Ramsar COP7 DOC. 20.1

Transcription

Ramsar COP7 DOC. 20.1
“L’homme et les zones humides: un lien vital”
7e Session de la Conférence des Parties contractantes à la
Convention sur les zones humides (Ramsar, Iran, 1971),
San José, Costa Rica, 10 au 18 mai 1999
Séance technique V:
Le cadre de la coopération régionale et internationale concernant les zones humides
Document 1
Zones humides et bassins hydrographiques partagés dans le monde:
Conclusions préliminaires d’une analyse SIG
Le cadre de la coopération régionale et internationale
Par Brian Groombridge, Centre mondial de surveillance continue de la conservation de la nature
Sommaire
Résumé
Sites Ramsar et frontières internationales
Sites Ramsar et bassins versants internationaux
Sites Ramsar et vulnérabilité des bassins
Zones humides et bassins versants internationaux
Recommandations pour la poursuite de l’étude
Références
Annexe 1: Limites des bassins versants
Annexe 2 : Codes ISO des pays
Tableaux 1-7
RÉSUMÉ
1.
L’objet du présent projet était de mettre en lumière les possibilités de coopération internationale
en matière de gestion des sites de zones humides. L’étude reposait sur deux hypothèses:
i.
les sites transfrontières, situés à proximité de frontières ou côtiers risquent de subir des
effets transfrontières;
ii.
les sites situés à l’intérieur de bassins versants partagés peuvent également être menacés, en
particulier lorsque la majeure partie du bassin ou le territoire de plus d’un pays se trouve en
amont du site.
C’est la technologie du Système d’information géographique (SIG) qui a servi à analyser les séries
de données spatiales en rapport avec ces hypothèses.
Ramsar COP7 DOC. 20.1, Bassins hydrographiques partagés, page 2
2.
Sur les 955 sites Ramsar concernés par la présente étude, 92 (10%) se trouvent en partie ou
entièrement à moins de 10 km d’une frontière internationale et, de ce fait, sont en principe
soumis à des influences transfrontières telles que le pompage de l’eau ou le drainage. Voir
Tableau 1.
3.
Il existe neuf cas dans lesquels des sites Ramsar situés dans des pays voisins sont en contact le
long d’une frontière internationale (ou semblent l’être à l’échelle de la présente analyse). Ces sites
adjacents (19 en tout) pourraient être gérés conjointement en tant que sites Ramsar
transfrontières intégrés et cette possibilité devrait être examinée en priorité si ce n’est déjà fait.
Voir Tableau 2.
4.
Un petit nombre de sites Ramsar, 35 en tout, se situent à la fois à moins de 10 km d’une frontière
et sur le littoral des pays auxquels ils appartiennent et risquent, de ce fait, de subir des influences
transfrontières. Voir Tableau 3.
5.
Près d’un tiers des sites Ramsar examinés dans la présente étude, 267 (28%) au total, se situent
dans des bassins versants partagés entre deux pays au moins (152 sur les 227 bassins examinés
dans la présente analyse). En principe, le besoin de coopération internationale devrait augmenter
avec le nombre de pays qui partagent un bassin donné et avec la superficie et le nombre de pays
situés en amont du site en question. Voir Tableaux 4 et 5.
6.
Parmi les 267 sites qui se trouvent dans des bassins partagés, 191 sont dans des bassins jugés très
vulnérables sur la base d’analyses précédentes (critères: caractère naturel faible et stress hydrique
élevé; WCMC, 1998). Évaluer la vulnérabilité d’un bassin peut permettre d’établir un ordre de
priorité dans les interventions de gestion. Voir Tableau 6.
7.
Dans la plupart des bassins versants partagés, il y a de vastes biotopes de zones humides. Voir
Tableaux 7 et 8. L’Afrique possède le plus grand nombre de bassins partagés entre cinq pays ou
plus qui contiennent, pour la plupart, de très vastes biotopes de zones humides qui
bénéficieraient éventuellement de la coopération internationale. Il faudra poursuivre l’analyse
pour utiliser en pratique l’information sur les biotopes de zones humides dans le contexte des
frontières et des bassins.
8.
Le présent rapport propose un certain nombre de recommandations pour améliorer la
profondeur et la précision de cette analyse et augmenter encore les avantages éventuels pour la
conservation.
INTRODUCTION
9.
Ce rapport présente les résultats d’un projet mené pour le compte du Secrétariat de la
Convention sur les zones humides (Ramsar, Iran, 1971) par le Centre mondial de surveillance
continue de la conservation de la nature (WCMC).
10.
L’objet du rapport est de mettre en évidence, sur la base d’informations déjà disponibles, des cas
où des pays pourraient, au titre de la Convention, avoir l’obligation de coopérer à la gestion de
zones humides et de bassins hydrographiques associés.
11.
Le projet se fonde sur l’analyse par Système d’information géographique (SIG) d’ensembles de
données spatiales mondiales qui, dans certains cas, ont été enrichis. Les résultats ont été vérifiés
par inspection directe des représentations graphiques et des tableaux sources. Les ensembles de
données comprennent: une représentation 1:1 000 000 mondiale avec les frontières nationales;
les limites des principaux bassins versants du monde; les réseaux fluviaux et lacustres du monde;
les sites Ramsar; les zones humides (telles que représentées graphiquement et classées pour l’atlas
Wetlands in Danger, Dugan, 1993); les écosystèmes mondiaux de mangroves.
12.
Les résultats de cette analyse ont valeur indicative et ne sont pas exhaustifs. Le projet a pour
objet de démontrer l’utilité réelle ou potentielle d’instaurer la coopération internationale,
d’après les facteurs de risques généralisés décrits ci-après. Aucune tentative n’a été faite pour
évaluer la diversité biologique des différents sites et zones humides, non plus que pour
assembler des informations à l’échelle du terrain à partir de la littérature ou pour acquérir de
nouvelles données de terrain.
13.
L’accent principal est mis sur les sites inscrits sur la Liste de la Convention de Ramsar. En effet,
les sites Ramsar sont clairement délimités, ce sont des zones identifiables et les données
spatialisées conviennent bien à une analyse SIG. Cependant, il n’a été procédé qu’à une analyse
préliminaire des données spatialisées relatives aux biotopes de zones humides.
SITES RAMSAR ET FRONTIÈRES INTERNATIONALES
But de la recherche
14.
Le but de cette phase de l’étude était de déterminer quels sites Ramsar sont en contact ou à
proximité immédiate d’une frontière internationale. La limite de “proximité immédiate” a été
fixée arbitrairement à 10 km; l’analyse pourrait être répétée avec d’autres valeurs (par exemple 5
ou 50 km). Les sites Ramsar existants ont été classés en deux groupes: 1) ceux qui sont en
contact ou près d’une frontière internationale; 2) ceux qui ne sont pas à proximité immédiate.
15.
La principale hypothèse de travail adoptée dans ce cas, est que, tous les autres facteurs étant
égaux, la proximité immédiate à une frontière internationale augmente probablement la
vulnérabilité d’un site à des influences transfrontières (par exemple, drainage, pollution des eaux
souterraines) et augmente, de ce fait, la nécessité d’instaurer la coopération internationale. La
deuxième hypothèse est que les sites qui sont en contact, de part et d’autre de frontières
internationales, doivent obtenir la plus haute priorité en matière de coopération internationale
lorsque celle-ci n’est pas encore instaurée.
Procédures et qualité des données
16.
Les sites Ramsar sont représentés par leurs limites lorsque celles-ci sont digitalisées ou, dans le
cas contraire, par des cercles basés sur des coordonnées barycentriques (du centre géographique)
et proportionnels à la superficie du site. Le WCMC a mis au point une couverture digitale des
limites de sites pour 692 sites (66 aux fins du présent projet); pour les 263 autres sites, seules les
coordonnées de localisation sont disponibles. La liste de base des sites (au total 955) a été
téléchargée du site Internet de la Convention de Ramsar (liste datée du 27 octobre 1998). Tous
les sites Ramsar se trouvant à moins de 10 km d’une frontière internationale ont été identifiés à
l’aide du SIG pour établir le lien entre les limites et les cercles proportionnels de cet ensemble de
données et les frontières nationales.
17.
La précision est considérée comme satisfaisante pour les objectifs du projet étant donné l’échelle
mondiale de l’analyse. Le fait que des cercles proportionnels soient utilisés pour représenter les
sites Ramsar pour lesquels il n’y a pas de données digitalisées sur les limites entraîne certaines
erreurs dans les calculs de distance. Dans la plupart des cas, ce facteur est sans doute insignifiant
mais peut introduire une erreur significative lorsque les sites sont très allongés.
Résultats principaux
18.
Sur les 955 sites Ramsar considérés ici, 92 (10%) sont situés en partie ou entièrement à moins de
10 km d’une frontière internationale (Tableau 1).
19.
Dans neufs cas, des sites Ramsar sont, ou semblent être sur la base des données utilisées pour la
présente analyse, en contact direct de part et d’autre de frontières internationales. Ces sites
pourraient être gérés en tant que sites Ramsar transfrontières intégrés et la coopération
internationale, dans ce cas, devrait être considérée hautement prioritaire (lorsqu’elle n’est pas déjà
en place).
20.
Ces sites hautement prioritaires sont énumérés au Tableau 2. Certains d’entre eux, par exemple la
région du delta du Danube sont également des sites “en aval” qui pourraient subir les effets
d’activités ayant lieu en amont, dans d’autres pays situés dans le secteur supérieur du bassin
versant, et des sites côtiers. Ils pourraient donc subir l’influence croisée d’impacts transfrontières
et marins.
21.
Un nombre important de sites situés à proximité de frontières sont aussi directement sur le
littoral et sont, en conséquence, plus fortement menacés par des facteurs transfrontières. Ces
sites sont énumérés au Tableau 3.
Autres mesures nécessaires
22.
