Blatt 10

Tutorium zur Vorlesung Lineare Modelle
Helmut Küchenhoff, Andreas Bender, David Rügamer
Blatt 10
SoSe 2014
Verwenden Sie für die folgende Aufgabe den Datensatz birthwt aus dem R-Paket MASS.
Aufgabe 1
Analysieren Sie im Folgenden den Zusammenhang zwischen Untergewicht bei Säuglingsgeburt
und allen weiteren beobachteten Größen, die im Datensatz vorliegen. Gehen Sie dazu wie folgt
vor:
(a) Erstellen Sie das logistische Regressionsmodell, das die binäre Größe low in Abhängigkeit
aller anderen Variablen des Datensatzes (bis auf das Gewicht bei Geburt bwt) beschreibt.
(i) Kodieren Sie dazu zunächst die Größen race, smoke, ht, ptl, ftv und ui in
Faktorvariablen um (?as.factor).
(ii) Berechnen Sie das Modell in R mithilfe des Aufrufs glm(formula, family=binomial,
data=birthwt), wobei formula dieselbe Syntax wie in einem lm-Aufruf besitzt.
(b) Suchen Sie das “beste” Modell auf Basis des AICs. Verwenden Sie dazu stepAIC.
(c) Schreiben Sie die Definiton des resultierenden Modells auf.
(d) Interpretieren Sie für das resultierende Modell den geschätzten Effekt jeweils einer
metrischen und einer kategorialen Einflussgröße.
Datum: 04.07.2014
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