X. Massart AWE - Comité du lait

Transcription

1/04/2012
www.optimir.eu
POSTULAT
Spectre Moyen Infra Rouge du lait
= Miroir de l’état des vaches
FERTILITE
Ex. : Gestation ?
ALIMENTATION
Ex. : Balance énergétique ?
SANTE ANIMALE
Ex. : Mammites ?
IMPACT ENVIRONNEMENTAL
Ex. : CH4 ?
1
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RESUME DU PROJET

Programme INTERREG IV B Europe du Nord-Ouest
Æ Fonds FEDER

Durabilité et rentabilité des exploitations laitières.

Nouveaux outils de suivi de troupeau:
9 Via Internet (application web)
9 Basés sur l’analyse spectrale (MIR) des échantillons du Contrôle Laitier

AWE asbl = chef de file Æ coordination du projet

Du 01/01/2011 au 31/09/2015
PARTENAIRES
• 6 pays
• 17

partenaires et 1 sous-partenaire
11 organismes de contrôle laitier
6 centres de recherche ou universités
1 laboratoire de référence
Organismes de CL
Pays
AWE asbl
BE
Chambre régionale Agriculture Alsace
FR
Laboratoire
Pays
Comité du Lait asbl
BE
Centres de recherche
Pays
Institut de l’Elevage
FR
Gembloux Agro-Bio Tech (ULg)
BE
CRA-W (DVPA)
BE
UK
TEAGASC
IR
Irish Cattle Breeding Federation
IR
Scottish Agricultural College
UK
CONVIS
LU
Université de Hohenheim
DE
ADECL62 (Pas-de-Calais)
FR
CLASEL (Sarthe & Mayenne)
FR
SCL25 (Doubs et territoire de Belfort)
FR
France Conseil Elevage
FR
LKV Baden-Württemberg
DE
LKV Nordrhein-Westfalen
National Milk Recording
DE
2
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PARTENAIRES WALLONS
(futurospectre)
Coordination
Expertise MIR
et recherche
Laboratoire de référence
Expertise modélisation
et recherche
PARTENAIRES
Europe du Nord Ouest
3
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MISE EN PLACE
1. Mise en commun des ressources des organismes
de contrôle laitier Æ base de données transnationale
commune couplant les :
données phénotypiques des vaches
données conventionnelles du CL (calibration MG, prot, etc.)
données spectrales brutes
Données
Données
Données
Données
...
de gestation
sur la balance énergétique
de santé mammaire
sur les émissions de méthane
+
Données
Contrôle
Laitier
=
BASE DE DONNEES
TRANSNATIONALE
COMMUNE
MISE EN PLACE
Baden Wurttemberg
300,000
7,000
France
1,860,700
36,670
Ireland
435,000
6,200
Luxembourg
35,000
640
Nordrhein Westfalen
320,000
5,600
United Kingdom
1,234,000
7,540
Wallonia
74,000
1,250
4
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MISE EN PLACE
2. Mise en commun des ressources et expertises des
centres de recherche et universités Æ corrélation entre
les données phénotypiques des vaches et le spectre du lait
grâce à la base de données transnationale
Æ indicateurs spectraux
Vaches
Vaches
Vaches
Vaches
...
gestantes
mobilisant ses réserves
avec mammite
émettant peu de méthane
+
=
Nouveaux indicateurs
de performance basés
sur l’évolution du
spectre MIR
MISE EN PLACE
3. Développement de bio-modèles et d’équations
prédictives pour la construction et la mise en ligne d’outils
Internet à destination des éleveurs et des conseillers en ferme :

Diagnostic de gestation
Détection de rations déséquilibrées
Détection de mammites
Jauge des émissions de méthane
…
…
5
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STANDARDISATION
DES REPONSES SPECTRALES POUR
L’INTEGRATION DANS LA BD
TRANSNATIONALE COMMUNE
4
3
2
0
2
3
F. Dehareng , J.A. Fernández Pierna, C. Grelet, V. Baeten, P. Dardenne
Centre wallon de Recherches agronomiques
Département Valorisation des Productions
Unité Technologies de la Transformation des Produits
www.cra.wallonie.be
STANDARDISATION
CONTEXTE
Plusieurs laboratoires (> 20)
Plusieurs marques d’analyseur MIR (Foss, Bentley, Delta)
Plusieurs modèles au sein d’une même marque
CONSTAT
Variation des réponses sur le même échantillon entre appareils
Variation des réponses au cours du temps sur le même échantillon et le
même appareil
CONCLUSION
Un modèle développé sur un appareil à un moment peut entraîner des
résultats erronés en étant utilisé sur un autre appareil et/ou à un autre
moment.
Les spectres bruts ne sont pas comparables entre eux !
Impossibilité de créer de modèles valides sur base des spectres bruts
Nécessité de STANDARDISER les spectres
6
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STANDARDISATION
Piece-wise Direct Standardization (PDS)
Proposed by Wang et al.
La PDS est basée sur le fait que l’information spectrales contenue dans une
certaine longueur d’onde sur l’instrument « maitre » est fortement corrélée
au spectre des longueurs d’ondes voisines de l’instrument esclave.
Master
Slave
Méthode de transformation qui calque la réponse d’instruments
“esclaves” sur la réponse d’un instrument “maître”
7
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STANDARDISATION
Envoi mensuel de gammes de lait chez tous les partenaires OptiMIR
depuis octobre 2011 Æ échantillons identiques
3 labos
2 labos
3 labos
17 labos
3.5
Foss = Master
Bentley = Esclave
3
2.5
2
Foss: 1060
longueurs
d’ondes
1.5
1
0.5
Bentley: 889
longueurs
d’ondes
0
-0.5
0
200
400
600
800
1000
1200
8
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3.5
3
2.5
2
Foss: résultat en
transmittance
1.5
1
Bentley: résultat
en absorbance
0.5
0
-0.5
0
200
400
600
Avant standardisation
2
800
1000
1200
Après standardisation
0.2
5
0.15
1
0.1
5
0.05
0
0
5
-0.05
250
300
350
400
450
250
300
350
400
450
9
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CONCLUSION
1.
Rassemblement des OCL autour d’objectifs communs
2.
Mise à niveau des OCL (TDM, calibrations, etc.)
3.
Mise au point de la standardisation de spectres
« Esclaves » par rapport à un spectre « Maîtres » :
ICAR 06/2011
Validation dans le temps
Paramètres propres à chaque machine
4.
Base de données transnationale commune
Æ harmonisation des données et outil statistique
puissant
5.
Combinaison des expertises des centres de recherche et
universités
Æ approche globale
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