Dans la présente étude, nous avons identifié un ensemble de sites Ramsar qui risquent d’être
menacés par des facteurs transfrontières et méritent, de ce fait, de faire l’objet d’une coopération
internationale. Il convient de poursuivre l’analyse en utilisant des données différentes et, dans la
mesure du possible, à une échelle plus fine pour quantifier les risques potentiels. Par exemple, on
peut considérer que les sites sont gravement menacés lorsque des établissements humains voisins
des frontières internationales pompent de l’eau souterraine partagée ou lorsque les sites se
trouvent en aval de sources connues de polluants transportés par l’eau. Des informations sur la
valeur de la diversité biologique de différents sites et leur importance pour les communautés
humaines permettraient également de classer les sites par ordre de priorité. Les régimes de
gestion en vigueur dans des sites Ramsar adjacents et apparemment en contact le long de
frontières internationales devraient être évalués dans le but d’améliorer l’harmonisation, au
besoin.
SITES RAMSAR ET BASSINS VERSANTS INTERNATIONAUX
But de la recherche
23.
Le but de cette phase d’étude était de déterminer quels sites Ramsar sont situés dans des bassins
versants internationaux, c’est-à-dire des bassins versants partagés par deux pays au moins. Les
sites Ramsar existants ont été répartis en trois groupes:
i.
ii.
iii.
ceux qui se trouvent dans des bassins partagés;
ceux qui se trouvent dans des bassins situés dans un seul pays; et
ceux qui se trouvent en dehors des ensembles de données sur les limites des bassins
versants utilisés dans la présente analyse (voir ci-dessous) et qui n’ont pu, de ce fait être
classés, soit dans des bassins partagés soit dans des bassins non partagés.
24.
La première hypothèse de travail est qu’en principe, la complexité de facteurs spécifiques étant
inconnue, la nécessité d’instaurer la coopération internationale pour quelque site Ramsar que ce
soit augmente parallèlement au nombre de pays qui partagent le bassin dans lequel ces sites se
trouvent.
25.
La deuxième hypothèse est que la nécessité d’instaurer la coopération augmente selon le nombre
et la superficie des pays se trouvant en amont de tout site. En d’autres termes, il est plus urgent
d’instaurer la coopération internationale pour des sites qui se trouvent à l’embouchure d’un
système de drainage où ils pourraient subir l’influence d’activités qui ont lieu dans tous les pays
situés en amont que pour des sites situés en amont, près de la ligne de partage des eaux du
bassin.
26.
Les ensembles de données utilisés dans l’exercice précédent (sites Ramsar et frontières
nationales) ont été à nouveau examinés en fonction des ensembles de données concernant les
limites des principaux bassins versants du monde. Cette procédure permet d’identifier tous les
sites Ramsar situés dans des bassins partagés et de classer tout bassin selon le nombre de pays qui
se le partagent.
27.
La section “bassins partagés” de l’analyse est limitée par la couverture et la qualité des ensembles
de données sur les limites des bassins versants. Habituellement, les ensembles de données de
niveau mondial reposent fortement sur des régimes d’écoulement calculé pour des paysages
représentés par un modèle altimétrique numérique (MAN); cela suffit dans de nombreux cas
mais ne permet pas de représenter nécessairement les régimes d’écoulement réel, notamment
dans les régions où la topographie est relativement égale et la pente faible. Les sources diffèrent
quant aux limites exactes de la plupart des bassins versants et, dans certains cas, en conséquence,
quant à la quantité et à l’identité des pays qui se les partagent.
28.
Nous avons réuni un ensemble de données sur les limites des bassins associant des éléments de
différentes sources qui ont été comparés, dans la plus grande mesure possible, aux conditions du
terrain représentées sur les cartes imprimées classiques de petite à moyenne échelle (voir annexe
pour la note sur les sources). L’ensemble de données comprend 227 bassins principaux et,
notamment, les plus grands du monde et un échantillonnage géographique des plus petits bassins
versants.
29.
Cet ensemble de données a été augmenté pour les besoins du présent projet et commence par un
ensemble contenant 151 bassins utilisé pour une analyse des conditions des bassins versants
menée par le WCMC (1989). Toutefois, de nombreux bassins transfrontières sont très petits à
l’échelle mondiale (voir Anon., 1978) et, dans les limites du présent projet, il n’a pas été possible
d’inclure ces petits bassins. Deux cent quatorze grands bassins internationaux au total ont été
reconnus en 1978 (Anon.) et depuis cette date, la fragmentation d’anciennes unités nationales
(par exemple, l’ex-Union soviétique) a augmenté le nombre de bassins partagés. L’ensemble de
données utilisé ici comprend 152 bassins internationaux (dont 13 sont partagés par cinq pays au
moins). Cela laisse à penser qu’un nombre important de bassins partagés ne figure pas dans les
présentes données mais la grande majorité de ces bassins ne concerne probablement que deux
pays. La présente analyse comprend cependant tous les bassins les plus grands qui concernent,
pour la plupart, trois pays et probablement tous ceux qui concernent plus de trois pays.
Principaux résultats
30.
Sur les 955 sites Ramsar examinés dans la présente étude, 267 (28%) sont situés dans des bassins
de drainage internationaux inclus dans notre ensemble de données (Tableau 4). Sur 267 sites, 62
sont aussi situés à moins de 10 km d’une frontière internationale.
31.
Le Tableau 5 présente des sites Ramsar qui semblent mériter une priorité relativement élevée du
point de vue de la coopération internationale parce qu’ils sont situés à l’embouchure ou près de
l’embouchure d’un grand réseau hydrographique international, ou qu’il y a un certain nombre
d’autres pays situés en amont. La liste indicative des sites “d’aval” dont l’objectif est d’illustrer
notre propos, a été compilée par inspection directe des cartes sans utiliser de critères quantitatifs
rigoureux. Deux exemples sont illustrés dans les cartes 1 et 2.
32.
Un ensemble de sites Ramsar pouvant être menacés par des facteurs transfrontières, en
particulier par des facteurs qui risquent d’avoir des effets sur le réseau de drainage à l’intérieur de
bassins versants internationaux a été identifié. En principe, ces sites méritent de faire l’objet de
mesures de coopération internationale. Il convient de poursuivre l’analyse en utilisant des
données différentes et, dans la mesure du possible, à une échelle plus fine pour qualifier les taux
de risque potentiel. Par exemple, un site situé dans un pays en aval de sources connues de
polluants transportés par l’eau peut être considéré comme gravement menacé. Des informations
sur les valeurs de la diversité biologique de différents sites et leur importance pour les
communautés humaines permettraient d’affiner le classement prioritaire des sites.
SITES RAMSAR ET VULNÉRABILITÉ DES BASSINS
But de la recherche
33.
Le but de cette phase était d’étudier s’il était possible d’utiliser des données et des méthodes
d’évaluation additionnelles pour déterminer les sites prioritaires parmi ceux qui pourraient être
menacés; par exemple, des sites mentionnés comme étant menacés, dans des documents
indépendants, pourraient être considérés comme prioritaires pour une étude plus approfondie
ou une intervention de gestion.
34.
Le WCMC (1998) a mené un essai d’évaluation mondiale du caractère naturel des bassins
versants et du niveau de stress qu’ils pourraient connaître suite à une demande d’eau accrue. On
peut dire que les sites Ramsar situés dans des bassins internationaux considérés comme
vulnérables sont eux-mêmes relativement menacés.
35.
La vulnérabilité des bassins a été estimée par la mesure conjointe du caractère naturel actuel et
des pressions futures sur les ressources d’eau. Le caractère naturel a été estimé par une analyse
SIG (Rob Lesslie, Australie) qui consiste à mesurer la distance de tous les points de la grille par
rapport à des indicateurs représentés graphiquement, des impacts anthropiques et de l’accès
(routes et autres moyens de transport, bâtiments et établissements, etc.). La moyenne des valeurs
de la grille a été calculée pour chaque bassin en prenant pour hypothèse qu’une infrastructure
dense et un accès important sont des indicateurs de caractère naturel limité. Ce point s’est révélé
un bon substitut pour d’autres aspects de l’influence humaine sur les paysages. La vulnérabilité
de la ressource d’eau est basée sur une analyse de Raskin et al. (1997) dans laquelle les pays ont
été notés selon l’estimation des pressions futures sur les ressources d’eau.
Résultats principaux
36.
Le Tableau 6 énumère les 191 sites Ramsar qui se trouvent dans des bassins jugés hautement
vulnérables par le WCMC (1998). Comme indiqué dans ce Tableau, 68 de ces sites se trouvent
également à moins de 10 km d’une frontière internationale. La Carte 3 montre l’emplacement de
certains de ces sites à l’embouchure du Danube, un complexe de sites hautement prioritaire selon
tous les critères utilisés dans la présente étude.
37.
Cette évaluation préliminaire de la vulnérabilité des bassins pourrait être affinée et fournirait alors
une justification claire permettant de déterminer les priorités d’action. Par exemple, les pays qui
partagent le système du Niger sont gravement menacés par un stress hydrique de plus en plus
aigu; les zones humides du système sont vulnérables et sur cette base, méritent une haute priorité
en matière de coopération internationale. En revanche, bien que le système de l’Amazone dans
son ensemble soit partagé par un grand nombre de pays, il subit un stress hydrique très faible et
le bassin dans son ensemble est jugé comme faiblement vulnérable par le WCMC (1998).
Toutefois, certaines parties du système subissent des impacts graves de polluants transportés par
l’eau et des facteurs spécifiques au bassin de drainage devront être intégrés dans de futures
évaluations plus précises de la vulnérabilité.
SUPERFICIE DES ZONES HUMIDES ET BASSINS VERSANTS INTERNATIONAUX
But de la recherche
38.
Le but de cet exercice était d’évaluer la nécessité de la coopération internationale dans de vastes
régions de zones humides par opposition à des sites particuliers comme ceux qui sont inscrits à la
Convention de Ramsar.
39.
On a tenté d’appliquer aux régions de zones humides les procédures appliquées aux sites Ramsar,
et décrites ci-dessus. Les résultats sont toutefois, en général, de moindre valeur parce que les
données spatialisées disponibles relatives à des biotopes de zones humides ne conviennent pas,
sous leur forme actuelle, à une analyse à l’échelle mondiale.
40.
