Mémoire de Master Hela Ayadi - SHS

Transcription

Université Jean Monnet
Faculté des Sciences Humaines et Sociales
Ecole Nationale d’Ingénieurs de Saint Etienne
Mémoire de Master
Présenté à
La Faculté des Sciences Humaines et Sociales
En vue de l’obtention du
Diplôme de Master du Système d’Information Géographique
Par
Hela Ayadi
Elaboration d’un SIG pour la gestion des infrastructures
de la municipalité d’El Aïn faisant partie du Grand Sfax
Soutenu le 12 Septembre 2013
Devant le jury d’examen
M. Thierry Joliveau
M. Chafchafi Ahmed
M. Serbeji Mohamed Moncef
M. Omar Tarak
M. Ksibi Mohamed
UJM
UJM
ENIS
SEACNVS
ISBS
Année universitaire : 2012/2013
Résumé
L’objectif de cette recherche n’est pas de fournir un produit, mais bien plutôt de déterminer,
préciser et formaliser les étapes à suivre et les règles à respecter pour organiser les données
S.I.G. pour la gestion des infrastructures urbaines. La méthode de modélisation spatiale que
nous proposons repose sur la théorie Merise qui dispose de divers outils de développement
informatique.
Le travail réalisé sur la commune d’El Aïn vise essentiellement la création d’une
infrastructure informationnelle. Celle-ci consiste à mettre en place une base de données
municipale urbaine et ce dans le but d’assurer une gestion optimale et durable de
l’information. Pour la mise en œuvre de la dite base de données nous avons envisagé les trois
parties suivantes:
La première partie examine les développements théoriques et méthodologiques nécessaires à
l’élaboration d’une B.D.M.U. Elle correspond à la partie théorique fondamentale de la
recherche. Il s’agit de faire le point sur l’étude des besoins, l’approche conceptuelle et la
méthodologie adoptée afin de mette en place un S.I.G. pour la gestion des infrastructures.
La deuxième partie présente, d’une part, les étapes de modélisation de la B.D.G. qui décrit la
manière de formaliser un raisonnement spatial et thématique sur les données géographiques.
D’autre part, la modélisation de la B.D. alphanumérique qui propose un découpage du projet
en plusieurs phases allant du général au particulier (approche systémique) et préconise
l’utilisation de modèles dans les différentes phases d’analyses, de conception et
d’implémentation du système.
La dernière partie de ce travail correspond à la phase d’analyse et d’interprétation de la
conception à l’aide des principales fonctionnalités des S.I.G. De là, la gestion intégrée pourra
fournir aux décideurs des éléments objectifs de choix comme des inventaires du patrimoine et
la gestion des réseaux urbains, mais encore d’éviter les conflits naissant souvent de l’absence
de données et d’indicateurs pertinents.
Mots clés : SIG, B.D.M.U, conception et modélisation spatiale, réseaux urbains.
2
Abstract
The purpose of this research is not to provide a product, but rather to determine, define and
formalize the steps and rules to be followed in order to organize GIS data for the urban
infrastructure management. The spatial modeling approach we propose is based on the Merise
theory that has a variety of software development tools. The work on the town of Ain
concerns essentially the creation of an information infrastructure. This is to establish a data
base for urban municipal and this in order to ensure optimal and sustainable information’s
management. For the implementation of the above mentioned data base we considered the
following three parts: The first part examines the theoretical and methodological
developments needed to develop a UMDB. This part fills the fundamental theoretical
research. This is an update on the needs, the conceptual approach and methodology adopted to
implement a GIS for infrastructure’s management. The second part indicates the steps of
modeling the GDB which describes how to formalize a spatial and thematic reasoning on
geographical data, in one hand. On the other hand the it exhibits the alphanumeric database
which offers a breakdown of the project in phases ranging from general to specific (systemic
approach) and advocates the use of models in different phases of analysis, design and
implementation of the system. The last part of this work is the analysis phase and the
interpretation of the design basing on the main GIS features. From there, the integrated
management can provide decision makers with objective elements of choice as heritage
inventories and management of urban networks, but also to avoid conflicts arising often due
to the lack of data and indicators.
Keywords: GIS, U.M.D.B., design and spatial modeling, urban networks,
3
Sommaire
Remerciements ..................................................................................................................................... 10
Dédicaces .............................................................................................................................................. 11
I- Evolution de l’urbanisation en Tunisie ......................................................................................... 14
II- Cadre du stage............................................................................................................................... 15
1- Situation géographique de la commune de l’Aïn ...................................................................... 15
2-
Présentation des missions du stage .......................................................................................... 16
3-
Description du problème posé .................................................................................................. 16
3.1. Problématique ........................................................................................................................ 16
3.2. Les potentialités du projet ...................................................................................................... 17
3.3. Les objectifs à atteindre.......................................................................................................... 17
III1-
Méthodologie ............................................................................................................................ 19
Définition des besoins ............................................................................................................... 19
2-
Conduite du projet .................................................................................................................... 19
Conclusion ............................................................................................................................................. 21
CHAPITRE 1 : ETUDE DES BESOINS POUR LA MISE EN ŒUVRE D’UN S.I.G. .......................................... 22
I- La mise en œuvre d’un S.I.G. ......................................................................................................... 23
1- Les questions techniques .......................................................................................................... 23
2-
Les ressources humaines ........................................................................................................... 24
3-
Les questions structurelles ........................................................................................................ 24
II- La transversalité de l’outil ............................................................................................................. 24
CHAPITRE2 : Approche méthodologique et technique ......................................................................... 27
I- Méthodologie de modélisation de la BDMU................................................................................. 27
II- Méthodologie technique de modélisation de la B.D.M.U. ........................................................... 27
1- Le niveau conceptuel des données : M.C.D. ............................................................................. 27
2-
Le Modèle logique des données : M.L.D. .................................................................................. 28
3-
Le Modèle physique : M.P.D...................................................................................................... 29
III1-
Plateforme Logicielle ................................................................................................................. 29
ArcGis......................................................................................................................................... 29
2-
Adobe Illustrator ....................................................................................................................... 29
3-
PowerAMC ................................................................................................................................. 30
4-
Autocad ..................................................................................................................................... 30
5-
Microsoft Access........................................................................................................................ 30
Conclusion ............................................................................................................................................. 30
CHAPITRE 1: Modélisation et conception de la base de données géographiques ............................... 31
I- Les données géographiques .......................................................................................................... 32
1- Sources d'informations.............................................................................................................. 32
2-
Qualités d’informations ............................................................................................................. 33
3-
Collecte d’informations ............................................................................................................. 33
4
3-1- Les données numériques Autocad ......................................................................................... 33
3-2-Vue aérienne ........................................................................................................................... 34
4-
Critères de choix d’une projection ................................................................................................ 35
5- Géoréferencement .................................................................................................................... 36
II-
Mise en œuvre de la base de données géographique .................................................................. 37
1- Plan organisationnel pour la conception d’une B.D.G. ............................................................. 37
2-
Création de l’information spatiale............................................................................................. 37
3-
Structuration de la B.D.G........................................................................................................... 40
4.1. Définition ................................................................................................................................ 40
4.2. Organisation de la B.D.G sous ArcCatalog .............................................................................. 41
CHAIPTRE2 : Modélisation et conception de la base de données Alphanumérique ............................ 45
I- Création du dictionnaire brut ........................................................................................................ 45
1- Entité administration................................................................................................................. 45
2-
Arbre d’alignement ................................................................................................................... 45
3-
Cimetière ................................................................................................................................... 45
4-
Construction .............................................................................................................................. 46
5-
Construction en cours ............................................................................................................... 46
6-
Eclairage public .......................................................................................................................... 46
7-
Ecoulement................................................................................................................................ 46
8-
Espace vert PAU......................................................................................................................... 46
9-
Huilerie ...................................................................................................................................... 47
10- Ilot urbain PAU .......................................................................................................................... 47
11- Pylône ........................................................................................................................................ 47
12- Regards ...................................................................................................................................... 47
13- Réseau d’assainissement........................................................................................................... 47
14- Réseau d’eau potable ................................................................................................................ 48
15- Réseau électrique ...................................................................................................................... 48
16- Rue ............................................................................................................................................. 48
II-
Principales étapes de la modélisation conceptuelle ..................................................................... 48
1- Modèle conceptuel de données ................................................................................................ 48
1-1-
Intégration des entités sous PowerAMC ........................................................................... 49
1-2-
Création des relations ....................................................................................................... 50
1-3-
Affectation de la cardinalité .............................................................................................. 50
2-
Modèle Logique de données ..................................................................................................... 53
3-
Modèle physique de données ................................................................................................... 53
III1-
Création de la BD sous Microsoft Access .................................................................................. 55
Saisie des données .................................................................................................................... 55
2-
Les relations............................................................................................................................... 56
5
3-
Les formulaires .......................................................................................................................... 57
4-
Connexion de la base de données Microsoft Access dans ArcGIS ............................................ 58
Conclusion ............................................................................................................................................. 58
Introduction .......................................................................................................................................... 59
I- Fonctionnalités avancées du S.I.G. ................................................................................................ 60
1. Requête spatiale ........................................................................................................................ 60
1II-
Requête attributaire .................................................................................................................. 62
Caractéristiques de l’espace urbain de la zone d’étude .............................................................. 66
1-1- Caractéristiques physiques et spatiales ............................................................................ 66
1-2-
Caractéristiques socio-économiques ................................................................................ 66
1-3-
Caractéristiques topographiques ...................................................................................... 67
1-4-
Caractéristiques projetées de la zone d’étude.................................................................. 67
III1-
Les usages des SIG dans les collectivités ................................................................................... 67
Urbanisme et habitat................................................................................................................. 68
2-
Gestion des équipements et ses infrastructures....................................................................... 69
3-
Inventaire de patrimoine........................................................................................................... 71
3-1-
Eclairage public .................................................................................................................. 71
3-2-
Réseau d’assainissement ................................................................................................... 71
3-3-
Réseau d’eau potable ........................................................................................................ 72
3-4-
Réseau d’électricité ........................................................................................................... 73
3-5-
Réseau d’arbre d’alignement ............................................................................................ 74
3-6-
Voirie ................................................................................................................................. 74
Conclusion ............................................................................................................................................. 74
Bibliographie ......................................................................................................................................... 78
ANNEXES ............................................................................................................................................... 80
6
Liste des Figures
Figure 1: Evolution de l’urbanisation en Tunisie depuis 1960 jusqu’au 2009 [4]. .............................. 14
Figure 2: Localisation de la commune de l’Aïn ................................................................................... 15
Figure 3: Organigramme du plan de travail ......................................................................................... 20
Figure 4 : Importation des données via Autocad .................................................................................. 34
Figure 5: Vue aérienne de la commune de l’Aïn.................................................................................. 34
Figure 6: Présentation de la projection Lambert Nord Tunisien [24]................................................... 35
Figure 7: Géoréférencement de la vue aérienne. .................................................................................. 36
Figure 8: Plan organisationnel de la B.D.G.......................................................................................... 37
Figure 9: Numérisation de la couche « Ilots urbains projetés » ........................................................... 38
Figure 10: Importation des données Autocad....................................................................................... 39
Figure 11: Nettoyage des tables attributaires après importation. ......................................................... 40
Figure 12 : Création de la base de données géographique.................................................................... 41
Figure 13: Visualisation et modification des métadonnées .................................................................. 42
Figure 14: Interface du Logiciel PowerAMC....................................................................................... 49
Figure 15: Propriétés de l’entité caractéristiques de l’entité « rue ». ................................................... 50
Figure 16: Représentation de l’entité « administration » sous PowerAMC ......................................... 50
Figure 17: Schéma des différentes composantes d’un M .C.D. sous PowerAMC. .............................. 51
Figure 18: Schéma du Modèle Conceptuel de Données M.C.D........................................................... 52
Figure 19: Schéma du modèle Physique de Données M.P.D. .............................................................. 54
Figure 20: Interface de Microsoft Access ............................................................................................ 55
Figure 21: Les différents paramètres de la table " rue" ........................................................................ 56
Figure 22: Les différentes relations entre les tables ............................................................................. 57
Figure 23 : Formulaire de la table "cimetière" ..................................................................................... 57
Figure 24: Connexion OLE DB............................................................................................................ 58
Figure 25: Entité sélectionnée à partir de la table attributaire .............................................................. 61
Figure 26: Extraction des cimetières à l'intérieur des ilots urbains ...................................................... 62
Figure 27: Sélection des tronçons du réseau ayant un diamètre 80mm................................................ 63
Figure 28 : Carte représentant les voiries de type avenue .................................................................... 64
Figure 29: Carte représentant les voiries de type "rue" ........................................................................ 65
Figure 30: Pourcentage de l'occupation de sol selon la superficie. ...................................................... 68
Figure 31: Répartition des administrations en fonction de leur type. ................................................... 69
Figure 32: Carte représentant les différents équipements et infrastructures. ....................................... 70
Figure 33: Répartition du réseau d'assainissement en fonction du diamètre des conduites ................. 72
Figure 34: Répartition de la longueur totale des conduites par type de réseau d'eau potable .............. 73
7
Liste des tableaux
Tableau 1: Nombre d’habitants par hectare dans le grand Sfax........................................................... 14
Tableau 2: Les différentes données utilisées ....................................................................................... 33
Tableau 3: Les principales composantes de la B.D.G. ........................................................................ 43
Tableau 4: Entité administration .......................................................................................................... 45
Tableau 5: Entité arbre d’alignement ................................................................................................... 45
Tableau 6: Entité cimetière .................................................................................................................. 45
Tableau 7: Entité construction ............................................................................................................. 46
Tableau 8 : Entité construction en cours .............................................................................................. 46
Tableau 9 : Entité éclairage public ....................................................................................................... 46
Tableau 10 : Entité écoulement ............................................................................................................ 46
Tableau 11 : Entité espace vert PAU.................................................................................................... 47
Tableau 12 : Entité huilerie .................................................................................................................. 47
Tableau 13 : Entité ilot urbain PAU ..................................................................................................... 47
Tableau 14 : Entité pylône ................................................................................................................... 47
Tableau 15 : Entité Regards ................................................................................................................. 47
Tableau 16: Entité réseau d’assainissement ......................................................................................... 48
Tableau 17: Entité réseau d’eau potable .............................................................................................. 48
Tableau 18: Entité réseau électrique .................................................................................................... 48
Tableau 19: Entité rue .......................................................................................................................... 48
Tableau 20 : Superficie des différentes zones ...................................................................................... 66
Tableau 21: Réparation des différents types de construction en fonction de leurs superficies ............ 69
Tableau 22: Caractéristiques du réseau d'assainissement de la zone d'étude ....................................... 71
Tableau 23: Caractéristiques du réseau d'eau potable de la zone d'étude ............................................ 72
8
Liste des abréviations
B.D. : Base de Données
B.D.A : Base de Données Alphanumériques
B.D.G. : Base de Données Géographiques
B.D.M.U. : Base de Données Municipale Urbaine.
