/WHITE PAPER TEMPLATE

Esri® Location Analytics
et Business Intelligence
Livre blanc Esri®
Octobre 2012
21 rue des Capucins - 92195 Meudon Cedex
[email protected] - www.esrifrance.fr
Tél : 01 46 23 60 60 - Fax : 01 45 07 05 60
Copyright © 2012 Esri
Tous droits réservés.
Imprimé en France.
Les informations contenues dans ce document sont la propriété exclusive d'Esri. Cet ouvrage est protégé par les lois du
Copyright en vigueur aux Etats-Unis et par les accords et conventions de Copyright internationaux. Sauf autorisation
expresse et écrite d'Esri, les propriétaires de cet ouvrage en interdisent la reproduction et la communication, totales ou
partielles, sous quelque forme, par quelque moyen et sur quelque support que ce soit, électronique, mécanique, photocopie,
enregistrement ou stockage sur système d'informations. Toute demande est à adresser à : Contracts and Legal Services
Manager, Esri, 380 New York Street, Redlands, CA 92373-8100, USA.
Les informations que contient ce document sont passibles de modifications sans préavis.
Esri, le logo Esri globe, esri.com et @esri.com sont des marques, des marques déposées ou des marques de service d'Esri aux
Etats-Unis, dans la Communauté européenne ou dans certaines autres juridictions. Les noms des autres sociétés et produits ou
services cités sont susceptibles d'être des marques commerciales, des marques déposées ou des marques de service de leurs
propriétaires respectifs.
Esri Location Analytics et
Business Intelligence
Livre blanc Esri
Table des matières
Page
Introduction................................................................................................................................ 1
Valeur ajoutée de la Bussiness Intelligence .............................................................................. 1
Système d’Information Géographique et Business Intelligence : un sujet d'actualité .............. 2
Défis........................................................................................................................................... 3
La solution Esri Location Analytics.......................................................................................... 4
Architecture................................................................................................................................5
Exemples de solutions Location Analytics................................................................................6
Avantages de Location Analytics............................................................................................ 10
Pour résumer ........................................................................................................................... 11
Livre Blanc Esri
i
Esri Location Analytics pour la
Business Intelligence
Ce document présente les dynamiques de marché qui encouragent l'intégration de
deux solutions logicielles d'entreprise hautement complémentaires : la Business
Intelligence (BI) et le Système d'Information Géographique (SIG). Il présente
également les avantages d'une telle intégration et comment la mettre en œuvre
grâce à Esri® Location Analytics, une offre logicielle dédiée à la cartographie
statistique (stratégique ou opérationnelle).
Introduction
La Business Intelligence est une priorité pour les organisations qui veulent disposer d'un
avantage concurrentiel. Elle permet de tirer profit des données d'entreprise et de fournir
aux décideurs, de façon stratégique, des informations détaillées qui permettent de prendre
des décisions commerciales avisées.
Parallèlement à la croissance de la BI, l'étendue de la technologie SIG s'est également
considérablement développée. Outre les groupes informatiques spécialisés, les SIG
permettent à bon nombre de services de divers secteurs d'activité d'être plus réactifs.
Elle permet aux utilisateurs de visualiser et d'analyser intelligemment des données
souvent sous-exploitées en utilisant des méthodes différentes des implémentations BI
traditionnelles.
La complémentarité de la BI et des SIG, l'adoption des analyses géographiques pour
optimiser la BI connaissent une croissance rapide. Grâce à la fusion de ces deux
technologies d'entreprise, les organisations peuvent visualiser et analyser les principales
données commerciales dans des cartes « intelligentes » pour rechercher les tendances qui
auraient été facilement ignorées dans des tableaux et graphiques BI traditionnels.
Valeur de la
Business Intelligence
Dans la dynamique de la conjoncture économique actuelle, les entreprises recherchent de
nouveaux moyens pour améliorer leur productivité à moindre coût et pour tirer au mieux
profit des ressources existantes afin de créer un maximum de valeur ajoutée. Pour ce
faire, la Business Intelligence est devenue un composant essentiel du portefeuille
technologique de nombreuses organisations. Une veille économique correctement mise
en place permet aux organisations de se consacrer aux activités les plus importantes et de
prendre des décisions leur permettant d'être plus performantes.