Les ensembles de données sur les zones humides ont été rassemblés à l’origine pour un grand
atlas des zones humides (Dugan, 1993). Celui-ci reposait fortement sur les répertoires
régionaux des zones humides publiés au fil de plusieurs années par l’UICN-Union mondiale
pour la nature, le WWF, le PNUE et Wetlands International et complétés par un certain
nombre de sources cartographiques nationales. Les données et les cartes résultantes ont été
décrites comme “l’évaluation la plus complète et la plus précise des zones humides mondiales
compilée à ce jour” (Dugan, 1993), et il reste vrai qu’il n’existe pas d’autre ensemble mondial
de données convenant mieux à la présente analyse.
41.
Les principales contraintes de cet ensemble de données pour les besoins présents sont: 1) la
plupart des régions de zones humides sont soit très vastes soit très fragmentées, soit les deux
et 2) dans la plupart des cas, une simple classification des types de zones humides (basée sur
les catégories de la Convention de Ramsar) est la seule donnée d’attribut spatialisée. Cette
classification elle-même n’est pas totalement cohérente selon les continents. En Amérique du
Nord, les deux principales catégories correspondent à des régions possédant 25 à 50% de
zones humides et 50 à 100% de zones humides. Pour la plupart des régions de zones humides
d’Afrique les données d’attribut sont plus nombreuses et l’on a également inscrit un nom de
site. Ainsi, dans ce projet, il a été possible de déterminer, à partir de l’analyse SIG, la superficie
relative des types de zones humides se trouvant à l’intérieur de chaque bassin international (ou
pays) mais sans analyse plus approfondie, cette information a des applications limitées.
42.
Les données spatiales sur la présence de mangroves sont tirées d’un ensemble de données
mondial rassemblé au WCMC et utilisé dans un atlas récent des mangroves (Spalding et al.
1997). On a utilisé un sous-ensemble de données représentant le sol tourbeux, tiré de la carte
digitale des sols du monde de la FAO (Version 3.0), comme indicateur potentiel de biotopes
de tourbières.
Principaux résultats
43.
Bien que l’analyse de la proximité des sites Ramsar aux frontières internationales (décrite
précédemment) semble utile, elle n’a pas donné de résultats permettant une interprétation facile
dans le cas des habitats de zones humides. Le Tableau 7 montre la superficie de chaque type
principal de zone humide à l’intérieur de chacun des bassins versants internationaux considérés
dans la présente analyse. Les bassins les plus grands tendent à contenir des superficies plus
grandes de zones humides. Les bassins partagés entre cinq pays au moins composent l’essentiel
du drainage du continent africain; ces bassins contiennent également de vastes superficies de
biotopes de zones humides. La vaste étendue des forêts marécageuses du réseau de l’Amazone et
des marais d’eau douce des réseaux de l’Ob et du Parana sont à remarquer. Ce dernier type de
zone humide est largement associé à des tourbières, tout comme les bassins de l’Ob et de
l’Amour. D’importantes régions de mangroves sont présentes à l’embouchure de nombreux
bassins versants partagés, et sont particulièrement vastes dans les systèmes du GangeBrahmapoutre, du Kapuas et de l’Orénoque. Le Tableau 7 présente un résumé des superficies de
tourbières et de mangroves dans les bassins internationaux.
44.
L’utilisation très limitée des ensembles de données sur la superficie des zones humides dans la
présente étude n’a pas donné de résultats immédiatement applicables mais il est clairement
possible de prolonger cette phase. En particulier, un SIG pourrait être utilisé pour analyser la
mesure dans laquelle les zones humides contiennent des aires protégées officielles et les lacunes
pourraient être identifiées selon le type de zone humide, le pays et le bassin versant. Cela pourrait
se faire à l’aide d’ensembles de données déjà disponibles au WCMC. L’analyse des lacunes de ce
genre donnerait des résultats ayant une application immédiate.
45.
Une analyse supplémentaire supposerait probablement d’améliorer les ensembles de données sur
les régions de zones humides, en partie en ajoutant des données d’attribut et, en partie, en
affinant la typologie utilisée.
46.
Bien que l’on se soit servi de données sur la présence des mangroves, il n’a pas été possible, dans
les limites de l’étude actuelle, de tenir compte des biotopes de zones humides côtières et marines
en assez grand détail. Des données spatiales sur les récifs coralliens sont disponibles. Ces
biotopes pourraient être traités de manière plus approfondie dans une future étude.
RECOMMANDATIONS POUR LA POURSUITE DE L’ÉTUDE
47.
Un certain nombre de mesures importantes qui, collectivement, amélioreraient le champ
d’action, l’orientation et les avantages pour la conservation de cette analyse SIG préliminaire ont
été mentionnées ci-dessus. Elles sont résumées dans les paragraphes qui suivent.
48.
On a identifié un ensemble de sites Ramsar éventuellement vulnérables à des facteurs
transfrontières en raison de leur localisation près de frontières internationales ou à l’intérieur de
bassins versants internationaux. Il convient de poursuivre l’analyse en utilisant des données
différentes et, dans la mesure du possible, à une échelle plus fine pour quantifier les risques
potentiels. Des données sur la valeur de diversité biologique de différents sites, sur leur
importance pour les communautés humaines, sur la présence d’eaux souterraines partagées ou de
sources de polluants transportés par l’eau sont certaines des catégories d’information qui seraient
utiles à la suite de l’analyse.
49.
Les régimes de gestion en vigueur dans des sites Ramsar adjacents, apparemment en contact le
long de frontières internationales, devraient être évalués dans le but d’améliorer l’harmonisation,
au besoin.
50.
Les sites jugés menacés par des effets transfrontières qui sont situés à l’intérieur de bassins
versants jugés vulnérables sur la base d’autres études sont clairement des candidats pour la prise
de mesures prioritaires. Une évaluation préliminaire de haut niveau, de la vulnérabilité des
bassins (WCMC, 1998) a été utilisée dans la présente étude et semble fournir un instrument utile
pour suggérer des priorités. Cette évaluation préliminaire devrait être approfondie par
l’intégration d’informations plus spécifiques.
51.
Une étude SIG complémentaire devrait être entreprise pour analyser la mesure dans laquelle les
zones humides sont couvertes par des aires protégées désignées. Les lacunes de la couverture
peuvent être facilement identifiées selon le type de zone humide, le pays et le bassin versant et
ces résultats auraient une application immédiate.
52.
Au-delà de cette analyse des lacunes, toute autre utilisation des ensembles de données sur les
zones humides nécessite sans doute des améliorations apportées aux données, en partie en
ajoutant des données d’attribut et, en partie, en affinant la typologie utilisée.
53.
Dans une future étude, les données spatiales concernant les habitats de zones humides marines
et côtières devraient être traitées de manière plus approfondie.
RÉFÉRENCES
Anon. (Centre for Natural Resources, Energy and Transport of the Department of Economic and
Social Affairs, United Nations). 1978. Register of International Rivers. Water Supply and
Management. 2: 1-58. (Special Issue). Pergamon Press.
Dugan , P. (ed). 1993. Wetlands in Danger. Mitchell Beazley, in association with IUCN – The World
Conservation Union. Reed International Books Ltd., London.
Raskin, P., Gleick, P., Kirshen, P., Pontius, G. and Strzepek, K. 1997. Water Futures: Assessment of Longrange Patterns and Problems. Background Report #3 of Comprehensive Assessment of the
Freshwater Resources of the World. Stockholm Environment Institute.
Spalding, M., Blasco, F. and Field, C. D. (Eds.). 1997. World Mangrove Atlas. The International Society
for Mangrove Ecosystems, Okinawa, Japan.
World Conservation Monitoring Centre. 1998. Freshwater Biodiversity: a preliminary global assessment.
Groombridge, B. and Jenkins, M. WCMC - World Conservation Press. Cambridge, UK.
ANNEXE 1: LIMITES DES BASSINS VERSANTS
Les limites des bassins versants utilisées ont été basées à l’origine sur l’ensemble de données mondial
figurant sur le GlobalARC CD-ROM mis à disposition par CERL (US Army Corps of Engineers
Construction Engineering Research Laboratories). Ces données proviennent d’un modèle altimétrique
relativement rudimentaire. Les données pour l’Amérique du Nord, l’Afrique et l’Europe ont été
remplacées par des limites améliorées provenant du United States Geological Survey (USGS)
disponibles sur: http://edcwww.cr.usgs.gov/landdaac/gtopo30/hydro/index.html. Pour la présente analyse, on a
eu recours aux limites des bassins les plus complètes, c’est-à-dire le réseau de drainage entier passant
par une embouchure de fleuve (ou région de delta) pour se jeter dans la mer, afin de disposer d’un
échantillon raisonnable pour chaque continent. Un très petit nombre de systèmes de drainage internes
ont aussi été inclus. En outre, les limites des principaux bassins versants ont été inspectées à l’œil nu sur
des cartes imprimées appropriées et des ajustements ont été apportés.
