Analysis and Optimization of Forecast Accuracy and

Analysis and Optimization of Forecast Accuracy
and Safetystock Management Praxisprojekt Managementkonzeption für die Sulzer Mixpac AG
www.fhsg.ch/praxisprojekte
FHO Fachhochschule Ostschweiz
Analysis and Optimization of Forecast Accuracy
and Safetystock Management Die Globalisierung der Produktion und der Märkte stellen die Sulzer Mixpac AG vor grosse
Herausforderungen. Ein präziser «Sales Forecast»-Prozess und eine durchgängige SOIP sind
Voraussetzungen für eine kosteneffiziente Produktion. Dank Prozesserfassung und -optimierung sowie Formel- und Mindestbestandsvorschlägen soll dies erreicht werden.
Sulzer Mixpac AG
Das global agierende Unternehmen mit Sitz in
Haag hat sich auf das Verpacken, Austragen
und Mischen von Zweikomponenten-Materialien spezialisiert. Diese finden im Bauwesen,
der Industrie, im dentalen sowie auch im medizinalen Bereich Verwendung. Als eines der
führenden Unternehmen der Branche produziert und entwickelt die Firma die verschiedensten Produkte selber. Die heutige Sulzer
Mixpac AG gehört zum Bereich Sulzer Chem­
tech der Sulzer AG und entstand durch die
Fusion dreier Unternehmen.
Methodik
Für die Erfassung des aktuellen Prozesses
wurden qualitative, teilstandardisierte Interviews mit den verschiedenen involvierten
Abteilungen durchgeführt. Die Ergebnisse
wurden ausführlich dokumentiert sowie Schulungsunterlagen erstellt. Parallel dazu führte
das Projektteam, nebst einer Literaturrecherche, Gespräche bei SFS intec und Hilti AG, um
Best Practice zu definieren. Mithilfe der Ge­
genüberstellung dieser Ergebnisse sowie Expertengesprächen erarbeitete das Team ver-
schiedene Optimierungsoptionen, die anhand
historischer Daten auf ihre Wirksamkeit hin
überprüft wurden.
Ergebnisse
Nebst der Dokumentation und grafischen Aufbereitung des aktuellen Forecast-Prozesses erarbeitete die Projektgruppe einen optimierten
Forecast-Prozess. Dieser zeigt Optimierungsmöglichkeiten und Effizienzsteigerungen auf,
beinhaltet Key-Performance-Indicators für einen kontinuierlichen Lern- und Verbesserungsprozess und ist auf die neu eingeführte Software abgestützt. Ferner entwickelte das Team
eine Formel zur automatischen Berechnung
der Forecast-Mengen, die insbesondere das
Verkaufspersonal entlastet und die ForecastGenauigkeit erhöhen soll. Die Mindestbestände wurden ebenfalls analysiert und eine
dynamische Methode zur Neuberechnung vorgestellt. Zusammen mit den automatischen
Forecasts führt diese Massnahme zu reduzierten Lagerkosten und damit auch zu Gewinnsteigerungen des Unternehmens. Sämtliche
Vorschläge wurden schliesslich aufgeführt und
in einem Umsetzungsplan konkretisiert.
Projektteam
Enrico Pantaleoni, St.Gallen, Projektleiter
David Bruggmann, Rorschacherberg
Rhea Hersche, Niederglatt
Sebastian König, Gossau
Oliver Mäder, Wil Kundschaft
Sulzer Mixpac AG, Haag
Andrew Clare, Product Manager Industry
www.sulzer.com Die Ideen haben uns wertvolle
Optimierungsmöglichkeiten
für den Forecast-Prozess aufgezeigt. Die Schulungsunterlagen und deren graphische
Darstellungen ermöglichen
uns einfache Schulungen aller involvierten
Mitarbeitenden. Wir sind vom Resultat positiv überrascht und bedanken uns bei den
Studierenden für die geleistete Arbeit.
Coach
FHS St.Gallen
Prof. Dr. Marco Steiner
Erfassung
Optimierung
Analyse
Forecastberechnung
Benchmarking &
Best-Practices
(SOLL-Prozess)
SOLL-IST
Vergleich
Verbesserungspotenzial
IST-Erfassung
Dynamischer
Mindestbestand
SOLLProzessDesign
Ein speziell komplexes, vieldimensionales und aufwendiges Projekt wurde mit einer vorbildlichen Methodik
bearbeitet und sowohl logisch sinnvoll als auch ökonomisch effizient umgesetzt. Die Gruppe
arbeitete zielstrebig, effektiv und professio­
nell. Das Ergebnis bildet für den Auftraggeber einen klaren Mehrwert.