La Business Intelligence s'étant généralisée dans les années 1990, des organisations l'ont
intégrée à leur production depuis de nombreuses années. La plupart des organisations
commencent par la création de rapports simples, qui pour de nombreuses personnes
constituent l'essentiel de la BI. Toutes les grandes organisations génèrent des rapports
tous les jours, toutes les semaines et tous les mois pour fournir des informations aux
acteurs principaux de la société. La plupart des organisations disposent également d'un
certain niveau de génération de rapports en libre-service afin que les utilisateurs puissent
accéder aux informations de stockage des données et utiliser des outils visuels intuitifs
pour formuler des questions et obtenir des réponses sans assistance informatique directe.
Ensuite, la Business Intelligence parcourt l'éventail des tableaux de bord, des résultats et
des visualisations graphiques d'entreprise.
Livre Blanc Esri
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
J10116
Plus récemment, le marché de la Business Intelligence a été redéfini comme un sousensemble du marché de l'analyse commerciale. L'analyse commerciale comprend la veille
économique ainsi que d'autres outils d'analyse plus avancés, tels que l'analyse prédictive
ou encore l'analyse prescriptive, qui utilisent les résultats des algorithmes prédictifs pour
dégager des suggestions pertinentes pour les décisions commerciales.
L'évolution de rapports simples et du traitement analytique en ligne (OLAP) vers les
tableaux de bord, puis vers les analyses prédictives et prescriptives montre le
développement constant des capacités de création de valeur ajoutée dans le domaine de la
BI et de l'analyse. Les organisations appliquent les nouvelles technologies et les
technologies complémentaires dans ce domaine, de façon plus en plus sophistiquée, pour
prendre des décisions commerciales plus pertinentes.
SIG et BI:
Un sujet d’actualité
En dépit de l'évolution technologique continue du marché BI, peu d'organisations ont fait
de grandes avancées dans l'intégration des technologies SIG avec la BI, bien que ces deux
disciplines présentent des synergies évidentes. Néanmoins, en raison des avancées
technologiques et de l'avènement des solutions Web d'entreprise hautes performances
dans les deux domaines, le moment semble opportun pour associer la Business
Intelligence et les systèmes SIG.
Qu’est-ce qu’un SIG ?
Le Système d’Information Géographique intègre un logiciel et des données pour
collecter, gérer, analyser et afficher toute forme d'information référencée
géographiquement. Le SIG permet aux utilisateurs d'afficher, comprendre, interroger,
interpréter et visualiser des données afin de révéler des relations et des tendances sous
forme de cartes, de globes, de rapports et de graphiques.
En tant que discipline, le SIG a considérablement évolué depuis ses débuts hésitants dans
les années 1960. A présent, il est déployé dans presque tous les domaines. Les
administrations gouvernementales et les secteurs économiques, dont le secteur financier,
le commerce de détail, les services de santé, les ressources naturelles, la sécurité
publique, les transports et le secteur public, ont su tirer profit du SIG pour :
■
■
■
■
Stocker et gérer des informations géographiques précises ;
Transformer des données en informations exploitables ;
Obtenir des informations auprès et en dehors des bureaux centraux ;
Distribuer les connaissances à tout moment et en tous lieux.
Le SIG remplit une fonction centrale dans de nombreuses organisations, mais est souvent
limité aux services SIG et considéré comme une technologie d'entreprise complexe
nécessitant un investissement important. Par conséquent, la majorité des utilisateurs BI
n'ont pas l'habitude d'utiliser des cartes et des outils d'analyse. En général, ils analysent
les données commerciales et y recherchent des tendances à l'aide de tableaux et de
graphiques. Ils bénéficient également de données OLAP, qui impliquent que l'utilisateur
analyse les principaux aspects d'une entreprise en parcourant les données commerciales
afin de dégager des tendances et de découvrir des anomalies.