ANNEXE 2: CODES ISO A 3 DES PAYS (CERTAINS SONT UTILISÉS DANS LES
TABLEAUX ET DANS LA CARTE 3)
AFG
ALB
DZA
ASM
AND
AGO
AIA
ATA
ATG
ARG
ARM
ABW
AUS
AUT
AZE
BHS
BHR
BGD
BRB
BLR
BEL
BLZ
BEN
BMU
BTN
BOL
BIH
BWA
BVT
BRA
IOT
BRN
BGR
BFA
BDI
KHM
CMR
CAN
CPV
CYM
CAF
TCD
CHL
CHN
AFGHANISTAN
ALBANIA
ALGERIA
AMERICAN SAMOA
ANDORRA
ANGOLA
ANGUILLA
ANTARCTICA
ANTIGUA AND BARBUDA
ARGENTINA
ARMENIA
ARUBA
AUSTRALIA
AUSTRIA
AZERBAIJAN
BAHAMAS
BAHRAIN
BANGLADESH
BARBADOS
BELARUS
BELGIUM
BELIZE
BENIN
BERMUDA
BHUTAN
BOLIVIA
BOSNIA AND HERZEGOWINA
BOTSWANA
BOUVET ISLAND
BRAZIL
BRITISH INDIAN
OCEAN TERRITORY
BRUNEI
DARUSSALAM
BULGARIA
BURKINA FASO
BURUNDI
CAMBODIA
CAMEROON
CANADA
CAPE VERDE
CAYMAN ISLANDS
CENTRAL AFRICAN
REPUBLIC
CHAD
CHILE
CHINA
CXR
CCK
COL
COM
COG
COD
COK
CRI
CIV
HRV
CUB
CYP
CZE
DNK
DJI
DMA
DOM
TMP
ECU
EGY
SLV
GNQ
ERI
EST
ETH
FLK
FRO
FJI
FIN
FRA
FXX
GUF
PYF
ATF
GAB
GMB
GEO
DEU
GHA
GIB
GRC
GRL
GRD
GLP
GUM
CHRISTMAS ISLAND
COCOS (KEELING) ISLANDS
COLOMBIA
COMOROS
CONGO
CONGO, THE DEMOCRATIC
REPUBLIC OF THE
COOK ISLANDS
COSTA RICA
COTE D'IVOIRE
CROATIA (local name: Hrvatska)
CUBA
CYPRUS
CZECH REPUBLIC
DENMARK
DJIBOUTI
DOMINICA
DOMINICAN REPUBLIC
EAST TIMOR
ECUADOR
EGYPT
EL SALVADOR
EQUATORIAL GUINEA
ERITREA
ESTONIA
ETHIOPIA
FALKLAND ISLANDS (MALVINAS)
FAROE ISLANDS
FIJI
FINLAND
FRANCE
FRANCE, METROPOLITAN
FRENCH GUIANA
FRENCH POLYNESIA
FRENCH SOUTHERN
TERRITORIES
GABON
GAMBIA
GEORGIA
GERMANY
GHANA
GIBRALTAR
GREECE
GREENLAND
GRENADA
GUADELOUPE
GUAM
GTM
GIN
GNB
GUY
HTI
HMD
VAT
HND
HKG
HUN
ISL
IND
IDN
IRN
IRQ
IRL
ISR
ITA
JAM
JPN
JOR
KAZ
KEN
KIR
PRK
KOR
KWT
KGZ
LAO
LVA
LBN
LSO
LBR
LBY
LIE
LTU
LUX
MAC
MKD
MDG
MWI
MYS
MDV
MLI
MLT
GUATEMALA
GUINEA
GUINEA-BISSAU
GUYANA
HAITI
HEARD AND MC DONALD
ISLANDS
HOLY SEE (VATICAN CITY
STATE)
HONDURAS
HONG KONG
HUNGARY
ICELAND
INDIA
INDONESIA
IRAN (ISLAMIC REPUBLIC OF)
IRAQ
IRELAND
ISRAEL
ITALY
JAMAICA
JAPAN
JORDAN
KAZAKHSTAN
KENYA
KIRIBATI
KOREA, DEMOCRATIC PEOPLE'S
REPUBLIC OF
KOREA, REPUBLIC OF
KUWAIT
KYRGYZSTAN
LAO PEOPLE'S DEMOCRATIC
REPUBLIC
LATVIA
LEBANON
LESOTHO
LIBERIA
LIBYAN ARAB JAMAHIRIYA
LIECHTENSTEIN
LITHUANIA
LUXEMBOURG
MACAU
MACEDONIA, THE FORMER
YUGOSLAV REPUBLIC
MADAGASCAR
MALAWI
MALAYSIA
MALDIVES
MALI
MALTA
MHL
MTQ
MRT
MUS
MYT
MEX
FSM
MDA
MCO
MNG
MSR
MAR
MOZ
MMR
NAM
NRU
NPL
NLD
ANT
NCL
NZL
NIC
NER
NGA
NIU
NFK
MNP
NOR
OMN
PAK
PLW
PAN
PNG
PRY
PER
PHL
PCN
POL
PRT
PRI
QAT
REU
ROM
RUS
RWA
KNA
LCA
VCT
MARSHALL ISLANDS
MARTINIQUE
MAURITANIA
MAURITIUS
MAYOTTE
MEXICO
MICRONESIA, FEDERATED
STATES OF
MOLDOVA, REPUBLIC OF
MONACO
MONGOLIA
MONTSERRAT
MOROCCO
MOZAMBIQUE
MYANMAR
NAMIBIA
NAURU
NEPAL
NETHERLANDS
NETHERLANDS ANTILLES
NEW CALEDONIA
NEW ZEALAND
NICARAGUA
NIGER
NIGERIA
NIUE
NORFOLK ISLAND
NORTHERN MARIANA ISLANDS
NORWAY
OMAN
PAKISTAN
PALAU
PANAMA
PAPUA NEW GUINEA
PARAGUAY
PERU
PHILIPPINES
PITCAIRN
POLAND
PORTUGAL
PUERTO RICO
QATAR
REUNION
ROMANIA
RUSSIAN FEDERATION
RWANDA
SAINT KITTS AND NEVIS
SAINT LUCIA
SAINT VINCENT AND THE
GRENADINES
WSM
SMR
STP
SAU
SEN
SYC
SLE
SGP
SVK
SVN
SLB
SOM
ZAF
SGS
ESP
LKA
SHN
SPM
SDN
SUR
SJM
SWZ
SWE
CHE
SYR
TWN
TJK
TZA
SAMOA
SAN MARINO
SAO TOME AND PRINCIPE
SAUDI ARABIA
SENEGAL
SEYCHELLES
SIERRA LEONE
SINGAPORE
SLOVAKIA (Slovak Republic)
SLOVENIA
SOLOMON ISLANDS
SOMALIA
SOUTH AFRICA
SOUTH GEORGIA & THE S.
SANDWICH ISLANDS
SPAIN
SRI LANKA
ST. HELENA
ST. PIERRE AND MIQUELON
SUDAN
SURINAME
SVALBARD AND JAN MAYEN
ISLANDS
SWAZILAND
SWEDEN
SWITZERLAND
SYRIAN ARAB REPUBLIC
TAIWAN, PROVINCE OF CHINA
TAJIKISTAN
TANZANIA, UNITED REPUBLIC
OF
THA
TGO
TKL
TON
TTO
TUN
TUR
TKM
TCA
TUV
UGA
UKR
ARE
GBR
USA
UMI
URY
UZB
VUT
VEN
VNM
VGB
VIR
WLF
ESH
YEM
YUG
ZMB
ZWE
THAILAND
TOGO
TOKELAU
TONGA
TRINIDAD AND TOBAGO
TUNISIA
TURKEY
TURKMENISTAN
TURKS AND CAICOS ISLANDS
TUVALU
UGANDA
UKRAINE
UNITED ARAB EMIRATES
UNITED KINGDOM
UNITED STATES
UNITED STATES MINOR
OUTLYING ISLANDS
URUGUAY
UZBEKISTAN
VANUATU
VENEZUELA
VIET NAM
VIRGIN ISLANDS (BRITISH)
VIRGIN ISLANDS (U.S.)
WALLIS AND FUTUNA ISLANDS
WESTERN SAHARA
YEMEN
YUGOSLAVIA
ZAMBIA
ZIMBABWE
Tableau 1.
Sites Ramsar situés à moins de 10 km d’une frontière internationale
Pays
Sites Ramsar
BWA
BOL
ZAR
ROM
BGD
PNG
PER
URY
IRN
Okavango Delta System
Lago Titicaca (Sector Boliviano)
Parc national des Virunga
Danube Delta
The Sundarbans
Tonda Wildlife Management Area
Lago Titicaca (Peruvian sector)
Bañados del Este y Franja Costera
Shadegan Marshes & mudflats of Khor-al
Amaya & Khor Musa
Río Negro
Lake Khanka
Schleswig-Holsteinisches Wattenmeer
Tinfunque
Bangaweulu Swamps: Chikuni
Waddenzee (Wadden Sea)
Natal Drakensberg Park
Parc National du W
Lake Chilwa
Parc National du W
Mongol Daguur (Mongolian Dauria)
Torey Lakes
Parc national de la Keran
Vadehavet (Wadden Sea)
Pantanal Matogrossense
Wattenmeer, Ostfriesisches Wattenmeer &
Dollart
Pskovsko-Chudskaya Lowland
Iles Tristao
Humedal Caribe Noreste
Delta du Saloum
Parc national des Mangroves
Kurgalsky Peninsula
Laguna del Negro Francisco y Laguna Santa
Rosa
Neusiedlersee, Seewinkel & Hanság
Basse-Mana
Río Pilcomayo
Lonjsko Polje & Mokro Polje (incl. Krapje
Djol)
Hamun-e-Saberi & Hamun-e-Helmand
Laguna del Tigre
Donau-March-Auen
Oosterschelde & Markiezaatmeer
PRY
RUS
DEU
PRY
ZMB
NLD
ZAF
BFA
MWI
NER
MNG
RUS
TGO
DNK
BRA
DEU
RUS
GIN
CRI
SEN
ZAR
RUS
CHL
AUT
GUF
ARG
HRV
IRN
GTM
AUT
NLD
Superficie
(ha)
6,864,000
800,000
800,000
647,000
596,000
590,000
460,000
435,000
400,000
Bassins hydrographiques
primaires partagés
Zambezi
Amazon
Zaire
Danube
Ganges-Brahmaputra
Fly
Titicaca
Lagoon Mirim
Tigris-Euphrates
370,000
310,000
299,000
280,000
250,000
249,998
242,813
235,000
224,800
220,000
210,000
172,500
163,400
150,482
135,000
121,620
Parana
Amur
93,600
85,000
75,310
73,000
66,000
65,000
62,460
Narva
60,000
59,000
55,000
50,560
Danube
Maroni
Parana
Danube
50,000
48,372
38,500
38,000
Helmand
Usumacinta
Danube
Schelde
Parana
Zaire
Volta
Zambezi
Niger
Amur
Amur
Volta
Parana
San Juan
Narva
UKR
UKR
EST
RUS
TGO
ARG
UKR
DEU
LTO
GMB
YUG
MKD
HRV
NPL
PAN
SEN
CHL
MRT
SVK
GTM
NAM
HRV
CZE
GRC
LTO
CZE
ZAF
IRN
CRI
CRI
GRC
SVK
HUN
ZAF
CAN
UKR
CZE
CHL
GBR
DEU
BOL
LTO
GRC
SVK
IRL
EST
SVK
POL
NLD
Shatsk Lakes
Kyliiske Mouth
EmajSe Suursoo Mire and Piirissaar Island
Zeya-Bureya Plains
Reserve de faune de Togodo
Reserva Costa Atlantica de Tierra del Fuego
Tyligulskyi Liman
Unterer Niederrhein
Nemunas Delta
Baobolon Wetland Reserve
Skadarsko Jezero
Lake Prespa
Kopacki Rit
Koshi Tappu
San San - Pond Sak
Djoudj
Humedal Salar de Surire
Parc National du Diawling
Dunajské luhy (Danube flood plains)
Manchón-Guamuchal
Walvis Bay
Delta Neretve
Mokrady dolního Podyjí (floodplain of lower
Dyje River)
Artificial lake Kerkini
Cepkeliai
Trebonská rybníky (Trebon fishponds)
