Technische- vs. Fundamentalanalyse Aktienbewertungsmodelle g Berücksichtigung von Inflation Terminologie des Capital Budgetings, „relevante“ Cashflows, weitere Konzepte Analyse von Unsicherheit Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 1.1 • Nehmen Sie eine flache Zinsstrukturkurve (d.h. der Zinssatz p.a. für Zerobonds unterschiedlicher Laufzeit ist gleich hoch) bei 5% an. Ihnen wird eine Kuponanleihe mit Nominalwert 800 € und einer Kuponrate von 10% bei einer Laufzeit von 5 Jahren zu 1000 € angeboten. Kaufen Si ? Sie? Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 1.1 • Das Auszahlungsprofil der Kuponanleihe: Jahr Ein-/Auszahlung PV PVs • 0 -1000 1 80 76 19047619 76,19047619 2 80 72 56235828 72,56235828 3 80 69 10700788 69,10700788 Der PV – der aus Zerobonds gebildeten Einzelzahlungen ist 973,179 €. Das Papier p ist zu teuer. Strategie: Arbitrage durch Leerverkauf der Kuponanleihe bei gleichzeitiger Finanzierung durch Zerobonds. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft 4 80 65 81619798 65,81619798 5 880 689 5030265 689,5030265 Aufgabe 1.2 • Ein „Console“ zahlt 4 € jjedes Jahr und kostet heute 48€. Wie hoch ist der zugrunde gelegte Zinssatz? Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 1.3 • Sie nehmen einen Hypothekenkredit yp in Höhe von 100.000 € auf. Die Rückzahlung erfolgt über 15 Jahre mit einem Monatszins von 1%. Wie hoch ist die monatliche Zahlung ? Wie hoch ist der Zins Zins- bzw. bzw Tilgungsanteil ? Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 1.3 • Sie nehmen einen Hypothekenkredit yp in Höhe von 100.000 € auf. Die Rückzahlung erfolgt über 15 Jahre mit einem Monatszins von 1%. Wie hoch ist die monatliche Zahlung ? Wie hoch ist der Zins Zins- bzw. bzw Tilgungsanteil ? • 15 Jahre = 180 Monate 83 32 / ergibt sich aus Formel mit r=1% und n= 180 • Annuitätenfaktor = 83.32 • Monatliche Zahlung 1200,17 €, davon 1000 € Zinsen im ersten Jahr. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 2.1 • Wählen Sie zwischen folgenden vier Projekten anhand des NPVKriteriums. Cost of Capital: 12% Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 2.2 Beachten Sie den Wechsel der Projektvorteilhaftigkeit j g je j nach Kriterium! Zusatz: Bilden Sie die Profitabilitätsindizes für 8% CoC. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 2.2 • Profitabilitätsindizes ¾Projekt A: 0,0414 ¾Projekt B: 0,952 0 952 ¾Projekt C: 0,75 ¾Projekt D: 0,5087 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 2.3 • Bestimmen Sie die erwartete Rendite einer Aktie, deren Dividenden mit 4% wachsen, die heute zu 50€ notiert und eine Dividende von 4€ gezahlt hat. Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft Aufgabe 2.3 • • Bestimmen Sie die erwartete Rendite einer Aktie, deren Dividenden mit 4% wachsen, die heute zu 50€ notiert und eine Dividende von 4€ gezahlt hat. Dividende im nächsten Jahr 4 4,16€ 16€ D 4,16 P0 = = 50 = r−g r − 0,04 • r = 0,1232 Universität Hamburg Institut für Recht der Wirtschaft