D.A.O. : Dessin Assisté par Ordinateur.
E.N.I.S. : Ecole National d’Ingénieurs de Sfax.
I.S.B.S. : Institut Supérieur de Biotechnologie de Sfax.
M.C.D. : Modèle Conceptuelle de Données.
M.L.D. : Modèle Logique de Données.
M.P.D. : Modèle Physique de Données.
MS Access: Microsoft Access.
O.D.B.C.: Operating Data Base Connectivity.
S.I.G. : Système d’Information Géographique.
S.G.B.D. : Système de Gestion de Base de Données.
S.Q.L.: Structured Query Language.
S.T.E.G. : Société Tunisienne d’Electricité et de Gaz.
T.I.C. : Technologie de l’Information et la de Communication.
T.I.G. : Technologie de l’Information Géographique.
P.A.U. : Plan d’Aménagement Urbain
9
Remerciements
Je tiens à remercier mon directeur de mastère Monsieur Thierry Joliveau professeur à la faculté des
Sciences Humaines et Sociales à l’Université de Saint Etienne de m’avoir accueillie dans ce master. Sa
rigueur scientifique et ses qualités humaines m’ont profondément touchée.
Aussi, je tiens à remercier mon directeur de Master Monsieur Mohamed Ksibi à l’institut Supérieur de
Biotechnologie de Sfax à l’université de Sfax pour ses conseils judicieux et l’écoute qu’il m’a accordée
durant tous les deux ans de mon master.
Mes remerciements s’adressent également à mon tuteur Monsieur Mohamed Moncef Serbaji maître
assistant à l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, pour avoir accepté de diriger ce travail. Son soutien,
sa clairvoyance et ses compétences m’ont été d’une aide inestimable.
Je remercie également mon encadreur Monsieur Tarek Omar Ingénieur au sein de la société de
SEACNVS, pour le privilège qu’il m’a fait en acceptant de diriger ce travail. Sa gentillesse sa riche
expérience et l’accueil cordial qu’il m’a toujours réservé m’ont inspiré une grande admiration à son
regard.
Qu’ils puissent trouver dans ce travail le témoignage de ma sincère gratitude et de mon profond
respect.
Je souhaite remercier Monsieur Farhat Hwichet, ingénieur responsable à la municipalité de l’Ain pour
toute l’aide qu’il m’a apportée.
Mes remerciements sont également destinés Président Directeur Général, Monsieur Guider
Mohamed et toute l’équipe de la société SEACNVS qui m’a acceptée et encadrée dans leur structure
et m’a permise de réaliser cette expérience.
Je tiens à remercier sincèrement les membres du jury qui me font le grand.
10
Dédicaces
A mes parents pour leur patience et leur amour
A mon mari
A mon frère et mes sœurs
A toute ma famille
A vous tous !
11
INTRODUCTION GENERALE
12
Introduction générale
Les Technologies de l’Information Géographique T.I.G. sont très souvent, et à juste titre,
considérées comme des technologies de l’information et de la communication (T .I.C.) d’un
type particulier. Le développement de ces technologies depuis les années 80 a entraîné des
changements importants dans l’usage de la cartographie pour la gestion des territoires [1].
Elles constituent le point de convergence entre les techniques de l’acquisition de données
référencées spatialement aussi bien les méthodes et modèles de l’analyse spatiale, et de la
représentation cartographique et les technologies de l’information. Les T.I.G. sont utilisées
de nos jours pour intégrer, gérer et diffuser des données à référence spatiale. Une des
applications principales de ces technologies est de permettre une représentation
cartographique des territoires et ceci à travers la conception et la modélisation des bases de
données géographiques municipale urbaine (B.D.M.U.) ou ce que nous appelons les bases de
données spatiales. Ces bases sont définies par Jean Denègre sur le site Web du serveur
éducatif de l'IGN et de l'Education Nationale sur l'information géographique comme étant
« des outils opérationnels qui permettent d'organiser et de gérer l'information géographique
sous forme numérique. Ce sont des ensembles structurés de fichiers décrivant les objets ou
phénomènes localisés sur la Terre (avec leurs attributs et leurs relations nécessaires à la
modélisation de l'espace géographique).Ces ensembles sont munis d'un système de gestion
permettant de les tenir à jour, de les archiver et de les diffuser. Les bases de données
constituent le socle sur lequel s'appuient les systèmes d'information géographique S.I.G., qui
analysent et exploitent les données pour en tirer des informations utiles à la décision » [2].
Dans ce cadre, et depuis quelques années en Tunisie, l’évolution des espaces urbanisés
présente l’une des préoccupations majeures de l’aménagement des communes. Des études
d’ordre stratégique d’évaluation, de planification, d’emploi au niveau communal ont été
confiées à des bureaux d’études. Ces études répondent aux besoins ressentis par tel secteur ou
activité. L’objectif des responsables locaux à travers la constitution d’une Base de Données
Municipales Urbaines “B.D.M.U.” est de doter les communes d’un système moderne et
puissant de gestion, de planification, de programmation et de suivi du territoire communal.
Notre projet intitulé « Elaboration d’un SIG pour la gestion des infrastructures de la
municipalité d’El Aïn faisant partie du Grand Sfax » consiste principalement à concevoir
et modéliser une base de données municipale urbaine. Dans ce rapport, nous mettons l’accent
tout d’abord sur le cadre géographique et les problématiques abordées de ce travail. Ensuite,
nous présenterons la méthodologie adoptée et afin d’achever les travaux de cette étude, nous
abordons une analyse et une interprétation des résultats obtenus.
I- Evolution de l’urbanisation en Tunisie
Pays anciennement urbanisé, la Tunisie dont le taux d’urbanisation était de 28% en 1925,
atteint 64,8%, selon le recensement de 2004 [3].
Avec une population d’un peu moins de 10 millions (9.910.900) d'habitants en 2004, la
Tunisie a connu au cours des quarante dernières années de multiples transformations [3]. Audelà des aspects quantitatifs, des transformations importantes, illustrées dans la figure 1, ont
caractérisé l’évolution de l’urbanisation.
Figure 1: Evolution de l’urbanisation en Tunisie depuis 1960 jusqu’au 2009 [4].
Prenant maintenant l’exemple de la ville de Sfax qui a connu depuis le début des années 1970
une expansion spatiale effrénée où la superficie de l'agglomération a quasiment triplé ;
passant de 7000 ha en 1970 à 15000 ha en 1989 [5] pour atteindre 21000 ha en 2000 [6].Cette
expansion traduit particulièrement la densité populaire. Le tableau 1 présente la répartition de
la population par rapport à la totalité des communes de Sfax.
Commune
Hab/ha
Tableau 1: Nombre d’habitants par hectare dans le grand Sfax
Sakkeit
Sakkiet
Sfax
Ain
Gremda
Chihia
Eddaier
Ezzit
46
21
27
24
23
29
Thyna
8
[7]
Une intense urbanisation des communes de Sfax et en particulier la commune d’El Aïn exige
nécessairement la mise en place d’un outil pour la gestion des infrastructures de cette
14
commune. Dans ce qui suit, nous présentons les missions du stage pour enchaîner ensuite par
les problématiques ainsi que les objectifs à atteindre.
II- Cadre du stage
Nous allons à présent définir le cadre général du projet tout en situant d’abord
géographiquement notre zone d’étude. Nous listons ensuite les missions à accomplir durant ce
stage et enchaîner par mettre l’accent sur les problématiques de nos travaux.
1- Situation géographique de la commune de l’Aïn
La ville de Sfax (34° 44’ N 10° 46’ E) est située au centre Est de la république tunisienne, sur
la côte méditerranéenne, à 270 Km de la capitale Tunis [8]. Elle est limitée par la mer
méditerranée à l’Est, le gouvernorat de Mahdia au nord, les gouvernorats de Sidi Bouzid et
Kairouan à l’ouest et le gouvernorat de Gabes au sud. Sa superficie est de 7545 km2
représentant 4,6% de celle du pays et compte 900530 habitants selon les estimations de 2008
de l’Institut National de la Statistique. Elle est le deuxième pôle du pays en considération de
son poids démographique et son rôle économique. Sur la figure 2, nous mettons en brillance
sur la ville de Sfax et sa situation sur la carte géographique de la Tunisie [9].
Figure 2: Localisation de la commune de l’Aïn
15
La ville EL AIN se situe dans la banlieue Ouest de la ville de Sfax. Territorialement, elle fait
partie de la délégation de Sfax sud. Elle est limitée par :
• L’avenue des Martyrs puis la municipalité de Sfax du côté Sud.
• L’avenue Habib Thameur puis la municipalité de Gremda du côté Est.
• L’oued Ain Charfi puis le conseil régional du côté nord.
• L’oued Chaâbouni, Oued el Mâo puis le conseil régional du côté Ouest.
Le climat est tempéré. Sa température varie de 8 à 43.8°C alors que la pluviométrie annuelle
atteint de 150 à 250 mm.
La région se distingue, environnementalement, par ses vergers où l’on plante divers arbres
fruitiers (amandiers, figuiers, vignes, ….). Elle a comme population: 40000 habitants en 2004
(Institut National des Statistiques 2004) [10].
2- Présentation des missions du stage
Les systèmes d’information géographique (S.I.G.) caractérisent à la fois un modèle numérisé
de l’espace géographique, mais aussi l’ensemble des outils de traitement de l’information
associés. Combinant les informations géographiques et statistiques, il permet un suivi
cartographié et quantifié des dynamiques territoriales. La plupart des collectivités publiques
ont aujourd’hui commencé l’acquisition et la structuration de ce type de données [11].
La mise en œuvre d’un Système d’Information Géographique (S.I.G.) pour la municipalité
d’El Aïn vise, d’une manière générale, le développement d’outils opérationnels pour la
gestion intégrée de cet espace urbain. Les jeux de données spatialisés, qui vont être collectés
dans le cadre de ce travail sous différents formats et de plusieurs sources, constitueront la base
essentielle pour la mise en œuvre de l’outil S.I.G. en question. La qualité intrinsèque des
données produites (structuration, précision, exhaustivité, etc…) sera analysée conformément
aux objectifs attendus et selon les méthodes de production adaptées. Cette analyse vise
essentiellement à franchir la problématique que nous explorons dans ce qui suit.