Ndumo Game Reserve
Hamun-e-Puzak, south end
Caño Negro
Gandoca-Manzanillo
Evros delta
Wetlands of Orava Basin
Lake Fertö
Kosi Bay
Creston Valley
Kugurlui Lake
Sumavská raseliniste (Sumava peatlands)
Salar del Huasco
Upper Lough Erne
Unteres Odertal, Schwedt
Laguna Colorada
Kamanos
Lake Mikri Prespa
Moravské luhy (Morava flood plains)
Dundalk Bay
Nigula Nature Reserve
Latorica
Slonsk Reserve
Verdronken Land van Saeftinge
32,850
32,800
32,600
31,600
31,000
28,600
26,000
25,000
23,950
20,000
20,000
18,920
17,770
17,500
16,414
16,000
15,858
15,600
14,335
13,500
12,600
11,500
11,500
Dnieper
Danube
Narva
Amur
Mono
Rio Grande (AR/CI)
Dniester
Rhine
Neman
Gambia
Drin
10,996
10,590
10,165
10,117
10,000
9,969
9,445
9,267
9,264
8,432
8,000
6,970
6,500
6,371
6,000
5,818
5,400
5,240
5,195
5,078
4,971
4,768
4,651
4,358
4,235
3,500
Struma
Neman
Elbe
Maputo
Helmand
San Juan
Danube
Ganges-Brahmaputra
Sénégal
Lauca
Sénégal
Danube
Danube
Maritsa
Vistula
Danube
Columbia
Danube
Elbe
Bann
Oder
Danube
Fane
Danube
Oder
Schelde
FRA
LTO
ARM
PER
HUN
DZA
ITA
CAN
BEL
DZA
NLD
NAM
AUT
DEU
NOR
BEL
CHN
HUN
IRL
IRN
DEU
GBR
CZE
CHE
POL
NLD
BGR
IRL
POL
AUT
SVK
CHE
CZE
SVN
YUG
CAN
BEL
BEL
UKR
ZAF
BEL
SVK
CHE
BGR
CHE
LUX
HUN
Rives du Lac Léman
Viesvilé
Lake Arpi
Santuario Nacional Los Manglares de
Tumbes
Biharugra Fishponds
Lac Tonga
Stagno di Corru S'Ittiri, Stagni di San
Giovanni e Marceddì
Lac Saint-François
Kalmthoutse Heide
Lac Oubeïra
Bargerveen
Orange River Mouth
Rheindelta Bodensee
Unterer Inn, Haiming - Neuhaus
Pasvik Nature Reserve
Vlaamse Banken
Mai Po Marshes & Inner Deep Bay
Rétszilas Fishponds
Lough Oughter
Alagol, Ulmagol & Ajigol Lakes
Bodensee: Wollmatinger Ried, Giehrenmoos
& Mindelsee
Pettigoe Plateau
Trebonská raseliniste (Trebon peatlands)
Rade de Genève et Rhône en aval de Genève
Jezioro Siedmiu Wysp
Engbertsdijksvenen
Srebarna
Pettigo Plateau
Jezioro Swidwie
Stauseen am Unteren Inn
Orava River and its Tributaries
Bolle di Magadino
Lednické rybníky (Lednice fishponds)
Secoveljske soline (Secovlje salt pans)
Ludasko Lake
Alaksen
Zwin
Marais d'Harchies
Kartal Lake
Orange River Mouth
Schorren van de Beneden Schelde
Poiplie
Lac artificiel de Klingnau
Durankulak Lake
Les Grangettes
Haff Réimech
Tata, Öreg-tó (Old Lake)
3,335
3,216
3,139
2,972
Rhone
Neman
Kura – Araks
Zarumilla
2,791
2,700
2,610
Danube
2,214
2,200
2,200
2,100
2,000
1,970
1,955
1,910
1,900
1,513
1,508
1,464
1,400
1,286
St. Lawrence
Schelde
1,264
1,080
1,032
999
975
902
900
891
870
865
661
650
650
593
586
530
525
500
500
420
411
355
350
330
313
269
Rhine
Danube
Danube
Atrek
Rhine
Danube
Rhone
Vistula
Danube
Foyle
Oder
Danube
Danube
Po
Danube
Danube
Schelde
Danube
Orange
Schelde
Danube
Rhine
Rhone
Rhine
Danube
HUN
CZE
SVK
LIE
RUS
Szaporca
Krkonoská raseliniste (Krkonose mountains
mires)
Cicovské mrtve rameno (Cicov oxbow)
Ruggeller Riet
Khingano-Arkharinskaya Lowland
257
230
Danube
Elbe
135
101
0
Danube
Rhine
Amur
Note: Les limites de certains sites sont présentées sous forme digitale; pour les besoins de la présente analyse, les
sites pour lesquels il n’y a pas de données sur les limites, sont représentés par des cercles proportionnels à la
superficie du site et tracés à partir de coordonnées barycentriques. Pour les besoins de l’analyse, on a mesuré la
distance depuis la limite du site jusqu’à la frontière internationale la plus proche. Le site représenté par des cercles
peut être en réalité plus ou moins distant de la frontière selon sa forme réelle. La colonne la plus à gauche
comprend les codes ISO des pays. Les sites figurent par ordre de taille décroissante.
Tableau 2 Sites Ramsar transfrontières
#
Pays
Sites Ramsar
Superficie
(ha)
1
Romania
Ukraine
Danube Delta
Kyliiske Mouth
647000
32800
coastal
coastal
2
Netherlands
Germany
Wattenmeer, Ostfriesisches Wattenmeer & Dollart
249998
121620
coastal
coastal
Netherlands
Boschplaat
4400
coastal
3
Panama
Costa Rica
San San - Pond Sak
Gandoca-Manzanillo
16414
9445
coastal
coastal
4
Bolivia
Peru
Lago Titicaca
Lago Titicaca
800000
460000
5
Burkina
Niger
Parc National du W
Parc National du W
235000
220000
6
Mongolia
Russia
Torey Lakes
210000
172500
7
Austria
Hungary
Lake Fertö
60000
2870
8
Austria
Czech Republic
Donau-March-Auen
Mokrady dolního Podyjí
38500
11500
9
Germany
Austria
1955
870
Note: Ce tableau énumère neuf groupes de sites Ramsar adjacents (trois se trouvent dans la région de la mer
des Wadden) situés dans des pays limitrophes mais sont (ou semblent être) en contact le long de frontières
internationales. Les sites se trouvant sur le littoral ou proches du littoral sont mentionnés en haut du tableau.
Tableau 3 Sites Ramsar situés sur le littoral et à moins de 10 km d’une frontière internationale
Pays
ARG
BEL
BGD
CAN
CHN
CRI
CRI
DEU
DEU
DNK
GIN
GMB
GRC
GUF
HRV
IRL
IRN
ITA
LTO
MRT
NAM
NLD
NLD
NLD
PAN
PNG
ROM
RUS
SEN
SVK
SVN
UKR
URY
ZAF
ZAR
Site Ramsar
Reserva Costa Atlantica de Tierra del Fuego
The Sundarbans
Lac Saint-François
Mai Po Marshes & Inner Deep Bay
Humedal Caribe Noreste
Gandoca-Manzanillo
Wattenmeer, Ostfriesisches Wattenmeer & Dollart
Schleswig-Holsteinisches Wattenmeer
Vadehavet (Wadden Sea)
Iles Tristao
Evros delta
Basse-Mana
Delta Neretve
Dundalk Bay
Shadegan Marshes & mudflats of Khor-al Amaya & Khor Musa
Stagno di Corru S'Ittiri, Stagni di San Giovanni e Marceddì
Nemunas Delta
Walvis Bay
San San – Pond Sak
Tonda Wildlife Management Area
Danube Delta
Kurgalsky Peninsula
Delta du Saloum
Secoveljske soline (Secovlje salt pans)
Kyliiske Mouth
Orange River Mouth
Parc national des Mangroves
Note: La colonne la plus à gauche comprend les codes ISO des pays.
Tableau 4
Sites Ramsar se trouvant dans des bassins versants internationaux
Pays
Sites Ramsar
ROM
AUT
HUN
HRV
Danube Delta
Lake Balaton
Lonjsko Polje & Mokro Polje (incl.
Krapje Djol)
Donau-March-Auen
Kyliiske Mouth
Hortobágy
Sasyk Lake
Shagany-Alibei-Burnas Lakes System
Kopacki Rit
Obedska Bara
Gemenc
Kis-Balaton
Mokrady dolního Podyjí (floodplain of
lower Dyje River)
Chiemsee
Lake Fertö
Donauauen & Donaumoos
Ammersee
Kugurlui Lake
Starnberger See
Stawy Milickie Nature Reserve (Milicz
fishponds)
Litovelské Pomoraví
Pusztaszer
Latorica
Kiskunság
Bodrogzug
Lake Kolon at Izsák
Biharugra Fishponds
Mártély
Stari Begej/Carska Bara Special Nature
Reserve
Béda-Karapancsa
Trebonská raseliniste (Trebon
peatlands)
Ócsa
Untere Lobau
AUT
UKR
HUN
UKR
UKR
HRV
YUG
HUN
HUN
SVK
CZE
DEU
HUN
DEU
DEU
UKR
DEU
POL
CZE
HUN
SVK
SVK
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
DEU
YUG
HUN
HUN
CZE
HUN
AUT
Superficie À moins Nom du bassin
(ha)
de 10 km hydrographique
d’une
frontière?