Bien que les outils de Business Intelligence traditionnels soient performants et aient
fourni des résultats probants, ils n'incorporent pas un composant essentiel de nombreuses
Septembre 2012
2
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
informations commerciales : la localisation. La majorité des données commerciales
possèdent une dimension géographique : bureaux régionaux, adresses clients, secteurs de
vente, régions marketing, sites, etc. Lorsque ces données sont affichées sur une carte, des
tendances, qui jusqu'alors étaient ignorées, apparaissent clairement.
En combinant le SIG aux données de BI, les organisations peuvent répondre à des
questions telles que :
■
■
■
■
■
Qui sont mes meilleurs clients et où sont-ils situés ?
Existe-t-il des corrélations entre la localisation et les décisions d'achat des clients ?
Où puis-je trouver des clients potentiels semblables à mes clients existants ?
Où nos efforts marketing ont-ils été le plus ou le moins efficaces et pourquoi ?
Certains de nos clients courent-ils le risque de subir des phénomènes physiques, tels
que des événements météorologiques exceptionnels, et quel en sera l'impact sur vos
activités ?
Les réponses à ces questions essentielles et à bien d'autres sont fournies grâce à
l'intégration réussie de la BI et du système SIG, qui offre :
■ des fonctions d'analyse visuelle puissantes pour des données BI clés, telles que des
■
■
Défis
clients, magasins, équipements et infrastructures, localisations de partenaires,
chaînes d'approvisionnements, événements opérationnels et grilles des services
publics ;
une corrélation simple des données BI avec des données démographiques, des
classifications professionnelles, des facteurs de style de vie et socio-économiques, et
des informations de consommation pour analyser et optimiser les ventes de produits
et services dans plusieurs régions géographiques ;
une vue d'ensemble immédiate qui permet de prendre rapidement des décisions
avisées, qui inclut une visualisation claire des éléments importants et où ils
importent, ainsi qu'une analyse commerciale connexe, qui permet aux décideurs de
définir la priorité des efforts à apporter et d'être immédiatement plus productifs.
Dans la plupart des grandes organisations, la Business Intelligence représente une partie
significative du portefeuille technologique. De même, les logiciels SIG d'entreprise
représentent un important investissement informatique. Ces deux investissements sont
généralement pris en charge par différents services ou équipes. Malheureusement, dans
de nombreuses organisations qui utilisent la BI et le SIG, ces entités communiquent peu.
Même lorsqu'ils communiquent, l'intégration des deux systèmes est un vrai défi, qui
requiert des processus de codage personnalisé et des programmeurs pour intégrer les
cartes à l'aide d'APIs avancées. A chaque fois qu'un nouveau type de rapport est requis,
cela signifie plus de code. A chaque nouvelle fonctionnalité requise, telle que la création
d’un PDF ou le filtrage par carte, cela signifie encore plus de code. Bien entendu, des
dépenses d'exploitation continues sont alors engagées, comme pour tout développement
personnalisé, pour la maintenance et le support des produits obtenus.
Livre Blanc Esri
3
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
J10116
Cependant, cette approche laborieuse va à l'encontre complète du principe de BI, étant donné
que l'un des facteurs fondateurs de celle-ci est l'éradication de ce type de processus de
développement personnalisé. La BI a connu une évolution rapide en tant que technologie
répondant aux nombreuses demandes d'informations à des fins commerciales. Avant la BI,
chaque demande de rapport spécifique était envoyée à un expert de base de données qui devait
alors personnaliser le code d'interrogation SQL requis pour répondre aux questions posées.
Au fur et à mesure que le volume d'informations demandé augmentait, le retard de génération
des rapports en faisait autant, et par conséquent les utilisateurs n'obtenaient pas les
informations dont ils avaient besoin à temps pour prendre leurs décisions.
La Business Intelligence a été créée afin de permettre un déploiement plus important des
rapports et des analyses dans l'entreprise sans devoir personnaliser le code à chaque nouvelle
question.
Bien qu'il existe certainement des cas où l'implémentation de fonctions SIG avancées
garantisse le développement personnalisé de tableaux de bords BI géographiques, ceci ne
devrait pas être le cas d'une implémentation simple de cartes dans des systèmes de BI. Les
directeurs de BI et informatiques sont extrêmement rétissants à l'idée de mettre en place des
solutions complexes et fastidieuses intégrant un SIG et la BI.