3- Description du problème posé
Avant de mettre en revue les objectifs à atteindre pour ce projet, nous commencerons ce
paragraphe par détailler la problématique en question.
3.1. Problématique
L’étude des caractéristiques urbaines de la ville de Sfax et son état ont permis l’acquisition
d’un volume considérable de données ( géographiques et alphanumériques) hétérogènes,
multi-sources, multi-échelles et multi-systèmes de projection, dont la gestion, l’actualisation
16
multi-sources, multi-échelles et multi-systèmes de projection, dont la gestion, l’actualisation
et la prise de décision en matière de tâches sont assez complexe et difficiles étant donnée que :
-
Les données cartographiques qui sont représentées sur des supports papiers ne
comprennent que des informations minimales. Les possibilités de mise à jour de ces
données sont fragiles et très difficiles. En plus, ces données ne permettent pas d’avoir
une vue d’ensemble et une analyse fiable pour que la prise de décision soit rapide et
efficace,
-
Les données manipulées proviennent de plusieurs sources, thèmes et différentes
échelles, sont généralement très hétérogènes,
-
La recherche d’informations sur des supports en papier est fastidieuse,
-
Le stockage des cartes et des documents en papiers pose un problème d’archivage
puisqu’ il nécessite de l’espace, aussi ces documents ont besoin d’entretien, parce
qu’ils ne peuvent pas être conservés à long terme.
De ce fait, le recours aux systèmes S.I.G. paraît indispensable pour assurer le traitement et la
gestion automatique des informations. A cet effet, la gestion intégrée de l’ensemble de
l’écosystème urbain de Sfax, pourrait fournir aux organismes responsables et aux décideurs et
aménageurs des éléments objectifs des choix pour éviter les confits naissant souvent de
l’absence de données et d’indicateurs pertinents.
3.2. Les potentialités du projet
Une grande agglomération comme la ville de Sfax doit, pour faire face à ses besoins de
prévisions ou de planification de son territoire, disposer de données relatives à la population,
aux logements, à l’usage du sol et surtout aux divers infrastructures qui soient à la fois à jour,
adaptées aux besoins et localisées géographiquement.
L’objectif de cette étude d’une manière générale, est la construction d’une ville numérique
dont l’extraction, la prise de décision et la mise à jour d’un volume considérable
d’informations concernant notre zone d’étude soient assez simples et rapides pour tous les
utilisateurs. Cela va permettre ainsi de mieux gérer la zone, y compris ses infrastructures et ce
dans le but d’atteindre les objectifs que nous les exposerons dans le paragraphe suivant.
3.3. Les objectifs à atteindre
D’une manière générale, l’objectif de la mise en place d’une B.D.M.U., qui représente une
base de données à référence spatiale, est de doter les communes d’un système moderne et
puissant de gestion et de suivi du territoire communal.
Dans ce qui suit, nous mettons l’accent sur les objectifs techniques attendus par cette étude.
17
3.4. 1 Les objectifs techniques
Les présents travaux de recherche ont pour objectifs de développer une méthode pour
l’obtention d’une architecture de systèmes d’information géographique.
Il s’agit donc de développer un ensemble de méthodes à caractère opérationnel visant à
faciliter l’organisation cohérente et la mise en relation des données et des informations de
natures et sources diverses, ainsi que leur consultation, leur gestion et leur traitement.
Pour ce faire, il convient de proposer des méthodes qui permettent de :
• Fournir aux utilisateurs les informations requises d’une façon rapide et simple.
• Définir les besoins des espaces communaux en termes de gestion municipale (besoins
en équipements et en réseaux urbains…).
• Elaborer un cadre théorique favorable à l’utilisation des SIG dans le contexte de la
pratique de l’aménagement ;
• Mettre au point une méthodologie à suivre pour l’élaboration des documents
cartographiques (cartes numériques) d’utilisation immédiate en optimisant les plans
de réalisation, de renouvellement ou de réhabilitation des réseaux ;
• Créer une base de données facilement gérable permettant la mise à jour des plans
cadastraux ;
• Assurer la réactualisation des données et leur mise en forme ;
• Intégrer les données dans un même système informatique afin d’éviter l’incohérence
des différentes données [12].
Ces méthodes assurent éventuellement :
• La meilleure connaissance de l’état de la zone d’étude sur le plan infrastructures et
réseaux urbains,
• La création d’un référentiel géographique commun afin d’assurer une bonne gestion
des interventions,
• La création d’une B.D.G. et son intégration par la formulation de requêtes spatiales,
• La création d’une B.D.A. et son interrogation par la formulation de requêtes
attributaires,
•
L’amélioration de la diffusion de l’information pour faciliter les tâches de prévision et
de planification des interventions sur le réseau, ainsi que celles des services concernés
via l’information localisée.
18
III-
Méthodologie
Dans ce paragraphe, nous présenterons notre environnement de travail tout en décrivant la
méthodologie que nous allons adapter pour atteindre les objectifs précédemment définis.
1- Définition des besoins
Dans le cadre de l’exécution du programme de développement municipal, le Ministère de
l’Intérieur et du développement Local a entrepris de mettre en place dans quelques communes
entre autre la commune de Sfax une B.D.M.U.
Cette base de données constituera au terme de ce projet un outil déterminant dans le processus
d’aide à la décision.
Une des phases clé de la mise en place de la base de données urbaine est la modélisation du
système B.D.M.U. Cette dernière compte trois étapes :
-
Première étape : inventaire et dépouillement,
-
Deuxième étape : modélisation,
-
Troisième étape : étude de l’organisation et du plan de mise en œuvre de la base.
Pour ce faire, les actions à réaliser pour cette étape sont les suivantes :
-
La définition d’une nomenclature et du dictionnaire de données,
-
L’élaboration d’un modèle conceptuel de données, d’un modèle logique de données et
d’un modèle physique de données.
-
La mise à jour des données entre la B.D.M.U. et les bases de données des divers
intervenants urbains [13].
2- Conduite du projet
Le présent document est organisé de façon à ce que le lecteur puisse suivre les étapes
fondamentales dans la modélisation d’un S.I.G. pour la gestion des infrastructures urbaines.
Pour mener à bien le travail, une démarche a été élaborée et dans le schéma ci-dessous nous
présentons cette démarche.
19
Figure 3: Organigramme du plan de travail
20
Le but de la phase préliminaire consiste à identifier le périmètre du projet, cerner les besoins
principaux, identifier les enjeux, les principales orientations de l’informatisation et les
objectifs de développement de la base de données.
Après avoir poursuivi l’étape préliminaire, une étape technique sera réalisée. Deux phases
font partie de cette étape :
-
Modélisation de la Base de Données Géographiques : Cette partie correspond à
l’étude technique et pratique de la recherche. Il s’agit donc de décrire la démarche
nécessaire pour formaliser un raisonnement spatial et thématique sur les B.D.G. Ainsi,
on se propose de présenter les étapes nécessaires à la mise en œuvre d’un S.I.G. qui
mène à la création d’un modèle de données géographique pour la gestion intégrée de
la zone d’étude en se basant sur les différentes thématiques.
-
Modélisation de la Base de Données Alphanumériques : Cette modélisation se
résume en trois points : le premier concerne la création d’un M.C.D., le deuxième
point consiste à la création d’un M.P.D., pour enfin remplissage de la base avec les
données alphanumériques sous Microsoft Access.
Enfin, la dernière partie de ce rapport met en revue concerne les analyses et les interprétations
de la base se données développées
Conclusion
Dans cette première partie, nous nous sommes concentrés sur les principaux objectifs du
projet ainsi que les différents problèmes posés tout en nous dirigeant
à la fin vers la
méthodologie adoptée durant la réalisation du projet. La deuxième partie est consacrée dans
un premier temps à une étude des besoins et l’analyse des approches méthodologiques et
technique du projet dans un second temps.
21
Etude des besoins, approches méthodologiques et techniques
PARTIE 2 : ETUDE DES BESOINS,
APPRCHES METHODOLOGIQUES ET
TECHNIQUES
22
CHAPITRE 1 : ETUDE DES BESOINS POUR LA MISE EN ŒUVRE D’UN
S.I.G.
Le but d’un S.I.G. est de collecter au sein d’un outil commun, de multiples données localisées
dans le même espace géographique. Cette collecte autorise par exemple les choix à la prise de
décision pour l’aménagement et la gestion du territoire par les communes, aussi bien dans les
situations de crise que dans les évolutions à long terme. La superposition des différentes
couches sachant l’espace vert, l’électricité, l’urbanisme, l’assainissement etc. permettent de
faire parler le territoire, de réaliser des simulations d'un tel projet. Ainsi, le recours aux SIG
pour la gestion et l’aménagement du territoire aide les collectivités à mieux appréhender ses
missions de service public entre autres :
- Il contribue à améliorer la gestion de la collectivité.
- Il appuie sur la transversalité et le partage d’informations.
- Il apporte au citoyen une nouvelle source d’information et de concertation.
- Il est fédérateur de ressources et de moyens.
Dans le présent chapitre, nous jetons un coup d’œil sur les concepts techniques et
méthodologiques mais avant tout faire nous analysons les besoins généraux en termes de
couches pour la création d’une telle base de données.
I- La mise en œuvre d’un S.I.G.
La mise en œuvre d’un projet de conception d’une base de données pour une commune qui
est dans notre cas celle de l’Ain, conduit à se poser des questions en matières techniques,
ressources humaines et d’autres structurelles :
1- Les questions techniques
Parmi les questions que nous pouvons les poser :
Quelles données sont importantes ?? Comment les numériser ?
Quelles applications mettre en place ?
Quels outils matériels et logiciel choisir ?
Cs aspects sont fréquemment faciles à résoudre. La réponse aux questions d’ordre technique
constitue la formulation de notre projet. Elle est généralement tirée de l’analyse de l’existant
et de l’expression des besoins [14].
23
2- Les ressources humaines
Les questions relatives aux ressources humaines peuvent être :
Qui va gérer le S.I.G. ?
Y a-t-il la compétence nécessaire ?
Il est insatisfaisant d’installer un outil logiciel et une base de données. Il faut que ceux-ci
soient faciles à utiliser pour le personnel de la commune ou que celle-ci familiarise ses
moyens humains à l’outil en question (embauche, formation interne…). Sinon, le projet court
à l’échec [14].
3- Les questions structurelles
La question structurelle la plus importante est
Comment le S.I.G. va fonctionner ?
Les individus concernés par ce projet (personnels administratif et technique, élus..) sont
intégrés à une organisation mise en place pour atteindre les objectifs stratégiques assignés par
l’équipe municipale [14].
Nous voyons que les interrogations sont abondantes. Même pour une petite commune dont le
projet paraît simple au premier abord, ignorer une seule question peut orienter le projet à la
défaite. Il est donc primordial de réduire les risques. Par quel moyen ? Par une démarche
méthodique traduisant la transversalité du S.I.G.
II- La transversalité de l’outil
Son architecture et son efficacité dans divers domaines font du SIG un outil transversal par
excellence. Son usage intervient dans de nombreuses applications géographiques liées à
l’espace et à la géolocalisation comme le cas de notre commune. En effet, dans
l’aménagement urbain, les SIG sont utilisés à la fois comme des outils de localisation, des
outils de gestion et des outils d’aide à la décision.
L’action de la gestion de l’aménagement de notre territoire Al Ain est fondamentale pour la
gestion des différentes composantes citées ci-dessous :
1- Urbanisme
Ce module est une opération programmée d’amélioration de l’habitat qui vise non seulement à
l’identification des phénomènes d’étalement urbain et de périurbanisation mais aussi à la
gestion des différents plans d’aménagement relatifs à la commune.
Le module urbanisme permet de :
24
Connaître la vocation des différents lots (industrie, habitat collectif, individuel…..).
Confronter la conformité des demandes d’autorisations de bâtir avec la réglementation
en vigueur.
Avoir une vue synoptique de l’ensemble du territoire communal.
2- Assainissement
Ce module englobe de deux sous composantes les regards et le réseau d’assainissement des
eaux usées.
3- Eclairage public
Le modèle de données associé au composant « éclairage public » répond aux besoins des
responsables du service en termes de :
Optimisation des réseaux.
Planification des travaux d’extension des réseaux
Gestion des points lumineux et des postes d’alimentation.
Suivi de la consommation.
Gestion des sorties (réseau de la Société Tunisienne d’Electricité et de Gaz).
4- Electricité
Le module « électricité » est conçu pour permettre aux utilisateurs de :
Localiser les positions de chantiers de construction ou d’entretien des installations
d’électricité.