647000
60000
59800
50560
yes
yes
38500
32800
23121
21000
19000
17770
17501
16873
14745
14335
11500
yes
8660
8432
8000
6517
6500
5720
5325
5122
5000
4971
4358
3903
3782
2962
2791
2232
1955
1767
1508
1150
1080
1078
1039
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Nombre de
pays se
partageant
le bassin
Danube
Danube
Danube
Danube
17
17
17
17
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
17
17
17
17
17
17
17
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
Danube
Danube
Danube
17
17
17
Danube
Danube
17
17
HUN
DEU
BGR
AUT
SVK
CZE
HRV
YUG
SVK
UKR
HUN
HUN
SVK
SVK
SVK
HUN
HUN
DEU
AUT
SVK
SVK
AUT
AUT
AUT
BFA
NER
MLI
BFA
MLI
MLI
UGA
ZAR
COG
ZMB
BWA
MWI
ZMB
PER
BRA
PER
PHL
ECU
ARM
TCD
DEU
CHE
AUT
DEU
Velence - Dinnyés
Ismaninger Speichersee & Fischteichen
Srebarna
Crna Mlaka
Ludasko Lake
Rudava River Valley
Kartal Lake
Kardoskút
Pacsmag Fishponds
Turiec Wetlands
Senné-rybníky (Senné fishponds)
Poiplie
Szaporca
Lech - Donau - Winkel
Hörfeld-Moor
Parízské mociare (Pariz marshes)
Sablatnigmoor
Pürgschachen Moor
Rotmoos im Fuschertal
Parc National du W
Parc National du W
Walado Debo/Lac Debo
La Mare d'Oursi
Séri
Lac Horo
Lake George
Réserve Communautaire du Lac
Télé/Likouala-aux-Herbes
Bangaweulu Swamps: Chikuni
Lake Chilwa
Kafue Flats: Lochinvar & Blue Lagoon
Pacaya Samiria
Mamirauá
Reserva Nacional de Junín
Olango Island Wildlife Sanctuary
Reserva Biológica Limoncocha
Lake Arpi
Lac Fitri
Unterer Niederrhein
Rive sud du lac de Neuchâtel
Rheindelta Bodensee
Bodensee: Wollmatinger Ried,
Giehrenmoos & Mindelsee
965
955
902
870
865
650
625
593
560
500
488
485
467
442
411
269
257
239
173
141
135
100
62
58
235000
220000
103100
45000
40000
18900
15000
800000
438960
250000
6864000
224800
83000
2080000
1124000
53000
5800
4613
3139
195000
25000
3063
1970
1286
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Danube
Niger
Niger
Niger
Niger
Niger
Niger
Nile
Zaire
Zaire
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
17
10
10
10
10
10
10
9
9
9
Zaire
Zambezi
Zambezi
Zambezi
Amazon
Amazon
Amazon
Amazon
Amazon
Kura - Araks
Lake Chad
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
9
8
8
8
7
7
7
7
7
6
6
6
6
6
6
CHE
NLD
DEU
CHE
LUX
CHE
CHE
LIE
TGO
GHA
BFA
IND
Baie du Fanel et Le Chablais
Naardermeer
Rhein, Eltville - Bingen
Haff Réimech
Lac artificiel de Niederried
Kaltbrunner Riet
Ruggeller Riet
Songor Lagoon
La Mare aux hippopotames
Loktak Lake
IND
Sambhar Lake
24000
NPL
Koshi Tappu
17500
IND
Keoladeo National Park
DEU
CZE
DEU
CZE
Niederelbe, Barnkrug - Otterndorf
Elbauen, Schnackenburg - Lauenburg
Sumavská raseliniste (Sumava
peatlands)
Niederung der Untere Havel/Gülper
See
Helmestausee Berga-Kelbra
Novozámecky a Brehynsky rybník
(Novozámeckv/Brehynsky fishponds)
Mühlenberger Loch
Libechovka and Psovka Brook
Krkonoská raseliniste (Krkonose
mountains mires)
Chashma Barrage
Wular Lake
Kinjhar (Kalri) Lake
Taunsa Barrage
Harike Lake
Thanedar Wala
Haleji Lake
Uchhali Complex (including Khabbaki,
Uchhali and Jahlar Lakes)
Tanda Dam
Drigh Lake
Hula Nature Reserve
Nylsvley Nature Reserve
Etangs de la Petite Woëvre
De Biesbosch (southern part)
Deurnese Peelgebieden
Groote Peel
DEU
DEU
CZE
DEU
CZE
CZE
PAK
IND
PAK
PAK
IND
PAK
PAK
PAK
PAK
PAK
ISR
ZAF
FRA
NLD
NLD
NLD
1155
752
475
355
313
303
150
101
163400
28740
19200
26600
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
Rhine
Volta
Volta
Volta
GangesBrahmaputra
GangesBrahmaputra
GangesBrahmaputra
GangesBrahmaputra
Elbe
Elbe
Elbe
Elbe
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
6
5
5792
Elbe
4
2790
923
Elbe
Elbe
4
4
675
350
230
Elbe
Elbe
Elbe
4
4
4
34099
18900
13468
6576
4100
4047
1704
1243
Indus
Indus
Indus
Indus
Indus
Indus
Indus
Indus
4
4
4
4
4
4
4
4
405
164
300
3970
5300
1700
1450
900
Indus
Indus
Jordan
Limpopo
Meuse
Meuse
Meuse
Meuse
4
4
4
4
4
4
4
4
yes
yes
yes
yes
2873
11760
10165
7560
6371
yes
yes
yes
5
5
5
4
4
4
4
POL
LTU
LTU
LTU
LTU
GAB
NAM
ZAF
ZAF
ZAF
PRY
BRA
ARG
PRY
ARG
SEN
MRT
GRC
UKR
SVK
POL
POL
RUS
CHN
MNG
RUS
CHN
RUS
RUS
RUS
RUS
UKR
UKR
GMB
IRN
FIN
FIN
ZAF
GRC
RUS
RUS
RUS
RUS
RUS
RUS
POL
DEU
Biebrza National Park
Nemunas Delta
Cepkeliai
Zuvintas
Viesvilé
Wongha-Wonghé
Etosha Pan, Lake Oponono & Cuvelai
drainage
Seekoeivlei Nature Reserve
Barberspan
Blesbokspruit
Río Negro
Pantanal Matogrossense
Río Pilcomayo
Estero Milagro
Laguna de los Pozuelos
Djoudj
Artificial lake Kerkini
Shatsk Lakes
Jezioro Karas
Jezioro Luknajno
Lake Khanka
Zhalong
Torey Lakes
Xianghai
Lake Udyl & the mouths of the Bichi,
Bitki & Pilda Rivers
Lake Bolon & the mouths of the Selgon
& Simmi Rivers
Zeya-Bureya Plains
Prypiat River Floodplains
Stokhid River Floodplains
Koitilaiskaira
Martimoaapa - Lumiaapa
Ndumo Game Reserve
Evros delta
Tobol-Ishim Forest-steppe
Lower Dvuobje
Upper Dvuobje
Chany Lakes
Islands in Ob Estuary, Kara Sea
Wetlands in the Lower Bagan area
Slowinski National Park
59233
23950
10590
7500
3216
380000
600000
4754
3118
1858
370000
135000
55000
25000
16224
16000
15600
10996
32850
9264
815
710
310000
210000
210000
172500
105467
57600
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
53800
31600
0
12000
10000
20000
10000
34400
7400
10117
9267
1217000
540000
470000
364848
128000
26880
18247
5400
yes
yes
yes
yes
yes
Neman
Neman
Neman
Neman
Neman
Ogooue
Okavango
4
4
4
4
4
4
4
Orange
Orange
Orange
Parana
Parana
Parana
Parana
Parana
Senegal
Senegal
Struma
Vistula
Vistula
Vistula
Vistula
Amur
Amur
Amur
Amur
Amur
Amur
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
4
3
3
3
3
3
3
Amur
3
Amur
Amur
Dnieper
Dnieper
Gambia
Helmand
Kemijoki
Kemijoki
Maputo
Maritsa
Ob
Ob
Ob
Ob
Ob
Ob
Oder
Oder
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
POL
CZE
DEU
POL
NLD
NLD
BEL
BEL
BEL
BOL
PER
LVA
IRN
IRN
GBR
MEX
CAN
USA
GNB
UKR
UKR
UKR
RUS
RUS
ESP
YUG
IRL
PRT
ESP
ESP
ESP
ESP
ESP
ESP
KOR
IDN
SWE
SWE
FRA
USA
USA
USA
USA
USA
USA
TGO
ESP
Slonsk Reserve
Poodrí
Peitzer Teichgebiet
Kalmthoutse Heide
Marais d'Harchies
Teicu un Pelecares bogs
Miankaleh Peninsula, Gorgan Bay &
Lapoo-Zaghmarz Ab-bandan
Alagol, Ulmagol & Ajigol Lakes
Upper Lough Erne
Humedales del Delta del Rio Colorado
Creston Valley
Connecticut River Estuary & Tidal
Wetlands Complex
Lagoa de Cufada
Dniester-Turunchuk Crossrivers Area
Alam-Pedja Nature Reserve
Northern Part of the Dniester Liman
Veselovskoye Reservoir
Lake Manych-Gudilo
Laguna de Villafáfila
Skadarsko Jezero
Pettigo Plateau
Ria Formosa
Embalse de Orellana
Las Tablas de Daimiel
Laguna de Manjavacas
Lagunas de Alcázar de San Juan
Laguna del Prado
Laguna de la Vega (o del Pueblo)
The High Moor, Yongneup of Mt.