La solution Esri
Location Analytics Esri Location Analytics est la solution pour surmonter les défis d'intégration de la BI et du
SIG. L'analyse spatiale optimise les systèmes centraux des entreprises avec des fonctions de
gestion de contenu, de cartographie et géographie grâce à une technologie complémentaire et
non perturbatrice. Contrairement à l'approche de code personnalisé mentionnée
précédemment, une solution d'analyse géographique intègre en toute transparence des cartes
dans l'application cible de BI à l'aide d'une technologie native du système commercial sousjacent. Il s'agit d'un principe fondamental d'une solution d'analyse spatiale: les fonctions SIG
qu'elle ajoute à une problématique commerciale doivent être perçues comme une extension
naturelle du système en place, qui s'en trouve ainsi amélioré.
Toutes les solutions d'analyse spatiale contiennent trois fonctions principales :
■ Cartographie et visualisation : fournit l'accès à une cartographie simple et
intelligente, afin que les utilisateurs puissent explorer leurs informations
commerciales sur une carte interactive.
■ Analyse spatiale : permet aux utilisateurs d'analyser leurs informations
commerciales du point de vue géographique, sur une carte. Par exemple, un type
d'analyse spatiale simple et performante est la connexion bidirectionnelle, qui établit
une relation visuelle entre des données de BI en tableau/graphique et la carte.
Lorsqu'un analyste sélectionne les informations spatiales sur la carte, les
informations connexes sont automatiquement actualisées dans les tableaux et
graphiques.
■ Enrichissement des informations/données : ajoute des informations géographiques
essentielles aux données de BI. Une forme d'enrichissement des données est le
géocodage, qui crée des coordonnées géographiques, souvent exprimées sous forme
de coordonnées géographiques (x,y), à partir de données telles qu'une adresse ou un
code postal. L'enrichissement signifie également que les analystes peuvent ajouter
des informations démographiques et de dépenses client clés à une carte, ce qui
permet de générer une analyse pour des listes de clients et de secteurs. Cette
communication entre les données tabulaires et les données spatiales fournit un
Septembre 2012
4
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
contexte supplémentaire pour l'exploration d'informations commerciales, la
découverte de nouvelles tendances et la prise de décisions avancée.
Architecture
L'intégration de tout composant dans un environnement aussi complexe qu'un grand
déploiement Bussiness Intelligence d'entreprise peut être une tâche intimidante. Les
applications BI peuvent être de toute taille, d'une petite application (prenant en charge 25
à 50 utilisateurs) à un déploiement d'entreprise beaucoup plus important qui prend en
charge des dizaines de milliers d'utilisateurs, exécute des milliers de rapports par jour,
parcourt et analyse des données dans des centaines voire des milliers de tableaux de bord.
Ces grandes implémentations BI regroupent des données hétérogènes de plusieurs
systèmes opérationnels dans un affichage cohérent dans l'entrepôt de données de
l'entreprise.
Par conséquent, pour qu'une solution Location Analytics soit performante dans des
environnements d'une telle complexité, celle-ci doit être structurée pour s'adapter à ces
environnements. Une solution Location Analytics performante doit effectuer plusieurs
opérations :
■ Tirer profit de tous les points forts de l'architecture dans les solutions qu'elle
étend. Par exemple, si le système cible est basé sur le Web, les cartes et les fonctions
SIG de la solution Location Analytics doivent être basées sur le Web. Si cette
solution s'étend sur plusieurs plates-formes matérielles, la solution Location
Analytics doit prendre en charge un tel environnement.
Si une solution BI multi-serveurs et évolutive est en place pour garantir l'évolutivité
et la fiabilité, les composants de la solution Location Analytics doivent être
connectés directement à cette architecture sans perturbation. De même, si la solution
BI cible dispose déjà d'un système de sécurité, ce système ne peut pas être
interrompu : la solution Location Analytics doit tirer profit de la sécurité en place
pour tous les utilisateurs et rôles définis.
■ Prendre en charge les processus de travail et compétences en place. Le
développement et la maintenance des solutions BI nécessitent des compétences
spécialisées qui demandent du temps et des efforts. Une solution qui étend un tel
système avec des fonctions SIG doit tirer parti des compétences en place et ne
requiert pas que les utilisateurs du système BI acquièrent de nouvelles compétences
complexes liées au domaine des SIG.