Localiser les positions des pylônes en fonction de leurs types et les profondeurs des
chemins de câbles dans une zone bien définie.
5- Espaces verts
Ce module a pour objectif la gestion de tous les éléments décrivant la végétation dans le
domaine communal. Ce module présente une plateforme permettant la réalisation de plusieurs
analyses concernant les espaces verts :
Repérage géographique des espaces verts et affichage de leurs caractéristiques.
Estimation des besoins en ressources pour la gestion des espaces verts.
Gestion au quotidien des espaces verts.
Recensement de l’infrastructure disponible.
6- Hydrographie
L’hydrographie est généralement comme référence par les autres modules comme le foncier
(un îlot peut être limité par un cours d’eau ou un plan d’eau), l’hygiène (identification des
gîtes potentiels des moustiques).
25
7- Voiries
L’objectif de ce module est de modéliser les entités géométriques pour permettre aux
responsables du service :
La gestion et le suivi des interventions sur la voirie.
Le calcul du plus court chemin.
La gestion de l’adressage des voies.
La gestion des trottoirs et des chaussées (calcul des surfaces revêtues, classification
des trottoirs et chaussées par type de revêtement…).
La visualisation des réseaux des concessionnaires.
La gestion et aménagement des carrefours.
8- Arbres d’alignement
Ce module est conçu pour permettre aux utilisateurs de :
• Localiser les réseaux d’arbres d’alignement.
• Sélectionner les réseaux qui ont besoin d’entretien de point de vue artistique.
9- Réseau d’eau potable
Le module de réseau d’eau potable est conçu pour :
• Localiser les équipements du réseau.
• Connaitre à chaque point du réseau le diamètre de la conduite, l’emplacement et la
longueur de la conduite.
10-
Administration
Le modèle de données associé à la composante « administration » répond aux besoins en
termes de localisation la position de chaque administration par rapport à la totalité du
territoire.
Par voie de conséquence, tous ces domaines de compétences des collectivités peuvent
intervenir dans les S.I.G., pour le bénéfice des acteurs auxquels il s’adresse. Cette
transversalité de l’outil multiplie les possibilités d’échange et de diffusion des données
géographiques.
Le chapitre suivant se focalise éventuellement sur les concepts méthodologiques et techniques
pour la création de la base de données municipale
26
CHAPITRE2 : Approche méthodologique et technique
La B.D.M.U. regroupe diverses applications informatiques autonomes, chacune adaptée aux
besoins d’un domaine particulier. La modélisation de la B.D.M.U. consisterait à la
modélisation de l’espace urbain et à ses composantes et pour se faire, nous faisons recours
non pas à une méthodologie technique, mais aussi à une plate forme logicielle indispensable
pour la modélisation d’une telle base de données.
Dans le présent chapitre, nous décrivons d’abord techniquement la méthodologie de
modélisation de la B.D.M.U. et nous analysons ensuite les différents logiciels utilisés pour
bien mener ce travail.
I- Méthodologie de modélisation de la BDMU.
La modélisation de la BDMU reviendrait à la modélisation de l’espace urbain et à ses
processus en tenant compte de l’interaction avec les acteurs impliqués (services communales,
concessionnaires, citoyens). D’après P. Rouet, la modélisation urbaine dépend en grande
partie de la nature de découpage de l’espace urbain qui est influencée par six modes de
désagrégation du territoire [15]: le morcellement politique et administratif, l’interaction entre
l’espace public et l’espace privé, la distinction entre la vocation des espaces urbains
(fonctionnels ou fonciers), les fonctions de l’espace, la dénomination de l’espace et enfin la
représentation de détails de l’espace.
Ces paramètres de découpage sont fortement rattachés aux applications métiers de gestion de
la commune. Compte tenu de la complexité des données urbaines d’une part et de
l’hétérogénéité des services des municipalités d’autre part, l’approche de modélisation retenue
est modulaire [16].
II- Méthodologie technique de modélisation de la B.D.M.U.
La modélisation d’une base de données s‘organise en trois grandes parties à savoir :
1- Le niveau conceptuel des données : M.C.D.
Un modèle conceptuel de données est un ensemble de concepts qui permet de décrire et de
manipuler des données du monde réel, et des
règles d’utilisation de ces concepts. Les
modèles comportent deux parties : une partie statique qui décrit la structure des données
M.C.D., et une partie dynamique qui définit les traitements sur les données [17]. Un M.C.D.
représente la structure logique globale d’une base de données, indépendamment du logiciel ou
de la structure de stockage des données. Il constitue une représentation formelle des données.
Le M.C.D. se conçoit en trois phases :
- Identification des classes d’objets.
27
- Identification des attributs pour chaque classe d’objets,
- Identification des relations entre les classes d’objets.
Les relations permettent d’établir des liens logiques entre des informations implémentées dans
différentes tables de la base de données. En d’autres termes, elles permettent des chemins
d’accès aux données ayant un lien logique entre elles, mais qui sont stockées dans des classes
différentes. Les cardinalités permettent de caractériser le lien qui existe entre une entité et la
relation à laquelle elle est reliée. La cardinalité d’une relation est composée d’un couple
comportant une borne maximale et une borne minimale, intervalle dans laquelle l’entité peut
prendre sa valeur :
- La borne minimale (généralement 0 ou 1) décrit le nombre minimum de fois qu’une
entité peut participer à une relation.
- La borne maximale (généralement 1 ou 0) décrit le nombre maximum de fois qu’une
entité peut participer à une relation [18].
En effet, les étapes à suivre pour élaborer un M.C.D. sont mentionnées ci-dessous :
- Analyser l'existant.
- Epurer les données : synonymes….
- Identifier les entités pertinentes.
- Identifier les associations entre les entités.
- Recenser les attributs des entités et des associations (constitution du dictionnaire de
données).
- Déterminer les cardinalités entre entités et associations.
2- Le Modèle logique des données : M.L.D.
Le modèle logique des données consiste à décrire la structure de données utilisées sans faire
référence à un langage de programmation. Il s’agit donc de préciser le type de données
utilisées lors des traitements. Cette étape consiste à implémenter le modèle dans un SGBD,
c'est-à-dire, le traduire dans un langage de définition de données. Tout objet est transformé en
table. Les propriétés de l'objet deviennent les attributs de la table. L'identifiant de l'objet
devient la clé primaire de la table [19]. Les clés sont soulignées pour les différencier des
autres attributs. Cette représentation est très proche de celle du M.C.D. Cette parenté facilite
la compréhension des deux modèles. La transcription d’un M.C.D. en modèle relationnel
s’effectue selon des règles simples qui consistent d’abord , à transformer toute entité en table,
avec l’identifiant comme clé primaire, puis, à observer les valeurs prises par les cardinalités
maximales de chaque association pour représenter celle-ci, soit par l’ajout d’une clé étrangère
28
dans une table existante (dans le cas où la cardinalité maximale est de type 1,N ou 0, n) , soit
par la création d’une nouvelle table dont la clé primaire est obtenue par concaténation de clés
étrangères correspondant aux entités liées( quand les cardinalités maximales sont de type NN) [17] . À ce stade, il est possible de connaitre la liste exhaustive des tables qui seront à créer
dans une base de données relationnelle.
3- Le Modèle physique : M.P.D.
Le M.P.D. est un raffinement qui vise à produire un M.L.D pour un S.G.B.D. spécifique [20].
Le langage généralement utilisé pour ce type d’opération est le S.Q.L. qui est plus
spécialement un langage de définition de données. Le modèle de données permet d’établir la
manière concrète dont le système sera mis en place et de préciser les systèmes de stockage
employés. Il correspond à la traduction du M.L.D. dans le S.G.B.D. choisi.
Une fois le modèle physique de données construit, nous pouvons définir le nombre et la
structure des tables de la base de données, en limitant la redondance d’informations et en
ayant un schéma de table le plus stable possible.
III-
Plateforme Logicielle
Dans notre application, les informations acquises de diverses sources sont traitées sous une
plate forme multi-logicielle (ArcGis, Autocad, Microsoft Access …..) et ce dans le but
d’élaborer une base de données riche permettant la manipulation, la mise à jour des données
ainsi que la visualisation des différents résultats. Nous décrivons brièvement la dite plateforme dans les paragraphes suivantes :
1- ArcGis
ArcGis est un logiciel permettant d’exploiter un S.I.G. Il permet l’acquisition, le stockage, la
mise à jour, la manipulation et le traitement de données géographiques [21]. En effet, il
permet de créer des bases de données cartographiques formées par les données spatiales
attributaires. Dans notre cas, ArcGis est utilisé pour le géoréférencement et la numérisation
des cartes nécessaires ainsi que pour l’habillage des cartes. Aussi ArcGis nous permet
d’importer des données descriptives à partir d’une base de données Access sous forme de
tableaux tout en utilisant une connexion de type OLE DB.
2- Adobe Illustrator
Adobe Illustrator est un logiciel de type D.A.O. (Dessin Assisté par Ordinateur). Il offre des
outils de dessin vectoriel puissants. Il est le logiciel de création graphique vectorielle de
29
référence dans les environnements professionnels [22]. Nous l’avons utilisé pour le traitement
d’images impliquées dans nos travaux.
3- PowerAMC
PowerAMC permet la modélisation des bases de données en se basant sur la méthode Merise.
Ce logiciel est utilisé pour réaliser le M.C.D., le M.L.D. et le M.P.D. relatifs à notre
application
4- Autocad
Autocad est un logiciel de type D.A.O. Dans notre cas, nous avons exporté les données à
partir de son extension *.dxf vers l’extension de l’ArcGis *.shp.
5- Microsoft Access
MS Access est un système de Gestion de Base de Données Relationnelle qui permet de gérer
des informations dans une base et de fournir les fonctions nécessaires pour les manipuler.
Nous avons exploité ce logiciel dans notre projet afin de structurer la base de données
alphanumérique.
Conclusion
Les villes sont des systèmes ouverts. La modélisation est une démarche qui vise à apporter
des réponses à la gestion de cette complexité et de l’incertain. Dans ce chapitre, nous nous
sommes concentrés sur la définition des approches techniques pour la modélisation de notre
base de données et également nous avons étudié les besoins généraux pour la mise en œuvre
de la B.D.M.U.
La partie suivante est consacrée plutôt pour la présentation détaillée des étapes de
modélisations géographiques et alphanumériques de la B.D.M.U. de la commune de l’Ain.
30
Modélisation de la base de données
PARTIE 2 : MODELISATION DE LA
BASE DE DONNEES
31
CHAPITRE 1: Modélisation et conception de la base de données
géographiques
Les données d’une B.D. doivent être structurées pour être « informatisées et modélisées ».
Cette modélisation est nécessaire au déploiement des bases de données et des systèmes
d’information. Cette étape représente l’étape primordiale de la création de la base de données
géographique. Elle consiste à identifier et délimiter des éléments spatiaux dans l'espace
géographique, à représenter ces éléments par des unités graphiques (points, lignes, polygones,
etc.) et à les répartir sur différentes couches. Voire plus loin, elle aide à la compréhension,
explication, structuration, prédiction et manipulation des données à utiliser.
Dans le présent chapitre, nous définissons un ensemble de notions qui nous paraissent
marquant pour la création de notre base de données géographique puisque les informations
géographiques ont des spécificités dont il est nécessaire l’éclaircissement.
Il est à noter que la modélisation d’une base de données géographique passe par certaines
étapes que nous examinerons le long de ce chapitre à savoir (la collecte des données,
géoréférencement, la conversion de diverses données et la visualisation de données).
I- Les données géographiques
La première étape de chaque projet est généralement l'analyse de l'existant et des utilités.
Afin de pouvoir effectuer une vraie analyse sur laquelle nous pouvons justifier la suite de
nos
travaux, il est primordial d'abord d’identifier les sources d'information, et puis les
grouper parfaitement.
1- Sources d'informations
Un SIG est un système distribué, les données proviennent de sources diverses :
• L'interview avec les utilisateurs.
• L'étude de documents provenant du système d'information actuel (Rapports, Bons de
commandes, Factures …).
Pour les projets d'une certaine envergure s'ajoute:
• L'interview avec les responsables des services impliqués.
Pour les projets qui se basent sur un système déjà partiellement informatisé s'ajoute:
• L'étude de l'application informatique existante [23].