Daeam
Danau Sentarum
Hornborgasjön
Dättern
Basse-Mana
Cache River - Cypress Creek Wetlands
Horicon Marsh
Catahoula Lake
Sand Lake National Wildlife Refuge
Cheyenne Bottoms State Game Area
Caddo Lake
Reserve de faune de Togodo
Aiguamolls de l'Empordà
4235
1500
1060
999
38000
3500
2200
525
420
800000
460000
24000
100000
yes
1400
5818
250000
6970
6484
yes
39098
76000
26000
20000
309000
112600
2854
20000
900
16000
5500
1928
231
160
52
34
106
80000
6370
3920
59000
24281
12912
12150
8700
8036
3237
31000
4784
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Oder
Oder
Oder
Oder
Schelde
Schelde
Schelde
Schelde
Schelde
Titicaca
Titicaca
W. Dvina
Atrek
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
2
Atrek
Bann
Colorado
Columbia
Connecticut
2
2
2
2
2
Corubal
Dniester
Dniester
Dniester
Don
Don
Douro-Duero
Drin
Foyle
Guadiana
Guadiana
Guadiana
Guadiana
Guadiana
Guadiana
Guadiana
Han
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Kapuas
Klaralven
Klaralven
Maroni
Mississippi
Mississippi
Mississippi
Mississippi
Mississippi
Mississippi
Mono
Muga
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
RUS
RUS
EST
CHE
MEX
Kurgalsky Peninsula
Emajõe Suursoo Mire and Piirissaar
Island
Tyligulskyi Liman
Muraka Nature Reserve
Endla Nature Reserve
Laguna Blanca
Mer Bleue Conservation Area
Pian di Spagna - Lago di Mezzola
Valle di Gorino
Valli del Mincio
Bolle di Magadino
Palude Brabbia
Torbiere d'Iseo
Isola Boscone
Palude di Ostiglia
Lago di Tovel
Camargue
La Petite Camargue
Rives du Lac Léman
Rade de Genève et Rhône en aval de
Genève
Les Grangettes
Cuatrociénegas
CRI
CAN
Caño Negro
Quill Lakes
9969
63500
CAN
Delta Marsh
23000
CAN
Beaverhill Lake
18050
CAN
Last Mountain Lake
15602
CAN
Oak Hammock Marsh
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
Long Point
Lac Saint-Pierre
Minesing Swamp
Valle Bertuzzi
Lac Saint-François
Matchedash Bay Provincial Wildlife
Area
Point Pelee
St. Clair
Estuário do Tejo
Paúl de Boquilobo
Issyk-kul Lake
Tavvavuoma
EST
EST
EST
ARG
ITA
ITA
ITA
ITA
CHE
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
FRA
FRA
FRA
CHE
CAN
CAN
PRT
PRT
KGZ
SWE
93600
65000
32600
26000
12400
8050
11250
3100
1740
1330
1081
661
459
324
201
123
37
85000
37000
3335
1032
330
150000
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
3600
13730
11952
6000
3100
2214
1840
1564
244
14563
529
629800
28700
yes
Narva
Narva
Narva
2
2
2
Narva
Narva
Narva
Negro
Po
Po
Po
Po
Po
Po
Po
Po
Po
Po
Rhone
Rhone
Rhone
Rhone
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
Rhone
Rio Grande
(US/MEX)
San Juan
SaskatchewanNelson
SaskatchewanNelson
SaskatchewanNelson
SaskatchewanNelson
SaskatchewanNelson
St. Lawrence
St. Lawrence
St. Lawrence
St. Lawrence
St. Lawrence
St. Lawrence
2
2
St. Lawrence
St. Lawrence
Tagus
Tagus
Tarim (Yarkand)
Tornio
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
GTM
GRC
RUS
Laguna del Tigre
48372
Usumacinta
2
Axios, Loudias, Aliakmon delta
11808
Vardar
2
Brekhovsky Islands in the Yenisei
0
Yenisey
2
estuary
CAN Old Crow Flats
617000
Yukon
2
PER
Santuario Nacional Los Manglares de
2972
Zarumilla
2
Tumbes
Note: Ce tableau énumère des sites Ramsar se trouvant dans notre ensemble de données échantillon de 152
bassins versants internationaux. Ils sont classés par ordre du nombre de pays se partageant le bassin puis par
bassin puis par superficie.
Tableau 5 Sites Ramsar “en aval” éventuellement prioritaires
Pays
BWA
BOL
ROM
BGD
PER
URY
IRN
Sites Ramsar
MEX
BFA
NER
RUS
IRN
GNB
NLD
EST
DEU
GMB
SEN
MRT
CAN
Danube Delta
The Sundarbans
Shadegan Marshes & mudflats of Khor-al Amaya
& Khor Musa
Humedales del Delta del Rio Colorado
Parc National du W
Parc National du W
Lagoa de Cufada
Emajõe Suursoo Mire and Piirissaar Island
Unterer Niederrhein
Djoudj
Lac Saint-Pierre
GRC
DEU
IRN
GRC
DEU
DEU
NLD
DEU
RUS
Axios, Loudias, Aliakmon delta
Evros delta
Niederung der Untere Havel/Gülper See
De Biesbosch (southern part)
Mühlenberger Loch
Superficie
(ha)
6864000
800000
647000
596000
460000
435000
400000
250000
235000
220000
93600
50000
39098
38000
32600
25000
20000
16000
15600
11952
11808
11760
10000
9267
7560
5792
1700
675
A moins de 10 Nom du Nombre de
km d’une
bassin
pays
frontière
partageant
internationale?
le bassin
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Zambezi
Titicaca
Danube
Titicaca
Colorado
Niger
Niger
Narva
Corubal
Schelde
Narva
Rhine
Gambia
Sénégal
Sénégal
St.
Lawrence
Vardar
Elbe
Helmand
Maritsa
Elbe
Elbe
Meuse
Elbe
Amur
8
3
17
0
3
0
0
2
10
10
2
0
2
3
2
6
3
4
4
2
2
4
3
3
4
4
4
4
3
Note: Il s’agit d’une liste indicative de sites à l’intérieur d’un pays dont la majeure partie du bassin versant dans lequel
ils se trouvent est située “en amont” ou dans un ou plusieurs autres pays et qui peuvent être considérés prioritaires
pour la coopération internationale. Un petit nombre d’entre eux (par exemple, le lac Titicaca, le PN du W, le delta du
Danube) sont aussi des sites Ramsar transfrontières (voir Tableau 2). Les sites sont classés par ordre de taille
décroissante.
Tableau 6 Sites Ramsar se trouvant dans des bassins versants vulnérables
Sites Ramsar
ARM
ATF
AUT
AUT
AUT
AUT
AUT
AUT
AUT
AUT
AUT
BFA
BFA
BFA
BGD
BGR
BOL
BWA
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
CAN
CHE
CHE
CHE
CHE
CHE
CHE
CHE
CHE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
CZE
Lake Arpi
La Petite Camargue
Donau-March-Auen
Hörfeld-Moor
Pürgschachen Moor
Rheindelta Bodensee
Rotmoos im Fuschertal
Sablatnigmoor
Untere Lobau
La Mare aux hippopotames
La Mare d'Oursi
Parc National du W
The Sundarbans
Srebarna
Lac Saint-François
Lac Saint-Pierre
Long Point
Matchedash Bay Provincial Wildlife Area
Mer Bleue Conservation Area
Minesing Swamp
Point Pelee
St. Clair
Baie du Fanel et Le Chablais
Bolle di Magadino
Kaltbrunner Riet
Lac artificiel de Niederried
Les Grangettes
Rade de Genève et Rhône en aval de Genève
Rive sud du lac de Neuchâtel
Krkonoská raseliniste (Krkonose mountains mires)
Libechovka and Psovka Brook
Litovelské Pomoraví
Mokrady dolního Podyjí (floodplain of lower Dyje River)
Novozámecky a Brehynsky rybník (Novozámeckv/Brehynsky
fishponds)
Poodrí
Sumavská raseliniste (Sumava peatlands)
Trebonská raseliniste (Trebon peatlands)
À moins de 10 km d’une
frontière internationale?
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
DEU
ESP
ESP
ESP
ESP
ESP
ESP
ESP
FRA
FRA
FRA
GHA
GMB
GTM
HRV
HRV
HRV
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
HUN
Ammersee
Bodensee: Wollmatinger Ried, Giehrenmoos & Mindelsee
Chiemsee
Donauauen & Donaumoos
Helmestausee Berga-Kelbra
Ismaninger Speichersee & Fischteichen
Lech - Donau - Winkel
Mühlenberger Loch
Niederung der Untere Havel/Gülper See
Peitzer Teichgebiet
Rhein, Eltville - Bingen
Starnberger See
Unterer Niederrhein
Embalse de Orellana
Laguna de la Vega (o del Pueblo)
Laguna de Manjavacas
Laguna de Villafáfila
Laguna del Prado
Lagunas de Alcázar de San Juan
Las Tablas de Daimiel
Camargue
Etangs de la Petite Woëvre
Rives du Lac Léman
Songor lagoon
Laguna del Tigre
Crna Mlaka
Kopacki Rit
Lonjsko Polje & Mokro Polje (incl. Krapje Djol)
Béda-Karapansca
Biharugra Fishponds
Bodrogzug
Gemenc
Hortobágy
Kardoskút
Kis-Balaton
Kiskunság
Lake Balaton
Lake Fertö
Lake Kolon at Iszák
Mártély
Ócsa
Pacsmag Fishponds
Pusztaszer
Szaporca
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
HUN
HUN
IND
IND
IND
IND
IND
IRN
IRN
IRN
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
ITA
LIE
LUX
LVA
MEX
MLI
MLI
MLI
MRT
MWI
NER
NLD
NPL
PAK
PAK
PAK
PAK
PAK
PAK
PAK
PAK
PER
POL
POL
POL
POL
POL
POL
PRT
PRT
PRT
PRT
Velence - Dinnyés
Harike Lake
Keoladeo National Park
Loktak Lake
Sambhar Lake
Wular Lake
Shadegan Marshes & mudflats of Khor-al Amaya & Khor Musa
Isola Boscone
Lago di Tovel
Palude Brabbia
Palude di Ostiglia
Pian di Spagna - Lago di Mezzola
Torbiere d'Iseo
Valle Bertuzzi
Valle di Gorino
Valli del Mincio
Ruggeller Riet
Haff Réimech
Teicu un Pelecares bogs
Pantanos de Centla
Lac Horo
Séri
Walado Debo/Lac Debo
Lake Chilwa
Parc National du W
Naardermeer
Koshi Tappu
Chashma Barrage
Drigh Lake
Haleji Lake
Kinjhar (Kalri) Lake
Tanda Dam
Taunsa Barrage
Thanedar Wala
Uchhali Complex (including Khabbaki, Uchhali and Jahlar Lakes
Lago Titicaca (Peruvian Sector)
Biebrza National Park
Jezioro Karas
Jezioro Luknajno
Slonsk Reserve
Slowinski National Park
Estuário do Tejo
Paúl de Boquilobo
Ria Formosa
Sapais de Castro Marim
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
ROM
RUS
RUS
SEN
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
SVK
TGO
UGA
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
UKR
USA
USA
USA
USA
USA
USA
YUG
YUG
YUG
ZAF
ZAF
ZAF
ZAF
ZAF
ZAR
ZMB
Danube Delta
Lake Manych-Gudilo
Veselovskoye Reservoir
Djoudj
Latorica
Parízské mociare (Pariz marshes)
Poiplie
Rudava River Valley
Senné-rybníky (Senné fishponds)
Turiec Wetlands
Lake George
Dniester-Turunchuk Crossrivers Area
Kartal Lake
Kugurlui Lake
Kyliiske Mouth
Northern Part of the Dniester Liman
Prypiat River Floodplains
Sasyk Lake
Shagany-Alibei-Burnas Lakes System
Shatsk Lakes
Stokhid River Floodplains
Tyligulskyi Liman
Yagorlytska Bay
Cache River - Cypress Creek Wetlands
Caddo Lake
Catahoula Lake
Cheyenne Bottoms State Game Area
Horicon Marsh
Sand Lake National Wildlife Rufuge
Ludasko Lake
Obedska Bara
Stari Begej/Carska Bara Special Nature Reserve
Barberspan
Blesbokspruit
Nylsvley Nature Reserve
Orange River Mouth
Seekoeivlei Nature Reserve
Kafue Flats: Lochinvar & Blue Lagoon
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Note: Bassins considérés comme vulnérables en raison de leur caractère naturel faible et d’un stress
hydrique élevé prévisible, voir texte et WCMC (1998). La colonne la plus à gauche contient les code
ISO-3 des pays.