■ Fournir la souplesse nécessaire à l'implémentation des cartes dans les solutions
existantes. Un groupe BI qui commence simplement à implémenter une solution
Location Analytics peut ne pas disposer des ressources et capacités internes
nécessaires pour mettre en œuvre une solution SIG avec des serveurs SIG. Parfois, il
incombe à la solution Location Analytics de fournir la souplesse nécessaire à
l'intégration des cartes, notamment toute combinaison de serveurs de carte sur site ou
basés sur le Cloud.
Les déploiements Location Analytics souples d'Esri permettent aux organisations
d'adopter l'approche la plus adaptée à leurs activités.
Livre Blanc Esri
5
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
J10116
Exemples de
solutions
Location Analytics
Vous trouverez ci-après plusieurs exemples de solutions Esri Location Analytics qui
peuvent créer de la valeur ajoutée dans une solution BI déjà en place.
Le tableau de bord BI classique ci-dessous montre le canal des ventes d'un grossiste
spécialisé dans les équipements et produits de camping :
Septembre 2012
6
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
Voici à présent ce même tableau de bord amélioré avec une carte, qui fournit une
visualisation très claire et facile à interpréter des performances de ventes et de revenus de
l'organisation au niveau de l'Etat et au niveau national, ainsi que pour certains points de
vente :
L'impact de la carte est instantané et évident. D'un coup d'œil, les décideurs et les
analystes peuvent voir les régions et localisations qui réalisent de bonnes performances et
celles qui réussissent moins bien.
Livre Blanc Esri
7
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
J10116
Dans cet autre exemple, le tableau de bord montre les performances des concessions et
des puits d'une entreprise pétrolière. Le tableau de bord affiche des tendances historiques
des revenus des concessions, ainsi que des mesures clés pour les revenus, les redevances
payées et les coûts d'exploitation :
Septembre 2012
8
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
Voici ce même tableau de bord amélioré avec une carte, qui montre les performances
réelles des concessions, où toutes les mesures clés intéressantes sont symbolisées. Les
analystes peuvent utiliser la carte pour mener une analyse basée sur les tendances
affichées :
Les secteurs d'activité qui utilisent Location Analytics incluent les secteurs suivants :
■ Assurances : analyse de la valeur totale assurée par région et par souscripteur, des
revenus, des pertes brutes et nettes, des sinistres, de la détection des fraudes ou des
risques basés sur les événements météorologiques ou terroristes potentiels, ou tout
autre événement extrême.
■ Finances : analyse des mesures financières clés telles que les dépôts totaux,
l'épargne des ménages, les emprunts automobiles des ménages et les liquidités, ainsi
que les évolutions d'une période sur une autre de ces mesures clés par région et par
succursale.
■ Services publics : affichage et analyse des mesures clés, telles que les interruptions
de service, les coûts associés, les anomalies de prestation de services, et utilisation de
l'analyse des localisations des clients par produits et services pour optimiser les
revenus et les coûts.
■ Transports : affichage et analyse des performances des routes en fonction des
horaires prévus et des horaires réels, revenu moyen par siège, pourcentage des
arrivées ou vols en retard, et de la proximité des gares de service intermédiaires.
■ Commerce de détail : analyse des revenus et de la rentabilité des secteurs de vente
par région et localisation, ainsi que des facteurs contextuels physiques clés tels que la
Livre Blanc Esri
9
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
J10116
localisation des concurrents et la population. Analyse de l'efficacité des campagnes
marketing.
■ Secteur public : affichage et analyse de la prestation et des coûts des services par
secteur de prestation, ainsi que des projets du secteur public et de l'allocation de
fonds par région et localisation des projets.
■ Enseignement : analyse du financement et de la gestion des fonds pour les élèves et
recrutements basés sur les données démographiques.
Avantages de
Location Analytics
Les avantages de Location Analytics dont un groupe BI peut bénéficier dépendent
grandement du rôle de la personne dans l'organisation. Cependant, du point de vue de
l'entreprise, les principaux avantages que Location Analytics offre au groupe BI incluent :
■ Technologie complémentaire : la solution Location Analytics s’adapte aux
systèmes en place et étend leurs capacités; ainsi le temps d’apprentissage est
raccourci
et
les
résultats
sont
obtenus
rapidement.