32
2- Qualités d’informations
La qualité des données constitue une condition intrinsèque d’une exploitation appropriée
du S.I.G. dans la structure. Là encore, les exploitants de la B.D.M.U. sont sans doute plus
vulnérables car le chargé de mission S.I.G. ne parvient pas généralement à dégager autant
de temps que nécessaire à l’administration des données voire passe sous silence cet aspect
essentiel qui pourtant, nuira rapidement au travail. Cette qualité des données est décrite
par des métadonnées qui renseignent plusieurs critères comme : l’historique du jeu de
données, la date, la précision de la position, la précision de la forme, la précision
sémantique, la cohérence logique. Or, les informations utilisées dans la cellule S.I.G.
présentent une hétérogénéité élevée en termes d’échelles de représentation de système de
coordonnées, de précision etc.
3- Collecte d’informations
La collecte des données constitue une étape primordiale dans notre étude. C’est une phase
qui représente le moteur de la réalisation du S.I.G. Le tableau 2 présente les données
cartographiques avec lesquelles nous avons commencé la création de notre base de
données géographique.
Tableau 2: Les différentes données utilisées
Type de données
Vue aérienne
Echelle
Support
Date
_____________
Numérique
2007
1/2000
Papier
2000
Plan d’aménagement
urbain de
l’arrondissement de
l’Ain
Plan global de
l’arrondissement de
_____________
l’Ain
Numérique
(Autocad)
2005
3-1- Les données numériques Autocad
Le format DXF est un format relatif au logiciel Autocad. Ce format vectoriel est souvent
utilisé comme format d’échange entre les S.I.G. ArcMap sait lire directement ce type de
format. Nous avons importé ces données pour obtenir des couches vectorielles indépendantes
dont leurs tables attributaires improductives comme c’est marqué dans la figure 3.
33
Figure 4 : Importation des données via Autocad
Ceci nous a ramené à affiner notre travail et à nettoyer toutes les tables. L’autre
restructuration de données, que nous avons opérée, est la transformation de quelques couches
sous la forme ligne en couche polygone.
3-2-Vue aérienne
Une vue aérienne de la commune avec une résolution spatiale de 1m comme c’est évoqué
dans la figure 4, nous a servi pour localiser et visualiser les grandes infrastructures urbaines.
Figure 5: Vue aérienne de la commune de l’Aïn
34
4- Critères de choix d’une projection
Il y a plusieurs critères à prendre en considération pour faire le choix d’une projection. En
effet, il faut savoir :
-
Où se trouve la zone projetée ? Dans une région polaire ou équatoriale ?
-
Quelle forme a la zone à projeter ? Est-elle plus large dans le sens Est-Ouest ?
-
Quelle est la taille de la zone que nous projetons ? Dans le cas des cartes à grandes
échelles, tels que des plans de ville, la distorsion peut être négligeable, car la carte ne
couvre qu’une petite partie de la surface du globe. Dans le cas contraire, où une petite
distance sur la carte correspond à une distance considérable sur la terre, la distorsion
peut avoir un impact plus important, plus particulièrement si on utilise la carte pour
comparer ou mesurer la forme, la surface ou la distance.
Les réponses à ces questions permettent de nous aider à définir le type de projection
cartographique et le système de coordonnées projetées que nous adoptons pour représenter
nos données. Dans notre projet, le système de coordonnées que nous avons sélectionné est le
système Lambert nord tunisien, ayant comme point de référence Carthage.
La projection Lambert tunisien appartient à la projection conique conforme de Lambert qui
est une projection standard pour représenter des cartes des régions dont l’étendue est-ouest est
très importante comparée à leur étendue nord-sud. En plus c’est une projection qui est basée
sur deux parallèles de référence qui changent avec la région cartographique. Elle permet de
conserver les formes [24].
Figure 6: Présentation de la projection Lambert Nord Tunisien [24]
35
5- Géoréferencement
Le géoréférencement est un processus visant l’établissement d’une relation entre les entités
affichées dans le système d’information géographique et leur position dans le monde réel. Le
choix du système de géoréférencement est une étape importante dans notre travail car il
garantit éventuellement l’intégration des données d’une façon cohérente dans la base de
données. Ce système permet d’établir la relation qui existe entre une couverture et sa
localisation sur la surface terrestre définie par des couples de coordonnées X et Y de référence
nommés points de calage tics.
Pour obtenir une meilleure précision, c'est-à-dire minimiser l’erreur entre le document
original ou de référence et le produit numérisé, afin que cette marge d'erreur soit acceptable,
nous avons pris en compte un minimum de quatre points de calage. Ces points ont été bien
choisis en se basant sur deux critères qui sont :
-
D’ordre géométrique, pour qu’ils soient bien répartis sur la totalité du document.
-
Facilement identifiables de façon à éviter toute confusion avec d’autres objets
représentés sur la carte.
Figure 7: Géoréférencement de la vue aérienne.
36
II- Mise en œuvre de la base de données géographique
Dans le présent paragraphe, nous évoquerons le plan organisationnel pour la conception de
notre B.D.G. pour passer à la création de l’information spatiale pour enfin finir par la
structuration de la B.D.G.
1- Plan organisationnel pour la conception d’une B.D.G.
La figure 7 décrit les étapes parcourues afin de créer notre B.D.G.
Figure 8: Plan organisationnel de la B.D.G.
2- Création de l’information spatiale
C’est la dématérialisation des documents papiers et leur remplacement par des fichiers
informatiques.
La numérisation des documents d’urbanisme consiste à mettre en œuvre des moyens et des
méthodes de scannerisation et de vectorisation, afin de les obtenir sous forme numérique.
ArcGis propose une structure évolutive et une plate-forme S.I.G. complète qui permet
d’élaborer un S.I.G. L’application que nous allons utiliser est ArcMap, elle permet d’accéder
à des fonctionnalités d’édition et de mise à jour cartographique, et qui constituera notre plate
forme pour créer nos couches d’informations spatiales.
37
Figure 9: Numérisation de la couche « Ilots urbains projetés »
En général, la numérisation exige un extrême contrôle pour s’assurer de la fermeture des
polygones ce qui minimise les erreurs. Ce contrôle peut être réalisé d’une manière
automatique ou manuelle et ceci en appliquant sur les objets ponctuels ou linéaires les
commandes topologiques suivantes :
-
Ajouter ou supprimer un ou plusieurs arcs.
-
Ajouter, supprimer ou bouger un nœud.
-
Forcer l’intersection entre deux arcs.
-
Importer et exporter des entités géographiques entre les différentes couvertures.
Fréquemment, les sources des erreurs de numérisation proviennent :
-
D’un support papier instable,
-
Des erreurs contenues dans les cartes qui sont transmises lors de la numérisation,
-
Des polygones non-fermés ou mal –fermés.
Aussi, les opérations de numérisation sur écran ont adhéré un grand nombre d’objets spatiaux
à la Geodatabase. Toutes les modifications ou mises à jour des entités ont lieu lors d’une
38
session de mise à jour. Les modifications accomplis sont instantanément visibles sur la carte
mais ne sont pas enregistrés dans la base de données tant que l’utilisateur n’a pas choisi de le
faire.
-
Dans un autre volet, nous avons pu compléter notre base de données tout en important
des données vectorielles sous forme D.A.O. et ceci en utilisant l’outil « ExportData ».
Les opérations d’importations des couches vectorielles ont permis d’introduire un
grand nombre d’objets spatiaux à la Geodatabase notamment celles du « réseau
électrique ».
Figure 10: Importation des données Autocad
Vue la complexité des données lors de l’échange, nous avons fait recours à l’outil « Delete
Field », comme nous avons mentionné auparavant, et ceci afin d’éliminer les données qui sont
inutiles. Plus loin, cela nous permet d’avoir des tables attributaires plus ou moins nettoyées
pour les remplir avec les données alphanumériques nécessaires dans un deuxième temps.
39
Figure 11: Nettoyage des tables attributaires après importation.
3- Structuration de la B.D.G.
Dans ce paragraphe, nous allons détailler la structure de notre B.D.G.
4.1. Définition
En général, la base de données est un ensemble structuré et organisé permettant le stockage
de grandes quantités d'informations afin d'en faciliter l'exploitation (ajout, mise à jour,
recherche de données). Une base de données se traduit physiquement par un ensemble de
fichiers sur disque.
Parlons maintenant de la Geodatabase sous ArcGis qui se compose de trois types différents
sachant :
• La GeoDatabase Fichier : stocke les ensembles de données dans un dossier Windows.
Chaque ensemble de données peut « peser » jusqu’à 1To. Cette base de données peut
être cryptée et sécurisée. C’est la GeoDatabase la plus souple d’emploi.
• La GeoDatabase personnelle : stocke les données dans une base de données Access
(MDB). La taille maximale de cette base de données est de 250 à 500 Mo et elle ne
peut être utilisée que dans l’environnement Microsoft Windows.
• La GeoDatabase ARCSDE stocke les données dans des bases de données externes et
beaucoup plus lourdes à gérer mais aussi plus performantes comme Oracle, DB2,
SQL Server, etc. [25].
40
A partir des fichiers shapes que nous avons déjà importés d’Autocad, nous avons pu
construire notre base de données (figure 11) dépourvue de données alphanumériques en
suivant sous ArcCatalog les étapes suivantes :
-
Clic droit sur le ou les shape(s),
-
Exporter > Géodatabase (unique ou multiple).
Figure 12 : Création de la base de données géographique
4.2. Organisation de la B.D.G sous ArcCatalog
L’application ArcCatalog favorise la structuration et la gestion de toutes les données S.I.G.
Elle comprend des outils de navigation des informations géographiques, d’enregistrement et
de présentation des métadonnées. ArcCatalog propose aussi des outils de visualisation rapide
ainsi que d’autres outils de définition de la structure des couches de données géographiques.
Tout ceci est illustré dans la figure 12.
41
Figure 13: Visualisation et modification des métadonnées
Avant de décider de l’utilisation d’une source de données dans une carte, des informations
complémentaires sont souvent nécessaires. La boîte de dialogue de la figure 12 pourrait
afficher le système de coordonnées et le type de données de chaque attribut. Cependant, pour
obtenir le motif de la création des données, l’échelle adaptée à l’utilisation des données ou
encore le rapport précis des données, nous devrons examiner la rubrique des métadonnées
correspondantes.
Le catalogue renseigne sur autant d’informations que possible à l’aide des propriétés des
données. En cas de modification des données (ajout d’un nouvel attribut), l’application
effectue une mise à jour automatique avec insertion des nouvelles informations à la prochaine
consultation des métadonnées.
Après avoir spécifié les principales fonctionnalités d’ArcCatalog, nous avons défini notre
B.D.G. sous la forme symbolisée dans le tableau 3.
42
Tableau 3: Les principales composantes de la B.D.G.
Nom du fichier
Equipement et
infrastructure
Nom du
Nom des
sous-fihier
couches
Adminis-
Administration
tration
_pt
Cimetiere
Cimetiere
Voirie
Voirie
Adminis-
Adminis-
tration
tration
Huilerie
Huilerie
Eclairage
Eclairage_
Public
public
Assainissement
Réseaux urbains
Eau potable
Réseau
STEG
Arbre
Oued
Espaces
Plan
d’aménagement
urbain
Pente
Carte
topographique
verts
Polygone
Arc
Point
regard
Reseau_d_eau_
potable
Reseau_electrique
pylone
Arbre_d_aligne
-ment
Ecoulement
Espace_vert
Ilots urbains
Ilots_urbains
Pente
Slope
que
Raster
dassainisement
route
topographi-
Vecteur
Entité
Reseau-
route
Cartes
Mode
Topo_natural_
cote9
43
Nom du fichier
Nom du sous-
Nom des
fihier
couches
Ilot urbain
Ilot_urbain
Cote
Cote_pt
Limite
Cadastre
communale
Mode
Vecteur
Raster
Entité
Polygone
Arc
Point
limite
Construction
construction_
en cours
en_cours
construction
construction
Dans ce chapitre, nous avons mis l’accent sur les étapes nécessaires pour la conception de
notre B.D.G. En effet, la création de cette B.D.G. n’est pas toujours suffisante pour la gestion
urbaine d’une telle commune. Par voie de conséquence, l’intégration des données
alphanumériques pourrait éventuellement nous aider à une meilleure gestion de l’application
métier et à atteindre nos objectifs que nous avons fixés dès le premier chapitre. Le chapitre
suivant fera l’objet de la création d’une base de données alphanumérique.
44
CHAIPTRE2 : Modélisation et conception de la base de données
Alphanumérique
I- Création du dictionnaire brut
Les principales données utilisées pour la Gestion de la commune d’El Aïn ont été organisées
selon plusieurs entités. A partir des objectifs assignés à l’étude et pour bien comprendre les
différentes phases de conception de la base de données, nous avons créé un dictionnaire brut
de données sous forme de tableaux qui représentant des entités.