Tableau 7 Zones humides se trouvant dans des bassins versants internationaux
Nom du bassin
Nombre de Catégorie de zone humide
pays
Amazon
7
Amur
3
Atrek
2
Bann
Colorado
2
2
Columbia
2
Connecticut
Corubal
Danube
2
2
17
Dnieper
3
Dniester
2
Don
Douro-Duero
Drin
Elbe
2
2
2
4
Foyle
Gambia
Ganges-Brahmaputra
2
3
5
Guadiana
Han
2
2
Swamp forest
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Floodplains
General wetlands
Lake
Deltas
Fresh water marsh
Lake
Lake
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Fresh water marsh
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Lake
20-50% wetlands
Fresh water marsh
Deltas
Lake
Fresh water marsh
Alkaline/saline lake
Fresh water marsh
Lake
Tidal wetlands/estuary/mud flats
Lake
Lake
Lake
Lake
Fresh water marsh
Lake
Lake
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Complex wetlands
Floodplains
Lake
Salt pan
Lake
Superficie (km²)
439,346
12,185
83,299
11,568
4,907
1,314
201
733
270
386
16,071
5,663
143
34,166
5,688
1,767
18,172
1,139
6,471
2,238
2,141
546
27,475
3,276
495
736
62
2,379
382
931
804
252
3
0
1,858
198,880
97,630
3,131
2,810
1,387
557
360
340
Helmand
Indus
3
4
Jordan
4
Kapuas
2
Kemijoki
Klaralven
3
2
Kura - Araks
Lake Chad
6
6
Limpopo
4
Maputo
3
Maritsa
3
Maroni
2
Meuse
Mississippi
4
2
Mono
2
Muga
Narva
2
2
Negro
Neman
2
4
Niger
10
Fresh water marsh
General wetlands
Complex wetlands
Fresh water marsh
Lake
Salt pan
Deltas
Lake
General wetlands
Swamp forest
Lake
Lake
Lake
Fresh water marsh
Lake
Fresh water marsh
Lake
Semi-permanent lake
Impoundment
Fresh water marsh
Impoundment
Lake
Fresh water marsh
Impoundment
Lake
Salt pan
Deltas
Lake
Swamp forest
Fresh water marsh
Lake
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Lake
Fresh water marsh
Lake
Lake
Lake
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Lake
Fresh water marsh
Swamp forest
Lake
Impoundment
96
2,863
81,985
7,721
5,801
2,917
1,080
891
160
18
1,457
46
1,512
6,040
2,728
154
177,364
23,538
521
382
11,308
682
10
818
94
27
8
136
128
1,850
70
37
579,009
49,733
42
804
93
8
3,392
1,481
4,128
810
681
348
74,247
4,098
2,994
2,831
Nile
9
Ob
3
Oder
Ogooue
3
4
Okavango
4
Orange
4
Parana
4
Po
2
Rhine
Rhone
6
2
Rio Grande (US/MEX)
2
San Juan
2
Saskatchewan-Nelson
2
Schelde
Senegal
3
4
St. Lawrence
2
Struma
Tagus
4
2
Salt pan
Fresh water marsh
Lake
Impoundment
Salt pan
Lagoon
Fresh water marsh
Lake
Deltas
General wetlands
Salt pan
Lake
Fresh water marsh
Swamp forest
Salt pan
Fresh water marsh
Lake
Impoundment
Salt pan
Impoundment
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Floodplains
Lake
Lake
Lake
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Fresh water marsh
Lagoon
Swamp forest
Fresh water marsh
Lagoon
Lake
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Lake
Fresh water marsh
Lake
Impoundment
Lake
20-50% wetlands
50-100% wetlands
Lake
Lake
43
103,252
84,372
5,155
1,537
12
342,857
20,766
4,711
1,687
142
1,164
8,770
582
32,388
16,932
709
22
4,985
1,549
809
279,840
4,807
921
564
1,229
702
363
9,453
456
226
84
1,376
1,337
343
5
802,043
119,041
60,059
307
13,387
306
254
257,566
217,347
18,589
48
929
Tarim (Yarkand)
2
Tornio
2
Usumacinta
Vardar
2
2
Vistula
4
Volta
6
W. Dvina
3
Yenisey
2
Yukon
2
Zaire
9
Zambezi
8
Complex wetlands
Lake
Salt pan
Fresh water marsh
Lake
Lake
Lake
Deltas
Lake
Fresh water marsh
Fresh water marsh
Impoundment
Lake
Lagoon
Fresh water marsh
Lake
Lake
Deltas
Fresh water marsh
Complex wetlands
50-100% wetlands
20-50% wetlands
Lake
Swamp forest
Fresh water marsh
Lake
Impoundment
Pools
Fresh water marsh
Lake
Impoundment
29
22,729
11,498
4,380
6,210
1,081
13
40
18
4
4,999
863
9,786
7,841
35
6
2,045
1,144
10,041
3,913
3,105
1,838
208,328
10,015
3,530
182,687
104,877
44,452
272
7
63,128
29,767
10,437
66
Tableau 8 Sites de tourbières et de mangroves dans des bassins versants internationaux
Tourbières
Mangroves
Bassins
Nombre Superficie Comprend
Bassins
Nombre Superfici Comprend
hydrographiques de pays
(km²)
un site
hydrographiques de pays e (km²)
un site
partagés
Ramsar?
partagés
Ramsar ?
Ob
3
368,185
yes
Ganges5
5,541
yes
Brahmaputra
SaskatchewanNelson
Amur
Kemijoki
Yenisey
GangesBrahmaputra
Oulu
Dnieper
Zaire
Mississippi
Kapuas
Syr Darya
St. Lawrence
Ili
Oder
Fly
Orinoco
Terek
Tornio
Barima
Zambezi
Vistula
Danube
W. Dvina
Olanga
Elbe
Rhine
Neman
Sembakung
Maroni
Amu Darya
Yalu Jiang
Narva
Sepik
Ural
Amazon
Coco (Segovia)
Essequibo
Meuse
2
147,407
3
3
2
5
108,635
29,196
23,150
19,040
2
3
9
2
2
4
2
2
3
2
2
2
2
2
8
4
17
3
2
4
6
4
2
2
5
2
2
2
2
7
2
2
4
17,244
14,400
12,315
10,908
8,505
6,517
5,490
4,781
3,605
3,522
3,433
2,934
2,834
2,630
2,544
1,952
1,448
1,049
976
891
854
621
576
550
266
245
229
222
196
130
38
34
6
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
yes
Orinoco
2
1,533
Kapuas
Niger
Fly
Indus
2
10
2
4
1,052
677
629
544
Volta
Barima
Sepik
Gambia
Mekong
Cross
Saigon
St John
Cavally
Sassandra
Maroni
Coco (Segovia)
Si
Oyapock
Lofa
Senegal
Cestos
Moa
Sembakung
Zarumilla
Komoe
Sanaga
Amazon
Maputo
Great Scarcies
Ruvuma
Tumbes
Mono
Zambezi
Dasht
Ogooue
Baraka
Zaire
Save
Usumacinta
Little Scarcies
Mano-Morro
Patia
6
2
2
3
6
2
2
2
3
2
2
2
2
2
2
4
3
3
2
2
2
2
7
3
2
3
2
2
8
2
4
2
9
2
2
2
2
2
276
274
201
197
196
119
113
96
80
71
64
59
58
56
48
48
42
35
32
29
27
22
17
16
16
13
12
11
9
8
7
7
6
6
6
4
3
3
yes
yes
yes
yes
yes
yes

Ramsar COP7 DOC. 20.1

Transcription

Documents pareils

Déclaration de contenu simplifiée

Réunion Pre-COP - WetlandCare Australia

marion cotillard - Grand Hotel Villa Serbelloni

Patient Screening Information

formulaire de requête – neuromodulation thérapeutique request

Corporate Application To Open A Margined Trading Account

Conseils en Credit Management

Franchissement piscicole