■ Processus de travail non-perturbateurs : les processus de travail du système BI
déjà en place ne sont absolument pas modifiés que ce soit pour le personnel de
conception qui crée le contenu BI ou pour le personnel commercial qui utilise les
informations
des
rapports
et
tableaux
de
bord
publiés.
■ Analyses de grande valeur : grâce à de nouvelles façons de visualiser et d'interagir
avec les données, les utilisateurs peuvent identifier des tendances et des relations qui
ne ressortiraient pas dans les graphiques. Par exemple, deux sites peuvent
fonctionner à moins de 50 % de leur capacité. Si ces sites sont affichés dans une
liste, on ne peut pas détecter leur proximité géographique et donc qu’ils se
cannibalisent.
Les utilisateurs, les développeurs et les parties prenantes d'une solution BI sont très
variés. Les avantages réels dérivés d'une solution Location Analytics en fonction du rôle
de l'utilisateur sont les suivants :
■ Directeur informatique : obtention rapide d'un avantage concurrentiel, avec une
combinaison économique à faible risque de deux technologies hautement
complémentaires.
■ Responsable de la Business Intelligence : mise en place rapide d’une solution riche
et adaptée avec un minimun de perturbation des ressources BI existantes.
■ Créateur/concepteur de rapports BI : accès transparent aux fonctionnalités SIG
d'entreprise, directement depuis son environnement de travail
productivité
immédiate,
sans
développement
Septembre 2012
BI, pour une
personnalisé.
10
Esri Location Analytics
et Business Intelligence
■ Responsable
d’un
secteur
(ventes,
marketing,
exploitation,
approvisionnement) : amélioration des capacités à analyser et à comprendre, à
l’aide des cartes qui offrent un contexte visuel, intuitif et familier. Ainsi, les données
et les cartes disponibles permettent de faire instantanément et efficacement l’analyse
de veille économique.
■ Utilisateur de rapports : disposer de manière transparente des résultats d’analyses
BI, sur une carte, avec des indications visuelles instantanées des impacts, pour
montrer exactement les sites où les performances répondent aux attentes et avoir la
possibilité d'effectuer des requêtes spatiales complexes et visuelles, conjointement à
des données BI clés.
Pour résumer
Le marché de la Business Intelligence est prêt à accueillir les extensions et les
améliorations à valeur ajoutée. De nombreuses organisations commencent à utiliser
Location Analytics pour mener une analyse spatiale des données et améliorer les
performances de l'entreprise. Ces organisations ont généralement investi des montants
importants dans la Business Intelligence.
Auparavant, l'association de la BI d'entreprise et des Systèmes d’Information
Géographique d'entreprise impliquait d'importants coûts et de longs cycles de
développement. A présent, Esri Location Analytics propose une alternative économique à
faible risque pour les organisations cherchant à augmenter la valeur commerciale et à
améliorer la réactivité de l'entreprise en intégrant ces deux technologies performantes.
Esri permet aux personnes d'avoir un impact positif sur leur avenir grâce à une
compréhension géographique plus approfondie du monde en évolution qui nous entoure,
et les y encourage.
Les gouvernements, leaders industriels, universitaires et organisations non
gouvernementales nous font confiance pour les connecter aux connaissances analytiques
dont ils ont besoin pour prendre les décisions importantes qui définissent la planète.
Depuis plus de 40 ans, Esri a développé des relations de collaboration avec nos
partenaires qui partagent notre engagement pour résoudre les problèmes internationaux
les plus urgents grâce à des connaissances géographiques et une résolution logique.
Aujourd'hui, nous pensons que la géographie est la clé d'un futur plus résistant et durable.
La création de produits et solutions responsables contribue à notre passion pour
l'amélioration de la qualité de vie globale.
Contacter Esri France
21 rue des Capucins
92195 Meudon Cedex
Tél : 01 46 23 60 60
Fax : 01 45 07 05 60
esrifrance.fr
Livre Blanc Esri
11