1- Entité administration
La gestion des localisations des administrations inclut dans notre zone d’étude fait une
exigence de l’existence d’une entité là où on collecte toutes les données nécessaires des
administrations. Le tableau 4 présente tous les paramètres de cette entité.
Tableau 4: Entité administration
Code_champ
Désignation
Area
Contour
Type
Type
Texte
Réel
Réel
Texte
Description
Nom de l’administration
Surface de chaque administration en m²
Périmètre de chaque administration en m
Culturelle, religieux, sociale ou administratif
2- Arbre d’alignement
Cette entité (tableau 5) regroupe les informations qui caractérisent les réseaux des arbres
d’alignement.
Tableau 5: Entité arbre d’alignement
Code_champ
Num_rz
Long_rz
Type
Entier
Réel
Description
Numéro du réseau d’arbre d’alignement
Longueur de chaque réseau
3- Cimetière
Cette entité (tableau 6) permet de décrire les caractéristiques des cimetières existant dans
notre zone d’étude.
Tableau 6: Entité cimetière
Code_champ
Code
anneedecreation
Type
Entier
Entier
Description
Numéro de cimetière
L’année de création du cimetière
45
4- Construction
L’entité construction fait l’objet du seul paramètre décrivant les constructions existantes dans
la commune d’El Aïn.
Tableau 7: Entité construction
Code_champ
Numero_mun
Type
Entier
Description
Numéro affecté par la municipalité pour le permis de
construire à cette construction
5- Construction en cours
L’entité construction en cours (tableau 8) renferme les paramètres qui caractérisent les
constructions en cours.
Tableau 8 : Entité construction en cours
Code_champ
Type
Bord
Numin
Réel
Entier
Superficie
Réel
Description
Périphérique de la construction
Numéro affecté par la municipalité pour le permis de
construire à cette construction
Surface de la construction en m²
6- Eclairage public
L’entité éclairage public concerne toutes les informations sur le réseau d’éclairage public. Le
tableau 9 illustre ces informations.
Tableau 9 : Entité éclairage public
Code_champ
Type
Num_re
Dimension
Type
texte
Entier
Réel
Description
Candélabre à simple cross ou candélabre à double cross
Numéro du réseau d’éclairage public
Longueur du réseau
7- Ecoulement
Cette entité est consacrée aux paramètres de l’oued qui borde notre zone d’étude. Nous
spécifions cette entité sur le tableau 10.
Tableau 10 : Entité écoulement
Code_champ
Nom_oued
Mesure
Type
Texte
Réel
Description
Nom de l’oued
Longueur en mètre linéaire de l’oued
8- Espace vert PAU
Dans le tableau 11 figure les données concernant les espaces verts projetés dans le plan
d’aménagement urbain.
46
Tableau 11 : Entité espace vert PAU
Code_champ
Zone
Périphérie
Shape area
Type
Entier
Réel
Réel
Description
Numéro de la zone verte
Périmètre de la zone verte
Superficie de l’espace vert en m²
9- Huilerie
Cette entité (tableau 12) décrit les informations qui intéressent les huileries existantes dans
notre commune.
Tableau 12 : Entité huilerie
Code_champ
Objectid
Aire
10-
Type
Entier
Réel
Description
Numéro de l’huilerie
Superficie de l’huilerie en m²
Ilot urbain PAU
Cette entité intéresse le seul paramètre décrivant les ilots urbains projetés dan le plan
d’aménagement urbain.
Tableau 13 : Entité ilot urbain PAU
Code_champ
Num
11-
Type
Entier
Description
Numéro d’ilot urbain projeté
Pylône
Cette entité (tableau 14) renferme les paramètres qui caractérisent les pylônes.
Tableau 14 : Entité pylône
Code_champ
Shape
Num_pylone
12-
Type
Texte
Entier
Description
Type de données : point, ligne ou polygone
Numéro du pylône
Regards
L’entité regards intéresse le seul paramètre décrivant les regards localisés dans le réseau
d’assainissement des eaux usées.
Tableau 15 : Entité Regards
Code_champ
Numero_re
13-
Type
Entier
Description
Numéro du regard
Réseau d’assainissement
Dans le tableau 16 figurent les données concernant le réseau d’assainissement des eaux usées
dans la zone d’étude.
47
Tableau 16: Entité réseau d’assainissement
Code_champ
Num_reseau
Distance
Diamètre
14-
Type
Entier
Réel
Entier
Description
Numéro du réseau d’assainissement
Longueur du canal en mètre linéaire
Diamètre du canal en mm
Réseau d’eau potable
Les paramètres du réseau d’eau potable sont regroupés dans le tableau 17 qui représente
l’entité eau potable.
Tableau 17: Entité réseau d’eau potable
Code_champ
Fid
Etendue
Intdiamet
15-
Type
Entier
Réel
Entier
Description
Numéro du réseau d’eau potable
Longueur du canal en mètre linéaire
Diamètre du canal en mm
Réseau électrique
Cette entité représentée sur le tableau 18 renferme les paramètres qui caractérisent le réseau
électrique.
Tableau 18: Entité réseau électrique
Code_champ
Tension
Num_res
16-
Type
Texte
Entier
Description
Type de tension : moyenne ou basse tension
Numéro du réseau d’électricité
Rue
Nous avons envisagé une entité rue dont les détails sont données au tableau 19. Elle englobe
les informations qui caractérisent le réseau routier.
Tableau 19: Entité rue
Code_champ
Appellation
Type
Etat
Type
Texte
Texte
Texte
Description
L’appellation de chaque rue
Rue ou bien avenue
Etat du réseau routier
II- Principales étapes de la modélisation conceptuelle
1- Modèle conceptuel de données
Notre modèle conceptuel est une représentation (graphique ou/et textuelle) de la commune
que l’on veut décrire selon une problématique posée dès le début. La modélisation
conceptuelle des thèmes est indépendante des contraintes technologiques. Dans cette phase,
nous avons défini les objets du monde réel comme des entités possédant deux types
48
d’attributs : les attributs graphiques qui décrivent la géométrie de l’objet, et éventuellement
les attributs alphanumériques qui donnent une description de la sémantique de l’objet.
Le M.C.D. montre la complexité des relations existant dans notre système. Cette complexité
est due à la diversité des objets à intégrer, qui entraine éventuellement une diversité des
entités physiques dont chacune possède des attributs différents. Il constitue un référentiel
informationnel de l’organisation assimilable à un dictionnaire brute de données.
Ainsi, le M.C.D. représente la structure logique globale de notre B.D.M.U., indépendamment
du logiciel ou de la structure de stockage des données. Il contient toujours des données qui ne
sont pas encore mises en œuvre dans la base de données physique.
La proposition d’une structure doit correspondre aux besoins de la réalité, autrement dit aux
besoins des futurs utilisateurs du système. Il s’agit donc dans notre cas de proposer une
structure d’accueil des données sur toutes les composantes de la commune d’El Aïn.
Par ailleurs, le présent M.C.D. a été réalisé avec le logiciel PowerAMC comme il est montré
dans la figure 13.
Figure 14: Interface du Logiciel PowerAMC
1-1-
Intégration des entités sous PowerAMC
PowerAMC permet de traiter fidèlement les données avec la conservation de la même
organisation que celle du dictionnaire brut. Les entités gardent les propriétés définitives
auparavant avec leurs noms, codes et types. La figure 14 présente un exemple de boîtes
économiques définies dans le dictionnaire brut de données.
49
Figure 15: Propriétés de l’entité caractéristiques de l’entité « rue ».
La figue 15 est un exemple d’entité créée sous PowerAMC.
Nom de l’entité
Clé primaire
Propriétés de l’entité
(attributs)
Figure 16: Représentation de l’entité « administration » sous PowerAMC
1-2-
Création des relations
Les relations sont des associations fonctionnelles entre deux entités quantifiées par des
cardinalités.
1-3-
Affectation de la cardinalité
La cardinalité mentionne le nombre précis d’occurrences de part et d’autres d’une relation.
Nous distinguons la cardinalité minimale et la cardinalité maximale. Lorsqu’elle est définie
(le nombre maximum dépend du contenu de la base de données), nous la distinguons par la
lettre N.
Les cardinalités sont placées de part et d’autre de la relation, près de la boîte réservée à
l’entité.
50
La figure 16 montre les différentes composantes d’un schéma du M.C.D. représenté sous
PowerAMC.
Les entités
Cardinalité (0,1)
Association
Cardinalité (1, n)
Figure 17: Schéma des différentes composantes d’un M .C.D. sous PowerAMC.
En analysant l’exemple de ce schéma entre l’entité « rue » et l’entité « éclairage public »,
nous déduisons qu’une rue au minimum peut ne pas contenir de l’éclairage public et au
maximum peut contenir un seul réseau d’éclairage public. De même, nous remarquons qu’un
réseau d’éclairage public peut être contenu au minimum dans une seule rue et au maximum
dans n rues.
Pour finir l’analyse du M.C.D., nous illustrons le modèle conceptuel de données dans la
figure17.
51
Figure 18: Schéma du Modèle Conceptuel de Données M.C.D.
52
2- Modèle Logique de données
La phase modélisation logique consiste à réaliser une représentation des données suivant le
modèle de données S.G.B.D. qui n’est autre que le noyau du S.I.G. Le modèle logique adopté
est celui du modèle relationnel. Il s’agit d’un modèle intermédiaire entre le M.C.D. et le
M.P.D. qui est écrit avec un formalisme propre à un S.G.B.D. relationnel. La modélisation
logique contribue à la production d’un diagramme structurel à partir du schéma conceptuel.
Le M.L.D. ajoute au M.C.D. la notion d’organisation. Ainsi, le passage du M.C.D. au M.L.D.
se fait selon un schéma de conversion en fonction des cardinalités des relations et selon les
deux règles suivantes :
-
Si les cardinalités sont supérieures à 1 de part et d’autre de la relation, l’association
devient une table lors de la conversion.
-
Si les cardinalités sont inférieures à 1 de part et d’autre de la relation, l’association
sera supprimée lors de la conversion.
3- Modèle physique de données
La partie niveau physique correspond à la définition des structures physiques des données
d’accès. Le modèle physique exprime la structure logique de la base de données et constitue
un passage de la description conceptuelle à l’implantation de la base de données.
Ainsi, le modèle physique de données illustré dans la figure 18 a été généré automatiquement
par PowerAMC à partir du M.C.D. tout en apportant les corrections et des améliorations
nécessaires.
53
Figure 19: Schéma du modèle Physique de Données M.P.D.
54
III-
Création de la BD sous Microsoft Access
Access est un système de Gestion de Base de Données Relationnel qui permet d’enregistrer,
de gérer des systèmes d’informatiques dans l’environnement graphique de Windows.
La figure 19 présente l’interface de Microsoft Access (version 2007) utilisé dans ce travail.
Figure 20: Interface de Microsoft Access
Après l’élaboration du modèle conceptuel et physique, la création de la base de données sous
format Access est la phase finale dans la conception d’une base de données. Cette tâche peut
être réalisée automatiquement avec PowerAMC par l’intermédiaire du S.G.B.D. à l’aide d’une
commande appelé ODBC.
1- Saisie des données
Access stocke les informations dans des tables. C'est dans celles-ci que l'on effectue la saisie
des données.
En général, une table est un groupe d'informations sur un domaine précis. Par exemple tout ce
qui concerne les rues peut être enregistré dans une table comme l’illustre la figure20, et tout
ce qui concerne les écoulements dans une autre.
55
Figure 21: Les différents paramètres de la table " rue"
Nous définissons ainsi que le rôle des tables est de stocker l'information. Tout ce que nous
désirons saisir et conserver dans la base de données sera enregistré dans une table.
2- Les relations
Il existe plusieurs raisons pour former des relations entre tables avant de créer de nouveaux
objets de base de données, tels que des formulaires, des requêtes et des états.
Les relations entre tables renseignent les composants de formulaires et d'états. Lorsque nous
concevons un formulaire ou un état, Access exploite les informations des relations entre tables
que nous avons déjà définies pour nous proposer divers choix pertinents.
Les relations entre tables nous autorisent d'appliquer l'intégrité référentielle pour éliminer les
enregistrements orphelins dans notre base de données (c’est un enregistrement qui fait
référence à un autre enregistrement qui n'existe pas).
La figure 21 montre les différentes relations dans notre base de données.
56
Figure 22: Les différentes relations entre les tables
3- Les formulaires
Après avoir saisi toutes les données nécessaires dans notre base de données, il est nécessaire
de définir les utilités d’un formulaire. Les formulaires servent à mieux présenter l'information
qui se retrouve dans les différentes tables. Il est aussi plus pratique d'introduire l'information
dans un formulaire que directement dans une table ou une requête. Aussi, il est possible
d'afficher seulement les champs qui sont nécessaires à l'écran. Ceci permet à l'utilisateur du
formulaire de voir le contenu comme c’est mentionné dans la figure 22.
Figure 23 : Formulaire de la table "cimetière"
57
4- Connexion de la base de données Microsoft Access dans ArcGIS
La connexion de la bade de données MS Access vers ArcMap se fait via une connexion OLE
DB. En termes de définition, OLE DB est un module de partage de données entre des
applications, nous autorisant de communiquer la base de données Access dans ArcMap.
Pour maintenir l'intégrité des données, nous devons changer l’extension *.accdb vers
l’extension *.mdb dans access. Et toutes les bases de données Microsoft Access (.mdb) seront
affichées et accessibles à l’aide d'ArcCatalog.
Figure 24: Connexion OLE DB
Conclusion
Dans cette partie, nous avons pu modéliser notre base de données. Cette modélisation était
faite en deux parties. La modélisation de la B.D.G. dans un premier temps et la modélisation
de la B.D.A. dans un deuxième temps.
Une conception d’une B.D.M.U. n’est pas utile que s’il ya des utilisateurs bien formés dans ce
domaine et qui savent bien comment gérer le territoire à l’aide de l’outil S.I.G. Cette gestion
s’intègre dans l’analyse et l’interprétation des différents composants du S.I.G. et ceci est
l’objectif de la dernière partie de notre projet.
58
Analyses et interprétations
PARTIE 3 : ANALYSES ET
INTERPRETATIONS
59
Introduction
Le S.I.G n’est pas totalement un outil de cartographie, mais que celle-ci en est une des parties
les plus visibles. Les S.I.G. sont conçus pour répondre rapidement à des requêtes, pour
lesquelles l’association de sources différentes d’information est obligatoire. Ces outils
permettent de penser spatialement à des questions relatives aux services fournis par les
collectivités.
Par ailleurs, le S.I.G. permet couramment de produire des cartes de synthèse concordant
certains phénomènes et agrégeant divers niveaux ou couches thématiques extraits de celui-ci.
Ces données peuvent être traitées en temps réel et modélisées selon les angles d'attaque d'une
question posée. La dimension S.I.G. est donc par nature transversale dans les collectivités
même si elle est à l’origine fortement liée aux services d’infrastructures.
Dans ce chapitre, nous abordons une analyse et encore une interprétation des applications
fournies par notre B.D.M.U.
I- Fonctionnalités avancées du S.I.G.
Le S.I.G. présente d’innombrables fonctionnalités. L’une de ces fonctionnalités avancées dans
ArcMap est la requête ou encore des interrogations. Dans ce qui suit nous traitons les
différents types de requêtes et nous étudions les différentes possibilités d’informations issues
de ces interrogations.
1. Requête spatiale
La possibilité d’exécuter des requêtes répondant à des critères portant sur la position des
objets et leurs relations spatiales avec d’autres objets existe sur l’application ArcMap.
Le logiciel permet de choisir une ou plusieurs couches à sélectionner « un opérateur spatial »
et une couche de référence.
La plus simple des requêtes est la sélection qui est l’opération de base pour l’analyse des
données. Nous pouvons sélectionner des données :
-
Dans la table attributaire de la couche, en cliquant sur le ou les enregistrements
concernés. Les entités correspondantes sont alors sélectionnées sur la carte. La figure
24 présente la dite action.
60
Figure 25: Entité sélectionnée à partir de la table attributaire
-
Des menus permettant d’identifier toutes les entités, d’inverser la sélection ou de tout
désélectionner sur une couche. Il est également possible de tout désélectionner sur
toutes les couches en même temps.
-
Avec les outils d’édition, il est possible de sélectionner les entités intersectant une
ligne ou une surface dessinées avec les outils de création.
L’opération exécutée dans la figure 25 permet de croiser les entités d’une couche
« cimetière » avec les polygones de la couche « ilot urbain » de façon à ce que la couche en
sortie possède les attributs des entités des deux couches en entrée. C’est généralement le point
de départ d’analyses par requêtes, calculs d’attributs…
61
Figure 26: Extraction des cimetières à l'intérieur des ilots urbains
On peut distinguer les 3 types de croisements suivants :
Intersection
La couche contient uniquement les entités incluses dans l’espace commun des
polygones de recouvrement.
Union
Cette fonction permet de superposer deux couches de polygones. La couche résultante
contient tous les polygones des couches en entrée, qu’ils se chevauchent ou non. On
peut ainsi créer une nouvelle couche associant les entités et les attributs de deux
couches de polygones.
Identité
Cette fonction fonctionne de façon semblable à l’intersection. Dans ce cas, toutes les
entités de la couverture en entrée sont conservées.
1- Requête attributaire
Le module de requête selon les attributs permet de sélectionner des entités répondant à
certains critères, en formulant une requête de type S.Q.L. A titre d’exemple, nous avons
62
identifié les tronçons de réseau d’eau potable dont les diamètres sont égaux à 80mm. Le
résultat apparaît en couleur bleu turquoise comme le montre la figure 26.
Figure 27: Sélection des tronçons du réseau ayant un diamètre 80mm
Cette méthode de requête est en fait une sorte de sélection des objets spatiaux en fonction de
leurs attributs. En effet, il est parfaitement utile de bénéficier des résultats de ces requêtes
dans un objectif de visualisation spatiale sous forme de cartes d’aide à la décision. Les deux
cartes illustrées dans les figures 27 et 28 respectivement sont donc des résultats de requêtes
attributaires qui nous ont servi de bien visualiser les rues d’une part et les avenues d’autre
part.
63
Figure 28 : Carte représentant les voiries de type avenue
64
Figure 29: Carte représentant les voiries de type "rue"
65
II- Caractéristiques de l’espace urbain de la zone d’étude
Dans le présent paragraphe, nous effectuons une analyse de l’espace urbain de notre zone
d’étude tout en étudiant toutes les composantes de l’espace relative à cette zone.
1-1- Caractéristiques physiques et spatiales
Notre commune est une mosaïque qui présente différentes activités que se soit de point de vue
densité d’habitation ou bien d’activité au sein des ilots urbains. Nous avons pu produire la
carte présentée dans l’annexe 1. A partir de cette carte, nous avons tiré les statistiques
suivantes:
Tableau 20 : Superficie des différentes zones
Zone
Fortement
habitée
Surface(km²)
5,9
Très
fortement
habitée
1,89
Peu
habitée
2,84
Administrative
Industrielle
0,11
0,49
Arbres
fruités
1,89
L’analyse de ces zones montre que celles très fortement habitées bordent les grands avenus.
Par ailleurs les zones fortement habitées se localisent derrière les zones citées précédemment.
Nous remarquons aussi que les zones peu habitées sont localisées près de l’oued existant dans
notre commune. En ce qui concerne la zone industrielle, elle se situe à l’extrême sud de notre
commune alors que les zones où se trouvent les administrations sont localisées plus au moins
au centre de la commune c'est-à-dire là où il y a une forte densité de population relativement à
la plupart des ilots dans la commune. Pour terminer les caractéristiques physiques et spatiales,
nous pourrons dire que les zones d’arbres fruités sont situées dans les extrémités nord de la
commune ce qui traduit à long terme l’extension urbaine dans notre commune.
1-2- Caractéristiques socio-économiques
Dans ce paragraphe, nous mettons en brillance les caractéristiques socio-économiques de la
zone d’étude.
Commençant par les caractères économiques. Comme c’est connu nationalement la ville de
Sfax est célèbre par la production d’huile d’olive. En analysant la carte illustrée dans l’annexe
2, nous déduisons que nous avons 9 huileries distribuées de part et d’autre dans la zone et
qui ont une superficie totale de 0,01 Km² ce qui prouve l’activité héritée des travaux des
olives. Aussi,
la zone industrielle qui s’étend sur une surface de 0,49 Km² comprend
différents type d’activités à savoir la menuiserie, la mécanique, la confection ….
66
De plus des caractères économiques, nous ajoutons les caractères sociales. Nous nous ne
sommes pas trop concentrés à l’étude de ce volet vue qu’il n’y a pas assez de données
disponibles comme les types de vocation des différents lots (type d’industrie type d’habitat
collectif ou individuel)
et la conformité des demandes d’autorisations de bâtir avec la
réglementation en vigueur.
1-3- Caractéristiques topographiques
A partir des points cotés que nous avons eu de la part des données autocad, nous avons
rastérisé la carte topographique illustrée dans l’annexe 3. Cette carte nous indique que notre
zone d’étude a une forme plate avec un minimum de côte de 17.86m alors qu’un maximum de
48.57m.
A partir de cette carte, nous avons construit la carte des pentes qui se matérialise dans
l’annexe 4. Cette carte aide à la prise de décision pour la mise en place de différents projets en
se basant sur de la modélisation spatiale de l’espace.
Nous déduisons aussi que l’écoulement qui borde la commune se trouve dans des zones de
fortes pentes. Cela est traduit par deux raisons : la zone de l’autre extrémité de l’oued a une
pente plus forte que notre zone d’étude ou il s’agit de l’algorithme de calcul de pente puisque
nous ne possédons pas d’information sur l’autre extrémité.
1-4- Caractéristiques projetées de la zone d’étude
Le plan d’aménagement urbain relatif à notre zone d’étude a été complètement numérisé. Il
constitue, en fait, un instrument de base de planification du territoire qui énonce les objectifs
généraux du développement de la commune. De même, il formule les orientations
d’aménagement afférentes. De plus, il détermine l’organisation physique du territoire en le
définissant selon un ordre rationnel. Enfin ce plan d’aménagement gère les interventions
physico-spatiales permettant d’orienter l’évolution de l’occupation du sol.
La numérisation du plan d’aménagement urbain présenté dans l’annexe 5 a fourni les
informations suivantes :
-
Les routes projetées seront d’une valeur de 128,61 en Kilomètre linéaire.
-
Deux espaces verts d’une superficie totale de 0,04 K m² seront mis en place dans
l’avenir.
III-
Les usages des SIG dans les collectivités
L’analyse d’un territoire est un besoin prépondérant au sein de la commune, causant surtout
des élus ou des directions générales. Ces applications du S.I.G. intéressent de très nombreux
domaines : permis de construire, occupation du sol, commerces, habitat… Ces aspects sont
67
souvent assez pénibles à traiter car ils demandent un S.I.G. mature et évolué, ainsi qu’une
forte culture géomatique au sein des organisations.
1- Urbanisme et habitat
Ce paragraphe concerne l’ensemble de la collectivité et permet de formuler des requêtes, le
plus souvent en temps réel, sur l’ensemble des informations relatives à la gestion du cadastre.
Le SIG permet de visualiser l’ensemble des informations concernant le parcellaire : références
ou numéro municipal, adresse, propriétaire, etc.
La gestion dématérialisée du cadastre est l’application la plus traditionnellement liée aux
S.I.G., qui a porté les premières concentrations des collectivités dans des démarches de
dématérialisation des données.
La gestion dématérialisée de la commune de l’Ain montre que ce secteur est caractérisé par la
présence de zones fortement habitées, de zones industrielles, zones très fortement habitées,
zones peu habitées et zones administratives.
Le diagramme de la figure 29 montre la répartition (en %) de l’occupation du sol selon la
superficie.
Figure 30: Pourcentage de l'occupation de sol selon la superficie.
En ce qui concerne les différents types de zones habités et comme le décrit l’annexe 6 nous
avons deux types de construction. Plus loin, le tableau 21 montre les superficies totales de
chaque type de construction ainsi que leurs pourcentages en fonction de la surface totale des
ilots urbains (13,21Km²).
68
Tableau 21: Réparation des différents types de construction en fonction de leurs superficies
Constructions existantes
Constructions en cours
Superficie (Km²)
1,65
0,01
Pourcentage
13%
0.09%
Nous pourrons déduire que le reste des superficies sont des jardins de maisons, des parcs
municipaux, des pistes entre les constructions, des espaces verts…
2- Gestion des équipements et ses infrastructures
Cela concerne notamment la gestion des équipements municipaux sur un spectre très large. Il
contient tout à la fois les cimetières, les établissements scolaires, les salles municipales. La
figure 31 présente la carte regroupant les différents établissements cités ci-dessus.
Les applications complémentaires autorisent d’opérer des requêtes sur les niveaux
d’occupations et les disponibilités. Voire plus loin et en complétant notre B.D.M.U. par les
informations nécessaires, l’usager peut ainsi accéder à des ressources pour visualiser les
places disponibles, effectuer des demandes d’entrée, accéder aux informations relatives aux
équipements tels que les jours, les horaires d’ouverture et de fermeture et les événements liés
à un équipement. Au niveau des infrastructures, les S.I.G. permettent de gérer les canaux et
réseaux pour l’eau et l’électricité. Les outils visualisent les infrastructures disponibles sur le
territoire et gèrent tout l’environnement logistique.
Passant maintenant à une analyse statistique et à partir de la figure 31, nous pourrons déduire
la répartition des différents types d’administration en fonction de leur nombre. Cette
répartition est illustrée dans la figure 30.
Figure 31: Répartition des administrations en fonction de leur type.
69
Figure 32: Carte représentant les différents équipements et infrastructures.
70
3- Inventaire de patrimoine
Les communes ont en possession un patrimoine colossal : réseaux enterrés, éclairage public,
arbres d’alignement, espaces verts, …
En général, le S.I.G. en constitue un outil d’inventaire. La taille du patrimoine des
collectivités est considérable : des centaines voire même des milliers de kilomètres de
canalisations et de voirie, des milliers d’arbres d’alignement. Dans ce contexte, le S.I.G.
produit des solutions techniques et organisationnelles très opérantes. Dans ce qui suit, nous
menons une analyse pour les différents réseaux urbains de notre commune.
3-1-
Eclairage public
L’examen de la répartition spatiale du réseau d’éclairage public mentionnée dans l’annexe 7
au niveau de la commune El Aïn nous permet de constater que :
-
La longueur totale du réseau est de l’ordre de 39,600 Km et que le nombre total de
régulateurs est de 24 de différentes puissances (10kva, 7.5kva, 15 kva….).
-
Le réseau renferme 225 Lampes de type HPL125, 274 lampes de type SOD150 et 115
lampes de type SOD250.
3-2-
Réseau d’assainissement
La carte de l’annexe 8 montre la répartition dans l’espace du réseau d’assainissement de
l’ensemble de la zone d’étude. Les détails de ce réseau sont présentés dans le tableau 22.
Tableau 22: Caractéristiques du réseau d'assainissement de la zone d'étude
Diamètre
(mm)
Commune
d’El Ain
Nombre
de
conduite
Nombre
Nombre
Longueur
Longueur
de
de station
(Km)
%
regards
de
pompage
250
591
39,713
96.5
315
13
1,31
3.2
400
3
0,151
0.4
356
0
La figure 32 montre la répartition (en %) des longueurs totales des conduites en fonction de
leurs diamètres.
71
Figure 33: Répartition du réseau d'assainissement en fonction du diamètre des conduites
3-3-
Réseau d’eau potable
L’examen de la répartition spatiale du réseau de distribution de l’eau potable illustré dans
l’annexe 9 permet de constater que :
-
Le réseau est formé de conduites ayant différents diamètres, avec canalisations
principales de Φ300mm ,315mm, de canalisations secondaires de Φ250mm, 200mm,
160mm, 150mm et 100mm et des canalisations tertiaires de Φ80mm et 90mm.
-
Les calculs effectués par ArcGis montrent que la longueur totale du réseau de l’eau
potable de la zone d’étude est environ 88,36 Km et que le nombre total des conduites
est de 400.
Le tableau 23 montre les caractéristiques des tronçons du réseau d’eau potable de la
commune de l’Ain.
Tableau 23: Caractéristiques du réseau d'eau potable de la zone d'étude
Nombre de
Longueur
conduite
(Km)
315
14
4,61
5,2
300
19
2,83
3,2
Total
33
7,43
8,4
Diamètre (mm)
Réseau primaire
Longueur %
72
Nombre de
Longueur
conduite
(Km)
250
11
2,11
2,4
200
45
6,83
7,7
160
13
2,28
2,6
150
88
10,62
12
100
90
14,2
16,1
Total
247
33,83
38,3
90
1
0,09
0,1
80
119
13,18
14,9
Total
120
47,1
53,3
Total de la zone d’étude
400
88,36
100
Diamètre (mm)
Réseau
secondaire
Réseau tertiaire
Longueur %
Par ailleurs, la figure 33 présente la répartition (en %) du nombre total des conduites par type
de réseau.
Figure 34: Répartition de la longueur totale des conduites par type de réseau d'eau
potable
3-4-
Réseau d’électricité
A partir de l’analyse du réseau d’électricité présenté dans l’annexe 10, nous déduisons que la
longueur totale du réseau est de 31,74Km répartie sur deux types :
- Basse tension de longueur de 3,17 Km.
- Moyenne tension de longueur de 28,57Km.
Le nombre de pylônes existants dans le réseau d’électricité est de l’ordre de 528.
73
3-5-
Réseau d’arbre d’alignement
Nous n’avons que la longueur totale de ce réseau par rapport aux autres données attributaires
relatives aux arbres comme le type d’arbre, l’âge, date de taille, etc.
Le réseau d’arbre d’alignement est illustré dans la carte de l’annexe 11.
3-6-
Voirie
Dans la commune de l’Ain, nous avons deux types de voirie qui sont les rues et les avenues.
Ces deux types de voiries sont présentés dans l’annexe 12.
Le tableau 24 décrit les caractéristiques de chaque type de voiries.
Nombre
Longueur (Km)
Longueur (%)
Avenue
8
19,14
43
Rue
62
25,48
57
Totalité du réseau de voirie
70
44,62
100
Conclusion
L’enjeu du S.I.G. est de pouvoir gérer la totalité de l’environnement métier attaché à la
gestion et à la planification des différents espaces : zones habitables et environnement. Dans
le présent chapitre, nous avons pu mettre en valeur d’innombrables informations et
interprétations pour cette gestion et cette planification.
74
Conclusion et perspectives
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
75
sCe travail a permis le développement d’une méthodologie de conception de bases de données
pour la création d’un noyau S.I.G. Cette méthodologie est basée sur une modélisation par la
méthode Merise en utilisant le formalisme Entité/Association. Nous avons pu développer
également un ensemble de méthodes à caractère opérationnel visant à faciliter l’organisation
cohérente et la mise en relation des données et des informations multi-thèmes de nature et de
sources diverses. En effet, le principal objectif de notre travail était de concevoir puis
d’implémenter
les
caractéristiques
architecturales
et
fonctionnelles
d’un
Système
d’Information Géographique pour la gestion des infrastructures urbaines. De même, ce travail
comporte à notre avis deux apports majeurs : le premier révèle de la modélisation spatiale et
le deuxième de la valorisation des données par leur gestion et diffusion interactive.
De toutes les façons, il est encore trop tôt pour juger si la mise en place du S.I.G. pour la
gestion des infrastructures urbaines a atteint son objectif majeur qui est l’aide à la décision
dans l’institution. L’outil n’est pas pour l’heure finalisé et est appelé à évoluer dans le futur,
mais s’enrichit constamment et est réellement pris en compte localement. La composante
humaine du système d’information reste maîtresse et les mentalités doivent progressivement
évoluer, pour d’une part utiliser l’outil au mieux en gardant à l’esprit les biais qu’il intègre,
d’autre part le prendre réellement en considération à l’heure des choix et de la prise.
En définitive, le travail présenté dans ce rapport initie une démarche. Il apporte une vue
d’ensemble sur la problématique traitée, situe une contribution et démontre la faisabilité de
cette approche. Plusieurs aspects de ce travail demandent à être suivis. Par ailleurs, nous
envisageons de nombreuses pistes pour compléter et étendre cette contribution telles que :
-
Compléter et réactualiser les données concernant les réseaux de distribution de l’eau
potable et d’assainissement.
-
Créer un B.D. pour les autres réseaux urbains comme la télécommunication, l’eau
pluviale.
-
Enrichir les informations préexistantes et élaborer d’autres informations plus
spécifiques sur les caractéristiques des constructions (numéro de permis de bâtir,
propriétaire…..).
-
Etendre ce prototype S.I.G., relatif à la commune d’El Aïn sur toute la ville de Sfax.
Ceci ne pourra se faire qu’au sein d’un véritable S.I.G. municipal pour l’ensemble du
Grand Sfax.
76
Toutefois, les avantages apportés par l'intégration de ce S.I.G. sont fréquents et difficiles à
évaluer puisqu’ils ne sont pas quantifiables et dépendent étroitement des domaines
d'applications. Il est comme même important de préciser que la rentabilité d'un SIG peut
prendre quelques années pour se révéler.
77
Bibliographie
Bibliographie
[1] http://www.ensg.eu/Les-metiers-de-la-geomatique#nh1, Site Web de l’école des Sciences
Géographiques .Adresse : 6 et 8 Avenue Blaise Pascal, Cité Descartes, Champs-sur-Marne,
77455 Marne la Vallée, Cedex 2
[2] Denègre J., les différents types d’information géographique, présentation de la base de
données. Fiche éducative du serveur éducatif de l’IGN et de l’Education Nationale sur
l’information géographique, les différents types d’information géographique, présentation de
la base de données.
[3] CHABBI .M, L’urbanisation en Tunisie, transformations et tendances d'évolution,
Communication publiée dans un ouvrage collectif sous la direction de Nadir boumaza «
Villes réelles villes projetées, villes maghrébines en fabrication », 2007.
[4] Najem D., L’aménagement du territoire tunisien : 50 ans de politiques à l’épreuve de la
mondialisation, Article scientifique, 2010.
[5] KALLEL.F, Le projet Sfax-el-Jadida. Mémoire de CAR. Faculté des Sciences Humaines et
Sociales Tunis , 1993,pp 167.
[6] BEN NASSEUR A., l'étalement urbain de Sfax, article scientifique, version 1, Avril 2011.
[7] Le Schéma Directeur d'Aménagement du Grand Sfax (SDAGS), 1998.
[8]Serbaji.M & Baklouti.M, La gestion intégrée des zones côtières à travers l’utilisation de la
télédétection et de l’outil SIG-Cas de la ville de Sfax (Tunisie), Conférence Francophones
ESRI, Versailles, 2009.
[9] http://www.gouvernorat-sfax.gov.tn/, Site Web officiel du gouvernorat de Sfax
[10] http://www.commune-elain.gov.tn/, Site Web Officiel de la commune de l’Ain
[11] Caloz R. et Collet C., Analyse de l’information géographique, presse polytechniques et
universitaires romandes, l’ingénierie de l’environnement.
[12] Azouzi T., Modélisation et implémentation d’un système d’information géographique
pour la gestion des infrastructures d’assainissement : Etude de cas de l’arrondissement de
78
Bibliographie
BAB Bhar, Gouvernorat de Tunis, Rapport de Master, Faculté des Lettres et Sciences
Humaines, Travail réalisé en collaboration avec le laboratoire SYFACTE (Faculté des
sciences humaines, université de Sfax) et le laboratoire GEOSYSCOM (UMR CNRS
Université de Caen).
[13] Rapport de la première phase du projet national de la B.D.M.U.
[14] Service technique de l’urbanisme, système d’information Géographique pour les petites
communes.
[15] Rouet P., réflexions sur un modèle de données spatiales de référence pour un cadre
urbain, revue de géomatique , N° 3, 1993, pp. 363-403.
[16] MISSAOUI M. une réflexion de modélisation de la base de données municipale urbaine
en Tunisie, Article scientifique, Centre National de Télédétection, BP 200, route La Marsa
Km 9 EL AOUINA 2045, TUNIS CEDEX, TUNISIE.
[17] Baklouti M., Elaboration d’un plan d’action pour la gestion intégrée du littoral nord de la
ville de Sfax, Rapport de Master, Faculté des sciences de Sfax, , 2008, pp 48.
[18] Dominique S. et Caloz R., Modélisation conceptuelle des données, 2010, pp3.
[19] Shishedjev B. passage du MCD au MLD, cours « modèle logique des données », octobre
2012
[20] Puthier D., Notions sur la modélisation et la création d’une base de données, ESIL, 2009.
[21] GuerreiroF., fiche d’aide à ArcGis 10.x Desktop, société SIGEA.
[22] http://www.dif-et-formation.com, Site Web « Axes et Sites »
[23] Stockreiser P., les systèmes de gestion de base de données, Manuel de l’élève, Version
3.1, 2006
[24] Tébourbi R. Cours Système d’Information Géographique SIG, École supérieure des
communications de Tunis, 2006.
[25] LÉPINARD P., Les geodatabases dans ArcGis, 2008.
79
ANNEXES
ANNEXE 1
ANNEXE 2
ANNEXE 3
ANNEXE4
ANNEXE 5
ANNEXE 6
ANNEXE 7
ANNEXE 8
ANNEXE 9
ANNEXE 10
ANNEXE 11
ANNEXE 12

Mémoire de Master Hela Ayadi - SHS

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